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数据打架楼价到底是多少（图）
制图：实习生王欣每隔一段时间，国家统计局、中房信息集团、中国指数研究院、太原房管局、搜房网、搜狐焦点网、山西时代精奇房地产数据公司等部门、民间机构便会正式发布有关省城楼市的相关数据，但细看对比这些数据，彼此不但有差异，有些同类型的数据相差甚至达到数倍。
为了定期发布“权威”数据，负责楼市数据采集统计的工作人员常年克服采集点分散、楼市管理混乱、在建项目身份复杂、开发商隐瞒实情等重重阻力，不厌其烦地调研、加班加点地统计来完成周期性数据报告。随着楼市调控日渐深入，市场和房价走向直接影响着百姓购房意愿和开发商开发计划，这些纷杂的 “权威”数据到底如何得出？购房百姓又该了解哪些实用的数据信息？带着这样的疑问，记者展开了采访调查——同月的商品房均价相差数千元“国家统计局10月18日公布的最新数字显示，太原9月住宅价格上涨指数环比0.1%，然而中国指数研究院10月8日发布的数字却是太原9月住宅价格环比上涨指数为0.96%，两者相差近10倍。10月23日，国家统计局太原调查队发布的数据又变成了‘太原市9月新建商品住宅价格同比上涨1.4%’，到底谁说得更准？”对省城楼市走势持续关注的多位业界人士，近日针对不同机构公布、且相差过大的太原楼市数据纷纷在微博上发起质疑。
与楼价涨跌幅相比，普通百姓对一目了然的太原市商品房均价更感兴趣，因为这个数据是衡量购房者承受能力的标尺。但这个数据同样让人眼花缭乱，以太原8月商品房均价为例：中国房地产指数研究院公布的数字是5625元/平方米；太原房管部门公布的数字是6916元/平方米；太原搜房网公布的数字为7541元/平方米；中房信息集团公布的数字是8028元/平方米。4个数字中最低的与最高的每平方米相差2403元。
与楼价相比，销售额和销售量更被开发商所关注，但这两个考量市场动向的关键数字同样质疑声四起。10月7日，中国指数研究院再次发布9月百城楼市排行榜，其中排在太原销售面积、销售金额、销售套数前10位的帝景华府、文华苑竹韵、汾河外滩多个本土项目早在2010年，甚至更早即已交房。而一个上榜的豪宅项目，9月的成交量少得可怜，但在榜单上却位列成交金额第一。这些项目缘何会上当月销售排行榜，业界人士百思不得其解。（下转34版）（上接33版）调研机构均称自家报告最准
“各调研机构的数据存在差异很正常，但‘打架’打得过凶，肯定会影响数据发布的真实性、权威性，让百姓买房和开发商开发无所适从。”多次织“围脖”质疑楼市数据准确性的郭先生告诉记者，各调研机构采集楼市数据的方式方法不同，采集布点数和调研周期不同，最后出炉的报告一定不一样，但相差2400元的均价，太让人吃惊。
记者随机采访了7位读者，对于上文提到的4组数字，一位从事房地产行业的读者认同中房信息集团发布的8028元/平方米的太原楼市均价；两位普通购房者、一位业内人士感觉太原房管部门公布的6916元/平方米的均价更“靠谱”；还有两位普通购房者认为4个数字都有一定合理性。同在受访之列的郭先生直言这4个数字都不太准，想了解楼市行情，最好的办法是向圈内人士打听。
目前，常年监测、定期发布省城楼市数据的机构除了各级政府统计部门、太原房管局等官方职能部门外，还有中房信息集团太原机构、中国指数研究院、太原搜房网、太原搜狐房地产信息网、山西时代精奇、恒达世行房地产经纪公司等。尽管各家公司的数字千差万别，但各调研单位、机构的工作人员均称自家发布的数据合理、科学。
据悉，太原房管部门定期向媒体公布的太原楼盘销售均价、销售额、销售面积的数据，全部来源于统计周期内太原六城区商品房成交网签系统的数字，实现网签的楼盘均是取得了预售证的楼盘。而在省城市场上司空见惯的违规提前预售项目、城中村改造项目不在房管部门的统计之列。
房管部门发布的楼市数据虽然有一定欠缺性，但始终是各级统计部门、民间数据调研机构的重要参考数据。不同的是，有些机构还将各类保障性住房、城中村改造项目、单位企业自建房等价格较低的房子也纳入了统计范围。所以统计部门、部分调研机构所公布的省城楼价涨幅永远低于百姓的实际感觉。
