我在网上看电影什么时候人最多的时候 广告时看到一个游戏棋牌软件 输掉一万多 这属于网络诈骗吗?

23岁小伙痴迷手机棋牌游戏 三个月输掉25万元_爱玩网_网易
23岁小伙痴迷手机棋牌游戏 三个月输掉25万元
网络赌博,推陈出新,诱惑无限。今年各种的棋牌APP,让热衷棋牌的玩家挑花了眼,线下牌局挪到线上厮杀,现在甚至还有“猜大小、赌单双”的微信红包赌局。
本文来源:华西都市报
近来,随着智能手机和网络的普及,手机支付方式日益便捷,各式棋牌游戏手机软件逐渐风靡,在办公室、家里,,甚至卫生间里,随时都能打开手机玩牌。无论是朋友、同事,还是素不相识的网友,通过手机网络,随时都能约,激战一番。然而,在手机棋牌游戏中输钱的大有人在,他们常常疑惑,自己为何总是手气不好?就在不知不觉中,这些玩家逐渐上瘾,甚至陷入了某种“圈套”……
雅安小伙小姜玩手机棋牌游戏“21点”,3个月输掉25万元。
“输了又想赢回来,就像着了魔”
4个月前,原本喜欢户外活动的小姜,在手机上下载了一款游戏软件后,“仿佛进入了另一个世界”:足不出户,窝在床上,充值、赌牌、输钱、再充值……“输了又想赢,就像着了魔。”打起牌来,他常常忘记吃饭,忘记给女朋友打电话,忘记领导的吩咐。
3个月,小姜总共输掉了25万元,这钱,原本是准备买车、结婚的。
小赢几把,小伙从此上了瘾
10月26日,小姜在家里窝了一天。他已经辞了职,说自己想安静一段时间。
“7月,人在昆明,输掉七八万元。8月,雅安,输掉十余万元。9月,停了一段时间。10月,成都,又输掉七八万元。共计输掉存款21万元,还欠账4万元。”说到自己的游戏账单,小姜连声叹气:“哎,真是个赌徒。输了个精光,为了玩个游戏,车也没买,婚也结不成,生活全毁了。”
23岁的雅安人小姜此前从来没有接触过赌博。今年,他带着10万元存款来到昆明,到一家房地产公司做销售,和另一位同事小刘住在宾馆。6月的一天,他看到小刘正在玩一个扑克游戏,名叫“21点”。屏幕中,小刘发出1万元或者2万元的赌注,系统发牌后,会自动计算每位牌友手中牌的点数之和,最大的胜出,但超过21点的为“爆牌”,算输掉。
“有意思!”小姜也下载了这款名为“快乐799”的手机游戏软件。向游戏后台充值了数百元后,小姜进入游戏房间。第一把,小姜就赢了100元。第二把,又赢了100元。新人上路就赢钱,小姜来了劲……
接下来的一个月,小姜的心思已不在工作上。他和小刘下了班就飞奔回宾馆,鞋子一脱,就趴到床上用手机玩牌。“一轮一晃而过,进出钱都很快。”小姜说,与最开始相比,之后就很难再赢了。
上班时,小姜也会偷偷拿出手机,玩上几局。“一输钱,就更没心思上班了。”业务上不去,他的月收入也从原先的2万元锐减到2千元。
到月底,小姜“已经吃不起饭了”,他算了算,自己已经输掉5万元。茫然之余,他辞了职,回了老家。
输多赢少,三个月输掉25万元
刚到家几天,小姜没继续游戏。可无事可做的他,最终还是心痒,于是他又一次拿出手机,点开了游戏。
父母一去上班,他就开始,父母回家,他才停止。女朋友在雅安,他不再像以往那样,日日问候,见面频率也从隔天一次变成一周一次。对着屏幕,拿牌、停牌、比牌……女友打来的电话,他也总用“在外面吃饭”等各种理由搪塞过去。
“重蹈覆辙,屡玩屡输。”就在上周,小姜收到银行发来的4万元还贷信息,他才发现,原来自己已经输掉了25万元。认真翻看游戏记录,自己多数时候都在输。
游戏平台客服回应:“输赢都很正常”
输了25万元的小姜,曾找客服讨说法,可对方声称:“游戏输赢都很正常,继续玩可能会赢回来。”
10月26日,华西都市报记者通过安卓应用平台,下载了小姜玩的棋牌游戏APP“快乐799”。
注册后,记者看到,这款软件内置“水果机”、“龙虎斗”、“斗地主”等多款棋牌类游戏。但如果想进入任何一个游戏,都必须充值。记者通过账号向软件充值了6元费用,很快收到了银行卡消费提示:却是扣款18元。
记者通过小姜提供的游戏客服QQ号,联系了后台客服。对于小姜输掉25万元一事,该客服称:“游戏都是可以正常玩耍的。”随后当记者亮明身份,再次进行询问时,该客服再也没有回应。
随后,记者又多次拨打该游戏官网提供的客服电话,都未能接通。
随时约战牌友,打完微信结账
像小姜这样,沉迷于虚拟牌局的人不少。重庆奶爸唐车(化名)也是个手机棋牌游戏爱好者,有固定的牌友,一天输赢就是上万元。
“网上约麻将,一天赢了上万元”
唐车,重庆人,今年7月,女儿刚刚出生,以前有空就和牌友打几圈的日子不复存在了。
今年9月1日,事情有了转机。“几个牌友给我介绍了两款手机棋牌软件,在网上就可以打麻将了。”唐车说,他进了一个群,里面全是原来的牌友。后来,人越来越多,发展到了四五十人,“都是熟人和熟人的熟人。”
从此之后,每天只要有时间,唐车就可以在网上打几局。上厕所的时候可以打、抱着孩子睡觉的时候也可以打……“反正只要有20分钟的空闲,就可以打一盘。”
“我们一般是两圈一局,一局结束后,按照输赢多少分通过网络结账。”唐车说,在网上凑够四人,就可以开始打麻将,注码大小自行约定,一般两元到50元不等,“一旦打50元,输赢就很大,最多的一次,我一天赢了一万多元。”
“输了就退群,赢了5千没收到”
自从开始在网上打麻将后,他的微信转账几乎天天超过限额。有一天,他突然接到通知,说单月转账往来达到20万元的限额,那一段时间,就无法通过微信转账了。
事实上,在网上约战麻将,唐车有过担心。“还是怕人作弊,比如我和我老婆分别用自己的手机,一起上桌,商量着出牌,别人都不知道。”他说,在家里的话,一个人连上Wi-Fi,一个人用4G网络,IP地址又不一样,其他牌友根本不会发现,“我和我老婆从来不上一桌,但我不作弊,不代表别人也不作弊。”
此外,收不到账也让他很苦恼。“群里虽然都是熟人拉进来的,但很多人根本不认识。”唐车说,有几次,他本来赢了钱,但对方突然就退群了,“我有5000多元的账没收到了,根本连人都找不到。”
棋牌游戏风靡
牌友日夜“鏖战”
有人作弊你也不知道
“还要去茶馆约麻将,你们out了!”三个月前,90后小陈被一个“不知道什么时候加的人”拖到微信群里后,陆续玩起了三个棋牌游戏。软件里,她可以玩斗牛、欢乐捕鱼等各式游戏。
她最常去的还是皮皮麻将,工作间隙,下班之余,微信群里一声召集后,大家进入房间,迅速就能玩上几局。他们需要向游戏“交房费”,8局一结算,一次给四五块。“每个群的规矩不一样,有的是赢家给,有的是平分。”她发现,网络玩游戏输得快,“现实中打一晚上,基本只会输几十元,网络上常常1小时就输掉几百元。”她怀疑有人作弊,“还是和熟人玩比较保险。”
陈先生是一位企业高管,他的“麻友群”里有20多个成员,一方面,他认为,偶尔娱乐可以,但他也对此类游戏的“规范性”有疑惑。
华西都市报记者了解到,实际上,棋牌游戏已经深入到各行各业的市民。记者随机采访了多位成都市民,发现网络麻将有以下几个特征——
来自成都某国企的李女士,每晚9点就会和重庆的朋友在棋牌游戏上约见,持续打牌到晚上12点过。
包女士的微信群里每天随时都会收到邀请,上线的时间也从不固定,“有空就完,有事就散,很随意。不像面对面打牌那样,有时很难下桌。”
公司高管陈先生、白领阶层的林女士,还有家庭妇女朱女士……棋牌游戏已经渗入各行各业人群。
卫生间、卧室、小区一角、办公室……随时随地,都可以进行游戏,因此,手机棋牌很受大众欢迎。
通过网络,牌友不见面就可以约战。成都市民余女士说,自己曾经跟朋友面对面坐在一起,两人同坐一桌,商量着出牌,“狠狠赢了麻友一次。”
若使用外挂等作弊或构成诈骗罪
对于手机棋牌游戏的风靡,四川博超律师事务所主任律师余嘉勉认为:“几年前,开设赌场罪的范围就已经不仅限于实体场所,虚拟空间也算。”2010年,《最高人民法院、最高人民检察院关于办理赌博具体应用法律若干问题的解释》出台,其中规定,利用互联网、移动通讯终端等传输赌博视频、数据,组织赌博活动,凡建立赌博网站并提供给他人组织赌博、为赌博网站担任代理并接受投注或参与赌博网站利润分成,具有其中之一,就属于“开设赌场”行为。
余嘉勉说,同样,《刑法》对赌博罪也有相关规定,以营利为目的,聚众赌博或者以赌博为业的,处三年以下有期徒刑、拘役或者管制,并处罚金,“这里并未区别是实体场所,还是虚拟空间。”如果管理员、软件提供方或者参赌方在此过程中,运用外挂等技术手段控制,还可能涉嫌构成诈骗罪。
那么游戏玩家参与到手机牌局会触犯法律吗?
对此,余嘉勉说:“就目前的法律实践而言,对于参与赌博的人,一般是进行治安处罚。《治安管理处罚法》规定,以营利为目的,为赌博提供条件的,或者参与赌博赌资较大的,处五日以下拘留或者五百元以下罚款;情节严重的,处十日以上十五日以下拘留,并处五百元以上三千元以下罚款。”
贪欲赌性,还需自控
这个,乍看新颖,标题耸动。“3月输掉25万元”,确也惊人。而且,进一步调查也发现,很有可能涉嫌网络“设局”:引君入瓮,瓮中捉鳖,他吃干抹净,你再难翻身。
所谓“十赌九输”,只要入了人家的“局”,上了自己的“瘾”,最后就不怕你不输红了眼。赌博——这个植根于人性深处的最古老行当,千百年来不但屹立不倒,还总善于借助时代最新“黑科技”,亘古弥新,就因这些前赴后继的一代代自控弱而贪欲强的赌徒,构成了其难以撼动的基座。
“两百块钱”红包小饵,就能钓到一条“二十五万”的重磅大鱼。入局者,当然要怪牌局设陷、系统外挂、玩家作弊……自己就剩满面愁容、一脸无辜、满腹委屈——一个不沾赌的旁观者,却万难相信,一个成年人怎么会连最起码的风险把控和最基本的止损意识都没有?
