谢邀！&br&&br&楼上好多公路党。。。。不过鉴于乐视这三辆车无论是车架还是套件，都更像是山地车的配置，所以我还是斗胆来吐槽两句吧。&br&&br&首先要声名，认识我的人都应该知道，我是出了名的黑乐视和小米绝不手软的人。所以还请厂商水军和各路粉丝尽快绕道走。&br&&br&很早之前在另一个关于智能自行车的问题里面我就说过这是伪需求的产物，到今天为止，我依然是这个观点，并且也没任何想要改变这个观点的理由。&br&&br&当时700Bike搞盲订的时候，我的创业合伙人兼老大还很兴奋给我说，你看别人这种独特卖法，瞬间预定量就飙上去了。我说要是他搞盲订，就是对产品的极度不自信。&br&&br&后来又听说百度自行车团队早已解散，只剩市场部时不时出来刷下存在感，再听说乐视要搞超超超级自行车，最后到这货发布。&br&&br&在自行车方面，我一直都是个保守老派的人。我身边玩车的人也都类似，直到现在还坚持26“的车不放弃。所以我还是按老派的思路来分析这三辆车吧。&br&&br&&figure&&img src=&/f11e202a4c916cd73a051f65c85fe890_b.jpg& data-rawwidth=&1033& data-rawheight=&916& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1033& data-original=&/f11e202a4c916cd73a051f65c85fe890_r.jpg&&&/figure&&br&PS：不知道是不是我太笨，上面这张图，我在乐视官网找了至少三分钟才找到。对于一辆自行车而言，唯一的主要功能就是通勤。但这些跟通勤和骑行体验有直接关系的信息，却被藏在这么深的地方.....&br&&br&OK，首先是3999这辆。铝合金车架，无任何骑行几何设计依据，只有看似狂拽炫酷吊炸天的外观，姑且按当年ATX Pro的价格算，也就是几百元。Shimano Tourney套件作为最入门的山地车套件之一，一般被大厂用在几百元的入门菜车上。当我在乐视官方新闻稿配图上看见这辆车飞轮上还有曾经常见的塑料片时，顿时感到难以遏制的恶心。&br&&br&24速的变速套件被称为了专业级。恩，我没记错专业选手应该用不上那么高档的套件，一般都是20速才对。&br&&br&硅胶坐包（乐视叫这货是座椅），线拉碟刹，型号不详，看了半天也只发现官网上的图是M355，估计是5999那辆车上的，所以线拉碟刹型号还请其他朋友指教。PS：M355售价不超过200元。&br&&br&其余信息嘛，更是全部无可奉告。我很想知道，把组用的谁家的？轮组用的谁家的？后花鼓什么结构？整车重量多少？&br&&br&第二辆5999，变速套件Deore 30速。Deore是Shimano的一个产品系列，哪怕是专业级的XT套件（Shimano自己定义的，XTR是竞技级），全名也叫Deore XT。不过我看了半天，官方图上的牙盘造型既非M590，也不是XT，也不是SLX曲柄上也没有任何标识。不过后拨基本可以确认是M610，所以姑且先当成M610吧，800元拿下。800元就能买到发烧级的变速套件，真TNND开心死了。&br&&br&轮组继续无可奉告，不过找到这样一张图：&br&&br&&figure&&img src=&/cfb6c84cd465e9eed814_b.jpg& data-rawwidth=&603& data-rawheight=&417& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&603& data-original=&/cfb6c84cd465e9eed814_r.jpg&&&/figure&&br&不知道这张图只是用来装逼格呢，还是真用手编的。但有一点可以肯定，稍微靠谱点的厂家，机器编圈的质量远远高于手工编圈。我曾经请山地车界还算挺有名气的一个师傅编过一对XT花鼓+DT圈的轮组，师傅前后花了小半个月时间调圈。一年之后依然偏了......&br&&br&考虑到乐视自行车轮组这造型，这辐条，再照顾下发电花鼓的面子，加上不知名的后花鼓，我觉得再怎么也得给个400元一对吧。&br&&br&刹车刚刚已经说过了，M355，200大洋拿下。&br&&br&第三辆，也是逼格最高的一辆车。各种炫酷，各种牛逼：镀金按钮，Di2电变套件，真皮坐包。然后！！！！然后就没有然后了。&br&&br&号称碳纤维车架。先不说官方有没有声称用了东丽T700碳布，不过就算是用了，那么到底是全车都是呢？还是只有五通尾勾这些地方用了？碳架制造工艺是怎样的？碳布只是菜，要做成能上桌的菜品还要看厨师手艺。&br&&br&曾经有个做碳架的品牌叫锥驰，东西极其便宜，质量也还行，就是漆水差点。考虑到乐视碳架这样的造型，谈什么受力分析几何设计几乎100%是纯属扯淡，换句话说，设计成本还远低于其他国内碳架厂商，因此这样的碳架，能卖个1000元都是天价了。&br&&br&先不去揣测这辆车能刮下来多少克18K黄金，单说最值钱的部分，也就是这套XTR电变了。但从官方信息看，33速的套件，没有前拨，意味着这不是一套完整的XTR。淘宝上XTR M9070中套一般成交价也就是在之间。&br&&br&有趣的是，24速Tourney套件叫专业，Deore叫发烧，反而这套XTR之用了个”顶级“来形容。估计是乐视自己也把这个臭屁放不下去了。&br&&br&39999这个版本的刹车，从发布会的照片上看，好像是展示得有XT刹车（应该不是XTR，因为没看见腰花造型的来令片散热器），两张碟片倒是能稍微值点钱，斗胆估计变速+刹车能17000拿下吧。&br&&br&OK，总结下配置：&br&&br&&b&3999版：&/b&&br&&br&这个版本的乐视自行车，不算所谓的”智能“部分，预计这种技术含量的东西拿给其他厂，也就是卖个1499顶天了。&b&换句话说，一个装有不知名厂商心率计+踏频器+淘宝来的车灯+不带屏幕的超超超级低端手机主板（查了一圈，貌似就华为某个平板用过这个CPU），差不多就要卖2500元。&/b&&br&&br&2500元用来可以买个啥呢？大约是这货：&br&&br&&figure&&img src=&/604ec6aca28b9b3aa884874_b.jpg& data-rawwidth=&949& data-rawheight=&707& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&949& data-original=&/604ec6aca28b9b3aa884874_r.jpg&&&/figure&&br&&br&有人可能要问：这东西有什么了不起的？恩，确实没什么了不起的，不外乎就是GPS+GLONASS定位，加上3D测距，加上心率带，加上运动量分析，加上专业竞技计时，再加上与手机连接接收推送消息，控制音乐等等。有钱的土豪还可以配上Vector功率脚踏玩玩。觉得无聊，还可以用Garmin Connect玩下交友和比赛。哦对了，这东西除了骑行，还能用于室内外跑步，室内外游泳（是的，心率带也支持水下使用），登山，返航轨迹，能测歩频、步幅、摄氧量，续航时间大概是一周左右.....好了，再说就像打广告了。想了解详情的朋友可以关注我的专栏，我最近会放出长期使用的体验。&br&&br&更有意思的是，号称Back to Bike的乐视，在Bike上参数含含糊糊，在这块低端手机主板上倒是把参数写得明明白白。原来Bike的初衷是在这里啊）&br&&br&&b&5999版：&/b&&br&&br&好，姑且认为乐视在硬件方面不是特色，软件才是特长，那么2500元买到的就是一套自行车周边玩具+专业App，想想也还是不算坑。那么00。那辆5999的车，在自行车配件上实际只需要花2000来块就能搞定（比低配其实也就是变速套件稍微好了点）。&br&&br&看来如果买5999这个版本，差不多有1500元是用来喂了狗了。&br&&br&&b&39999土豪版：&/b&&br&&br&&br&先把17000元的套件+刹车钱抠出来，再抠下来7000大洋用来买轮组和其他周边配件，还剩1元买什么车架+前叉好呢？比如这货：&br&&br&&figure&&img src=&/4b7e9cf9edfb5d824b4cdc08_b.jpg& data-rawwidth=&932& data-rawheight=&432& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&932& data-original=&/4b7e9cf9edfb5d824b4cdc08_r.jpg&&&/figure&&br&再加一根这货：&br&&br&&figure&&img src=&/e028ead6a133e1f7ab79e_b.jpg& data-rawwidth=&931& data-rawheight=&506& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&931& data-original=&/e028ead6a133e1f7ab79e_r.jpg&&&/figure&&br&好吧，也许有人说Giant这个碳软尾架子逼格太低了，那就换一个这个：&br&&br&&figure&&img src=&/6bdbbc448dca_b.jpg& data-rawwidth=&933& data-rawheight=&424& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&933& data-original=&/6bdbbc448dca_r.jpg&&&/figure&&br&&br&加一条这个：&br&&br&&figure&&img src=&/a85f0f9d1f40e053ffd6c58735bafc25_b.jpg& data-rawwidth=&905& data-rawheight=&443& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&905& data-original=&/a85f0f9d1f40e053ffd6c58735bafc25_r.jpg&&&/figure&&br&反正无论怎么算，感觉39999这价格都没安好心。&br&&br&况且作为一个精神正常的厂商，在宣传图上不出意外都会放顶配产品作为宣传图。但乐视放的却是5999的这辆车，39999的整车连个影子都没见着。&br&&br&好，我承认我确实还没把那几克18K黄金的价格算进去，但话说回来，一个心智正常点的，愿意花上万买辆自行车的骑行爱好者，应该不会太在意车上有没有镶个钻镀个金什么的。&br&&br&乐视这三辆车，感觉还差那么一点点就达到八箭八心，11个喇叭环绕声再加跑马灯的境界了。&br&&br&考虑到乐视这三辆车既没有满足骑行爱好者的骑行要求，也没有满足装逼一族希望体现高贵的心理，还没有满足最炫民族风人群的拉轰需求，故本人对于乐视三辆超超超级自行车，集体给予谁买谁2B、谁卖谁怀孕、谁买谁脑残、谁买谁撑死、谁买谁瞎眼以及谁买谁智商负溢出的强烈恶毒不推荐评价。