中房信息集团太原机构的工作人员表示，从购房者和开发商的角度来看，更在意楼市即时的成交信息，他们的市场数据采集中还融合了对在售项目销售实况的跟踪分析，该机构所发布的太原楼市均价都是成交价。与此对应的是，太原搜狐房地产信息网每周向公众发布的一周楼价动态，来自重点楼盘售楼处的报价，非成交价，这个数据仅能了解省城楼盘报价走势。
交房和过气楼盘缘何能上楼盘销售排行榜？中国指数研究院的工作人员解释称，该榜单的数据发布主要来源于房管部门的统计数字，但因为省城有许多楼盘都是先卖了房，才补办预售手续、集中网签，所以榜单上会有交房的老项目。数据背后藏着“小九九”“房屋均价能差两千多元，这说明楼市数据的调研方式、采集范围有问题。同时，各机构发布数据存在倾向性。”一位知情人士透露，除了房管局备案网签的数字之外，违规预售、城中村改造项目向调研机构报告的销售价格和销售量存在与事实不符的情况。“开发商为造势，对调研机构成交量会报得高一点，价格涨得快一点；但是监管部门来了，违规预售的项目不敢说自己有成交，其成交量常在各类楼市数据统计内外徘徊。”
一位某房产分析机构的房产分析师说，一些公布楼市数据的民间房产分析机构都依附着商业运营如代理楼盘，在发布数据时往往各自心里盘算着“小九九”，很难保证其数据是否公正、真实、全面。“譬如，有的房产商业机构有意力推某些区域或某些楼盘，会特别突出相应乐观数据，而对于整体市场的状况则未必全面照实托出。”该分析师表示，最重要的是，无论是官方的还是来自商业机构的统计，不少数据在发布时都没有全面如实说明数据采集、统计的方法，这是“数据打架乱象”的根源。
对于楼盘销售排行榜、楼盘价格走势的发布，多家数据机构称最难做，能不发布就不发布。“有些实力不凡的大佬，不愿和中小项目排在一起，认为他们的成交数据有假；而中小项目乐于与大鳄们排在一起，而且名次越靠前越好，以此来拔高身价。有些项目是数据公司的服务客户，项目明明销售一般，却想排在销售榜单的前几位。”一位从事房地产数据调研的段先生称，该机构一度曾放弃太原楼市销售排行榜、逐月楼价的发布。
而细心的读者不难发现，统计部门很少正式发布各城市商品房销售均价及住宅销售均价。知情人士称，房价数据太过敏感，他们怕引来各方质疑和质问。购房者呼唤权威数据
“这个数据说房价没涨，那个数据说房价涨得挺狠，现在到底该信谁？应不应该买房？”接受记者采访的市民张先生满腹牢骚。记者了解到，对于准备购房的普通百姓来说，面对各种各样的数据，可谓一头雾水。究竟是否该出手，只能靠自己主观判断。看不明白的不仅仅是购房者，就连一些地产行业分析师也连声大呼“实在看不懂”。
因为相关数据“打架”，老百姓和业界莫衷一是，其根源在于来自官方的全面的权威统计数据缺失。接受记者采访的多位读者建议，国家应该加强数据发布的监管，一些对生活有指导性意义的数据应该由权威机构对外统一发布。
记者了解到，在一线城市及沿海经济发达的二三线城市，新房、二手房交易基本实现当日成交当日网签，公众与媒体可通过政府网站即时了解该市的楼市成交数据。而在省城，目前已经实现成交三日内网签，但是相关的成交面积、成交价格、各楼盘可预售存量房数量等数据却不能及时上网，统计部门、调研机构发布的各类数据始终有与市场脱节的现象。此外，无证预售、城中村项目成交数据统计缺失的状况，影响着楼市数据采集发布的“准确性”。
业内人士和有关专家表示，全面权威的楼市统计数据，对业界和百姓对楼市作出理性分析具有极为重要的指导作用，相关职能部门有必要每月或每周对相关数据及时进行统计和发布，便于稳定各方的心理预期。■链接楼市数据统计
房屋销售价格：指房产所有权转移时买卖双方实际成交的价格(合同价格，非报价)。
新建房销售价格：新建房是指经政府职能部门批准建造的，建成后用于市场出售、出租的房屋，包括住宅、商业用房以及其他建筑物，自建自用的住宅或其他建筑物不属于新建房。而新建房销售价格特指进入市场进行交易，首次进行产权登记的交易价格。
