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数据分析师掌握数据分析能力，需要学习哪些技能？
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概述：数据科学是近年来最热门的话题之一，其就业前景一片光明。但很多人对该领域的诸多职位和从事的工作仍然不是很了解。本篇文章可以很好的解答这个困惑。
1、数据科学家
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掌握语言：R、SAS、Python、Matlab、SQL、Hive、Pig、Spark
技术及才能：
•分布式计算
•预测建模
•数据的故事设计与可视化
•数学理论、统计基础与机器学习
角色职责：大数据的清理、通报与组织。
角色定位：熟练的数据向导
职业流向：谷歌、微软、Adobe等公司
2、数据分析师
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掌握语言：R、Python、HTML、Javascript、C/C++、SQL
技术及才能：
•电子表格工具（如excel）
•数据库系统（基于SQL和NoSQL）
•社交与数据可视化
•数学理论、统计基础与机器学习
角色职责：收集、处理与执行统计数据分析
角色定位：让数据说话的直观数据迷
职业流向：IBM、惠普、DHL等公司
3、数据工程师
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掌握语言：SQL、Hive、Pig、R、 Matlab、SAS、SPSS、Python、Java、Ruby、C++、Perl
技术及才能：
•数据库系统（基于SQL和NoSQL）
•数据建模与ETL工具
•数据应用程序接口
•数据仓库的方案
角色职责：架构的开发、构建、测试与维护。（如数据库与大规模处理系统）
角色定位：全能的普通人
职业流向：Facebook、Spotify、等公司
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掌握语言：R、SAS、SPSS、Matlab、Stata、Python、Perl、Hive、Pig、Spark、SQL
技术及才能：
•统计理论与方法
•数据挖掘与机器学习
•分布式计算（Hadoop）
•数据库系统（基于SQL和NoSQL）
•云端工具
角色职责：在统计理论与方法的指导下进行数据的收集、分析与定性定量解释
角色定位：逻辑清楚的充满热情的数据统计天才
职业流向：领英、百事、强生等公司
5、数据库管理员
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掌握语言：SQL、Java、Ruby on Rails、XML、C#、Python
技术及才能：
•数据备份与恢复
•数据建模与设计
•分布式计算（Hadoop）
•数据库系统（基于SQL和NoSQL）
•数据安全
•ERP与业务知识
角色职责：确保数据库对所有相关用户可用、运行正常并保持安全。
角色定位：灾难预防的大师
职业流向：Reddit、推特、Tableau等公司
6、业务分析师
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掌握语言：SQL
技术及才能：
•基础工具（如MS Office）
•数据可视化工具（如Tableau）
•良好的倾听与讲述能力
•良好的业务理解力
•数据建模
角色职责：作为在IT与业务的中间人改进业务流程
角色定位：适应力强的项目调节者
职业流向：Uber、戴尔、Oracle等公司
7、数据与分析经理
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掌握语言：SQL、R、SAS、Python、Matlab、Java
技术及才能：
•数据库系统（基于SQL和NoSQL）
•领导与项目管理
•人际关系
•数据挖掘与预测建模
角色职责：管理数据分析师和数据科学家的团队
角色定位：数据向导的拉拉队队长
职业流向：Coursera、摩托罗拉、Slack等公司
8、数据架构师
掌握语言：SQL、XML、Hive、Pig、Spark
技术及才能：
•数据仓库的方案
•对于数据架构的深层认识
•ETL、电子表格及商业智能工具
•数据建模
•系统开发
角色职责：构建关于数据管理系统的集成、集中化、保护以及数据源维护的蓝图
角色定位：钟情于数据架构设计类型的弄潮儿
职业流向：VISA、可口可乐、Logitech等公司
9、Excel数据分析师
发现了吗？前面都提到了SQL。SQL语句不会说自己是数据分析工作就是吹牛了。要不要学学SQL语句的使用呢？
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Comsenz Inc.每天5分钟看懂一项数据分析小技能，学会用数据说话
“你要用数据说话！”
老板这样说，客户这样说，连同事都这样“教你做人”。但是，对于毫无统计背景的你来说，这无疑是一句尴尬的话。
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这一专栏适合那些人？
急需掌握数据分析技能的职场人士。
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今日搜狐热点2015年，这些科技技能必须学 大数据也上榜-业界动态-@大数据资讯
你好，游客
2015年，这些科技技能必须学 大数据也上榜
来源：IT之家&
作者：IT之家
在科技领域，没有谁可以固步自封。科技的发展如此迅速，你去年掌握的技能，在今年也许就已经过时了。据《劳动经济学研究》(Research in Labor Economics)一书研究，科技领域的信息淘汰率为每年30%，即前一年近1/3的相关技术知识将在今年被淘汰。
