李世石人机大战第一局棋谱 第一局复盘图文讲解_西西软件资讯
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类型：教育学习大小：30.4M语言：中文 评分：10.0
是至今备受瞩目的一场比赛，很多的用户都纷纷的表示希望看到人工智能与人类智慧有着怎样的一个比拼，对于用户来说，是一场科技与人类的大战，而李世石的第一局的比赛输掉之后，也是纷纷在找李世石输掉的原因，那么在这里为大家整理了相关的第一局的详细的复盘，一起来看看吧。李世石人机导诊第一局棋谱：李世石人机大战第一场复盘：第一场棋AlphaGo表现非常好，我觉得。其实最初预测时我就认为电脑有希望赢，但当时是想它赢到一盘就算赢……没想到第一盘就赢了，说明AlphaGo这5个月进步真的很快。李世石今天的布局，一开始就采用了非常规的下法，我想或许他还是有心理方面的波动，因为他意识到是跟电脑，而不是和人类在下棋。这种情况下，我个人觉得李世石的布局不太成功。而AlphaGo在序盘第一个作战中就表现出色，当断即断，算路相当深远。但是中盘时，李世石追上来了。原因是AlphaGo在中间吃净两子有点缓，当然应该左下角小飞应。在我看来，这是AlphaGo让职业棋手觉得low的地方，它那个下法偏离了主战场，太不职业了。但是，后来再想，这也许是AlphaGo对形势判断的乐观导致它做出的选择吧？左下角的战斗也是李世石得分，这时可能AlphaGo也意识到了形势不妙，于是放出胜负手──102手右边打入黑空。这里感觉很险，如果是人可能要化很长时间验算，但是电脑一头栽进去，接下来一连串下法非常漂亮，一气呵成，先手获利不少。再加上李世石在右边角上的失误，AlphaGo一下就超出了。之后AlphaGo给人感觉就是有一点点小损但是安全运转至终李世石有所准备，开局猜先正确有了选择权，却仍然选了职业棋手们一般认为贴目过多的黑棋。李世石开局R8这招是新手，也许是想导入AlphaGo“没有见过”的局面。而AlphaGo第10手的托退，就不合职业棋手的口味。24、26这两手棋，显示了AlphaGo的实力，确实不好应付，获得了棋手们的赞许。李世石强硬地27位挡住，可能是一个选择错误，导致了他开局不利。48手是古力、俞斌等人都指出来的AlphaGo的问题手，甚至在职业棋手眼中是低级错误。这手和黑49手交换，黑是活棋，而且损害了白右上大龙的眼位，将来会导致在中间的战斗中白失去主动。职业棋手一般会保留48手这手不走。让我们试着去理解，为什么AlphaGo会下这招？首先，这步立从“棋形”的角度来说，是个感觉不错的招法，职业业余的都会注意到，实战中经常下出来。AlphaGo的策略网络显然会把它提出来作为候选点。这招加固了白的左上阵地，还威胁了黑中上一块，黑应对不善是要死棋的。即使黑应对正确，白也可以搜刮让这块棋“两眼苦活”。所以这招在AlphaGo的价值网络与蒙特卡洛树形搜索（MCTS）的推理系统中，会有不错的评分。而坏处，是对白右上大龙眼位有损失。这是一个比较长远的损失，黑攻击这块棋出成果，肯定是几十手以后的事了。这种推理手数太长，可能超过了它的搜索能力。这招棋有点类似于AlphaGo对樊麾第三局中，第60手捣乱不成功还损了眼的那个错招。这可能说明，在与樊麾对局五个月后，AlphaGo的搜索框架仍然不能实现“保留变化”这类较为高级的围棋概念，缺陷仍然存在。上图是AlphaGo被质疑最多的一串下法。白58手跨断，然后上面交换几手，下面连着推下去，被李世石77手罩吃掉“棋筋”。许多看棋的职业棋手与棋迷到这松了一口气，觉得AlphaGo犯下了大错，黑明显优势了。但是从后来的结果看，这可能是一个错觉，黑的优势没有多大，甚至有没有优势都是个问题。如果按AlphaGo的算法框架去理解，它是没有什么“棋筋”之类的概念的，从来都是进行全局评估，MCTS模拟还会下到终局去，可能会观察到一些更深的东西，虽然不一定严谨。我认为AlphaGo这里的选择是有道理的，它放弃了中间两子，看似得到的不多，在人的感觉里，白右边中间那一排是厚势还是孤棋都不好说。它在MCTS模拟中，应该是发现了黑右边阵势的弱点，如后来R5的挂、R10的打入。它不是看到了就罢，而是真的会模拟下完，于是可能发现在很多模拟结果中，黑右边阵势被破得很惨。所以，它和很多职业棋手的判断不同，先让黑棋“爽”了不少手，把招数留在了以后。第80手又是古力等不少职业棋手指出的AlphaGo的问题手。