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众所周知，企业为了节约人力成本，往往通过“外包”的方式缓解成本压力，但随着互联网的发展，外包存在的缺陷让部分企业开始寻求更好的出路。此时，“众包”悄悄地进入了人们的视线。有别于传统雇佣关系的商业外包，“众包”利用互联网将工作任务分配出去，招募一批具备完成任务技能的团队或个人，合力完成某项任务或者解决技术问题。
近期，开发区软件企业创新思维模式，加快建设众包平台，为企业提供从创意到设计的一条龙服务，引导企业合作模式由传统的谈判博弈主导向用户需求驱动转变。
移动互联网时代的“包工头”
在爬山虎科技，研发总监赵宝平向笔者展示了众包平台的交互界面。据介绍，爬山虎的众包平台总投资约300万元，初期主要定位于三维效果图、宣传片、数字城市的外包服务，平台由发包方、接包方和众包方三类用户组成。接包方爬山虎扮演的角色就好比互联网时代的“包工头”：发包方设计师把任务发布到平台，然后，接包方项目经理接收任务信息，分配制作任务给不同的众包方，众包方在设计师和项目经理远程监督下按计划完成各自工作，最后，发包方确认项目成果，完成交易。
如果说把猪八戒网、威客网比作是“淘宝”，那么爬山虎的众包平台就是“天猫”。爬山虎的众包平台走的是更加专业化、标准化的发展道路。平台主要为国内大型测绘院、设计院及gis部门提供“私人定制”的服务。第三方制作团队作为众包方都是经过平台测试筛选，确保有足够能力完成相应的任务。而且整个任务完成过程都有项目经理监督，保证质量和时间进度。
传统的外包存在这样或者那样的缺陷，据赵总监介绍，“外包当然能解决企业的一定难题，但是如果需要一定时间内快速完成任务，单靠个别外包公司的人力是无法完成的，尤其在软件行业，一项大的工程，往往需要各类专业技术人员通力协作，普通的外包公司几乎无法达到企业要求。”那么，企业的外包之殇如何才能解决？答案就是众包。“通过我们的众包平台可以实现跨领域、跨地区的合作，人力成本大大降低，同时效率也得到大幅提升。通过众包，我们一个月可以完成以往三个月甚至半年才能完成的任务。”
“不但是节约成本，而且平台还能充当企业的‘眼睛’与‘耳朵’，这样，在发包方、接包方及第三方制作团队之间，能够实现经济价值的共同创造、分享及传递。”
据了解，爬山虎科技的整个众包平台项目目前已经完成70%，预计明年即可面市。
众包时代到来，开发区顺势谋发展
从外包到众包，既有承接关系，又有质的飞跃。企业通过互联网借助大众外部资源选择最优的合作对象来完成内部工作、实现最佳成本组合，这是一种分布式的生产方式，也是组织形式和商业模式的创新。
面对新时代、新趋势，开发区抓住机遇，积极探索，提前应对，促使软件服务行业更好更快地发展。
针对“众包”这一软件行业的新增长点，开发区推动企业间的资源共享和优势互补，形成同业集聚、共赢发展的良好局面。引导和鼓励区内爬山虎、瑞丰信息、新宇软件等软件信息行业的骨干企业，提供数据处理分析、软件开发、地理信息、人力资源管理等方面的专业性供应链服务，有效实现价值链分割，促进企业发展壮大。
与此同时，着力营造优良发展环境，全面落实国家、省、市优惠政策，在鼓励技术创新、税收减免返还、房屋租用等方面给予企业发展全方位支持。加快载体建设，充分利用智谷科技综合体、西安交大科技园、国家级创业孵化中心、临港产业转化基地等载体，着力打造企业孵化平台、投融资服务平台、产学研服务平台等全方位服务平台，为软件信息类企业解决资金、技术、人力等发展问题。
未来，开发区将进一步加快促进区内“众包”行业发展，使其成为软件信息产业的另一个增长极，助推开发区软件企业在新的浪潮中始终走在前列。
