如何用 Python 可视化《三国》人物与兵器出现频率？（视频教程） - 简书
如何用 Python 可视化《三国》人物与兵器出现频率？（视频教程）
咱们以《三国演义》人名和兵器谱为例，尝试读取不同结构的文本文件，并且对其中的信息进行统计分析和可视化。
如何帮助学生高效入门 Python ，一直是困扰我的问题。
总结经验后，我写下了《》一文。
文中按照自律能力，我把学生分成了3个类别。
自律能力最高的，看书就行。文中推荐了我认为最好的 Python 书籍，有中文译本；
自律能力中等的，可以学各种轻量级课程组合。除了我当时推荐的课程平台外，最近我发现 Udemy 上的某些课程，也很不错；
自律能力较低的，可以学一门比较完整的专项课程。我推荐了经典 Python 入门课“Programming for Everybody”。
这篇文章很受欢迎，多个平台上阅读量都数以万计。
可是，有一个统计规律，我写作时，似乎没有考虑到。
直到后来，我收到了多名读者的留言反馈，才恍然大悟。
这个统计规律是：
自律能力，和英文能力，是显著正相关的。
仔细诼磨一下这句话，是不是能品出些滋味来？
如果一个学生自律能力较低，去尝试 “Programming for Everybody”，结果会发现英文听不懂，于是放弃……
读者的反馈，让我意识到了，找一门靠谱的、全面系统讲解 Python 基础的中文在线课程，是很重要的。
这样的课程，如果能够达到 “Programming for Everybody”的深度与广度，那么学过后，再进一步学数据挖掘、机器学习，乃至深度神经网络，就可以水到渠成了。
前几天，看到卖桃君（MacTalk，池建强老师的公众号）又重发了《人生苦短，我用 Python》的感言，我就知道又一门 Python 基础课程来了。
果不其然，池老师推荐的，是他们公司《极客时间》平台上的一门新 Python 课程《零基础学 Python》，主讲人是尹会生老师，金山软件西山居技术经理。
虽然我不需要“零基础”学 Python，但是我很想了解这门课，是否足够培训培训新入学的研究生，迅速掌握 Python 。
我很快就付费订阅了。
周末，我花了两个半天的时间，把目前已上线的27个视频（预计总视频数量50个），都从头到尾，完整看了一遍。
许多环节，我都实际跑了代码，还做了笔记。
我觉得，这门课对于我这个“非零基础”的学员，有不少帮助和启发。
如果你一直从事某一方面的工作或研究，即便是 Python 这么简单的语言，很多语法和技巧，你也不会经常用到。
用进废退。很多你学过的东西，也会遗忘掉。
系统地梳理知识体系，可以帮助自己补足漏洞，不至于经常“重新发明轮子”。
另外，我发现之前教程读者不断提出的一些问题，其实都跟 Python 基础命令的不熟悉有关系。
例如几乎每次教程，都要用到的文件操作，以读取外部数据。
你知道可以用 Pandas 读取与分析处理 csv 文件或者 Excel 文件。
但是那些非结构化的文本文件，你该如何读取与分析呢？
如果遇到编码问题，该怎么办？
尹老师在视频教程中，讲解了《三国演义》人名与兵器出现次数统计的例子，让我眼前一亮，觉得确实是很好的分析案例。
一个例子里面，不仅讲解了文件操作，还顺带复习了字符串、列表和字典等多项知识点。
而且我也是个《三国》迷，上中学的时候玩儿《三国志IV》非常上瘾。
为了修改武将技能和数值，还专门学会了16进制。
我在思考，如果换作自己授课，用同样的数据作为例子，给学生讲文件读取、字符串拆分、列表循环、字典生成……我会怎么讲呢？
作为行动派，我立刻就做了个视频教程出来。
我采用 Jupyter Notebook 撰写了源代码，然后调用 mybinder ，把教程的运行环境扔到了云上。
请点击（），直接进入咱们的实验环境。
你不需要在本地计算机安装任何软件包。只要有一个现代化浏览器（包括Google Chrome, Firefox, Safari和Microsoft Edge等）就可以了。全部的依赖软件，我都已经为你准备好了。
如果你对这个代码运行环境的构建过程感兴趣，欢迎阅读我的《》一文。
