小i机器人与苹果纠缠不清 官司打到中国最高法院（全文）_网易新闻
小i机器人与苹果纠缠不清 官司打到中国最高法院（全文）
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（原标题：小i机器人与苹果纠缠不清 官司打到中国最高法院）
参考消息网1月18日报道 外媒称，中国人工智能企业上海智臻与全球手机大厂苹果（AAPL.O）的专利诉讼还将继续。以小i机器人闻名业内的上海智臻智能16日透露，近日最高人民法院下达行政裁定书，将提审苹果与小i机器人的专利案件，再审期间将中止原判决的执行。据路透社上海1月16日报道， 这件专利诉讼可谓一波三折，2012年6月小i机器人起诉苹果侵犯其知识产权，苹果向国家知识产权局申请宣告小i机器人专利无效，但该项申请失败，随后苹果诉国家知识产权局一审败诉，二审胜诉。对于路透的询问，截止发稿时苹果方面仍未能给予回应。该专利诉讼的聚焦点是一种聊天机器人系统的专利，该专利由小i机器人在2004年申请，2009年授权，比苹果Siri早两年。2011年苹果公司首次在其发布的iPhone4S手机上推出Siri智能个人助理服务，其后陆续在iPad、Mac等全系列产品中进行了搭载。小i机器人在一项司法鉴定中证明Siri与小i机器人专利无实质差别，落入其中国专利的保护范围。2013年9月，专利复审委员会维持小i机器人的专利权有效。苹果不服，向北京第一中级法院提起行政诉讼。2014年7月北京一中院作出一审判决，驳回苹果诉讼，维持国家知识产权局的决定。苹果继而向北京市高级法院提起上诉并胜诉，北京高院终审判决撤消一审判决，认定小i机器人的专利应当无效。2015年6月，小i机器人向最高法院提出申诉并获立案。点击图片进入下一页资料图：日，观众在展台上观看一款装备小i机器人公司发布的智能机器人云操作系统（iBot OS）的机器人表演。 （新华社）
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【延伸阅读】小i机器人诉苹果侵权案：已决定向最高院申诉<div id="tupian_div" 最近，北京市高院推翻了北京市一中院判决，要求国家知识产权局就小i机器人专利“一种聊天机器人系统”有效性做出复审，小i机器人诉苹果Siri专利侵权案，历经数年又重头来过。小i机器人是上海智臻网络科技有限公司旗下一种应用广泛的智能人机交互系统，基于上述专利研发，上海智臻董事长袁辉为该专利第一发明人。2012年6月，上海智臻起诉苹果公司Siri产品侵犯了其知识产权，不过遭苹果公司反击，向国家知识产权局申请上海智臻专利无效。“我们已经决定向最高院提出申诉。”上海智臻代理律师、上海大邦律师事务所高级合伙人袁洋向《第一财经日报》记者表示，上海智臻将以苹果诉国家知识产权局案件第三人身份，拟五一后向最高院提出申诉和提出公开听证申请。苹果扳回一局“一种聊天机器人系统”的专利文件显示，该专利目的是提供一种聊天机器人系统，用户可以通过即时通讯平台或者短信平台，用语音或者文字信息和“机器人”聊天，得到拟人化的回答。苹果公司代理人提出，“一种聊天机器人系统”专利说明书对游戏功能以及“过滤器”运行过程描述不详，或者其描述不包括在专利权利要求书中，并认为该专利没有太多创新性。“北京市高院有三个理由，首先是说明书公开不够充分，不知道用户语句怎么到了游戏服务器里。接着说专利权利要求得不到说明书的支持，最后说专利权利要求保护范围也不清楚。同一件事，从三个方面做了阐述。”袁洋说，北京市高院做出该判决，主要是认为专利说明书描述不充分。上海智臻起诉苹果公司Siri侵权后，苹果公司向国家知识产权局专利复审委员会(下称“复审委”)提出申请，请求宣告小i机器人专利无效，不过复审委认定有效，苹果公司于日向北京市一中院提出行政诉讼，经历长达十个月的审判，北京市一中院驳回了苹果的诉讼请求，苹果于是上诉到北京市高院。“我方当事人研究以后，觉得案子本身是值得商榷的，另外，从程序来讲还可以向最高法院申请再审。(国家知识产权局)行政决定是撤销了，但还是会按照申请专利无效的规格组一个合议组再审，但如果最高院受理了申诉，也可能复审委会等一等最高院的决定。”袁洋对本报记者表示。小i方仍然乐观公开资料显示，Siri原本是一家独立的公司，成立于2007年，2010年苹果公司以2亿美元收购了Siri，通过与全球最大的语音识别厂商Nuance合作，Siri实现了语音识别功能，从iPhone4S开始，Siri成为iPhone5、iPhone6以及iPad、iTouch等多款产品标配。2004年1月，上海智臻发布了第一款小i机器人，日，袁辉向国家知识产权局申请专利，并于2006年获得该专利。