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今日搜狐热点[发明专利]众包中任务最优分配方法及其系统在审
申请/专利权人：
公开/公告号：CNA
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【说明书】：
技术领域本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种众包中任务最优分配方法及其系统。背景技术众包指的是一个公司或机构把过去由员工执行的工作任务，以自由自愿的形式外包给非特定的(而且通常是大型的)大众网络的做法。即公司或机构利用互联网来将工作任务分配出去、发现创意或解决技术的问题。通过互联网控制，利用志愿员工大军的创意和能力完成互联网所发布的工作任务，而志愿员工在贡献个人业余时间的同时，可以从完成任务中获取小额报酬，以补偿志愿员工所作出的贡献。众包的优势主要在于：1.问题可以在花费较少的情况下得到探究和讨论，通常时间上也很快；2.有了结果才付费，有时甚至不用付费；3.组织可以依靠比自己组织内部更广泛的人才；4.通过聆听人群的声音，组织可以第一手的洞察客户的需求；5.通过众包组织社区会感到一种品牌建设般的血缘关系，这也是一种通过分享和合作得到的所有权。但是在众包中任务完成的过程中，常常会出现某个任务愿意去做的人有很多或者很少，无法确定由哪几个人去完成这个任务的问题。如何合理地分配任务，使得双方的利益都得到保障，同时又能激励群众去做这个任务，成为了众包过程一个亟待解决的问题。发明内容本发明的目的在于提供一种众包中任务最优分配方法及其系统，以解决在众包中任务完成的过程中常常出现愿意完成任务的人过多或过少，导致众包中任务无法以最合理的方式进行分配的问题。为解决上述技术问题，本发明提供一种众包中任务最优分配方法，所述众包中任务最优分配方法包括以下步骤：S1：众包发布多个任务并设定每个任务所支付的交易价格及所需用户的数量；S2：每个用户选择众包所发布的多个任务中其最想要完成的一个任务，并对该任务进行投标；S3：根据用户的投标情况，统计选择每个任务的用户数量；S4：判断每个任务众包所设定的所需用户的数量是否小于选择对应任务的用户数量，若是，则调整交易价格并根据调整后的交易价格执行步骤S3；否则，则执行步骤S5；S5：将每个任务分别分配给选择对应任务的所有用户。可选的，在所述的众包中任务最优分配方法中，所述步骤S4中，当每个任务众包所设定的所需用户的数量小于选择对应任务的用户数量时，则调整交易价格并根据调整后的交易价格执行步骤S3；当每个任务众包所设定的所需用户的数量大于等于选择对应任务的用户数量时，则执行步骤S5。可选的，在所述的众包中任务最优分配方法中，执行所述步骤S4过程中，通过预算步长调整所述交易价格以获得调整后的交易价格。可选的，在所述的众包中任务最优分配方法中，所述步骤S2中，每个用户以自身获取收益情况作为选择任务的标准。可选的，在所述的众包中任务最优分配方法中，还包括执行完所述步骤S5后，平台将每个任务的交易价格支付给步骤S5中选择对应任务的所有用户。本发明还提供一种众包中任务最优分配系统，所述众包中任务最优分配系统包括：设定模块，用于设定众包发布的每个任务所支付的交易价格及所需用户的数量；用户模块，用于确定每个用户选择众包所发布的多个任务中其最想要完成的一个任务并对该任务进行投标；统计模块，用于根据用户的投标情况，统计选择每个任务的用户数量；判断模块，用于判断每个任务众包所设定的所需用户的数量是否小于选择对应任务的用户数量；若是，则调整交易价格并根据调整后的交易价格重新统计完成每个任务的用户的数量；否则，则将每个任务分别分配给选择对应任务的所有用户；任务分配模块，用于将每个任务分别分配给选择对应任务的所有用户。