700效率菜鸟 请教怎么做轻坦混伤4000任务 (11.09完成）-坦克世界-多玩游戏论坛 -
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v1.30 安卓版
类型：角色扮演大小：110.1M语言：中文 评分：10.0
今天小编带来《》超高效率刷铁机制造教程，一起来看吧。我来教大家做一个效率非常高的刷铁轨机在服务器能用而且永不高频!因为没有用到红石线需要准备的材料首先在5*5以上的空地放如图所示的方块中间4个放上动力铁轨4个边的中间放上朝着中间格子的粘性活塞活塞下面的格子用中继器连接角落的格子全部连接往同一方向(顺时针或逆时针)，使信号能传过所有格子格←格←格↓格 格 ↑格 格 格↓格 格 ↑格→格→格 比如像左边这样，箭头表示中继器摆的方向，格子表示我图中的石英块然后在一个角落加上这样的一个控制开关一个粘性活塞和1个中继器和两个拉杆，右边活塞的拉杆打开然后对着这个拉杆快速的拉两下，机器就开始运行了，4个活塞会不停的伸缩站在中间放动力铁矿或者探测铁矿或者激活铁轨，普通铁矿不能刷让我切换成生存不到10秒钟就刷了26个，效率非常用好之后这个拉杆拉一下，1秒后再拉一下，机器就关了整个机器就是这样子啦，非常简单动力铁轨可以干嘛呢?一个岩浆碰到一个旁边有水的东西朝向的动力铁矿后动力铁矿会变成黑曜石(岩浆不会消失，这是被我收起来了)具体搜索黑曜石机等关键词，在空岛服务器大量的黑曜石可以做猪人塔刷金，动力铁轨还可以做铁路玩，加上红石后速度很快由于这个机器没有用到红石线(一般服务器的高频检测是检测红石线)，所以不会高频，放心在服务器使用教程就到处结束啦，希望对你们有帮助。
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　　不少玩家90后，纷纷开始冲自己的专业，但是看到那材料之一的祥和之灵就……然后，你一定会想，哪里会刷的快一点呢?今天就为大家分享一个利用日常任务效率速刷祥和的地点。
　　这个地点就在的雾临村，是日常任务的第二阶段。这里会给2个日常任务，一个是我们村着火了：捡地上的小水桶，浇灭地上的火圈。一个是林精之患，杀林精。
　　当这两个任务出现时，林精会在村子里乱跑，而且刷新出来之后会立刻去碰地上的火盆，然后就会不停的掉血，而且掉血的幅度还很大，我们就是利用地精掉血这个特点来效率刷祥和。
　　图中白圈中有6个火盆，正常情况下5-15秒内会刷4-6只林精，跑向这几个火盆，林精碰到火盆之后就会掉血，这时候玩家打他一下，他就会向玩家跑来，然后他会不停掉血而死。
　　我们需要做的就是站在这个点，然后把怪物的血条点出来，注意箭头所示的四个方向的林精，等他们碰到火盆立刻打一下，然后就等着捡尸体吧，当然你也可以继续打他，增加效率。
　　兽吧的小编是个鸟德，所以用月火机关枪加上dot的伤害，效率非常高，这里对于没有瞬发远程技能的职业是个杯具。
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提示：支持键盘“← →”键翻页多核系统效率与任务属性关系的优化策略 - 嵌入式处理器 - 电子工程世界网
多核系统效率与任务属性关系的优化策略
17:36:03来源: eefocus 关键字：&&&&
多核CPU支持的紧耦合并行结构对面向移动计算或高性能计算机(HPC)系统的技术支持是时下业界研究的热点。然而，并行与应用表明：系统的并行处理能力与系统的整体效率不一定成正比。对于确定的任务，计算量增加，可能下降[1]。所以，在引入多核结构提升系统并行处理能力过程中，充分考虑系统所处理任务的属性是获得高系统效率的关键因素之一。人们在追求计算机高速度运行、高的今天，更加注重系统效率[2-3]。尤其是摩尔定理遇到瓶颈时，驱动了多核CPU设计，同时基于多核的并行程序设计也随之成为研究热点，多核并行硬件和软件协调进步仍然延续着ENIAC以来的相辅相成发展的技术路线，成为新概念上的研究领域。对计算机性能准确建模非常复杂[4]，其中最基本的因素包括存储器层次结构、操作系统、、处理机技术、高速缓存与存储管理、延迟包容或吸收机制、算法设计与编程语言等。然而，这些技术细节仅仅源自计算机系统本身，而随着非科学计算的处理任务日趋显现(如流媒体处理、模式识别、图像处理、知识发现、多媒体库操作等)，传统的并行处理机制与结构所追求的并行能力指标将不再适应新属性任务处理，研究与系统效率或整体性能，将成为并行处理设计与应用的重要课题。