新手求教python 面向对象编程的一个问题_百度知道
新手求教python 面向对象编程的一个问题
我有更好的答案
class User:
carts = [] class Item:
name = 'whatever'
# ... class Cart:
items = []# 作业就做完了，就这么简单。。。# 然后你要用的时候是这么用的# 题目没说怎么用，我随便给你演示一下 monkey = User()cart = Cart()def item_init(self, name):
self.name = name setattr(Item, '__init__', item_init)banana = Item('banana')apple = Item('apple')bag = Item('bag')# buy未定义monkey.buy(banana)monkey.buy(banana)monkey.buy(banana)monkey.buy(apple)monkey.buy(bag)
采纳率：92%
来自团队：
为您推荐：
其他类似问题
您可能关注的内容
换一换
回答问题，赢新手礼包
个人、企业类
违法有害信息,请在下方选择后提交
色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。python面向对象的问题_百度知道
python面向对象的问题
下面三种写法有什么区别？第一种：class a:
aa=0第二种：class a:
def __init__(self):
aa=0第三种：class a:
def __init__(self):
哪一种可以在其他类中直接引用？另外两种方法应该如何在其他类中引用？
我有更好的答案
第二种相当于是局部变量，除了init函数外，其他的地方都不能访问第三种相当于是类的属性，每个具体的对象有不同的值，在其他类中如果生成了对象b,如b=a(),使用b.aa可以访问到。第一种是定义了类的变量，所有的对象共享该变量，在其他类中使用a.aa可以访问到，注意这里a是类的名字，也可以通过每个对象访问到，如b=a() c=a() ,则b.aa与c.aa及a.aa都是访问的一个东西，值是一样的。
采纳率：51%
第一种是类变量，所有该类的对象实例都可以访问，所有对象共享这个变量；第二个是__init__函数的局部变量，只在这个函数里面有效；第三个是对象的局部变量，在对象实例中有效，每个对象实例都有自己的一套变量，互相不共享。
第三种可以在其他类中直接引用
为您推荐：
其他类似问题
您可能关注的内容
python的相关知识
换一换
回答问题，赢新手礼包
个人、企业类
违法有害信息,请在下方选择后提交
色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。细说面向对象的python代码细节- Python教程-PHP中文网QQ群微信公众号还没有收藏细说面向对象的python代码细节Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言，正因为如此，在Python中创建一个类和对象是很容易的。下面这篇文章将详细给大家介绍关于Python面向对象编程的知识点，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。前言如果你以前没有接触过面向对象的，那你可能需要先了解一些面向对象语言的一些基本特征，在头脑里头形成一个基本的面向对象的概念，这样有助于你更容易的学习Python的面向对象编程。接下来我们就来了解关于Python面向对象编程的知识点吧。类与实例类是对象的定义，而实例是&真正的实物&，它存放了类中所定义的对象的具体信息。类、命名规范类名通常由大写字母打头。这是标准惯例，可以帮助你识别类，特别是在实例化过程中（有时看起来像调用）。还有，数据属性（或）听起来应当是数据值的名字，方法名应当指出对应对象或值的。另一种表达方式是：数据值应该使用名词作为名字，方法使用谓词（动词加对象）。数据项是操作的对象、方法应当表明程序员想要在对象进行什么操作。在定义的类中，大致遵循这样的方针，数据值像 “name”， “phone” 和 “email”，行为如 “updatePhone”，“updateEmail”。这就是常说的 “混合记法(mixedCase)” 或 “骆驼记法(camelCase)”。Python 规范推荐使用骆驼记法的下划线方式，比如， “update_phone”，“update_email”。类也要细致命名，像 “AddrBookEntry”， “RepairShop” 等等就是很好的名字。class AddrBookEntry(object):
def init(self, name, phone, email):
self.name = name
self.phone = phone
self.email = email
def update_phone(self, phone):
self.phone = phone
def update_email(self. email):
self.email = email新式类与旧式类新式类和经典类声明的最大不同在于，所有新式类必须至少一个父类。如果没有可继承的类，则可继承 object 类。object 是“所有类之母” ，它位于所有类继承结构的最上层。如果没有直接或间接的子类化一个对象，那么就定义了一个经典类。即如果没有指定一个父类，或者如果所子类化的基本类没有父类，这样就是创建了一个经典类。在 Python3 中定义的类，默认就是新式类，而在 Python2 中要定义一个新式类则必须继承 object 或者继承一个新式类。self 变量类的方法与普通的函数只有一个特别的区别，即它们必须有一个额外的第一个参数名称，但是在调用这个方法的时候你不必为这个参数赋值，Python 会提供这个值。这个特别的变量指对象本身，按照惯例它的名称是 self。虽然可以给这个参数任何名称，但是强烈建议使用 self 这个名称，其他名称都是不赞成使用的。init() 方法init() 类似于类构造器，但实际上并不是一个构造器。Python 创建实例后，在实例化过程中，调用 init() 方法，当一个类被实例化时，就可以定义额外的行为，比如，设定初始值或者运行一些初步诊断代码，这主要是在实例被创建后，实例化调用返回这个实例之前，去执行某些特定的任务或设置。绑定及非绑定方法在 Python 中，访问类的方法可以通过实例也可以通过类来直接访问。但是 Python 严格要求，没有实例，方法是不能被调用的。这种限制即 Python 所描述的绑定概念(binding)，在此，方法必须绑定（到一个实例）才能直接被调用。非绑定的方法可能可以被调用，但实例对象一定要明确给出，才能确保调用成功。然而，不管是否绑定，方法都是它所在的类的固有属性，即使它们几乎总是通过实例来调用的。在 Python 中的类方法也是一种对象。可以简单的理解就是，通过类直接访问的方法称为“未绑定的方法”，而通过实例访问的方法称为“绑定的方法”：1. 未绑定的类方法：没有 self通过类来方法返回一个未绑定方法对象。要调用它，你必须显示地提供一个实例作为第一个参数。2. 绑定的实例方法：有 self通过实例访问方法返回一个绑定的方法对象。Python 自动地给方法绑定一个实例，所以我们调用它时不用再传一个实例参数。示例：class Test:
