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边缘计算成为下一个爆发点，云计算巨头会被颠覆吗?
在最近一次云栖大会上，阿里巴巴集团资深副总裁、阿里云总裁胡晓明宣布，IoT(物联网)正式成为阿里巴巴在电商、金融、物流、云计算后的主战略，而为了做好IoT，阿里云将在2018年战略投入"边缘计算"这一新兴技术领域。不只是阿里云，被媒体称为"3A"的云计算三巨头，包括亚马逊AWS、微软AZURE，都已在边缘计算上进行战略布局，边缘计算这个由IBM在2012年提出的概念，一直到2017年才真正迎来爆发，而理论上来看，边缘计算与云计算是竞争关系，云计算巨头为何都要战略布局边缘计算呢?信息计算刚出现时的形态就是一种边缘计算--各个分散的节点负责软硬件的维护，以及数据的存储、计算和安全，然而因为成本、弹性和扩展性等问题，最终信息计算基本都由集中的云计算中心负责，即让集中的云计算中心来负责所有数据的存储、计算、安全，而终端只负责I/O，即数据采集、输出和交互。业已普及的云计算已成为一个庞大的信息产业，德银报告就指出，到2018年底，中国云计算市场将达到西方市场的24.5%，达到88亿美元的规模。然而没有什么技术架构是完美无缺的，云计算发展到今天也面临不少瓶颈，需要新技术来突破。第一，云计算无法满足爆发式的海量数据的计算需求。随着互联网与各个行业的融合，特别是在IoT(物联网)技术普及后，计算需求出现爆发式增长，预计到2020年，将有500亿个设备将连接到网络，传统云计算架构不能满足如此庞大的计算需求，短时间内扩容并不现实。第二，云计算不能满足一些新兴的计算场景，特别是IoT。云计算的做法是，数据被终端采集后传输汇集到集中式云计算中心，通过集群计算后再返回结果，因为有网络延迟，这需要一定的时间，特别是在基于4G网络的移动互联网中。比如实时语音翻译，再比如无人车，对响应时间都有极高要求，依赖云计算并不现实。第三，IoT产生大量的"小数据"需要实时处理，这并不适合云计算。互联网时代，云计算与大数据和人工智能是三位一体的，以至于马化腾曾预测未来各行各业其实就是在云端用人工智能处理大数据。然而互联网和移动互联网都是用户产生的数据，而IoT时代则有大量数据由机器产生，比如电表数据、环境监测数据，各种杂七杂八的小数据，有许多已不需要上传到云端进行处理，在终端或者网络边缘侧简单处理响应即可，或者说，不需要将原始数据上传到云端处理，在云端进行初步处理后再传到云端，从而能避免带宽和存储量的浪费。在这样的情况下，边缘计算出现了，它的核心理念就是将数据的存储、传输、计算和安全交给边缘节点来处理，当然与云计算出现前的终端计算不同，边缘计算并不是说要让终端自己负责所有计算，而是在离终端更近的地方部署边缘平台，终端与之通信可以有多种形式，这样可以避免集中式云计算中心的网络延迟问题。大量实时的需要交互的计算将在边缘节点完成，一些需要集中式处理的计算则继续交由大型云计算中心，如大数据挖掘、大规模学习则要集中式云计算中心才能完成，边缘计算与云计算分工协作，来满足IoT时代爆发式的计算需求。云计算最大的三重价值是:成本低、扩展性和可靠性，它适合没有实时性要求、有较长周期(从采集到处理到计算到存储再到多次挖掘)的计算需求，而边缘计算本身是分散的云计算，除了有云计算的优势外，还具有低延时、高使用和更安全，更加适合实时性和短周期的计算。在物联网爆发后，各种智能设备层出不穷，它们都有负责采集数据和互联互通的传感器，要作出响应就需要繁杂的数据处理，边缘计算将会分摊其中的部分任务。IDC数据就显示，2020年将有超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储，边缘计算市场规模将超万亿，成为与云计算平分秋色的新兴市场。互联网与云计算天生一对，物联网和边缘计算同样是齐头并进，正是因为此，阿里巴巴在启动IoT战略的同时公布进军边缘计算，可预见，在万物互联时代，边缘计算一定会爆发。此前"ABC"成为科技巨头的标配--AI、Big Data、Cloud，如今又要增加两个字母，一个是I，IoT，即万物互联;一个是E，Edge Computing，即边缘计算。目前布局边缘计算的玩家大抵可以分为如下派系:云计算巨头派:边缘计算对云计算有一定冲击，跟云计算也有很强的协同，因此3A云计算巨头都在积极布局，避免被吞噬。