这手感觉上比较缓，只是吃掉了H14和J14二子，但是F17和左上角仍然没有护住。黑81手双飞燕下出后，整个左下角黑棋显得气势如虹，不少职业棋手们和棋迷认为这时黑优势非常大了。但这又是一个价值判断的问题。AlphaGo会将80、81这些着手作为可能的候选提出，却不会先天地认为某一手就更厉害，还是会用搜索来验证哪招胜率更高。如果白不下80，黑显然会在这里动出，确实味道不太好，全盘一块大的基本空都没有，不少模拟分支中直接就崩盘了，AlphaGo模拟会认为这里最危险。而黑81看上去阵势很可怕，但白星位一子总是不会被吃，有各种复杂的办法来谋活（后来确实先手活了不小的一块）。职业棋手对于阵势的判断往往有问题，不能仅凭感觉。日，三星杯决赛柯洁执白对时越类似的一个局面是刚刚过去的三星杯决赛，如上图这个局面。职业棋手们普遍看好时越的黑棋，认为黑右上角阵势庞大。但这只是一种感觉，实际并不靠谱。当柯洁138手挂入后，没几手就发现，黑居然拿白没有什么办法，局势完全颠倒，黑已经必败了。这是局面转折的焦点，白102手打入。这手之前，职业棋手们一片乐观，黑左下那块空感觉很大。从最后的结果来看，这个胜负手取得了超乎想象的成功。黑拿这手没办法，右上三子先手被吃，白补了C17左上全姓了白。而黑却没有对左下R5那个白子攻出什么东西，等于什么都没捞到，就此告负。职业棋手们在这个过程中，或早或晚发现“不对劲”。但到底李世石哪手是败着也没有说清楚。有说是对102应得不对的，有说是右下角应该R4尖顶的。也有说是左下角让白先手活不对的。总体来说，AlphaGo的算法设计者中没有职业棋手，对围棋的理解肯定不够深，但是他们对于人工智能与围棋算法的理解非常的深。
(26) 李世石人机大战系列由西西为大家整合而来，李世石人机大战涵盖视频棋谱讲解点评等内容，让大家能通过对局了解世界顶尖选手的布局思路中场搏杀与收官手法，李九段虽然输了，但面对这样强大的对手，就算是棋圣聂卫平都未必能取胜，人工智能的未来让人类再一次看到了惊喜。相关信息我真的从来没有想到过我会输。赛后，李世石说自己有点被打懵的感觉。赛前，几乎所有围棋界人士都认为李世石输棋的可能微乎其微。昨天当他真的败北，不少...
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名称大小下载为什么总有人邀请打三局人机，是有任务吗_百度知道
为什么总有人邀请打三局人机，是有任务吗
我有更好的答案
嗯，这一般不可能吧。经验和金币一般与对局的时间和你的战迹有关
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《围棋人机大战第四局手机版》你观看直播的好帮手，为你完美的将一场惊心动魄的人机大战之旅呈现在你面前，让我们翘首以盼，一起来见证此轮比赛！【最新战况】“人机大战”第二轮战罢，谷歌人工智能机器人AlphaGo（阿尔法围棋）再次完胜韩国职业围棋选手李世石九段。赛后，李世石不复之前的信心满满，而是显得有些沮丧，他坦言自己连输两局依旧没有找到AlphaGo的弱点，“输得心服口服”。“我无话可说，就是完败，输得心服口服。”李世石很直白地说出这句话，面带尴尬笑容。而这勉强的微笑也成为摄影记者们争相捕捉的镜头。李世石毫不讳言地表示，AlphaGo没有弱点，表现堪称完美。虽然本场比赛李世石步步为营、小心谨慎，但依旧没有抵挡住AlphaGo强大的后盘能力，李世石211手投子认输，本场比赛耗时4个半小时。相比前一天的震惊，这次输掉比赛李世石已经很容易地接受了现实。“虽然已经比了两场，但是直到现在我都没有找到AlphaGo的缺点。”李世石称，“现在局数是2比0，之后的比赛可能不太容易，但我会努力胜一局。”虽然没有找到AlphaGo明显的缺点，但是李世石显然看清了要想赢得比赛，必须要在开盘就开始发力。李世石表示：“通过今天的棋局来看，超过中间之后要想获胜很难，之前必须要有明显的胜局，最终获胜的概率才会比较大。”休战一天后，李世石与AlphaGo的第三场对决将于北京时间3月12日中午12点继续进行。【软件特色】1.为Android手机用户量身打造，轻量级UI，更符合手机用户单指操作习惯。2.涵盖电影、电视剧、综艺、新闻、体育、娱乐、财经等各分类，最新最热视频尽在其中。3.完美支持DLNA，高清视频同步传输至电视，快乐影音，全家共赏。4.支持播放记录的功能，方便进行视频续播和回放。【相关介绍】AlphaGo一天能下百万盘棋那么，这个神秘的AlphaGo究竟有什么绝招能让棋手感到“压力山大”呢？