有没有象棋的爱好者和高手啊，这棋局我想了很久没想出来 ，红旗先走，黑棋怎样赢？？_百度知道
有没有象棋的爱好者和高手啊，这棋局我想了很久没想出来 ，红旗先走，黑棋怎样赢？？
不好意思说错啦，是红棋先走红棋怎么样赢？？
我有更好的答案
关键在前几步
红前炮一平4 黑车6进1 红炮一平4
黑车6平8 （关键就在这步平车当车） 江湖残局多数都是平局，红方看似有优势但错一步黑方马上就会赢
这个我也看出来了，但接下来呢？红棋怎么走可以赢呢？？
江湖残棋，红方很难赢的，能走平棋就不错了。要走好多步。还有各种对法，很难一一列举的，自己多研究研究吧 - -!
那理论上红棋可以赢吗？
采纳率：33%
前炮平4将军，黑方车吃炮，红炮平4将军，黑方炮打车，黑方车再吃炮。边线红车下底将军.红车再下底将军
哈哈，黑棋不会那么傻吃第二个炮的
我轻意下结论了.
应当最先红兵吃黑炮将军.
黑方只有吃兵，红车中线将军吃黑卒.棋基本上拿下了
嘿嘿这种棋路我也试过，我可以黑车直接拉下来将你，你只能拉下来红车挡一下，我的黑卒就可以将死你。没办法黑棋都是杀棋，步步惊心，我想了很久仍然没法破解。
看这样能行不
红兵吃黑炮将军，黑方只有吃兵，红车中线将军，前炮将军黑方炮，炮再将，看黑方车怎么走.再吃叫心黑卒
应当可以化险危机.
最终和棋，没赢的可能。
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红棋没有赢的机会。是不是在路边看到的残局啊?人家是靠这吃饭的，有得解还有饭吃吗？我就是上了次当。
这种江湖残局最好就是走个平局，没赢的可能，要不碰到个象棋高手还怎么混，这局像楼上说的关键在那里，平车当车以后，兵吃炮，将6进1，此后形势就要看你自己怎么走了，千万不要把你的想法当成他的想法。楼主加油哈··
两颗炮过去让黑车吃，给红车让路；为 前炮平三，车六进一；炮一平三，车六进一；车一进六，炮五平四；车二进五；完工！！Thank
you,enjoy!
放心，只要是会下棋，黑棋是不会吃两个炮的
你会下棋吗？炮过去就是“将”，能不吃吗？？？你再想想，炮“将”后，你车吃不吃炮！！！！Think
兄弟，你可以看看上面的参考，你可以试着自己摆摆，黑棋步步杀棋，第二个炮不吃（吃了就太二了，马上就输了），直接车拉过去挡你车
炮不吃，就——死
只要到黑的卒走就赢了
说错啦，是红棋怎样赢
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【果壳网专访】围棋天才柯洁：如果AI下赢了我，我还想赢回来
AlphaGo 谷歌 人工智能
本文作者:Ent
日，权威学术期刊《自然》宣布，谷歌的围棋AI“AlphaGo”以5:0完胜欧洲冠军、职业二段樊麾，并宣布将于3月挑战世界顶尖选手李世乭。
这一消息令整个围棋界惊讶，其中也包括曾三夺世界冠军、目前名列中国围棋等级分第一的柯洁。他在微博上说：“震惊！！虽说看棋谱感觉水平有限...但可怕的是这还不是完全体，它是可以学习进化的...”
