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爱宠萌消消安卓版是一款拥有小清新画风设计的休闲益智游戏，经典的三消玩法，小清新的画风展现，更多特色关卡挑战，可爱的小全面登场，还有全新的道具助你完成任务哦！
爱宠萌消消安卓版游戏特色： 1.以环游世界并饲育旅途中饥饿的动物为主题的三消手机游戏； 2.游戏在时下热门的玩法基础上增加了BOSS模式、挖宝模式等多种全新玩法； 3.严谨的游戏逻辑搭配简易的操作模式，带来全新的消除游戏体验。
猜你喜欢消除动物小清新闯关
消除游戏是休闲益智类游戏中的一种，游戏画面清新可爱，丰富的关卡可供挑战。核心玩法是三消玩法，三个或三个以上相同颜色方块连接即可消除，简单操作又富有趣味性。...
爱宠萌消消游戏官方安卓版
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萌系消除手游《爱宠萌消消》全平台上线 郑恺携爱宠入驻
作者：来源：发表时间：关注：
萌系消除手游《爱宠萌消消》全平台上线 郑恺携爱宠入驻
巴别时代自主研发的全新萌系消除手游《爱宠萌消消》全平台正式上线。首席内容官郑恺携爱宠入驻，还有人气偶像组合&X玖少年团&倾情加盟，和你一同消除水果投喂萌宠，环游世界畅玩消除！前往AppStore及安卓各大应用商店免费下载游戏，体验萌系消除手游的特有魅力吧。
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收集萌宠并带回家园饲养是《爱宠萌消消》的游戏特色所在。主角巴小狮环游经过的每个地区都会遇见一只萌宠BOSS,憨态可掬的熊猫、机灵贪吃的浣熊、调皮搞怪的小象等，通过消除水果喂饱她们就能将她们带回家园。此外郑恺的爱宠奥特曼和白小姐也能够被收集带回家园噢~
在家园系统中，玩家除了投喂爱宠抚摸互动，收获她们送出的钻石、金币、体力瓶等道具外，还可以探访人气偶像组合&X玖少年团& 成员赵磊、陈泽希、夏之光、彭楚粤、伍嘉成、谷嘉诚、郭子凡、肖战、焉栩嘉的萌宠家园，与偶像们结为好友，抚摸投喂调戏偶像的爱宠，为偶像的家园点赞。
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&&&京ICP备号作者：陈赛来源：三联生活周刊
20年后的今天，在AlphaGo赢得对李世石的第一局比赛后，哈萨比斯在自己的Twitter上这样写道：“我们已经登陆月球。”
李世石在第四局中战胜AlphaGo的消息传来时，我已经回到北京，据现场的朋友说，现场气氛达到了几天来的最高潮。所有人都在欢呼，记者、观战的棋手、连谷歌的工程师们都在欢呼。一个多么富有戏剧性的故事。
在首尔观战的那几天，我住在仁寺洞的一个小旅馆里。每天早晨，我都照常坐在旅馆的咖啡馆里翻看当天的报纸。首尔的早春还带着冬日的寒意料峭，阳光淡淡地照进来。每份报纸的头条毫无例外都是李世石黯然认输的面孔。
每一天，前台的韩国大叔都照例为我端来早餐，笑眯眯地问道：&您觉得今天谁会赢？&
大叔是一位业余四段棋手。他从小跟着爷爷学下棋，和许多韩国人一样，他相信围棋是应该敬畏的，因为&其中隐含着我们所不知道的幽玄世界的真理&。人机大战的首战赛，他特地请了假，兴冲冲的跑到比赛现场&&首尔最奢侈的四季酒店。他被挡在赛场之外，巴巴地等了三个半小时，没想到等来这样的结局。
虽然我一再告诉他，我并不真正懂围棋，但他还是努力地向我解释当天棋局的走向，以及李世石为什么会输：&你知道，前半场人和机器都犯错了，后半场机器没有再犯错，但我们李世石君&&&