谢邀！ 楼上好多公路党。。。。不过鉴于乐视这三辆车无论是车架还是套件，都更像是山地车的配置，所以我还是斗胆来吐槽两句吧。 首先要声名，认识我的人都应该知道，我是出了名的黑乐视和小米绝不手软的人。所以还请厂商水军和各路粉丝尽快绕道走。 很早之…
&b&欢迎转载，请标明作者和出处。&/b&&br&&br&&br&&b&作者：@马超Terminal&/b&&br&&br&&br&我的 Phd 研究方向是分布式系统，我老板也是搞分布式系统出身，我们实验室在这方面的积累还算不错，所以借此问题谈谈自己的看法。首先需要说明的是，分布式系统是一个复杂且宽泛的研究领域，学习一两门在线课程，看一两本书可能都是不能完全覆盖其所有内容的。介于这篇文章是引导初学者入门，所以我个人觉得为初学者介绍一下当前分布式系统领域的全貌，也许比直接推荐论文和课程更有帮助。当初学者对这个领域建立起一个大的 Picture 之后，可以根据自己的兴趣，有选择性的深入不同领域进行进一步的学习。&br&&br&这篇文章主要试图回答以下两个个问题：&br&&br&1. 近些年分布式系统领域都在做些什么。&br&2. 为什么现在投入分布式系统的学习和研究是值得的。&br&&br&我会尽可能多的去介绍更 “实用” 的分布式系统知识。 &br&&br&什么是实用？例如：&br&&br&Paxos 是分布式系统里一个重要而且实用的技术。&br&Consistent Hash 也是分布式系统里一个重要而且实用的技术。&br&MapReduce, Spark 等等都是很实用的系统。&br&&br&什么不实用？ 例如：&br&&br&Paxos 算法的数学证明。&i&（注意此处“不实用” 和 “不重要”的区别）&/i&&br&&br&当然，分布式系统实在是一个太宽泛的话题，本人才疏学浅，回答也仅仅可能侧重于我所关心的领域和方向，很多地方都不能面面俱到。所以在此只能抛砖引玉， 蜻蜓点水，欢迎大家提出宝贵意见，我也会及时对文章进行修改和补充。&br&&br&&br&&b&分布式系统近些年都在做些什么？&/b&&br&&br&分布式系统是一个古老而宽泛的话题，而近几年因为 “大数据” 概念的兴起，又焕发出了新的青春与活力。除此之外，分布式系统也是一门理论模型与工程技法并重的学科内容。相比于机器学习这样的研究方向，学习分布式系统的同学往往会感觉：“入门容易，深入难”。的确，学习分布式系统几乎不需要太多数学知识（相比于机器学习），这也是为什么会造成 “入门容易” 的错觉。然而一旦深入下去，往往需要我们去体会 system 研究的 “简洁” 与 “美”，正如楼上 李沐 的回答中说的那样，系统工作是 “艺术” 而不是 “科学” ，这一点我觉得是系统研究工作最难，同时也是最精华的地方。总之把握一点原则：好的系统研究工作，尤其是分布式系统研究，一定是尽可能地用最简单、最直观的方法去解决实际的问题（看看 MapReduce 就知道了），因为简单就意味着实用。&br&&br&总的来说，分布式系统要做的任务就是把多台机器有机的组合、连接起来，让其协同完成一件任务，可以是计算任务，也可以是存储任务。如果一定要给近些年的分布式系统研究做一个分类的话，我个人认为大概可以包括三大部分：&br&&br&1. &b&分布式存储系统 &/b&&br&2. &b&分布式计算系统 &/b&&br&3. &b&分布式管理系统&/b&&br&&br&近十年来在这三个方向上，毫无疑问， Google 都是开创者，甚至很多业内人士都说，这十年是外界追随谷歌技术的十年。我们之前说到，分布式系统的研究是一门由实际问题驱动的研究，而 google 则是最先需要面对这些实际问题的公司。下面我们分别看看这三个方面工业界以及学术界这几年都在做些什么。&br&&br&&b&分布式存储系统：&/b&&br&&br&分布式存储系统是一个非常古老的话题，同时也是分布式系统里最难，最复杂，涉及面最广的问题。 往细了分，分布式存储系统大概可以分为四个子方向：&br&&br&&b&1. 结构化存储 &/b&&br&&b&2. 非结构化存储 &/b&&br&&b&3. 半结构化存储 &/b&&br&&b&4. In-memory 存储&/b&&br&&br&除了这四个子方向之外，分布式存储系统还有一系列的理论、算法、技术作为支撑：例如 &i&Paxos&/i&, &i&CAP&/i&, &i&Consistent&/i&&i&Hash&/i&, &i&Timing (时钟)&/i&,
&i&2PC, 3PC&/i& 等等，这些内容我们会在后面提到。现在，我们先来看看上述四个子方向大致都在干些什么。&br&&br&&b&结构化存储（structured storage systems）&/b&的历史非常古老，典型的场景就是事务处理系统或者关系型数据库（RDBMS）。传统的结构化存储都是从单机做起的，比如大家耳熟能详的
MySQL。有句话说：MySQL的成长史就是互联网的成长史。这一点也不为过。除了 MySQL 之外，PostgreSQL 也是近几年来势头非常强劲的一个 RDBMS.
我们发现，传统的结构化存储系统强调的是：（1）结构化的数据（例如关系表）。（2）强一致性 （例如，银行系统，电商系统等场景）（3）随机访问（索引，增删查改，SQL 语言）。然而，正是由于这些性质和限制，结构化存储系统的可扩展性通常都不是很好，这在一定程度上限制了结构化存储在大数据环境下的表现。随着摩尔定律面临的瓶颈，传统的单机关系型数据库系统面临着巨大的挑战。不过真的没办法了吗？在此我们先埋下一个伏笔：）&br&&br&&b&非结构化存储 （no-structed storage systems). &/b&和结构化存储不同的是，非结构化存储强调的是高可扩展性，典型的系统就是分布式文件系统。分布式文件系统也是一个古老的研究话题，比如 70 年代的 Xerox Alto, 80 年代的 NFS, AFS, 90 年代 xFS 等等。然而，这些早期的分布式文件系统只是起到了网络磁盘的作用, 其最大的问题就是不支持 容错 （fault tolerance）和 错误恢复 （fault recovery）。而 Google 在 2003 年 SOSP 上推出的 GFS (google file system) 则是做出了里程碑的一步，其开源实现对应为
GFS 的主要思想包括：&br&&br&（1）用 master 来管理 metadata。&br&（2）文件使用 64MB 的 chunks 来存储，并且在不同的 server 上保存多个副本。&br&（3）自动容错，自动错误恢复。&br&&br&Google 设计 gfs 最初的目的是为了存储海量的日志文件以及网页等文本信息，并且对其进行批量处理（例如配合 mapreduce 为文档建立倒排索引，计算网页 PageRank 等）。和结构化存储系统相比，虽然分布式文件系统的可扩展性，吞吐率都非常好，但是几乎无法支持随机访问（random access）操作，通常只能进行文件进行追加（append）操作。而这样的限制使得非结构化存储系统很难面对那些低延时，实时性较强的应用。&br&&br&&b&半结构化存储 （semi-structure storage systems）&/b&的提出便是为了解决结非构化存储系统随机访问性能差的问题。我们通常会听到一些流行的名词，比如 NoSQL, Key-Value Store,
甚至包括对象存储，例如 protobuf，thrift 等等。这些都属于半结构化存储研究的领域，其中以 NoSQL 近几年的发展势头尤为强劲。NoSQL 系统既有分布式文件系统所具有的可扩展性，又有结构化存储系统的随机访问能力 （例如随机update, read 操作），系统在设计时通常选择简单键值（K-V）进行存储，抛弃了传统 RDBMS 里复杂 SQL 查询以及 ACID 事务。这样做可以换取系统最大的限度的可扩展性和灵活性。在 NoSQL 里比较有名系统包括：Google 的 Bigtable, Amazon 的 Dynamo, 以及开源界大名鼎鼎的 HBase，Cassandra 等.
通常这些 NoSQL 系统底层都是基于比较成熟的存储引擎，比如 Bigtable 就是基于 LevelDB ( jeff dean 写的，非常好的 C++ 源码教程) ，底层数据结构采用 LSM-Tree. 除了 LSM-Tree 之外 B-Tree （B+Tree）也是很成熟的存储引擎数据结构。&br&&br&&b&In-memory 存储。&/b&随着业务的并发越来越高，存储系统对低延迟的要求也越来越高。 同时由于摩尔定律以及内存的价格不断下降，基于内存的存储系统也开始普及。 In-memory 存储顾名思义就是将数据存储在内存中, 从而获得读写的高性能。比较有名的系统包括 memcahed ，以及 Redis。 这些基于 K-V 键值系统的主要目的是为基于磁盘的存储系统做 cache。还有一些偏向于内存计算的系统，比如可以追溯到普林斯顿 Kai Lee 教授早期的研究工作 distributed shared memory ( DSM )，斯坦福的 RamCloud， 以及最近比较火的基于 lineage 技术的 tachyon (Alluxio) 项目（Spark生态系统子项目）等等。&br&&br&&b&NewSQL.
&/b&我们在介绍结构化存储时说到，单机 RDBMS 系统在可扩展性上面临着巨大的挑战，然而 NoSQL 不能很好的支持关系模型。那是不是有一种系统能兼备 RDBMS 的特性（例如：完整的 SQL 支持，ACID 事务支持），又能像 NoSQL 系统那样具有强大的可扩展能力呢？ 2012 年 Google 在 OSDI 上发表的 Spanner，以及 2013 年在 SIGMOD 发表的 F1, 让业界第一次看到了关系模型和 NoSQL 在超大规模数据中心上融合的可能性。不过由于这些系统都太过于黑科技了，没有大公司支持应该是做不出来的。比如 Spanner 里用了原子钟这样的黑科技来解决时钟同步问题，打破光速传输的限制。在这里只能对 google 表示膜拜。&br&&br&我们在之前提到，分布式存储系统有一系列的理论、算法、技术作为支撑：例如 &i&Paxos&/i&, &i&CAP&/i&, &i&Consistent &/i&&i&Hash&/i&, &i&Timing (时钟)&/i&, &i&2PC, 3PC&/i& 等等。那么如何掌握好这些技术呢？以我个人的经验，掌握这些内容一定要理解其对应的上下文。什么意思呢？就是一定要去思考为什么在当下环境需要某项技术，如果没有这个技术用其它技术替代是否可行，而不是一味的陷入大量的细节之中。例如：如何掌握好 Paxos?
Paxos本质上来说是一个三阶段提交，更 high level 讲是一个分布式锁。理解paxos必须一步一步从最简单的场景出发，比如从最简单的 master-backup 出发，发现不行，衍生出多数派读写，发现还是不行，再到 paxos.