网络赌博,推陈出新,诱惑无限。今年的棋牌APP,让热衷棋牌的玩家挑花了眼,线下牌局挪到线上厮杀;之前还有“猜大小、赌单双”的微信红包赌局;近日还有“非法集资,聚众赌博”性质的所谓博彩类“1元云购”骗局;再加上“XX麻将”、“21点”、“斗地主”……花样繁多,层出不穷,青出于蓝胜于蓝。
网络赌博,原罪不在于技术的更新迭代。能丧心病狂,一秒输几百元,一月输十几万乃至几十万的主儿,没几个是现实中的牌场新手吧?
网络不过是现实翻版镜像,赌性难除,为一款赌博性质游戏,就能毫无自控,不惜自毁,那是沉溺线上还是耽于线下,又有何区别?就算今天曝光的APP全部下架,明天就会有更过瘾、更抓人,让人“欲罢不能”的升级替代软件上线。所以,控制不劳而获、以小博大的赌性贪欲,是看到这类新闻后,最需要自我提醒的常识。
当然,就如专业人士所言,刑法的赌博罪和两高最新司法解释,对牟利性质的赌博犯罪都未明确“实体虚拟”、“线上线下”概念。也就是说,那些以游戏为幌子,实则借此进行网络聚赌、非法敛财者,都涉嫌诈骗或赌博罪。这就是网络时代公共监管执法部门,需切实着力之处了。
本文来源:
&&&作者:赵建波
&&&责任编辑:唐杰_NG1899
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不知道有多少人记得这个十几年前流行过的张总系列:不是,张总,您在家里的电脑点击了复制,再到公司的电脑点击粘贴,是不行的! “为什么不行,要多少钱的电脑才行?” ~不是,张总,这不是多少钱的问题……但是现在呢,张总在家里的iMac上点了复制,到公…
我记忆力不好,但刚下过的棋一两天之内复盘没有问题。这是因为下棋的时候每一步棋都经过思考,复盘不是依靠对棋子位置的印象,而是依靠对自己思维过程的印象。很多小孩刚学棋的时候没法复盘,是因为很多棋他在下的时候没有经过应有的思考,所以没有印象。
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Deepmind要挑战星际争霸1还是2是有争议的,目前的消息来源只有一篇上海的记者报道。&br&事实可能是暴雪只说挑战Starcraft然后被一帮记者脑补成星际2。我本人觉得Deepmind更可能挑战星际1,因为Alphago的头目David Silver读博士时的母校Alberta大学已经举办星际1的AI比赛好多年了。无论星际1还是2,现阶段AI都难对抗人类。&br&另外不要停留在星际1那简陋的编辑器程度,星际1早有API了,&a href=&///?target=http%3A//bwapi.github.io/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&BWAPI: Main Page&i class=&icon-external&&&/i&&/a&,此API是纯竞赛API,没有任何作弊接口,当然&b&没有限制APM&/b&,只是获取战争迷雾里单位是被禁止的。码农可去一试。而星际2只能用内置的那个银河编辑器,暴雪并没有开放API。&br&&br&&br&看到评论里很多人提到神经网络机器学习。让Alphago学习replay就无敌了吗?本人虽然不能说懂神经网络,但是写作业做项目也是用过的,神经网络需要有限个变量作为输入层。举几个例子:&br&&ol&&li&围棋很好办,361个离散值就OK了。每次输入一个局面让Alphago预测一个,然后和职业选手的下法对比然后自动优化参数。相当于拟合函数 {19 × 19矩阵} → {下一步落子坐标(x, y)}&br&&/li&&li&还有另一些人提到谷歌通过像素训练早期的FC游戏,太空侵略者,弹球之类,这些游戏有一个共同点是:你只能操纵一个物体贴着屏幕最下面移动,早期游戏分辨率极低,顶到天是600×800,也就是说你只有底部600个不同的位置可以移动,随便都可以抽象出有限个输入送进神经网络,相当于拟合{600 × 800矩阵(或者根据具体游戏抽象出若干代表局面的变量)} → {FC手柄按键↑, ↓, ←, →,A,B}&br&&/li&&li&最近又看了一个介绍用神经网络打超级玛丽的视频,超级玛丽乍看之下和星际有很多相似之处,但是细细分析是天壤之别。超级玛丽的操作只取决于当前屏幕的内容,屏幕之外的敌人是在睡觉还是在蹦丝毫不会影响下一步的操作。所以可以把当前时刻屏幕按敌人以及砖块大小大致分成M × N个小方格,方格分的越细腻效果越好,然后方格里如果是空的就标0,有砖块标1,有敌人标2,有马里奥标3。然后把这个在集合{0, 1, 2, 3}里取值的矩阵给送进神经网络,根据输出的操作{↑, ↓, ←, →, 跳跃, 发火球}是死是活来训练,慢慢会达到输出越来越正确。相当于拟合函数:{M × N矩阵} → {↑, ↓, ←, →, 跳跃, 发火球}&br&&/li&&/ol&&br&拿星际的replay来训练神经网络会有什么难点?&br&&ol&&li&&b&怎么从星际中找到有限个数据作为神经网络的输入&/b&?只能人为挑选出来一些数据来训练,比如农民数,采矿数等。总不能把每个单位,每个建筑的位置血量,地图的河流悬崖轮廓都作为输入吧?神经网络得累死。&b&挑选代表性参数是个难题,挑选不好,训练的神经网络估计不比if else条件判断强多少。&/b&&br&&/li&&li&神经网络的输入参数里需要体现地形信息。一个高地上或者桥口的坦克显然比平原上的坦克威力强无数,近点远点,地形是否曲折,路上有几个窄路口可以伏击被伏击,这些都会影响到rush的效率和防守难度。&br&&/li&&li&输出有太多种可能,鼠标点在任何一个地方,造什么建筑,建筑造哪,反正这些在电脑眼里都是不同的操作。&/li&&/ol&星际这游戏说白了很简单嘛,神经网络只用拟合这么个函数:{局面} → {操作}。然而这函数无论是自变量还是因变量的维度以及取值范围都吓死人,想必程序猿调参数也会被吓死。当然我是神经网络菜鸟理解很粗浅,抛砖引玉,说错了别打我就OK。&br&&br&------------------------------------------&br&正文:&br&首先根本&b&无需限制AI的APM。&/b&甚至现在这阶段人类都可以开图和AI打,都没有任何问题。&br&什么机械臂电子眼打星际的就不要来搞笑了,这么搞我相信大多数人用农民都可以弄死AI,五基地爆农民,AI卒。而且AI必须针对鼠标品牌进行训练,否则用惯了罗技的AI换个鼠标估计连农民在哪都找不到。&br&其次,谷歌来做AI是否能横扫人类我不知道,但是悍马2000那种AI是没有可能横扫任何一个业余玩家的。&br&&b&Alphago现在的算法也是不行的,因为满足不了即时性&/b&。Alphago的直觉和大局观是在大量计算时间的支撑下形成的,每一步棋并没有比李世石耗时间少太多。Alphago在前期稳定耗时1分钟,我相信就是利用这些时间来预先做一些运算,并且存在内存里以供之后根据局势来直接调用。而李世石的78手击败Alphago正是因为这步棋把AI之前预先计算好的策略全部推翻,重新计算时间已经不够了,所以乱下直到投降。&br&&br&悍马2000的那些操作根本就是纸上谈兵。(其实细心的同学看视频就已经发现悍马最明显的作弊其实是开图,所有坦克位置,枪兵位置全部能看到,暂且不谈这个)&br&那些所谓的视频里,悍马操作的地图全都是没有任何地形的平原。实战中可能有这种情况吗?&br&狭窄地形,毒爆包夹,无限APM的机枪也不可能无伤的。(如果是挑战星际1,对AI来说就更不利了,因为星际1里的枪兵是无论如何都甩不了的,哪怕你的APM无限)&br&另外说坦克那个(我就不提什么I/O作弊了,没必要和AI计较这个),&br&1,只有在平原地形下,小狗才有空间散。&br&在狭窄地形,建筑学堵口,AI小狗散个试试,给多少APM也是被建筑学后面的坦克全灭。&br&2,实战中用纯坦克打小狗的是SB吧?AI爆狗,人类就得出坦克给它灭?有这么傻逼的人类吗?星际1可以出火兵,星际2出火车,AI操作去吧,一万APM有用吗?&br&3,假如挑战星际1,星际1小狗的碰撞体积远大于星际2,只要路口稍窄根本就没有散的余地。&br&&br&&b&所以悍马那些操作都是纸上谈兵,至今没看到某AI从农民开始发展击败职业选手的视频。&/b&&br&&b&随便动脑子就能想明白,如果悍马那些操作加上一些简单if else,那么哪怕是本科生也早就有人做出实战无敌的AI了,但是为什么没有呢?星际AI比赛的奖金虽然不多,但做几个if else加上悍马的操作就能白拿钱的好事怎么没人做到呢?&/b&&br&&br&&b&我承认悍马的操作搭配人脑那确实是无敌,可是关键就在这里了,好比某人买了世界上最好的电竞鼠标,鼠标硬件支持每秒点击一万次,鼠标的侧键可以自动切屏施法瞄准,但是此人智商只有一岁的水平,还是没有卵用。想想Alphago是怎么模拟人脑的直觉的吧,Alphago的直觉能做到秒下围棋吗?&/b&&br&&b&PLU之前的全明星以及韩国的类似节目以及直播等也可以作为旁证。火星effort用100多APM横扫韩服340APM的对手。马本座200APM横扫500APM的天才人族Nada。&/b&&br&&b&我可以担保,教主左手用鼠标,右手被砍断,只要稍加练习也能虐VS平台绝大多数人,还可能低估了。&/b&&br&&b&再高的APM,连一个缺乏经验的人类大脑都弥补不了,还能弥补电脑?&br&&br&&/b&&b&回到围棋上,围棋里也有类似悍马这样的纯操作,那就是封闭空间内的死活判断。&/b&&br&&b&一个搞计算机系的大学生也能做个AI在封闭空间内的围棋死活题上击败李世石,无论是计算速度还是精度都能让李世石完败。但是想要在正式比赛击败李世石就没那么简单了。&br&这些单兵种的操作也就相当于围棋死活题那个程度,和实战差十万八千里。&/b&&br&&br&&a href=&///?target=http%3A//webdocs.cs.ualberta.ca/%7Ecdavid/starcraftaicomp/history.shtml& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&StarCraft AI Competition&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&figure&&img src=&/00d0c7a5fdbaa9a74545a9_b.jpg& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&300& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&/00d0c7a5fdbaa9a74545a9_r.jpg&&&/figure&这是目前星际AI的发展历史,虽然重视程度和围棋有很大差距,但也并不是像某些人认为的那样低级。&br&上面链接里是Alberta大学举办的历届AI星际竞赛,以及人机对战的历史。&br&&b&注意Alberta大学正是Alphago主创David Silver读phd时的母校,里面很多参赛的星际AI就是David Silver的博士学弟做出来的。这可能也是Deepmind选择挑战星际争霸AI的原因之一。&/b&&br&战果是排名前3的AI被一个俄罗斯的业余玩家轻易横扫。&br&&br&俗话说Talk is cheap,要啥自行车,you can you up.&br&除了Alberta的这个比赛之外还有其他一些比赛:&br&&a href=&///?target=http%3A//cilab.sejong.ac.kr/sc_competition/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Welcome to the IEEE CIG 2015 StarCraft AI Competition&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&figure&&img src=&/87c34a0d6ddf1d9bb2714c_b.png& data-rawwidth=&282& data-rawheight=&108& class=&content_image& width=&282&&&/figure&&b&&a href=&///?target=http%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&[SSCAIT] Student StarCraft AI Tournament 2016&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&/b&&br&&br&&b&很多人说现在的AI都是土法炼钢,规模等级和大公司没办法比。