会下围棋的“阿尔法”打麻将能赢吗？未必！_凤凰资讯
会下围棋的“阿尔法”打麻将能赢吗？未必！
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原标题：&阿尔法&能赢麻将？这不是一个无厘头的问题 新华社北京3月13日新媒体专电题：&阿尔法&能赢麻将？这不是一个无厘头的问题 新华社&中
原标题：&阿尔法&能赢麻将？这不是一个无厘头的问题 新华社北京3月13日新媒体专电题：&阿尔法&能赢麻将？这不是一个无厘头的问题 新华社&中国网事&记者 3︰0！12日围棋&人机大战&第三场中，韩国棋手李世石投子认负，&阿尔法围棋&（AlphaGo）赢下这次五局三胜制的比赛。不少网友开玩笑地问：&阿尔法&下围棋赢了，那打麻将呢？ &阿尔法&打麻将能赢？未必！ &人机大战&选择围棋，因为其变化繁复，背后的数据量堪称天文数字，被称为棋牌领域的&&。从数据量的角度讲，麻将无法与之匹敌。 &&阿尔法&打麻将能赢吗？&这并不是一个无厘头的问题，上海脑科学与人工智能重大项目首席科学家冯建峰认真思索后回答记者：&未必。& 除了可计算的数据之外，麻将更多地体现对弈时人的心理和情绪，还有运气，比如段子里提到的&人工智能扔出三筒又抓了三筒后会怎样？& &如果说围棋是一堂数学课，麻将就是一堂人生哲学课。&网友风趣的话多少折射出人工智能与人类智能的差距。&&阿尔法围棋&依赖的结构和算法只是模拟了人脑的一些初级功能，但是如情感、决策、注意力、创造性等它都没有涉及。&冯建峰说。 中国人工智能学会副理事长、东华大学校长蒋昌俊教授对记者说，&阿尔法围棋&的本质还是以计算为核心，其所擅长的领域有三个条件：一是可以程式化表达的；二是需要具有明确的规则；三是搜索空间是有限的，可枚举的。 人工智能达到人类智能？夸大！ &人机大战&后，人工智能达到甚至超越人类智能的声音甚嚣尘上。全国两会上一些代表委员们则担心&人工智能被夸大了&。全国人大代表、科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰说，&阿尔法围棋&此次挑战是有明确对象的，对于李世石下围棋的套路是可以分析的。 全国政协委员、中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室学术委员会主任林惠民也说，仅凭围棋上的胜利不能判断机器登上了智力的顶峰，&担心大家会夸大这次人工智能的胜利&。 不可否认，&阿尔法&的计算能力令人折服，好比在&黑箱&中思索，连开发者都不知道对弈时它会在哪落子。 但是，科学家们认为，&阿尔法&所展现的只是人类智能的一小部分。美国加州大学伯克利分校教授高普尼克打了比方，机器人下棋聪明，但在另一些领域，比如辨认水杯这类简单的事情上，世界上最高级的计算机也无法胜过三岁孩子，因为我们至今还没搞清楚孩子拥有这些智能的原委。 人工智能治愈老年痴呆？遥远！ &阿尔法&那么聪明，大脑的疑难杂症能治吗？&人机大战&后，不少人对人工智能治愈自闭症和老年痴呆症抱以期待，但在业内看来，却遥遥无期，理由还是：人类对人脑机理的认知远远不够。 无独有偶，&十三五&规划纲要草案中，除了首次出现了&人工智能&一词外，&脑科学与类脑研究&也赫然被列入&科技创新2030&&重大项目&。全国人大代表、复旦大学脑科学研究院院长马兰说，探索脑的奥秘将使人类更深刻地认识我们自身，有力地推动科技进步。同时还有助于脑疾病的诊断和治疗。 事实上，&脑科学&和&人工智能&的相关交叉研究国内外均已有尝试。2011年，美国一所学院尝试利用机器人开展自闭症康复教学；而在国内，冯建峰所领衔的&以脑科学为基础的人工智能&研究已于去年启动。如今，一个项目组已和美国科研机构合作采集了老年痴呆的基因和脑影像方面的数据，希望利用人工智能开发相关产品，帮助疾病诊治并服务于治疗和康复。 &目前尚未到利用人工智能来帮助大脑运作的地步，更别说治愈疾病。&冯建峰坦言。 多位医学、脑科学领域的专家都认为，目前老年痴呆症无治疗方法，主要依靠干预，干预方法主要是多做脑力运动，如各种游戏等。 这么看来，&打麻将能预防老年痴呆&并非戏言，而人工智能，至少如今还不能。（记者潘旭、刘大江、韩传号、袁全、陈弘毅、宋玉萌）
[责任编辑：王滔 PN038]
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48小时点击排行161被浏览22746分享邀请回答下10分钟包干的快棋。而线下玩这种快棋，又需要棋钟，很麻烦。2.多数棋类运动新手和老手水平差别实在太大。像围棋中象国象之类的棋类运动，稍微学过一点的（就国象而言，知道简单的开局原理、会赢简单的必胜残局、了解简单的战术）和刚开始玩的人下基本上就是吊打。而桌游、牌类一方面认真研究的人很少，大家多数都是随便玩玩所以新手和老手水平差得没有那么多。另一方面这些游戏很多具有随机性，即使老手也对凭借“新手光环”摸到一手好牌的没啥办法。（唯一一个随机性相对很小的桥牌普及度不比围棋国象之类的高到哪里去）总而言之，传统棋类的学习周期太长，新手入门比较困难，能够留下来下棋的自然也少。516 条评论分享收藏感谢收起185 条评论分享收藏感谢收起AlphaGo为何不敢和人类比打麻将？