柯洁1997年9月出生于浙江丽水，今年还不到19岁。他6岁学棋，11岁冲段成功，17岁就以3:2击败邱峻九段，获得他的首个世界冠军；2016年1月，柯洁在第二届梦百合杯世界围棋公开赛决赛的中以3:2的成绩战胜韩国著名棋手李世乭九段，第三次夺得冠军。可以说，他是今天中国最令人瞩目的少年围棋天才了。
梦百合杯决赛中的柯洁。图片来源：新华网
围棋的真正传统在中日韩三国。谷歌AI虽然战胜了欧洲冠军，但是中国的顶尖棋手又如何看待它的表现呢？这一点上，柯洁很有话说。
果壳网：过去你和电脑下过围棋吗？这次AlphaGo的成绩让你意外吗？
柯洁：小时候买过专门的围棋软件光盘，不过那个时候的水平，以现在的我来看，太弱了，实在太弱了（笑）。那时候我刚学棋，学了半年左右的时间，就能和电脑抗衡了，甚至还比他略强一些。那个时候的围棋AI明显是不行的。
后来他们也研究了各种各样的程序，比如日本的那个ZEN，到现在的话职业棋手让它四到五个子，也是没有问题的。所以现在AI战胜人类冠军，虽然是欧洲的（笑），但是也是一个质的飞跃，当时看到时我也非常震惊，所以也转发了。很快我的朋友圈之类也都是爆掉了，都是今天这个消息。太不可思议了。
我也是经常和别人吹嘛，说围棋不像象棋什么的，电脑是暂时破解不了的。大部分人都觉得，未来十年内电脑都不太可能战胜专业棋手，甭管是欧洲的还是其他国家的。这次既然能战胜，说明已经非常了不起，太超级啦，太超级啦。我原来预计是至少十年，现在看来两年到三年之内就能达到顶尖水平了。
果壳网：假如是不知情地去看AlphaGo和樊麾的这五盘棋，你会猜到AlphaGo不是人类吗？
柯洁：完全看不出来。这五盘棋我也仔细地看了一眼，但我没看名字，不知道谁执黑谁执白，完全看不出谁是AI。感觉就像是一个真正的人类下的棋一样。该弃的地方也会弃，该退出的地方也会退出，非常均衡的一个棋风，真是看不出来出自程序之手。因为之前的ZEN那样的程序，经常会莫名其妙的抽风，突然跑到一个无关紧要的地方下棋。它这个不会。它知道哪个地方重要，会在重要的地方下棋，不会突然短路。这一点是非常厉害的。
果壳网：就电脑的表现来看，你对它布局，中盘，官子三个阶段的评价，分别是什么水平？
柯洁：按照我的评价，它的水平大概就是冲职业段之前的水平，虽然职业还到不了，但是无限接近于职业了。关于这几个阶段，我的感觉是都差不多，非常均衡，也看不出哪个地方是机器，这个很恐怖（笑）。当然这只是看了五盘棋，也看不出它的短板来，可能是因为对手发挥得太糟糕了（笑），我也看不出来具体的哪里好哪里不好。
AlphaGo和樊麾的五盘棋。图片来源：Nature论文
果壳网：AlphaGo三月份将和李世乭老师对战，你觉得谁的赢面会大一些呢？
柯洁：从这五盘棋展示出来的实力来看，李世乭必胜无疑。但是这其实是10月份下的棋对吧，这半年期间可能又有一个飞跃，那我就不知道了，它也会学习嘛。但从现在来看，我还是谨慎看好李世乭的。二者的差距，我们有人评价说，大概是让先、倒贴目不到一点的水平。
注：围棋因为有先后手，原则上来说先下的一方（黑棋）会有优势，所以各地规则中会规定在最终结算时，黑棋“补贴”白棋一部分；譬如按照中国规则，黑棋185子赢，白棋177子就能赢。
“让先”，就是放弃补贴，允许弱者执黑先下，谁181子谁赢。
加上“倒贴目”，就是把补贴反过来，黑棋177子就赢，白棋反而要185子。
倒贴目的优势介于让先和让两子之间。
但这段时间我不知道它会有什么长进。我也不太懂电脑，所谓的“脑盲”（笑），但我们围棋界也有研究软件的，我们的俞斌老师（中国围棋队总教练）就是做这个方面的。他觉得这个事情完全不可思议，下起来太像人了。我一开始看到的时候都怀疑这个消息的真实性，但既然他们说是真的，那我也还是相信是真的吧。
不过我觉得李世乭多半还是会赢的。谷歌这次可能是有点挑战得太早了，可能应该再成熟一年的时间，再沉淀一下。我觉得这可能太着急了。如果输的话，可能会输的很惨，下五盘输个零比五，白送李世乭一百万美元。但这个广告效应是达到了嘛，大家都听到他们吹了（笑）。