这其实是不准确的。&/b&&br&&b&1,Alphago的主创之一黄士杰在读博士的时候开发的AI已经有相当的水平了(好像击败过相当于业5业6的Zen,业5业6拿到星际对战平台上来讲就是前几名,而星际的对战平台的顶尖水平距离职业也相当远),星际的AI哪怕是伯克利或者什么学校的博士开发的也像弱智一样。&/b&&br&&b&2,规模上如果是Alphago那个量级,怎么保证实时运行?&/b&&br&&b&这就好像你拿着笔记本i5 CPU去嘲笑卫星上的几MHz的龟速CPU一样,人家能在-150摄氏度条件下能正常运行,你的i5能吗?&br&现在alphago的策略去搞星际,除非把星际变成回合制游戏,否则实际效果不一定比10K行代码强。&/b&&br&&b&3,当然不是说星际AI就无解,围棋的AI技术已经积累很多年了,而围棋的AI并不能直接拿到星际里用,所以星际AI至少也得从头有这么多积累才能有成效,只是很少有公司愿意干这么低性价比的事情。对人脑简单的对电脑不一定就简单。&br&&/b&&br&&br&为什么这些AI在人的面前这么弱呢?&br&&a href=&///?target=http%3A//webdocs.cs.ualberta.ca/%7Ecdavid/starcraftaicomp/report2013.shtml%23discussion& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Where are StarCraft bots weak?&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&我大致翻译一下:&br&1,AI在星际里的策略选择有很大规律性,可以被人类利用。里面给了一个例子,玩家注意到AI总是会用兵去追他的小狗,他就用小狗去吸引AI的兵来拖延时间,直到做出科技兵种直接干死AI。&br&&b&Alphago用蒙特卡罗和神经网络模拟人类的直觉,但是这两个算法都是比较耗时间的,和李世石的比赛中AI用时也并没有达到瞬间落子的程度。AI下快棋两次输给樊麾,慢棋5:0,虽然当时的狗比现在的弱很多,但也足以证明无论AI多强,它的快棋水平都是要次于慢棋的。所以在星际这种即时战略游戏里,AI是没有足够的时间来模拟人的直觉的,只能采用相对固定的战术模式,这样就容易被人类所利用。&/b&&br&&br&2,前后期策略的转化。人类一开始会采用一个初期的战术,一旦失败会立马根据对手的应对转换战术来在后期赢得主动。&br&不要说AI的多线操作 1万APM能让侦察做到天衣无缝。侦察是无论多少APM都不可能天衣无缝的(参考文末的小例子),几个枪兵打兴奋剂追农民,或者两个叉叉堵路口,再高的APM也没办法让农民进去侦察的。所以侦察不到的情况下,AI的前期战术就可能失败。&br&文章里举了一个例子,Alberta大学,David Silver的博士学弟做的AI,UAlbertaBot的前期rush很强,但是一旦失败往后期策略转换就有很大困难,因为前期rush往往会牺牲经济,想转后期哪怕是AI也力不从心。后期乱战情况下,兵种齐全,很难让AI的单一兵种疯狂操作占到便宜。&br&虽然AI也会用判断来转换策略,但是很难做到人那种程度,什么假rush真运营,什么假运营真空投等等,AI还很难做到。&br&&br&3,建筑摆放也是一大难题,无论是AI自己摆建筑学,还是AI破人类的建筑学都是难题。&br&虫族在星际1里建筑学是拖把流里核心一环。基地造多少个是得根据对手策略的选择来决定的,基地造多了前期兵力空虚,基地造少了后期后劲不足。地堡的数量也是得根据大量对局,以及对对手风格的了解决定的。&br&就像围棋里围大模样一样,建筑摆放是很靠直觉的,虽然堵口等有固定的模式可以hard code到AI里面,但是其他方面,比如防空炮的位置和数量是没有规律可循的,只能靠经验和直觉,&b&AI的直觉是靠大量计算时间支撑的,量子计算机普及之前,AI的直觉不可能做到人类这样的瞬发&/b&。可能防空炮的位置差了一格结果没有防住一次空投直接GG,也可能防空炮多造了几个,结果兵力不足被正面捅穿。&br&人类的建筑学,AI也很难破解,人类各种不按常理出牌,教主那样的猥琐防空流,各种违章建筑,AI对于每个违章建筑都得选择到底是绕过去还是拆建筑还是撤退。&br&而让AI去自己构建违章建筑也是很难的。AI得靠直觉决定什么时候建,大部队移动到什么地方,哪个方位容易遭到攻击,哪个地方建违章建筑更有效。这些都需要靠大量计算支撑的AI直觉。&br&&br&4,赛制对AI不利。AI对AI的比赛一般是让N个AI之间单循环赛,打1000盘看总胜率。&br&但是人对AI采用的赛制一般是BO3或者BO5。只有3到5盘,人类一般会在第一盘选择某个战术,rush,运营或者暴兵等战术,然后观察对方的应对再决定下一盘怎么打。AI在一盘中用某个战术击败人类是很有可能的,但是在BO几的赛制里人类更容易摸索出AI的规律(因为AI没有时间去计算蒙特卡洛和神经网络来产生直觉,所以它只能大量使用硬编码,这样就会有规律可循)。&br&&br&星际选手们可能不了解星际AI的现状,然后估计AI操作占优就能击败人类,这其实就是纸上谈兵。操作的问题上面已经分析过了,也并不是没有伯克利等学校的博士大牛去实践。&br&星际选手以为自己运营战略选择都是一瞬间灵光一闪的事情,对于AI不算什么难题,这就好像一个恋爱高手把妹一把一个准,然后以为对于AI来说把妹是很简单的事情一样。&br&&br&举个例子,假如让我去写星际AI,稍微一想就发现有个很小很小的人类幼儿园水平的问题:&br&&b&AI的飞龙看到了一个枪兵并且把它的位置速度和朝向记录下来了,然后枪兵到视野外了,一秒后飞龙又看到了一个枪兵,因为枪兵可能已经改变移动方向和移动速度,那么电脑怎么判断这个枪兵和之前记录的枪兵是否是同一个枪兵?如果是小狗的话移动方向和速度更加变幻莫测。&br&或者AI第一次侦查看到了人类2队枪兵中的1队多枪兵,第二次又看到了人类2队枪兵中的另1队多,AI怎么判断这两次看到的枪兵有多少是前一次已经看到的,有多少是新侦查到的?&br&如果没做好对应的话,AI完全可能把人类的2队枪兵误认为是1队枪兵,或者1队枪兵误认为是2队。&br&兵力判断错误的话,AI之后的决策就全部错误了。&br&&/b&&b&当然这个和星际的API接口有关系,接口如果提供每个枪兵的ID,那么这个问题就不是问题(这种API和I/O作弊是同一类问题,API可能只有获取视野内每个枪兵当前位置,朝向,移动速度的接口,也可能有获得枪兵的全局ID的接口),否则就得上各种模式匹配,运动轨迹预测之类的算法了,既然是预测就无法100%准确,而且需要运算时间,而人类虽然也不能达到100%判断准确对方的兵力,但是起码人类能做到瞬间判断个八九不离十。&/b&&br&&b&对于现在水平的AI,人类完全可以让它获取枪兵的ID,但是类似这个问题的问题恐怕还有无数个。&/b&&br&&br&AI很像一个连去哪能找到杯子喝水都搞不清楚却对于相对论量子力学很在行的博士。&br&&br&&b&提问:这个AI博士如果从初中开始读,能考上重点高中吗?&/b&&br&这博士量子力学都这么牛逼了,初中那些几何题就更不成问题了吧,数学物理满分,语文阅读理解又有套路,这些都满分还用得着拼作文吗?直觉再差,字数写够随便写篇能读的作文也能上重点高中吧?&br&&b&答&/b&:谢邀,&b&考不上&/b&,因为此博士已经因为喝不到水而渴死了。 以上
Deepmind要挑战星际争霸1还是2是有争议的,目前的消息来源只有一篇上海的记者报道。 事实可能是暴雪只说挑战Starcraft然后被一帮记者脑补成星际2。我本人觉得Deepmind更可能挑战星际1,因为Alphago的头目David Silver读博士时的母校Alberta大学已经举办星际…
可以说是骗局。他们摆得很多局来自《桔中秘》之类的古谱, 这种局往往走到最后如果双方都没出错的话应该是和局。这种残局看似简单实则变化非常复杂,一环套着一环,走错一步就满盘皆输。摆摊的人象棋水平倒不见得有多高,但他是把自己摆的残局红黑的所有变化完全记了下来,象棋水平最高的人上去也最多就是和他走成和局,而按照规则和局他是赢的。 也就是说玩家参加的是个必输的局。
可以说是骗局。他们摆得很多局来自《桔中秘》之类的古谱, 这种局往往走到最后如果双方都没出错的话应该是和局。这种残局看似简单实则变化非常复杂,一环套着一环,走错一步就满盘皆输。摆摊的人象棋水平倒不见得有多高,但他是把自己摆的残局红黑的所有变…
●「&b&荣&/b&&b&(ロン)&/b&」的由来&br&&br&「荣」字是&b&日本人自创的麻将术语&/b&。据日本已故著名麻将研究家&b&浅见了&/b&先生的研究,「荣」是由日本麻将早期指导者&b&林茂光&/b&先生提出的。&br&&br&麻将最早传到日本时,日本人也是学中国人,自摸和的时候说「自摸」,点和的时候说「和」。但日语中并没有「hu」这个音,日本人只会发「&b&fu(フー)&/b&」的音,而且声调习惯读&b&去声&/b&。「fù」的发音显得软绵绵的,没有「hú」的发音有魄力。当时日本麻将的指导者&b&林茂光&/b&先生得知中国人报和的时候还有一种发音是「&b&long(ロン)&/b&」,他觉得这个发音很适合日本人,于是就在著书中介绍了「ロン」的发音。但他并不知道中国人所说的「long」具体是哪个字,想来想去,他自己选择了「荣」作为「&b&借字(当て字)&/b&」。「荣」的发音本身与「ロン」相近,又有繁荣之意,加上「ロン」的发音确实很适合日本人,点和时喊「荣(ロン)」很快就在日本普及开来。&br&&br&说到林茂光先生,这里也介绍一下。林茂光可以说是最早促进麻将在日本普及的&b&核心人物&/b&,在日本被尊称为「&b&牌圣&/b&」。1920年代前期,林茂光与菊池宽、久米正雄等人在东京神乐坂&b&「春天」咖啡馆&/b&一起打麻将,这一批人后来是日本麻将推广的&b&中坚力量&/b&。1924 年,林茂光著《中国骨牌·麻雀》大卖十万余册,在日本掀起了&b&全民麻将热潮&/b&。&br&&br&「荣(ロン)」在日本广泛普及之后,林茂光深感责任重大,重新调查了「long」对应的真实汉字,后来在其所著&b&《麻雀竞技法与其秘诀》&/b&一书中指出:「long」对应的汉字应该是表示「拾取、整理」意思的「&b&拢&/b&」字。但「拢」本身是生僻字,日本人又都早已习惯了「荣」字,于是直到今天,日本人依然使用「荣(ロン)」来表示点和。&br&&br&&figure&&img src=&/d881e4adb8c258ffd98953_b.jpg& data-rawwidth=&186& data-rawheight=&257& class=&content_image& width=&186&&&/figure&&br&&br&至于「铳」和「荣」发音相似,只是一个&b&巧合&/b&而已。&br&&br&参考资料:&br&&blockquote&&a href=&///?target=http%3A//www9.plala.or.jp/majan/rule8.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&麻雀祭都 規則 栄(ロン)の話&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&a href=&///?target=http%3A//www9.plala.or.jp/majan/yogo15.