目前，小i机器人在政府、金融、通信、电商、娱乐等多个领域获得应用，用户过亿。苹果公司、上海智臻都很难承担起该专利案的“后果”：一旦苹果公司落败，Siri将因侵权遭遇禁售或者支付一大笔罚金；上海智臻也面临苹果的反击，一旦落败，不仅收不到罚金和专利费，还将承担专利无效的后果。不过，小i机器人投资人、海银资本合伙人王煜全在接受《第一财经日报》记者采访时表示，对小i机器人、Siri的专利争端依然保持乐观，“我不觉得这件事对我们多么不利，即使是重审，该是我们的还是我们的。对小i来说，我们是守法公民，坚信我们注册的知识产权是没有问题的，是要捍卫自己的利益的。”对于复审委将来的重新审查，袁洋也表示乐观：“从专利复审委员的角度来看，一直觉得这个专利是有效的。”上海智臻相关人士在接受记者采访时表示，上海智臻不能认同北京市高院的判决，“计算机领域司空见惯的事情，但对没有计算机背景的人士来说，就需要有更多的基础解释。在专利审查中，不能从外行人的角度来看，而是要从本领域技术人员的角度来看。”(吴丰恒)（ 15:11:01）
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中新网4月29日电 4月28日，由中国语音产业联盟主办的“2016中国语音产业年会暨中国语音产业高峰论坛”在北京举行。中国语音产业联盟年会暨中国语音产业发展高峰论坛是联盟的年度盛会，自2012年开始已经成功举办了四届。论坛围绕智能语音产业热点与发展大计展开探讨，此次大会以“声动万物，智启未来”为主题，对智能语音的应用、智能语音产业的发展、智能语音的未来、人工智能等热点问题进行对话和讨论。大会上，工信部信息化和软件服务业司副司长安筱鹏在讲话中指出，以智能语音代表的人工智能新浪潮为信息化和软件服务业发展带来新的契机。随着计算机硬件性能和计算技术的不断突破，全球科技和产业界掀起了新一轮人工智能研究和应用的浪潮。我国人工智能产业发展也取得了一定的成绩，在智能语音、图像识别等领域的技术水平已经基本上与国外同步，特别是在中文语音技术上有着自身独有的优势。人工智能技术是信息技术产业的重要组成部分，在推动我国制造业转型升级过程中将发挥重要作用。在工信部大力推进智能制造的进程中，恰逢人工智能这波新的浪潮，这就需要我们政产学研用共同协作，推动关键技术创新，推动细分市场应用，全面落实制造业+人工智能、互联网+人工智能。会议期间小i机器人总裁兼CTO朱频频接受媒体采访时表示，人工智能的发展未来要靠大数据来驱动。大数据分析将具有行业性和细分领域特点，而人工智能企业核心竞争力就取决与数据，谁做更深入一些，未来市场就将占有更多份额。朱频频表示，目前人工智能还是处于早期布局的阶段，但在教育、金融、智能客服领域已形成了产业化布局，这是相关行业发展需求决定的。他认为，人工智能技术与智能机器人在当下结合的非常紧密，整个智能语音科学的发展是不断的融合。而2012年之前，智能问答、语音与语义层交叉性技术不大，但随着相关产业的发展，交互连接越来越紧密。据了解，人工智能发展经历了三个过程，1956年在美国被一批有远见的年轻科学家提出，第二次后在20世纪进入人工智能高峰期，日本投资巨大；第三次浪潮是2006年以后，计算能力的提升，大数据与人工智能深度融合，使其得到了快速发展。“小i机器人专注的是智能机器人核心语义交互技术的研发和产业应用，这属于人工智能中最难的认知智能，就是决定机器人 思考 能力的技术。小i机器人现在服务的用户超过5亿，每年有数百亿次的对话，这使得我们在多个行业沉淀了强大的领域知识库和语义库。而语义理解和自然交互这种机器人核心的能力其实是由数据驱动的。”朱频频说。据悉，小i机器人已拥有领先的中文智能人机对话引擎和关键技术多项发明专利，并具有持续学习能力， 在通信、金融等多个领域沉淀了最大的行业数据库，并提供具有基于文本、语音等智能人机交互方式的全渠道VCA(微博、微信等)整合应用。谈到小i机器人2016年发展规划。朱频频表示，未来将深化行业应用，在金融、电信、航空等领域，目前已服务了做了近千家的大型客户，从智能客服到智能知识库，会根据企业、市场的需要提供更多基于智能机器人技术的应用。小i还推出iBotCloud智能云服务平台，供更多的中小企业使用。
（ 14:33:01）