果壳网：如果有机会，你想和AlphaGo下几盘吗？会采用什么战略战术来应对呢？
柯洁：我当然非常想和它下了！当然不是为了钱或者什么的，而是想看看自己到底有什么实力。因为它和樊麾下的这五盘棋，其实是樊麾下得太糟糕了我觉得，完全是……有点看不下去，没法看的（笑）。甚至大家对这个棋谱都有很多质疑，怀疑他是不是有意放水，搞不清楚。他可能也是好久不下棋了，实力表现非常糟糕。
但不只是我想下，我们棋院可以说所有人都想和机器一战，都想挑战一下这个“阿法狗”。我觉得只要是懂点围棋的都会想和这个计算机高手下一盘吧！都非常期待看看它到底有多大的实力，有多大的能量。
我觉得我去下的话也非常有信心能战胜这个阿法狗。这是就现在来说啊，以后不知道。
2014年第二届百灵杯赛场上的柯洁。图片来源：新浪体育
果壳网：你刚才说到围棋最困难的棋类运动之一。你有没有下过别的棋？你觉得围棋到底难在何处呢？
柯洁： 其实我别的棋都很糟糕啦，而且我也是有意的避开这些棋类，因为我怕要是学了比如象棋和国际象棋，下围棋的时候就会有分心，所以不敢学得太深，也不敢太多评价。
我觉得，大概是围棋的路数要广很多吧！象棋是九乘九，围棋是十九乘十九。围棋一个子如果被吃了，还可以吃回来，可以反复来回吃来回吃，所以是天文数字，算出来几十位几十位我都不看的。
还有一个判断的问题。象棋或者国际象棋，一个子如果被吃了，场上的优势可能很明显；但围棋不是的。围棋是你一个小地方失误之后，可能未必会发觉自己形势不利，因为非常广阔嘛。然后你的优势也非常难把握。围棋的“虚”的东西非常多，我们这帮职业选手都认为计算机不可能掌握这种人类对“虚无”的感受，这种大局感觉；但是这个AI基本上还真的是做到了，非常了不起。
果壳网：那么说，围棋是非常依赖于直觉或者说“棋感”的是吗？
柯洁： 大部分人棋下多了之后，都会知道棋往哪里下，知道这个就是一种棋感。当然知道了那步棋之后也会经过很长的验算的，那就看你的时限了。如果时间长了，你能验算更多；时间短，就只能少验算。如果发现这一个点不行，再换另外一个点。这就是棋感吧。因为棋盘上的点实在太多了，没有一个大致的方向，是算不过来的。
果壳网：除了“棋感”，人类下棋还会受到情感因素的影响，会有好胜心，会紧张，AI不会。你觉得人的这个特点是好事还是坏事呢？
柯洁：肯定是坏事。我觉得程序强于人类很重要的一点就是不会受情感因素干扰。比如之前的梦百合杯决赛，我对李世乭的最后一局，官子时我出现了一个巨大的失误，差点被他逆转，至少我当时觉得被他逆转了，心里受了巨大的打击，就没有冷静下来；虽然最后还是赢了，拿了冠军，但我那时心态已经冷静不下来了，就觉得啊啊啊要被逆转了。情感因素肯定是人类的一大短板。如果人类能完全抛开情感因素下棋，不抱一丝杂念，应该是比有情感因素的情况下得好很多。
梦百合杯决赛，柯洁对阵李世乭。图片来源：新浪体育
而且人是会疲倦的，比如一局五个小时的棋，到了后来，人的专注度不可能像开始时那么高，坐久了也会累的，越到后来棋的质量下降得越快。但机器不会。机器只要通了电就行，就有源源不断的能量，人类会想吃东西，想休息。比如这五盘棋到了后面就能看出来，计算机在后半部分几乎没有失误，之前在大局上还有问题，后来就只能在细处看出一些问题。机器越到后来越强，人越到后来却会越疲倦、越脆弱。
果壳网：你觉得AlphaGo将来会打败所有人类高手吗？需要多久呢？
柯洁：（笑）因为我也不懂计算机，你能给我说一下阿法狗的计算方法吗？
果壳网：围棋是不可能穷举的，它的做法是设法减少需要穷举的数量。正常情况下它有两套基本策略。一套策略是，先推算一步棋，如果发现局面太差，就不会把这盘棋推到底，直接把这一步抛弃了，这个比较简单；另一套策略是，如果走了一步棋，发现之后还有大量的选择，它就会从这些选择中随机地挑一部分，然后往下推下去，如果随机挑出来的这部分都不行，那就把这一步棋整个抛弃掉，不考虑这步棋的后续可能了。而具体实行这些策略的方式，则由机器学习来完成。这次的主要成就是一个出色的神经网络让那两套策略做得很成功。
柯洁：这是不是那个什么蒙特卡罗算法？
