我们我可没时间陪你玩游戏戏时数据要经过卫星吗?

游戏公司跨界实施卫星计划?跳跃网络送二次元数据上太空
游戏公司跨界实施卫星计划?跳跃网络送二次元数据上太空
日2时35分,长征四号丙运载火箭在太原卫星发射中心成功发射,将“风云三号D”气象卫星顺利送入预定轨道。这次长征四号丙运载火箭搭载一位特殊的客人:来自上海跳跃网络科技有限公司(以下简称上海跳跃网络)的跳跃卫星计划。
该跳跃卫星计划搭载的平台由上海埃依斯航天科技有限公司负责制造。这是我国商业航天领域首次和泛娱乐领域互动,在科技产业和文化产业上均具有重大意义。对于上海埃依斯航天科技有限公司来说,这是是商用航天内容市场的一次重要演练,对于上海跳跃网络来说,则是代表了泛娱乐领域向宇宙发声。
据悉,上海跳跃网络为这次的跳跃卫星计划升空准备了一年多的时间。上海跳跃网络最初寻找的合作对象是商用航天业务巨头美国SpaceX公司。在了解到中国也有成熟的商用航天业务后,决定改为与上海埃依斯航天科技有限公司合作。上海跳跃网络的跳跃卫星计划载着二次元玩家的吐槽、心声和祝福,在进入预定轨道后将向整个太空播放预存内容,让整个宇宙听见玩家们的声音。
上海跳跃网络作为游戏业领军品牌,自主研发了《300英雄》、《枪界》、《舰姬收藏》等多个人气手游,近年来也致力于多样性的品牌突破。游戏产业的创新精神不仅是对产品的创新,更是对玩家体验和产业认知的创新。上海跳跃网络的卫星计划对推广游戏产业有着重要作用,而作为游戏界的首个次元卫星计划,跳跃卫星计划的升空也具有里程碑式的意义。
【来源:官方】
类型:ARPG
特征:奇幻
类型:射击
特征:蒸汽朋克
类型:大型RPG
特征:魔幻
你不知道点进去会是什么
Wan网页游戏免费玩佳格产品总监顾竹:大数据时代,如何从从靠天吃饭变成知天而做?
【数据猿导读】
天气是最大程度会影响农业生产的效率的一种。我们不能改变天气,某种角度上我们可以做一些去云的工作,我们如何从靠天吃饭变成知天而做,可以通过大数据、人工智能,物联网可以去做的一件事。我们知道明天会下雨,就不会去施肥,这是很简单的决策方式
为进一步发挥在改造和提升传统产业中的积极作用,深化在各行业的创新应用,凝聚产业核心力量,完善产业链,共同助推中国经济转型升级,由人民邮电出版社主办,《》杂志、数创汇承办的中国国际会议暨大数据+创新展于9月27日&28日在北京召开。
这是一次有12场论坛,百场发言,千人规模的大盛宴,也是大数据领域首个TED形式的创新思想分享会。国内外大数据畅销书作家出席演讲分享,行业大咖与业界嘉宾同台交流对话,全面解析时下大数据热点问题,传播最有价值的大数据创新。
以下是数据猿现场&佳格产品总监顾竹&的内容实录:
顾竹:谢谢主持人!谢谢大家!很高兴能有机会给大家做报告,我们是北京佳格天地科技有限公司,去年从美国回来,希望带来一些新技术和新想法,为国内的农业发展做一些贡献。
说一下我们的创业背景,也是我们自己对世界农业的认知。农业从最开始的小农经济1.0到农业2.0,再到农业3.0是一个规模化和集约化的过程。农业4.0,欧美迎来了精准农业或者大数据农业的时代。全世界已有的农业公司,像德国的拜耳、欧洲的新镇达,他们在经历了一个收入相对波动的一个年份后,渐渐这两年情况不太好,为什么呢?因为厄尔尼诺现象,大概4到5年一个轮回。去年到今年是厄尔尼诺的尾声,全世界的气候相对变暖。
对于农业公司来说气候好并不是一件好事,为什么呢?因为农业是靠天吃饭的,气候好了,全世界的收成都好了,大家都丰收,对于农业公司来说收入就纷纷下降了。