说着说着，竟然有点哽咽。
&但是，这就是人间啊！&他长叹一声说，&我们生而为人，生命有限，能力有限，只能带着这样的限制过下去，不是吗？&
离开韩国前，我给那位大叔留下了我的媒体证。他现在也许也在现场跟着众人一起欢呼吧。过去几天，AlphaGo以一种猝不及防的方式向世人展示了人工智能钢铁般的力量和意志，这场人机世纪对决的故事似乎要告诉我们，技术革新已经远远超过了生物进化的速度，一旦人类被征服，就再也不可能迎头赶上。但今天李世石以一场美妙而珍贵的胜局告诉我们，机器并非没有缺陷，AlphaGo每秒可以评估成千上万种可能的走法，而李世石仅仅凭借一个人的思考和天赋与之进行如此激烈的对抗，最终在第四场比赛中突破了AlphaGo的极限，这本身就证明了人类无与伦比的适应性、灵活性和创造力。
事实上，按照谷歌DeepMind的联合创始人德米斯&哈萨比斯赛前的说法，这也是创造AlphaGo出来的初衷：让机器学会像人类一样学习。
到目前为止，人类仍然是这个星球上最擅长学习的物种&&李世石可以在四盘棋局里不断调整策略，并成功找到AlphaGo的弱点，而AlphaGo在此期间却没有办法做任何调整，因为机器学习需要庞大的数据和漫长的训练时间，单局棋的经验对它来说毫无意义。很多人以为AlphaGo能从与李世石的对决中学到很多东西，其实几盘棋根本无法对AlphaGo产生作用，它至少需要上千个棋局的数据和一个多月的时间，才能训练出新的版本出来。
在赛前的全球记者招待会上，曾经有人问德米斯&哈萨比斯：通过这次决战，希望向世人传递什么样的信息？
他回答说：&第一是向世人展示学习算法可以多么强大和灵活；第二则是展示人类的智慧，毕竟AlphaGo是一群非常聪明的科学家创造出来的。&
当时，没有多少人在意他的这段貌似外交辞令的回答。但直到赛事发展到后来，人们才意识到，李世石的确不是与一个聪明的机器作战，而是与机器背后几十位天才的工程师作战，这些工程师不仅利用了机器完美的计算能力，还以这种计算能力&量化&了围棋累积了几千年的人类智慧。
不知道是否出于客气，还是本能嗅到了其中的危险意味，听完哈萨比斯对于AlphaGo的介绍之后，李世石第一次收回了自己之前许下5∶0完胜的豪言。&如果这个机器真的有&直觉&，也许我的胜利不会是压倒性的。&这已经是这位一向以狂傲著称的棋手最谦逊的一种姿态了。
在这场历史性的人机对决中，世人的目光都集中在李世石和AlphaGo身上&&一个是当世最伟大的围棋手，一个是全世界最好的人工智能专家花了两年时间开发出来的强大的自学习系统，以至于我们很容易就忽略了也许德米斯&哈萨比斯才是这个故事背后真正的主角。
德米斯&哈萨比斯，39岁，英国人，看上去瘦瘦小小，戴一副黑框眼镜，貌不惊人，履历却相当惊人&&4岁学国际象棋，5岁参加全国比赛，13岁拿到国际象棋大师的头衔，16岁考入剑桥大学攻读计算机专业，17岁开发价值数百万美元的电子游戏《主题公园》，然后他决定在伦敦大学攻读神经学博士学位，专攻记忆与想象力，35岁创办人工智能公司DeepMind，去年被谷歌以4亿美元收购&&此外，他还保持着5次获得智力奥林匹克运动会（Mind Sports Olympiad）精英赛Pentamind冠军的世界纪录。
和李世石站在一起，你立刻能发现两人相似的气场，同样的绝顶聪明，同样的恃才傲物。
哈萨比斯也曾经是国际象棋神童，4岁学棋，11岁就已经到达巅峰状态，却突然急流勇退。因为他觉得以国际象棋为职业，将所有的才华和智慧都倾注在一个游戏里面，只为了打败另外一个人，似乎是一种过于自我放纵的行为。&我想，也许国际象棋只是我的大脑所能做的事情的一个症状，而不是全部。&他这样说道。