之后再了解其变种，比如 fast paxos, multi-paxos. 同理为什么需要 Consistent Hash, 我们可以先思考如果用简单range partition 划分数据有什么问题。再比如学习 2pc, 3pc 这样的技术时，可以想想他们和paxos 有什么关系，能否替代 paxos。&br&&br&以上是我关于分布式存储系统内容的一些总结，推荐一些相关的论文 ，有兴趣的读者可以看看：&br&&br&&a href=&///?target=https%3A///link%3Furl%3DSS7YNMslkAEuO1E8bDqjsHO4VCAkEiInpDkTiD6B8AAdmjr2vFkOUpEk9mAR5FWcEBkvzeBcXoLnAQgAx0QWzh2_aEW_VDLucUhH7NdrA1clT8kO3AJ6rNbx2jf0g9yS%26wd%3D%26eqid%3D8e651dda44d9& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&The Google File System&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&a href=&///?target=http%3A//lintool.github.io/UMD-courses/bigdata-2015-Spring/content/ChangFay_etal_OSDI2006.pdf& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data.&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&a href=&///?target=http%3A///files/amazon-dynamo-sosp2007.pdf& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Dynamo: Amazon's Highly Available Key-value ... &i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&a href=&///?target=http%3A//lintool.github.io/UMD-courses/bigdata-2015-Spring/content/Khurana_etal_2012.pdf& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Introduction to HBase Schema Design&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&a href=&///?target=http%3A//lintool.github.io/UMD-courses/bigdata-2015-Spring/content/Abadi_2012.pdf& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Consistency Tradeoffs in Modern Distributed Database System Design&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&a href=&///?target=https%3A//www.usenix.org/conference/osdi12/technical-sessions/presentation/corbett& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Spanner: Google’s Globally-Distributed Database&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&a href=&///?target=https%3A//.hk/url%3Fsa%3Dt%26rct%3Dj%26q%3D%26esrc%3Ds%26source%3Dweb%26cd%3D3%26ved%3D0ahUKEwiZ1Lb5xLvPAhUH3mMKHSlOBlwQFggzMAI%26url%3D%74%2f%252f%74%63%6e%61%6e%252e%256f%2f%74%2f%66%6c%66%65%46%32%25%44%74%62%65%32%51%254c%30%74%61%25%54%74%30%61%256c%2e%66%26usg%3DAFQjCNGfWnwIaiTelNwV1WvQkKTVdQxARA& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&F1: A Distributed SQL Database That Scales&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&a href=&///?target=https%3A//.hk/url%3Fsa%3Dt%26rct%3Dj%26q%3D%26esrc%3Ds%26source%3Dweb%26cd%3D11%26ved%3D0ahUKEwirlq61xbvPAhUG9WMKHTaBC9AQFghJMAo%26url%3D%74%2f%252f%77%252e%2e%72%256b%65%65%2f%257e%6f%61%256e%252f%70%73%252f%31%73%256f%5f%63%6f%256e%252e%66%26usg%3DAFQjCNE7YQV3FT8kx6lE9uq342_qcdpoBA& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Tachyon: Reliable, Memory Speed Storage for Cluster Computing&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&a href=&///?target=https%3A//.hk/url%3Fsa%3Dt%26rct%3Dj%26q%3D%26esrc%3Ds%26source%3Dweb%26cd%3D9%26ved%3D0ahUKEwjCv53exbvPAhVX7mMKHYU7ByIQFghkMAg%26url%3D%74%2f%252f%77%252e%69%6f%2f%74%2f%66%6c%66%65%4a%256f%4f%74%68%256f%5f%4d%6f%2e%66%26usg%3DAFQjCNEM-UPY2o8QlRy4QcQlfBFqFLTBeg& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&RAMCloud and the Low- Latency Datacenter&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&a href=&///?target=https%3A//www.cs.cornell.edu/projects/ladis2009/papers/lakshman-ladis2009.pdf& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Cassandra - A Decentralized Structured Storage System&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&a href=&///?target=http%3A//homes.cs.washington.edu/%7Ebillhowe/mapreduce_a_major_step_backwards.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&MapReduce: A major step backwards&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&a href=&///?target=http%3A//lintool.github.io/UMD-courses/bigdata-2015-Spring/content/Stonebraker_etal_CACM2010.pdf& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&MapReduce and Parallel DBMSs: Friends or Foes?&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&a href=&///?target=http%3A///link%3Furl%3DgpEJK81Kna-aic8i5y8_b0hGhItJiGfBrBPymDKYh-QCCuWXAzMKRlTWn9x9niwIbgDRagOlNpArC-QiTNzMDv6L47Vq7YrO4dLQMEbsXK0pqNI-r2L6p-4Bb70k_Tw7& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&A comparison of approaches to large scale data analysis&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&&br&&b&分布式计算系统&/b&&br&&br&聊完了分布式存储系统，让我们来聊聊分布式计算系统 ：） 首先解决一个很多初学分布式计算的同学的疑惑：分布式计算和并行计算是一回事吗？最初我也有这样的疑惑，而现在我的理解是这样的：&br&&br&传统的并行计算要的是：投入更多机器，数据大小不变，计算速度更快。&br&分布式计算要求：投入更多的机器，能处理更大的数据。&br&&br&换句话说二者的出发点从一开始就不同，一个强调 high performance, 一个强调 scalability. 举例来说，MapReduce 给业界带来的真正的思考是什么？其实是给我们普及了 google 这样级别的公司对真正意义上的「大数据」的理解。因为在 04 年论文出来之前，搞并行计算的人压根连 「容错」的概念都没有。换句话说，分布式计算最为核心的部分就是「容错」，没有容错，分布式计算根本无从谈起。MapReduce 统要做成这个样子（map ＋ reduce），其实就是为了容错。&br&&br&然而很多初学分布式计算的同学对容错的概念多多少少是有误解的。包括我在初学 mapreduce 的时候也会思考：好好的计算怎么就会出错了呢？一方面，由于硬件的老化，有可能会导致某台存储设备没有启动起来，某台机器的网卡坏了，甚至于计算运行过程中断电了，这些都是有可能的。然而最平凡发生的错误是计算进程被杀掉。因为 google 的运行环境是共有集群，任何一个权限更高的进程都可能 kill 掉你的计算进程。设想在一个拥有几千台机器的集群中运行，一个进程都不被 kill 掉的概率几乎为零。具体的容错机制我们会在后面介绍具体的系统时提到。&br&&br&另一个有意思的话题是，随着机器学习技术的兴起，越来越多的分布式计算系统是为了机器学习这样的应用设计的，这也是我比较关注的研究领域，也会在后面重点谈到。&br&&br&如同分布式存储系统一样，我对分布式计算系统也做了一个分类，如下：&br&&br&&b&1. 传统基于msg的系统 &/b&&br&&b&2. MapReduce-like 系统 &/b&&br&&b&3. 图计算系统&/b&&br&&b&4. 基于状态（state）的系统 &/b&&br&&b&5. Streaming 系统&/b&&br&&br&当然不同的人可能会有不同的分类方法，不过大同小异。我们接下来聊聊这些系统都在干些什么。&br&&br&&b&传统基于msg的系统 . &/b&这类系统里比较有代表性的就是 MPI （message passing interface）. 目前比较流行的两个 MPI 实现是 mpich2 和 openmpi . MPI 这个框架非常灵活，对程序的结构几乎没有太多约束，以至于大家有时把 MPI 称为一组接口 API, 而不是系统框架。在这些 API 里最常用的两个就是 send 和 recv 接口（还有一系列非阻塞扩展接口，例如：Isend, Irecv 等）。MPI 除了提供消息传递接口之外，其框架还实现了资源管理和分配，以及调度的功能。除此之外，MPI 在高性能计算里也被广泛使用，通常可以和 Infiniband 这样的高速网络无缝结合。&br&&br&除了 send 和 recv 接口之外，MPI 中另一个接口也值得注意，那就是 AllReduce. 这个接口在很多机器学习系统开发里都很用。因为很多并行机器学习系统都是各个进程分别训练模型，然后再合适的时候（例如一轮迭代结束）大家同步一下答案，达成共识，然后继续迭代。这个 “达成共识” 的操作往往可以很方便的通过 AllReduce 来完成。 AllReduce 接口具有两个优点：1. 高效。 2. 实用简单。 先说说为什么使用简单。使用 AllReduce 通常只需要在单机核心源码里加入
AllReduce 一行代码，就能完成并行化的功能。说 AllReduce 高效的原因是因为其底层消息传递使用了 tree aggregation，尽可能的将计算分摊到每一个节点。&br&&br&可是，既然 AllReduce 这么好，为什么在实际大大规模计算中很少看到呢？原因很简单，就是因为
MPI 不支持容错，所以很难扩展到大规模集群之上。不过最近陈天奇写了一个支持容错的 allreduce 接口，叫rabit，有兴趣的同学可以关注一下。 大名鼎鼎的 xgboost 底层的分布式接口就是 rabit.&br&&br&&b&MapReduce-like 系统.
&/b&这一类系统又叫作 dataflow 系统，其中以 MapReduce (Hadoop) 和 Spark 为代表。其实在学术界很有很多类似的系统例如 Dryad, FlumeJava, Twister 等等。这一类系统的特点是将计算抽象成为 high-level operator, 例如像 map，reduce，filter 这样的函数式算子，然后将算子组合成 DAG ，然后由后端的调度引擎进行并行化调度。其中，MapReduce 系统属于比较简单的 DAG，只有 map 和 reduce 两层节点。MapReduce 这样的系统之所以可以扩展到超大规模的集群上运行，就是因为其完备的容错机制。在 Hadoop 社区还有很多基于 mapreduce 框架的衍生产品，比如 Hive (并行数据库OLAP), Pig（交互式数据操作）等等。&br&&br&MapReduce-like 的编程风格和 MPI 截然相反。MapReduce对程序的结构有严格的约束——计算过程必须能在两个函数中描述：map 和 reduce；输入和输出数据都必须是一个一个的 records；任务之间不能通信，整个计算过程中唯一的通信机会是 map phase 和 reduce phase 之间的 shuffuling phase，这是在框架控制下的，而不是应用代码控制的。因为有了严格的控制，系统框架在任何时候出错都可以从上一个状态恢复。Spark 的 RDD 则是利用 Lineage，可以让数据在内存中完成转换。&br&&br&由于良好的扩展性，许多人都机器学习算法的并行化任务放在了这些平台之上。比较有名的库包括 Mahout （基于Hadoop）, 以及 MLI （基于 Spark) .
