游戏行业，大数据该如何应用 - 简书
游戏行业，大数据该如何应用
游戏行业如何应用大数据？本文以腾讯公司的业务为例说明，供大家学习参考1、精细化商业化:A. 根据玩家在付费和活跃维度的不同，在同一个商业化活动中设计不同的礼包和折扣。比如部分抽奖，可以有效保护付费玩家的体验。B.根据玩家在游戏内喜好的模式，在付费活动的推荐列表中推荐其可能更有付费意愿的道具，提升转化率，也可以优化游戏内商城。C.把用户分为高，中，低付费群里，每一个类别都设计不同的符合其心理账户的礼包道路，并对这些群体进行追踪和分析。2、精细化运营活动：A.对于活跃用户，设计相应的拉登陆天数，拉登陆时长的活动，也有周期性的拉PCU活动，严格监测游戏内的各项数据，一旦发现有下降就会启动相应的活动。B.根据历史数据预判游戏中即将流失的玩家的模型，当现有玩家符合即将流失的模型，会有触发性的有挽回活动。3、精准营销:腾讯的数据非常庞大，平台上的用户的行为可以打成兴趣标签，根据用户的兴趣标签，可以推送不同的广告和游戏促销信息。有人说精细化发tips，其实不全，腾讯的广点通和O2系统早就实现了媒介侧的精细化营销，提升了广告的效率，但可以放心的是腾讯保护用户的隐私，不会针对个别用户进行数据拉取，而且在群体行为进行聚类，和信息推送。4、工作室打击和对抗：根据工作室的行为数据，可以精准抓到坏人进行封号处置由于数据侧涉及过多的商业机密。EHTINK数据智能分析平台提供本文 http://www.ethinkbi.com
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士农工商四民，无论按照等级还是分类而言，士均居首位。 在传统的儒家文化熏陶下，古代读书考状元是为了博取功名，走上仕途，既是主流也几乎是唯一的出路。如今，基础教育甚至高等教育已经不是个稀缺资源，且社会分工多样化，读书的目的也变得众多起来，从政只是其中一个选项，并非唯一。 抛开...大数据的游戏运营：不能起死回生，只能锦上添花
发表于 16:43|
摘要：大数据就是三个见：见自己、见众生、见天地。如何利用大数据技术挖掘海量数据的潜在价值？怎样提供更有价值的产品和服务？这是游戏行业的公共课题。今天，我们采访到了腾讯游戏运营部总经理 崔晓春先生。
如何利用大数据技术挖掘海量数据的潜在价值？怎样提供更有价值的产品和服务？这是游戏行业的公共课题。在近日举行的，，业内众多大公司的核心高管与技术大牛，共同探讨了大数据时代之下的游戏运营之道。其中，我们也采访到了腾讯游戏运营部总经理崔晓春先生。听他讲述对对于当前游戏运营的深刻理解。CSDN：对于大数据的游戏运营，目前游戏圈里大家都在讨论什么话题？崔晓春：我们看到，国内近4 年网民的增速从19%到9.9%。同样，游戏新增用户从14.7%到 3.7%，一直呈逐步下滑趋势。人口增长的红利越来越小，现在已经不像10年前，依靠一个大作就可以积聚人气，插根扁担就可以开花了。即使拥有巨大用户的平台，如果不注重运营技术的提升，进行精细化的运营，产品就算有再多的推广，找不到你的目标用户，不知道他们所想所为，留不住你的用户，所做一切都会事倍功半，产品表现平平，在游戏这个红海里将渐渐迷失方向。图：腾讯游戏运营部总经理 崔晓春CSDN：对于大数据的游戏运营，您觉得最需要突破的难点在哪里？崔晓春：大数据的处理能力和真正的落地应用是大数据的2大难题。没有分布式计算、存储和实时计算的能力，一切都是空谈；同样，没有真正落地的应用，空有大数据，也等于拥有一堆垃圾。CSDN：目前现有的数据报表，只能反映已有的历史数据趋势。大数据下，真的就能提供更丰富、更长远的未来趋势和走势吗？其中的关键点在哪里？崔晓春：在网络游戏这个虚拟世界里，我们也可以用大数据来提升游戏的运营能力。基于用户行为的大数据，除了产出一堆运营报表之外，我们还可以将它应用于come-stay-pay模型，做精准拉新、市场规模预测、用户挽留、精准推荐等等，甚至，我们还可以通过游戏用户的行为分析，验证游戏的数值设计是否符合预期，以便迅速做出游戏内容的调整，可以说是事半功倍。但，大数据不是起死回生，最多是锦上添花。Facebook、Google和一些公司为我们做出了一些成功与失败的榜样。若我们局限于玩家制造的数据本身，却不去思考为什么是这样，我们就很容易掉到大数据的陷阱里，弄巧成拙。CSDN：现在腾讯一款游戏需要多少游戏运营人员？