舆情大数据是把双刃剑 决策者需慎重使用--新闻频道-中国警察网
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舆情大数据是把双刃剑 决策者需慎重使用
来源:晨安传媒&&
作者:罗家德
　　近两年大数据真的很热，但一个过热的现象就一定会有很多误区，很多人看了是网上海量数据&淘&出来的分析就认定了是&真理&，深信不疑，其实这里头很可能埋伏了误区，使用不慎会误导决策。　　那里大数据能作什么？不能作什么？基于过去六年参予的相关项目及和计算机学界合作的经验，我有一个初步的看法。　　大数据当然很有用，最明显的就是茫茫网海中找一个人或一小群人，&人肉&的威力我不再赘述了。　　其次，我想找一个商机，如果在大数据中挖出一百万人表达对某一&产品&的关注，这绝对会有足够的消费者，让产品赚钱，所以大数据的商业应用前景十分光明。　　再来，如果只是描述性统计和相关性分析，不作任何推论，往往也十分靠谱。但是往往这样的分析只作归纳不作演译，在很多时候是不敷应用的，尤其是决策者对宏观世界知识的需求，使得大数据分析者会急于对大数据挖掘出来的结果作推论。比如，我们如果说网上交易数据发现某某地区网上消费者对某一产品需求近三个月成长五成，就很有用，如上面所述，它马上反应了一个商机。但是我们如果说某一地区一成的网民，占4%居民数，其中八成是低学历男性，一成在谈及某一政策时用了&赞&，大概这样的描述，虽靠谱，却对政策决定者没什么用。所以不经过推论，很多大数据挖掘出来的东西会没什么用。　　如果数据本身就是母体而不是样本，其统计分析是可以作出诠释的，这是推论的第一步。比如，我参予过微博转发研究，用一段时间内所有微博资料来分析，它本身就是微博转发的所有资料，而不是抽样，所以用数据挖掘出来的发现作诠释，尤其是和理论相稳合的诠释，可信度还是不错的。但注意，诠释可以作出理论的假设，需要进一步资料的验证，诠释本身却不能当作&真理&、&法则&和&事实&。　　不作推论大数据有时没用，但一推论就可能掉入很多误区，决策者基于错误的知识作决策，会带来十分严重的后果。那么有那些推论的误区呢？以我们常看到的一些&舆情分析&或&偏好分析&为例，往往大数据挖掘出&某某地方（或某某群人）对某一事物有多高的百分比表示喜欢（或支持）&，这一分析结果就有五大误区可能使这样的&结论&偏误极大。　　一、抽样偏误。这是最显而易见，而且是很多人都注意到的，上网的人不等同某一地区或某一群体的所有的人，他们在年龄、教育、社会阶层、婚姻状态等等的社会属性上都和平均数有一定的差距。退一步说，说这是网民的&舆情&或&偏好&，也不准确，因为对一个事件表达态度的人又只是很小一部分的网民，这也只是大数据中找出来的&样本&，不足以推论所有网民。　　二、情绪字词衡量偏误。要判断一个网民针对某一事件中表达的一段话是&支持还是反对&某一立场或&喜欢还是不喜欢&某一人或事，我们会抽取出其中的一些字词，或一小段字词，判断这些字词的属性，符合那一类情绪基模。我曾和美国心理学家合作过一百零七个汉字字辞在中国社会中的情绪定位，方法上是让一定数量，数十上百位，心理学受测者，每个人在电脑问卷上就出现在眼前的字辞表达情感的三个维度，EPA，评价(Evaluation)、情绪强度(Potency)以及引发行动程度(Activity)，再由这三个维度平均值判断出这一字词在中国人中来自于什么样的情绪。任何衡量字词相应情绪的方法不免还是会有偏误，但是在我看到一些国内使用的衡量中，三五个人主观地判断就为很多字词作好情绪归类，这显得十分粗糙，衡量偏误又大的多了。　　三、转化偏误。一段网民的话中可能会有一个到数个可以抽取出来的字词，每个字词表达了中国人情绪的EPA三维度，每一维度都是从＋3到-3间无限多的刻度来表达，但最终我们却要从这一句话中判断出一个&支持不支持&的立场或&喜欢不喜欢&的态度。