然而这些系统最大缺点有两点：&br&&br&1. 这些系统所能支持的机器学习模型通常都不是很大。导致这个问题的主要原因是这系统在 push back 机器学习模型时都是粗粒度的把整个模型进行回传，导致了网络通信的瓶颈。有些机器学习的模型可以大到无法想象，比如我们用 Field-aware factorization machine （FFM）做
criteo 的 ctr prediction 时模型大小可以达到100 GB.&br&&br&2. 严格的 BSP 同步计算使得集群的效率变的很低。也就是说系统很容易受到straggle的影响。&br&&br&&b&图计算系统. &/b&图计算系统是分布式计算里另一个分支，这些系统都是把计算过程抽象成图，然后在不同节点分布式执行，例如 PageRank 这样的任务，很适合用图计算系统来表示。最早成名的图计算系统当属 Google
的 pregel，该系统采用 BSP 模型，计算以 vectex 为中心。随后又有一系列图计算框架推出，例如：GPS （对 Pregel 做了优化，除了vectex-centric computation，还有 global computation，动态调整分区等等。）Giraph / Hama 都是基于 Hadoop 的 Apache 的开源 BSP 图计算项目。&br&&br&除了同步（BSP）图计算系统之外，异步图计算系统里的佼佼者当属 GraphLab，该系统提出了 GAS 的编程模型。目前这个项目已经该名为 dato.，专门推广基于图的大规模机器学习系统。&br&&br&&b&基于状态（state）的系统. &/b&这一类系统主要包括 2010 年 OSDI 上推出的 Piccolo, 以及后来 2012 年 nips 上 Google 推出的 distbelief，再到后来被机器系学习领域广泛应用的 Parameter Server 架构。这里我们重点介绍一下 Parameter Server 这个架构。&br&&br&我们之前说，MPI 由于不支持容错所以很难扩展至大规模集群之中；MapReduce 系统无法支持大模型机器学习应用，并且节点同步效率较低。用图抽象来做机器学习任务，很多问题都不能很好的求解，比如深度学习中的多层结构。而 Parameter Server 这种 state-centric 模型则把机器学习的模型存储参数上升为主要组件，并且采用异步机制提升处理能力。参数服务器的概念最早来自于 Alex Smola 于 2010 年提出的并行
LDA 架构。它通过采用分布式的 memcached 作为存放参数的存储，这样就提供了有效的机制作用于不同worker节点同步模型参数。 Google 的 jeff dean 在 2012 年进一步提出了第一代 Google Brain 大规模神经网络的解决方案 Distbelief. 在后来的
的 Eric xing 以及百度少帅 李沐 都提出了更通用的 Parameter server 架构。&br&&br&如果要深入 Parameter server 系统的设计，需要一些机器学习的背景，比如什么是 ssp
协议， 在此我们就不详细讨论了。&br&&br&&b&Streaming 系统. &/b&Streaming 系统听名字就能看出来是为流式数据提供服务的。其中比较有名的系统包括 Storm, Spark Streaming, Flink 等等。由于本人对这个领域并不是很熟，就不详细介绍了。&br&&br&&br&以上是我对分布式计算系统的一些介绍，其实每一个方向深入下去都是一个研究领域，在此推荐一些论文：&br&&br&&a href=&///?target=https%3A//.hk/url%3Fsa%3Dt%26rct%3Dj%26q%3D%26esrc%3Ds%26source%3Dweb%26cd%3D1%26ved%3D0ahUKEwimgKrZgb7PAhVS_mMKHZv2AEsQFgggMAA%26url%3D%74%2f%252f%73%72%2e%6f%65%252e%6d%252f%63%76%6d%72%75%2d%256f%69%2e%66%26usg%3DAFQjCNEL7nTxrQ6fiMUtt4AZh6gK5og2IQ& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&a href=&///?target=https%3A//.hk/url%3Fsa%3Dt%26rct%3Dj%26q%3D%26esrc%3Ds%26source%3Dweb%26cd%3D1%26ved%3D0ahUKEwjurZjsgb7PAhUM62MKHavWDhoQFggaMAA%26url%3D%74%2f%252f%77%252d%66%252e%63%252e%75%252f%257e%256d%6c%79%74%63%63%69%39%252d%6c%256c%2f%70%73%252f%256e%69%255f%61%2e%66%26usg%3DAFQjCNFzpytpG78Bbg8BIWalnQK6FF3UOA& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Resilient Distributed Datasets&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&a href=&///?target=https%3A//www.cs.cmu.edu/%7Emuli/file/parameter_server_osdi14.pdf& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Scaling Distributed Machine Learning with the Parameter Server&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&a href=&///?target=http%3A//vldb.org/pvldb/vol5/p716_yuchenglow_vldb2012.pdf& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&a href=&///?target=https%3A//www.usenix.org/event/osdi10/tech/full_papers/Power.pdf& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Piccolo: Building Fast, Distributed Programs with Partitioned ..&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&a href=&///?target=https%3A//www.cs.cmu.edu/%7E./seunghak/petuum_kdd15.pdf& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Petuum: A New Platform for Distributed Machine Learning on Big Data&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&a href=&///?target=https%3A//.hk/url%3Fsa%3Dt%26rct%3Dj%26q%3D%26esrc%3Ds%26source%3Dweb%26cd%3D1%26ved%3D0ahUKEwjdp5uagr7PAhVY92MKHVgeDx0QFggdMAA%26url%3D%74%3a%252f%252f%61%256e%72%65%2f%257e%7a%2f%61%63%256c%73%252f%69%73%252f%5f%72%6d%67%252e%66%26usg%3DAFQjCNFCSnjtM2UnnYZyuO8h0nBBKo6vfQ& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Spark Streaming&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&a href=&///?target=https%3A///en-us/research/publication/dryad-distributed-data-parallel-programs-from-sequential-building-blocks/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Dryad: Distributed Data-parallel Programs from Sequential Building ...&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&a href=&///?target=https%3A//papers.nips.cc/paper/4687-large-scale-distributed-deep-networks.pdf& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Large Scale Distributed Deep Networks - NIPS Proceedings&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&&b&分布式管理系统：&/b&&br&&br&（未完待续）
欢迎转载，请标明作者和出处。 作者：@马超Terminal 我的 Phd 研究方向是分布式系统，我老板也是搞分布式系统出身，我们实验室在这方面的积累还算不错，所以借此问题谈谈自己的看法。首先需要说明的是，分布式系统是一个复杂且宽泛的研究领域，学习一两门在…
&p&本文转自公众号&b&『妙面的原典无敌发小』，ID:xmmlovegod&/b&&/p&&p&&b&……………………………………………………………………&/b&&/p&&p&0、使用超重训练球。专业训练球，很重，没弹性。练了后觉得普通球超轻，运球的速度和力量极大增强。这是其他方法无法替代的。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&/v2-94bf49aca3c8e_b.jpg& data-rawwidth=&720& data-rawheight=&960& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&/v2-94bf49aca3c8e_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&1、优酷搜索加农贝克（Ganon Baker）的视频教学专辑是最实用权威的。有了全球最牛的篮球训练师免费训练你，你不优雅吗？&/p&&p&&br&&/p&&p&2、篮球的艺术是美国NBA建立在街球文化的基础上产生的。很多人讲街球动作花哨不实用，实际上，街球每个动作的练习，都是追求一种极致的难度(街球也有从易到难的练习)，学会每个动作，达到预定的效果，都是对球性的极大提高。而且它会将篮球艺术中的核心技巧夸张明了地表现出来。看到库里来中国表演时使出一招滚地龙时，明明白白感受到了街球的巨大价值。可以搜优酷“60招基础街球”学习，各种篮球技术会发生优雅的蜕变。&/p&&p&&br&&/p&&p&3、Professor说，任何运球必须有setup（预备）才能过人，主要看对方反应。其实是对的，不过没那么复杂。其实预备就是假动作的前奏，运球假动作就是做与预备相反的动作。以上是基本结构:花式运球练习+拉球+耸肩=预备。基本动作熟练后，再加上拉球和耸肩，就是可以做引发别人错误判断的假动作了。加农贝克也强调运球要摇晃肩膀（街球35种街球第16分钟）。一下子就晃一个人，优雅至极。&/p&&p&&br&&/p&&p&4、投篮不要鸡翅chicken wing，即投篮手不要斜着。但是运球时非运球的那只手却要chicken wing或篱笆fence,即用非运球手护球。这是必须的。否则球就暴露了。投篮准又运球稳，优雅并锐利。&/p&&p&&br&&/p&&p&5、贝克运球法则:大力快速运球到极限直到失误为止，一开始很容易脱手，但由于人的适应性，身体自动学会高水平的运球技术。&/p&&p&&br&&/p&&p&6、转身多了有点头晕。但要保持重心低，球离身体近，离心力可以大大减少，不易脱手。用转身轻易过人，是篮球中的芭蕾。&/p&&p&&br&&/p&&p&7、艾弗森的晃球过人要点:一只膝盖弓步，另一只腿伸直膝盖近乎着地，眼睛向着假方向，crossover变向时球极低，胸口对着假方向，非运球手甩向假方向并护球，球要拉到远离身体展肩再变向。&/p&&p&分步练习:分成三步——拉球练习，空中停顿练习，晃肩练习。&/p&&p&学艾弗森，成为篮球中的爵士乐高手。&/p&&p&&br&&/p&&p&8、大力运球使得上身肌肉变优雅:背后运球、双手体前变向练习肱二头肌，拉大幅度时练习部分胸肌，单手体前变向同时练这两块肌肉。&/p&&p&&br&&/p&&p&9、实战时抬起头（head up）和非持球手护球很重要！！！！！视野变开阔，让人有领袖的优雅气质。&/p&&p&&br&&/p&&p&10、突破两大方法和一个核心:&/p&&p&变向与急停急起。全面掌握突破技巧，不优雅才怪。&/p&&p&突破的过人的核心是：用眼神欺骗。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&11、运球三大练习:&/p&&p&第一、用力快速练习&/p&&p&第二、篮球停顿练习&/p&&p&第三、抬头练习&/p&&p&&br&&/p&&p&12、装水矿泉水瓶是练习运球、跑动定点投篮的最佳道具。和NBA同一配置，而且成本极低。如果想更加仿真，可以用凳子，因为其宽度形状和防守队员的作用相当。如马云说的，小就是美！&/p&&p&&br&&/p&&p&13、挺直背，是一切过人动作的基础。以前过人不行，是因为背是弯的，所以中心不稳且不容易转换方向，自己重心不稳，总是往前栽，一变向自己重心都失去了。Ganon Baker说，背要像钢条一样直。我球友马忠勇，杨涛都是背很直的。非常实用美观。