阿里云明确2018年将战略布局边缘计算，未来的核心战略是"云+边+端"三位一体的计算模式，其已推出首个IoT边缘计算产品Link Edge，可被用于AI实践，在发布时已经有16家芯片公司、52家设备商、184款模组和网关支持阿里云物联网操作系统和边缘计算产品。亚马逊AWS也已进入边缘计算领域，去年底发布的Greengrass软件可以"将AWS无缝扩展到设备上，以便它们可以对其生成的数据进行本地操作，同时仍使用云端进行管理、分析和长期存储"。去年底在2017微软Build大会上，微软全球CEO萨提亚·纳德拉正式向中国市场推出了微软混合云解决方案Azure Stack，它可以将云端能力融入到终端，数据可在本地处理，然后进行聚合分析与决策，属于边缘计算服务。设备巨头派:正如云计算会产生IaaS、SaaS、PaaS、IDC、CDN、企业服务器、存储诸多产业一样，边缘计算同样会形成各种分支。目前思科、华为、戴尔等设备巨头也在积极布局边缘计算。16年底，华为、英特尔、ARM等六家单位就联合发起成立了边缘计算产业联盟(ECC);戴尔EMC的微模块数据中心(Micro Module Data Centers)将微型数据中心带到边缘计算中，其只占用标准停车位的一半空间，具有本地计算、存储和联网功能，能快速处理附近数据，而无需将数据返回数据中心和云服务商。CDN玩家派:CDN的核心价值是将数字内容智能分发到离用户更近的节点，进而提升整体分发效率，降低网络延时、节省带宽资源，其与生俱来的边缘节点属性，低延时和低带宽，令其在边缘计算市场具备先发优势，CDN本身就是边缘计算的雏形。CDN玩家凭借着此前在边缘节点和边缘技术上的积累，也成为边缘计算的核心玩家。一方面，CDN玩家利用边缘计算可以进一步降低成本和智能分发，另一方面，CDN玩家在数据分发基础上，开放计算存储安全等一系列服务。早在2003年，边缘计算概念的创始者之一IBM就与全球CDN领头羊Akamai合作边缘计算，足见CDN跟边缘计算的强联系。如今中国最大、世界第二的CDN巨头，网宿科技也已将边缘计算当成核心战略，2016年开始建设边缘计算网络，2017年逐步推出边缘计算微服务，并将逐步开放边缘IaaS和PaaS服务。此外，Limelight、CloudFlare等CDN公司相继推出了不同的边缘计算服务。云计算市场诞生了3A云计算服务巨头:亚马逊AWS、微软Azure和阿里AliYun，此外公有云市场还有Google、腾讯、金山、华为、电信等玩家，以及UCloud等垂直云服务商。这些玩家都是面向各行各业的开发者提供计算服务。围绕着云市场，又出现了IOE(IBM、Oracle、EMC)等软硬件巨头、网宿等CDN巨头，以及H3C等解决方案提供者。参照云计算市场来看，边缘计算市场也不会一家独大，不过最终每一个环节，如边缘计算服务，边缘计算设备，边缘计算通信，都会各领域的实力玩家拿走市场大部分份额，其余玩家瓜分残余市场的格局。当然，边缘计算服务将分走最大的一块蛋糕，而通信设备和网络服务都是为其服务。在边缘计算的服务上，云计算巨头和CDN巨头各有优势。云计算巨头将边缘计算视作是云计算的一种延伸，是云计算能力从中心到边缘的一次下沉，同时也是IoT战略的一个配合协同，如阿里云的思路就是，原来的数据中心将继续承担大量的计算任务，"而一些实施决策和自主协作的过程将都转移到边缘计算，形成「云、边、端」机一体化的协同计算体系。"AWS和AZURE在中国的本土化进展相对迟缓，阿里云已是中国云计算市场的超级寡头，有大量的开发者和行业客户，同时有各种软硬件技术储备，在边缘计算市场占据极为有利的位置。CDN巨头的思路则是从原先做的内容分发服务延伸出更多数据的处理、计算、存储、安全和传输的服务。在内容智能分发上的技术因为专注而领先，抓住IoT爆发这个机会进军边缘计算。事实上，阿里云做边缘计算的基础之一也是CDN。边缘计算与CDN结合可以发生化学反应，同时CDN的客户也都是云计算的客户，CDN巨头做边缘计算也是基于现成客户，而且相对于AliYun等巨头而言，CDN巨头更加中立。网宿是中国最大的CDN巨头，其切入边缘计算市场也是顺势而为的事情。长期来看，CDN巨头和云计算巨头更可能合作，正如云计算和边缘计算的关系一样，两种计算有着各自擅长的场景，也依赖不同的技术。IBM很早就与全球CDN老大Akamai合作，后者和亚马逊AWS和微软Azure也已从竞争走向合作，其中微软Azure已将Akamai的CDN平台能力集成到自己的云平台上了。当然，最终谁会成为边缘计算市场的"3A"，还需要时间给出答案。边缘计算大战一触即发 云服务会上演什么样的合纵连横大戏？ _ 东方财富网