他对自己的人生有更大的计划和野心&&他想要攻克人类的&智力&难题。他想创造一种&通用人工智能&（General AI）&&一套能够像生物系统一样学习的灵活、自适应的算法，仅使用原始数据就能从头开始掌握任何任务。在他看来，这是通往人工智能的唯一道路。
在人工智能领域，已经很久没有人提出要制造&人类意义上的智能&了。
&当我们坐下来建造Waston的时候有没有模拟人类的认知？&IBM的Waston开发小组的负责人戴夫&费鲁奇（Dave Ferrucci）曾经说过，&绝对没有。我们只是试图制造一台可以赢得&危险边缘&的机器。&（&危险边缘&是美国的一档电视智力竞赛节目，类似中国央视的&开心辞典&）
但哈萨比斯在建造AlphaGo的时候，是计划它能够应用于解决现实世界的问题，比如气候模型或者疾病分析。&癌症、气候变迁、能源、基因组学、宏观经济学、金融系统、物理学等，太多我们想掌握的系统知识正变得极其复杂。如此巨大的信息量让最聪明的人穷其一生也无法完全掌握。那么，我们如何才能从如此庞大的数据量中筛选出正确的见解呢？而一种通用人工智能思维的方式则是自动将非结构化信息转换为可使用知识的过程。我们所研究的东西可能是针对任何问题的元解决方法（meta-solution）。&当然，现实世界远比棋盘更复杂，现实世界没有绝对的输赢，现实世界的行为常常会导致意想不到的结果。
但这是一个像&阿波罗登月计划&一样野心勃勃的宏图大志，AlphaGo只是小小的第一步。说到随机应变、深谋远虑，还有什么比围棋更美妙的试验场呢？
20年前，哈萨比斯在剑桥大学读书的时候第一次接触到围棋，立刻就被这种游戏极致的简单与复杂给迷住了。当时卡斯帕罗夫与&深蓝&正战得如火如荼，他对他的好朋友、也是后来AlphaGo最重要的设计者之一大卫&西尔弗（David Silver）说：&如果将来我们也能为围棋设计这么一个程序那该多好。不过，为了破解围棋，我们需要一种不光会计算的人工智能，因为围棋太复杂，根本不可能总结出一套规则可以教给机器。它得会学习，甚至能一定程度模仿人类的直觉。&
简单地来说，今天的AlphaGo与当年的&深蓝&之间最大的区别就在于，&深蓝&是&教&出来的&&IBM的程序员们从国际象棋大师那里获得信息、提炼出特定的规则和领悟，再通过预编程灌输给机器，而AlphaGo是自己&学&出来的&&DeepMind的程序员为它灌输的是学习如何学习的能力，随后它通过自己不断的训练和研究学会围棋。人类学围棋，也是如此。
在电影《模仿游戏》中，人工智能之父阿兰&图灵以少年时代的同性恋人为原型设计了他的机器。事实上，图灵当年的想法的确是设计一个&像孩子一样思考&的机器，而不是成年人，因为他认为人类智能的秘密是学习的能力。
20年后的今天，在AlphaGo赢得对李世石的第一局比赛后，哈萨比斯在自己的Twitter上这样写道：&我们已经登陆月球。&
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德扑人机大战赛制介绍：鏖战5天每天对抗10小时
　　文章来源：微信公众号：量子位
　　55天前，一个人工智能（AI）在匹兹堡河流赌场，击败四位顶级人类德州扑克玩家，在20天的时间里累积赢得176.6万美元。
　　AI赌神，一战成名。
　　如今这个人工智能Libratus不单有了中文名“冷扑大师”，而且还将应创新工场CEO、创新工场人工智能工程院院长李开复的邀请，于4月6日-10日来到中国，进行一场“冷扑大师 vs 中国龙之队”的德州扑克人机大战表演赛。