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【延伸阅读】俄媒：苹果回应埃航坠机调查 与iPhone无关参考消息网1月17日报道 俄媒称，苹果公司发表声明，称关于iPhone手机造成2016年5月埃及航空公司客机在地中海坠毁事件的说法没有任何证据。据俄罗斯卫星网1月17日报道，此前法国《巴黎人》报纸曾援引调查者消息写道，埃及航空公司2016年5月在地中海坠毁事件可能是由于飞行员驾驶舱内的iPhone手机起火造成的。据该报纸消息，调查员们发现了警报信号之间的关系，且飞行员助手将他的iPhone 6S和 iPad mini 4放在了操作控制台上。此后，埃及民航部曾表示，这一说法是法国方面企图逃脱其对事件发生的责任而捏造出来的。苹果公司对卫星网表示，这些调查员并未向苹果公司申明此事，且并没有任何证据说明苹果公司的产品与这起坠机事件有任何关系。苹果公司方面代表表示，&苹果公司并未接到任何调查机构关于这一事件的声明和申请，这证明他们没有依据认为我们的产品与这起事件有任何关系。我们并未看到任何报告，且没有任何证据证明苹果公司的产品与这一事件有所牵连。&苹果公司代表还补充道，&我们对我们所生产的产品都进行了非常严格的测试，我们有足够的把握，我公司的产品完全符合国际安全标准。&点击图片进入下一页苹果手机资料图片。（新华社）（ 11:12:18）
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【延伸阅读】美媒：iPhone销量放缓 苹果要进军好莱坞参考消息网1月14日报道 美媒称，据知情人士透露，苹果公司正计划在原创电视节目和电影领域打造一项重要新业务，此举可能帮助苹果进一步进军好莱坞，并抵消iPhone、iPad销售放缓造成的影响。据美国《华尔街日报》网站1月13日报道，知情人士称，每月花10美元订阅苹果流媒体音乐服务Apple Music的用户将可以观看这些节目。Apple Music已在努力追赶对手Spotify AB。Apple Music已推出了数量有限的一些有关音乐家的纪录片风格的片段，但与目前正寻求推出的上述收费节目完全不同。近几个月以来，苹果在与资深制片人讨论购买电视节目版权。知情人士透露，苹果还与制作公司和广播电视网的拥有丰富经验的营销人士接洽，希望聘请他们来作内容推广。除了电视节目之外，苹果还向这些人士表示，公司正在考虑制作原创电影，虽然相关计划尚处在较为初步的阶段。苹果高管已向好莱坞人士表示，希望在2017年年底前开始提供原创内容。苹果正在考虑的节目将可能堪比时代华纳公司的《西部世界》或Netflix Inc.的《怪奇物语》等广受好评的节目。由于苹果只计划推出少数经过仔细挑选的节目，可能还有电影，因此该公司似乎不准备每年花费数亿甚至数十亿美元，变成Netflix Inc.、亚马逊公司旗下Prime Video或付费有线电视网络的直接竞争者。相反，苹果将通过增加其他有别于竞争对手的服务内容，加强Apple Music与Spotify的竞争，二者实质上提供类别一样的上千万首歌曲。不过，这家全球最有价值的公司进军原创影视市场对于好莱坞而言可能意味着变革时刻到来，也标志着苹果战略的一个重大转折，因该公司正开始变得更像一家媒体公司，而不仅仅是其他公司媒体内容的分销商。但苹果尚未从外部制作方购买剧本&&这是一种成本更大、风险更高的行动，将把公司进一步带入娱乐公司的领域。据知情人士透露，苹果目前正在考虑购买的电视节目和电影与音乐并无任何特殊关系。苹果还没有就购买剧本达成任何交易，原因之一是该公司仍在致力于对其围绕原创内容的业务战略制定细节。但苹果已向制作方表示，公司希望提供的一个关键优势是，可以分享观看其原创内容人数的数据以及一些相关的人口统计数据。Netflix与其内容制作方并未分享任何此类信息，这一直是一些好莱坞人士争论的话题。点击图片进入下一页在美国纽约拍摄的苹果公司标志。（新华社/法新）（ 00:16:00）
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【延伸阅读】iPhone太过陈旧 苹果已沦为“蜂窝手机厂商”点击图片进入下一页腾讯科技讯 不久前迎来了苹果推出智能手机十周年的日子，许多媒体发表了纪念文章，盛赞乔布斯十年前带来的重大创新，改变了世界和民众的生活。不过日前，外媒评论人士批评指出，苹果iPhone已经成为一款古老陈旧的产品，缺乏创新能力将成为苹果的一个危机。据国外科技媒体报道，美国财经电视频道CNBC的评论员克莱默（Jim Cramer）本周四表示，苹果的手机已经是一个&古老&的产品，在人们的印象中，苹果已经成为一个&蜂窝移动手机制造商&。克莱默表示，最近媒体报道苹果有可能学习亚马逊等公司进入原创影视作品领域，即使是这样，苹果依然是一家&同时推出其他内容的蜂窝手机公司&。克莱默表示，iPhone的老化将是苹果的一个长期问题，除非苹果能够从自己的应用生态系统中开发出新的收入来源。