超级马里奥兄弟的系列概况_百度知道
超级马里奥兄弟的系列概况
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《超级马里奥》游戏是由任天堂公司出品，任天堂是日本著名的游戏制作公司，其制作的游戏及主机、掌机系列在全球范围内深受欢迎。任天堂前身于日成立，起初是一间由山内房次郎（Fusajiro Yamauchi）创立的公司，专门制造一种名为花札的日本手制纸牌。1963年正式更名为任天堂株式会社，任天堂公司曾经发展多方面业务，例如酒店和电视游戏公司。除此之外，任天堂亦持有美国职棒大联盟的西雅图水手队。业务主要逐渐转向于电子产品方面，之后研制出影响巨大的 Famicom 任天堂游戏机，使之迅速成为全球最大的电视游戏公司。之后Super Famicom、Nintendo DS、Wii等主机的问世，更坚固了任天堂在电视游戏界的地位。
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超级马里奥兄弟的续作，游戏关卡庞大，并添加了许多可强化变身的道具，游戏画面达到极致，是一款非常好玩的游戏。
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副标题要不要求助：超级马里奥兄弟3有在GBA平台上出过吗_百度知道
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出过。名字是超级马里奥A4
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我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。惊呆！人工智能又来玩《马里奥兄弟》了，这次靠的是“好奇心”惊呆！人工智能又来玩《马里奥兄弟》了，这次靠的是“好奇心”百度知道日报百家号　　在游戏中卡壳时，你是会继续反复地撞南墙，还是转而探索游戏地图的其它方向？也许是受古装戏影响，我们可能会四处寻找密道开关。但当前的人工智能可能会选择前一种，不达目的不罢休。　　加州大学伯克利分校最近发布的论文，则想要开阔人工智能的视野，让它在卡壳时退一步，转而探索更广阔的天地，对视野外的世界产生兴趣。论文被 8 月的国际机器学习大会接收。　　刚刚退役的 AlphaGo，使用蒙特卡罗树搜索来决定下一步，并依据此前的经验确定加权值，给出相对的奖励反馈，借此让机器具备人工编程没有设计的技能。这种机器学习方法叫做“增强学习”，特点是奖励高效和阻止无效的行为。　　这种方法的缺点则是，需要大量的训练工作，并且不管什么情况都只追求高回报的行动，哪怕损害整体效率也不在乎。如果 AI 不能立即获得所需的反馈，继续行进可能会遇到困难，尤其是在反馈不明显的电子游戏中。　　伯克利研究团队的方法，是在缺乏奖励、甚至没有奖励的情况下，训练人工智能探索环境。研究人员让 AI 学会了在动态环境中预测行动造成的误差，并将这种探索的动力称为“好奇心”。小宝宝们经常就有这种实验行为，他们受好奇心的指引，在天马行空的探索中学习技能。　　为了训练神经网络，研究人员让人工智能学习玩《马里奥兄弟》和射击游戏《毁灭战士》。结果如同视频中所示，有好奇心的 AI 没有盲目地重复回报较高的行动，对游戏整体有了更多把握，学会了观察周遭环境和快速地移动，而没有花很多时间去撞眼前的墙。　　研究人员认为，在许多现实的场景常常缺乏外在的奖励。在这种情况下，好奇心可以作为内在的动力，让 AI 探索环境，学习后期才会有用的技能。这或许可以为机器人导航任务带来启发，也能让机器人学会抓握奇形怪状的物体。机器人往往浪费大量时间做无用功，比如尝试很多随机的手势。如果配备了好奇心，机器人可以很快掌握环境信息并作出相应的动作。　　让人工智能具备好奇心已经成为该领域的研究热点。纽约大学的科学家 Brenden Lake 接受《麻省理工科技评论》采访时说，好奇心驱动的学习技术并没有关注得分，但也能在游戏中让 AI 表现更好，这令人惊讶，“配备与人相似的特征，是开发出具备人类的学习思考能力的机器人的重要一步”，但这项研究里的好奇心仍然不同于孩童身上的好奇心，“AI 只好奇和自己有关的环境特点。但人类的好奇心更加宽泛。他们不只关心周遭的世界。”　　这也不是 AI 第一次玩《马里奥兄弟》。这款游戏一直是人工智能的试验田。2015 年，德州大学奥斯汀分校开发的 MarI/O 程序（ GitHub 链接），用吃一堑长一智的方法在 34 次尝试后通关，但它并没有预测的能力。　　也是 2015 年，德国蒂宾根大学开发的 Mario A.I. 项目，让 AI 学习人类的语音内容，理解英文的攻略，并获得过关的经验。更早的年代，2009 ～ 2012 年间，网络上还曾举办过马里奥 AI 大赛，之后被平台 AI 大赛所取代。　　而谷歌旗下的 DeepMind 在拿下围棋之后，也要挑战《星际争霸》了。过去七年间一直有类似的尝试，但 AI 从未赢过和熟练玩家的比赛。DeepMind 也并未表明何时会开展人机对决，只计划在未来几个月内发布相关的接口。　　但人工智能发展速度如此之快，在电子竞技上打败人类的那一天也许并不遥远。本文仅代表作者观点，不代表百度立场。系作者授权百家号发表，未经许可不得转载。百度知道日报百家号最近更新：简介:百度知道旗下泛生活知识分享平台，诚邀入驻作者最新文章相关文章CMU博士用机器学习做出能够通关《超级马里奥兄弟》的人工智能_36氪
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