但是不要惊慌，面对科技闪电般的更新节奏，紧跟新兴技术和发展趋势，并学习需要的技能，可以让你遥遥领先。无论是对于个人还是组织，不断学习都是保持持续竞争优势的关键。
& & & 关于这一点，本文列出了六大科技技能，在2015年知道这些技能不仅炫酷，也是一种基本需求：
& & & 编 码是当今全球需求的头号技能。尽管编程和计算机科学在大学以下教育体系中仍处于边缘地位，但很明显，编程能力已经变得和阅读、数学等基本文化技能一样重 要。幸运的是，如今无论你是什么年龄，或是什么技术程度，都有办法入门编程技术，而且其中许多方式都是免费的。比如，你可以通过在线编程学习网站或者 MOOCs上的相关课程自学编程。
& & & 根据福布斯报道，大数据将在2015年继续增长，这部分归功于物联网的兴起，物 联网能把科技嵌入到几乎任何事物中。由于越来越大的数据量产生，如何收集和分析这些数据变得至关重要，尤其是当这些数据涉及到客户的喜好和业务流程。不管 你在什么行业，如果忽略大数据，你将错过很多关键的营销和决策机会。在2015年，学习大数据的概念、技术和交易势在必行。
& & & TechRadar 网站在本月报道称，2015年将是云计算成为&新常态&的一年。OpenText公司的CEO Mark Barrenechea写道，通过信息密集型处理的数字化技术，可以消减高达90%的成本。Barrenechea预测，到今年年底，我们将看到&一个混 合部署的世界，其中一些信息和应用程序会被放置在云中，其余的部分则位于客户端&。学会利用云计算灵活的能力，你可以在很多地方得到提高，比如数据安全性 和协作能力。你可以通过一些在线课程学习云计算的相关知识和技能。
& & & 正如Six Dimensions网站指出，&如果你没有移动战略，你就没有未来战略&。这在2015年变得尤为准确，英国《卫报》预测在2015年越来越多的企业将 学习如何使他们的创收过程变得&移动&。根据福布斯报道，2015也是移动和云计算融合的重要一年。这意味着更多的集中协调应用程序将在多个设备上使用。 在2015年，学习移动技术和移动应用程序相关知识很有必要。
& & & 数据一直在保持指数增长，这意味着任何你希望进 行在线交流的信息都必须找到越来越有创造性的方式来呈现。这时候就该数据可视化技术发挥作用了，数据可视化主要借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信 息。Creative BLOQ网站指出，数据可视化技术可以揭示一般数据所不能揭示的细节。幸运的是，你不用必须成为一个网页设计师或开发人员，才能创建引人注目的信息图表， 目前有很多免费的数据可视化工具，你可以通过它们增强数据的可视化。
6. UX设计技能
& & & 用户体验(UX)设计师考虑终端用户 的易用性、使用效率、以及(如网站或应用程序)系统接口的一般体验。Smashing杂志指出，鉴于用户体验一直处于重要地位，现在用户访问网站的方式变 得越来越多样化，包括移动设备和各种app。系统越复杂则需要越精细的规划和构建。不只是专业设计师可以从学习UX设计中获益，任何人都可以。
& & & 这六大科技发展趋势正在重塑各个行业中企业的内部运营和与客户沟通的方式。了解以上这六个技能，你不必担心落于人后&&至少在今年不会。
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& & & & & & & & & & & & &本系列视频主要有八部分组成： &
& & & & & & & & &1.使用Excel工具的标准化和规范化
& & & & & & & & &2.设计实用的管理表单
& & & & & & & & &3.数据的日常管理和分析工具
& & & & & & & & &4.公式和函数基础知识
& & & & & & & & &5.正确处理日期数据
& & & & & & & & &6.正确处理文本和数字数据
& & & & & & & & &7.常用的3个Excel函数及其应用
& & & & & & & & &8.利用数据透视表快速制作汇总统计分析表
& & & & & & & & & & & 使用表格的标准化和规范化
& & & & & & & & & & & & & &树立一种正确使用Excel的理念
& & & & & & & & & & & & & &正确区分和处理两类Excel表格
& & & & & & & & & & & & & &正确处理三种Excel数据
& & & & & & & & & & & & & &使用Excel常犯的错误及其纠正
& & & & & & & & & & & & & &如何高效使用Excel
& & & & & & & & & & 在学习本系列视频前，你是否知道你在使用Excel表格时存不存在一些错误的习惯呢？那你扪心自问一下，你使用Excel表格时有没有下面八种情况？
& & & & & & & & & 1.你设计表格是否很随意？想怎么弄就怎么弄？
& & & & & & & & & 2.你是不是输入数据也很随意，而不考虑Excel对数据格式的要求？
& & & & & & & & & 3.你是不是特别喜欢设计行表头，还有大量合并单元格？
& & & & & & & & & 4.你是不是特别喜欢吧所有的数据（包括计算结果）都保存在一个工作表，结果表格有非常多的列？
& & & & & & & & & 5.你是不是只会简单的加减乘除，而不会使用函数进行汇算？
& & & & & & & & & 6.你是不是只会只用简单的直接单元格链接，而不会使用函数引用数据？
& & & & & & & & & 7.你是不是不注意保护工作表的计算公式？
& & & & & & & & & 8.你是不是总在使用笨办法来处理数据？
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