据相关程序研发者透露，AlphaGo是谷歌旗下一间实验室制造的一款人工智能围棋程序（机器人）。该研究项目启动已有两年时间。选择围棋作为程序的研究方向，主要是因为围棋有着国际象棋不可比拟的变化量，尤其棋手的直观、洞察力，对棋局的走势起着决定性作用。因此，围棋一直被认为是人工智能无法战胜人类的领域，而谷歌则想打破这个“不可能”。AlphaGo拥有强大的计算能力，可以预测每次落子后的诸多变化趋势。通过蒙特卡洛树搜索，借助估值网络（value network）与策略网络（policy network）两种深度计算模式完成评估、选点。据了解，AlphaGo会在比赛中分析每一步棋的风险系数，比如在未来20步棋的多种变化情况下，它立即就能判断出在哪个点落子的胜率最高。另外，AlphaGo还拥有像人类一样的学习和进化能力。研发者表示，“棋手在长时间的比赛中会因疲劳而犯错，但电脑程序不会。一个棋手可能一年只能下1000多盘棋，而AlphaGo一天就能下100万盘。”而且，在赢得去年的“人机大战”后，研发者还不断地让AlphaGo“学习”新的棋谱，提高实战能力。目前AlphaGo的棋力较去年又有了一定程度的提升。这对即将出战“人机大战”的李世石来说无疑是个挑战。据了解，谷歌认为AlphaGo与李世石的实力是五五开，胜负结果不好预测。李世石对取胜充满信心在韩国围棋界，有两位李姓棋手因长时间保持世界顶尖水平而声名远播，一位是李昌镐，另一位就是李世石。作为最近10年来获得世界冠军头衔最多的围棋棋手，李世石被看做最能代表人类挑战电脑的顶尖棋手。“同AlphaGo的较量将是我职业生涯最重要的比赛之一。”据李世石透露，他只用了几分钟的思考时间就决定接受这项比赛任务。当时，谷歌公司确定了3名参与“人机大战”的候选棋手，除李世石外，还有近来风头正盛的中国棋手柯洁，以及日本的井山裕太九段。谷歌公司去年底找到李世石，希望他参加这场“人机大战”。李世石几乎没有考虑得失，就痛快地答应下来。其实，他当时并不清楚AlphaGo有多厉害，也没看过它同樊麾二段的对局棋谱。直到签完保密合同，李世石才知道，他与AlphaGo的对决不仅备受关注，且奖金丰厚。“这场比赛本身的意义，要比奖金重要得多，因为我将代表人类同电脑对战。”李世石直言，“这种比赛，说没有压力是不可能的，这种压力是我此前和棋手比赛时不曾感受到的。”展望“人机大战”，李世石充满信心，“这是我不能输的比赛，甚至一盘棋都不能输。我希望能以5比0或者4比1取胜。”中国围棋界看好李世石即将到来的“人机大战”不仅吸引着韩国围棋界的目光，也牵动着中国围棋界。个性张扬的19岁棋手柯洁预测说：“如果让我拿出100块钱，我会全部押在李世石身上，我相信他会以5比0取胜。”柯洁认为，双方下完第一盘后，就能看出比赛走势，他相信电脑程序的实力目前还无法和李世石相比，比赛过程和结果一定是强弱分明。至于看好李世石的原因，柯洁解释道：“对围棋选手来说，转入职业后再想向顶尖进步是很困难的。AlphaGo如果现在模拟人的思维，大概它也会遇到这个瓶颈。”和柯洁一样，中国棋手常昊也认为李世石胜面很大，“正常情况下，李世石应该一盘都不会输。如果电脑能赢一盘，那应该算是非常大的突破了，因为那已经说明它具备了跟顶尖棋手抗衡的能力。”中国围棋协会主席王汝南同样认为李世石取胜的可能性更大，不过他感觉电脑近年来的进步非常快，“希望人类能多坚持几年，毕竟两者抗衡时间越长，可能越有助于围棋项目的发展。”新闻链接1996年，来自俄罗斯的国际象棋大师卡斯帕罗夫与IBM公司研制的超级计算机“深蓝”交手。“深蓝”被输入了100多年来优秀棋手的200多万局对局，每秒钟可以计算2亿步。最终，卡斯帕罗夫以4比2赢得了这场举世瞩目的“人机大战”，并获得40万美元奖金。赛后，卡斯帕罗夫当即同意给计算机“复仇”的机会。1997年，经IBM公司改进的“深蓝”有了更深的功力，运算速度提高一倍，因此又被称为“更深的蓝”。在与卡斯帕罗夫进行的第二番“人机大战”中，“深蓝”凭借强大的计算能力以3.5比2.5取胜。这是计算机在正常时限的比赛中首次击败等级分排名世界第一的国际象棋棋手。尽管卡斯帕罗夫对“深蓝”的行棋方式提出质疑，但IBM公司表示并不打算继续比赛。最后IBM公司将“深蓝”拆散，分成两部分收藏，其中一部分被放到博物馆里，因此卡斯帕罗夫失去了“复仇”的机会。
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