&/p&&p&&br&&/p&&p&14、运球练习耗时较长。但立投跳投完成时间需要很短。投50个球需要不超过5分钟时间。多练习跳投，腾空而起像云雀般优雅。&/p&&p&&br&&/p&&p&15、运球晃动过人时拉球到极致时，要善于用手腕和前臂内侧辅助托住球（之前写的是夹住，在知友在评论的提醒下感觉确实是表达不准确。因为很多人在静止的时候手都夹不稳。但是在运动惯性的时候，类似一个勺子在运动时是可以托住一个圆滚滚的钢珠的。手腕和手掌都和球有所接触，使得接触面积增大，从而运球更稳。自己体验就明白了。），这样稳定性好，不易脱手，因为此时离心力大，手掌再大也控不稳球。不要羡慕别人手掌大，其实只是因为他们掌握了这个技巧。&/p&&p&&br&&/p&&p&16、左右手开弓优雅至极。去年10月份我右手做了肘部手术。手术后用左手每天进行投篮100个练习和运球练习。现在右手已经基本恢复。左右手投篮运球水平能力差距不大了。进攻上感觉简直是开了一个新的天空。加农贝克也是相同的经历使得他两手都能力很强，手术后我正好看了他的介绍，备受鼓舞，他的视频鼓励我不断练习左手。&/p&&p&&br&&/p&&p&17、全家一起打球最优雅。老婆带女儿儿子每周一到两次来单位和我打球。17个月小儿子如今已可喜地出现传球、投篮等基础动作的雏形。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&刚完成今年的第2.5万个投篮。一个有两娃的30多岁的父亲，不折不扣的篮球迷，于中秋节的早晨，在篮球场里，写下了如上文字。&/b&&/p&&figure&&img src=&/e051e68fe7fdfe1bbb98c707_b.png& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&1920& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&/e051e68fe7fdfe1bbb98c707_r.png&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&…………更新的分割线…………&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&/c5aa640a622e8c5e21aca_b.jpg& data-rawwidth=&1536& data-rawheight=&2048& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1536& data-original=&/c5aa640a622e8c5e21aca_r.jpg&&&/figure&&p&中秋节第二天与老婆和儿子（1岁）一起打球&/p&&p&&br&&/p&&p&有知友评论说:“这个年龄还有这份热情，佩服！”其实我的中学物理老师，现在60多岁了，每天还要投200个三分球，风雨无阻，动作很不标准但命中率极高，在整个中学里打球的人里只有两个体育老师三分球命中率超过他。与他比，我算很年轻了。&/p&&p&&br&&/p&&p&有知友好奇如何坚持运动，请参见本人陋文&a href=&/p/& class=&internal&&“懒癌症”患者，如何养成好习惯？ - 妙面爸亲子英语 - 知乎专栏&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&关注妙面爸微信公众号，就可免费获得英语学习方法、自我提升和教育学习文章全集，包含上百篇干货文章，让你英语水平和自我高度进步神速。&/b&↓&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&/v2-43f296a82929ddec4ac49afd07a05919_b.jpg& data-rawwidth=&400& data-rawheight=&400& class=&content_image& width=&400&&&/figure&
本文转自公众号『妙面的原典无敌发小』，ID:xmmlovegod……………………………………………………………………0、使用超重训练球。专业训练球，很重，没弹性。练了后觉得普通球超轻，运球的速度和力量极大增强。这是其他方法无法替代的。 1、优酷搜索加农贝…
一看到这个问题立马戳进来了，我要来推荐一大波游戏！(多图预警)&br&&br&(app store和steam内需用英文名搜索游戏)&br&&br&⊙《史丹利的寓言》(The Stanley Parable) (PC平台)&br&&br&独具一格的经典游戏，包揽了N多奖项。&br&&br&抱着玩游戏心态的人，最后好像都被这游戏玩了。&br&&figure&&img src=&/a4410bfb8dd38956dec37c0653fc62ec_b.jpg& data-rawheight=&337& data-rawwidth=&600& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&/a4410bfb8dd38956dec37c0653fc62ec_r.jpg&&&/figure&&br&⊙《纪念碑谷》(Monument Valley) (Android / IOS / WP平台)&br&&br&2014 ipad年度最佳游戏，当时就很惊艳，现在看依然。&br&&br&清新唯美的迷宫世界，各种视力错觉。&br&&br&我是真的佩服设计者的脑洞。&br&&br&&figure&&img src=&/e29e59f6dce6df0f12f40a3_b.jpg& data-rawheight=&853& data-rawwidth=&640& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/e29e59f6dce6df0f12f40a3_r.jpg&&&/figure&&br&&br&⊙《无限回廊》（EchoChrome）(PS3 / PSP平台)&br&&br&说到纪念碑谷，就不得不提这款游戏了。&br&&br&无限回廊是将视觉错觉开发成游戏的鼻祖，游戏的主题很简单，就是操纵角色躲避各种障碍，顺利从A点到达B点。据说要比纪念碑谷难度高很多。&br&&br&可是这么好的游戏为什么又要搞独占啊！可恶！！好想玩~&br&&br&&figure&&img src=&/2f74be7074eccd76e1c898c_b.jpg& data-rawheight=&220& data-rawwidth=&388& class=&content_image& width=&388&&&/figure&&figure&&img src=&/596bf639ff22a9f664ce_b.jpg& data-rawheight=&255& data-rawwidth=&450& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&450& data-original=&/596bf639ff22a9f664ce_r.jpg&&&/figure&&br&⊙《投影寻真》（Shadowmatic）(IOS平台)&br&&br&2015年度最佳iPhone游戏。&br&&br&一部能激发你想象力的解谜游戏，游戏中你需要操纵和移动一些悬浮在空中较为抽象的、看不出本体的物品，通过灯光投影的方式在墙上投射出一个它们组合而成的真面目。&br&&br&求助按钮已扣，来，战个痛！&br&&br&&figure&&img src=&/d3ca86da1fada416c64b835321edfecd_b.jpg& data-rawheight=&360& data-rawwidth=&640& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/d3ca86da1fada416c64b835321edfecd_r.jpg&&&/figure&&br&&br&⊙《Fez》(PC平台)&br&&br&这个就不用说了吧，当二维生物遇到三维世界会发生什么。和纪念碑谷有点相似。&br&&br&如果你喜欢收集类游戏，错过了这个你会想自杀的。&br&&br&&figure&&img src=&/9cbd5b2fbf0_b.jpg& data-rawheight=&1080& data-rawwidth=&1920& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1920& data-original=&/9cbd5b2fbf0_r.jpg&&&/figure&&br&⊙《时空幻境》(Braid) (PC平台)&br&&br&一款玩时间的游戏。&br&&br&如果时光倒流，我能做什么。&br&&br&上天入地？无所不能？&br&&br&事实上，这款游戏超难，心灵手巧的可以来玩一下。当时我们一寝室都会卡关好久。&br&&br&&figure&&img src=&/a3df29c19efd44fa0ddd69_b.jpg& data-rawheight=&720& data-rawwidth=&1280& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&/a3df29c19efd44fa0ddd69_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img src=&/bacdabebbd74c245c3c92_b.jpg& data-rawheight=&720& data-rawwidth=&1280& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&/bacdabebbd74c245c3c92_r.jpg&&&/figure&&br&&br&⊙《围攻》(Besiege) (PC平台)&br&&br&作为一款模拟攻城游戏，它的画面十分清新，当初我就是被画面吸引过去的。&br&&br&在游戏里，你唯一要做的事就是破坏，尽你一切脑洞去破坏。&br&&br&对于我这种造个车，轮子都能跑掉的人，实在佩服那些造变形金刚的大神。&br&&figure&&img src=&/3abac9fb021e_b.jpg& data-rawheight=&1080& data-rawwidth=&1920& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1920& data-original=&/3abac9fb021e_r.jpg&&&/figure&&br&⊙《进化之地》(Evoland) (android / IOS / PC平台)&br&&br&在Andriod平台，体积只有42M。&br&在PC平台，体积不到100M。&br&&br&而它号称能让你一次体验20年来的RPG进化史，事实上，它也真的做到了。&br&&br&游戏以没有色差，没有声音的像素画面为开始。一步步进化到3D动作游戏，不得不说，创意非凡。&br&&br&前不久出了第二部，也值得一玩。&br&&figure&&img src=&/7c043f3d84fa05ca6b7b692b8e3fb2f6_b.jpg& data-rawheight=&1080& data-rawwidth=&1920& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1920& data-original=&/7c043f3d84fa05ca6b7b692b8e3fb2f6_r.jpg&&&/figure&&br&&br&⊙《The Room》(IOS / android / PC平台 )&br&&br&也是一款不可多得的解谜游戏。&br&&br&画面很精美，难度适中。最开始是IOS平台的作品，十分适合于触控操作。&br&&br&在一个莫名其妙的房间里，解开一个又一个谜题，最后直达结局。根本停不下来啊&br&&br&目前已经出了3部，一样的好玩。&br&&br&&figure&&img src=&/d7afd5cc364e6ef8b2f2fec_b.jpg& data-rawheight=&1146& data-rawwidth=&1904& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1904& data-original=&/d7afd5cc364e6ef8b2f2fec_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&/e7b17233dbe4aa1be1c229d81a0b9081_b.jpg& data-rawheight=&1146& data-rawwidth=&1904& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1904& data-original=&/e7b17233dbe4aa1be1c229d81a0b9081_r.jpg&&&/figure&&br&⊙《Ingress》(IOS / andriod平台)&br&&br&是不是感觉玩解谜游戏玩的脑子要坏掉了。&br&&br&别怕，这里有一个扩增实境大型多人电子游戏 。这是Google开发的一款基于位置(LBS)来游玩的游戏，游戏基于Google地图的数据，通过手机内置的GPS定位系统确认玩家位置，玩家需亲自持手机等设备在现实中接近这些据点，进行入侵（Hack）、连接（Link）、及充能（Recharge）等动作。&br&&br&（总感觉推荐这个有点不负责任，因为墙的原因一直玩不了，但第一次听说这个就想玩了）&br&&figure&&img src=&/db15dfff714_b.jpg& data-rawheight=&750& data-rawwidth=&421& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&421& data-original=&/db15dfff714_r.jpg&&&/figure&&br&&br&&br&⊙《正常的大冒险》（Andriod/IOS平台）&br&&br&我不多介绍这款游戏了，怕你们玩过后会给我寄刀片。&br&&br&此处引用某APP介绍：这可能是人类曾经最出来的最正常的游戏，如果你觉得这个游戏好像不正常，那肯定是你自己不正常。&br&&br&类似的还有它的前作《奇怪的大冒险》，以及前不久出的《比较简单的大冒险》，我都通关了。还有，我已经给游戏作者寄过刀片了。&br&&figure&&img src=&/81fbcc730bc428a77bab_b.jpg& data-rawheight=&283& data-rawwidth=&507& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&507& data-original=&/81fbcc730bc428a77bab_r.jpg&&&/figure&&br&⊙《合金装备5：幻痛》（MGSⅤ）(XBOX ONE / PS4 / PC平台)&br&&br&推荐了那么多独立游戏，是时候来个畅快的3A级大作了。&br&&br&作为合金装备正统系列第一部登陆PC，三大评测媒体给出满分的作品，MGSⅤ完完全全对得起玩家对它的期待。&br&&br&这是一款沙盒类潜入暗杀游戏。身为一部3A大作，从宏观上说它是中规中矩的，玩法上延续前几作的潜入暗杀方式。&br&&br&但从细节角度来看，还是有许多有趣的设定。&br&&br&同前作一样，在MGSⅤ中你可以通过气球来把所有敌人的物资运送到自己基地，包括敌人自己；&br&你还可以通过气球来请求物资支援，落下的东西还能砸晕敌人（那次不小心把小野马砸晕了）；&br&当你用气球运送集装箱时，站到箱子上，你就能直接回到基地；&br&还有不要小看钻石马的马粪，它可以使行进中的吉普车打滑，而且只有你和你的小野马亲密度高了，才能命令它排泄；&br&敌人会根据你的战斗方式而变更装备，比如说你喜欢爆头的话，他们大多会装备头盔；&br&再来剧透一下，玩到中途，会有一个追捕美女狙击手的任务，她基本上是不穿衣服的，因为她是用皮肤呼吸的（私以为这是最棒的设定）。然后，如果追到了，你就可以和她