过去一段时间农业公司都是靠转基因种子进行盈利,这是他们的增长点。但是近几年来,全世界对于转基因种子的反弹,包括欧洲,已经完全禁止了转基因,中国对于转基因的态度也比较谨慎。他们现在正寻找新的增长点,也就是前两天拜耳和农产都宣布每年花25到30亿美金用于数字农业的研发,这是他们未来新的增长。
说一下我们团队,我和张弓是同事,当时在做全球智慧遥感的工作。王蕴钢在美国能源部做了很多关于环境数据分析的工作。张文鹏在美国农业部做ARS研究员。我们会根据美国能源部一些新的技术,针对数据农业,并结合中国本身的农业现状,希望为中国农业的发展带来一些新的助推。
今天既然是,我们就谈一谈数据。硅谷列出了大数据新的技术,包括从ETL到数据仓库,到BI分析,数据的发展在近十年内是比较快的态势。从之前处理兆级,到已经可以处理TB级的数据。这对我们或者整个大数据产业来说是非常大的进步。
对于环境数据来说,上世纪80年代,在地理信息领域,我们已经涉及到了大数据了,可能大家不太了解。大家看谷歌地图里面的遥感影像,或者卫星影象,其实容量是非常大的。在上世纪80年代,这是没有办法去存储的,大家还是用1.4寸的小软盘在拷数据,人类还没有能力处理那样的卫星数据。当时在环境数据领域,我们已经开始数据的存储了。发展到现在,已经开始累计了相当大的数据。这是2016年我们总结的所有大数据公司的图,无论是老公司还是新的公司,大家都开始面向大数据在做新的东西。我们之前做的很多事,它不同于往常的数据,代入更多的空间信息在里面,存储空间信息需要非常好的技术和强大的数据存储能力。
另外,我们还需要很好的数据分析能力,能够去分析到比较大的卫星影象,从中能获得我们想要的信息。因为数据本身并不带来任何价值,重要的是人在看数据的时候,能不能获得想要的信息,这个才是最重要的。
在环境数据领域怎么处理数据,到现在我们已经有了Spark,有了SIDB环境数据应用的解决方案,所有这些技术已经足够好的能够支持我们对于卫星数据,对于空间影像数据,包括对于GS数据进行全方位的一个综合性的分析。
谷歌、苹果,他们在招人数据科学家的时候,要求是什么?其实在硅谷他们的知识已经不能支撑他们在这些大公司里找到工作了。基本上以后的应用都是关于人的,以后所有的应用都会基于人来做,或者基于你的位置来做。未来的领域空间数据、环境数据将是我们重要的部分。
说一下我们对于数据的理解,其实说白了数据就是一种人去记录事件的方式。我们可以看到之前最原始的方式结绳记事,壁画,最后发展成文字,数字,到现在我们采用二进制,用各种各样的方式表达世界,记录世界。在所有这些方式里,结绳记事就不用说了,那是一个很好的方式。大家可以看到有意思的地方,就是二进制的方式,没有事情就是零,有事情就是一,这是人对世界理解最基础,最原始的方式。到现在我们用另外一个方式就是计算机,其实也是二进制,也就是零或一。在自然科学领域,人类的思维方式永远就是在转这个圈,它永远不会跳出那个圈,无论你是多么原始,或者多么先进的方式,二进制是我们本能的方式。
大家看到所有的数据,什么样的数据对你印象最深?什么样的数据最直接、最快的表达它的含义?我们说是壁画。为什么?因为图片是最直接的方式去记录这个事件发生的情景,你一看这个壁画就知道这件事发生了什么。看文字的时候,还要经过一个抽象的理解才行。我们觉得壁画,或者是图片,是人类理解这个世界最直接的方法,最直接的途径。人类60%到70%的信息都是通过图片来展示。,其实是一个图片时代。比如,DOS大家都知道,是上世纪80年代末90年代初称霸整个世界的一个东西。这个系统,大家现在再用的话没法用,它根本没有任何的图形界面的东西,大家没办法去适应,你要拷贝一个文件非常麻烦,对于现在的人来说非常麻烦。
Windows的出现,用非常形象的方式展现一个系统,非常贴合人的操作方式的办法,也是一个里程碑式的交互。