def func(self, message):
print message
object1 = Test()
x = object1.func
x(&绑定方法对象，实例是隐藏的&)
t = Test.func
t(object1, &未绑定方法对象，需要传递一个实例&)
# t(&未绑定方法对象，需要传递一个实例&) # 错误的调用类属性与实例属性类属性仅是与类相关的数据值，和实例属性不同，类属性和实例无关。这些值像成员那样被引用，即使在多次实例化中调用类，它们的值都保持不变。不管如何，静态成员不会因为实例而改变它们的值，除非实例中显式改变它们的值。 实例属性与类属性的比较，类似于自动变量和静态变量，但这只是笼统的类推。在你对自动变量和静态变量还不是很熟的情况下，不要深究这些。类和实例都是名字空间。类是类属性的名字空间，实例则是实例属性的。可采用类来访问类属性，如果实例没有同名的属性的话，也可以用实例来访问。私有化Python并不直接支持私有方式，而要靠程序员自己把握在外部进行特性修改的时机。为了让方法或者特性变为私有（从外部无法访问），只要在它的名字前面加上双下划线即可。由双下划线
开始的属性在运行时被“混淆”，所以直接访问是不允许的。实际上，在 Python 带有双下划线的属性或方法并非正真意义上的私有，它们仍然可以被访问。在类的内部定义中，所有以双下划线开始的名字都被“翻译”成前面加上单下划线和类名的形式：&&& class TestObj(object):
... war = &world&
... def init(self):
self.har = &hello&
... def foo(self):
print(self.har + self.war)
&&& t = TestObj()
&&& dir(t)
['_TestObjfoo', '_TestObjhar', '_TestObjwar', 'class', 'delattr', 'dict', 'dir', 'doc', 'eq', 'format', 'ge', 'getat
tribute', 'gt', 'hash', 'init', 'le', 'lt', 'module', 'ne', 'new', 'reduce', 'reduce_ex', 'repr', 'setattr
', 'sizeof', 'str', 'subclasshook', 'weakref']
Traceback (most recent call last):
File &&input&&, line 1, in &module&
AttributeError: 'TestObj' object has no attribute 'war'
Traceback (most recent call last):
File &&input&&, line 1, in &module&
AttributeError: 'TestObj' object has no attribute 'har'
&&& t.foo()
Traceback (most recent call last):
File &&input&&, line 1, in &module&
AttributeError: 'TestObj' object has no attribute 'foo'
&&& t._TestObjwar
'world'
&&& t._TestObjhar
'hello'
&&& t._TestObjfoo()
helloworldslots 类属性正常情况下，当我们定义了一个 class，创建了一个 class 的实例后，我们可以给该实例绑定任何属性和方法，这就是动态语言的灵活性。在 Python 中默认用字典来存储实例的属性。示例：&&& class A():
&&& a = A()
&&& a.name = &huoty&
&&& a.age = 25
&&& print a.name
&&& print a.age
&&& a.dict
{'age': 25, 'name': 'huoty'}字典位于实例的“心脏” 。 dict属性跟踪所有实例属性。举例来说，你有一个实例 inst，它有一个属性 foo，那使用 inst.foo 来访问它与使用 inst.dict['foo'] 来访问是一致的。字典会占据大量内存，如果你有一个属性数量很少的类，但有很多实例，那么正好是这种情况。为内存上的考虑，可以使用 slots 属性来替代 dict 。， slots 是新式类的特性。基本上， slots 是一个类变量，由一序列对象组成，由所有合法标识构成的实例属性的集合来表示。它可以是一个列表，元组或可迭代对象。也可以是标识实例能拥有的唯一的属性的简单。任何试图创建一个其名不在 slots 中的名字的实例属性都将导致 AttributeError 异常：&&& class SlotedClass(object):
... slots = (&foo&, &bar&)
&&& c = SlotedClass()
&&& c.foo = 42
&&& c.bar = &hello&
&&& c.goo = &don't think so&
Traceback (most recent call last):
File &&input&&, line 1, in &module&
AttributeError: 'SlotedClass' object has no attribute 'goo'这种特性的主要目的是节约内存。其副作用是某种类型的&&,它能防止用户随心所欲的动态增加实例属性。带 slots 属性的类定义不会存在 dict 了（除非你在 slots 中增加 dict 元素）。总结【相关推荐】1. 2. 3. 以上就是细说面向对象的python代码细节的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！共3篇250点赞收藏分享：.php.cn&猜你喜欢PHP中文网：独家原创，永久免费的在线，php技术学习阵地！
All Rights Reserved | 皖B2-QQ群:关注微信公众号Python 面向对象（初级篇） - Python - 伯乐在线
& Python 面向对象（初级篇）
Python 面向对象（初级篇）
面向过程：根据业务逻辑从上到下写垒代码
函数式：将某功能代码封装到函数中，日后便无需重复编写，仅调用函数即可
面向对象：对函数进行分类和封装，让开发“更快更好更强…”
面向过程编程最易被初学者接受，其往往用一长段代码来实现指定功能，开发过程中最常见的操作就是粘贴复制，即：将之前实现的代码块复制到现需功能处。
while True：
if cpu利用率 & 90%:
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
if 硬盘使用空间 & 90%:
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