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&麻雀祭都 用語 栄&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/blockquote&&br&&br&●「&b&立直(リーチ)&/b&」的由来&br&&br&首先声明:&b&「立直」是中国博戏中的固有术语&/b&,并不是日本人发明的,和英语的「reach」更是&b&没有任何关系&/b&,用「reach」代表「立直」完全是&b&后人附会&/b&。&br&&br&「立直」最早见于中国骨牌游戏「&b&同棋&/b&」中,这里首先简要介绍一下中国博戏的发展史。&b&博戏&/b&,就是牌类游戏,学名为「非完全信息动态博弈」。中国博戏主要分两支——&b&纸牌&/b&和&b&骨牌&/b&。&b&纸牌&/b&可以追溯到唐朝的&b&叶子戏&/b&,至明朝&b&马吊牌&/b&为盛,以「&b&钱币的数量&/b&」作为基本图案,筒、索、万、十万,几门花色里钱币的数量依次增多,基本玩法为「&b&以大击小&/b&」(最大的那张牌是千万,俗称「老千」)。骨牌最早起源于宋朝的&b&宣和牌&/b&,以「&b&两个骰子的点数&/b&」作为基本图案,总共只有 1-1、1-2、……、5-6、6-6 这 21 种牌,基本玩法也是「&b&以大击小&/b&」:&br&&br&&figure&&img src=&/59f72cb60eda26d229b5f9a_b.jpg& data-rawwidth=&300& data-rawheight=&221& class=&content_image& width=&300&&&/figure&&br&&br&上图是现代骨牌——&b&牌九&/b&。牌九中的 11 种「文牌」每种各两张,所以一副牌九总共有 21+11=32 张牌。明末清初,中国博戏开始发展出不同于「以大击小」的全新游戏机制——「&b&凑牌成和&/b&」,人们开始把&b&很多副&/b&纸牌或者骨牌&b&混合&/b&在一起,并规定&b&完全相同&/b&的或者&b&数目相连&/b&的几张牌可以作为一副,手牌凑成规定的几副就可以&b&和牌&/b&。这期间诞生过许多类似的游戏,有使用纸牌作为牌具的如「默和」「碰和」等,有使用骨牌作为牌具的如「&b&同棋&/b&」等。历经总牌种数、花色数、每种牌张数、手牌张数的各种演变与优胜劣汰,最终总共三门 34 种牌,每种 4 张,手牌 14 张凑 5 副的「&b&麻将&/b&」在 19 世纪后期脱颖而出,人们&b&将纸牌的图案刻在骨牌上&/b&,为麻将创造了&b&全新的牌具&/b&。后来的故事大家都知道了,其他那些凑牌游戏几乎都消失在历史的长河中了。&br&&br&「&b&同棋&/b&」算是麻将的同门兄弟,使用的牌具是&b& 5 副骨牌&/b&共 21×5=105 张,四人游戏,每人手牌 21张,凑 7 副牌和牌。3 张相同的牌称为「&b&克子&/b&」,类似麻将的「刻子」,也可以碰;4 张相同的牌成为「&b&度子&/b&」,类似麻将的「杠子」,开度子也要补 1 张牌;5 张相同的牌叫「&b&龙船&/b&」,开龙船补 2 张牌。如果 3 张牌上的 6 个点数刚好是 1~6,则这 3 张牌可以组成「&b&不同&/b&」,类似麻将的顺子,「不同」总共有 15 种:&br&&br&&figure&&img src=&/3d056cc069cbeefef82f4d2_b.jpg& data-rawwidth=&329& data-rawheight=&528& class=&content_image& width=&329&&&/figure&&br&1-1、2-2、……、6-6 这种 2 个点数相同的牌(称为长牌)无法组成「不同」,但&b& 2 张相同的长牌&/b&可以&b&带 1 张相同点数的闲牌&/b&组成「&b&五子&/b&」,这可以看做另一种「顺子」,例如:&br&&br&&figure&&img src=&/7ca40c2df4a0_b.jpg& data-rawwidth=&117& data-rawheight=&534& class=&content_image& width=&117&&&/figure&&br&讲了这么多,你发现了吗?由于同棋中,牌的组合形式要比麻将&b&丰富&/b&很多,虽然手牌很多,但听牌、和牌要比麻将容易得多。同棋和牌后也算番,最大的四翻番种如「清七不同」,即和牌由 7 种不同的不同组成,而「&b&天和&/b&」「&b&地和&/b&」都只有两翻,可见和牌多么容易。那么同棋里最常见的番种是什么呢?也许你已经想到了,&b&起手就听牌&/b&是最常见的番种,价值一翻。那么这个番种的名字叫什么呢?答案是——「&b&立直&/b&」。&br&&br&&figure&&img src=&/8d8e4f12b8415a3bcd6cccc5fa77ed0e_b.jpg& data-rawwidth=&250& data-rawheight=&450& class=&content_image& width=&250&&&/figure&&br&上图是台湾麻将研究者&b&志丰&/b&所提供的文献《同棋指南》,于 &b&1925 年&/b&由宏文图书馆发行。原文清楚写道:「&b&立直&/b&者,即竖起二十张牌,一经搭配,已成六提,其余二零张恰好等张是也。和倒后作一抬。」如果开了度子或龙船,补牌后才听牌,则不计立直。所以立直的手牌一定都是&b&立在门前的暗牌&/b&,这也是这一番种名称的缘由。&br&&br&&figure&&img src=&/cce109dfe524_b.jpg& data-rawwidth=&296& data-rawheight=&443& class=&content_image& width=&296&&&/figure&&br&上图同样是由&b&志丰&/b&所提供的同棋相关文献,也可以看到其他常见番种。如果你对同棋感兴趣,想了解同棋的详细规则,不妨阅读几乎是现存的唯一一篇比较详细的描述同棋规则的文章:&br&&a href=&///?target=http%3A//museum.lib.nctu.edu.tw/share/ys/ys0101-06.pdf& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&museum.lib.nctu.edu.tw/&/span&&span class=&invisible&&share/ys/ys0101-06.pdf&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&所以,&b&「立直」本身是中国固有的博戏用语,最早见于同棋,&/b&&b&本意为天听&/b&,相当于今天日麻的双立直。据日本麻将研究家&b&浅见了&/b&先生研究,1930 年代,中国很多地方麻将也采用了「立直」(天听)作为番种之一,只不过天听在麻将中出现的频率要比在同棋中低多了。1940 年左右,东三省日占区的日本人在打麻将时发明了「&b&途中立直&/b&」这一规则,二战结束后,「途中立直」规则迅速在日本本土普及开来,并逐渐简称为「&b&立直&/b&」。而中国代表天听的「立直」由于出现频率过低,逐渐消亡,以至于今天大多数中国人都忘记了「立直」所代表的本来含义。&br&&br&同棋诞生于 1850 年左右,「立直」一词应当诞生于同一时期,最早文献记载的「立直」一词来自 1925 年的《同棋指南》。1925 年的时候林茂光刚刚在日本开始推广麻将,而日本人创造「途中立直」规则要到 1940 年,普及开来则是 1950 年以后的事了。至于把「reach」附和到「立直」上是更晚的事情。显然,&b&「立直」这个词,是我们中国人发明的&/b&!&br&&br&参考资料:&br&&blockquote&&a href=&///?target=http%3A//www9.plala.or.jp/majan/yogo07.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&麻雀祭都 用語 立直の意味&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/blockquote&
●「荣(ロン)」的由来 「荣」字是日本人自创的麻将术语。据日本已故著名麻将研究家浅见了先生的研究,「荣」是由日本麻将早期指导者林茂光先生提出的。 麻将最早传到日本时,日本人也是学中国人,自摸和的时候说「自摸」,点和的时候说「和」。但日语中并…
&b&脱离规则谈技巧,都是耍流氓。&/b&&br&2.1更新&br&楼下有人贴出了“十大麻将金句”,网上也搜的到所谓“麻将必胜法”&br&(喂喂喂!晒十大麻将金句的回答居然被折叠了,害我还得百度..)&br&答者很负责任的说,这些口诀要领统统都是胡扯。&br&&figure&&img src=&/77c8bb575a8ebe76aaf84f56c7a69398_b.png& data-rawwidth=&380& data-rawheight=&208& class=&content_image& width=&380&&&/figure&先逐条剖(fan)析(bo)“十大麻将金句”:&br&&b&第一句:“宁弃莫出铳”&/b&&br&看穿对手的听牌,并阻止他和牌,这是麻将影片的常见桥段,也是一般爱好者认为的麻将高手必备技能,然而现实却是:只要不使用作弊手段,&b&看穿对手听牌几乎是不可能的,麻将高手压根不是靠看穿对手听牌取胜&/b&。&br&例1:某人舍牌依次如下图(打5条后报听),透漏出了什么信息?麻将高手能否据此看穿对手听牌?&br&&figure&&img src=&/ddc7c9d8aa167e50ed873ba_b.png& data-rawwidth=&316& data-rawheight=&174& class=&content_image& width=&316&&&/figure&&br&显然,就凭这几张牌推测对手的手牌是不现实的。&br&打麻将舍牌的动机分为两类,一类是孤张,周边区域内没有牌,是相对安全的区域,另一类是搭子中的浮牌,周边区域内有搭子,是相对危险的区域。这两类舍牌动机有着截然相反的意义,表现在牌河里却是完全相同的。&br&例1中比1条更早舍出的5饼,是否能认为它是孤张,周边区域就是安全区域呢?不能,因为当时对手的手牌完全可能是下图这样的:&br&&figure&&img src=&/b55c8d90e15e83a7fff1a4a4fb3517e5_b.png& data-rawwidth=&380& data-rawheight=&57& class=&content_image& width=&380&&&/figure&&br&听牌时打出的5条,是否意味着5条周边的牌一定是危险牌呢?也不一定,因为对手的手牌可能是这样&br&&figure&&img src=&/b9deaaf6062_b.png& data-rawwidth=&385& data-rawheight=&52& class=&content_image& width=&385&&&/figure&&br&或者这样&br&&figure&&img src=&/de2b99a1eb5f35cfe5db592b9fd773e3_b.png& data-rawwidth=&382& data-rawheight=&45& class=&content_image& width=&382&&&/figure&&br&是的,就算你在对手听牌前瞟到了他的全部手牌,在他摸进一张听牌的时候,你也无法确定他到底听的是47条还是36万,更别说仅凭牌河以及“察言观色”了。&br&&br&我们无法看穿对手的听牌,那么为什么还会有摸危险牌弃和防守的经典战例?——对于科学麻将打者来说,一切都是基于风险和收益的权衡。