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字数：595000&&&&&
页数：510&&&&&
开本：大32开&&&&&
包装：平装
生存分析是研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一门学科。该学科在生物学、医学、保险学、可靠性工程学、人品学、社会学、经济学等方面都有重要应用。目前这方面的教材，国内还不太多，而且大多局限于生存分析的某一特定应用领域。在现有的几本教科书中，或者偏重于工程学，或者偏重于生物学和医学。上述教材的共同特点是通过生存分析的方法体系来说明基本应用范围，而不是围绕生存分析的问题类型及特点来寻找理论方法。
在总结前人工作的基础上，我们结合了近来一些主面的最新研究进展情况，如对截尾声和双删失数据以及对任意删失和截尾数据的生存函数估计；对单调平均剩余寿命的估计方法等诸多方面内容，这些内容构建成现在这本教材的主要框架体系。
本书的主要内容包括：第一，介绍生存数据的类型及特征、常用的生存分布统计模型以及表征生存变量特征的有关函数及性质；第二，针对不同数据类型、分组数据及含有协变量的变量，介绍其生存分布，或相关参数的估计和检验问题所要使用到的方法；第三，重点介绍三种估计的非正规方法以及对不同估计的诊断、比较与改进方法；第四，介绍多变量生存分布的估计和检验问题及与此有关的一些方法。
在编著本书时，我们希望达到如下四方面目的：针对性、实用性、通俗性、广泛性。 本教材可以作为在生物学、医学、保险精算学、可靠性工程学、人口学、社会学、经济学等学科领域需要使用生存分析方法的教学参考书，也可以作为相关专业的研究生教材。
第一部分 基本生存数据与变量、函数和模型 第1章 数据示例及基本问题
1.2 生存分析的数据示例
1.3 生存分析的基本问题和内容
1.4 其他相关问题 第2章 基本数据与变量类型
2.1 本章简介
2.2 删失与截尾
2.3 分组数据
2.4 相关因素 第3章 基本函数和模型
3.1 本章简介
3.2 生存分析的基本函数
3.3 生存数据建模常用的参数模型
3.4 生存数据的回归模型
3.5 删失和截尾数据似然函数的构造
3.6 计数过程第二部分 生存数据的基本分析方法 第4章 右删失和左截尾数据基本特征的非参数估计
4.1 本章简介
4.2 右删失数据的生存函数和累积死亡力函数的估计
4.3 生存函数点估计的置信区间
4.4 生存函数的置信带
4.5 生存时间均值和中位数的点估计与区间估计
4.6 对同时存在截尾和右删失数据的生存函数的估计 第5章 其他样本结构下基本数量特征的估计 第6章 单变量估计的核平滑方法 第7章 非参数估计的假设检验 第8章 固定协变量的半参数比例危险回归 第9章 半参数比例危险模型的改进 第10章 加法危险回归模型 第11章 参数模型的统计推断第三部分 生存分析的模型检验方法介绍 第12章 模型检验的图形方法 第13章 生存分析中的拟合优度检验第四部分 多元生存分析方法介绍 第14章 多变量生存分析 附录参考文献
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