if 内存占用 & 80%:
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
123456789101112131415161718
while True：&&&&if cpu利用率 & 90%:&&&&&&&&#发送邮件提醒&&&&&&&&连接邮箱服务器&&&&&&&&发送邮件&&&&&&&&关闭连接&&&&&if 硬盘使用空间 & 90%:&&&&&&&&#发送邮件提醒&&&&&&&&连接邮箱服务器&&&&&&&&发送邮件&&&&&&&&关闭连接&&&&&if 内存占用 & 80%:&&&&&&&&#发送邮件提醒&&&&&&&&连接邮箱服务器&&&&&&&&发送邮件&&&&&&&&关闭连接
随着时间的推移，开始使用了函数式编程，增强代码的重用性和可读性，就变成了这样
def 发送邮件(内容)
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
while True：
if cpu利用率 & 90%:
发送邮件('CPU报警')
if 硬盘使用空间 & 90%:
发送邮件('硬盘报警')
if 内存占用 & 80%:
发送邮件('内存报警')
12345678910111213141516
def 发送邮件(内容)&&&&#发送邮件提醒&&&&连接邮箱服务器&&&&发送邮件&&&&关闭连接&while True：&&&&&if cpu利用率 & 90%:&&&&&&&&发送邮件('CPU报警')&&&&&if 硬盘使用空间 & 90%:&&&&&&&&发送邮件('硬盘报警')&&&&&if 内存占用 & 80%:&&&&&&&&发送邮件('内存报警')
今天我们来学习一种新的编程方式：面向对象编程（Object Oriented Programming，OOP，面向对象程序设计）
创建类和对象
面向对象编程是一种编程方式，此编程方式的落地需要使用 “类” 和 “对象” 来实现，所以，面向对象编程其实就是对 “类” 和 “对象” 的使用。
类就是一个模板，模板里可以包含多个函数，函数里实现一些功能
对象则是根据模板创建的实例，通过实例对象可以执行类中的函数
class是关键字，表示类
创建对象，类名称后加括号即可
ps：类中的函数第一个参数必须是self（详细见：类的三大特性之封装）
　　 类中定义的函数叫做 “方法”
class Foo:
def Bar(self):
print 'Bar'
def Hello(self, name):
print 'i am %s' %name
# 根据类Foo创建对象obj
obj = Foo()
#执行Bar方法
obj.Hello('wupeiqi') #执行Hello方法
12345678910111213
# 创建类class Foo:&&&&&def Bar(self):&&&&&&&&print 'Bar'&&&&&def Hello(self, name):&&&&&&&&print 'i am %s' %name&# 根据类Foo创建对象objobj = Foo()obj.Bar()&&&&&&&&&&&&#执行Bar方法obj.Hello('wupeiqi') #执行Hello方法
诶，你在这里是不是有疑问了？使用函数式编程和面向对象编程方式来执行一个“方法”时函数要比面向对象简便
面向对象：【创建对象】【通过对象执行方法】
函数编程：【执行函数】
观察上述对比答案则是肯定的，然后并非绝对，场景的不同适合其的编程方式也不同。
总结：函数式的应用场景 –& 各个函数之间是独立且无共用的数据
面向对象三大特性
面向对象的三大特性是指：封装、继承和多态。
封装，顾名思义就是将内容封装到某个地方，以后再去调用被封装在某处的内容。
所以，在使用面向对象的封装特性时，需要：
将内容封装到某处
从某处调用被封装的内容
第一步：将内容封装到某处
self 是一个形式参数
当执行 obj1 = Foo(‘wupeiqi’, 18 ) 时，self 等于 obj1
当执行 obj2 = Foo(‘alex’, 78 ) 时，self 等于 obj2
所以，内容其实被封装到了对象 obj1 和 obj2 中，每个对象中都有 name 和 age 属性，在内存里类似于下图来保存。
第二步：从某处调用被封装的内容
调用被封装的内容时，有两种情况：
通过对象直接调用
通过self间接调用
1、通过对象直接调用被封装的内容
上图展示了对象 obj1 和 obj2 在内存中保存的方式，根据保存格式可以如此调用被封装的内容：对象.属性名
class Foo:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
obj1 = Foo('wupeiqi', 18)
print obj1.name
# 直接调用obj1对象的name属性
print obj1.age
# 直接调用obj1对象的age属性
obj2 = Foo('alex', 73)
print obj2.name
# 直接调用obj2对象的name属性
print obj2.age
# 直接调用obj2对象的age属性
12345678910111213
class Foo:&&&&&def __init__(self, name, age):&&&&&&&&self.name = name&&&&&&&&self.age = age&obj1 = Foo('wupeiqi', 18)print obj1.name&&&&# 直接调用obj1对象的name属性print obj1.age&&&& # 直接调用obj1对象的age属性&obj2 = Foo('alex', 73)print obj2.name&&&&# 直接调用obj2对象的name属性print obj2.age&&&& # 直接调用obj2对象的age属性
2、通过self间接调用被封装的内容
执行类中的方法时，需要通过self间接调用被封装的内容
class Foo:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def detail(self):
print self.name
print self.age
obj1 = Foo('wupeiqi', 18)
obj1.detail()
# Python默认会将obj1传给self参数，即：obj1.detail(obj1)，所以，此时方法内部的 self ＝ obj1，即：self.name 是 wupeiqi ；self.age 是 18
obj2 = Foo('alex', 73)
obj2.detail()
# Python默认会将obj2传给self参数，即：obj1.detail(obj2)，所以，此时方法内部的 self ＝ obj2，即：self.name 是 alex ； self.age 是 78
123456789101112131415
