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请问 @chncwk ，你上次说为了防止索尼950B电视的精锐光控在图像全黑时自动关闭背光这个问题，要做一张灰度值为多少的图片来测试黑位来着？我忘了
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4%，RGB值10。
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哪里的贴？
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chncwk 发表于
<font color="#%，RGB值10。
chn兄能否上传一张？
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chn兄能否上传一张？
这个也太简单了吧，自己用画笔就能做一张了。
打开画笔，按Ctrl + E 设定尺寸，填充10的灰度，保存就行了。
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chncwk 发表于
这个也太简单了吧，自己用画笔就能做一张了。
打开画笔，按Ctrl + E 设定尺寸，填充10的灰度，保存就行 ...
我是找了张黑底图，用ps在中间用纯白色划了一道。行否
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我是找了张黑底图，用ps在中间用纯白色划了一道。行否
不行，要保持整个屏幕有一定的亮度。
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不行，要保持整个屏幕有一定的亮度。
等于是整幅图填充灰度
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本帖最后由 chncwk 于
09:17 编辑
等于是整幅图填充灰度
是的，否则光控还会关闭背光区域，让你没法看清漏光的实际样子。
其实直下式区域背光控制并不是很理想的漏光补救方案，没有128分区基本就是个噱头，分区够小了都未必能适应所有的画面细节。
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是的，否则光控还会关闭背光区域，让你没法看清漏光的实际样子。
其实直下式区域背光控制并不是很理想的 ...
了解了，就是不想把背光关闭看成没有漏光的假象。哈哈。我的800B写的是帧光控调节，是啥意思
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了解了，就是不想把背光关闭看成没有漏光的假象。哈哈。我的800B写的是帧光控调节，是啥意思
这个找8妹问，他是骚尼的黑卧底。
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孤枪侠 发表于
了解了，就是不想把背光关闭看成没有漏光的假象。哈哈。我的800B写的是帧光控调节，是啥意思
帧光控就是没有区域控光，全屏是一个整区，根据整体的信号是黑还是白，控制led几档亮度。实际没啥用，就算跑分也没啥用只能提高onof对比度，无法提高ansi对比度
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帧光控就是没有区域控光，全屏是一个整区，根据整体的信号是黑还是白，控制led几档亮度。实际没啥用，就 ...
这种设计恐怕只能应付无良小编的忽悠测评，参数党最爱了。
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本帖最后由 ttqq 于
10:58 编辑
上这种图就可以了，背光关闭的话星星显示不出来
11118.jpg (222.81 KB, 下载次数: 6)
10:57 上传
个人屏摄集锦
/thread--1-1.html
Powered by大家好，我问一下，如何从百度上找一张灰度图片，用精雕雕出来，把步骤说的越细越好，小弟谢过了！-
你正在浏览： &>&
大家好，我问一下，如何从百度上找一张灰度图片，用精雕雕出来，把步骤说的越细越好，小弟谢过了！_
大家好，我问一下，如何从百度上找一张灰度图片，用精雕雕出来，把步骤说的越细越好，小弟谢过了！
用Ps软件做出浮雕效果，照着雕刻就行了。
你是做雕刻的？如果懂精雕软件就很简单
其实你自己可以弄成灰度图片
大家好,我想问一下怪我咯是什么意思?出处是? [
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这个和PLC没有关系 这个就是接油温的 4-20毫安的信号线 如果MI0+与M0间有电流信号 4毫安...1606人阅读
图像处理以及算法（21）
灰度或者彩色图像的直方图均衡化&#43;Opencv（可以选择其中的某一个区域进行均衡）
&&&&&& 支持单通道或者多通道的处理。可以对直方图选择其中的一段区域进行均衡，也可以对整个直方图进行均衡（只要改变均衡的起始和结束的直方图级别即可）。可以对背景或者黑白的部分进行排除而不对其进行处理，减少这些对均衡化的影响。
#include &highgui.h&
#include &cv.h&
int main()
&int i = 0;
&int j = 0;
&int k = 0;
&IplImage* src = cvLoadImage(&33.jpg&, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE );//CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE
&cvNamedWindow( &src&, 1 );
&cvShowImage( &src&, src );
&//cvWaitKey(0);
&IplImage* dst = cvCreateImage( cvGetSize( src ), IPL_DEPTH_8U, src-&nChannels );
//直方图均衡化，灰度或者彩色图均可
&if( src )
&&for( k = 0; k & src -& nC k&#43;&#43; )
&&&//直方图均衡化，原始图像和目标图像必须是单通道
&&&//cvEqualizeHist( imgChannel[i], imgChannel[i] );
&&&int Hist[256] = {0};
&&&int pixelsnum = 0;
&&&int nStartGrayLevel = 8;
&&&int nEndGrayLevel = 256 - nStartGrayL
&&&int nGrayLevel& = 256 - nStartGrayLevel * 2;//需要均衡化的灰度级
&&&unsigned char gray = 0;
&&&//直方图
&&&for(i = 0; i & src-& i&#43;&#43;)
&&&&char *p = src-&imageData &#43; i * src-&widthStep &#43;//&#43;k是选择需要均衡化的通道
&&&&for(j = 0; j & src-& j&#43;&#43;)
&&&&&gray = (unsigned char)(*(p));
&&&&&Hist[gray]&#43;&#43;;
&&&&&if(gray & nStartGrayLevel && gray & nEndGrayLevel)
&&&&&&pixelsnum&#43;&#43;;
&&&&&p &#43;= 3;
&&&//均衡化索引
&&&for(i = 0; i & nStartGrayLi&#43;&#43;)
&&&&Hist[i] =
&&&int temp = 0;
&&&for(i = nStartGrayL i & nEndGrayLi&#43;&#43;)
&&&&temp &#43;= Hist[i];
&&&&int value = 0;
&&&&value = (int)(temp * nGrayLevel / (float)pixelsnum &#43; 0.5 &#43;nStartGrayLevel);
&&&&if(value & 255)
&&&&&value = 255;
&&&&if(value & 0)
&&&&&value = 0;
&&&&Hist[i] =
&&&for(i = nEndGrayL i & 256;i&#43;&#43;)
&&&&Hist[i] =
&&&//根据均衡化索引进行处理
&&&for(i = 0; i & src-& i&#43;&#43;)
&&&&char *ps = src-&imageData &#43; i * src-&widthStep &#43;//&#43;k是选择需要均衡化的通道
&&&&char *p = dst-&imageData &#43; i * dst-&widthStep &#43;//&#43;k是保存均衡化的通道
&&&&for(j = 0; j & src-& j&#43;&#43;)
&&&&&gray = (unsigned char)(*(ps));
&&&&&*(p) = (unsigned char)(Hist[gray]);
&&&&&ps &#43;= 3;
&&&&&p &#43;= 3;
&&cvNamedWindow( &src&, 1 );
&&cvShowImage( &src&, src );
&&cvNamedWindow( &Equalize&, 1 );
&&cvShowImage( &Equalize&, dst );
&&cvWaitKey(0);
&&//释放资源
&&cvReleaseImage( &dst );
&return 0;
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