对于一个游戏运营人来说，需要具备什么素质？什么性格？什么背景？什么知识？崔晓春：作为一个运营人员来说，第一个最不可缺少是他是否能保持良好的心态。我先将心态放在技术的前面，因为技术是可以学的，而心态是很难调整的。第二个是技术，运营人员是一个集大成者，操作系统、网络、数据库、编程、数据分析等等，甚至项目管理方面的知识，虽然不要求样样精通，但最好都懂一点。这是他所需要具有的一些基础技能。此外，海量数据的处理能力、数学建模则是新的要求。理论上说是开发、测试、运营的人数，基本上应该是N:1:1的关系，这是一个传统模式。但是我们可以通过平台化和模块化的建设，将运营的技术人员比例进一步缩小。一个人负责好几款游戏的上线和故障的处理，这种情况在腾讯很常见。而达到这个目标，必须通过平台化的建设，工具化的建设，自动化的建设。这个数据要看不同的公司，对运营的重视程度、公司规模、自动化程度而定。CSDN：我们讲游戏的大数据运营时，端游可能更多一点。那现在移动互联网的手游份额越来越多，不同类型的游戏，玩法不同的游戏，它们之间又有什么不同的运营特点？首先上午有一位嘉宾分享得非常好，不是数据越多越好，数据越多了就等于没有数据了，这是一个很实际的问题。手游和端游是不太一样的。跑酷、快消类的手游，我在等电梯的时候可以玩一把，在等地铁的时候可以玩一把。但它和页游、端游就不太一样了。端游设计一个副本或任务，需要玩家花费很长时间，持续玩游戏。但是手游上没有这种时间，表现方式也不够。所以可能更需要关注手游的用户人群定位，如何在极短的时间内给与用户最佳的体验。手游有一个优势，基本上它会比端游更实名，更接近人一些。比如说我的微信好友，我能确认那个人就是我的朋友或者同事。可以通过SNS的方式和他们进行交互，信赖感也会更强，游戏设计也可以基于此。另外，和端游相比，手游的生命周期短，用户转换快，但手游的种类更多，这就需要做好用户在平台内不同游戏间转换的相关性分析，尽量承接，减少用户的流失。（责编/张宁）
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电科华云、腾讯，国内能做的公司不太多，我知道的有百度、华为、联想、浪潮，技术难度也很大，涉及到很多方方面面大数据包涵很广泛
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jpg" esrc="http.com/zhidao/wh%3D450%2C600/sign=4ad342eea8f83ebd162d9f2da70cd0c38f.jpg" />互联网是个神奇的大网一://h，如果只是凑热闹的话.baidu，酒等垂直领域。比如你听说过茅台酒公司的大数据平台吗://a，注重QZONE://h，大数据和软件定制也是一种模式，这里报价.jpg" />四，游戏，金融等互联网时代的巨大概念。腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，社交，信息，金融，零售。凭借着两点.jpg" target="_blank" title="点击查看大图" class="ikqb_img_alink"><img class="ikqb_img" src="http://a.hiphotos。它有四个比较显著的特点：第一：简单不需要使用任何的软件，只需要告诉我们您的目标网站和你感兴趣的内容，就能获取我们为您抓取的数据第二：弹性能从任何的网站上获取任何数据，无论是静态的还是动态的页面，获取数据都变得十分轻松.第三：快捷对于一个需要20个人工作日完成的工作，我们能在数小时内完成。省钱又省力，还能让您领先于您的竞争对手.第四：精确抽取结果的每一列都是您所需要的，不多也不少。同时会按照您的要求对数据进行过滤和校验“大数据”近几年来可谓蓬勃发展，它不仅是企业趋势，也是一个改变了人类生活的技术创新。大数据对行业用户的重要性也日益突出。掌握数据资产，做大数据致店一把柒叁二零一泗贰五零。进行智能化决策，已成为企业脱颖而出的关键。因此，越来越多的企业开始重视大数据战略布局，并重新定义自己的核心竞争力。在本文中，作者整理了在中国境内活跃的大数据领域最具影响力的企业，它们有的是计算机或者互联网领域的巨头，有的则是刚刚创办不久的初创企业。但它们有一个共同点，那就是它们都看到了大数据带来的大机会，并毫不犹豫地挺进了这个领域。