果壳网：对，阿法狗的第二套策略就包含了这种方式。
柯洁：所以说阿法狗只能算其中一些场景？
果壳网：是的。
柯洁：我觉得计算机要完全战胜人类，光知道这些是不行的。因为只算一部分的话，并不一定能算出最佳的一步棋。因此，如果还用这种算法的话，人类无论何时都有战胜它的希望，无论它有多强。程序只往后考虑了二十几手，并没有想出最好的一步棋，不一定完全正确。所以，就算计算机强大到了一定境界，把我的招学了，把李世乭的招也学了，学了个遍之后，如果只能推算那么多步，不能推算到最后的话，它一定还是会有失误的。所以我觉得机器在这方面还需要突破，必须每步棋都是最佳的，人类才完全没有可能战胜它。
我觉得还是要保持一个乐观的态度（笑），未来十年不敢说，至少五年内，我们人类还是有希望的。我也特别希望人类能战胜计算机，因为作为棋手总不希望计算机比人类强；我学了这么多年，这么用功，结果他们随便一研究，把我们的招一学，就比我们厉害了，我们还是不希望的。
但这一天肯定会来到的，我们也只能做好这个心理准备吧。阿法狗的确非常厉害，之前的机器连让五子也赢不了我们，在高手之间，多下一手棋就不可能有机会了。所以还是得相信科技啊（笑）。
果壳网： 如果有一天，AI到了远远超出人的水平的地步，你还会继续下围棋吗？
柯洁：如果对这个项目足够热爱，有热情，那计算机战胜人类也没有关系，只要下得开心就行。国际象棋二十年前就被破解了，但大家还是下得特别开心。我觉得围棋也不会受什么影响。太阳还是会照常升起的（笑）。我们肯定不会因为被计算机打败就不下棋了。更多可能是给那些刚入门的棋童一些帮助吧，让他们直接和比人类强的计算机训练，就省去了很多步骤。以后如果想学围棋就更容易，只要跟着电脑练就行了。
我唯一担心的是，如果大家特别想赢棋，又知道电脑很厉害，可能会用机器作弊啊什么的。象棋和国际象棋经常会有作弊的情况发生，围棋也会有，比赛时会要求关掉通讯设备。但其实之前有通讯设备也没有任何作用的，反正机器也下不过人类。以后赛场可能还是得干扰一下通讯设备。
我觉得机器应该不会对围棋界产生很大的影响，至少现在不会，现在机器到底能不能完全战胜人类还不清楚，但是我知道有一天机器肯定会，只是个时间长短问题。说不定有一天人类就被计算机统治了，可能也是个时间长短的问题（笑）。人类越来越科技化，以后的事谁也说不清楚；但我觉得我对围棋的热情是不会改变的，如果机器下赢了我，我还想赢回来。
（编辑：Stellasun）
题图来源：新华网
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引用 的话： "不不,我不是说欧洲围棋冠军是垃圾(笑)"“我是说整个欧洲围棋界都是垃圾”233333
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引用 的话：围棋起源于中国 被外国人压着太不爽了。。。中国人举着蹴鞠有话要说ヘ(-ω-ヘ)
棋手之间对局的棋谱常见局部争夺占优势但通盘证明是输棋因素的。棋手对电脑可以经常使用没见过的招式，引导电脑按常见招式的应对后吃亏。问题是棋手可能几年才想出这样一招，电脑可以在瞬间学会。
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“我学了这么多年，这么用功，结果他们随便一研究，把我们的招一学，就比我们厉害了，我们还是不希望的。”——这句话说的太恶心了，什么叫做你学了那么多年，人家随便一研究？谷歌搞人工智能的那帮人怎么着都算是勤奋的天才，从理论到实际也不止一代人了都。
有一个小小的认知上的偏差……我也特别希望人类能战胜计算机，因为作为棋手总不希望计算机比人类强；我学了这么多年，这么用功，结果他们随便一研究，把我们的招一学，就比我们厉害了，我们还是不希望的。你学了那么多年……计算机人工智能也耗费了好几代人的心血呢。可不是“随便一研究”啊。