&br&已知我369万听牌,小明369筒听牌,都不换牌时,我和小明实际上是在玩抽卡游戏,胜率是五五开&br&已知我369万听牌,小明也听牌了,根据听牌型的一般统计,我的胜率要比小明高25%以上,假设推倒和规则下大家和牌都是1分,那么我显然要和小明正面刚到底;反之,如果我是边3万听牌,3万还现过两张,摸到危险牌就没必要和小明继续玩了,如果凑巧我留下的危险牌就是小明要和的牌,等这局完了,我便会十分装B的告诉小明:我看破了你的手牌,留下了铳牌,小明顿时被吓尿,如果我留下的牌小明根本不要,我只需要把牌一推,深藏功与名。&br&&br&所以 拆牌弃和不给你放铳的人,绝不是看破你的听牌,而是无差别地留危险牌而已。&br&如果他主动告诉你看破了你的听牌,那他一定是在不遗余力的装B&br&&br&&b&第二句:“人旺我乱碰”&/b&&br&如果一定要说存在“牌运”,那么&b&牌运只是对过去的总结,而不是对未来的预兆。&/b&&br&说到对“运气”的理解,我在《K神传说的国标麻将教程》将“运气”定义为:一个或一组客观上没有必然性的事件发生了,由于牵动了利益,使得人主观上认为事件的发生存在某种必然性,并在心理上强化这种认识,进而影响其他事件。运气的作用于人,是概率——利益——心态的过程。&br&例2.&br&事件A.自己第一巡打单张北风,第二巡又摸到北风&br&事件B.自己三面听牌,到流局也没人打出过一张&br&哪个事件表示自己运气比较差呢?&br&即便我告诉你事件A的概率是2.45%,事件B的概率达到15%以上,你也会认为事件B发生在自己身上会比较倒霉,因为事件B与筹码有关,更牵动人心,并且,当事件B发生了以后,如果紧接着又发生了事件A,或许你就会进一步进行自我暗示——“今天运气真差”。&br&当我们不断进行“今天运气真差”的心理暗示时,牌桌上的信息就会变得模糊,判断力显著下降,失误就会增多,这种状态下“运气”显然不会好。&br&&br&说回&b&“人旺我乱碰”,答者认为是完全无效的。&/b&首先,旺是对过去的牌局的总结,你刻意针对的对手本来就不见得会继续“旺”,以牺牲自家手牌为代价乱碰,只会损失自己的手牌让他人受益,其次,如果只是通过碰牌减少特定对手的摸牌,实际上影响几乎为零——一次碰牌只能过掉对手一手牌,而你又能碰几次呢?&br&既然乱碰是无效的,为何还能成为所谓麻将金句呢?这与乱碰实施者预设的目标有关:乱碰的心理预期,不是为了自己和牌,而是不让特定的某个对手和牌——小明连和了三把,很旺,为了不让小明和第四把,我开始牺牲自己手牌乱碰(尽管没什么卵用),2/3左右的牌局里,小明确实没和到第四把,比起让自己转运和牌这种1/4左右的概率,小明和不到牌这种2/3概率的事件显然更容易发生,所以目标定低一点,小明不和牌就好,输钱也开心,嗯。&br&&br&&b&第三句:“牌臭过三栋”&/b&&br&现在是机麻时代,还是没收遥控器吧&br&当然,从心理暗示的角度来讲,过三栋这种招数是有一定效果的。答者打麻将遇到下风期,会在打骰子之前用“传送带”的简单手法更改自己面前的牌墙,算是对自己的心理暗示吧&br&&figure&&img src=&/e6f8c25d847fb6a6d076_b.png& data-rawwidth=&570& data-rawheight=&282& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&570& data-original=&/e6f8c25d847fb6a6d076_r.png&&&/figure&(牌墙洗出来,新的一局开打之前,大家都会向右前方推牌墙,此时顺势左手向右用力,并用无名指小指将下层左起第一张带起来,右手手掌则将上层右起第一张压下去,一气呵成,面前牌墙所有牌的位置都发生了变化。)&br&&br&&b&第四句:“牌尾吃卡窿”&/b&&br&电影《雀圣》将这句话解读为“牌尾没有人打生张,所以有多卡就叫多卡、有多绝就叫多绝。”影片中的案例是这样的:十三飞大妈听了嵌张2万,大胸师弟摸了生张7筒不敢打,看了看手中的万,喃喃自语道“三张1万三张2万三张3万,没那么巧吧”然后打出2万放铳,事实上,从防守的角度来讲,大胸师弟应该打1万:&br&对于大胸师弟来说,13万各有1张没看到,&br&(1)如果2万是生张&br&A.2万会输单钓2万、13万、34万三种听牌组合&br&B.1万会输单钓1万、23万两种听牌组合&br&(2)如果2万已出过1张&br&A.2万会输13万、34万两种听牌组合&br&B.1万只会输单钓1万一种情况&br&无论如何打1万放铳的可能性都更低的场景,影片中大胸师弟却打了2万,显然是在卧底。&br&&br&实际对局中,适用于牌尾吃卡窿的情况十分罕见&br&例3:牌墙所剩无几,手牌如下:&br&&figure&&img src=&/a62dc1c48ae104d06a710e_b.png& data-rawwidth=&743& data-rawheight=&81& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&743& data-original=&/a62dc1c48ae104d06a710e_r.png&&&/figure&牌河已现3张1万、3张2万、3张3万,而456万较生,这似乎是教科书般的“牌尾吃卡窿”案例,然而,各位请冷静的想一下,我们是不是应该本着“宁弃莫出铳”的原则,留下中张生牌5万继续打更安全的1万呢?&br&&br&打牌的过程中我们经常遇到这样的选择:听别人意想不到,无论如何也留不住的牌,但只剩下一张(比如单钓出现了两张的字牌),或者听剩余张数多,但对手不大容易打出的牌&br&例4:牌河里东已出过2张,25万以及周边牌却没怎么出过&br&&figure&&img src=&/4d5d43a7349fde70032b_b.png& data-rawwidth=&694& data-rawheight=&81& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&694& data-original=&/4d5d43a7349fde70032b_r.png&&&/figure&打东听25万,六张,打2万/5万听东,一张&br&在进行判断之前,我们首先要明白几个事实&br&(1)东几乎一定在牌墙里&br&(2)处于进攻状态,特别是已经听牌的对手,舍出的牌是近似随机的&br&(3)自己摸的牌是随机的&br&基于上述事实,科学麻将打者会将计算模型大致简化为4家一起从牌墙里摸东vs2家从不可见牌里摸25万&br&下图为7巡时例4不同选择的和牌率对比,可见选择听25万(当有一家对攻时)11巡内的期望和牌率都是高于听东的,如果考虑对攻中对手和牌的因素,听25万将更加有利。&br&&figure&&img src=&/749a355737afb2618a29acfd16995f8b_b.png& data-rawwidth=&611& data-rawheight=&458& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&611& data-original=&/749a355737afb2618a29acfd16995f8b_r.png&&&/figure&综上,“牌尾吃卡窿”是一种可遇不可求的牌型,你拿到了,便有比较高的抓对手放铳的概率,然而正常的进攻状况下,一般还是考虑听牌的剩余张数&br&&br&-------------------------------------未完待续-------------------------------
脱离规则谈技巧,都是耍流氓。 2.1更新 楼下有人贴出了“十大麻将金句”,网上也搜的到所谓“麻将必胜法” (喂喂喂!晒十大麻将金句的回答居然被折叠了,害我还得百度..) 答者很负责任的说,这些口诀要领统统都是胡扯。 先逐条剖(fan)析(bo)“十大麻将金句…
想匿名讲讲自己的经历,信不信无所谓,大家可以当故事听,细节就别去纠结了。&br&美国读书接触的德州,上手很快,进步很快。&br&home game打了几个月后第一次去赌场,$1/2,200 buy-in cash game,上半夜打到700+。下半夜连续三次领先all in都被逆转回到公元前。虽然输了但是给了我很大信心,从此成为赌场常客,可以说赢多输少,最起码可以赚个食宿交通费。&br&最后毕业了陪爸妈毕业旅行,在LA送走他们后,转身去了附近的一个小赌场,里面除了MTT就只有$1/1,100 buy in的局,但就这样也赢了300+刀。于是一冲动直接退了机票,开车去了vegas。身上有1200美元现金,然后约定自己只要花光了就回家。之前都住在Wynn/Aria,这次找了strip旁边的小酒店,每天上午健身休息,中午走去Strip上吃个饭,然后下午2点打到凌晨2点就结束。&br&从$2/5,500 buy in开始,打了三天盈利接近3000。第四天没多久就double了(buy in 800),自信心膨胀,拿着筹码就换去$10/20的桌。&br&这个级别的桌子上已经有不少很专业的牌手,很少有鱼,就是想看看自己的水平到哪儿了。可能有壕觉得钱其实也没多少,一晚上也就几万人民币上下,但对于一个当时还在读书的人来说还是相当震撼的。你已经见不到红色$5的筹码,见不到绿色$25的筹码,只有摞得高高的黑色$100还有放在筹码后面一大叠印着富兰克林头像的现金。&br&在手机记录牌局和感想的日志里写了这样一段话,“只用之前的盈利打,假如输了就降级回$2/5”。&br&打得很紧,基本只能保持小小盈利,两天也就1000刀左右,这在$10/20里有时都看不到River。&br&于是迎来了第六日的这一局:&br&刚刚在桌上叫了一份面条,侍者转身走了。我当时手上有4200的筹码,dealer位置,起手99。Pre-flop 枪口+1是个戴墨镜的秃头大哥,rise到120,一家call,我也call。&br&&br&没写完,先去健身了,有人看再更新吧....&br&---------------------------------------------------------------------------------------------&br&感谢兹磁!&br&练完腿,生活已经不能自理了。&br&---------------------------------------------------------------------------------------------&br&牌桌上比较熟悉的就是这位秃头大哥,这两天一直在桌上。跟他也算是互有来往吧,交过几次手池子都不深。大部分时候就是跟人聊天,人很nice很有礼貌。大哥叫David,退休了,老婆两年前去世,只有一个女儿,旅居欧洲吧。打了几十年的牌,最后索性在vegas买了一个apartment,每天打打牌晒晒太阳。他说他每天赢输只要超过$1000就立刻不打走人,但这两天波动不怎么大,所以也打得特别晚。&br&根据我的观察,大卫哥特别喜欢打结构牌,有一手红桃KQ怎么也fold不掉。&br&另外一家刚刚上桌没多久,长得有点像GoT里面的乱伦胞弟,当然没他帅,不过倒是有一水金头发。有点小胡须,三十出头的样子。穿着很贴身的淡蓝色衬衣,不喜欢玩筹码,动作很慢也很少讲话。上桌直接拿的一大叠现金和一小摞黑色筹码。&br&Flop出来,杂色589。中了Top Set。&br&秃头大哥轻轻一扬右手,check。&br&蓝衬衣,check。&br&作为最后一家,我打了400。&br&秃头大哥re-raise,1200。&br&蓝衬衣想了一会儿,没有推筹码,而是数了12张钞票出来。&br&我也数了12张钞票。&br&Turn上一张8。&br&秃头大哥check,蓝衬衣check。&br&我盘算了很久要bet多少,1200。&br&秃头大哥又看了一次牌,fold了,脸色有点难看,对我说,&I know you got this”。&br&蓝衬衣陷入了长思,call,他这次是开口说的。&br&River 出来4。&br&蓝衬衣盯着我看了好一会儿,check。&br&有那么一瞬间,我曾决定拍一拍桌子,check and show。但鬼使神差的,我推了All-in。坐我旁边戴耳机的韩国哥们儿叫了一声,“阿西”&br&蓝衬衣看了韩国哥们儿一眼,扔了一个筹码,&Call. I cover you”&br&我亮了牌,他随后亮了牌,恩,人家是Quads。