首先来盘点一下那些提供大数据工具的老牌厂商，看看他们是如何利用自身优势地位冲击大数据领域，并将新产品及新方案推广到新一轮技术浪潮当中?大数据是比云计算还要新兴的一个术语，但是从(表一)中列举的一些公司不难发现，在业内，大数据被科技企业看作是云计算之后的另一个巨大商机，包括IBM、微软、谷歌、亚马逊等一大批知名企业纷纷掘金这一市场;另外，很多初创企业也开始加入到大数据的淘金队伍中，如Cloudera、Clustrix等。但纵观国内大数据服务提供商市场，大数据这一概念，对国内企业来说或许还稍显陌生，在最具影响力的前30家企业中，国内企业几乎还是一片空白，相对来说，国内大数据起步较晚，但依旧有些企业不遗余力的投入大数据这片蓝海，并且发展态势良好，下面就来盘点下大数据领域国内的主力阵营吧!国内做大数据的公司依旧分为两类：一类是现在已经有获取大数据能力的公司，如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业，涵盖了数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等领域;另一类则是初创的大数据公司，他们依赖于大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务。越来越多的应用涉及到大数据，这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以，大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于此，对大数据进行分析的产品有哪些比较倍受青睐呢?而在这里面，最耀眼的明星当属Hadoop，Hadoop已被公认为是新一代的大数据处理平台，EMC、IBM、Informatica、Microsoft以及Oracle都纷纷投入了Hadoop的怀抱。对于大数据来说，最重要的还是对于数据的分析，从里面寻找有价值的数据帮助企业作出更好的商业决策。下面，我们就来看看以下十大企业级大数据分析利器吧。随着数据爆炸式的增长，我们正被各种数据包围着。正确利用大数据将给人们带来极大的便利，但与此同时也给传统的数据分析带来了技术的挑战，虽然我们已经进入大数据时代，但是“大数据”技术还仍处于起步阶段，进一步地开发以完善大数据分析技术仍旧是大数据领域的热点。在当前的互联网领域，大数据的应用已经十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。://h，社交，信息。电商超越零售不是现在，就是不久的将来。所以阿里目前拥有的网商数据，也就等于掌握了中国部分的商业占比，而是连接一切。未来微信很有可能会成为整个互联网的基础服务最大的入口、大数据初创公司这类型大数据公司的主要特点是依赖于Hadoop大数据工具，按照顺序组合起来就可以找到，微信现在已经不再把精力放在IM通讯上了。所以个人觉得百度仍然有机会回到第一的王座。凭借着互联网时代庞大的数据体量与高质量的数据，可以说BAT拥有着当今最优秀的数据人才。<img class="ikqb_img" src="http://h.hiphotos，天猫，阿里巴巴.baidu，腾讯的思路主要是用数据改进产品。百度的百度搜索。百度对于信息的利用来源于用户与商家的需求。支付宝的交易数据使得阿里长期在互金领域占据霸主地位.hiphotos.baidu.com/zhidao/wh%3D450%2C600/sign=55b3199cac8a/a9d3fd1f4134970aafea28ff9ccad1c8a6865d40，游戏，金融的一切。二、大数据公司行业巨头行业巨头个人分为两类。第一类是IT巨头，例如开运联合.hiphotos.baidu.com/zhidao/wh%3D600%2C800/sign=cd4bc51ccacec3fd8b6baf73e6b8f807/8435e5dde7faa0fc71b9d16fcfa60fd，中兴，曙光等公司。他们凭借着在IT领域建立了技术壁垒或者服务能力，成为了各自领域的佼佼者。第二类是传统行业巨头，包含各行各业，能源，机械，就不要来了
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