浏览器中开启了咱们的环境后，请你观看我给你录制的视频教程。
视频教程的链接在。
希望你能跟着教程，实际操作一遍。这样收获会比较大。
教程的末尾，我给你留了一道练习题。说明了练习题的要求，还给出了辅助框架代码。
请你自行尝试解决该练习题，以巩固所学知识。
如果你解完了练习题，或者在解题过程中遇到了问题，欢迎参考我做的练习解答视频，核对参考答案。
这段视频的链接在。
通过本教程，希望你已经掌握了以下知识：
如何读取文本文件；
如何把字符串分割成列表；
如何依据顺序，找出列表中的某一项内容；
如何遍历列表；
如何统计字符串a中，字符串b出现的次数；
如何新建，并用遍历方法，填充字典；
如何读入外部帮助函数模块，并调用其功能函数；
如果你希望在本地，而非云端运行本教程中的样例，请使用（）下载本文用到的全部源代码和运行环境配置文件（Pipenv）压缩包。
然后，请你参考《》一文的说明，利用 Pipenv ，在本地构建代码运行环境。
如果你知道，也欢迎用（）访问对应的github repo，进行clone或者fork等操作。
当然，要是能给我的repo加一颗星，就更好了。
录完视频，我做个对比分析：
我俩的讲法，到底有哪些不同？
细节的差别，可能有很多。但是大多都不重要。
我只想给尹老师提一个建议——把握节奏。
这里的节奏，主要是为了学生和老师分别获得即时反馈用的。
编程不是一门看了，甚至听了，就能懂的课。
这就是为什么，得到App至今也没有上线编程课程。
编程必须要强调训练，注重实践。
训练该在什么时候做？
来自 Coursera, Udacity, 和 DataCamp 等平台的经验是：
间隔必须足够短。
老师得盯住学生在学完知识点后，旋即练习。
通过练习，把握知识和技能，提升应用能力。
学生在练习中遇到了疑惑，及时提问，加以解决，可以避免疑问的非线性积攒。
如果你不理解“疑问的非线性积攒”，可以回忆你学微积分或随机过程的遭遇。
学生不断积攒疑问，对老师也会有很大的不利影响。因为老师同样得不到有效反馈，还以为学生那边一切顺利呢。
在文件操作这一部分，尹老师确实也留了练习。
# 练习一 文件的创建和使用
1. 创建一个文件，并写入当前日期
2. 再次打开这个文件，读取文件的前4个字符后退出
问题在于，有多少学生会主动去 GitHub 上面找到这个练习，而且不但做了，还反馈给老师呢？
他们会拖延，甚至忽略这些练习。
然后一味继续播放下一集。
看似懂了内容，实际上没有真正掌握。
一旦中途遇到了比较困难的题目，或者是最后来个“期末考试”（例如项目作业），学生刚刚建立起来的学习兴趣和信心，可能会彻底崩盘。
还是回到一开始那个问题——如果学生自律能力足够强，他也就不需要这门 MOOC 了。
我的视频教程，就是把尹老师原先直接讲解的内容（武器文件读取与统计）先作为练习题，布置给了学生。
刚学完知识后，大部分人，还是愿意在操作成本足够低的情况下，去尝试一下的。
什么叫“操作成本足够低”？
看看我采取的这些方法，你就能理解了：
不需要学生自行安装任何编程环境，有浏览器和网络就行；
不用离开 Jupyter Lab 界面，直接打开另外一个 ipynb 就行；
不需要面对空的文档，只需要在辅助代码基础上，做填空就行；
不需要猜测代码长度，已经给出了建议行数；
不需要接触过多新的知识点，例如数据框转化、排序和绘图等，只需要调用已封装的帮助函数即可。
而且，视频教程末尾，明确说明了，下一个视频就是讲解练习的。
这就指明了，本练习的截止日期，就是你播放下一个视频的时候。
对于自律能力差的学生，很多时候，只能靠这种前面铺路、后面推一把的方法。
尹老师的教程介绍里面，类似《三国》武将和兵器谱统计这样的有趣例子还有不少。
例如查找星座和属相，用机器学习分类鸢尾花，用爬虫爬图片等。
因此，我对后续即将上线的20几个视频，还是很期待的。
《零基础学 Python》课程对应的 github 项目链接在（）。
里面不仅包括课程已发布视频的全部对应代码，还包含了配套的练习和讲义等。你可以在订阅课程之前，先浏览一下。
如果你对这门课程感兴趣，可以点击