&br&当时整个人就懵了,手脚冰冷,感觉血液都是凝固的。回想起来才相信,原来武侠小说里写的全身发凉是真的。&br&当我又能重新支配自己的时候,我发现我在一个老虎机前坐着。这是我输的最大的一手牌,而且也不能算bad beat。&br&每个人做每件事都有那么一个点,经历过了看待原来的事情就不一样了。&br&这就是我的点。&br&第二天发生了一次奇遇,回头再跟大家聊聊,还有打牌小心得吧,我也不是职业牌手,希望可以多多交流。稍后续更。&br&---------------------------------------------------------------------------------------------&br&关于德州牌桌上现金使用的问题,想这里给大家解释一下:&br&每个牌桌有每个牌桌的规矩,可以先问一下荷官。现在很多赌场都是不允许现金在桌上的,只能用筹码,特别是盲注比较小的桌。而允许用现金的地方,绝大部分只能用$100面值,不能用$20或者其他面值。但只要放了现金在桌子上,就视同于筹码。现金不能折叠,应该放在能让大家看到的地方(就跟你不应该将大面值筹码藏在小面值筹码堆里的道理一样)。所以你可以选择直接使用现金,不使用筹码。当然,这些现金你是不能拿下桌的,除非你离台不玩了。&br&这里就涉及到一个非常复杂的心态问题,可能大家以前没有想过,我就抛砖引玉一下哈哈。&br&现金是具体的、可直接使用的;筹码是抽象的、不可直接使用的。所以等量的现金会比等量的筹码给牌手带来更大的冲击力。而这种细微的差别,经常会被用来衡量对手的牌力,或者给对手一种不一样的image。&br&关于这一局,我在复盘的时候琢磨了很久。我觉得最有意思的地方,就是他用现金下的$1200。&br&不同牌手对直接使用现金有不同的解读。有些人认为这是是一种实力欠缺的体现。这个跟有些拿了大牌喜欢大声宣布下注金额的新手一样道理,用现金正是因为你的牌不够铁,你希望对手fold,所以要通过这种形式给对方造成压力。另外一种解读就是,你觉得自己已经领先了,希望通过使用现金吸引对手跟注,因为现金是有形的,容易让对手判断失误,变得短视,愿意去花更大的代价看牌。&br&德州扑克是一项易学难精的运动。这项运动的局域性的特点会让很多玩家错误的估计自己的实力水平,因为缺乏交流。我建议大家有条件还是去赌场打一打,当然要在能承受的范围内。我比较不擅长也不喜欢online poker,因为我享受跟人面对面交锋的快乐。碰到高手,那种举手投足,每一个action看似无足轻重,却有千钧力量蕴含其中的美感。一山还有一山高就是这个意思。&br&先写到这儿,因为这两天很忙,续更比较慢不好意思&br&---------------------------------------------------------------------------------------------&br&输了这手之后有那么一段时间不想看见德州,于是决定把之前没去过的赌场全部转一圈,玩玩21点。第二天在逛了两家赌场后,我打算去买杯咖啡提提神,竟然碰到了一位非常著名的职业牌手。他的打法异常凶悍,可以说是很多玩家的模仿对象吧。当时他正在和一位朋友聊天,我路过认出了他,问能不能合个影。他腼腆的笑了笑,答应了。照完后我跟他说我刚刚输了目前最大的一手牌,他还挺有兴趣的问是不是bad beat。我简要说了说情况,他说you dont have to do that in cash game。我问他今年WSOP参加嘛?当然!&br&虽然他那年并没能进final table......当然现在WSOP main event赛事人数众多,这个还是很需要运气的。&br&于是我心血来潮就去了Rio,看看有没有MTT的比赛可以加入。&br&喜欢打MTT的朋友,Rio简直就是圣地,可以说每天上下午都有三四场不同级别的MTT同时进行,而且买进的窗口时间很长。&br&去的时间也很凑巧,没记错的话有一个128刀还是88刀买入的比赛刚好快开始了。&br&--------------------------------------------------------------------------------------------&br&MTT我一直打得不好,这次碰巧赶上也可以试试手。&br&我是桌上第二个到的,刷了一会儿手机人就来的差不多了。其他人都记不清,只记得坐我下家的美女牌手。她也是大学生,说是在加州读书,经常跟家人打德州。这次全家来过周末,她自己跑来打MTT。跟她聊得挺开心的,还顺便加了个instagram哈哈。&br&印象比较深刻的是走了两位还是三位玩家后的第一手。没记错的话应该是我KJs大盲进场, Flop出来Q、10、6, 其中10和6都是红桃,于是我花顺双追。小盲check,我raise了一个pot,第三家fold了。第一家反打一枪3倍re-raise。我算了算对方超对我基本可以5050,中set的话我跟他46开,最怕就是AQs。但是3倍re-raise我认为不像是AQs,而且除非turn上是红桃A,不然翻出什么牌他开一枪我都很难受。考虑到大哥的筹码比我深,而且是MTT,我索性推了all in。&br&大哥是个南方壮汉,穿着一件迷彩无袖。他问我chips有多少,我摊了摊手给他看,说你比我多。他犹豫一会儿接了,一对10。&br&--------------------------------------------------------------------------------------------&br&楼主现在回国了其实,因为换了一个城市工作,所以原来的牌友都在远方...欢迎留一个坐标,希望可以多交流交流哈哈。
想匿名讲讲自己的经历,信不信无所谓,大家可以当故事听,细节就别去纠结了。 美国读书接触的德州,上手很快,进步很快。 home game打了几个月后第一次去赌场,$1/2,200 buy-in cash game,上半夜打到700+。下半夜连续三次领先all in都被逆转回到公元前。…
谢邀。&br&&br&&a data-hash=&fbd74c3bcd86b946baf58& href=&///people/fbd74c3bcd86b946baf58& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@林轩宇& data-tip=&p$b$fbd74c3bcd86b946baf58& data-hovercard=&p$b$fbd74c3bcd86b946baf58&&@林轩宇&/a& 的高票答案 &a href=&/question//answer/& class=&internal&&为什么参加麻将比赛的一般不是日常生活中很会打麻将的高手大叔大妈? - 林轩宇的回答&/a& 写得非常好,包括其他很多答主也提到大叔大妈们的真实水平,这些我都非常赞同。但技术水平貌似只是大叔大妈们很少参加麻将比赛的一个非常次要的理由,这里我尝试从另一个角度来回答一下这个问题。&br&&br&&br&&b&★首先,「不问有没有,就问为什么」系列。&/b&&br&&figure&&img src=&/b1e3d4a6e5edf7cf633305_b.jpg& data-rawwidth=&330& data-rawheight=&260& class=&content_image& width=&330&&&/figure&世界冠军焦女神镇楼。&a href=&///?target=http%3A///link%3Furl%3DFSWHDj_Gx8Pw9tL7df5g2dD9pJYfAUILuKanbN7T57ocsnz_NTn0WFDGCxD266Aol6GVu0hBlzyWIAYqQ1fG8q& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&焦灵花_百度百科&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&事实上,从 1998 年体育总局颁布国标麻将规则,全国开始举办竞技麻将比赛起,大大小小竞技麻将赛事的参赛人员&b&大多都是&/b&「日常生活中很会打麻将的大爷大妈」,50 岁以上的参赛者比例一般都在 &b&80% 以上&/b&。我随手找了一张今年牌王赛大师赛的图片,来体会一下这些人是不是你想象中的「大爷大妈」:&br&&figure&&img src=&/108a6ae435f73d7e90e75f_b.jpg& data-rawwidth=&400& data-rawheight=&266& class=&content_image& width=&400&&&/figure&然而,正如其他答主所指出的那样,大多数大爷大妈们和真正的高手们&b&在技术上是存在差距的&/b&(当然也有少数像焦大妈这样的一流高手)。所以在麻将大赛上夺冠的人通常年龄都在 50 岁以下,这可能会给你造成「参赛选手都是年轻人」的错觉,但事实并非如此。&br&&br&&br&&b&★那么为什么你周围认识的那些大爷大妈们没有参加比赛呢?&/b&&br&&b&主要原因是他们压根就不知道有比赛。&/b&&br&&br&今年是各种麻将大赛井喷的一年,在余下的几个月里,还有至少十余项国际级别的麻将赛事将要举办。9月初在青岛有青岛麻将协会和国际麻将联盟(MIL)共同举办的首届世界麻将运动会&b&中国区选拔赛&/b&,在上海有标榜麻将运动协会举办的&b&竞技麻将精英邀请赛&/b&,10月底在海南三亚有最重量级的赛事——国际麻将联盟(MIL)举办的&b&世界麻将运动会&/b&(WMSG),11月在济州岛,12月在澳门,也有国际级别的麻将赛事……&br&&figure&&img src=&/a4ef5b734c0b55ba576d7_b.png& data-rawwidth=&240& data-rawheight=&233& class=&content_image& width=&240&&&/figure&&br&请问,以上这些赛事,你周围的大爷大妈们知道吗?都不知道,何谈参赛?&br&&br&说到为什么麻将赛事的宣传力度不大,这还真不是主办方的问题,主办方还巴不得全国人民都知道有麻将比赛呢。这个问题的关键在于——竞技麻将目前没有被国家承认为&b&正式开展的体育项目&/b&,说白了,&b&竞技麻将,还是一个处在灰色地带的项目&/b&,说多了都是泪。&br&&br&&a href=&///?target=http%3A//www./n16/n/n363.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&关于重新公布我国正式开展的体育运动项目的通知&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&上面是体育总局官网链接。竞技麻将,曾经在 1998 - 2002 年间位列这一表格之中,之后由于一些不能说的原因被撤出。因为麻将本身很敏感,失去了体育总局的支持,麻将的竞技化与正规化四处碰壁——正式的国家协会无法建立,相关产业无法实施有效管理,&b&比赛几乎无法宣传&/b&&b&且赞助不多&/b&……我个人一直以来的梦想和目前所做的主要工作就是&b&推动竞技麻将的竞技化、职业化、正规化、产业化&/b&,我和与我怀着同样梦想的同小伙伴们正稳步走在实现这一目标的道路上。相信在未来,麻将赛事能有更多报道,能有更多人关注,能有更多人参加,我们正为此而努力。&br&&br&&br&&b&★即便大爷大妈们知道有这些麻将比赛,他们会报名吗?&/b&&br&&b&不会,因为这些比赛的规则和他们日常玩的不一样,很多人对比赛也没有兴趣。&/b&&br&&br&目前国内的竞技麻将比赛几乎都是采用 1998 年国家体育总局颁布的&b&「国标麻将」&/b&规则。