可选的，在所述的众包中任务最优分配系统中，所述判断模块在用于判断每个任务众包所设定的所需用户的数量是否小于选择对应任务的用户数量，当每个任务众包所设定的所需用户的数量大于等于选择对应任务的用户数量时，则将每个任务分别分配给选择对应任务的所有用户；当每个任务众包所设定的所需用户的数量小于选择对应任务的用户数量时，调整所述设定模块中的交易价格并根据调整后的交易价格重新统计完成每个任务的用户的数量。可选的，在所述的众包中任务最优分配系统中，所述判断模块通过预算步长调整所述交易价格以获得调整后的交易价格。可选的，在所述的众包中任务最优分配系统中，所述用户模块在确定每个用户选择众包所发布的多个任务中其最想要完成的一个任务时以每个用户的自身获取收益情况作为选择任务的标准。在本发明所提供的众包中任务最优分配方法及其系统中，根据用户的投标情况，统计选择每个任务的用户数量；之后通过判断每个任务众包所设定的所需用户的数量是否小于选择对应任务的用户数量，以决定是否调整交易价格以实现选择每个任务的用户数量的变化，整个过程在基于众包所设定的交易价格及用户的投标情况，满足每个任务对于完成任务的人数的要求，使得众包中多个任务高效有序的完成，使得众包中任务的分配达到优化。附图说明图1是本发明一实施例所述的众包中任务最优分配方法的流程图；图2是本发明一实施例所述的众包中任务最优分配系统的结构示意图。具体实施方式以下结合附图和具体实施例对本发明提出的众包中任务最优分配方法及其系统作进一步详细说明。根据下面说明和权利要求书，本发明的优点和特征将更清楚。需说明的是，附图均采用非常简化的形式且均使用非精准的比例，仅用以方便、明晰地辅助说明本发明实施例的目的。请参考图1，其为本发明的众包中任务最优分配方法的流程图，如图1所示，所述的众包中任务最优分配方法，包括以下步骤：首先，执行步骤S1，众包发布多个任务并设定每个任务所支付的交易价格及所需用户的数量。接着，执行步骤S2，每个用户选择众包所发布的多个任务中其最想要完成的一个任务，并对该任务进行投标。其中，每个用户以自身获取收益情况作为选择任务的标准，这里所谓的自身获取收益情况是指，每个用户根据步骤S1获知每个任务的交易价格及自身所处于的地理位置等外部因素的考量，预先估计自身完成每个任务实际需要耗费的成本，以用户自身获取最大的收益为目标选择众包中的一个任务来完成，这里的用户自身获取的收益等于每个任务所支付的交易价格减去用户预先估计的耗费的成本。接着，执行步骤S3，根据用户的投标情况，统计选择每个任务的用户数量。具体的，通过步骤S1至S3，每个想要参与完成众包中任务的用户均完成了对众包中任务的选择及投标，此时根据用户的投标情况，统计选择每个任务的用户数量。接着，执行步骤S4，判断每个任务众包所设定的所需用户的数量是否小于选择对应任务的用户数量，若是，则调整交易价格并根据调整后的交易价格执行步骤S3；否则，则执行步骤S5。具体的，当每个任务众包所设定的所需用户的数量小于选择对应任务的用户数量时，则调整交易价格并根据调整后的交易价格执行步骤S3；当每个任务众包所设定的所需用户的数量大于等于选择对应任务的用户数量时，则执行步骤S5。若用mi表示i任务需要用户的数量，di表示选择i任务的用户数量，则存在以下两种情况：mi≥di(供过于求)，mi&di(供不应求)；这两种情况主要是考虑到存在同一个任务有过多或过少的用户想要完成的情况(供求不平衡的情况)，通过调整该任务的交易价格以改变用户对任务投标情况，从而实现对想要完成任务的用户数量的调整。例如，当有过多的用户想要完成同一任务时(此时该任务众包设定的所需用户的数量小于选择该任务的用户数量)，将任务的交易价格降低，从而对每个用户的自身收益造成不同的影响，以促进用户重新选择是否完成该任务，以使得选择该任务的用户数量减少。