这位评论员表示，苹果手机推出已经有十年的时间，对于任何产品来说，这已经是十分古老的产品，尤其是智能手机如今还是人们愿意关注的一个产品门类。在库克执掌苹果之后，创新能力出现了大幅度的滑坡。在过去多年中，苹果手机并未出现重大创新升级，仅仅是修修补补的变化，这也导致苹果手机销量大跌。2016年，苹果手机出现了历史上第一次年度下滑，这也导致苹果的收入十多年来第一次出现了萎缩的现象。去年推出的手机，再一次重复了上一版本的命运，销售低迷。据报道，苹果已经削减了生产计划，另外伴随着销售高峰期已经过去，台湾等地的供应商已经把目光投向了今年的苹果新手机。今年，苹果计划推出一款纪念十周年的全新手机，媒体称之为iPhone 8。该手机将第一次使用画质更好、更加节电的OLED屏幕，另外将实现无边框全屏幕手机的外观，此外，苹果有可能跟上竞争对手的步伐，推出无线充电功能。库克执掌苹果后，曾经进入智能手表市场推出了苹果手表（已经是智能手表市场的一个迟到者），但是这一产品丝毫没有能够成为堪比iPhone的重大创新产品，权威市场研究公司的数据显示，苹果手表的销量出现了七成的暴跌，外界一般认为这是一款比较平庸的产品，重复了苹果智能手机的太多功能。（ 08:50:00）
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本文来源：参考消息网
责任编辑：王晓易_NE0011
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来源：互联网
一、先从定义上来说吧。1、如果从行为层面来说，对于完成独立的某种行动，机器人技术，或者说是控制技术的发展已经有了长足的进步，对于工厂流水线上的机器人来说，处理精度、处理速度都远远超过了人类。前一阵日本发明了一个百分之百赢对手的猜拳机器人（岛国的科学家真是特么闲啊！）从观测人的行为、分析手势直到控制机器改变手势的时间已经到了毫秒的级别。所以自控领域上的进步已经是有目共睹了。所以自控领域上的进步已经是有目共睹了。2、但是如果从思考层面上来说，机器人是否具备独立思考的能力，或是独立的意识，以此判断机器人的发展情况，不得不说在根本上还并没有什么进步。因为首先人类对于人脑的工作原理尚不清晰，所以更别说制造机器的大脑了。虽然机器学习、人工智能技术的发展不断突破，但是其所依赖的模式依然是一种人所赋予的“精神模式”。人将机器人有可能遇到的所有问题进行分析，然后给出对于该问题的处理方法，或是给机器一个判断机制让机器根据情况自行判断。然而一旦机器人面临的问题超越了人所赋予的框架意外，机器人便无能为力。再先进的扫地机器人也不能去搬桌子。这样来说，刚才那个猜拳机器人和三国时期的木牛流马没有本质的区别，都智能算作机器。不能算作智能生命。 如果这个话题继续向上延伸，就涉及到了智慧究竟是什么。图灵测试是目前人类认可的判断依据。（关于图灵测试请自行百度）但是假设图灵测试的另一端是一台存储了人类所有可能提出问题的答案的简单数据库，那么它也将通过图灵测试。我们是否可以说它拥有智慧呢？话题继续向上延伸。在哲学层面，关于“自由意志”始终在进行讨论。简单的说，就是人类甚至不能确定自己是否拥有智慧。我们所做出的种种判断和决定，是出于我们自己的意愿？还是一切已经像宿命一样安排好了，我们只是按照一个数据库去搜索答案并执行这个答案？所以无论是自然科学，还是人文科学，在关于智慧这一问题上虽然一直在进步，但都并未突破。如果人类不知道自己要制造的是什么，那么便无法制造出来。我想这就是你的问题。二、狭义的机器人
虽然我们暂时还无法赋予机器人思考的能力，但是如果仅从仿生学来说，这片草原已经被开垦了很多，而且依然有广阔的拓展前景。基于“深蓝”的计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫这一事件，全球为此惊呼：机器战胜了人类。“深蓝”的成功标志着人工智能研究的巨大进步，但这也是在静态条件下强大运算能力的结果。于是科学家们开始了新一轮更复杂、更激动人心的研究，并将目光瞄准了世界第一运动足球，还产生了将计算机人工智能与足球结合研究的两大国际机器人组织RoboCup和FIRA，并扬言要用50年的时间制造一只机器人足球队，并战胜人类足球队。
（很久很久前po主曾参加RoboCup并获中学组铜牌）
作为这一活动多年的参与者，po主本人对这一宣言格外相信。因为近几十年，机器人的应用不断拓展，任何人类无法从事的工作机器人都将挑起重任，比如危险作业、极端条件作业；而人类能做到的，机器人能做得更快更好。