二手房销售价格：二手房是指进入房屋市场进行交易，第二次及以上进行产权登记的房屋，包括二手商品房、允许上市交易的已售公房、经济适用房。二手房销售价格是指进入房屋市场进行交易的房屋，再次进行产权登记时的实际交易价格。
商品房销售均价：简单的计算方法就是一个范围内商品房销售总额除以商品房销售总面积得出的数据。项目销售均价，即该项目可预售房的销售总额除以总销售面积；一个城市的商品房销售均价，即某一周期内全城商品房销售总额除以商品房销售总面积。有些项目为吸引购房者，均价报得很低，售楼处将早期低价销售的房源也算在预售房之内，所以均价才会拉低。本报记者 戎紫冰
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数据孤岛在企业信息化中,还有很多类似的描述,如&数据的污染&等比较形象的说法，专业人士把数据孤岛分为物理性和逻辑性两种。物理性的数据孤岛指的是，数据在不同部门相互独立存储，独立维护，彼此间相互孤立，形成了物理上的孤岛。
数据孤岛数据孤岛是什么
“企业发展到一定阶段，出现多个事业部，每个事业部都有各自数据，事业部之间的数据往往都各自存储，各自定义。每个事业部的数据就像一个个孤岛一样无法(或者极其困难)和企业内部的其他数据进行连接互动。”我们把这样的情况称为数据孤岛。简单说就是数据间缺乏关联性，数据库彼此无法兼容。
专业人士把数据孤岛分为物理性和逻辑性两种。物理性的数据孤岛指的是，数据在不同部门相互独立存储，独立维护，彼此间相互孤立，形成了物理上的孤岛。逻辑性的数据孤岛指的是，不同部门站在自己的角度对数据进行理解和定义，使得一些相同的数据被赋予了不同的含义，无形中加大了跨部门数据合作的沟通成本。[1]
数据孤岛原因
在企业信息化中,还有很多类似的描述,如&数据的污染&等比较形象的说法.在我看来,之所以产生信息孤岛这样的情况，有这么几个原因：
1、最重要还是因为企业的工作以是部门为主的功能型，这样的话每个部门都会有业务数据的产生，有对数据保存和使用的需要，不同部门对数据的定义和使用可能存在比较大的差异，所以各部门之间的数据不能互通。
2、信息部门建设的相对滞后，如果信息部门不能尽快满足业务对数据处理的要求，那业务部门就可能独自开发业务系统，这种情况现在还是普遍存在。
3、缺少企业内信息化建设的战略和标准，如果不能做到信息系统建设的统一，由不同部门，不同公司来建设的话，必须有一个标准能够使得日后的互通比较容易实现。
一般来说，企业信息化发展有三个阶段：基于设备的建设，基于项目的建设和基于战略的建设。在第二阶段必然会产生信息孤岛，从现在来看，把这些孤岛连接起来从技术上还是可以实现的，但关键的难题就在于不同部门针对于相同数据的值可以不同，这也就是我们说得污染，我们很难有自动的方法可以区分出来哪些是“正确”的数据，这是导致解决这些信息孤岛失败的主要原因。
数据孤岛方案
所以，我们一般都会用渐进的方法来在企业里解决类似的问题，以时间的先后为顺序，有以下的步骤
1、编制IT建设的标准，仍然充许部门自行开发软件业务系统
2、给ITC明确的定位，使其有成长和发展的空间，编制IT发现的战略，我们需要明确哪些软件项目是暂时性的，那些是长期地，并把它作为项目立项的依据之一
3在合适的时机，对企业的主要业务流程进行整合，根据这样的流程，结合战略，把不同的业务系统串接起来
4、与3同时，我们需要在IT的建设、维护责任与，与业务部门有明确的责任界定。
5、这是一项长期的工作。
数据孤岛发展
网络可扩展性是数据孤岛的解决办法，孤岛症是指虚拟化应用被分成计算、存储和网络资源。虽然超融合是摆脱孤岛的一个办法，但超融合基础设施仍可能存在孤岛问题--尽管这些孤岛更有效。横向扩展架构（例如Nutanix创建的架构）可以帮助减少超融合孤岛。对于超融合基础设施中的孤岛，主要问题是计算和网络资源有很多数据空间，但存储被耗尽。通过将计算、网络和存储资源放到相同的横向扩展节点设计中，可以实现网络可扩展性，这最终让IT规划者可以跨所有可用虚拟化工作负载部署资源。[2]