所以从这么多复杂衡量的字辞到简单两分的结果，需要一个转化的模型，甚至不同类别事物的情绪表达需要不同的转化模型。但如今国内的很多大数据挖掘，其转化模型只是粗糙的处理，缺乏理论基础，这又会加大偏误。　　四、情绪感染偏误。网上发言情境中常常会有一群相同立场的人抱团，在一定的舆论阵地中党同伐异，这会影响有些后续发言者隐藏自己的立场，采用趋同言论，以免犯了众怒。这又会使网上表达有时不能真实反应一个人的偏好，在一个人冷静独处时会有不同的表达，因而产生因情绪感染而有的偏误。　　五、最后一类的偏误我称之为资料被截的偏误（truncated databias），就是很多行为，越是重要的，特别值得研究的，牵涉到信任感强的行为，其实网上表达的只是冰山水面上的部分，大量行为是在网下的，因此资料是被截的（truncated）。比如我在从大数据中算一个人人脉网时，网上资料较易看出弱连带，但是算强连带却会有很大的误差，因为强连带中大多数亲密行为是发生在网下的，这一部分网上不一定能察觉到。同样的，一些较敏感的立场，大多数人较不愿表达的偏好，以及较机密的信息，都不会上网，除非像毕姥爷一样被偷拍上网了，否则大数据是挖掘不到的。如何从已有的网上资料去推论网下被截的部分，是一个重大而困难的研究，但可以减少truncated data造成的偏误。　　基于这五类推论时产生的偏误，使我们想直接从大数据挖掘结果推论出我们想知道的知识时，常常是以偏概全的，据以作出决策，不免大错特错，不得不慎。但大数据有一个优势，就是很容易收到惯时性资料，虽然是&偏&的，但长时间&偏&的资料的趋势有时可以看出未来的端倪，过了&引爆点&， 趋势就能形成，形势就不可逆转，大数据的分析会事先提供极为重要的警讯。比如，台湾&太阳花运动&就是从&反服贸懒人包&开始，虽然其中包括了很多错误而扭曲的信息，你可以骂大量台湾年轻人知识贫乏没有国际观，但它就是能让很多人相信，一旦变成&普遍知识&时，马英九政府想辟谣也来不及了。　　有时&引爆点&只要百分五的人口，网民也就是百分之十，便足以引爆趋势，从网上漫延到网下，势不可挡。当然这种研究还有很长的路要走，急急忙忙就宣称自己找到了&大趋势&的，怕又是忽悠的成份居多。　　大数据很有用，但也是双刃剑，滥用误用会产生重大决策的错误，现在大数据相关经费多，出了一堆又一堆的专家，决策者使用这些专家的挖掘结果时不能不慎。
责任编辑：刘佳怡
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&&& 【5月29日讯】大数据这个时髦的词汇从去年开始就被家电制造商、零售商、行业机构等频繁提及，大数据也被认为是厂商挖掘二次销售的利器。
&&& 中国电子视像行业协会副会长兼秘书长郝亚斌认为，今年是大数据时代的元年，庞大的数据形成量化转变，将在各个领域迅速的蔓延，没有哪个领域能逃脱大数据带来的影响。
&&& 中国家电网记者了解到，目前一些厂商都纷纷建立了的大数据研究体系，这包括两种渠道，一是根据企业自身积累的用户信息进行进一步研究，二是委托第三方平台开展大数据研究分析。
&&& &关于大数据分析，我们有全国庞大的会员数作为基础，这些顾客在门店里销售行为我们都有数据记录&，国美高级副总裁何阳青接受中国家电网记者采访时，就介绍了国美利用自身会员信息来挖掘大数据价值的过程。
&&& 何阳青告诉记者，&如何应用好大数据是关键的，大数据和数据大是两个概念，很多人都在大谈大数据，但没应用它，是没用的。如何用它是需要根据各项维度对数据进行分析的。比如在国美门店里，我们通过大数据对比分析后，很清楚地知道消费者需要的产品规格段和价格段，再实现门店有效样机最大化，同时实现有效样机成交。通过对需求精准的匹配，就可以提升门店有效销售。&