对于狭义的机器人来说，所需要的概括来说分为三个部分：观测、分析、执行。其所对应的（仅仅是硬件）技术分别为：传感器技术、计算机技术以及自动控制技术。这三大块如果楼主说几十年没有进步那真是不太现实。软件角度，语言学的进步辅以数据挖掘，让计算机对人类语言的处理上升了一个新的台阶。这里必须一提的是互联网技术对于人工智能的影响。量变产生质变，当数据量达到一个新的数量级，那么一个机器人也将逐步逼近图灵测试的标准。比如前一阵的小黄鸡，虽然是软件作者的功劳，但是小黄鸡背后是无数网民作为小黄鸡的数据库，才有了我们后来看到可以对答如流的小黄鸡。所以，楼主说机器人研究了几十年了，还是没有太大的进展，我想只是对于机器人的定义不同，要求标准也不同，但已有的进步，我们是应当给予肯定的。
因为当初高估了人工智能的进步速度。Minsky以前认为可以用逻辑来构建人工智能，几十年的研究发现简单的逻辑系统远远不能模拟智能的复杂度。现在大家用机器学习的方法，使用大量的数据和反复实验来找出相关性，但这种相关性却无法表明因果关系。简单地说，现在没有一个可靠的数学模型能够模拟出人脑推理决策的过程。至于机器人的控制，这方面的进步倒是很快，预计最近两年会看到大量井喷式的进展(美国的DARPA的巨大推动功不可没）。从最早的只能控制机械臂，到现在能够像人一样行走的Atlas机器人，或者是能够四足奔跑的wild cat，在野外行走的LS3都意味着机器人的运动控制已经日趋成熟。如果对这个领域感兴趣，今年12月21号将在佛罗里达举办的DARPA Robitics Challenge上竞技的机器人，差不多代表了人型机器人控制在当前的最新成果。Atlas By Boston Dynamics IncWild Cat by Boston Dynamics IncWild Cat by Boston Dynamics IncLS3 by Boston Dynamics IncLS3 by Boston Dynamics Inc机器人在工业上已经有相当广泛的运用，不过受制于成本（通常只有大型工厂可以负担），可操控性（需要专门的人员维护），在相当长时间里小工坊都无力负担。不过随着rethink robotics的Baxter的推出（两万多美元一部，良心价），以及这部机器人容易操作的特性，很可能小型的工厂也会很快引进机器人。Baxter by Rethink RoboticsBaxter by Rethink RoboticsUBR-1 By Unbounded RoboticsUBR-1 By Unbounded Robotics
作为一个工业自动化从业人员。只想说工业机器人和工业机器视觉的发展简直爆炸式好吗！ 2011工业自动化的展览和2015年的比较一下。就像自行车与汽车的区别。跨时代了。即使是人工智能，上的台阶不知道多到哪里去了。语音识别，图像识别都是大幅度的突破和进步。 当然。如果题主说的机器人是大白……分割线……………………………………………………………………其实从工业机器人来看，因为谐波减速机和高扭矩马达的研发瓶颈突破，国产工业机器人直接井喷。 当中国制造厂商弄明白一个东西怎么做的时候，这个东西就会很便宜了。辣么，相关的所有技术的发展（例如机器视觉）就被工业机器人的潮喷推倒了一个很高很高的高潮。比起以前，现在的机器人技术和价钱不zi道好到哪里去啦！
本来是蚂蚁的智商现在提升到了猴子，在你眼里不一样是傻逼么。
PseudoCat:
问为什么前最好先问是不是。答案是不是，机器人技术的进步是很快的。每年会议期刊的发表量已经足以说明这个领域的热度，而在这样的热度下的发展是不可能慢的。而po主之所以有这样的感受有可能是因为po主作为普通大众中的一员是很难理解很多深奥的理论和实验背后的意义。所以从这个方面讲我国的科普做得还不够。
单细胞生物进化了那么多年，也没什么变化，寒武纪才几年，就整出了个生物大爆炸来～～～
两个方面的进展亟待突破，由于没有突破性进展，所以看起来进展缓慢，但是实际上工业机器人已经有了很大的进步。一、人工智能进展缓慢目前的深度学习算是最先进成果，但与三十年前相比理论上变化不大，只是模式识别上面的进步，思维范畴的智能，综合智能进步缓慢。二、动力系统。液压、伺服电机等等都还是上个世纪的东西。这个方面的进步要依赖纳米技术，比如近几年研究的人造肌肉，但还没有成熟的产品出来。一个优秀的机器人系统，需要搭配灵活的动力系统和聪明的大脑。这两个领域的突破性进步将引发一场新的革命。