　　届时，冷扑大师的创造者：卡内基梅隆大学Tuomas Sandholm教授和他的博士生Noam Brown，也将来到比赛现场亲自督战。
　　对决龙之队
　　龙之队由六位牌手组成，在为期五天的比赛中，每天上下午分别进行两场共计10个小时的人机对决，且每人同时打两手牌。这个强度对人类牌手的脑力和体力，都是不小的挑战。对AI来说则要同时处理12手牌。整个赛程将打36000手牌。
　　不过虽然冷扑大师身在中国，但背后的运算仍将放在美国，所有的计算都交给匹兹堡超级计算中心完成。
　　再看详细介绍一下龙之队。这支队伍由六位华人顶尖扑克选手组建成军。队长杜悦现任常春藤资本基金合伙人，此前曾在人人集团担任集团副总裁，拥有清华大学计算机系本科和硕士以及美国斯坦福大学MBA学位。
　　去年在一场世界扑克系列赛（WSOP）的无限注德州扑克赛事中，身在拉斯维加斯的杜悦以5000美元的筹码入场，最后问鼎冠军并赢得80万美元奖金，还有一条象征荣誉的金手链。
　　龙之队其他成员包含许朝军、张淮、童舟、朱亚希、王天建等。
　　李开复表示此次创新工场引进并发起这场德扑人机大战，就是希望在国内引发更多关于人工智能未来创新及产业发展的讨论。而他也希望激励更多有识之士和年轻创业者投身这一领域，共同推进人工智能产业在中国的发展。
　　据介绍，此次表演赛由创新工场与海南生态软件园联合主办，传奇扑克承办， 春光里协办，杜悦担任赛制策略顾问。
　　德扑AI的意义
　　回顾一下1月在美国的德州扑克人机大战，当时全程是20天，每天从上午11点打到晚上7点，整个一对一无限注德扑大战的角逐共进行12万手。
　　而Tuomas Sandholm教授绝不是要搞个AI赌神。
　　开头提到的赢下176万美元，也只是个账面数字而已。而且Libratus在赌场的胜利，价值远远不是几百万美元，而是人工智能的巨大进步。虽然人工智能在跳棋、象棋乃至围棋比赛中，已经完胜人类对手，但无限注德州扑克是一个完全不同的情况。
　　这是一场“不完美信息”游戏。
　　由于一些卡牌并没有发出来，在德州扑克的对局里，任意时间，任何一个玩家，都只能观察到一部分的情况。要赢，他们需要直觉：一种猜测其他玩家手上是什么牌的能力。而且还要考虑到对手每一种可能的打法，想得到理想的战略非常困难。
　　现实世界中，不完美信息才是常态，各种看不见的隐藏信息产生了大量的不确定性，而德州扑克代表的就是这种类型的博弈。在围棋界纵横无敌的AlphaGo，本质上处理的还是完美信息博弈，而AlphaGo无法处理德州扑克的问题，更遑论使出诈唬。
　　未来Libratus这样的AI，可以用于商业谈判、网络安全、医疗方案制定等领域。
　　观赛指南
　　最后，再总结一下这场人机大战的要点：
　　交战双方：冷扑大师 vs 龙之队
　　比赛时间：4月6日-10日，每天交锋10小时
　　比赛地点：海南
　　观赛方式：新浪、腾讯、微博、爱奇艺、乐视、网易、优酷等平台直播
　　Libratus简介
　　1、Libratus由Sandholm 教授联同另一位Noam Brown博士开发完成，Libratus的水平提升基于数个技术进步，包括一个新的平衡近似技术，以及几种新的方法来分析可能的结果。
　　2、不完整信息博弈早已被证明是难以攻克的计算机难题。
　　3、Bridges Super Computer超级计算机在背后支持。且每个牌局结束后的夜晚，匹兹堡市超级计算中心Bridges电脑执行计算，用以优化Libratus的策略。
　　4、技术应用：不同于AlphaGo用了大量的棋局做训练，这个模型用的是随机生成的牌局（随机产生公共牌、底池筹码、玩家拿牌概率）和尝试性的动作带来的结果（在随机生成的输入情况下模拟玩家跟牌后的结果）作为训练数据。