进一步的，执行所述步骤S4过程中，通过预算步长调整所述交易价格以获得调整后的交易价格。这里，所述预算步长为初始设定的迭代步长，为了得到每个任务最优的交易价格，通过调整预算步长使得交易价格不断调整，以满足执行步骤S5的需求，最终确定最优步长，这个最优步长的确定过程如下：假设为i任务在进行第t轮迭代的步长。不失一般性，我们假设有过多的用户选择i任务，此时是供过于求的情况，并且用户n(n＝1,...,k)正在请求i任务。对每个用户，我们定义：
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高智&让创新无法想象2000万件&专利数据众包平台野蛮生长：劳动报酬低，AI或将带来颠覆
【腾讯科技编者按】BackChannel网站本周刊文称，众包平台正在快速发展，以往对专业技能需求较高的工作也逐渐被众包模式所覆盖。然而目前，众包工作的报酬极低，而众包工作者很难看到职业发展前景。另一方面，人工智能的发展也很可能将使大量的众包工作不复存在。以下为文章全文：加拿大温哥华。哈里·K（Harry K.）坐在自己的桌边，盯着屏幕上涂黑的漩涡和圆圈图形。每隔几秒钟，他就会点击鼠标，在图片上添加荧光点。1分钟之后，另一张新图片就会出现在他眼前。哈里处理的是关于乳腺癌细胞的照片。这项工作很辛苦，但难度不大。他表示：“这就像是玩电子游戏，需要给某些点标上颜色。”哈里在众包平台CrowdFlower上找到了这份工作。以往，标记照片中细胞的工作会由病理学家来完成，而病理学家的起步年薪通常约为20万美元，相当于时薪约80美元。相比之下，哈里标记5张照片的报酬只有4美分，而他完成这些工作需要2到8分钟。他的时薪只有约60美分。确实，哈里没有能力完成病理学家所要求的大部分工作。然而在进入2016年之后，某些技能性较强的工作也开始被众包模式覆盖。目前距离Mechanical Turk众包平台的推出已有11年时间。发明这种模式的工程师提出了大胆的设想：将完整的工作任务分解成为小块，让全球任何地方的任何人都可以在线从事这些小块的工作。他们认为，如果有技术能将复杂的流程成本降低至1/100，那么将可以得到迅速的传播。或许未来几年内，软件将会“吞噬”这些工作。科技行业正在关注人工智能将如何影响就业市场。然而目前，众包的影响力和规模都在不断扩大。未来还有哪些工作会被众包？答案或许是医生、经理和教师。众包的起源亚马逊于2005年推出了Mechanical Turk。这一服务在上线后迅速风靡。在众包平台上，企业可以发布简单的工作任务（这被称作“人类智慧任务”），而全球需要求职的人群可以接受这些任务，并获得不多的报酬。Mechanical Turk是首个这样的平台。被称作“Turker”的求职者可以自行挑选从事什么样的工作，以及工作多长时间。可选的工作包括检查网站上信息、分类图片，或是回答调研问题。众包平台zCrowd首席产品官伊萨克·尼科尔斯（Isaac Nichols）曾供职于Mechanical Turk团队。该团队最初的意图是利用众包工作者清理亚马逊的数据库，从照片中提取信息，以及完成CD和MP3的上架。他表示：“我们需要大量人力来从事这些工作，但招聘和工作季节性问题很复杂。”亚马逊意识到，如果该公司面临这样的问题，那么数字生态系统中的其他公司也会面临类似问题。“Mechanical Turk的开发从头开始，定位是一款外部工具。”尼科尔斯表示。不久之后，更多众包平台开始出现。CrowdFlower创始人卢卡斯·贝瓦尔德（Lukas Biewald）表示：“如果你有一项任务，而世界上的任何人都可以去做，那么可调动的人力将是无穷的。”