嘿 嘿 嘿~&br&&br&还有好多细节就不说了。&br&&br&顺带一提，游戏的优化也相当不错。实乃良心之作。&br&&figure&&img src=&/0c9fc825da_b.jpg& data-rawheight=&720& data-rawwidth=&1280& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&/0c9fc825da_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img src=&/ecafe2ecf86ab_b.jpg& data-rawheight=&1080& data-rawwidth=&1920& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1920& data-original=&/ecafe2ecf86ab_r.jpg&&&/figure&&br&&br&⊙《传送门》（Portal）(PC平台)&br&&br&V社旗下最经典的游戏之一。&br&&br&一只妹子，一把传送枪。就这么简单。可我却已经跪给这游戏了。&br&&br&目前出了两部，个人感觉一样的好玩。&br&&figure&&img src=&/edfe58dcdd758a8ed4e7b8_b.png& data-rawheight=&1080& data-rawwidth=&1920& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1920& data-original=&/edfe58dcdd758a8ed4e7b8_r.png&&&/figure&&br&&br&⊙《丧尸围城3》（Dead Rising 3）（XBOX ONE / PC平台）&br&&br&已经推荐很多小清新类的游戏了，是时候来份正餐了。&br&&br&这是一款恐怖，不，娱乐休闲游戏。&br&&br&在游戏中，不用担心如何生存，你应该关心的是如何用那些奇葩武器又快又好的杀死僵尸。&br&&figure&&img src=&/cf0ecc770d50fba3c1470465_b.jpg& data-rawheight=&1080& data-rawwidth=&1920& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1920& data-original=&/cf0ecc770d50fba3c1470465_r.jpg&&&/figure&&br&&br&⊙《瘟疫公司》（Plague Inc.）（PC / Android / iOS / windowsphone）&br&&br&曾获得苹果AppStore年度最佳策略游戏奖。&br&&br&这款游戏的创意也是没谁了，游戏终极目标就是散播病毒消灭全人类。&br&&br&还有一个很有意思的设定就是你可以为病毒命名，比如你命名为社会主义，最后就会显示社会主义已经灭绝了人类。。&br&&br&&figure&&img src=&/2af983e4c04b7f82ac945_b.jpg& data-rawheight=&640& data-rawwidth=&1136& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1136& data-original=&/2af983e4c04b7f82ac945_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&/2c44ce7ba91d120eac2e_b.jpg& data-rawheight=&640& data-rawwidth=&960& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&/2c44ce7ba91d120eac2e_r.jpg&&&/figure&&br&&br&⊙《我的世界》（Minecraft）（几乎全平台都支持）&br&&br&别人的世界。只有你想不到的，没有别人造不出来的东西。&br&&br&Minecraft于2014年被微软以25亿美元收购，足以说明它的价值。&br&&br&不多介绍了，久负盛名的游戏。&br&&br&&figure&&img src=&/167b24a823df914fbe92fb48c8694b3f_b.jpg& data-rawheight=&878& data-rawwidth=&1600& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1600& data-original=&/167b24a823df914fbe92fb48c8694b3f_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&/54ba5b535a18e57bd59a46_b.jpg& data-rawheight=&448& data-rawwidth=&700& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&700& data-original=&/54ba5b535a18e57bd59a46_r.jpg&&&/figure&&br&&br&⊙《猫里奥》（Cat Mario）（IOS / PC / andriod平台）&br&&br&谢 &a class=&member_mention& href=&///people/6b9bc2b7b1edc4c2120e97& data-editable=&true& data-hash=&6b9bc2b7b1edc4c2120e97& data-title=&@包举& data-tip=&p$b$6b9bc2b7b1edc4c2120e97& data-hovercard=&p$b$6b9bc2b7b1edc4c2120e97&&@包举&/a& 提醒。&br&&br&类似正常的大冒险。&br&&br&别被那只纯良的猫欺骗了，游戏很难。&br&&br&处处皆坑。&br&&br&&figure&&img src=&/e664bb4135bcad381cfc00faec6a1be1_b.png& data-rawheight=&420& data-rawwidth=&481& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&481& data-original=&/e664bb4135bcad381cfc00faec6a1be1_r.png&&&/figure&&br&&br&⊙《饥荒》（Don't starve）(PC / IOS /PS 平台)&br&&br&2D生存类游戏。&br&&br&操作很简单，但因为游戏几乎没有任何提示，所以想要生存下来还是挺难的。&br&&br&不过只要你稍微熟悉了点，你就会爱不释手的。游戏的画风很奇特，游戏中的各种食物、道具、建筑，甚至怪物在这种画风下显得都很可爱。&br&&br&游戏中有许多有趣的设定，让你时不时就会惊叹一声，卧槽，原来这游戏还可以这样。&br&&br&&figure&&img src=&/90d8d3a09b5a3aeb6cff_b.jpg& data-rawheight=&640& data-rawwidth=&1024& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1024& data-original=&/90d8d3a09b5a3aeb6cff_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&/26ef2d8d765aa_b.jpg& data-rawheight=&1152& data-rawwidth=&2048& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2048& data-original=&/26ef2d8d765aa_r.jpg&&&/figure&&br&⊙《Gorogoa》（PC平台）&br&&br&看了 &a class=&member_mention& href=&///people/f949c67e337ec1e5e861& data-editable=&true& data-hash=&f949c67e337ec1e5e861& data-title=&@ChubbyPillow& data-tip=&p$b$f949c67e337ec1e5e861& data-hovercard=&p$b$f949c67e337ec1e5e861&&@ChubbyPillow&/a&
答主发的演示视频立马就给跪了。&br&&br&游戏的手绘画风简直不能再爱，但这还不是重点。重点是脑洞啊，游戏方法是在被分割四块的画面上用鼠标进行探索，通过缩放、拼接或者组合来完成操作目的。&br&&br&它给我的感觉很像纪念碑谷，能完美地诠释游戏为何能称之为“第九艺术”。&br&&br&（目前本作还没发售，不过在官网能下到DEMO试玩版）&br&&br&&figure&&img src=&/bbef6c0e368e8a_b.png& data-rawheight=&900& data-rawwidth=&880& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&880& data-original=&/bbef6c0e368e8a_r.png&&&/figure&&br&&br&⊙《机械迷城》（Machinarium）（PC / IOS / Android / PS / WP平台）&br&&br&又是一款纯手绘风格的2D解谜游戏。&br&&br&没有文字对白，游戏全程仅需鼠标点击，你需要操控一个萌萌哒的小机器人去展开一系列的冒险。&br&&br&机械迷城在PC和IPAD平台均获得了空前的成功，而它的开发成本只有1000美元。我想单凭这点就值得大家去尝试下这款游戏了。&br&&br&&figure&&img src=&/81e0ed6dabd3f82f478b_b.jpg& data-rawheight=&790& data-rawwidth=&1250& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1250& data-original=&/81e0ed6dabd3f82f478b_r.jpg&&&/figure&&br&-------下面是补充----------------------------------------&br&&br&⊙ 《山羊模拟》 （Goat Simulator）（PC /
Android 平台）&br&&br&一款纯恶搞类游戏。&br&&br&在游戏里，&br&- 您可以成为一只山羊&br&- 向您的朋友们吹嘘您是最厉害的山羊&br&- 永远时髦的游戏内物理现象&br&- 认真地看山羊的颈脖子&br&&br&你只要记住一点：“冲向桌子并且撞翻它就会得到分数，但如果你能在那之前再做一个后空翻和阿姆斯特朗回旋加速喷气式阿姆斯特朗回旋转体动作，你就会得到更多分数。”&br&&figure&&img src=&/c4f80b34a5a8bd921858dbb99db6ac5a_b.jpg& data-rawwidth=&1000& data-rawheight=&773& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1000& data-original=&/c4f80b34a5a8bd921858dbb99db6ac5a_r.jpg&&&/figure&&br&⊙《小兵步枪》(Running With Rifles)