边缘计算大战一触即发 云服务会上演什么样的合纵连横大戏？
作者：土妖
品途商业评论
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　　你可能对云服务、CDN市场此起彼伏的大战很熟悉了，但最近又有一个新的热词蹿红了，那就是边缘计算。有人认为边缘计算会成为继云计算、CDN服务之后的又一个千亿元价值的新赛道。面对边缘计算的巨大市场机遇，不只是等CDN服务商要大举布局，AWS、阿里云等云服务商也跃跃欲试，、、DELL、华为等传统IT厂商同样觊觎这一未来的大蛋糕。
　　尤其是随着物联网、5G技术等先决条件的成熟，人物、物物互联需求增加，数据和流量大规模爆发后，边缘计算会成为诸多企业业务、应用的必选项。那么问题就来了，在各家纷纷拉开争食边缘计算的架势后，究竟哪一类厂商离边缘计算的主战场更近？又有哪些厂商充其量仅仅是打酱油的角色？
　　回答这一问题，这就得先解释一下实现边缘计算的路径。
　　其实无外乎有两条道路，一是微服务的升级模式，简单理解就是允许用户在边缘平台运行应用程序，且提供开放的编程环境，与近年来来软件定义的路径相似；二是边缘向云的渗透，利用边缘能力渗透进云领域的核心产品及服务，如数据库、计算、存储、安全的边缘化。在搞清楚边缘计算的进化路径图后，就可以基本判断几大军团各自的优劣势了。
　　既爱又恨，云服务商打的是保卫战
　　先来看打了好几年价格战的云服务商，云计算架构是典型的中心化的模式，往往在几个大的地区建立庞大的数据中心基础设施。而边缘计算的分布式网络架构，凭借着距用户更近的优势，在某种程度上是一种对云计算中心的“分流”，抢的是云服务商原有的生意。随着网络交互的分散化，云服务商也不得不布局边缘计算，才能守住原本该有的市场空间。这样一来，云服务商进入边缘计算称不上是开辟，而更像在打一场“保卫战”。
　　数据显示，预计2020年中国大约有35亿的终端和150亿的传感器接入物联网，节点规模远远大于互联网。而且IDC发布的《中国制造业物联网市场预测年》报告指出，2018年将会有40%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储。每个物联网节点都会产生大量的实时数据，这意味着云服务商要在边缘端布局40%左右的计算能力，投入规模和时间周期都是巨大的挑战。
　　当然，云服务商肯定不甘心被人来动自己的奶酪，所以微软公有云推出了Azure IoT
　　Edge平台，将机器学习、高级分析和人工智能服务放在了接近数据源的前端物联网设备上；为扩展AWS物联网功能，推出软件平台GreenGrass，为用户提供了一个可供开发边缘应用和分析的环境。由于AWS、微软公有云在国内更多地是销售的角色，面向国内的本地化开发框架和环境的支持不足，所以在争夺边缘计算商机上，劣势较为明显。
　　相比，阿里云、腾讯云等动作要快很多，均积极部署边缘计算领域。阿里云已经开始大肆宣扬边缘计算，在最近举办的云栖大会上宣布战略投入边缘计算，还推出了Link Edge平台，让开发者可以将边缘计算能力部署到各种智能设备计算节点上，甚至还把语音识别、AI能力下沉到边缘端。腾讯云与阿里的战略不太一样，采取了“CDN+云”的路线，让CDN具备智能计算的能力，但尚没有推出基于边缘的开放框架，仅仅是在腾讯具有优势的视频直播、游戏、智能鉴黄等大场景上的探索。
　　对云服务商来说，对边缘计算是既爱又恨的态度，当然，他们也并非没有优势，毕竟云计算服务商具备AI、安全等功能，能够实现迁移，这对阿里云、腾讯云等有人工智能技术支撑的云服务商来说，是一个不算坏的消息。相比之下，金山云、Ucloud等独立云服务商的短板就会显现出来，在边缘计算时代的优势会进一步被削弱。
　　CDN服务商是近水楼台，距离边缘计算更近