如果你需要在电梯里向风投介绍自己的这类概念，那么可以说，众包就是脑力劳动版Uber。目前，数十个众包平台提供了多种多样的简单工作，而全球有数百万人在这些平台上接受任务。去年，摩根大通研究所分析了630万客户的匿名化账户信息，发现有超过26.5万人从在线平台获得收入。这其中包括所谓的资产平台，例如Uber和Airbnb。这些平台鼓励用户利用自己的资产去赚钱，给约3%的美国人带来了收入。相比之下，通过众包平台获得收入的美国人占比只有约1%（约300万人）。不过，众包模式的发展速度相对更快。过去3年，从事这类工作的人数增长了超过10倍。从2012年至2015年，众包工作者的总收入甚至上升了54倍。大部分人从事众包工作最初只是为了补贴家用，或是在全职工作以外去打发时间。然而一旦开始，他们就会希望越做越多。Uber司机和TaskRabbit平台上的工人通常需要付出体力劳动。与此不同，数字工作者可以在咖啡店，或是全球的任何地方去赚钱。与Upwork和Elance等平台上的设计、写作和编程工作不同，大部分众包工作并不需要额外技能，或是完成特定培训。克林顿政府的劳工部长罗伯特·雷奇（Robert Reich）表示，这些工作者“完全可以被替代，雇佣他们只是为了可靠性和低成本”。科技行业人士有时会用更接地气的一个形容词：人肉机器。枯燥乏味的工作将某些事情的成本降低至1/100意味着，或许有很多人将因此收入下降。少数病理学家或许需要重新接受培训，这并不是大事。然而，类似哈里的劳动者每小时只有60美分的收入。2010年，纽约大学的研究人员计算得出，Mechanical Turk平台上劳动者的工资中位数为时薪1.38美元。尽管某些众包工作者表示，他们每小时可获得5到12美元，但仍有很多人的收入不到美国联邦最低工资标准，即7.25美元。（这一标准不适用于独立的劳务外包者。）例如，近期加州大学洛杉矶分校的一份工作启事显示，参与者需要完成一份45分钟的调查，但报酬只有1.13美元。这相当于小时收入1.50美元。如果某些问题的回答不正确，参与者还有可能拿不到报酬。此外，这样的报酬也在下降。俄亥俄州一名34岁的法律文件处理专家塞拉娜·温特（Serana Winter）表示：“当我刚开始从事法律类众包工作时，每份文件的价格为25美分，而目前这一报酬已下降至每份15美分。以往我只要处理4份文件就能拿到1美元，而现在要处理7份。”她估计：“如果幸运的话，那么我工作8小时就可以赚到30美元。”温特使用的众包平台是zCrowd。zCrowd在Mechanical Turk的基础上加入了工作流管理系统。她常常每周几天8小时的倒班工作。与此同时，她也在攻读健康专业的学士学位，因此弹性工作时间对她来说很合适。zCrowd创始人尼科尔斯承认，报酬的情况很微妙。“困难的是，你看到的是平均数，但每项工作都略有不同。我们常常看到劳动者每小时只能获得7到9美元的收入。我想支付更高的报酬，但客户愿意支付的费用存在上限。”为了更好地理解这些数据意味着什么，我决定亲自尝试一下这些工作。结果表明，成为一名众包工作者完全可以在早饭和午饭之间完成。我注册了哈里正在从事的乳腺癌筛查工作。加入CrowFlower需要花几分钟时间。随后，我研究了服务条款。与所有众包平台类似，CrowdFlower指出，我需要放弃从事这些工作时产生的知识产权的所有权，而如果工作发起者不喜欢我的成果，那么我可能就无法获得报酬。最重要的是，条款明确指出，我并非CrowdFlower的雇员、合伙人、授权经销商，或是销售代表，而是独立的劳务外包者，需要自行处理纳税和社会福利事宜。这项工作本身就像是参与病理学课程的期中考试。我接受了培训，从而更好地理解即将从事的工作。