，扫码订阅。
你是通过什么课程或书籍，入门 Python 的？它有什么特色？还有哪些值得改进的地方？欢迎留言，把你的经验和思考分享给大家，我们一起交流讨论。
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如果你对数据科学感兴趣，不妨阅读我的系列教程索引贴《》，里面还有更多的有趣问题及解法。python爬虫得到《三国演义》
第一天重拾信心开始学习爬虫！这是看了简书一位作者的文章感觉很详细，参照人家的文章自己跑了一遍。
原文链接为：http://www.jianshu.com/p/c
首先安装好bs4，
import urllib.request
&&& import chardet
&&& from bs4 import BeautifulSoup
&&& url="http://www.shicimingju.com/book/sanguoyanyi.html"#要爬取的网络地址
&&& menuCode=urllib.request.urlopen(url).read()#将网页源代码赋予menuCode
#使用bs4处理后得到整个页面的soup和要找的部分soup2
&&& soup=BeautifulSoup(menuCode,"html.parser")#使用html解析器进行解析
&&& menu=soup.find_all(id="mulu")#在soup中找到id为mulu的节点
&&& values=",".join(str(v) for v in menu)#将menu转换为str类型
&&& soup2=BeautifulSoup(values,"html.parser");
&&& soup2=soup2.ul#用子节点代替soup2
&&& bookName=soup.h1.string#找到了书名
&&& f=open("bookName.txt","a",encoding="utf8")
#爬取章节url，并解决url为本地的问题
&&& bookMenu=[]#章节list
&&& bookMenuUrl=[]#章节url的list&&& for i in range(1,len(soup2.contents)-1):#依次爬取所有章节
bookMenu.append(soup2.contents[i].string)
bookMenuUrl.append(soup2.contents[i].a["href"])依次爬取每章内容并写入txt
&&& urlBegin="http://www.shicimingju.com"#解决url为本地的问题
&&& for i in range(0,len(bookMenuUrl)):#依次替换url，读取每章页面的内容
chapterCode=urllib.request.urlopen(urlBegin+bookMenuUrl[i]).read()
result=chardet.detect(chapterCode)#检验读取的页面的编码方式
if(result["confidence"]&0.5):#如果概率大于0.5，采取这种编码方式
chapterCode=chapterCode.decode(result["encoding"])
chapterSoup=BeautifulSoup(chapterCode,"html.parser")#使用BS读取解析网页代码
chapterResult=chapterSoup.find_all(id="con2")#找到id=“con2”的节点,可以点击第一回内容的网站上自己查看
chapterResult=",".join(str(v) for v in chapterResult)
chapterSoup2=BeautifulSoup(chapterResult,"html.parser")
chapterSoup2=chapterSoup2.br
f.write(bookMenu[i])#写入文件的每章标题
