三元运算符 判断性别？
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三元运算符是什么
我有更好的答案
#include &stdio.h&intmain(){ int a = 1, b = 2, if(a & b)
c = c = a & b ? a ://~ 三元运算符，和上面的if/else产生同样的效果 return 0;}
采纳率：32%
需要三个操作数的运算符，C语言中，条件操作符是唯一的三目运算符：EXP1？EXP2：EXP3含义是：当EXP1为真时执行EXP2，否则执行EXP3
C语言中只有一个三元运算符表达式1？表达式2:表达式3如果表达式1成立，则这个式子的值为表达式2的值，否则为表达式3的值
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三元运算符又称为条件运算符，相当于if else的效果。其作用是简化操作和优化代码显示。
以前一直在C#中使用，得到的结果一直是如果两个数据类型不同，则会进行向上转型，如char--&int
char x = 'X';
int i = 0;
System.Console.Write(true ? x : 0);
System.Console.Write(false ? i : x);
运行这段代码，会得到的结果是：8888.如上面的解释一样。(备注：如果x和i之间没有直接的类型转换，则无法编译通过)
但是，在java中执行，却是不同的结果。
char x = 'X';
int i = 0;
System.out.println(true ? x : 0);
System.out.println(false ? i : x);
运行这段结果，得到的却是:X88，可以看到三元运算符的结果，与第二个表达式的类型有直接的关系。
对于第一个表达式:true ? x :0 因为x的类型为char，当表达式为真的时候，结果类型为char，得到的结果是X。
对于第二个表达式:false ? i : x，因为i的类型为整型，当表达式为false的时候，结果类型为int，于是char向上转型为整型，输出88。
1、在不同的开发语言中，一定要注意相同的语句，可能会存在不同的结果。
2、尽量避免在条件运算符两侧，使用不同的数据类型。
smartyidiot
浏览: 8502 次
来自: 深圳
少一个左手的EXE
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基于用户_产品_标签三元关系的个性化推荐系统研究.pdf 71页
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··········
······
Research of Personalized Recommendation System Based
on User-Product-Tag Ternary Relation
A Dissertation Submitted for the Degree of Master
Candidate：Cai Zongfa
Supervisor：Associate Prof. Chen Qiong
South China University of Technology
Guangzhou，China
互联网的飞速发展，Web2.0时代的到来，使得基于互联网的应用得到爆炸式的发展，
其中尤其以电子商务系统以及各种社交化虚拟平台的应用为代表。亚马逊、豆瓣、
Facebook 、Flickr等电子商务和社区平台吸引了众多的互联网用户，线上也出现大量的商
品和服务，大量的各种形式的信息。为了更好地为用户提供服务和帮助用户找到感兴趣
的产品，推荐系统被广泛应用于这些电子商务网站和社区平台，推荐系统的研究成为近
年来的研究热点。
推荐系统是一种个性化的信息过滤技术，给用户推荐一批可能喜欢或者感兴趣的商
品或服务。传统的推荐系统使用用户或者产品（包括商品和服务等）的属性，进行基于
内容的推荐，或者使用用户间、产品间的相似性进行协同过滤的推荐。大众分类法
（folksonomy ）的应用使用户可以用标签来对产品进行分类、标记。如何在推荐算法中
建立用户、产品、标签间的关系模型，提高推荐系统的性能，成为备受关注的研究内容。
本文研究基于“用户-产品-标签”三元关系的推荐系统，提出基于加权的三部图扩散
的个性化推荐算法（Personalized
recommendation
tripartite
graph diffusion，简称TGD推荐算法）。TGD推荐算法首先建立“用户-产品-标签”三部图，
计算用户、产品、标签的重要性权值，引入用户的重要性权重对三部图进行初始化，并
对模型进行二分图处理，对产品资源值进行加权扩散，整合扩散结果，实现个性化推荐。
本文分别在Web2.0 中电影评分网站MovieLens 的数据集、照片分享网站Filckr和书签
收藏网站Del.icio.us 的数据集上的实验表明，TGD推荐算法在推荐准确率上比基本的三
部图算法有较好的提高。
关键词：三部图；权值；推荐系统；算法；扩散；个性化推荐。
As the explosive growth of the Internet and the coming age of web 2.0, the applications
representatives
e-commerce
kinds of virtual social platforms. A
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