&&& 国美把大数据的价值也运用在了物流配送安装上，国美近期推出的&一日三达、精准送货、送装同步&新服务承诺背后就发挥了大数据的作用，这个流程是，国美后台系统分析用户数据后，进行调度，再把需求发送给送装人员，送装人员是要纳入到国美的信息管理系统。安装和送货人员每个人的有定位，后台可以看到安装人员每天在外的行动轨迹，在顾客家停留的时间。
&&& 大数据的价值还体现在提升用户体验上。TCL多媒体中国区销售副总经理谢帆昨日向中国家电网记者就表示，现在很多企业都在打造用户服务平台，平台建立后就要进行数据库德建立。首先是数据搜集，再到数据分析整理，但最终要回归到数据智能化的利用，从而在企业的品牌、生产制造、消费、运营等各个维度和层面实现与用户之间的交流沟通，进一步让用户体验得到实质性改变。
&&& &否则，用户体验就只是个非常热门和时髦的词语&。谢帆说。
&&& 作为第三方机构，奥维咨询（AVC）也在大数据分析方面做了相关研究，对于大数据的利用和分析过程，奥维资讯（AVC）助理总裁冯伟就表示，第一阶段是激活企业内部的冷数据，第二个是数据转化为资产，第三步是构建企业大数据竞争力。事实上现在企业的数据以及官方网站的数据就非常多，企业所要做的就是对这些数据进行深度挖掘。
&&& &但是数据的挖掘、分析、运用是把双刃剑&，郝亚斌提出大数据背后的警惕，如何管理运用好挖掘后获得的资料信息，更将考验每个人和每个公司的道德底线。（记者明彦华）
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大数据 是把“双刃剑”
■文 王诗文
　　麦肯锡在其2011年的《大数据：下一个竞争、创新和生产力的前沿领域》中首次提出大数据时代的到来。彼时预测称：数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。而今，预测俨然应验。“十二五”期间，我国大数据行业发展非常迅速，2014年市场规模为4.7亿元，短短两年，市场规模增长到了23.2亿元，但目前我国大数据仍处于发展初级阶段，大数据发展远没有形成产业化。　　事实上，对于大数据的产业化发展，诸多行业企业始终在做着不懈的努力。在不久前召开的中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会上，天弘创新与中关村大数据产业联盟携手正式签署战略合作协议，双方拟发起设立总规模不超过30亿元的大数据产业基金，助力中国大数据行业进一步发展。　　以天弘创新为例，自2015年开始进行在大数据、TMT、大健康、新三板领域的股权投资业务布局开始，投资金额已过10亿元。事实上，作为余额宝管理人的天弘基金在此之前已经建立了行业内首个基于云计算的去IOE的TA系统，具备支撑亿级用户、一天数亿笔交易的能力，保障支付结算业务顺利进行，同时建立了业内首家数据研究平台，利用数据信息优势和算法模型优势，降低投资风险，帮助中小投资者获得长期稳健收益。此外还建立业内首个大数据中心，对2.6亿的余额宝用户行为分析预测，助力流动性管理。而依托母公司领先的大数据和云计算优势，天弘创新也开始不遗余力地全力打造大数据产业生态。　　在笔者看来，大数据产业基金的出现，将有助于以数据资产为核心，持续投资生态内高成长性的企业，帮助龙头企业进行战略布局和产业整合，构建行业全产业链生态，打造具备生态统治力的行业巨头。　　然而，大数据也是把双刃剑，虽然可以造福企业、行业乃至全社会，但如果被一些人利用，则同样会损害社会与公众利益。譬如自动驾驶需要源源不断传送数据，如果这一过程中数据被劫持，那么自动驾驶将遭到破解。于是，有业界人士针对大数据的安全问题，归纳了四点：一是数据滥用问题，二是数据窃取问题，三是大数据核心技术缺乏自主可控问题，四是数据主权和权属问题。　　其实，针对这些弊端，有专家透露，我国正积极推进《电信法》立法进程，如果推进顺利将出台《网络安全法》，将为各行业提供高屋建瓴的安全准则，彰显了国家对于信息安全的决心。