for j in range(0,len(chapterSoup2)):#循环写入每章内容
chapterText=chapterSoup2.contents[j].string
f.write(chapterText)
整个爬虫结束后，是一本《三国演义》的书。对于这碗美丽的汤，不需要我们用正则表达式，只用根据节点进行查询就可以了。
没有更多推荐了，如何用 Python 可视化《三国》人物与兵器出现频率？（视频教程）
咱们以《三国演义》人名和兵器谱为例，尝试读取不同结构的文本文件，并且对其中的信息进行统计分析和可视化。（由于微信公众号外部链接的限制，文中的部分链接可能无法正确打开。如有需要，请点击文末的“阅读原文”按钮，访问可以正常显示外链的版本。）入门如何帮助学生高效入门 Python ，一直是困扰我的问题。总结经验后，我写下了《》一文。文中按照自律能力，我把学生分成了3个类别。自律能力最高的，看书就行。文中推荐了我认为最好的 Python 书籍，有中文译本；自律能力中等的，可以学各种轻量级课程组合。除了我当时推荐的课程平台外，最近我发现 Udemy 上的某些课程，也很不错；自律能力较低的，可以学一门比较完整的专项课程。我推荐了经典 Python 入门课“Programming for Everybody”。这篇文章很受欢迎，多个平台上阅读量都数以万计。可是，有一个统计规律，我写作时，似乎没有考虑到。直到后来，我收到了多名读者的留言反馈，才恍然大悟。这个统计规律是：自律能力，和英文能力，是显著正相关的。仔细诼磨一下这句话，是不是能品出些滋味来？如果一个学生自律能力较低，去尝试 “Programming for Everybody”，结果会发现英文听不懂，于是放弃……读者的反馈，让我意识到了，找一门靠谱的、全面系统讲解 Python 基础的中文在线课程，是很重要的。这样的课程，如果能够达到 “Programming for Everybody”的深度与广度，那么学过后，再进一步学数据挖掘、机器学习，乃至深度神经网络，就可以水到渠成了。前几天，看到卖桃君（MacTalk，池建强老师的公众号）又重发了《人生苦短，我用 Python》的感言，我就知道又一门 Python 基础课程来了。果不其然，池老师推荐的，是他们公司《极客时间》平台上的一门新 Python 课程《零基础学 Python》，主讲人是尹会生老师，金山软件西山居技术经理。虽然我不需要“零基础”学 Python，但是我很想了解这门课，是否足够培训培训新入学的研究生，迅速掌握 Python 。我很快就付费订阅了。周末，我花了两个半天的时间，把目前已上线的27个视频（预计总视频数量50个），都从头到尾，完整看了一遍。许多环节，我都实际跑了代码，还做了笔记。我觉得，这门课对于我这个“非零基础”的学员，有不少帮助和启发。如果你一直从事某一方面的工作或研究，即便是 Python 这么简单的语言，很多语法和技巧，你也不会经常用到。用进废退。很多你学过的东西，也会遗忘掉。系统地梳理知识体系，可以帮助自己补足漏洞，不至于经常“重新发明轮子”。另外，我发现之前教程读者不断提出的一些问题，其实都跟 Python 基础命令的不熟悉有关系。例如几乎每次教程，都要用到的文件操作，以读取外部数据。你知道可以用 Pandas 读取与分析处理 csv 文件或者 Excel 文件。但是那些非结构化的文本文件，你该如何读取与分析呢？如果遇到编码问题，该怎么办？尹老师在视频教程中，讲解了《三国演义》人名与兵器出现次数统计的例子，让我眼前一亮，觉得确实是很好的分析案例。一个例子里面，不仅讲解了文件操作，还顺带复习了字符串、列表和字典等多项知识点。而且我也是个《三国》迷，上中学的时候玩儿《三国志IV》非常上瘾。为了修改武将技能和数值，还专门学会了16进制。我在思考，如果换作自己授课，用同样的数据作为例子，给学生讲文件读取、字符串拆分、列表循环、字典生成……我会怎么讲呢？作为行动派，我立刻就做了个视频教程出来。视频教程我采用 Jupyter Notebook 撰写了源代码，然后调用 mybinder ，把教程的运行环境扔到了云上。