．经理人分享百科 ．[引用日期]
．TechTarget网络[引用日期]
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智慧城市与政府开放数据那些事儿
8月19日，国务院常务会议审议通过《关于促进大数据发展的行动纲要》。会议提到，推动政府信息系统和公共数据互联共享，消除信息孤岛，加快整合各类政府信息平台，避免重复建设和数据“打架”。
　　政府开放数据的意义和杭州实践　　由此可见，大数据、开放数据这两个概念汇到一起，就引出了开放政府数据的概念。开放政府数据意味着，只要不侵犯国家安全、隐私和商业机密，人们可以对数据进行利用、再利用，不同的人可以分析出不同的结果。政府信息公开的主要目的，是保障公众的知情权。因为政府拿纳税人的钱，应该让公众知情、公众参与、公众监督，更多地是政治和行政上的责任。公开了信息之后，公众知情了，政府的工作目的也达到了。同时，开放数据不仅要让人&知情&，更要让别人&利用&这些数据，尤其是再利用，让社会根据自己的需求来使用数据，更多是出于经济和社会发展的考虑。政府在履行行政职能过程中，采集和储存了大量数据。这些数据同公众的生产、生活以及城市方方面面息息相关。需要挖掘大数据，发现规律，以此做出基于数据驱动的、更好的决策。政府有责任将这些数据开放给社会，让其再利用，产生更大的社会价值、经济价值、公共价值。所以，开放政府数据本身没有意义，只有当社会利用这些数据时，才有意义。开放数据意味着，大家有平等的权利，可以对数据进行利用，而不是给了一个部门或个人而不给第三方。不是要因为靠拥有资源获得竞争力，而是鼓励企业和个人开发者将资源开发利用得更好，拼创意和服务，而不是拼谁和政府关系好。　　统计表明，大数据有多重来源：政府、社会、其它组织。在一个国家或社会共同体中，最核心的数据70%&80%掌握在政府手中。所以，大数据是建立在开放数据的基础上的，由政府开放出来让公众利用。以交通为例，理性的数据建模分析告诉我们：一个城市，如果把车和车，车和道路充分链接到位的话，从理论上来说，可以提升这个城市道路通行能力的270%。实践的层面上，在城市化快速推进过程中，如何避免各方面&城市病&发生&共振&，从而导致系统性城市运行风险爆发，是城市管理者应当高度关注的问题。在基于开放大数据的智能交通应用方面，杭州国际城市学研究中心主办的&西湖城市学金奖&征集活动中也有这样的点子并已经投入使用。在第一版&杭州公共出行&应用获选西湖城市学金奖金点子后，安卓用户下载使用量达到一万余次。西湖城市学金奖征集活动参与者潘煜昕及其团队并没有停下研发的脚步，他们将应用做了升级，在原有基础上，增加了实时公交、地铁信息查询、检索功能，覆盖城市公共交通出行大范畴，并在微信平台上设服务号，通过发送关键词推送查询信息，方便除安卓系统之外的智能手机用户。众人拾柴火焰高，依托这样一个开放性的征集评选平台和可以采集到的杭州市公交实时交通数据，利用数据和技术的力量使得老百姓的出行更加便利，这也是大数据&大征集&的一种方式。　　利用政府开放交通数据制作的&杭州公共出行&APP　　同时，杭州国际城市学研究中心的研究报告指出，目前国内很多城市提出的智慧城市建设方案都是1.0版，即都是以产业的智慧化、城市的智慧化为特征，这种模式很难成功。而智慧城市建设3.0版的核心理念是以智慧城市经济为重点，抓好两个结合，即产业的智慧化和智慧的产业化相结合；城市的智慧化和智慧的城市经济化相结合。这个核心理念归结到一点上，就是要打造一种全新的经济业态，即所谓的智慧城市经济。　　结论：信息经济要强，开放政府数据先行　　大数据引发的革命使人类世界正面临新的机遇和挑战。然而这场大革命需要解决一系列基础的问题，如数据的本质、性质、类型和价值；大数据引发的诸如隐私、安全和版权等问题；数据的获取、挖掘和共享的技术难题；以及相关数据科学家的教育和培训等问题。政府手中蕴藏着大量与生活息息相关的数据，看上去悄无声息，但是只要一打开瓶盖，就瞬间迸发出无限的创意和能量。意味着可以把数据转换成温度，来温暖我们的城市。城市不是一个大公司，所有数据等待着经理来开发或分析，城市的智慧来自大众的智慧。市民可以一起来挖掘数据的价值，通过这些数据来深度理解、增值开发和创新运用，解决城市的问题，服务我们的城市。开放数据、众创协作，城市是一个活的有机体，城市的每一个人都是有机体的组成部分，人人可以提供数据，向他人共享，才能最终让便捷、平等、高效、安全的城市愿景变成现实。