&br&&a href=&///?target=http%3A///link%3Furl%3DXqJ8xcbLavHgis1C8lBjxXLLfE6Lju4VPiyBso-RcTZu-PDsDePl4lzB01DFhx6_0oVr8SGqs3aDtnt-Gx95R_& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&国标麻将_百度百科&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&国标麻将属于竞技麻将的一种,有 81 个番种,8 番起和(手牌有 8 番才能和牌,不能随便和),相比各种规则简单、番种不多的地方麻将,其对手牌的计算有着更高的要求。&br&&figure&&img src=&/9bb59bee80f3e2f6fa56a89eca79fa2e_b.jpg& data-rawwidth=&879& data-rawheight=&504& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&879& data-original=&/9bb59bee80f3e2f6fa56a89eca79fa2e_r.jpg&&&/figure&&br&即便日常生活中的大爷大妈们打地方麻将是高手,打国标麻将可能就完全不行了。别说大爷大妈,就算是打竞技麻将的高手,比如曾经夺得过牌王赛冠军的选手,你让他去打一个他完全没接触过的地方麻将,也至少需要个&b&百八十圈的学习和适应的过程&/b&。更别说只会打地方麻将要学习竞技麻将的话,几乎是要从头学起,不花个&b&一两年的功夫&/b&根本不可能出师。&br&&br&打地方麻将的高手大爷大妈们肯&b&「浪费」一两年的赚钱机会&/b&,去学习国标麻将吗?&br&&br&目前参加麻将比赛的人员,多是来自国内地方麻将协会和俱乐部,如北京方庄智力麻将运动俱乐部、天津麻将协会、青岛麻将协会,以及网络麻将比较大的门派,如标榜麻将运动协会,盛殿麻将等等。说白了,多是&b&「竞技麻将圈」的圈内人士&/b&,平时就以打国标麻将为主,一般较少赌博。竞技麻将圈正如前文所说,发展扩大面临诸多阻力,所以还比较&b&小众&/b&。真心想学习竞技麻将,参加麻将大赛,不妨先找到组织吧。&br&&br&此外,&b&并不是所有人的心态都是「运动员」,都是奔着「竞技」去打麻将的&/b&。打麻将的人更多是&b&「娱乐派」&/b&和&b&「赌徒派」&/b&——请注意,这三类人对麻将的态度是截然不同的。赌徒派的目的是为了赢更多的钱,对手水平越弱越容易赢钱,所以他们愿意&b&不断找更弱的对手打牌&/b&。娱乐派们(这一派可能人数最多)打牌是为了图个乐,一般愿意和熟人玩玩。竞技派打牌是为了分出高下,总愿意挑战更强的对手。&b&只有竞技派才会有动力去参加各种比赛&/b&。&br&&br&&br&&b&★看起来很会打牌的大爷大妈们实力真的很强吗?&/b&&br&&b&不一定。&/b&&br&&br&麻将是一个&b&对抗&/b&的游戏,对手总能赢的原因除了对手确实很强以外,更大的可能是——自己太弱了。竞技麻将和地方麻将对牌手技术水平的要求也差很多,这个问题其他答主已经说得很详细了,具体可以参见:&br&&a href=&/question//answer/& class=&internal&&为什么参加麻将比赛的一般不是日常生活中很会打麻将的高手大叔大妈? - 林轩宇的回答&/a&&br&&br&另外这两位说得也很精要:&br&&blockquote& @王毅:自认为会打&大众公认会打&行业顶尖人士公认会打的区别&br&&a data-hash=&bfe7f9abcbcadda00f11019f& href=&///people/bfe7f9abcbcadda00f11019f& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@陈京& data-tip=&p$b$bfe7f9abcbcadda00f11019f& data-hovercard=&p$b$bfe7f9abcbcadda00f11019f&&@陈京&/a&:为什么能参加中国象棋大赛的一般不是日常生活中很会下象棋的高手大叔大爷?&/blockquote&&br&我在此就不赘述了。&br&&br&&br&&b&★如果你周围的大爷大妈或者你自己对自己的麻将水平很有自信,又想学习国标麻将,苦于暂时找不到组织,怎么办?&/b&&br&&br&推荐目前国内最专业的竞技麻将平台——&a href=&///?target=http%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&国标麻将&i class=&icon-external&&&/i&&/a&。&br&&a href=&///?target=http%3A///& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&figure&&img src=&/907f0fec9b264b1b8fae82e00d326e45_b.jpg& data-rawwidth=&1366& data-rawheight=&728& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1366& data-original=&/907f0fec9b264b1b8fae82e00d326e45_r.jpg&&&/figure&如果能在这个平台上&b&和牌率达到 25% 以上&/b&,基本上算是会打牌了。来试试吧。&br&&br&另外麻将赛事信息可以关注这个公众号,基本算是国内最专业的竞技麻将传播平台了。&br&&p&&a href=&///?target=http%3A///r/YUjfx1XEkAjvrRGk9x1z& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&/r/YUjfx1X&/span&&span class=&invisible&&EkAjvrRGk9x1z&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a& (二维码自动识别)&/p&
的高票答案
写得非常好,包括其他很多答主也提到大叔大妈们的真实水平,这些我都非常赞同。但技术水平貌似只是大叔大妈们很少参加麻将比赛的一个非常次要…
&blockquote&围棋基础知识尚未了解的可以移步:&a href=&/question//answer/& class=&internal&&零基础应该怎么学围棋?&/a&&/blockquote&&p&『写在前面』&/p&&p&围棋的变化数对于目前看起来强大无比的计算机资源,仍然是一个无穷一般的概念。AlphaGo可以打败人类顶尖水准棋手,但是还远远达不到“最优解”的程度。&/p&&p&AlphaGo对于棋界无疑是一阵巨大的革新浪潮,现在总能在棋手聚会里看到非常精彩的新招拆解,也就是戏称为“狗招”的大局观极强的下法后续的定论探讨。&/p&&p&这篇文章为了帮助大家理解,做了很多比喻,希望大家能从这篇文字里开始理解AlphaGo。&/p&&p&&br&&/p&&p&『感受不寻常的“宁静”』&/p&&p&说起人工智能,最近老想到这个铁脑袋:&/p&&figure&&img src=&/v2-aa0e5c4d89fb98adfeb50b6ae790c9e3_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&400& data-rawheight=&400& class=&content_image& width=&400&&&/figure&&p&禅雅塔,一个智能机械,居然是负责教导大家心灵平静,追寻inner peace 的禅师角色。&/p&&p&另外,禅师会通过释放大招加血,让你在无敌状态中感受真正的“宁静”。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&很多朋友听说过国际象棋程序 -- 深蓝。在1997年深蓝击败了国际象棋特级大师卡斯帕罗夫。就在当时,围棋程序的水平仍然是k级,也就是不到业余初段。截止2015年,全世界6000多种&b&完全信息博弈&/b&游戏中,只有围棋程序无法抗衡相关领域的职业选手。 &/p&&p&等等,什么是完全信息博弈游戏!?&/p&&p&&b&完全信息博弈&/b&游戏的定义 :是指每一参与者都拥有所有其他参与者的 &i&特征 &/i&、&i&策略 &/i&及 &i&&b&得益&/b&函数 &/i&等方面的准确信息的博弈。 &/p&&p&围棋、象棋 落下子来,手中不藏牌,盘上规则没有变数,胜负在于面对 于人脑近乎于无穷的变化数量,做一个优化的策略、&b&合理聚焦&/b&、深度速&b&算&/b&。对手隐藏的陷阱招数,全部隐含与已经落在盘上的棋子之间。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&/v2-d8c939c24e378bba4e043a_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&272& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-d8c939c24e378bba4e043a_r.jpg&&&/figure&&p&(成名多年的围棋高手也会常常被&b&妙算无穷&/b&的好棋深深折服,围棋的魅力正源于此)&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&非完全信息博弈&/b&游戏,对比完全信息大家想必已经有大致了解了。桥牌,暗棋,各种带有战争迷雾的游戏。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&/v2-34f1ab15e770c0870aa1cb_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&272& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-34f1ab15e770c0870aa1cb_r.jpg&&&/figure&&p&(这个策略,嗯,保留意见吧,墨镜挺帅的)&/p&&p&&br&&/p&&p&『围棋人工智能为什么来的这么晚』&/p&&p&从1997年到 2015年,近20 年的时间里,各类硬件发生了质的飞跃,我们不再有人指望囤积 BP机(寻呼机)还能赚钱,一部手机已经可以轻松运转类似无尽之剑这样精良的作品。为什么过了这么久,人机对抗仍然需要调用非常夸张的计算资源?&/p&&p&??围棋人工智能的难度主要体现在&b&两方面&/b&: &/p&&ol&&li&搜索空间巨大:合法的围棋的变化(10^170)大于宇宙中原子数(10^80)。&/li&&li&局面判断难:多人发表论文,说明,不可能有一个很好的&b&静态局面评估函数&/b&。&b&局面评估函数。静态局面评估函数(可以简单类比中国象棋残局) 动态局面评估函数(类比中国象棋残局 往前推算)。&/b&&/li&&/ol&&p&&b&(&/b&这两点暂且放在这里,之后细表↓&b&)&/b&&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&/v2-63ce00492fce8f7abdc50_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&312& data-rawheight=&176& class=&content_image& width=&312&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&???我们把围棋人工智能的发展分为三个阶段:&/p&&p&第一阶段:以&b&模式识别和人工启发式算法&/b&为主,水平低于业余初段。&/p&&p&第二阶段:以&b&蒙特卡洛搜索树算法&/b&为代表,水平最高达到业余5段。&/p&&p&第三阶段:以&b&机器学习算法&/b&为突破,战胜人类职业棋手。&/p&&p&&br&&/p&&p&?????