class Foo:&&&&&def __init__(self, name, age):&&&&&&&&self.name = name&&&&&&&&self.age = age&&&&&def detail(self):&&&&&&&&print self.name&&&&&&&&print self.age&obj1 = Foo('wupeiqi', 18)obj1.detail()&&# Python默认会将obj1传给self参数，即：obj1.detail(obj1)，所以，此时方法内部的 self ＝ obj1，即：self.name 是 wupeiqi ；self.age 是 18&obj2 = Foo('alex', 73)obj2.detail()&&# Python默认会将obj2传给self参数，即：obj1.detail(obj2)，所以，此时方法内部的 self ＝ obj2，即：self.name 是 alex ； self.age 是 78
综上所述，对于面向对象的封装来说，其实就是使用构造方法将内容封装到 对象 中，然后通过对象直接或者self间接获取被封装的内容。
练习一：在终端输出如下信息
小明，10岁，男，上山去砍柴
小明，10岁，男，开车去东北
小明，10岁，男，最爱大保健
老李，90岁，男，上山去砍柴
老李，90岁，男，开车去东北
老李，90岁，男，最爱大保健
练习一：在终端输出如下信息&小明，10岁，男，上山去砍柴小明，10岁，男，开车去东北小明，10岁，男，最爱大保健老李，90岁，男，上山去砍柴老李，90岁，男，开车去东北老李，90岁，男，最爱大保健老张...
def kanchai(name, age, gender):
print "%s,%s岁,%s,上山去砍柴" %(name, age, gender)
def qudongbei(name, age, gender):
print "%s,%s岁,%s,开车去东北" %(name, age, gender)
def dabaojian(name, age, gender):
print "%s,%s岁,%s,最爱大保健" %(name, age, gender)
kanchai('小明', 10, '男')
qudongbei('小明', 10, '男')
dabaojian('小明', 10, '男')
kanchai('老李', 90, '男')
qudongbei('老李', 90, '男')
dabaojian('老李', 90, '男')
12345678910111213141516
def kanchai(name, age, gender):&&&&print "%s,%s岁,%s,上山去砍柴" %(name, age, gender)&def qudongbei(name, age, gender):&&&&print "%s,%s岁,%s,开车去东北" %(name, age, gender)&def dabaojian(name, age, gender):&&&&print "%s,%s岁,%s,最爱大保健" %(name, age, gender)&kanchai('小明', 10, '男')qudongbei('小明', 10, '男')dabaojian('小明', 10, '男')&kanchai('老李', 90, '男')qudongbei('老李', 90, '男')dabaojian('老李', 90, '男')
class Foo:
def __init__(self, name, age ,gender):
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender
def kanchai(self):
print "%s,%s岁,%s,上山去砍柴" %(self.name, self.age, self.gender)
def qudongbei(self):
print "%s,%s岁,%s,开车去东北" %(self.name, self.age, self.gender)
def dabaojian(self):
print "%s,%s岁,%s,最爱大保健" %(self.name, self.age, self.gender)
xiaoming = Foo('小明', 10, '男')
xiaoming.kanchai()
xiaoming.qudongbei()
xiaoming.dabaojian()
laoli = Foo('老李', 90, '男')
laoli.kanchai()
laoli.qudongbei()
laoli.dabaojian()
12345678910111213141516171819202122232425
class Foo:&&&&&def __init__(self, name, age ,gender):&&&&&&&&self.name = name&&&&&&&&self.age = age&&&&&&&&self.gender = gender&&&&&def kanchai(self):&&&&&&&&print "%s,%s岁,%s,上山去砍柴" %(self.name, self.age, self.gender)&&&&&def qudongbei(self):&&&&&&&&print "%s,%s岁,%s,开车去东北" %(self.name, self.age, self.gender)&&&&&def dabaojian(self):&&&&&&&&print "%s,%s岁,%s,最爱大保健" %(self.name, self.age, self.gender)&xiaoming = Foo('小明', 10, '男')xiaoming.kanchai()xiaoming.qudongbei()xiaoming.dabaojian()&laoli = Foo('老李', 90, '男')laoli.kanchai()laoli.qudongbei()laoli.dabaojian()
练习二：游戏人生程序
1、创建三个游戏人物，分别是：
苍井井，女，18，初始战斗力1000
东尼木木，男，20，初始战斗力1800
波多多，女，19，初始战斗力2500
2、游戏场景，分别：
草丛战斗，消耗200战斗力
自我修炼，增长100战斗力
多人游戏，消耗500战斗力
123456789101112
练习二：游戏人生程序&1、创建三个游戏人物，分别是：&苍井井，女，18，初始战斗力1000东尼木木，男，20，初始战斗力1800波多多，女，19，初始战斗力25002、游戏场景，分别：&草丛战斗，消耗200战斗力自我修炼，增长100战斗力多人游戏，消耗500战斗力
# -*- coding:utf-8 -*-
# #####################
定义实现功能的类
#####################
class Person:
def __init__(self, na, gen, age, fig):
self.name = na
self.gender = gen
self.age = age
self.fight =fig
def grassland(self):
"""注释：草丛战斗，消耗200战斗力"""
self.fight = self.fight - 200