有一个问题，人到底有无灵魂？这其实是个科学的问题，而不是迷信（所谓迷信，其实应该定义为盲目地相信，或者盲目地不相信）。这个问题，其实这么多年来，物理学界，生物学界，医生，还有人工智能学界等等，一直研究，一直在争论，而又没有定论。可以搜索一下霍金好友、物理学家Roger Penrose的文章和著作（），看他在这方面的观点。也可以搜索一下全世界与濒死体验相关的研究，多是医生在做的。除了灵魂问题之外，机器人和人工智能背后的其它问题还有很多，比如生命，大脑，意识，智能，直觉等等，可能需要爱因斯坦式的人物才能解决。其实这些都可以算作两门新的科学了：生命科学，认知科学。这些个算是最根本的问题。Roger Penrose的The Emperor's New Mind, The Road to Reality,Cycles of Time等书，算是很好的科普书。至于图灵测试什么的，应该算是往上一层的问题了。也有不少好科普书，比如The Most Human Human，How to Build a Brain等等。但个人认为，即使达到，也不能说明什么。而深蓝，IBM华生，自动驾驶，深度学习什么的，就是更往上了，即使是各种的自学习、自适应、智能算法。当然这些应用给社会带了很大进步。也有不少好的科普书，Behind Deep Blue，Smart Machines等等。就我个人而言，最初是对最根本的问题感兴趣，后来就对图灵测试什么的感兴趣。而到了现在，几乎完完全全是在做应用层面的了，唉。。。但因为这么多年来一直感兴趣，也搜集了不少相关资料，有机会再加吧。写了这么多，回头一看，发现跑题了，哈哈哈。
题主所说的机器人应该是那种有一定智慧能端茶倒水打扫卫生的人形机器，对吧。其实不用从技术上考虑，技术永远是服务人的需求的。问题就在于，这类需求有着大量廉价的活人来完成，根本没紧迫到需要费大力气开发智能机器的地步。
电影／电视行业太发达。拍科幻电影的速度远远大于机器人研发速度。
相对来说。机器人有以下几个优点。1。他们不怕累。2。他们没人权。3。他们可靠性强。4。他们不怕死。5。他们不死。6。他们便宜。7。他们坏了可以修。7。他们的知识是共享的。8。他们可以利用网络让自己无处不在。9。他们可以在任何环境下生存。10。他们的生产周期短。11。在经济性，传输性，保存性上，食物在能源里都不占优。人类只能利用食物能源。他们的缺点就是 1。他们笨。所以题主啊。。。不要觉得机器人产业发展慢。机器人产业发展慢正是普通人得以生存的理由。不要以为你觉得你能扫大街。机器人扫得没你好。它就没用。等到他会扫大街的时候。没有人再会用人类去扫大街。等到它会种地的时候。没有人再会用人类去种地。等到它会生产机器人的时候。没有人再会用人力来生产机器人。所以题主应该庆幸 这研究没有太大进展。或者说，正是因为这研究没多大进展题主才能在这里发出疑问。等到机器人控制机器人，机器人制造机器人，机器人创造机器人，机器人研发机器人的时候。人类，或者说大部分人类，还有什么价值呢？花费两百万年，灵长类才进化出人类。可是进化出来的东西只用了不到十万年就造成了第四纪生物大灭绝。机器人的研发确实缓慢。它不过是在重走猴子变人的过程而已。会快的。所以趁着它还没出来。多吃点好的。多去优美的地方转转。多做几件让自己不留遗憾的事情吧。
HeleleMama:
这个问题我想过很久，超想答一下。我们先看看人类制造东西以及编程的基本方法：无非都是观察、理解、抽象、复现，这四步。题主所说的机器人，我默认他说的是“强AI”，也就是能像人一样思维行事的机器人。人们渴望这种机器人，是因为这种机器人可以真正意义上地帮人解决问题，有极好的应变力，充当“奴隶”的角色，彻底解放人。于是就引出了一个经典的问题，按前面说的传统的制造思路，人只有彻底理解了“人”才能制造机器人，而这是一个几乎无法实现的目标。因为哲学的终极命题就是“我从何而来”以及“我们向何处去”。如果有一日我们真的解答了这个问题，那我们也就没有继续存在的意义了，更没有制造“强AI”的意义了。从另一个角度说，人在做事的时候都受目的驱使，当目的完全明确后，行事过程就是固定的，可预测的，机械的。举个例子，猜拳机器人的目的是程序猿编写的，也就是永远取胜，人通过步步逆推，实现了对这个问题的完整抽象，并确定了算法，当该机器人制造出来后，一切变数都消失了，这个机器人已经完成了“目的”。反观制造这个机器人的程序猿，他可以选择把制造猜拳机器人作为一个阶段的目标，也可以选择把制造下棋机器人作为目标。他做这个选择的目的和出发点是提升自己的能力，而他提升自己的能力的目的是为了实现人的价值，也就是回答“人到哪去”这个问题。而这是一个模糊目的，没有明确的标准答案（不像输赢可以明确），甚至是用当程序猿回答还是用玩金融回答，都没人说得清楚。总而言之，没办法明确问题，没办法抽象，没办法总结算法，我们无法用传统手段制造“强AI"。那非传统方案呢？是有的，就是把已有的人脑“录下来继续播放”。最近刚好有部电影说的就是这个方法（超验骇客）。这种方法绕开了白盒编程，而使用黑盒编程。得益于我们的“神经网络”建模方法和学习算法方面的研究，我们可以在不理解抽象的情况下，对一个系统进行复制。这个方法的问题也很显然，一是需要巨大的计算力去对人脑神经元进行全模拟，二是要找到一个足够好的办法去对人脑采样，三是要给录好的人脑添加可用的接口，你总不能指望人脑在不装驱动的情况下掌握USB接口的通信方法吧。。。不过好在上述几个问题都不是哲学中的“终极问题”，通过技术的进步，是有希望实现的，让我们拭目以待吧。
