AlphaGo到麻将界玩不转? 牌墙随机性影响胜率_网易体育
AlphaGo到麻将界玩不转? 牌墙随机性影响胜率
围棋与麻将的上述区别，决定了它们获胜策略的根本不同。
（原标题：碾压李世石的人工智能在麻将领域能战胜人类吗?）
很高兴能借着
的东风，和大家分享一下 AI 研究的现状。一. 麻将和围棋有什么不同？从博弈论的角度来讲，围棋是完全信息动态博弈，而麻将属于非完全信息动态博弈。围棋中对局双方所掌握的信息是对称的，而麻将中各对局者间所掌握的信息不对称。虽然大家都能看到每位牌手打过什么牌，但你不知道我的手牌是什么，我也不知道你的手牌是什么。这种信息不对称的产生的根本原因是牌墙的随机性。围棋与麻将（或者说棋与牌，弈与博）的上述区别，决定了它们获胜策略的根本不同。棋类项目本质上就是蒙特卡洛树，获胜策略就是选择或迫使对手选择一个分支，这个分支下面所有的结局都是自己胜。只不过由于棋类变化很多，连 AlphaGo 也远不可能遍历整个树，所以 AlphaGo 会通过价值网络来估计某一分支下胜结局的概率。其实人类的思维也是类似的，在围棋里平白被对手屠掉一条大龙，或者在象棋里平白送给对手一个车总是不好的——在这些分支下，胜结局的概率大大降低了。而牌类的获胜策略在于尽可能增大自己的得分期望（EV）。我并不知道我接下来要摸什么牌，或我的对手有什么牌，但所有可能的情形组成一个概率空间，我只需做出一个选择，使得自己的得分函数的期望最大。牌类策略的难点在于，影响这一概率空间的因素过多，且具体影响很难确定，比如对手打牌的习惯。下图选自《科学化麻雀》，闲家愚形听牌打 10% 危险度的牌对攻，x 轴为自己和牌时得分，y 轴为牌局巡次，z 轴为自己的得分期望。二. 何谓「获胜」？选手的竞技水平如何衡量？麻将是否是「运七技三」的游戏？其实无论围棋还是麻将，区分选手的竞技水平都不可能只靠一局，就好比 AlphaGo 和李世乭要进行五番棋对决，AlphaGo 赢第一盘时大家并不觉得 AlphaGo 一定比李世乭强一样。围棋有三番、五番、十番棋，对于竞技麻将（国标麻将、日本麻将）而言，区分顶尖选手的竞技水平至少需要
手牌（如果采用类似桥牌的复式赛制，这一数字会大幅降低）。至于衡量一个竞技项目的竞技性，单纯用运气所占比例是没有意义的。随着对局数的增大，运气所占比例会越来越小，选手的长期成绩必然会向其真实水平收敛。一个竞技项目的竞技性应当用「区分选手竞技水平所需必要对局时间」来衡量。比如围棋需要三番棋，麻将需要 2000 手牌，围棋一盘平均需要 4 小时，三番棋约 12 小时，而麻将一手牌约 3 分钟（网络对局），2000 手牌约 100 小时。麻将相比围棋有运气成分，并不意味着麻将选手的竞技水平无法衡量，而意味着麻将需要更多的对局时间来区分选手的竞技水平。下图选自日本麻将平台天凤麻雀凤凰桌 1000 场以上玩家安定段位排行。这里的「试合」是指半庄，也就是两圈牌，考虑到连庄，平均一试合是 10 手牌，1000 试合是 10000 手牌。可以看到牌手的竞技水平得到了很显著的区分，结果也与麻将圈内认知相似。所以在这个问题下我们讨论麻将 AI 能否战胜人类，指的是麻将 AI 长期成绩（10000 手牌以上）能否比人类更好，并不是单指一手牌。只打一手牌，谁都有可能和牌，这是牌类游戏的本质所决定的。当然，这里也不考虑牌手或 AI 作弊的问题。如果通过作弊获得别人手牌的非法信息，麻将的竞技平衡就完全被打破了。再强的麻将 AI 成绩也不可能比作弊的人类好，反之亦然。事实上，现在很多单机麻将游戏的 AI 就是通过作弊来增加「智能」的。三. 麻将会成为人类面对人工智能的「最后壁垒」吗？一言以蔽之，麻将 AI 不是做不了，而是没人做。之所以目前还没有能够战胜人类的麻将 AI，主要原因还是人们在麻将 AI 研究方面的投入不够。目前的麻将 AI 基本都是麻将游戏制作团队为麻将游戏设计的，在单机上就可以运行，强度自然有限。如果像 AlphaGo 一样，世界顶级团队制作，背后庞大资金支持，使用 1000 个 CPU 运行，想要设计一个轻易战胜人类顶尖麻将牌手的 AI 没有任何难度。首先，麻将的复杂度要远远小于围棋。单就自己的 14 张手牌来说（总牌数 136 张），组合共有 种（计算方法详见麻雀の数学），远远小于围棋的 2.08×10^170。不足 10^12 的手牌种类意味着麻将 AI 完全可以提前计算好每手牌的打法估值并储存在资料库中，打牌时调用即可。下图选自日本麻将研究者らすかる的个人网站麻雀の数学。当然，打麻将也要考虑别人打的牌以及各家的得分。各家分差的复杂度是很小的，而别人打的牌虽然复杂度会很高（136 张牌的牌墙组合为 4.3×10^185 种，甚至超越了围棋的复杂度），但别人打的 10 张牌大多只有 1~2 张是有用的信息，AI 只需要识别这种模式并搜索对比以往对局的牌谱即可。其次，人类对麻将的研究远不及围棋，顶尖麻将牌手的训练水平很低。相比围棋研究几千年的历史，麻将诞生不过百余年，人们真正开始利用科学手段（统计学、大数据）来研究麻将只是近十年刚刚起步。例如「间四间」是上世纪流行的日本麻将理论，指的是别人打过中间相隔 4 张的 2 张同花色数牌，则这 2 张牌的内侧筋牌是危险牌。如别人打过三筒、八筒（中间相隔四五六七筒），则四七筒是危险牌，这是因为别人手里一开始可能是三五六八筒，三八筒效率较低被打掉，留下的五六筒要四七筒。这一理论在近十年的大数据研究中已被证明是完全错误的——别人要四七筒的概率并没有显著性的上升。