　　边缘计算天生就是分布式的架构，在末端节点上解决问题。如果没有边缘计算的支持，很多应用可能都跑不起来。比如无人驾驶汽车对实时信息交互，对数据传输、交互的延迟指标要求非常苛刻，一旦响应慢的话，严重了就是交通事故，轻则无人驾驶体验大打折扣。
　　这种分布式的架构恰恰与CDN的技术架构一脉相承。CDN自诞生起就是天然的分布式架构，满足不同阶段的数据承载需求，在流量大爆发的时代，CDN平台解决的就是边缘数据和应用分发的难题，直接升级为边缘计算平台算是最顺理成章的过渡。所以说，对CDN服务商来说是近水楼台，只需要在原有CDN的基础上，通过软硬件的升级，增加计算、存储和安全的功能就可以了，这些节点资源可以充分的复用，某种程度上，这种分布式的边缘计算就是把传统云计算的生意给抢了。
　　当然还有一点，边缘计算离应用场景更近，所以更需要专业的本地化服务团队的部署、运维和后续服务能力，远比过去企业上云的环境要复杂很多，需要节点数、带宽总量、稳定性、质量、大冗余、抗攻击等多方能力的支撑，从这个角度来看，专业第三方CDN服务商的服务能力比云服务商更占优势。
　　而且进入物联网时代后，更多的数据需要在网络边缘侧完成计算、交付，无论是现在的互联网，还是未来的物联网，这类应用都离不开边缘计算，市场上关于本地化服务、定制化开发的需求将会凸显，从CDN服务商的服务经验来看，定制化开发能力是其在专业CDN服务中的核心优势之一，未来，这一能力将帮助他们在边缘计算领域抢占先机。
　　正是因为以上这几点，从目前的情况看，面对边缘计算市场的兴起，专业CDN服务商要兴奋得多。比如Limelight在其CDN网络上推出了增强版的EdgePrism OS软件，允许用户在边缘端进行本地内容输入和交付；另一家CDN服务商CloudFlare在2017年就推出了CloudFlare
　　Workers，以微服务的形式开放边缘计算服务，支持用户在边缘端编程。国内网宿科技也正式宣布，已经升级原有CDN网络为边缘计算网络，并将逐步搭建边缘计算平台，开放边缘计算的资源及服务，提供边缘平台的IaaS及PaaS服务，让更多开发者可以开发应用。可见，CDN服务商已经把边缘计算看作是自己扩展地盘的机会了，一旦成功的话，将会大肆抢占云厂商的市场，在占据40%的边缘数据处理上抢到新的商业机会。
　　从合作中突围——设备商入场边缘计算的关键
　　最后一类就是华为、IBM、浪潮等服务器、存储硬件厂商。实际上，这些传统IT厂商在云服务时代面临被边缘化的危险，尽管诸如华为、浪潮等设备商都开始大举布局公有云市场，但还是难免有点雷声大雨点小。那么，边缘计算时代的到来，他们能改变这一被动局面吗？
　　事实上，边缘计算为设备商们提供了一个大量销售全新软硬件及解决方案的机会，特别是在重视数据隔离和安全的私有云市场里，能给他们带来业务的新增长点，暂时还不会被云服务商抢食市场。但随着大量应用和业务往公有云迁移，这个市场已经越来越被挤占了。
　　目前来看，传统IT厂商仍然处于后端供应，并没有摆脱“卖管道”的角色。设备商想要在边缘计算产业链中争取主动权，获得更大的产业红利，就需要从合作中突围。但在合作对象的选择上，一方面要寻找具备边缘计算资源和能力的服务商，形成优势互补，共同出击抢到边缘计算的市场；另一方面更要避免具备明显商业倾向的合作方，以免为他人的商业帝国制作嫁衣，再次沦为产业垫脚石。从产业合作的可行路径来看，专业的第三方CDN服务商在未来将具备广阔的产业合作空间。
　　这意味着，不论从先天优势，还是战略布局的角度，CDN服务商在这场千亿边缘计算赛场上获得胜算的可能性更大。之所以得出这一结论，其中还有一点是，在数据驱动经济的时代，边缘计算与物联网的应用和成熟呈现的是正相关的关系，而数据是边缘计算的“原材料”，因此，边缘计算的企业或应用方会更重视数据安全，专业CDN服务商因其第三方中立的立场，更容易受到青睐。相比AWS、阿里云、腾讯云等背靠大集团，会让一些客户有所忌惮，担心数据安全遭到威胁。这样的例子也不少，比如亚马逊收购了全食超市后，商业零售的企业基本上就不会选择AWS了。
　　总体来说，边缘计算的大戏才刚刚开始，各方势力仅仅是完成了初步的布局，还缺乏行业应用和重点场景的实践，在这一背景下，不同力量更需要形成合力，推动边缘计算的落地，一味地谈竞争还为时尚早。
(责任编辑：DF376)
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