实际上，我需要去观察一些照片，看看上面是否存在褐色细胞，并在每个这样的细胞中心打上点。这些细胞有着不同的外形和大小。我被告知应当避开蓝色的细胞和深褐色的斑点。这听起来像是简单的智能手机游戏，但相对于《愤怒的小鸟》，我并不擅长这样的任务。我将一些背景漩涡错误地认为是细胞，并且很难分辨出挨得很近的斑点。在某些图像中，细胞数量非常多。我要点击几十次才能挣不到1美分。最终我通过了测试，可以从事有报酬的实际工作。然而，实际工作似乎更困难。相对于测试中的图像，真实图像更模糊，我只能随机点向图像上的小点。我感到抱歉，因为我可能将一项医学研究弄糟。然而系统很快发现，我未能答对实际工作过程中的一些“简单”问题，并将我踢出了系统。我工作了约半小时时间，但却一无所获。哈里也感到同样失望。他表示：“我只会从事少数任务。有些工作非常繁琐，但报酬只有4美分。”哈里于2010年离婚，因此背上了沉重的法律和子女抚养账单。他表示，自那时以来，他已经完成了超过2.5万项众包任务。实际上，他在加拿大一家大型包装公司也有全职工作。他表示：“如果我有机会不做全职工作，而是做众包工作，那么我会这样做。这些工作很灵活，例如检查亚马逊网站上的商品信息是否准确。目前，我知道耳部感染是什么样，以及乳房切除术细胞分析是什么。我要吸纳所有这些知识。”作为乳腺癌细胞标记工作的发起者，安德鲁·贝克（Andrew Beck）教授表示，他根据CrowdFlower的建议设定了报酬。“我们可以基于已完成工作的反馈信息去调整报酬，让我们和众包工作者都满意。”对于这项工作，约1/3的众包工作者在接受了最初的测试之后失败。在通过测试的人群中，又有1/3在过程中被淘汰，最终一无所获。剩下的2216名众包工作者在472小时的时间里标记了超过240万个细胞核。没有任何人去问他们，他们对收入是否满意。不合理的收入因此我决定去问问他们。我想要知道，为何有人愿意为了如此少的报酬去从事这些工作，以及他们是否感到自己被剥削、被压榨。随机寻找有代表性的匿名众包工作者并不困难。我在亚马逊Mechnaical Turk发起了自己的众包任务。我愿意向25名众包工作者提供1.5美元，要求他们回答关于众包工作体验的十几个问题。我试图避免其他工作发起者常见的错误。我提出的问题不会识别这些工作者的身份，而我设定的工资远高于联邦最低工资标准。最后我也会问他们，我支付的报酬是否合理。亚马逊会记录这些工作者完成任务的时间，并计算平均工资。我发起的工作时薪相当于9.42美元。所有受访者都对我表示，这样的报酬是可以接受的。实际上，这一数字略微高于他们认为的合理工资的平均数：9.24美元，而他们给出的回答为3美元至15美元不等。这些众包工作者中包括13名男性和12名女性，均来自美国，年龄从20岁出头到60多岁不等，其中既有高中辍学生，也有高学历者。其中一些人每周通过众包工作赚不到50美元，而大部分的收入为几百美元。其中有两人表示，他们每周在网上可以赚到500美元。其中大部分人已经完成超过1万项任务。这些人从事众包工作的原因五花八门。有些人是为了偿还助学贷款，另一些人是为了赚钱度假。一名女士需要赚钱，为自己残疾的儿子做治疗。一位农民则在放牧时从事这些工作。还有一名退休的老人表示，这项工作很有趣，每天能打发三四个小时，同时赚到一些钱。共同之处在于，他们都很关心报酬。近一半的人表示，众包工作很少或从未提供过合理的报酬。有多出一倍的人认为，报酬是在下降，而不是上升。一名受访者表示：“一些工作发起者以往提供了合理的报酬，但在他们意识到有人愿意为了更少的报酬而从事这些工作时，他们也下调了报酬。”（我也发起了规模更大的一项调查，询问209名众包工作者，他们的实际收入是多少。他们报告的平均收入为时薪3.25美元，而有1/3的人收入不到3美元。只有不到1/10的人时薪超过了7美元。）