&b&第一代围棋人工智能 ???&/b&&/p&&p&第一个完整下完一盘棋的程序,是1968年, 美国人&b&Albert L. Zobrist,&/b&作为他的博士论文完成的。 &/p&&p&不过,接下来的20年里,围棋AI们即使是对上刚入门的初学者,也难求一胜。&/p&&p&1987年,应氏围棋基金会悬赏&b&百万美元&/b&,寻求能够战胜职业棋手的围棋AI。这个悬赏分很多级,最低一级奖金,是十万新台币,相当于四千美元,奖励给第一个能够受让&b&十六子&/b&战胜业余高手的程序。&/p&&p&1987年的百万美元啊! 当时程序的水平,可想而知。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&/v2-107ca4c542d2de5a6b5b9a6d92999c48_b.png& data-caption=&& data-rawwidth=&1793& data-rawheight=&1739& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1793& data-original=&/v2-107ca4c542d2de5a6b5b9a6d92999c48_r.png&&&/figure&&p&(让十六个就是这样,黑棋关键的地方先摆上十六个,然后黑白一人一步比拼谁的领地大)&/p&&p&一直到1990年,一位中国人,中山大学化学系教授&b&陈志行&/b&,在退休以后,花了几个月的时间编写了名为“手谈”的程序。手谈问世以后几年内,实力快速增长。&/p&&p&1995年,手谈连续拿到了受让十四子和十二子战胜业余高手的奖金。&/p&&p&1997年,手谈再过业余高手的十子关。这三次突破共计为陈志行带来了六十万新台币的奖金。同时,在年,手谈在两项计算机围棋世界赛中&b&七连冠&/b&,在整个九十年代鹤立鸡群,独占鳌头。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&/v2-f1aaff597b4c5db62d583_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&288& data-rawheight=&234& class=&content_image& width=&288&&&/figure&&p&(这张照片与手谈软件 都是与我们这一代棋迷一起长大的回忆)&/p&&p&&br&&/p&&p&◤◤手谈的秘密武器◢◢?&/p&&p&前面讲到,围棋难,一难在搜索空间大,就是不知道往哪里下,二难在局面判断难,就是看不出是要赢还是要输。陈教授为了解决这两个问题,祭出了一个秘密武器——“&b&势力函数&/b&”。 &/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&/v2-20f48bee9a762ea2f0505533fcdee9df_b.png& data-caption=&& data-rawwidth=&500& data-rawheight=&500& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&500& data-original=&/v2-20f48bee9a762ea2f0505533fcdee9df_r.png&&&/figure&&p&请看这个图。&/p&&p&“&b&势力&/b&”是围棋术语,说白了,就是一个棋子对周围空间的影响。陈志行认为,这种影响是可以&b&量化&/b&的。比如,这图中有一颗黑子。离黑子最近的四个点,用圈标出的,受到的影响力是4. 稍微远点,用×标出的四个点,受到影响力是3. 用方块标出的,受影响力是2。三角形标出的,受影响力是1. 更远的地方,就没有影响了。当然,棋盘上有很多个子,位置不同。我们把所有棋子的影响力叠加起来,就可以得到,棋盘上的某一个空点,到底是黑棋的势力范围,还是白棋的势力范围。&/p&&p&这样一来,形式判断的问题就有了一个初步的解决方案。&/p&&p&对于这个图上的局面,&/p&&p&我们看下面这个图。当然,这个图不是手谈的形势判断,因为这个软件太旧了。不过直观上是相似的。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&/v2-63f0f97f7ff2f3417e1e_b.png& data-caption=&& data-rawwidth=&220& data-rawheight=&235& class=&content_image& width=&220&&&/figure&&p&(标字母的请忽略)&/p&&p&比如我们有这么一个局面。棋盘中间标有字母的几个黑棋请大家忽略,这些棋不在棋盘上。那么手谈会怎么判断呢?看下面这图 &/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&/v2-7aa4617e7fbd4abd435a04_b.png& data-caption=&& data-rawwidth=&226& data-rawheight=&239& class=&content_image& width=&226&&&/figure&&p&很直观的,更靠近白棋势力范围的,比如左上角,白色的方块几乎都涂满了,表示这是白棋的确定地。而右下,黑方的确定地,也是一样。而处于两者之间的,比如棋盘左边中间,黑白势力范围的交界处,也可以看出很明显的过渡。这就是一个&b&不太坏&/b&的静态的局面评估函数。&/p&&p&&br&&/p&&p&&i&所谓静态,就是给你一个局面,不用考虑这个局面会怎么发展,就能判断&/i&。&/p&&p&&br&&/p&&p&同样地,这个影响函数也能初步解决这棋该走哪的问题。比如说,陈志行经常举的一个例子。当年手谈的对手,其它程序们,面对一个棋型,总是懵逼。就是下面这个棋型:&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&/v2-47d1baa397a1b661f1149_b.png& data-caption=&& data-rawwidth=&500& data-rawheight=&311& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&500& data-original=&/v2-47d1baa397a1b661f1149_r.png&&&/figure&&p&(小棋盘的例子
?)&/p&&p&黑棋带圈的这两个子,构成一个棋型,叫做小飞。现在白棋走在1这个位置。对于下围棋的人来说,黑棋接下来的应法是常识。 &/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&/v2-beed76ec328cb3_b.png& data-caption=&& data-rawwidth=&500& data-rawheight=&311& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&500& data-original=&/v2-beed76ec328cb3_r.png&&&/figure&&p&(这种走了被别人应对了自己就尴尬的叫做 臭棋)&/p&&p&黑棋应该挡住。这样黑棋三个子连成一片,白1已经基本成为废子。&/p&&p&其它程序们不知道,但是手谈知道。对于上面那个局面,手谈的势力函数就发威了:根据一个局部影响函数的分布,手谈不难识别出,这是一个黑棋小飞,白棋威胁要切断黑棋的棋型。这就是一种所谓的模式识别。那么一旦遇到这种情况,我挡住就好了。好,到了实战的时候,手谈遇到对手,都能挡住小飞。而对手遇到手谈,就是下面这种情况。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&/v2-d2dcc5d9de34d8cdd644a_b.png& data-caption=&& data-rawwidth=&826& data-rawheight=&718& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&826& data-original=&/v2-d2dcc5d9de34d8cdd644a_r.png&&&/figure&&p&(被白棋冲穿了局部很不好收场)&/p&&p&黑方中间这两个子被白方切断。黑棋被撕裂,黑棋形势瞬间恶化。难怪手谈战无不胜。&/p&&p&但是。我必须说的是。这个势力函数,不是万能的。围棋有太多复杂的局部棋型,手谈对于识别更多的棋型无能为力。同时,基于势力函数的形势判断,也并不是很准确。这就限制了手谈的进一步提升。&/p&&p&陈教授的毕生目标是让手谈提升到受让陈教授自己九子能获胜的水平。&/p&&p&陈教授是业余高手,比刚才提到的,应氏基金会派出的测试手谈的棋手,水平还要高一些。能够受让九子战胜陈教授,可以说基本上达到了业余初段的水平。让九子是这么摆的: &/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&/v2-1a7cf4fd5c5fde_b.png& data-caption=&& data-rawwidth=&1809& data-rawheight=&1741& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1809& data-original=&/v2-1a7cf4fd5c5fde_r.png&&&/figure&&p&(以前让新手好多次9子,也想起很久远的以前被让九个,被折腾的摸不着头脑)&/p&&p&黑棋先摆九个,然后白棋落子和黑棋比拼领地大小。&/p&&p&可以看到黑棋优势还是很大。可是,直到陈教授在2008年去世,手谈也没能过陈教授的九子关。实际上,在1997年后,围棋程序陷入了一段发展缓慢的时期。这就有了下面这个故事,“&b&初段围棋赌局”。&/b&&/p&&p&1997年,与深蓝战胜卡斯帕罗夫同一年,工程师Darren Cook, 向计算机围棋从业者,包括陈教授,和几位职业棋手,提出了一个问题:什么时候才能有围棋程序达到业余初段水平? 大家的答案五花八门。有说三年以后的。陈教授说2020年。有个职业棋手说要到23世纪。&/p&&p&&a href=&///?target=http%3A//www./worldcompgo.html& class=& external& target=&_blank& r}

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