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马跃成：统计口径不同不是数据打架的挡箭牌
来源：观点地产网
统计的意义是什么？是为娱乐的吗？是为人们开心的吗？显然不是。
&&统计的意义是什么？是为娱乐的吗？是为人们开心的吗？显然不是。准确地说，统计的目的就是为决策提供依据，提供基本准确的数据支撑，统计数据其实就是决策的基础。每一个重大决策之前，肯定要做大量的调查研究工作，甚至要形成科学可靠的调研报告，可行性研究报告，项目建议书等等，这些过程很多都是要反复很多次，重大决策慎之又慎。为什么会这样？根本的原因还是对基础资料的准确性存有疑虑，基础资料不准确，决策的结果肯定就不正确。
&&因此，在任何一个国家，不管有没有计划部门，但是没有不重视统计工作的。很多政权下的统计局地位相当高，甚至达到很高的政治地位。统计数据更是很多被认为是国家机密受到严格管理。因此，对统计数据的基本要求就是准确可靠，如果不能提供准确可靠的统计数据，统计的意义也就不存在了。现实中，我国的很多项目决策失误，与对统计数据的重视不够有直接关系。很多项目都是首长工程、政绩工程，他们不重视统计研究，都是先给答案，再凑数据支撑。最后的结果可想而知，重复建设、环境污染、效率低下、劳民伤财。。。最近河北省不得不开始大幅度下马钢铁就是一例。而北京开始大规模下马商品市场，也可以算是一例，结构调整，非要到了不得不的程度，才会动真格的。
&&最近报道的一个事情，也很有意思。黑龙江的贫困县海伦市一面积极申请国家级贫困县帽子，一边又加紧建豪华政府办公楼。这种决然不同的现象，让你怎么也不会把贫困和办公楼联系在一起。当地官员就表示，由于申请国家级贫困县不确定性很大，建政府大楼审批手续严格繁琐，为了抢抓发展机遇，我们只好先上车后买票，两件事情一并推进了。这真是意见尴尬事，贫困不贫困有啥不确定的？有农民就抱怨说，今年涝灾不小，收成减少三分之一还多，年久失修的水利设施根本不起作用，&有钱盖大楼，没钱修水利，农民不致富，县里咋脱贫呀？&还有农民表示，只知道自己穷，不知道县里还戴着一顶穷帽子，更不知道这跟他们有啥关系。
&&因此说，中国出现统计数据不准确，甚至作假的现象有其深刻的政府背景。决策不靠数据说话，而是领导说了算。这样，把统计局成了娱乐的中心也就不奇怪了。你的数据根本不能被人利用，也没有人利用，但是，还养着大量的人员一本正经地做调查、做分析。我们看到，十八大后落马的省部级干部已经达到19位，其中不乏地方行政长官，他们决策的失误，应该说是错误决策的一个重要原因就是忽视，或者说，不重视统计数据的研究，凭长官意志决策。满城挖、满城拆市长很多呀。楼市的问题为什么迟迟不能解决？他们心里没有个数，就是一个重要原因，存量房、拆迁房、新建房、空置房、需求量等等基础数据，在他们心里，根本没有数字概念。因此，楼市调控总是调着调着就找不到方向了，于是又来一轮，再来一轮，最后没有人相信了。
&&统计数据必须准确，或者说必须做到基本准确，这是对统计工作基本要求。事实上，我们的统计数据经常出现打架的事情，这是绝对不应该的，也是不允许的。统计数据必须要反映实际情况，不能反映实际情况的统计是浪费，浪费就是犯罪。具体怎么样才能让统计数据反映实际情况，这就是一门学问，是一门统计课程，有教授专门研究这个问题。由于不同的教授，可能采用不同的研究方法，因此，对同一个课题，也可能会出现不同的统计方法。但是，这两个，或者几个统计方法的结果应该差不多，这就是对事实的真实反映。如果个别统计数据相差甚远，说明这个方法不行，就要被淘汰。