而《中华人民共和国网络安全法（草案）》于&2015年7月份就已经向各专业领域及大众公布了内容。可以预计，随着未来《网络安全法》的正式推出，越来越多的行业及地方将建立起适合于自身的网络安全建设及管理标准，对于国内安全厂商而言将成为行业爆发式增长的新机遇。&&& &&苹果近日首次表态承认曾为美国政府提供用户信息，此举使之前炒得沸沸扬扬的问题再受关注。大数据是一把双刃剑，给人们的生活带来便利的同时，也增添了个人信息泄露的隐患。在大数据时代，个人、企业以及相关权利部门之间如何处理信息安全问题，如何从技术和法律层面保障人们的信息安全，值得深思。
&&&&苹果报告升温信息安全问题
&&&&美国苹果公司近日发表报告，披露了今年上半年相关国家和地区政府部门提出的索要其用户信息的请求数量，以及苹果公司配合提供的请求数量。根据报告，苹果公司对美国政府提出的88%的涉及具体设备的请求提供了信息。这是“棱镜”事件后，苹果公司首次发表透明报告。
&&&&今年6月，曾任职于美国中央情报局的斯诺登曝光“棱镜”事件称，美国情报机构可以直接进入多家美国互联网公司的服务器，获取用户数据，对特定目标进行。随后，谷歌、苹果、微软、思科等大型网络公司涉足“棱镜门”的消息不断传出。这起事件不但引起个人信息保护者的不满，而且警示我们必须关注大数据时代下的信息安全问题。
&&&&大数据是把双刃剑
&&&&我们已处在移动互联网快速发展的大数据时代，每个人几乎每时每刻都在产生数据。即使你在朋友的微博下点“赞”，服务器也会记录下你的数据，并且能对数据进行分析然后提炼出有价值的信息，从而预测你的偏好。目前，业界对大数据的概念还没有一个统一的界定，一般是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合”。
&&&&大数据“可爱又可怕”。一方面，大数据给人们的生活带来了诸多方便，给企业提供了更多的商业机会；另一方面，大数据又增加了重要信息泄露的风险，家庭住址、密码、手机号码、支付密码等个人信息都存在被盗用的危险，有可能会给受害人造成较大的精神及财产损失。
&&&&前不久，国内几家网络公司被曝产品存在严重漏洞，会大量泄露用户的个人信息。一石激起千层浪，这些泄露事件立即引发网民的持续热议，因为我们人人都有可能成为信息泄露的受害者。
&&&&除此之外，大数据时代下的信息泄露也会给一个个行业，甚至国家安全造成威胁。美国近年来不断指责中国的华为和中兴威胁到其国家安全，实际上，掌握先进信息技术、在中国有大量业务的美国公司才是中国信息安全的真正威胁者。同时，大数据时代也加剧了公民个人隐私与国家信息获得之间的矛盾。一方面，用户在网络科技公司中保存着大量的个人信息，另一方面，政府出于国家安全的考虑，又需要调动网络公司存储的个人用户数据。
&&&&大数据时代，信息安全问题之所以会引起人们的担忧甚至恐惧，与其自身特点有关。大数据具有数据体量大、数据类型繁多、处理速度快等典型特点。在目前技术和相关法律法规还不是很完善的情况下，大数据就为信息泄露埋下了隐患。一方面，海量的数据，意味着会包涵更多的更隐私的数据，而且数据的集中汇聚，使得一次性泄露大量数据的风险加大。另一方面，大量数据的汇集处理，不可避免地加大了用户隐私泄露的风险。比如社交网络、邮件、微博、、电话和家庭住址等信息，大数据分析更能精准确定个人或公司的动态。第三，大数据技术也会“助纣为虐”，成为的攻击手段。
&&&&信息安全亟需法律保护
&&&&信息安全的范围非常广泛。小到个人隐私，大到国家军事政治机密。关注信息安全问题的紧迫性和重要性也是不言自明的。信息安全的实质就是要保护信息系统或信息网络中的信息资源免受各种类型的威胁、干扰和。