有人认为，他们的竞争对手并不是其他人，而是机器。来自佛罗里达州一名27岁的工作者表示：“我所做的一些工作可以很容易被自动化。工作发起者可以自行决定是用计算机去完成，还是用人工去完成。如果他们发现，自动化的成本更低，那么他们就可能会这样做。”或许，机器能更好地胜任这些机械化的工作。在发达国家，数十万制造业工作岗位已被生产线机器人所取代。目前，众包工作者常常从事图像识别和翻译的工作，但人工智能研究员正在瞄准这些领域。例如，一家名为Mirandor的创业公司让众包工作者将5万张照片标记为“裸体”和“非裸体”。该公司的深度学习软件会利用这些照片进行学习。在学习完成后，人工将不再必要。（这类工作实际上更适合自动化，软件可以自动识别社交网络上的色情和暴力图片，从而避免不当内容被人看到。）尼科尔斯表示：“算法将会承担其中的部分工作。”贝瓦尔德也表示：“这是一个缓慢、稳步的过程。我们正看到，人们不断将少量工作转移至自动化系统。”另一家众包平台WorkFusion副总裁亚当·德文（Adam Devine）的说法更直接：“如果某人的工作就是阅读信息，或是简单地输入数据，那么就完全没有未来。”例如，WorkFusion的一家客户需要处理不同国家银行之间的支付记录。这些文件来自全球银行，而形式包括电子邮件、电子表格、PDF，甚至传真。众包工作者需要完美地抄录这些信息。德文表示，其中任何一个错误都可能导致数亿美元的损失。德文表示，在WorkFusion平台上，人工可以训练算法，而算法所犯的错误可以由人工来修正。因此相对于单纯使用人工，使用WorkFusion平台能带来接近完美的准确率，同时成本只有1/5。随着计算机变得越来越智能，机器难以辨认、需要人工处理的字迹和数字将会越来越少。德文表示：“这些工作者甚至并不知道，他们所协助开发的界面未来将使他们的很大一部分工作不复存在。”众包的未来不过，这并不意味着众包将走向消亡。()人类和机器智能科学家普拉文·帕里托什（Praveen Paritosh）估计，在Mechanical Turk平台上发布的任务（目前每天有60万项）只占整个众包市场的5%。他表示：“Mechanical Turk平台上的这些短期工作带来了经济活动，但从长期来看无法持续。可以持续的是使众包随计算机技术一同发展，这将为更多的技能、教育和培训创造空间。”普里托什预计，通过这样的良性循环，众包工作者将可以获得更高的报酬，从事更有趣的任务，平台则将获得更多佣金，企业也将可以节约成本，而人类将可以领先于计算机一步。例如，Udacity就某些高科技专业提供了短期的“微型学位”。该公司会支付每小时50美元的费用，让众包工作者去评判学生们的项目。Udacity副总裁奥利佛·卡梅隆（Oliver Cameron）表示：“对我来说，这就是，我愿意为了多少钱去工作？我们需要提供比Mechanical Turk和其他平台更高的报酬，因为我们希望吸引最优秀的人才。如果有许多人提交，那么这50美元可以变成60或75美元。”这些评判者大多也是Udacity的毕业生。他们对获得的报酬感到满意。居住在克利夫兰的一名自由音乐人尼可拉斯·戴维森（Nicholas Davidson）为入门级编程和网页开发项目打分。他表示：“我感觉报酬很好。这种按需工作是我可以长期从事的。我可能会希望某些稳定的全职工作，但这项工作可以帮助我成长。”在zCrowd，同行评审系统使有经验的众包工作者可以监督新手的工作。高级员工可以提供个性化反馈，并推荐最优秀的员工成为评判者。尼科尔斯表示，他开发的系统能“众包地自我管理，通过在非结构化环境之上加入最佳管理行为，培养出中层经理”。这一系统看起来似乎能够正常运转。尼科尔斯设置了一项测试性工作，让500名工作者去判断，某一MP3歌曲是否模仿了另一首。