　　龙之队简介
　　龙之队（Team Dragons）由顶尖扑克高手杜悦创建并担任队长。中国“龙之队”旨在以团队互助的方式，征战世界顶级德州扑克赛场。
　　杜悦Alan Du（队长）
　　2016年WSOP无限注德州扑克赛事中获得冠军
　　杜氏学堂-德扑高级研修班，创始人及讲师
　　腾讯天天德州首席顾问
　　现任常春藤资本合伙人，负责TMT行业中早期股权投资
　　2011年至2014年，人人网副总裁，负责集团投资并购和战略发展规划
　　清华大学本科和硕士学位；美国斯坦福大学MBA学位
　　重庆南开中学毕业，免试保送清华大学就读计算机系
　　许朝军
　　北京国际扑克学校创始人及校长，拥有众多德扑学员及仰慕者
　　具备丰富的德扑实战经验和理论体系，人称“京城名鲨”
　　点点网、啪啪创始人兼CEO
　　2010年1月至2011年1月，盛大在线首席运营官、盛大边锋总裁
　　2005年至2009年12月，千橡互动副总裁、校内网负责人
　　2000年至2005年，搜狐技术总监，技术委员会成员
　　1996年至2000年，16岁开始就读于清华大学计算机科学与技术系
　　超过10年德扑深度研究者
　　具备扎实丰富的德扑基础理论以及博弈论理论实践经验
　　超过10年IT公司CTO、CIO
　　10年Oracle高级工程师
　　清华大学计算机系本科，UIUC计算机硕士
　　2014年至今任北京千山剧影视传媒有限公司董事长兼总经理，代表作《温暖的日子》、《东道》、《医本正经》、《我就是有点头疼》等
　　2010年至2013年任北京星辉煌影视投资有限公司制片及策划，代表作《风云传奇》、《魔法乐天树》等
　　2007年至2010年就读于University of Essex
　　主要赛事经历：
　　- 2015年北京杯赛中赛主赛弟9名
　　- 2015年WPT China豪客赛第7名
　　- 2016年WPT China豪客赛第4名
　　- 2016年ACOP 8万豪客赛第11名
　　- 2017年第26届红龙杯8万豪客赛第17名
　　朱亚希（女）
　　2012年毕业于浙江大学，就职于咨询公司；
　　2014年开始征战各大国际扑克赛事
　　2015年成为Pokerstars中国大陆第一位签约选手
　　2016年联合创始扑克爱好者社团-德研社
　　2017年加入中国龙之队；被业界封为“德扑女神”
　　现场锦标赛奖金记录57万美元
　　主要赛事经历：
　　- 2014年EPT赛季事布拉格站2K欧元无限注德州赛冠军，奖金147，980美元
　　- 2016ACOP25万豪客赛第六名，奖金133，447美元
　　- 2016澳门百万赛中国冠军赛冠军，奖金39，224美元
　　- 2013WPT中国主赛事第四名，奖金80，000美元
　　王天建（Ted）
　　中扑网（）创始人，德堡扑克战队创始人，2013年亚洲杯中国冠军队队长，被业界封为“捕鲨王”
　　2006年创办中扑网，中国德州扑克开拓者之一，对德扑的宣传、普及以及技术引进方面做出杰出贡献，被杯称为“中国德州扑克教父”
　　在澳门国际赛事中获得两次MPC赛事冠军和一次APPT赛事冠军
　　2013年10月带领战队参加国际扑克联盟（IFP）复式德州亚洲国家杯，最终获得亚洲国家杯冠军
　　超过10年汽车工程PM经验以及超过10年互联网公司CEO经历
　　长江商学院EMBA22期硕士毕业，曾留学英国获汽车工程硕士学位
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