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ThinkingData创始人吕承通
[摘要]大多数公司都还在用最原始的思路迭代产品。本文来自线性资本旗下线上互动栏目聚线堂2015年，中国手游行的业总产值已经达到了 400 亿。但在ThingData的吕承通看来，整个游戏行业还属于野蛮生长阶段，大多数公司都还在用最原始的思路迭代产品。在这个所有人都成为大数据的一部分的时代，应该是数据在游戏行业呼风唤雨的时候了。文 | 吕承通 （ThinkingData创始人）1、概况众所周知，互联网行业的三大商业模式： 广告，电商，游戏 ，分别成就国内三家互联网巨头。从三家巨头历年的财报中，大家不难得解读出“游戏”是三者商业模式中利润最高的。所以，人们经常把游戏称之为最为赚钱的行业，离钱最近的行业。它也因此而吸纳了大量优秀的人才，尤其是近几年的移动互联网普及的浪潮，催生了移动游戏这个巨大的细分市场。2013年和2014年，大量的资本和大批的人才涌入游戏行业。据统计，国内在2014年注册成立的手游研发公司就超过了两万家。2013年被称之为手游的元年，2014年便成了众多大小游戏厂商的红海战场，而且每2-3个月手游的热点和竞争门槛都会往上提一个级别。游戏行业的繁荣景象也催生了众多第三方的服务公司。从一款产品立项，研发，发行，到上线运营等不同阶段，都有相应的第三方服务可供选择，比如与开发相关的第三方服务就有云主机服务，测试服务，运营数据服务等。本文重点谈一谈 游戏行业中的数据服务 。虽然目前给游戏行业提供数据服务的公司有很多，但总体来说，他们都是提供了同一种服务： 运营统计 。运营统计是每个游戏运营团队的刚性需求，虽然开发一套运营数据的统计系统难度不大，但对于中小游戏CP而言，它也是一项人力成本。加上目前面向游戏产品的第三方统计工具都是免费提供，所以大部分的中小研发团队都会选择第三方工具，以节约开发成本。当然这类服务也有非常明显的不足，比如目前通用的实现方案是通过实现第三方提供的SDK以达到上报数据的目的，这种现实方式就决定了 上报的数据类型和数据量的局限性 。在数据量有限的情况下，就很难提供更为深入的数据服务。2、认识游戏数据那么，游戏行业中对于数据服务的需求是不是已经被完全满足了呢？首先，我们来详细认识一下游戏数据。游戏数据依据它和产品结合的紧密度，由内向外可以分为四个层次，如下图所示：第一层，业务常规数据，指的是玩家角色相关的数据，比如玩家的人物等级，角色属性，背包物品等等，它通常都是保存在关系型数据库中，玩家每次登陆都会去数据库中获取数据，下线的时候都会更新数据库。它和产品的关系最为紧密，一般情况下都会做容灾备份。第二层，玩家行为数据，指的是玩家在游戏过程中所产生的行为数据，比如玩家在一个副本中和BOSS对战时施放了哪些技能，BOSS挂掉之后掉落了哪些物品等等，这类过程性的数据都可以统称为玩家的行为数据。这类数据通常都是以日志的形式记录在服务器上。因为它是增量数据，每天都会有大量的数据产生。它也是几类数据中最为重要的数据，由它上可推出运营数据，下可算出业务的常规数据。第三层，项目运营数据，这类数据大家都比较熟悉，它是通过对一部分的玩家行为数据进行二次处理而得出的。比如大家常说的DAU，MAU之类就是由玩家登陆这个行为统计而来，ARUP值便是由登陆和付费行为计算出来的。目前第三方运营统计工具就是针对这类数据。第四层，论坛渠道媒体数据，它可以统称为游戏之外的数据。这类数据是大家最容易忽略的，因为它不是在游戏之内产生。但它却和游戏产品息息相关，大都是由玩家在游戏之外产生的真实数据，也蕴藏着巨大的价值。以上四层数据中，第二层和第四层都是海量数据，单就第二层玩家在游戏之内的行为数据来看，某大厂日均增量超过300TB，如果以市场占有率进行同比估计算的话，国内整个游戏行业中玩家在游戏之内行的为数据 日均增量超过600TB 。这是一个非常不可思议的数字，而且随着游戏行业的发展正在与日俱增。但是目前行业中第三方数据服务仅仅只是满足了运营统计的需求，在 玩家行为数据的深入挖掘服务层面基本还是空白 。但随着游戏行业竞争的白热化，注重口碑，打造精品已成为行业发展的新趋势。如何真正有效地实施精品战略，利用好游戏中的全量数据是一个非常关键的因素。3、读懂全量数据那么，问题来了，该如何利用好游戏中的全量数据？先来明确一个事实： 所有事情的发生都是有原因的。 在现实世界中，我们不可能找到一个没有原因的事实，即便有很多事实以我们目前的科学水平还无法解释，但这并不能否定这类事实发生原因的存在。这是我们认识宇宙的一个基本前提，即因果关系。把这种思维运用在产品当中，即 一切产品问题的发生都是有原因的。 而产品是由人设计的，它是有迹可循的。如何去寻？数据就是最好的载体。数据是历史记录的客观呈现，它不会撒谎，它就安安静静地躺在那，就看我们能不能读懂它。