到现在大家可能也渐渐理解到APP,或者IOS系统会取代Windows,你只要点一下APP就可以了,一切都可以呈现出来,它就是非常贴合人的操作方式。
更流行的是表情包,大家都比较喜欢用,为什么?因为表情比文字更快、更直接的表达你想要表达的东西,有很多表情你可能用文字说很长时间都不行,但是一个表情就能表达你想要传达的意思。在未来十年、20年,表情会变成我们聊天,或者人与人之间交流的一个更直接的关系,而不再是文字本身。你需要叙述一件事情的时候,你会用很多的文字去讲一个故事,时间、地点、人物,你还不如放一张图,大家都会明白你想要说什么。图片时代是我们真正要考虑的。
在过去,为什么没人研究图片?我们对图片的理解处于一个相对比较低的层次?我们对于世界的处理,计算机对于图片的处理还是抽象概念。你给一个人看不动的苹果图片,再用不同的角度,咬了一口的,咬了10口的,人立刻反应出来它是一个苹果,他不会被某一个维度的变化而做出错误的判断,他不会说这个苹果被咬了一口它不是苹果,不会。
但是对计算机来说,很难处理这件事,你给计算机看了一万张苹果的图片以后,你给它看被咬了一口的,它很可能判断是错的,不是苹果。计算机可以像人一样形成一个抽象的概念,可以跟人一样,一旦形成这样的抽象概念,你在某个维度的变化是不会影响计算机的判断的。有了这样的技术,我们对于人,对于识别,对于分类,或者识别图片的处理,已经进入一个完全不同的时代。比如说人的识别,表情识别,车牌的识别,人行为模式的、行走模式的识别,各种各样的识别都会出现,这些技术基本上都是基于抽象概念产生的。
这是Deepmind开发的阿尔法狗,他们在被谷歌收购之前他们发的一篇文章,他们把图片给计算机,计算机通过看图来学习玩儿游戏。你教一个孩子玩游戏的时候你让他看就可以了,你告诉他这样会失败,这样怎么得分,你告诉他图片给你的信息就可以了。这是Deepmind带来的新的思维和想法。
说到环境数据,大家看这个图,可能有人知道,有人不知道,他们是做卫星发射,同时也会提供卫星影象分析。他们跟谷歌说我的卫星在做什么,我可以通过卫星影像去测算全球的原油储量。全世界80%到90%是存储在海边的油罐里,油罐的顶是浮动的,有关油罐的顶太重了,会把油罐压塌,所以顶是通过原油的浮动上下浮动的。这里有两个阴影,一个是油罐顶的阴影,里面的阴影就是油罐顶的阴影,可以通过这个阴影算出来原油的高度。据说他们是用这张纸说服的谷歌收购他们。
卫星影象不同于普通的人脸影像,或者是动作影像,卫生影像照到了这个世界上所有的东西,这个世界上所有的事物,只要不在房子里面,所有的事物都可以通过卫生影像获得。这是一个无限可能性的地方,我们可以通过它做出很多很多令人惊讶的事情来。
我们有一个环境数据云平台,包括气象数据,降水、霜冻,包括土地的数据,像土地类型、人口、作物,包括污染的数据,各种各样的数据我们希望把它综合起来,做出一个的基础。说说我们对于农业做的事,中国的农田和美国、西欧有一些区别,美国的农田他们一块地都是很平整的,可能有300到500亩,这是他们大农场经营的方式。
对于中国来说这很难发生,我们一亩地可能有好几家农户分着种,这就造成田块非常破碎,这或多或少影响了中国农业集约化和农业化的速度,没办法用大型机去工作。我们通过机器深度学习的方式自动划分每一个田块,根据田块地表的纹理,种植方向,包括作物本身的特征,行间距,把它的纹理区分出来以后,我们会把每个田块,最左边是原始的卫星影像,最右边就是我们通过机器学习的方式自动划分出来的田块。我们可以把我们的气象服务、土肥、光照等等各种各样的环境数据推送到每一块地上去,为每一个农户服务。