请点击这个链接（http://t.cn/R1TLtxq），直接进入咱们的实验环境。你不需要在本地计算机安装任何软件包。只要有一个现代化浏览器（包括Google Chrome, Firefox, Safari和Microsoft Edge等）就可以了。全部的依赖软件，我都已经为你准备好了。如果你对这个代码运行环境的构建过程感兴趣，欢迎阅读我的《》一文。浏览器中开启了咱们的环境后，请你观看我给你录制的视频教程。希望你能跟着教程，实际操作一遍。这样收获会比较大。教程的末尾，我给你留了一道练习题。说明了练习题的要求，还给出了辅助框架代码。请你自行尝试解决该练习题，以巩固所学知识。如果你解完了练习题，或者在解题过程中遇到了问题，欢迎参考我做的练习解答视频，核对参考答案。通过本教程，希望你已经掌握了以下知识：如何读取文本文件；如何把字符串分割成列表；如何依据顺序，找出列表中的某一项内容；如何遍历列表；如何统计字符串a中，字符串b出现的次数；如何新建，并用遍历方法，填充字典；如何读入外部帮助函数模块，并调用其功能函数；如果你希望在本地，而非云端运行本教程中的样例，请使用这个链接（http://t.cn/R1T4400）下载本文用到的全部源代码和运行环境配置文件（Pipenv）压缩包。然后，请你参考《》一文的说明，利用 Pipenv ，在本地构建代码运行环境。如果你知道，也欢迎用这个链接（http://t.cn/R1T4iL5）访问对应的github repo，进行clone或者fork等操作。当然，要是能给我的repo加一颗星，就更好了。建议录完视频，我做个对比分析：我俩的讲法，到底有哪些不同？细节的差别，可能有很多。但是大多都不重要。我只想给尹老师提一个建议——把握节奏。这里的节奏，主要是为了学生和老师分别获得即时反馈用的。编程不是一门看了，甚至听了，就能懂的课。这就是为什么，得到App至今也没有上线编程课程。编程必须要强调训练，注重实践。训练该在什么时候做？来自 Coursera, Udacity, 和 DataCamp 等平台的经验是：间隔必须足够短。老师得盯住学生在学完知识点后，旋即练习。通过练习，把握知识和技能，提升应用能力。学生在练习中遇到了疑惑，及时提问，加以解决，可以避免疑问的非线性积攒。如果你不理解“疑问的非线性积攒”，可以回忆你学微积分或随机过程的遭遇。学生不断积攒疑问，对老师也会有很大的不利影响。因为老师同样得不到有效反馈，还以为学生那边一切顺利呢。在文件操作这一部分，尹老师确实也留了练习。# 练习一 文件的创建和使用1. 创建一个文件，并写入当前日期2. 再次打开这个文件，读取文件的前4个字符后退出问题在于，有多少学生会主动去 GitHub 上面找到这个练习，而且不但做了，还反馈给老师呢？他们会拖延，甚至忽略这些练习。然后一味继续播放下一集。看似懂了内容，实际上没有真正掌握。一旦中途遇到了比较困难的题目，或者是最后来个“期末考试”（例如项目作业），学生刚刚建立起来的学习兴趣和信心，可能会彻底崩盘。还是回到一开始那个问题——如果学生自律能力足够强，他也就不需要这门 MOOC 了。我的视频教程，就是把尹老师原先直接讲解的内容（武器文件读取与统计）先作为练习题，布置给了学生。刚学完知识后，大部分人，还是愿意在操作成本足够低的情况下，去尝试一下的。什么叫“操作成本足够低”？看看我采取的这些方法，你就能理解了：不需要学生自行安装任何编程环境，有浏览器和网络就行；不用离开 Jupyter Lab 界面，直接打开另外一个 ipynb 就行；不需要面对空的文档，只需要在辅助代码基础上，做填空就行；不需要猜测代码长度，已经给出了建议行数；不需要接触过多新的知识点，例如数据框转化、排序和绘图等，只需要调用已封装的帮助函数即可。而且，视频教程末尾，明确说明了，下一个视频就是讲解练习的。这就指明了，本练习的截止日期，就是你播放下一个视频的时候。对于自律能力差的学生，很多时候，只能靠这种前面铺路、后面推一把的方法。尹老师的教程介绍里面，类似《三国》武将和兵器谱统计这样的有趣例子还有不少。