他将zCrowd的同行评审系统与传统模式进行了对比。例如，在实际工作中插入测试问题，或是将同一工作分发给多名工作者。结果表明，同行评审带来了高质量的结果。塞拉娜·温特曾在几年时间里在zCrowd上为他人的法律类工作进行评判及协调（报酬同样为每小时3到7美元）。她对此有着复杂的感受。她表示：“这带来了满足感，但报酬也应当比工作本身更高。这要比完成任务更难，例如确保每个逗号都在正确的地方。当我们解决争议时，这就像是管理类工作。”尼科尔斯认为，如果众包工作者的感受是成为大公司的一部分，能学到新技能，那么他们将会更喜欢这样的环境。他表示：“看看所有公司的架构，总会有上升通道的存在。随着人们的发展，他们也将获得更高的报酬。在众包的基础上，我们也应当建立类似架构。我希望看到，未来某天，有人可以在众包平台上找到职业生涯：可以在任何时间、任何地点工作，并利用自身的经验获得更高的报酬。”谷歌的帕里托什看好这种以人为本的众包模式。他表示：“你使用技术和平台去互联及通信，但实际上你所建立的仍是人际的组织。”科罗拉多大学波尔德分校的铃木良（Ryo Suzuki）也试图实现这一目标。他开发了名为Atelier的“微型实习”平台，向有经验的程序员提供报酬，让他们在持续一周的电商编程项目中指导新手。在最初的测试中，对Atelier的更多使用带来了更高的工作质量，而实习生则报告学到了新技能。随后，这些众包工作者可能会选择参与在线职业教育平台，例如Udacity。帕里托什认为，将在线教育与在线工作结合在一起可以给贫困人群，以及发展中国家的人们带来帮助，使他们获得报酬更高的工作。不过，这样的乌托邦式理想很难被当前的众包工作者接受。在连续多年乏味工作、极低的薪酬，以及缺乏专业认可度的情况下，剩下的工作者只会机械地工作，拿到少量的报酬，随后回归自己的线下生活。来自肯塔基州一名50岁的众包工作者表示：“通常我对某项工作会一直做到厌倦，随后退出。”在我的调查中，一些人表示，他们在工作过程中学到的技能包括打字、研究和编程等，然而只有1/4的人士表示，他们希望更多地从事这些在线工作。尽管有些人渴望从事更有趣的任务，但他们也并不期待通过这些工作去发展自己的职业。居住在威斯康星州的一名38岁工作者表示：“我喜欢更具挑战性的工作，但这些工作可能没有足够的报酬。”一名28岁、获得硕士学位的纽约居民认为，众包使她获得了些许新技能。“然而我不会说，我从中获得了任何现实世界的技能。”或许这是真正的危险所在。日趋复杂的系统让医生、律师、教师和经理人的某些日常工作更容易被分解，但最顶层的技能仍然很难被众包。我们正走到众包的转折点。在一种可能的情况下，众包平台将继续发展，但工作仍将无趣而枯燥，同时报酬很差。最终，大部分这些工作将被自动化。在另一种可能的情况下，众包将会继续发展，新增的工作需要承担更多责任，进行更多的社交互动，以及利用更多脑力。报酬合理的工作机会将向所有人敞开。无论在哪里，人们只要有计算机即可工作。这将使40%失业的适龄美国人口重回工作队伍。帕里托什表示：“这并不是在工作场所建设新的计算数据中心，而是在数字世界中打造一个平台，带来人文气息，营造共同工作的氛围，以及实现工作乐趣。我知道，在这一过程中我们将会遇到问题。但更重要的问题在于，众包是否会在充分发展之前就走向消亡。”众包当前的困境掩盖了另一方面问题，而随着人工智能的发展这一问题将会越来越尖锐。我们是否愿意改变生活和工作的方式，拥抱自动化带来的效率，同时保持人类的创造力和灵活性？如果我们做不到这一点，那么众包将变成一个更加贫穷的世界，而众包工作者的收入将会变得更低。（编译/李玮）
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