（PC平台）&br&&br&一款上帝视角射击游戏。&br&&br&本游戏的创意在于你不是主角，嗯...我的意思是你扮演的只是一个普通小兵，就像电视里的群众演员。你要做的就是努力的在战场上杀敌提高军衔。每次新开游戏都是随机的战场格局，不同的开场格局也会产生不一样的整体难度。有相互攻防的三支国家军队，你可以选择为哪边效力。&br&&br&挺有意思，也挺难的一款游戏。（后半句是个人看法==）&br&&br&&figure&&img src=&/97f7bae06cff032252bbac371b39f9f9_b.jpg& data-rawwidth=&703& data-rawheight=&439& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&703& data-original=&/97f7bae06cff032252bbac371b39f9f9_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&/cdcfbff36ed2dca5dba14e3f1fb12b6e_b.jpg& data-rawwidth=&896& data-rawheight=&504& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&896& data-original=&/cdcfbff36ed2dca5dba14e3f1fb12b6e_r.jpg&&&/figure&&br&⊙《这是我的战争》 （This War of Mine）(IOS / PC / Andriod 平台)&br&&br&和‘小兵步枪’同样的战争题材游戏，包括设定也有相似之处，主角都是战争中的蝼蚁。不同的是，在此作中玩家扮演的不是士兵而是平民。&br&&br&因为游戏里的物资极度匮乏，所以游戏难度挺高的，但你可以选择降低难度，我指的不是设置里面的降低难度。而是你是否愿意打破道德约束，去杀害那些和你一样的幸存者，抢夺他们的资源。当然，你也可以选择帮助幸存者，那我只能说祝你好运了。&br&&br&&figure&&img src=&/c06fce3da7dfe295e6aaa2_b.jpg& data-rawwidth=&711& data-rawheight=&390& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&711& data-original=&/c06fce3da7dfe295e6aaa2_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&/bb5e0ee8e7e_b.jpg& data-rawwidth=&711& data-rawheight=&390& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&711& data-original=&/bb5e0ee8e7e_r.jpg&&&/figure&&br&⊙ 《泰拉瑞亚》 （Terraria） ( 几乎全平台都有 )&br&&br&2D版‘我的世界’。&br&&br&一个像素风的游戏，自由度极高。在完成角色自定义后，游戏就把玩家扔进了一个完全随机生成的像素世界中，手头的工具意味着玩家需要造东西、探索世界并打败怪物。&br&&br&Terraria虽无法打造MC中各种特色建筑，但它的RPG元素比MC丰富许多。和MC一样，Terraria几乎全平台发布，足以证明它饱受欢迎。&br&&br&&figure&&img src=&/e116a4d0e971cc727b87_b.jpg& data-rawwidth=&1280& data-rawheight=&734& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&/e116a4d0e971cc727b87_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&/d03aff7dbcbf_b.png& data-rawwidth=&1024& data-rawheight=&576& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1024& data-original=&/d03aff7dbcbf_r.png&&&/figure&&br&⊙《致命框架》 （Framed） ( IOS / Andriod 平台 )&br&&br&谢各位提醒 (?o??o?) ?，补充一个和Gorogoa有异曲同工之妙的游戏。&br&&br&这是一款获得诸多嘉奖的叙事类解谜游戏。游戏流程很有创意，通过改变图片的顺序来叙述一个故事，不同的顺序会有不同的结果。我没通关不知道故事讲的是什么，但据评价这款游戏的剧情超赞。&br&&br&&figure&&img src=&/79f72d09_b.jpg& data-rawwidth=&322& data-rawheight=&572& class=&content_image& width=&322&&&/figure&&figure&&img src=&/af86471c7adcdda2b782fcc8fabdec43_b.jpg& data-rawwidth=&572& data-rawheight=&322& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&572& data-original=&/af86471c7adcdda2b782fcc8fabdec43_r.jpg&&&/figure&&br&⊙《见证者》 （The Witness） （PC
/ PS4 平台）&br&&br&Braid（时空幻境）的作者 Jonathan Blow 使用了所有时空幻境的收入，历时 7 年完成了这部 Witness（见证者）。&br&&br&IGN给出了10分的惊人评价，对，这就意味着，在IGN眼里它是一个无缺点的游戏。不仅如此，各大游戏评测媒体也给出了9分以上的成绩。&br&&br&游戏设定在一个神秘的无人小岛，玩家要在小岛上解谜冒险，揭露出背后的真相。本作解谜的核心机制是画线，但是一路上玩家需要通过配合不同场景做出不同反应。&br&&br&游戏的画面十分清新，如果你喜欢这种风格的解谜游戏的话，那就一定不要错过它。&br&&figure&&img src=&/97d82ba33aa28bf5d2d4b64ab7abadb1_b.png& data-rawwidth=&1920& data-rawheight=&1200& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1920& data-original=&/97d82ba33aa28bf5d2d4b64ab7abadb1_r.png&&&/figure&&br&&figure&&img src=&/e4aeebfa668a5b685b0b10_b.jpg& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&337& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&/e4aeebfa668a5b685b0b10_r.jpg&&&/figure&&br&⊙《坎巴拉太空计划》 （Kerbal Space Program） （PC平台）&br&&br&游戏本身只是一款普通的沙盒游戏，也就是说，这又是一部需要玩家自己去开脑洞的游戏。&br&&br&在游戏中玩家可以扮演Kerbals航空航天工作者，设计、建造并发射自己的火箭、航天飞机以及亚轨道飞行器，将航天器送入轨道，并探索整个行星系。&br&&br&本作自由度虽高，但如果没有一定的物理学和天文学知识，而是仅凭脑洞去造火箭的话，那你一定能体会到它为什么又被成为“坎巴拉布朗运动计划”。&br&&br&&figure&&img src=&/25dfc9bee7_b.jpg& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&303& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&/25dfc9bee7_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&/27f76ff2bfed2aab5bd4b_b.jpg& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&337& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&/27f76ff2bfed2aab5bd4b_r.jpg&&&/figure&&br&&br&PS：我在这里做一个很负责任的偏题推荐，勉强能分类为游戏动画吧。&br&Alan Becker的火柴人系列，妖孽级的脑洞作品。&br&下面放上B站链接：&br&第一至三部：&a href=&///?target=http%3A///video/av1801772/index_1.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&[搬运]Animator vs. Animation I~III_日常&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&第四部：&a href=&///?target=http%3A///video/av1584053/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&【火柴人】作者携神作归来Animator vs. Animation IV【清晰】&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&第五部（MC玩家福利）：&a href=&///?target=http%3A///video/av3390574/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&【火柴人】作者再次携神作归来《火柴人遇上MC Animation vs. Minecraft》&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&PS：PS：欢迎转载，好游戏就是用来分享的。&br&&br&未完。
一看到这个问题立马戳进来了，我要来推荐一大波游戏！(多图预警) (app store和steam内需用英文名搜索游戏) ⊙《史丹利的寓言》(The Stanley Parable) (PC平台) 独具一格的经典游戏，包揽了N多奖项。 抱着玩游戏心态的人，最后好像都被这游戏玩了。 ⊙《纪念…
更新&br&&br&因为关闭了评论和点赞提醒，所以其实很久没来看这个回答了！没想到居然破一万赞，真是多谢大家的厚爱。在此补上一张照片答谢各位知友。&br&&figure&&img src=&/9a1afa287ef193d6ff083_b.jpg& data-rawwidth=&1280& data-rawheight=&854& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&/9a1afa287ef193d6ff083_r.jpg&&&/figure&&br&尽管因为发型的缘故，我常常被误认为是道士，但实际上我的志向全在儒学，身心所用的工夫，也全属儒门。在此想请诸位爱好儒学的知友关注我与友人共同开设的微信订阅号：「儒见」。我们不是国学普及的平台，我们是作为儒者，用自己的生命为儒家做见证。请搜索：Rujian15，或扫码关注。&br&&p&&a href=&///?target=http%3A///r/RTkZAXbExSu6rTJi92xX& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&/r/RTkZAXb&/span&&span class=&invisible&&ExSu6rTJi92xX&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a& (二维码自动识别)&/p&&br&&br&&br&&br&&br&+++++++++++++++++++++++以下是原来的答案++++++++++++++++++++++++++&br&&br&&br&诸位知友展示了男生留长发后扎辫子、波浪卷等形态，我来补充一下汉族传统束发的形态：&br&&figure&&img src=&/1f683b189dd5fb92cdadf8f_b.jpg& data-rawwidth=&960& data-rawheight=&1280& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&/1f683b189dd5fb92cdadf8f_r.jpg&&&/figure&上图为正面&br&&figure&&img src=&/7d2ba60a8dde_b.jpg& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&856& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/7d2ba60a8dde_r.jpg&&&/figure&上图为背面。&br&（图中绿檀木的簪子，由于我过分粗暴的手法，后来不幸折断；但U型簪一直用到现在。）&br&&br&在知乎po出自己的照片，这是本来没有想到的事情；但男生留长发确乎是我一直留心的话题（明显也是与我个人切身相关的话题），还希望大家不要见笑。&br&&br&详细答案稍后就来。&br&&br&-&br&&br&&b&1.蓄发、束发之缘起&/b&&br&&br&大约自2012年春季开始蓄发，于今越两年矣。我个人蓄发的原因很简单：&br&&br&&b&为了纪念甲申年（1644）多尔衮剃发易服令下后，汉族男子的悲惨遭遇。&/b&&br&&br&详细的史实没有必要再这里多谈；总之，身为汉家儿郎的我，在了解剃发易服的历史后，感到一种无以名状的愤懑，与难以排遣的委屈。而尤其令我感到愤懑与委屈的，尚不是三百七十年前「留发不留头」的血腥与残忍，而是当今汉家子对这段遭遇的淡漠与遗忘。&br&&br&我甚至因此很想问问中山先生：清帝逊位后您曾经到孝陵拜谒洪武皇帝——然而洪武皇帝涤荡虏氛后，敕令天下「衣冠一复汉唐旧制」；您肇造民国后，大家剪了辫子固然好；怎么衣冠文物，未能上接皇明呢？&br&&br&我感到这个结没有解开。因此我想记住这段历史。&br&&br&我之蓄发、束发完全是一种对历史的纪念；并不是说包含任何多余的“宣言”的意味；这个行为既和我的个人信仰无关、也与我的民族观念无关。由于人生与心灵的巧合与际遇，蓄发、束发对我来说成为了一件「不容已」的事情；但我不会主张任何人「应当」因相似的理由开始束发。&b&这完全是私人的、心灵的、偶然的事情。&br&&/b&&br&以上全部都是私货。尽管对我来说，这些是不吐不快的话；但终究偏离的答题的本旨，不好意思了！&br&&br&&b&2.