&&对不同的问题，可能会有不同的方法。对同一个问题，也可能有不同的统计方法。但是，如果统计结果差距太大，就要深入研究，肯定是方法上存在问题，进行必要的修正，答案只能又一个。不能说，甲用甲的方法给一个结果，乙用乙的方法又给另一个结果。然后，你说这两个结果都正确，只是统计方法不同，这就是自欺欺人，或者是自己无知到250的程度被人欺骗了。因为事实只有一个，不可能有两个。怎么可能出现两个都正确的结果？在测量学上有个误差和错误的概念，一定的误差是允许的，也是不可避免的，但是误差太大就是错误了，就是不能接受的了。
&&统计学上，有很多统计方法，比如抽样调查就有入户、电话、访问、问卷。。。等等，哪个方法对什么课题可能结果就不一样，不是说什么项目都可以采用同一个方法。就分析手段来说，是采用中位数的，还是平均值的，或者是加权的方法，也不一样，中位数能说明问的，平均值的数值肯定就是错误的。需要加权的，如果你只是简单的平均，肯定就是出现很大的误差。关于中国统计数据上的错误就经常成为人们调侃的笑话，已经出现很多人在做研究时，都不敢使用政府统计数据。这实在是一种悲哀，政府投入巨大资金搞出来的数据，竟然不如别人简单的调查可靠。我们的政府统计现在出现的问题，有的还不是方法上的，可能就是为了好数据而做个好数据。这方面的例子很多，在这里就不多说了。
&&在下面，拿出几个典型例子，可以看出，政府部门还没有把这些问题当回事，还津津乐道地以统计方法不同，造成数据打架来搪塞人们的质疑。他们根本不以为然，这让我感到莫名其妙。你以这样的方法提供一个数据是增长，他以那样的数据提供一个数据是减少。如果领导层决策，就会出现完全相反的决策方向，这样的影响显然是根本性的。遗憾的是，我们至今没有看到政府部门就此，做出要研究调整，做出修正的信息。这样，大会报告中说的避免今后决策失误，就是一句空话，他们今后继续错误决策是必然的。实在地说，再也不能让&统计口径不同&成为有关部门的挡箭牌了。
&&一、据报道，国家统计局和广州市国土房管局近日分别公布了2013年11月广州房价统计数据，结果两组数据一个显示大涨，一个显示大跌。专家分析认为，统计数据出现这样的矛盾现象，源于统计口径的不同。国家统计局的数据显示，11月广州房价同比上涨达20.9%，环比上涨0.8%；而广州国土房管局的数据则显示，广州房价环比大降10.6%，当月成交均价同比下降7.1%。对于两组截然不同的数据，中原地产三级市场研究总监张大伟介绍说，这是因为统计口径的不同。
&&二、日广州市国土房管局此前公布7月楼价同比涨幅约8%，而某房地产网站同月统计则大涨22.5%。日前，广州市国土房管局回应表示，所谓数据打架主要是&统计口径不同所致&，网站的统计将商业物业纳入统计，导致房价涨幅升高，目前广州房地产市场仍处于供大于求的状态。
&&三、2006年8月北京市统计局公布一季度房价的涨幅为7.6%，而北京市建委公布的数字却是14.8%，数据相差近一倍。北京市统计局对房价涨幅的统计差作出的解释是：反映商品住宅价格的核心指标有两个，一是房屋销售价格指数，统计部门依据的指标就是&房屋销售价格指数&。二是期房预售平均价格。这就是北京市建委采取的方法&&当期预售房屋实际金额除以面积后的平均数字。
&&四、日国家统计局披露，2009年我国70个大中城市房屋销售价格同比上涨1.5%，这与人们的上涨至少20%的以上的感觉，差距太大了。国家统计局中国经济景气监测中心副主任潘建成解释说，之所以数据和大家的感受有差距主要是时间造成的。去年我国房地产价格呈现前低后高走势，年初惨淡，年尾红火，但综合全年数据并不是很高，1.5%指的是全年的平均涨幅。
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2018年监管部门对于乱象整治工作中的大案要案会坚持顶格处罚。
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