Color Color:
其他朋友已经例举了很多例子来证明机器人行业在几十年以来取得的巨大进步。与其讲机器人行业发展缓慢，其实更多的指的是民用级机器人发展缓慢。机器人这一“物种”在诞生之初就被赋予了“替代人类劳动”这一浓郁的“奴隶”属性，因此在机器人发展的数十年间，我们所认为的机器人除了电影屏幕中的超现实形象，更多都在于“新闻联播”中对于工业发展的博报，我们曾无数次见到工业机器人在工厂中快速运转的画面。所以这个问题其实更多的落足点在于“为什么民用级机器人发展”缓慢，首先个人认为的是，对于传统替代人类劳动的机器人而言，民用级机器人扮演着除了机器意外更多的角色，我们都知道，欧美机器人的发展更多朝向“实用性”，而日韩的机器人，则在实用性的基础之上更多的倾向于“人性化”，近几年随着人工智能关注度的不断提升，国内除了工业机器人团队之外，也诞生了许许多多的家用服务型机器人，在这一块的进步确实没有一个非常明显的变化。主要原因个人认为有以下几个方面。第一，工业机器人已成为经济发展的刚需，而家用服务机器人则相对薄弱工业机器人所产生的价值是完全可衡量的，在任何工业领域，每一个机器人所产生的价值甚至超过1000个从事同样工作的人类，在巨大的现实价值刺激下，各国政府及投资机构对工业机器人的关注度要明显的高于民用机器人，这也就导致工业机器人发展迅速，不但能够满足简单重复性工作的需求，还可以在工厂中承担更多复杂的工作任务。但由于工业场景相对狭窄，不经常出现在人们的视线中，人们对这快的关注度自然不高。第二，家用服务机器人执行任务的随机性要远大于工业机器人从工作强度上来看，工业机器人的强度要远远大于家用机器人，但从从事工作的重复性而言，不同岗位的工业机器人始终按照相同的轨迹在重复运动，而在民用场景下，每一天的需求都是不同的，所以民用机器人面临着更大的技术挑战。无论是机器，或者是机器人，在与人接触的过程中都面临着“人机交互方式”的问题，对于全新的产品形态而言，机器人更多存在于“非接触式”交互场景，即不适合纯粹的触摸屏等传统交互方式，而在机器人交互方面，大家所看好的智能语音交互又面临着ASR、TTS以及NLP等方面的难题，因此很难在短时间内满足人类与机器人交互的需求，家用服务机器人虽然在硬件方面有明显的提升，但从软件服务而言，差距较大。第三，民用级机器人在执行任务满足目的的基础上，还需要更多的“人性”机器对于人类而言更多扮演着工具的角色，而机器人则在一定程度上需要具备“人的温度”，比如情感、思维以及人类的学习能力，在这些拟人能力方面，面临着巨大的问题，这在一定程度上阻碍了民用机器人的发展进程，影响了机器人的普及。第四，当前民用级机器人在第二、第三问题的影响下，缺乏实用性高的成熟产品在第二、第三原因的影响下，民用机器人的功能简单，但售价高昂，很大程度上制约了民用机器人的发展，这也是我们更多的见到各种民用级机器人偶尔出现在展会或者科技新闻中，但在现实中却难得一见，因此对民用机器人的发展程度缺少一个清晰的概念，但民用机器人的发展在近几年成仙了非常高的速度。简单写一些，速度快了，可能逻辑较乱，但个人认为，当前不是因为机器人技术没有进步，而是因为一方面民用级机器人与工业机器人相比明显滞后，另一方面民用级机器人因实用性及高售价多出现在一些临时场景中，人们对其发展缺少明显感知。
因为就连聪明的大自然都花费了不只是十个也不是百个，也不止千个数量级的时间才创造出了自以为是的人，几十年的时间能从单细胞的智慧提高到一颗简单植物的智慧怕都是伟大的进步了，然而在你眼里，没有达到人类的智慧，就不算有进步。部分人类太自信而又太无知了。我为什么这么不敬，因为你一句话否认了成千上万的比你聪明努力的人的成果。
-大概是因为双足机器人运动能力和思维能力不足，大家才失望吧。普通人希望看到或得到的是可以与人类互动的机器人，具有相当的智慧。现在机器人的硬件水平，在能源续航，在运动能力（力度，自由度，协调能力，等等），在知觉方面与有极大的提升潜力，用现有技术就可以解决。现在的机器人软件的水平，也有极大的提升空间。现在我们很可能处在一个奇点，已经有很多公司做得很好，只不过需要继续改进，并降低成本。我们流水线工人的解放就要靠机器人了。还有，我们的养老也要指望它们了。我们的有生之年会看到这一天，真的。