蓄发过程略述&/b&&br&&br&如前所述，我自2012春季开始蓄发；彼时头发相当所谓「毛寸」的长度，约在三厘米到五厘米间。从彼时迄今，发型大约经历了下述阶段：曰分头，曰披发，曰马尾，曰扎发，曰束发。一一详述如下：&br&&br&&b&分头阶段。&/b&&br&由于我自小到大都只留短发，头发稍长时该如何打理，着实难倒了我。在头发生长到曰七厘米左右时，我不得不每天费尽苦心将之吹干、造型、定型为传统的分头样式——由于我是在留「全发」，不会修剪两边及侧面，造型起来异常困难。那段时间，我的个人形象惨不忍睹；而过分（及错误）地使用电吹风，则对发梢的发质产生了无法挽回的伤害。至今我头发的前三分之一都较为干枯、发黄。&br&&br&&b&披发阶段。&/b&&br&我个人的发质较硬，要到想到的长度，才可能用到发箍（或曰发卡，各地称呼或异），向后「背过去」。等到终于能背过去的时候，我才免去每日打理头发的苦恼。但是半长不短的头发，即便用发箍向后束缚住，也显得异常邋遢、丑陋；可想而知。运动也非常不便。&br&&br&另外，这时我开始发现：洗发水、护发素消耗剧增；干发时间增长——这都是留了一辈子短发的我未曾体验过的。&br&&br&&b&马尾阶段&/b&&br&头发长到一定程度，就可以用皮筋等物扎成马尾；这个阶段相对来说就舒服、美观一些了；整体形象也不那么怪异。&br&&br&&b&扎发阶段&/b&&br&马尾长到一定程度，就可以用皮筋扎成一个发圈——这样最便利、稳当，目前我燕居时仍这样扎头发。&br&&br&&b&束发阶段&/b&&br&实际上，扎发数月后我就屡次尝试束发，但头发长度毕竟不够，也还没有掌握扎发的技巧，因此屡次失败；直到今年四月的一天，我心血来潮，用吃饭用的筷子束发，竟取得初步成功！&br&&figure&&img src=&/d9ddf43af70f14e3e33ca5d403fed4be_b.jpg& data-rawwidth=&480& data-rawheight=&640& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&480& data-original=&/d9ddf43af70f14e3e33ca5d403fed4be_r.jpg&&&/figure&许多友人都嘲笑说，这发型虽然上接皇明，但不幸接的乃是皇明的妇女……这样松松垮垮，的确不似男子发式。&br&&br&后来订做了木制发簪，又学习了道士束发的方法，才完成最开始图片中的发髻。&br&&br&&b&总结来说，如果从短发开始蓄发，直到马尾阶段之前，都会非常丑陋、不方便——当然无数次想过放弃，但最终坚持到能扎起来的程度，就会轻松很多。&/b&&br&&br&另：补充一个重要问题：不知题主贵庚？如果尚未完成大学军训的话，一定要把军训考虑在内。似乎多数学校军训时都会要求学生将头发剃成「平头」，如果可能的话还是过了这一关再开始蓄发，否则会很伤心的。&br&我大约在2012年6月参加军训，彼时头发已到达分头阶段；我应对的方式是，剃掉了两鬓及后颈的部分头发，这样戴上军帽后看起来与短发无异；教官管理相对没那么严格，就蒙混过关了。&br&&br&&b&3.所遭遇的反对及我的回应&/b&&br&&br&由于时下青年男子较流行短发，蓄发的男子必然会听到一些反对的声音。&br&&br&诶！行文至此，不知从何说起；简而言之，则曰：&br&&br&1.最强烈的反对的是双亲；有多强烈？&b&强烈到令我觉得自己是个不孝顺的孩子。&/b&&br&&br&2.双亲之所以反对，除却自己看不顺眼外，主要是害怕我遭到他人非议。&br&&br&3.可是实际上，&b&他人根本不会费心非议我的发型。&/b&&br&&br&详细来说，在分头阶段，家母只是嘲笑我的发型「显得老」——确实，那种「全须全尾」的分头，大概只属于上个世纪了；&br&&br&但是到了披发阶段，家人则开始严厉批评这种发型，认为「像汉奸」、「丢人」、「不男不女」（最后一点恐怕和发箍有很大关系）；坦诚地说，听到这种有近于刻薄的评价，我非常伤心，几乎不敢相信它们出自亲人之口。&br&&br&在这个阶段我也经常被小朋友问：大哥哥你怎么是长头发？——庆幸我身高体健，还可以被首先认作「大哥哥」，而非「大姐姐」。&br&&br&到了马尾阶段，家人渐渐接受了我的形象，也开始尊重我的选择；但依然认为这很「非主流」、「不如原来好看」。&br&&br&到了扎发阶段，家人基本不再发表评论。&br&&br&&b&最后，到了束发阶段——大家都说好看！&/b&&br&&br&而至于家人以外的「他人」，除却好奇地咨询一下之外，基本不会太多过问你的发型——当然，我目前仍是学生，环境可能相对宽松一些。&br&&br&我最常被问的就是：&br&「你是不是搞艺术的？」&br&我一般会回答：「不是；&b&这就是我们民族传统发型。」&/b&&br&「哦？你哪个民族啊」&br&「汉族的。」&br&「……」&br&&br&&br&&br&&b&要之，如果题主真的准备开始蓄发，则家人的反对，很可能成为你放弃的最主要原因。&/b&对此我只提供了一己之个案，却没有什么好的建议。&br&&br&&b&回顾自己处理这件事的经过，最后悔的就是，因为蓄发的问题与母亲「争是非」。&/b&我坚持认为自己蓄发并非伤天害理，且有自己的理由与关切，母亲似乎不该这样激烈地反对我；因此我据理力争、振振有词，几次触怒母亲——真是愚蠢又不孝顺！&br&&br&现在想来，「是非」自己晓得就好，无需一定与家人争个一清二白；况且此事真的有所谓「是非」么？一开始我或许会说：「有」；但现在我更倾向存而不论。&br&&br&-&br&&br&以上便是我蓄发、束发的过程，不知能否为题主提供一些前车之鉴。&br&&br&这样通篇「我」、「我」、「我」地，在知乎上还是第一次，感到很有失体统，还希望诸位知友不要见怪。
更新 因为关闭了评论和点赞提醒，所以其实很久没来看这个回答了！没想到居然破一万赞，真是多谢大家的厚爱。在此补上一张照片答谢各位知友。 尽管因为发型的缘故，我常常被误认为是道士，但实际上我的志向全在儒学，身心所用的工夫，也全属儒门。…
五天四夜人均一万人民币！是我乱七八糟写太多大家都没看到花费嘛哈哈，写在开头！&br&～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～&br&没想到首答得到了这么多赞，看来大家对极光很向往～补充了些常被人问到的问题，比如租车、季节和自由行。&br&～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～&br&多图== 还没从上个月看极光的激动心情中平复过来，看到这个问题果断献上知乎处女答！&br&强烈推荐阿拉斯加的Fairbanks！被誉为“北极光首都”不是徒有虚名的！据说一年有200多天可以看到极光。还有fairbanks以北约400公里的wiseman小镇，光污染少，有雪山河流和小木屋做前景，也是美不胜收。我们很幸运在这两个地方的4个晚上有3个晚上都看到了强烈的极光。&br&&br&先上图！然后是花销、路线、tips：&br&&figure&&img data-rawheight=&1080& src=&/1b12cba35d20_b.jpg& data-rawwidth=&1616& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1616& data-original=&/1b12cba35d20_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&1080& src=&/15b278bfa3deb249caed68_b.jpg& data-rawwidth=&1616& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1616& data-original=&/15b278bfa3deb249caed68_r.jpg&&&/figure&先上花销，以我们这次为例（人民币）：&br&1. 美国签证：1000每人&br&2. 机票：上海往返西雅图含税4999，去年双十一在淘宝的去啊搞活动买的，2015全年预约，最长30天开口往返，超合算。今年双十一去啊更是出了3999往返美国的开口机票。所以大家只要提前打算，5000块以内含税往返美国是很容易的。&br&
西雅图往返Fairbanks（费尔班克斯）含税1600，这个是直接在机票代理网站上订的，是比较正常稳定的价格，不需要花什么力气盯机票。多数是达美航空或者阿拉斯加航空的航班，单程4小时左右。&br&3. 租车：toyota camry 5天约1400&br&4. 住宿：人均400每晚 推荐bnb和小木屋，后面tips详细说&br&5. 饮食：人均200每天，早餐bnb会提供，中晚两餐两个人一天60刀是正常水平，当然不算帝王蟹之类的&br&&br&综上，两个人五天四夜，人均不到1万，降到8000也是可以成行的。&br&&br&但是！如果你需要添置摄影器材，花销另当别论！手机和DC是拍不出极光的，我用当时刚买的iphone 6s对着肉眼看着很强烈的极光，结果屏幕上一片漆黑，什么都看不到&br&&br&～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～&br&&br&接下来是我们的行程（自驾）：&br&DAY 1: &br&西雅图飞fairbanks，凌晨到的酒店，倒头就睡。中午起床，开车沿Dalton公路直奔wiseman小镇，晚上七点到达预定的小木屋。吃过晚饭出门一看天边有隐约的绿光，拿着相机和三脚架出去拍到十二点回去睡觉。&br&&figure&&img data-rawheight=&1080& src=&/e86be06f2e1_b.jpg& data-rawwidth=&1616& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1616& data-original=&/e86be06f2e1_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&1080& src=&/be052b1b22_b.jpg& data-rawwidth=&1616& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1616& data-original=&/be052b1b22_r.jpg&&&/figure&DAY 2:&br&在wiseman附近转转，这里是北极圈里面，周围几百公里都没有人烟，只有一条公路经过。景色晴朗干净，安静到全世界仿佛只有我们，满足我对北极圈的一切幻想&br&&figure&&img data-rawheight=&1080& src=&/dabd192d6d6a95ee21054dd_b.jpg& data-rawwidth=&1616& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1616& data-original=&/dabd192d6d6a95ee21054dd_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&1080& src=&/71f60c094f45ff9050bfbb62e7a2688e_b.jpg& data-rawwidth=&1616& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1616& data-original=&/71f60c094f45ff9050bfbb62e7a2688e_r.jpg&&&/figure&晚上继续拍极光，这一天我们跑到公路边上，拍了路过的卡车灯光作为前景：&br&&figure&&img data-rawheight=&1080& src=&/5e7fecccd8b63906bcc2b_b.jpg& data-rawwidth=&1616& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1616& data-original=&/5e7fecccd8b63906bcc2b_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&1080& src=&/6ec51dcea0cb2d07dd705bbc_b.jpg& data-rawwidth=&1616& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1616& data-original=&/6ec51dcea0cb2d07dd705bbc_r.jpg&&&/figure&DAY 3:&br&早上九点出发返回Fairbanks，下午三点到市区，住进了Golden Umbrella Bed and Breakfast，老板和老板娘竟然是中国人！我们去吃了他们推荐的帝王蟹，晚上就以他家和周围的树林做背景继续拍极光：&br&&figure&&img data-rawheight=&1080& src=&/72c24f36c3c7bdc20ba6_b.jpg& data-rawwidth=&1616& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1616& data-original=&/72c24f36c3c7bdc20ba6_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&1080& src=&/23c4ff2a3bb12d6e097b_b.jpg& data-rawwidth=&1616& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1616& data-original=&/23c4ff2a3bb12d6e097b_r.jpg&&&/figure&DAY 4&br&上午去了阿拉斯加大学fairbanks分校的北方博物馆，看了关于极光的纪录片，还有很多当地的动物标本。展厅不大，但细细看也很有趣～&br&&br&
下午去了danali国家公园，虽然当时公园已关闭，但就当沿路看看风景了。天气很好，可惜没看到麦金利雪山。&br&
晚上继续守极光，可惜十点开始云越来越厚，这是我们此次阿拉斯加之行唯一没看到极光的夜晚。&br&&br&Day 5&br&离fairbanks30公里有一个小镇叫North Pole，声称是圣诞老人的家。镇子一般，但有一家很大的圣诞商店，}