def practice(self):
"""注释：自我修炼，增长100战斗力"""
self.fight = self.fight + 200
def incest(self):
"""注释：多人游戏，消耗500战斗力"""
self.fight = self.fight - 500
def detail(self):
"""注释：当前对象的详细情况"""
temp = "姓名:% 性别:% 年龄:% 战斗力:%s"
% (self.name, self.gender, self.age, self.fight)
print temp
# #####################
#####################
cang = Person('苍井井', '女', 18, 1000)
# 创建苍井井角色
dong = Person('东尼木木', '男', 20, 1800)
# 创建东尼木木角色
bo = Person('波多多', '女', 19, 2500)
# 创建波多多角色
cang.incest() #苍井空参加一次多人游戏
dong.practice()#东尼木木自我修炼了一次
bo.grassland() #波多多参加一次草丛战斗
#输出当前所有人的详细情况
cang.detail()
dong.detail()
bo.detail()
cang.incest() #苍井空又参加一次多人游戏
dong.incest() #东尼木木也参加了一个多人游戏
bo.practice() #波多多自我修炼了一次
#输出当前所有人的详细情况
cang.detail()
dong.detail()
bo.detail()
1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556
# -*- coding:utf-8 -*-&# #####################&&定义实现功能的类&&#####################&class Person:&&&&&def __init__(self, na, gen, age, fig):&&&&&&&&self.name = na&&&&&&&&self.gender = gen&&&&&&&&self.age = age&&&&&&&&self.fight =fig&&&&&def grassland(self):&&&&&&&&"""注释：草丛战斗，消耗200战斗力"""&&&&&&&&&self.fight = self.fight - 200&&&&&def practice(self):&&&&&&&&"""注释：自我修炼，增长100战斗力"""&&&&&&&&&self.fight = self.fight + 200&&&&&def incest(self):&&&&&&&&"""注释：多人游戏，消耗500战斗力"""&&&&&&&&&self.fight = self.fight - 500&&&&&def detail(self):&&&&&&&&"""注释：当前对象的详细情况"""&&&&&&&&&temp = "姓名:% 性别:% 年龄:% 战斗力:%s"&&% (self.name, self.gender, self.age, self.fight)&&&&&&&&print temp&# #####################&&开始游戏&&#####################&cang = Person('苍井井', '女', 18, 1000)&&&&# 创建苍井井角色dong = Person('东尼木木', '男', 20, 1800)&&# 创建东尼木木角色bo = Person('波多多', '女', 19, 2500)&&&&&&# 创建波多多角色&cang.incest() #苍井空参加一次多人游戏dong.practice()#东尼木木自我修炼了一次bo.grassland() #波多多参加一次草丛战斗&#输出当前所有人的详细情况cang.detail()dong.detail()bo.detail()&cang.incest() #苍井空又参加一次多人游戏dong.incest() #东尼木木也参加了一个多人游戏bo.practice() #波多多自我修炼了一次&#输出当前所有人的详细情况cang.detail()dong.detail()bo.detail()
继承，面向对象中的继承和现实生活中的继承相同，即：子可以继承父的内容。
猫可以：喵喵叫、吃、喝、拉、撒
狗可以：汪汪叫、吃、喝、拉、撒
如果我们要分别为猫和狗创建一个类，那么就需要为 猫 和 狗 实现他们所有的功能，如下所示：
class 猫：
def 喵喵叫(self):
print '喵喵叫'
def 吃(self):
# do something
def 喝(self):
# do something
def 拉(self):
# do something
def 撒(self):
# do something
class 狗：
def 汪汪叫(self):
print '喵喵叫'
def 吃(self):
# do something
def 喝(self):
# do something
def 拉(self):
# do something
def 撒(self):
# do something
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233
class 猫：&&&&&def 喵喵叫(self):&&&&&&&&print '喵喵叫'&&&&&def 吃(self):&&&&&&&&# do something&&&&&def 喝(self):&&&&&&&&# do something&&&&&def 拉(self):&&&&&&&&# do something&&&&&def 撒(self):&&&&&&&&# do something&class 狗：&&&&&def 汪汪叫(self):&&&&&&&&print '喵喵叫'&&&&&def 吃(self):&&&&&&&&# do something&&&&&def 喝(self):&&&&&&&&# do something&&&&&def 拉(self):&&&&&&&&# do something&&&&&def 撒(self):&&&&&&&&# do something
上述代码不难看出，吃、喝、拉、撒是猫和狗都具有的功能，而我们却分别的猫和狗的类中编写了两次。如果使用 继承 的思想，如下实现：
动物：吃、喝、拉、撒
猫：喵喵叫（猫继承动物的功能）
狗：汪汪叫（狗继承动物的功能）
class 动物:
def 吃(self):
# do something
def 喝(self):
# do something
def 拉(self):
# do something
def 撒(self):
# do something
# 在类后面括号中写入另外一个类名，表示当前类继承另外一个类
class 猫(动物)：
def 喵喵叫(self):
print '喵喵叫'