[摘要]围棋这个项目叫做完备信息的比赛，但是如果跟人打麻将就不行，因为人可以使诈，你不会得到所有的信息。
()AlphaGo 4:1战胜棋王李世石，于是有人担心：连围棋这种动脑子的事儿机器都能完胜，它取代人类不也是指日可待吗？董事局主席()曾在3月19日的“中国发展高层论坛2016年会”上表示，机器会比人类更聪明，但是机器永远不会像人类那样有智慧，“应该用机器来解决问题，应对气候变化、疾病和贫穷。”脸书（）公司CEO马克·扎克伯格也表示：“人工智能会比依靠人来驾驶汽车更安全。人工智能还可以提高诊断准确率和治疗的效率。”3月18日，正在出版国内首套系统实用的“机器人与人工智能”书系的湛庐文化联合中国人工智能学会，邀请清华大学智能技术与系统国家重点实验室主任朱小燕、360 云公司CTO何万青、三星研究院高级技术总监史媛媛等人，在“人机博弈的未来”专家春季研讨会上分享了他们对人机大战的理解。“机器能跟猴儿一样就不错了”清华大学朱小燕教授分析，机器的发明肯定是在某些领域要超越人类，比如飞机与汽车，人类之前一直是怡然自得地使用着各种机器的，但是此次面对AlphaGo却有如此大的恐慌，究其原因，是因为这次机器是对人类的智商提出挑战。“实际上我个人认为，机器能做得跟猴一样，就很不容易了。”朱小燕认为，所谓跟猴一样，就是它可以完成作业，你让它干什么，它就能任劳任怨地干什么。“但是，只有当机器可以自动地从文字中去凝练、去传承叫做知识的东西时，它才有可能战胜人类。”此外，三星研究院史媛媛博士提出：“人类真正的价值在于人类具备面对未知环境的反应能力，知识的迁移能力、创造力；总结、提高、抽象的能力，想象力、直觉力，深度的思想能力。这些都是机器很难具备的。机器只是个记录人类知识经验的模型而已。”“下下围棋还可以，麻将不行”关于此次人机大战给我们的启示，360云公司CTO何万青认为，“日本围棋大师藤泽秀行曾说，‘棋道一百，我只知五’，意思是人类顶尖棋手离完美理解围棋真谛相差甚远。AlphaGo运用评估网络和策略网络学会判断最佳落子，这次，或许能帮助棋手提高对围棋真谛的理解。对于普罗大众来说，机器的进步，也将不断提升人类无能的标准线（机器做得越多越显示出人类在该方面的无能）。”何万青还提到：“AlphaGo取胜的一个重要原因是它可以维持一个稳定的状态，而人却会情绪波动。但是，机器擅长的是在规则完备的情况下，按人类要求执行任务，所以AlphaGo更容易学会围棋而不是麻将。”云基地执行董事杨立认为，人某些时候会发挥“不靠谱”，所以难以维持稳定，但这些“不靠谱”也诞生了艺术、创造性等，但是有意思的一点是，世界发展的突破点也正是靠这些不靠谱的因素来推动的。那么问题来了，为什么AlphaGo不跟人打麻将？何万青解释：“围棋这个项目叫做完备信息的比赛，但是如果跟人打麻将就不行，因为人可以使诈，你不会得到所有的信息。”何万青在观棋的过程中发现了一个有意思的现象：“这次AlphaGo走出了几步棋谱上或者一般知识上说的‘臭棋’，看似不可扭转的败局，都在后面接上几步成为了好局。”“这就是基准测试涉及到的一个问题，叫做‘围棋真理’。”何万青接着解释道，“因为围棋可下的点和深度能走多远乘在一起，它的数目是远远超过中原子的数目的，所以不可以用穷尽的办法下棋。我们可不可以在19乘19上面找到最好的走法？我记得日本有个出名九段叫藤泽秀行，他说人类探索出可下的最好的棋也只达到了围棋真理约5%。” 这就可以解释为什么AlphaGo走出人类认为的“臭棋”以后仍取得胜利，“那么深度学习算法，就要靠机器的能力了。剩下的95%，我们是可以靠机器协助尽快找出来的。”何万青说。“让机器更好地为人类服务”机器人与人工智能书系的国际委员、人工智能商业化先锋、斯坦福伦理学教授杰瑞·卡普兰特通过视频表示了自己的看法：“技术的发展就是机器不断实现自动化任务的进程。”他指出，“国际象棋和围棋软件只是我们通过编程实现的自动化任务，‘机器很聪明’这样的表述并不准确。如‘calculator’曾经是需要大量细心、专业技能的计算师职业，却是最早被计算器这一小设备所替代的。展望未来，我们将看到各项人类的智力任务被自动化，为社会创造更大的价值的进程，但人类不会被机器替代，这也是我在湛庐文化即将出版的《人工智能时代》（Humans Need not Apply）中提到的观点。”机器人与人工智能书系的国际委员、畅销书《与机器人共舞》作者约翰·马尔科夫以无人驾驶为例探讨人机差异，谷歌无人驾驶汽车已经能在市区、校园或者居民区控制方向盘、刹车、油门，但要想完全替代现有汽车仍为时尚早。从某种意义上看，设计无人驾驶汽车不如做好辅助驾驶，更好地保障人类的安全。机器之心联合创始人赵云峰也提出：“与其纠结于这些遥不可及的问题影响人工智能行业的发展，不如把精力花在技术和算法的研究上，让机器更好地为人类服务。我很期待，深度学习在解决人工智能提升围棋棋艺之外，能在医疗、教育等行业对人们的生活产生更积极的影响。”
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