例如查找星座和属相，用机器学习分类鸢尾花，用爬虫爬图片等。因此，我对后续即将上线的20几个视频，还是很期待的。《零基础学 Python》课程对应的 github 项目链接在这里（http://t.cn/R1TGsnK）。里面不仅包括课程已发布视频的全部对应代码，还包含了配套的练习和讲义等。你可以在订阅课程之前，先浏览一下。如果你对这门课程感兴趣，可以长按下图，扫码订阅。讨论你是通过什么课程或书籍，入门 Python 的？它有什么特色？还有哪些值得改进的地方？欢迎留言，把你的经验和思考分享给大家，我们一起交流讨论。如果你对我的文章感兴趣，欢迎点赞，并且微信关注和置顶我的公众号“玉树芝兰”(nkwangshuyi)。如果本文可能对你身边的亲友有帮助，也欢迎你把本文通过微博或朋友圈分享给他们。让他们一起参与到我们的讨论中来。延伸阅读创作不易，感谢打赏！如果喜欢我的文章，请微信扫描下方二维码，关注并置顶我的公众号“玉树芝兰”。欢迎微信扫码加入我的“知识星球”第二季。第一时间分享我的发现和思考，优先解答你的疑问。或者，你也可以使用下面的小程序向我提问。
没有更多推荐了，《三国演义》人物排行（带主人武器介绍）_百度知道
《三国演义》人物排行（带主人武器介绍）
我有更好的答案
关羽:青龙偃月刀 张飞:杖八蛇矛 吕布:方天划戟 曹操:倚天剑程普：铁脊蛇矛赵云：涯角枪诸葛亮：羽扇 诸葛枪 袖里箭武安国：长柄铁锤沙摩柯:铁蒺藜骨朵徐晃:大斧 纪灵:三尖刀庞德:截头大刀孙坚:古锭刀祝融夫人：丈八长标 飞刀夏侯恩：青釭王允：七星宝刀刘备：双股剑黄盖：铁鞭典韦：双铁戟 短戟太史慈：手戟王双：流星锤
关羽:青龙偃月刀 张飞:杖八蛇矛 吕布:方天画戟 曹操:倚天剑赵云：龙胆张郃：铁钩诸葛亮：白羽扇 徐晃:大斧 庞德:双戟周瑜:古锭刀祝融夫人：投孤刃孟获：蛮拳夏侯敦：朴刀陆逊：双剑黄盖：铁鞭典韦：战斧太史慈：双鞭客观的三国武将排名一切以事实说话，本人在研究了三国演义中全部357场单挑后，特排出三国演义武将武 力排行榜，供大家参考。 一、评定武力的几条公理：（我想大家对于这几条公理应该没什么意见） 1． 若在较为正常的情况下面对面单挑，一方失败，可认为其武力不如对方 2． 两人单挑达200回合以上不分胜负的，可认为双方武力相等 3． 在“突袭”情况下杀败或杀死对方，都不能作为武力高于对方的依据（如魏延杀王 双、姜维杀徐质），尤其在对方不把己方当敌人时（如关羽杀颜良、田续杀邓艾），下 面讨论单挑，均指在较为正常情况下的单挑，排除突袭。 4． 用箭射中对方，只能作为武力的参考依据 二、评定武力的几条定理：（可能有的大家不赞同） 1．场合与情境会影响武将武力的发挥（如关兴战谢旌，第一场是平手，第二场一刀就 剁了） 2．赤兔马在单挑中明显发挥了优势作用（演义中多次提到由于马快胜敌） 3．年龄对武将的武力有影响，一般到了50岁后武力开始衰退（很多武将都是50多岁时 中箭而死，如甘宁、张辽、徐晃） 4．在较正常情境下，两员武将单挑100回合以上不分胜负的，可认为二者武力相差甚 微，属于同一档次 5． 在较为正常的情境下，甲武将与乙武将交手超过30回合，打成了平手；而丙武将在 这30回合以内打败了乙武将，可认为丙武将武力至少不低于甲武将。 6． 在较正常情境下，两员武将单挑70回合以上不分胜负的，也可认为二者武力相差甚 微，基本属于同一档次 7． 若甲武将与乙武将交手若干回合，属于诱敌，那么，在这若干回合之内，甲武将与 乙武将至少是平手（因为在这若干回合之内，乙未能把甲战败，而甲还保存了实力） 8． 双方战50合平手，不能说明双方的武力在一个档次，但相差不会超过一个档次 四、由公理、定理可以得出来的结论： 1． 公理1的结论： 关羽〉华雄， 颜良〉徐晃， 文丑〉徐晃， 吕布〉夏侯？， 马超〉张合， 赵云〉张合， 张飞〉夏侯渊， 庞德〉魏延 2． 公理2的结论：典韦=许褚=马超=张飞 3． 定理4的结论：吕布与张飞同一档次， 黄忠、关羽、庞德同一档次，孙策、太史慈 同一档次 4． 定理5的结论：赵云、马超不低于张飞、张辽（以张合为参照），张飞不低于关羽 （以纪灵为参照），颜良、文丑不低于许褚（以徐晃为参照），吕布不低于关羽（以夏 侯？