Hetzer Manning:
我觉得可能主要是对于机器人的定义不太一样吧。我觉得楼主眼中的机器人是《机械公敌》中的Sunny；差一点是《铁甲钢拳》里面的Atom；可能至少也得是《机械管家》家里那种帮助人类生活的机器人。说的直白一点就是是个在全方位能达到人类能力的机械。这个可能是狭义上的机器人的定义吧，在这个领域上确实几十年了没有什么太大的进步，但是这个问题并不是因为用于机器人的芯片，程序等核心控制部分没有达到制造机器人的能力。主要是因为在楼主所说的机器人的行动能力上还远远达不到。举几个例子1.依照目前人类的科技，在正常人类的大小的情况下，跟正常人类行走速度相当的机器人估计也就能够运动1000m左右吧，自身能源绝对耗尽。主要是我们掌握的科学技术跟我们自身的能量转化储存方式相比还差的很远。2.依照目前人类的科技，制造一个举起超过自己体重的类似人的机器人都很困难。其实楼主的眼光不如放开一点，机器人这个领域实际上是个很广泛的定义。在汽车装配线上的机械手其实也可以算作机器人。机器人是一个宏观的概念，可以大致理解为可以独立运动，完成目标的机器。在这些领域内，在最近的几十年里，进步已经飞速了。如果楼主觉得还是不够快，还是没有买到梦想中的机器人，想要怪罪在某些科技领域的话，我建议到材料，生物，机械，能源这些领域去找找原因。作为电子这个领域，真的已经做得很好了。
因为你没把{siri,小娜,google_无人驾驶汽车,多轴飞行器;搜索引擎,爬虫;安卓,google_NEST,}当成机器人,...在我看来,从广义上他们都是机器人嘛这些个东西发展可是迅速的，以前有东西能理解自然语言么，有0.000几秒就能搜完因特网的机器么？再说，非要看是不是robot（机器人），那可以将其中随便几个技术组合做出来的机器人都比以前厉害了，并不是都长得像c3p0才算机器人，人家蓝胖子不也是机器人么（雾再来看外形与运动方式波士顿动力的机器人（稍后补图）运动方式进步不小咧六足机器人机器(飞行)昆虫多轴飞行器以前有机器人是这种运动方式么如果非说是是人形机器人外观的变化不大外观上看，机器人外壳这东西无非就是金属壳，塑料壳，伪皮肤壳等这些材料在很短的时间里很难有重大突破的，什么变形金属外壳，人造皮肤壳要么无法实现，要么成本太高，做出来还不一定有人买账，还不如做成aximo那样，多符合机器人审美啊，颜值高科技感也好强呢若非要说人造生命那样的机器人。。那我也没办法反驳，造出来一个可以用的人工大脑都可以拿诺贝尔奖了，如果构思好还能拿诺贝尔文学奖辣什么？要用人工器官？机器人用不着吃喝拉撒新陈代谢的，为啥非要和病危的人类去抢呐就当我单口相声吧。。主要是觉得发展是有的，应该让大家知道不是非要改变外观才是发展。。人类几千年没改变外观了不是照样发展了么。。（强行扯蛋）
大概是因为机器人近几十年的发展不是高考大纲内容
Renz Chan:
人工智能PHD在读中. 不同意所谓逻辑模型不能模拟人脑决策过程. 在机器学习进化算法等一系列模糊算法在理论上是完全可以模拟人脑的. 个人觉得主要问题还是1. 计算资源有限(机器人不够聪明).
模糊算法的计算量一般都较大, 需要有足够时间与训练数据量达到收敛,像机器人这种无法搭载密集计算资源的设备, 但却要求算法有较高的实时性, 对算法压力较大. 不过现在云计算发展使得AI over cloud很有可能成为一个新的研究点.
2. 真实信号获取困难(生理问题). 这个问题我和我另一个房客(脑神经方向PHD)讨论过, 我获得的信息大意是: 我们没办法完全获取脑部神经的真实的输入输出信号.
神经元通过突触传递信息, 与突触间距离有关系. 如果要外界输入输出, 必然会改变突触间距离, 从而改变了脑部原有逻辑.
这个也许可以称为生物上的某种测不准吧.3. 制造成本. 我和很多人讨论过这个问题, 给我的感觉是现有很多工作, AI完全能够胜任, 但是我们完全没有交由机器人去完成. 例如手机维修, 贴膜等, 或者餐厅服务员等, 要造个机器人去做完全可能. 主要原因还是机器人造价问题. 这里不单单只制造成本, 还包含AI建模编程等方面. 一台简单的机器人造价都是几万几十万甚至更高, 这种投入产出不对称导致了我们仍然依赖与人工而非机器人.
在网上看了这样一个视频，真实性未知，有清华和中科院做的液态机器人，靠吞噬铝来获得动力，和T1000有很多相似之处
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