还有更有意思的一种,山东省寿光市的卫星影象遥感图,他们供应了北京市60%到70%的蔬菜,可能是全球最大的蔬菜生产基地,我没有统计过。我们在做一件事情,就是通过机器学习的方式,把山东省寿光市所有大棚都自动的数出来了,这是客户的需求,他们需要知道寿光市所有的大棚有多少,会对蔬菜的产量会有一个预估。我们把全部寿光市全部的大棚全都数出来,一共花了大概4个小时的时间。
这是我们大数据的产品体系,希望结合卫星遥感,无人机,包括监测站点,各种气象站点以及过去30年的卫星影像数据,进行环境信息的可视化,为农户做一些时时的气象表盘。农业是一个非常复杂的过程,靠天吃饭。整个过程中人为的可以控制很多东西,包括种子、化肥、农药,但惟一不能控制的就是天。
天气是最大程度会影响农业生产的效率的一种。我们怎么去做?我们不能改变天气,某种角度上我们可以做一些去云的工作,但是大部分时间我们几乎不能改变天气。我们如何从靠天吃饭变成知天而做,这是现在通过大数据、人工智能,物联网可以去做的一件事。我们知道明天会下雨,就不会去施肥,这是很简单的决策方式。但是对于农户、生产商来说,他没有这样的决策支持。很多时候他们都是凭经验做这件事,可能会遭受很大的损失。
我们希望通过大数据为农业的每个阶段,做更好的数据支持。农户,企业级农户,包括政府决策者,他们可能需要更多数据统计的结果来帮助农业生产的生产安全,高产量。
我的报告完了,谢谢大家!
来源:数据猿
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汽车电子狗数据没了 怎么导入。
固定流动测速一体电子狗升级网址搞错了,结果再次插上USB口什么声音和显示都没有。问厂家说是烧了。我家是卖电子狗的,还有一个牌子也一模一样的好使的电子狗,我想问问好使电子狗数据能不能导到那里?牌子是速行 一体机 测流动和固定的电子狗。怎么导入?因为...
我有更好的答案
汽车电子狗数据没了就不能够导入了。“汽车电子狗”是一种车载装置,作用是提前提醒车主电子眼或测速雷达的存在,可防止因为超速或违规而被罚款和扣分,让驾驶者有防备的尽享驾驶乐趣,又叫安全驾驶提醒仪,至今法律上没有禁止或允许的界定。电子狗工作原理:①萝卜机是靠预埋发射机来提前预警的。厂家在需要提前预警的地方埋放有无线微波发射器,这无线发身器只有一固定的频段。面同时它也销售只能接收这一频段的接收器。消费者买到电子狗后每次经过这里,机器接收到微波信号后,通过解码读出里面预设的信息来提示相关的报警信息。②GPS机器 是通过采集坐标经GPS定位来提前预警的。也是厂家把需要提前预警的地方的坐标采集后,以数据的形式储存在GPS存储芯片内。车子行驶时,机器通过卫星定位比较当前的位置和采集过的坐标。吻合就报警。电子狗凭什么知道前方有加油站(难道加油站也有雷达)而且连尚未建成的加油站和服务区都能检测到。如果说设施很完全的服务区有雷达有这个波那个波,那没建成的又有什么波?一堆石头而已。通过上面的介绍就可以知道它为什么报警了。加油站不管有没有建成,人肯定是知道的。①电子狗厂家靠提前埋一个无线电发射站可以解决问题。②GPS类型的只要把一个坐标输入到芯片就就可以。
这个其实很简单的 就想我们玩游戏时更新一样的原理向你的拿货商索要数据 安装后你再升级就是最新的了
本回答被提问者采纳
用的是谁家的数据,升级错了,一般情况下重新刷下程序就好了,咋会烧掉呢,换个数据线试试呗,电子狗还没那么脆弱呢,你数据是一键升级的,还是要安装驱动的
这个具体你要咨询厂家
电子狗这种东西升级的时候跟手机线刷类似
不排除刷成砖的可能性
这个不会烧的 数据库丢失
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