1 并行系统的并行能力与效率描述在研究并行处理技术过程中，因为Von Neumann机的存储程序结构及系统的整体处理能力，取决于系统的全部处理节点或多核访问内存的机制与效率[2]。所以，当代典型的并行机系统都重点研究访问内存的技术与方法。1.1 几种典型的并行机系统当前典型的并行机系统有共享存储的对称多处理机SMP(Symmetric Multi-Processor)、大规模并行处理机MPP(Massively Parallel Processor)、分布式共享存储器多处理机DSM(Distributed Shared Memory)、工作站机群COW(Cluster of Workstations)和跨地域性的、用高速网络将异构性计算节点连接起来满足用户分布式计算要求的网格计算环境GCE(Grid Computational Environment)。1.2 并行计算机访存模型均匀存储访问模型(Uniform Memory Access)，其重要特征是物理存储器被所有均匀共享，所有处理器访问任何存储字的时间相同；每台处理器都带私有高速缓存，外围设备也可以一定形式共享。也称为紧耦合系统(Tightly Coupled System)。当所有处理器都能等同地访问所有I/O设备、能同样地运行程序(如操作系统内核、I/O服务程序等)时，称为对称多处理机(SMP)。 非均匀存储访问模型(Non-uniform Memory Access)，所共享的存储器在物理上是分布在所有的处理机中，其所有本地存储器的集合就组成了全局地址空间。处理器访问存储器的时间不一样，访问本地存储器LM或群内共享存储器CSM较快，而访问外地存储器或全局共享存储器GSM(Global Share Memory)较慢。每台处理器照例可带私有高速缓存，外设也可以某种形式共享。全高速缓存存储访问模型(Cache-Only Memory Access)，各处理器节点中没有存储层次结构，全部高速缓存组成了全局地址空间。利用分布的高速缓存目录D进行远程高速缓存的访问，缓存容量一般都大于二级高速缓存容量。数据开始可任意分配，随着进程的推进，数据最终被迁移到相应存储空间。高速缓存非均匀存储访问模型(Cache-Coherent Non-uniform Memory Access)，绝大多数商用系统都使用基于目录的高速缓存一致性协议，比较SMP优化了可扩展性，是一种分布共享存储的多处理机系统。随着进程推进，数据自迁移到所用的空间。非远程存储访问模型(No-Remote Memory Access)，所有存储器是私有的，不支持远程存储器访问。 1.3 系统加速比与效率多处理器加速比和处理机效率可分别表示为：因为最佳加速比是线性的，即：SP=Op，所以最佳效率就是常数，即：E＝Const (0≤Const≤1)。&
　　由(1)式知，P增加，则E下降，但能够通过优化算法使E增加。当然是增加了算法优化过程的工作量(Workload)，即由于付出Workload开销，在系统处理机数量增加时维持系统效率不变。这就是本文提出的基于任务属性分析结果，科学地选择多核系统结构的概念。所以，始终保持一定效率常数的优化系统，应该能够实时对系统内参与运行的处理机数量实现科学调度，这等同于大规模作战系统的指挥，必须科学地调兵遣将。2 指令级并行与多核CPU实现指令级并行(ILP)处理的基本要求是被执行指令序列不存在指令与数据相关，系统能在同一绝对时间或相对时间内并行执行多个任务指令或线程，现代多核CPU能支持片内多线程平行推进。如果任务的指令序列存在相关性，平行推进过程将出现“参差不齐”或线程暂停而阻塞相关核的运行线程现象。所以，需要事先找出指令代码中合适的指令序列段(S)，如果执行S的时钟周期能正好等于原来被阻塞的延迟时间(Delay)，则能有效地缓冲或吸收线程阻塞，继续维持多核的多线程平行推进。现代多核CPU实际上引入了多线程平行推进过程中自适应进程迁移技术，即当某核的线程被阻塞时，能自动完成相应线程上的进程段迁移，相当于上述执行S而吸收线程阻塞。
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编辑：什么鱼 引用地址：
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北京航空航天大学教授，20余年来致力于单片机与嵌入式系统推广工作。}