为参照） 5． 定理6的结论：太史慈与张辽基本属于同一档次 五、根据以上结论以及武将的表现，特排出三国演义超一流武将武力排行榜如下： （一）超一流武将的定义： 1.武力在95以上，单挑从未失败过； 2.曾击败过一流武将（一流武将的定义见下一篇），或与其他曾击败过一流武将的人单 挑达200回合以上； 3.往往有超人的表现，其勇猛明显异于一流武将 （二）入选名单（11人）： 吕布、赵云、颜良、文丑、张飞、典韦、许储、马超、庞德、关羽、黄忠 （三）超一流武将的英勇事迹(入选超一流的依据)： 1.吕布打败过夏侯敦，张飞打败过夏侯渊，马超、赵云打败过张合，颜良、文丑打败过 徐晃，庞德打败过魏延 2.典韦、许储、马超、赵云都曾同时力战过四将以上，且都取胜 3.吕布曾经与关张战30合平手，与曹操6将战，全身而退 4.典韦曾把人当武器扔 5.许储曾“立杀十余将” 6.赵云曾匹马冲阵，杀死“曹营名将50余员”，后曾使张合徐晃心惊胆战，不敢迎敌 7.关羽曾过五关斩六将，刮骨疗毒，曾于千军之中，取颜良首级(虽颜良是因不作准备 被杀，但也可见关羽胆气之壮)，曾斩掉了华雄 8.庞德曾与曹操手下大将车轮战，并受到各将夸奖 9.黄忠曾冲阵斩掉了夏侯渊(虽然夏侯渊不作准备，但黄忠出手之准之狠，可见一斑) 10.赵云曾冲阵枪挑与张合齐名的高览(高览曾与许储战，不分胜负) 11.典韦与许储战数百合，马超与许储战230合，马超与张飞战220合，都不分胜负 (四)一些比较或缺点(决定超一流武将武力的具体数值)： 1.关羽从未嬴过一流武将，且被庞德用箭射正面射中 2.黄忠从未嬴过一流武将，且与李严战四五十合，胜负不分 3.马超与曹洪战四五十合，虽战上风，但不能取胜，算是平手，有人认为曹洪拼命救曹 操，超常发挥，而且马超已经血战三场。别忘了赵云在长半破杀了一天的。 4.吕布、关羽好多次与一流武将单挑时，都占了赤兔马的好处 5.文丑与关羽仅战三合就心怯，缺乏勇气 6.关羽虽有放松戒备的因素，但差点就被黄忠射死 7.关羽曾与纪灵战30合不分胜负，而纪灵10合就被张飞刺死 8.张合曾视张飞如小儿，与其大战30~50合不分胜负，但在有徐晃壮胆的情况下，不敢 与赵云接战，且曾被赵云30合、马超20合内击败（被马超击败时，马超身负血仇、所以 武力倍增，而且于禁接战8~9合就败了，对张合都有一些不利的心理影响，所以马超比赵 云差一点） 9.徐晃被颜良20合击败、与文丑战数合即料敌不过，但与许储从容战50合、与关羽战80 合占上风（其时关羽右臂少力） 10.夏侯渊曾被张飞奋力杀退，但与黄忠战20合不分胜负 11.吕布与夏侯敦战不久夏侯敦就败走（不超过10合），关羽与夏侯敦战10余合不能取 胜 虽然11人都属于同一档次，但通过以上分析，可以看出超一流武将间还是有一点点差别的 ，下面，就请看: (五)三国演义超一流武将武力排行榜 排名第一:吕布100 注1 排名第二:赵云99 注2 排名第三:颜良98 文丑98 注3 排名第四:马超97 张飞97 典韦97 许储97 注4 排名第五:庞德96 注5 排名第六:黄忠95 关羽95 注6 注1. (轻松击败夏侯敦，与关羽张飞在30合内战成平手，诸多表现，吕布天下第一当之无 愧) 注2. (独战张合，30合将其杀败，后同时面对张合徐晃，令其心惊胆战不敢迎敌) 注3. (都曾轻松击败徐晃，虽然死得早，但其武力绝对超一流) 注4.(互相大战200合以上，武力相等，许储与徐晃战50合不分胜负， 不能轻松击败徐晃， 武力比颜良文丑差了一点;张飞50合都不能击败张合，比赵云差点;马超败张合虽也属较 为正常情境，但张合明显处于较不利状况) 注5.(奋力杀退魏延，一箭射中关羽，比关羽强一点点) 注6.(张飞能杀退夏侯渊，黄忠战夏侯渊20合不下，战张合20合也不下，战李严50合不下; 关羽战纪灵30合不下，战夏侯敦10合不下，而吕布轻松击败夏侯敦) 庞德不应该排那么高，关羽和他战的时候年纪已经不小了.----要说黄忠才是最牛逼的，老成那样了还有超一流的武力，年轻时不定多猛呢.