&&&&既然存在信息安全问题，那么如何在大数据时代下保障公民及国家的信息安全？对于大数据，国家计算机网络应急技术处理协调中心高级工程师袁春阳博士认为，“大数据时代的来临，使得以往那种单一的保护模式难以应对紧急突发情况，这就要求我们从法律体系、组织管理、技术应用等多个层面构建协同联动的个人信息安全保障体系，减少大数据时代信息安全的系统性风险。”
&&&&首先，需要从技术层面为信息安全保驾护航。大数据显然还不够完善，但是从技术层面来讲，它也为信息安全行业的发展提供了新的机遇和挑战。海量的信息虽然加大了信息泄露的风险，但同时它也为信息安全找出数据中的风险点提供了支持。对实时安全和商务数据结合在一起的数据进行预防性分析，可提高识别非法网络行为的能力，从而防止钓鱼攻击、诈骗和阻止黑客入侵。同时，利用大数据技术整合计算和处理资源，有助于更有针对性地应对信息安全威胁，有助于找到攻击的源头。
&&&&其次，大数据时代呼唤法律监管。有业内专家表示，长期以来，国际网络规则和秩序是由美国人创制的，“棱镜门”暴露出互联网被美国一家垄断的严重缺陷，有必要加强国际合作，通过国际社会的共同努力，制定出有规则、有执行、有监督的国际网络管理法。真正建立起国际网络监管制度，将是解决问题的关键。
&&&&完善信息安全的相关法律法规，依法保护公民信息安全，规范信息的组织管理，打击威胁信息安全的违法犯罪活动，大数据时代，信息繁杂多样，解决信息安全问题任重而道远。责任编辑：殷凯
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高级工程师大数据引发互联网安全忧虑
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[导读]　利用大数据预警，则需要明确两个先决条件：为谁预警和针对哪些内容进行预警。目前知道创宇拥有针对互联网用户以及企业用户的预警，因为这些用户在互联网中公开，容易受到威胁。针对哪些内容进行预警?知道创宇选择了网络中常用的组件以及常见的威胁。同时，在同行业网站中也设有预警，因为同行业网站是有高度重合性的。
　　伴随着大数据、、可穿戴智能设备的应用，互联网安全正在面临日益严峻与多样化的挑战。前不久爆发的&棱镜门&事件，更是引发了人们对于安全的广泛关注。以大数据为例，作为时下最火热的网络用语，围绕大数据而产生的数据挖掘、数据分析，特别是数据安全话题，已成为业内不可回避的焦点。大数据与网络安全的关系如何?大数据是否成为泄露隐私的新&利器&?围绕大数据的网络安全新做法又有哪些?
　　隐患：
　　大数据串联泄露软隐私
　　&昨天晚上我在家网购，软件展示了距离我0.7公里的位置有人在买这些东西。软件做了很好的隐私保护，我唯一能够看到的是下单时间是刚刚，下单距离是0.7公里，性别是女，买了什么产品。但是点击这笔交易，就能找到交易的卖家，找到产品，找到产品就可以看到购买评价，找到评价之后就能看到写评价的用户名，看到用户名，就有可能找到这个距我0.7公里外的网购者。时间、地点、人物拼在一起，可能还不够确切，但配上电商、社交网站的其他功能，就有可能构成隐私。&北京子衿晨风科技有限公司首席执行官王清举了一个大数据构成软隐私的例子。
　　在王清看来，当把互联网中的各类数据有效整合在一起，把一个人标识出来的时候，就构成了隐私。互联网隐私分为硬隐私和软隐私，可以直接找到的邮箱、手机、用户身份等属于硬隐私。软隐私似乎看起来不那么明显，比如用户名，但是积累到一定量以后也会产生严重的后果。
　　2011年我国互联网曾出现大面积用户名、密码泄露事件，近亿的数据被泄露在网上，用户账号和密码均被曝光。对此王清认为，从产品安全角度来讲，用户名、密码是不能保存在网站数据库中的，很多论坛上的口令是明文保存的，厂商很容易看到。&泄露事件也从某种程度上增加了厂商的安全设计意识&。