# 在类后面括号中写入另外一个类名，表示当前类继承另外一个类
class 狗(动物)：
def 汪汪叫(self):
print '喵喵叫'
12345678910111213141516171819202122232425
class 动物:&&&&&def 吃(self):&&&&&&&&# do something&&&&&def 喝(self):&&&&&&&&# do something&&&&&def 拉(self):&&&&&&&&# do something&&&&&def 撒(self):&&&&&&&&# do something&# 在类后面括号中写入另外一个类名，表示当前类继承另外一个类class 猫(动物)：&&&&&def 喵喵叫(self):&&&&&&&&print '喵喵叫'&# 在类后面括号中写入另外一个类名，表示当前类继承另外一个类class 狗(动物)：&&&&&def 汪汪叫(self):&&&&&&&&print '喵喵叫'
class Animal:
def eat(self):
print "%s 吃 " %self.name
def drink(self):
print "%s 喝 " %self.name
def shit(self):
print "%s 拉 " %self.name
def pee(self):
print "%s 撒 " %self.name
class Cat(Animal):
def __init__(self, name):
self.name = name
self.breed ＝ '猫'
def cry(self):
print '喵喵叫'
class Dog(Animal):
def __init__(self, name):
self.name = name
self.breed ＝ '狗'
def cry(self):
print '汪汪叫'
# ######### 执行 #########
c1 = Cat('小白家的小黑猫')
c2 = Cat('小黑的小白猫')
c2.drink()
d1 = Dog('胖子家的小瘦狗')
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142
class Animal:&&&&&def eat(self):&&&&&&&&print "%s 吃 " %self.name&&&&&def drink(self):&&&&&&&&print "%s 喝 " %self.name&&&&&def shit(self):&&&&&&&&print "%s 拉 " %self.name&&&&&def pee(self):&&&&&&&&print "%s 撒 " %self.name&class Cat(Animal):&&&&&def __init__(self, name):&&&&&&&&self.name = name&&&&&&&&self.breed ＝ '猫'&&&&&def cry(self):&&&&&&&&print '喵喵叫'&class Dog(Animal):&&&&&def __init__(self, name):&&&&&&&&self.name = name&&&&&&&&self.breed ＝ '狗'&&&&&def cry(self):&&&&&&&&print '汪汪叫'&# ######### 执行 #########&c1 = Cat('小白家的小黑猫')c1.eat()&c2 = Cat('小黑的小白猫')c2.drink()&d1 = Dog('胖子家的小瘦狗')d1.eat()
所以，对于面向对象的继承来说，其实就是将多个类共有的方法提取到父类中，子类仅需继承父类而不必一一实现每个方法。
注：除了子类和父类的称谓，你可能看到过 派生类 和 基类 ，他们与子类和父类只是叫法不同而已。
学习了继承的写法之后，我们用代码来是上述阿猫阿狗的功能：
class Animal:
def eat(self):
print "%s 吃 " %self.name
def drink(self):
print "%s 喝 " %self.name
def shit(self):
print "%s 拉 " %self.name
def pee(self):
print "%s 撒 " %self.name
class Cat(Animal):
def __init__(self, name):
self.name = name
self.breed ＝ '猫'
def cry(self):
print '喵喵叫'
class Dog(Animal):
def __init__(self, name):
self.name = name
self.breed ＝ '狗'
def cry(self):
print '汪汪叫'
# ######### 执行 #########
c1 = Cat('小白家的小黑猫')
c2 = Cat('小黑的小白猫')
c2.drink()
d1 = Dog('胖子家的小瘦狗')
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142
class Animal:&&&&&def eat(self):&&&&&&&&print "%s 吃 " %self.name&&&&&def drink(self):&&&&&&&&print "%s 喝 " %self.name&&&&&def shit(self):&&&&&&&&print "%s 拉 " %self.name&&&&&def pee(self):&&&&&&&&print "%s 撒 " %self.name&class Cat(Animal):&&&&&def __init__(self, name):&&&&&&&&self.name = name&&&&&&&&self.breed ＝ '猫'&&&&&def cry(self):&&&&&&&&print '喵喵叫'&class Dog(Animal):&&&&&def __init__(self, name):&&&&&&&&self.name = name&&&&&&&&self.breed ＝ '狗'&&&&&def cry(self):&&&&&&&&print '汪汪叫'&# ######### 执行 #########&c1 = Cat('小白家的小黑猫')c1.eat()&c2 = Cat('小黑的小白猫')c2.drink()&d1 = Dog('胖子家的小瘦狗')d1.eat()
那么问题又来了，多继承呢？
是否可以继承多个类
如果继承的多个类每个类中都定了相同的函数，那么那一个会被使用呢？
1、Python的类可以继承多个类，Java和C#中则只能继承一个类
2、Python的类如果继承了多个类，那么其寻找方法的方式有两种，分别是：深度优先和广度优先
当类是经典类时，多继承情况下，会按照深度优先方式查找
当类是新式类时，多继承情况下，会按照广度优先方式查找
经典类和新式类，从字面上可以看出一个老一个新，新的必然包含了跟多的功能，也是之后推荐的写法，从写法上区分的话，如果 当前类或者父类继承了object类，那么该类便是新式类，否则便是经典类。