??序:　　　　《三国演义》之所以几百年来一直长盛，很大的原因是因为它很好的处理了历史与小说的关系。历史方面，它主要以史书《三国志》为依据，书中人物贡献.性格.发展轨迹等在主体上基本吻合。事态发生原因.经过.结果.运作规律也基本属实。小说方面，出于这种文体需要免不了要加些正面反面.正统篡位之分了，使得其在某些方面有些过分夸大，但这种夸大仅仅是表明作者的一种态度并没有改变事情的根本框架，也正是由于这种需要使得它对事态发展的来龙去脉有相当高的要求使得我们能比较全面.详细的看到一个人物的崛起.没落，一件事情的由来.结果。并且由于它的真实性使得我们能通过一个准确的环境来讨论一个人是怎样的崛起与没落，一件事情是怎样发生又是这样结束的它有没有更好的发展方向。　　　　　　 《三国演义》可以说是刘备的奋斗史，也可以说是曹操的表演史。刘备是成功的，他的成功的最大因素在于他的政治手段，或说是社会知识。表现在三让徐州（当然《三国志》上并没有三让，但的确是‘让’的不是‘抢’的）他到了别人那里住几天（虽是江湖救急），但别人居然连儿子都不管让他，也不知道他在底下做了多少动作但这也是一种能力，还有四川的夺取，亦是佐证。曹操无疑是三国时期第一号人物，三国时期对中华民族历史文化的贡献中曹操占有很重的分量（远非刘.孙能及）：屯田取文姬归汉......他做的很多事在当时是具有时代进步意义的：招贤榜文......他在这乱世中的发迹堪称表演。他发迹的最大因素在于他的军事才能，或说是生存能力。他在自己的人生生涯中几乎战无不胜。成全他的是袁绍，袁绍是失败者中机会最大的，在三国早期他的势力是最大的，致使他有如此势力的是他的家门声望，或说是社会资源。他的“四世三公”使他在三国早期笼络了大批能人智士，想那“十八路诸侯”统领是多好的收拢天下的机会，最后却连个董卓也没拿下，他的失败是他在恰当的时候做了不恰当的事，或说是领袖素质。这当面就要提到孙权了，虽这方面刘曹与他也不相上下但到了他这里却表现得尤为抢眼，他总是在最恰当的时候用了最恰当的人，这人有办了恰当的事：周愉的火烧赤壁陆逊的火烧连营......吴是真正意义上的与另两国发生重大战事却依然迄立的国家。这是人物崛起的四个关键指标。　　 赤壁之战是最能代表三过角力一场战役，它也是最好的一次能改变三国格局的机会，不光对于曹操同样对于孙权。赤壁之战是孙胜曹败为结局的，就这战役来说，魏是完败败得一塌糊涂，吴是完胜胜得漂漂亮亮。但若以三国基本格局形成的分水岭这样的一个历史地位来看，（我们试想一下，若曹赢了那么便不会有三国鼎足之局式了，因为以曹操对刘备的器重定会借扫平江东之势一举收服刘备，这个收服就不是徐州的那个收服了，意义不一样了也不会放了）吴似有赢得还不够彻底之嫌。吴的应战是一种保卫战，很成功，但却错失了一个绝地反击一举夺取魏国的大好机会，在吴国的历史中是不会再有比这更好的机会了，虽这风险很大但这样的风险很难得去冒一冒的。对于这样的机会曹操是不会错过的，如三国的另一场大战役-----官渡之战，曹操的发家之战。他赢得干净利落，没有丝毫的拖泥带水，乌巢的一把火就烧灭了袁家的四代基业（不是烧熄，是烧灭），没有给他留下一丁点的燃的机会从而一举确立了魏国。相较之下，赤壁虽然取得了如官渡一样的政治意义（从此无人敢小瞰东吴）但他的军事意义似乎还有空间可挖掘。　　　　　　 三国乱世将近一个世纪，它特殊的格局造就了它的不同寻常，在中国2000多年的封建政权争夺中写下了最辉煌的一页，对中国政治军事文化影响巨大，是别的混战时代无法比拟的。又由于《三国演义》作为小说在民间的流传与普及加剧了他对“中国思维”的影响，他众多的特殊性促使我们不得不对它加以重视。　　　在人类发展中我们能做的也是唯一能做的就是依据前人留下来的经验不断促进向前的发展，一段历史少则几百年多则几千年，其间战火纷分政权更迭斗转星移坚持到如今仍似当年情况历历在目，这是一种永恒，也是一个奇迹，生物界的奇迹，是我们超越其他物种的根本优势，对它的挖掘我们永远也不能停下，甚至是不能放慢我们的脚步。　　　 历史场合是检验事态发展的最佳标准，对与错的判断只有历史的考验能得出。
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