当然，想要充分解读历史数据，找到产品的潜在问题，靠人力是难以胜任的。首先，人脑处理和分析数据的能力和机器相比是非常弱的；其次一款游戏中玩家行为数量是非常大的，人脑基本是不可能完成。它不适合人类去做，只能靠机器去完成。即便是交给机器，它也是一项非常复杂的任务，除了需要强大的工程处理能力，它还需要出色的数据挖掘与机器学习的理论知识与游戏业务相结合。而ThinkingGame就是做了这么一件事情，帮你读懂你的玩家行为数据，包括玩家在游戏之内产生的行为数据和在游戏之外产生的反馈数据。读懂历史，以更好地把握未来 。它和运营统计有着本质的不同。运营统计的是当下已经发生的事实，就好比我们去医院做体检，运营统计的是体检时的血压，心率，身高，体重等指标。而ThinkingGame则是通过对历史行为数据的解析判断出将来的一段时间内是否会发生病变，它更强调“将来”，而不是“现在”。在内部，我将其称为“ 治未病 ”的技术理念，这也是大数据时代下每个企业应该具备的数据思维。这不是什么新颖的思维方式，我们的老祖宗早在千百年前就总结过了：以史为鉴，可以知兴替；以古为鉴，可以知兴衰。说的都是同一个道理，不过不同的时期应用的技术手段不同。4、数据中的宝藏玩家行为数据中蕴含了巨大的宝藏，有待于我们一一去挖掘。如何挖掘，我从两个维度去介绍，玩家在游戏之外产生的数据，和在游戏之内产生的数据。游戏之外的数据是指玩家在脱离游戏之后，在玩家论坛，贴吧，下载渠道，玩家QQ群第三方渠道等产生的内容。这是玩家主动行为，真实可靠地表达了玩家对游戏产品的体验，想法，建议。主动发言往往带有强烈的感情色彩。这个部分数据，我们就可以利用文本挖掘的技术加以分析，比如利用情感识别的算法去判别玩家在发帖时的心情如何，其反馈内容是正面反馈还是负面反馈；利用话题检测的算法计算出玩家在某段时间内都在讨论什么话题，讨论时都持什么样的态度。在玩家反馈的数据量充足的情况下， 我们完全可以通过算法判别出对应游戏产品的优缺点，了解玩家诉求，找到产品的不足，从而指导项目组完善产品，提升品质 。当然，除此之外我们还可以 通过分析挖掘玩家的发言内容，对玩家群体进行分析 ，在样本量充足的情况下，它可以真实地反应出玩家的群体特征，便于项目组更加清晰地认识自己的核心玩家，在设计产品时做到“因材施教”，有的放矢。目前，ThinkingGame的“画像追踪”服务就实现了这项功能。最后，谈一谈游戏内的玩家行为数据挖掘。这部分涉及到的点非常多，我打算在下一篇文章中详细阐述。谈到这个话题时，我通常列举两个有具有代表性的实例。第一个是 流失预警 。在游戏运营中，这是一项常见的功能。通过算法模型提前预测出哪些玩家会在将来的一段时间之内流失。之所以经常拿它来举例，是因为它很好地诠释了数据挖掘和运营统计的区别。当然，仅仅是得出哪些玩家会在将来流失掉还不够，系统还要能够描绘出即将流失的玩家群体特征，以便于项目组定位用户流失的原因。另一个典型的实例就是“潜在付费玩家定位”，通过匹配付费玩家和未付费玩家的特征属性，计算出未付费玩家的付费意愿，从而根据这群潜在的付费玩家进行精准营销。这也是一个典型的通过数据挖掘的方式得出的结论，指导运营，提升产品收益的例子。5、总结随着游戏行业的发展，换皮，抄袭的劣币产品将会被彻底淘汰。玩法创新，注重口碑，打造精品才是生存之道。而利用好游戏中的全量数据是实现精品战略的关键所在。 数据驱动，精细化运营 已成为众多游戏厂商的宣传口号。帮助游戏行业的同仁真正实现数据驱动，落地精品战略也是我们的重要使命。游戏数据中蕴藏了巨大的宝藏，让我们一起开启一场挖宝之旅！（创业邦）扫码关注微信号，让更多的人看到你
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（共767条，541个公司）
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匿名用户面试的游戏运营&-& 广州
面试未通过&&&面试感受：一般&&&面试难度：有难度
面试经历：
第一轮：HR姐姐，亲和平易近人，也比较主动。大概问题：1、怎么知道我们公司的？-其实就是问渠道来源；2、关于加班问题看法；3、游戏经历，如玩过什么游戏、擅长什么——是否喜欢游戏；4、游戏运营工作需要哪些东西？——可从公司文化入手很顺利和幸运，进了第二轮面试。面试官比较严肃，气氛相对紧张。面试的姐姐是游戏项目组长大概问题：（主要让我自己说，自己提问）1、玩过什么类型游戏？玩过我们公司游戏吗？——深入玩过公司游戏大大加分PS：（面试结束后自己跑去玩了下梦想仙侠，其实游戏还是可以的，不过没时间玩而已）2、擅长哪类型游戏？有什么看法？3、如果遇到款游戏你不喜欢，但是工作需要你完成跟进，你会怎么处理？4、针对你简历深挖——其实希望你能有游戏运营方面工作经历实习5、还有什么要问我的？最后，总结下我对“深...