def bar(self):
print 'D.bar'
class C(D):
def bar(self):
print 'C.bar'
class B(D):
def bar(self):
print 'B.bar'
class A(B, C):
def bar(self):
print 'A.bar'
# 执行bar方法时
# 首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去D类中找，如果D类中么有，则继续去C类中找，如果还是未找到，则报错
# 所以，查找顺序：A --& B --& D --& C
# 在上述查找bar方法的过程中，一旦找到，则寻找过程立即中断，便不会再继续找了
1234567891011121314151617181920212223242526
class D:&&&&&def bar(self):&&&&&&&&print 'D.bar'&class C(D):&&&&&def bar(self):&&&&&&&&print 'C.bar'&class B(D):&&&&&def bar(self):&&&&&&&&print 'B.bar'&class A(B, C):&&&&&def bar(self):&&&&&&&&print 'A.bar'&a = A()# 执行bar方法时# 首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去D类中找，如果D类中么有，则继续去C类中找，如果还是未找到，则报错# 所以，查找顺序：A --& B --& D --& C# 在上述查找bar方法的过程中，一旦找到，则寻找过程立即中断，便不会再继续找了a.bar()
class D(object):
def bar(self):
print 'D.bar'
class C(D):
def bar(self):
print 'C.bar'
class B(D):
def bar(self):
print 'B.bar'
class A(B, C):
def bar(self):
print 'A.bar'
# 执行bar方法时
# 首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去C类中找，如果C类中么有，则继续去D类中找，如果还是未找到，则报错
# 所以，查找顺序：A --& B --& C --& D
# 在上述查找bar方法的过程中，一旦找到，则寻找过程立即中断，便不会再继续找了
1234567891011121314151617181920212223242526
class D(object):&&&&&def bar(self):&&&&&&&&print 'D.bar'&class C(D):&&&&&def bar(self):&&&&&&&&print 'C.bar'&class B(D):&&&&&def bar(self):&&&&&&&&print 'B.bar'&class A(B, C):&&&&&def bar(self):&&&&&&&&print 'A.bar'&a = A()# 执行bar方法时# 首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去C类中找，如果C类中么有，则继续去D类中找，如果还是未找到，则报错# 所以，查找顺序：A --& B --& C --& D# 在上述查找bar方法的过程中，一旦找到，则寻找过程立即中断，便不会再继续找了a.bar()
经典类：首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去D类中找，如果D类中么有，则继续去C类中找，如果还是未找到，则报错
新式类：首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去C类中找，如果C类中么有，则继续去D类中找，如果还是未找到，则报错
注意：在上述查找过程中，一旦找到，则寻找过程立即中断，便不会再继续找了
Pyhon不支持多态并且也用不到多态，多态的概念是应用于Java和C#这一类强类型语言中，而Python崇尚“鸭子类型”。
class S1(F1):
def show(self):
print 'S1.show'
class S2(F1):
def show(self):
print 'S2.show'
# 由于在Java或C#中定义函数参数时，必须指定参数的类型
# 为了让Func函数既可以执行S1对象的show方法，又可以执行S2对象的show方法，所以，定义了一个S1和S2类的父类
# 而实际传入的参数是：S1对象和S2对象
def Func(F1 obj):
"""Func函数需要接收一个F1类型或者F1子类的类型"""
print obj.show()
s1_obj = S1()
Func(s1_obj) # 在Func函数中传入S1类的对象 s1_obj，执行 S1 的show方法，结果：S1.show
s2_obj = S2()
Func(s2_obj) # 在Func函数中传入Ss类的对象 ss_obj，执行 Ss 的show方法，结果：S2.show
123456789101112131415161718192021222324252627
class F1:&&&&pass&class S1(F1):&&&&&def show(self):&&&&&&&&print 'S1.show'&class S2(F1):&&&&&def show(self):&&&&&&&&print 'S2.show'&# 由于在Java或C#中定义函数参数时，必须指定参数的类型# 为了让Func函数既可以执行S1对象的show方法，又可以执行S2对象的show方法，所以，定义了一个S1和S2类的父类# 而实际传入的参数是：S1对象和S2对象&def Func(F1 obj):&&&&"""Func函数需要接收一个F1类型或者F1子类的类型"""&&&&&print obj.show()&s1_obj = S1()Func(s1_obj) # 在Func函数中传入S1类的对象 s1_obj，执行 S1 的show方法，结果：S1.show&s2_obj = S2()Func(s2_obj) # 在Func函数中传入Ss类的对象 ss_obj，执行 Ss 的show方法，结果：S2.show
class S1(F1):
def show(self):
print 'S1.show'
class S2(F1):
def show(self):
print 'S2.show'
def Func(obj):
print obj.show()
s1_obj = S1()
Func(s1_obj)
s2_obj = S2()
Func(s2_obj)
123456789101112131415161718192021