　　如何提高互联网大数据环境下用户的隐私安全?王清认为要增大数据泄露难度和门槛。此外，应该采用以人为本的数据安全思路。&在现代社交网络成为标配，被大家广泛认可的情况下，互联网指纹成为维护网络安全的首选，可以通过在互联网留下的各种痕迹组成网络指纹，把一个人、一群人的真实身份通过从这个论坛到那个社交网站之间的关系来完整建立起来。&
　　对策：
　　利用大数据实现安全预警
　　&其实在对抗网络威胁的整个过程当中，攻击或者防御都不是最重要的，最重要的是要感知到威胁的存在。&北京知道创宇信息技术有限公司安全研究员林峰强调了预知网络攻击的重要性。
　　利用大数据复杂、海量、快速和有价值的四个特性，可以实现对抗网络攻击的预警。而研究大数据预警，林峰认为，关键在于分析大数据的价值。在他看来，几百T的数据放在中相当于垃圾，没有任何价值，分析才能产生价值。
　　利用大数据预警，则需要明确两个先决条件：为谁预警和针对哪些内容进行预警。目前知道创宇拥有针对互联网用户以及企业用户的预警，因为这些用户在互联网中公开，容易受到威胁。针对哪些内容进行预警?知道创宇选择了网络中常用的组件以及常见的威胁。同时，在同行业网站中也设有预警，因为同行业网站是有高度重合性的。&比如保险公司，我相信它也有可能去攻击另外一个保险公司的网站。&林峰谈道。
　　据林峰介绍，公司的大数据基本在以下几个地方产生，包括针对漏洞挖掘的分析、大量的新型攻击手法等。通过将攻击规则输出，对漏洞进行自动化验证，形成漏洞的支持库、对比库。此外还有一套全球被黑战略自动化系统，通过系统了解到哪一个黑客在什么时间黑了什么样的网站，所有的这些基础信息被输入到公有云和私有云防护体系当中，最终形成一个整体的数据。
　　通过对收集而来的各类数据进行分析，知道创宇的数据库为预警网络攻击提供了条件。林峰解释说：&我们通过漏洞发掘而成的各种数据库，会形成规则去匹配、关联、分析，通过捕获大量未知的漏洞进行二次输出，明确知道互联网哪些Web组件、操作系统存在漏洞或者存在潜在问题。这时候我们就将这些规则输出到预警团队，由预警团队通过邮件和短信形式给客户作出预警。&
　　未来：
　　用好大数据这把双刃剑
　　对于网络安全来说，大数据既是隐患，也是优势。对此，中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨表示，大数据的发展驱动网络扁平化，对网络的安全有好处。&目前，我们的城域网的体系也发生了变化，早年是大终端到大主机，还有客户服务器。一个热门的节目所有客户都在服务器上取，服务器需要连续不断重复发送很多次，服务器的成为瓶颈。大数据时代，数据在大量几何分布的各类服务器之中，用户一个搜索请求、查询可能涉及多个服务器，服务器之间的信息交换远多于客户到服务器之间的信息交换。&
　　360公司董事长兼首席执行官周鸿祎也认为，云、大数据、移动、社交网络已经成为互联网发展的热门关键词，特别是云和大数据。
　　&大家在使用各类技术时最担心的就是安全问题。&周鸿祎表示，把所有的业务放在云上是否安全?把所有的数据都集中了，一旦出现数据泄露是否安全?当所有员工都使用移动设备进入企业的网络，用个人设备来访问企业的敏感信息，是否安全?当企业员工在使用各种社交媒体、社交网络的时候，是否安全?下一个五年、十年，新的技术在给我们带来无限向往和憧憬时，网络安全会变得更加重要，网络安全挑战也会更加严峻。
　　为了更好地应对互联网安全挑战，周鸿祎认为，用大数据判断未知的威胁是未来维护网络安全的发展趋势。对于已知的攻击我们都能防范，但依然有很多未知的攻击无法定义和预先防范，当现有的模式不起作用之后，希望靠大数据云端的分析发现数据的异常和波动，从而意识到网络被入侵和被攻击了。云安全和终端安全的结合，将是未来网络安全发展的一个方向。
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编辑：袁芳
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