引用 的话：我倒觉得……围棋这种需要战略思维的棋，每一落都是与对手的一次博弈。对于机器棋手，它只是在考虑棋谱，单纯地评估哪一步更好，完全没有战略层面的思考。对于善于思考对手套路的人类棋手实在是……怎么说呢？至少策...我觉得所谓的策略就是一种对以往着子优劣的一种统计和筛选的结果，之后再给其下一个定义赋予概念方便以后直接应用，但是计算机的强大计算储存能力决定了其根本不需要策略这种中间物，它可以即时的根据之前的着子经验总结出所谓的“策略”进而着子，所以可以达到“策略”随来随用并且不拘泥于固定几个“策略”，甚至可以发现人没有发现的策略。
引用 的话："不不,我不是说欧洲围棋冠军是垃圾(笑)"这画面感太强了。。。。。来自
引用 的话：“我学了这么多年，这么用功，结果他们随便一研究，把我们的招一学，就比我们厉害了，我们还是不希望的。”——这句话说的太恶心了，什么叫做你学了那么多年，人家随便一研究？谷歌搞人工智能的那帮人怎么着都算是勤...两者都是站在前人的肩膀上。。。不过围棋的前人太多了。。。来自
几乎所有棋类，我基本上都会被AI教育如何正确做人来自
我覺得圍棋應該是比誰算計的更多更廣更全面的遊戲,在這點上電腦自然是有優勢的阿.........
这类型的有监督学习，都是按照理想情况进行训练的。也即是说他们使用的正样本都是“正确”的下棋方式。计算机应对那些莫名其妙的下棋方法肯定是不行的但是问题又来了，真正高水平的选手，真的会采用那种方法吗？他在没摸清计算机实力的情况下，贸然这么做，对自己也未必就有好处当初国象被计算机征服，那是因为运算量远远小于围棋，计算机实质上“知道了所有的答案”，那么人类再怎么下棋，在计算机的眼里也就跟一个傻逼在它面前跳舞一样但是围棋至少这一天还没到来。相信如果真有这样一天，那么人类也只是在计算机的面前看谁挣扎的更久一些罢了
引用 的话：这类型的有监督学习，都是按照理想情况进行训练的。也即是说他们使用的正样本都是“正确”的下棋方式。计算机应对那些莫名其妙的下棋方法肯定是不行的但是问题又来了，真正高水平的选手，真的会采用那种方法吗？他在...输了也不是输给真正意义上的AI而是输给了超牛X的算法和给力的硬件。。。而这两样的后面都是人类在做的，所以应该是一个棋手输给了一个团队？。。
flag立的不错
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违法和不良信息举报邮箱：&&&&举报电话：1,010被浏览120,453分享邀请回答880116 条评论分享收藏感谢收起game.onegreen.net/wzq/HTML/142339.html从这个规则可以看到，双方其实并不存在太大的先后手的优劣，比赛也十分平衡。 所以在比赛的时候，第三步和第五步十分关键，稍有不慎，就会打破场上的平衡。 因此有些开局，由于对于先手方的优势太大，会比较少用，例如: 在我参加比赛的那段时间，比较流行的是如下开局中的“金星”，“瑞星”
另外说一句，开局一共有26种，对于选手，每一种后面的骗招杀招都要详记。 至于十步以后的变化，那就是凭计算力了。所以说到这里，可能有胖友会发现，五子棋由于棋盘小，步数少，好像是一开始就短兵相接的肉搏战。在比赛中，经常会出现，刚开局时，一招不慎，造成大劣势。“容错率”低，可以说是五子棋易学难精的一个重要原因吧。另外：差不多快一年半没下棋了，若有谬误，马上改。最后想起个前年比赛的一个场景，由于比赛场地和围棋，中象，国象都挨着的，所以经常就会出现，五子棋的选手都快乐的玩了很久的手机了，下围棋的还在中盘啦搞大龙啦收官啦哈哈哈。（现在想起来也是挺愉快~12425 条评论分享收藏感谢收起大家说是黑棋胜还是白棋赢啊_百度知道
大家说是黑棋胜还是白棋赢啊
我有更好的答案
别告诉我是平局。
不是 白棋赢了
我就是想不通 为什么
白的比黑的多呗
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当然是黑棋呗
可是结果百棋赢了 不可思议吧
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