class F1:&&&&pass&class S1(F1):&&&&&def show(self):&&&&&&&&print 'S1.show'&class S2(F1):&&&&&def show(self):&&&&&&&&print 'S2.show'&def Func(obj):&&&&print obj.show()&s1_obj = S1()Func(s1_obj) &s2_obj = S2()Func(s2_obj)
以上就是本节对于面向对象初级知识的介绍，总结如下：
面向对象是一种编程方式，此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用
类 是一个模板，模板中包装了多个“函数”供使用
对象，根据模板创建的实例（即：对象），实例用于调用被包装在类中的函数
面向对象三大特性：封装、继承和多态
问题一：什么样的代码才是面向对象？
答：从简单来说，如果程序中的所有功能都是用 类 和 对象 来实现，那么就是面向对象编程了。
问题二：函数式编程 和 面向对象 如何选择？分别在什么情况下使用？
答：须知：对于 C# 和 Java 程序员来说不存在这个问题，因为该两门语言只支持面向对象编程（不支持函数式编程）。而对于 Python 和 PHP 等语言却同时支持两种编程方式，且函数式编程能完成的操作，面向对象都可以实现；而面向对象的能完成的操作，函数式编程不行（函数式编程无法实现面向对象的封装功能）。
所以，一般在Python开发中，全部使用面向对象 或 面向对象和函数式混合使用
面向对象的应用场景:
多函数需使用共同的值，如：数据库的增、删、改、查操作都需要连接数据库字符串、主机名、用户名和密码
class SqlHelper:
def __init__(self, host, user, pwd):
self.host = host
self.user = user
self.pwd = pwd
def 增(self):
# 使用主机名、用户名、密码（self.host 、self.user 、self.pwd）打开数据库连接
# do something
# 关闭数据库连接
def 删(self):
# 使用主机名、用户名、密码（self.host 、self.user 、self.pwd）打开数据库连接
# do something
# 关闭数据库连接
def 改(self):
# 使用主机名、用户名、密码（self.host 、self.user 、self.pwd）打开数据库连接
# do something
# 关闭数据库连接
def 查(self):
# 使用主机名、用户名、密码（self.host 、self.user 、self.pwd）打开数据库连接
# do something
# 关闭数据库连接# do something
123456789101112131415161718192021222324252627
class SqlHelper:&&&&&def __init__(self, host, user, pwd):&&&&&&&&&self.host = host&&&&&&&&self.user = user&&&&&&&&self.pwd = pwd&&&&&def 增(self):&&&&&&&&# 使用主机名、用户名、密码（self.host 、self.user 、self.pwd）打开数据库连接&&&&&&&&# do something&&&&&&&&# 关闭数据库连接&&&&&def 删(self):&&&&&&&&# 使用主机名、用户名、密码（self.host 、self.user 、self.pwd）打开数据库连接&&&&&&&&# do something&&&&&&&&# 关闭数据库连接&&&&&def 改(self):&&&&&&&&# 使用主机名、用户名、密码（self.host 、self.user 、self.pwd）打开数据库连接&&&&&&&&# do something&&&&&&&&# 关闭数据库连接&&&&&def 查(self):&&&&# 使用主机名、用户名、密码（self.host 、self.user 、self.pwd）打开数据库连接&&&&&&&&# do something&&&&&&&&# 关闭数据库连接# do something
需要创建多个事物，每个事物属性个数相同，但是值的需求
如：张三、李四、杨五，他们都有姓名、年龄、血型，但其都是不相同。即：属性个数相同，但值不相同&
class Person:
def __init__(self, name ,age ,blood_type):
self.name = name
self.age = age
self.blood_type = blood_type
def detail(self):
temp = "i am %s, age %s , blood type %s " % (self.name, self.age, self.blood_type)
print temp
zhangsan = Person('张三', 18, 'A')
lisi = Person('李四', 73, 'AB')
yangwu = Person('杨五', 84, 'A')
123456789101112131415
class Person:&&&&&def __init__(self, name ,age ,blood_type):&&&&&&&&&self.name = name&&&&&&&&self.age = age&&&&&&&&self.blood_type = blood_type&&&&&def detail(self):&&&&&&&&temp = "i am %s, age %s , blood type %s " % (self.name, self.age, self.blood_type)&&&&&&&&print temp&zhangsan = Person('张三', 18, 'A')lisi = Person('李四', 73, 'AB')yangwu = Person('杨五', 84, 'A')
问题三：类和对象在内存中是如何保存？
答：类以及类中的方法在内存中只有一份，而根据类创建的每一个对象都在内存中需要存一份，大致如下图：
如上图所示，根据类创建对象时，对象中除了封装 name 和 age 的值之外，还会保存一个类对象指针，该值指向当前对象的类。
当通过 obj1 执行 【方法一】 时，过程如下：
根据当前对象中的 类对象指针 找到类中的方法
将对象 obj1 当作参数传给 方法的第一个参数 self
可能感兴趣的话题
写的简单易懂，而且很具有代表性，希望以后多多发表
关于 Python 频道
Python频道分享 Python 开发技术、相关的行业动态。
新浪微博：
推荐微信号
（加好友请注明来意）
– 好的话题、有启发的回复、值得信赖的圈子
– 分享和发现有价值的内容与观点
– 为IT单身男女服务的征婚传播平台
– 优秀的工具资源导航
– 翻译传播优秀的外文文章
– 国内外的精选文章
– UI,网页，交互和用户体验
– 专注iOS技术分享
– 专注Android技术分享
– JavaScript, HTML5, CSS
– 专注Java技术分享
– 专注Python技术分享
& 2018 伯乐在线}