可见，目前人们对麻将的研究还处在很初级的阶段，通过别人打过的牌来分析别人想要的牌的科学研究才刚刚开始。麻将界也没有围棋那样 3 岁开始学棋，10 几岁就和世界顶级高手过招，接受世界顶级指导的职业选手。麻将本身复杂度低，人类顶尖牌手水平又不高，被人工智能击败会比围棋要容易得多，不可能是「最后壁垒」。
本文来源：澎湃新闻网
作者：澎湃新闻
责任编辑：张帅_NS6474
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　　技巧一、洗牌与偷看牌
　　打麻将时一般情况下是：边洗牌、边将牌背翻过来，同时再将牌码好，由于三者是同时进行的，这样，就给作弊提供了一个时机，即他们可以记住哪些牌码放在什么位置，如对家的牌墙“万字”多，自家的牌墙中“简子”多，下手的牌墙中“条子”多而上手的牌墙中主要是些“字”牌。于是，他便掌握了大致分布状况。如果从对家开门拿牌，那么万字就有可能较为均匀地分布在各家手中，这样他就能够有针对性地根据所剩牌墙中的“筒子”、“条子”来做牌，和牌也就比较容易。
　　无论怎样洗牌，各种牌子的分布很难均匀，总会出现某一个位置某种牌相对集中的情况，而且在洗牌时利用翻牌的机会对牌进行强记的行为，似乎不能算成作弊行为。这却为作者提供了种种可以成立的借口，使其看起来合情合理。也许你会认为这无足轻重，但实际上该行为对打麻将的影响极大。避免这一行为产生的方法是在洗牌时先将牌翻过来，多洗几遍，然后再砌牌。这样就可以防止上述行为的发生。
　　技巧二、码牌的绝招
　　这是作弊者常用的手法之一。作弊者在洗牌时有意将同一色的好牌洗到自己面前，接着再按特殊顺序码牌，这个手法在坐庄时玩弄危害极大。因为它一旦同掷骰子结合起来，就更为有效。
　　庄家掷出的骰子点数首先是五或九，即作弊者必须从自己面前的牌墙上开门取牌。然后，自己接着掷出对自己最为有利的点数，在上图中，他若掷出五点再掷出二点即总数是七点时，就可以连抓两手好牌。组成清一色极有可能。就算只抓到一手万字，也可以决定其它三家的命运，因为四个六万能被他抓绝了。
　　至于怎样才能掷出自己想要的点子，并非易事，这样在掷骰子中就有了作弊病的人。他们在码成图中同类的牌型时，手脚却十分麻利，抢先码好，在别人尚未码好看牌时，自己就已经开始掷骰子，其实应该叫做摆放骰子，即乘人不注意时，将骰子摆成五点或九点，给人一种骰子是掷出来的假象。庄家码墩子作弊打成“清一色”、“小七对”等大牌是容易的事，至于自摸和推倒和更是不在话下。
　　好了，通过上述介绍，大家应该知道麻将怎么玩了吧，相信大家在打麻将的过程中将游刃有余。如果您想要了解更多棋牌游戏资讯，请关注。
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打麻将还害怕输钱？4个技巧教你提高打麻将胜率
小道有话要说
很多时候打麻将游戏进行到快黄庄了，还是没有人和牌。此时到了最为关键的时刻。这时候打麻将要格外注意以下几点。1、金三银七不轻易舍去。3、7俗称金三银七。这两张牌无论摸进同色牌中任何一张，都能与之配伍，组成搭子或对子。所以不到一定时机，是轻易不能切舍的。2、同样1、5、9三张牌，也是不可轻易拆舍的。别看这三张牌既不成搭又不成对，似乎孤立互不相连，但只要摸入该色牌中的任何一张，均能与之相匹配，不是成搭便是成对。而其他的牌点就略逊一筹了。在手牌面子不足的情况下，不可随便拆舍。3、如果自己已经听牌，不到最后一张绝不放弃，应当极力争取，不可气馁。说不定最后一张牌就可以让你自摸和牌。4、牌局进行到末尾，单钓熟张，容易和牌。例如手中有111万、2万，听牌2、3万。几巡下来，仍不见和牌。此时摸入一张5筒，发现牌堆里5筒出现一张，4、6筒有很多张，不如打2万单钓熟张5筒，反倒容易和牌。所以说，打麻将游戏进行到残局，越是叫听熟牌，越容易成和，哪怕听牌只剩一张，也有和牌希望。也就是说，叫牌叫在别人越是不要、越敢打的牌上，则越容易和出——此乃残局和牌战术的绝妙一招，大家一定要记住。
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小道有话要说
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