1、游戏运营工作需要哪些东西？
诚信、耐心、细心、热爱（公司文化）
匿名用户面试的游戏运营&-& 上海
感觉没戏&&&面试感受：一般&&&面试难度：困难
面试经历：
第一次参加面试，经验非常不足。首先就是群面。有四桌，按坐下来的位置自动分为一组。轮流进行自我介绍，学校姓名为什么来面试，然后就是分发群面问题。问题内容大致是有8个不同职业年龄性别的人坐游艇，但是发生了事故，直升飞机去救人，每次只能救一个，问你怎么排顺序，为什么。具体每个人都是什么职业我就不说了，也记不太清。讨论时间大概20-30分钟。然后小组一个代表上去回答，并说明为什么这样排序。上去说的人是有加分的，当然是在说的好的情况下，不好应该会整组分都低。之后依然是群面，不过分部门。我去的是运营管理的群面。一般一组是5-6个人。面试官是3个人。上去首先依然是自我介绍。我们这边要求日语，据说另一边并没有要求，也可以用中文。然后就是面试官提问，想回答的回答。问的问题非常笼统，问你你觉得运营是做什么。说实...
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游戏运营就业趋势
13条信息2&&4.2
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扫码下载看准APP或各大应用商店搜索：看准很多人对H5游戏不了解，有一群人，在H5游戏里赚钱
对于许多手游玩家来说，H5可能是个十分陌生的名词，其实H5就是HTML的高级版本，H5指的是html5标记语言编写的超文本，是一系列制作网页互动效果的技术集合，无需下载软件即可体验。具有无视平台和系统的通用性.不止是在微信，在所有的浏览器都可以打开并且运行。只是不同的浏览器对某些属性的支持程度不同。
H5游戏到底好不好玩，要回答这个问题，首先要介绍一下H5游戏的两大类型。
一类以《围住神经猫》为代表的轻度H5游戏，一个美术，一个程序员，一天半的开发时间即可上线。操作简单，趣味搞笑，游戏时间短。
另外一类的则为相反，为重度H5游戏，很多游戏内容都是从曾经的PC页游移植过来的，如《传奇世界H5》。同时引入了挂机的概念，容易玩，不用动太多脑筋，不耗费太多时间，又具有挑战性，让人欲罢不休。
那至于H5游戏好不好玩，就要看个人了。有的人喜欢传播、炫耀战绩，那就很适合轻度H5游戏。一分钟即可一回合。有的人，由于职业关系，工作相对枯燥，那重度H5游戏，是一个非常不错的打发时间的选择。
在这里不得不提的是H5游戏家族里，最近又添加了新成员，即棋牌类游戏。以往斗个地主，都还需要下载APP，而现在完全不需要下载了，而且玩法众多，什么牛牛、德州、捕鱼都有。
最重要的一点就是，无论什么H5游戏，都是无法使用作弊外挂的。
说到这里，相信大家都对H5游戏有了新的认识，这也是为什么掘金H5游戏的先知们能在这里赚到第一桶金的原因。H5游戏纵然由不足，但是互联网技术的日新月异的进步角度，已经让提前布局H5游戏的游戏公司、游戏代理、游戏公会、散人等足足赚上了一大笔。
现在越来越多的H5游戏月流水达到3000万以上，其中《决战沙城》更是高达5000万的流水。
随着越来越多的H5游戏的出现，H5游戏平台也跃然出现在大众眼前。
H5游戏平台正以跨平台运营模式作为未来前进方向，将各类游戏汇总整合集中，为玩家提供便捷的游戏通道，玩家在移动端、PC端、微信号、手机浏览器里都可以随时随地的登录游戏。同时H5游戏平台可以搭建h5游戏玩家生态圈，让玩家之间可以通过社交平台建立联系，结识更多志同道合的好友。如bibi游、很好游等。
作者：很好游henhaoyou
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