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& & Unity客户端优化中最常使用的辅助优化工具是Profiler。使用Profiler，可以方便我们定位游戏程序的性能瓶颈，如定位游戏中单帧耗时过高的模块、定位游戏中产生GC较多的模块等等。
& & 尽管如此，在实际优化分析过程中，即使直接使用Profiler定位到游戏瓶颈的大致模块，也往往不能分析出更精确的瓶颈代码。例如，在实际开发过程中，我们发现Game.Update()这一模块特别耗时，其实也是无补于事。因为Game.Update()这一模块下层可能涵盖了网络交互、战斗、聊天等多个自定义模块，如果这些模块不是使用Unity自带的MonoBehavior.Update实现帧循环，我们就不能往更深层次模块进行分析了。
& &&在默认的情况下，Profiler仅为Unity自带的函数添加了性能采样点（如MonoBehavior的函数、Resources库函数等），但是Profiler无法直接对我们用户的代码进行采样分析。
& & 使用Profiler评估客户端性能时，推荐使用Profiler提供的性能采样接口，来更精确地分析定位客户端存在的性能问题。
& &&优点：使用Profiler提供的性能采样接口，最大的优点是可以更深层次地分析用户代码的性能热点，避免定位到大致模块后，无法继续往下分析，只能通过其他方式（如代码审查）继续优化的尴尬。
& & 举个例子，如图：
使用BeginSample、EndSample配对，可以有效定位用户自己编写的代码
& & 由上图可见，在没有使用Profiler.BeginSample()定位的情况下，Profiler只能分析到Game.Update()模块比较耗时，往下只能看到耗时大头在Loading.ReadObject这一点上，但是由于逻辑无关，我们无法分析导致加载耗时的模块具体发生在Game.Update的哪一子模块。
& & 而使用Profiler.BeginSample()定位后，我们可以有层次性地发现，单帧耗时过大的瓶颈耗点位于 &Game.Update() -& GameNewWork.Update() -& HandleIO&。
& & 除此之外，我封装了一套自己的接口，代码在本文最后面。之所以封装一层，原因如下：
& & & & 1、提供Profiler性能采样开关，可随时关闭
& & & & 2、提供字符串格式化功能，可在Profiler中显示自定义的文本，方便定位问题（使用时需要谨慎，后文叙述）
关于格式化字符串
有时候光知道热点代码位置是不够的，还需要知道代码中变量数据。
例如下图OnRecv函数，代码只是根据cmd参数，获取已注册的句柄，然后调用。如果没有格式化功能，我们只能知道代码最终执行到这一环节，而不能准确定位该句柄代表的是哪个函数。使用格式化功能，把对应句柄的函数名打印出来，我们就可以知道热点对应的是哪一个函数。
慎用格式化字符串
以上代码会较高频率地触发垃圾回收（GC.Collect()），是不是逻辑代码有问题？
经测试发现，CurrentState.Update片段几乎均为每帧0B的开销，而其他代码也不存在内存分配现象，GC.Collect()是ProfilerSample.BeginSample(format)导致的。
需要注意格式化字符串本身会带来内存分配开销，使用格式化字符串采样接口时需考虑自身对代码带来的影响。
使用经验：
1、在可能的热点函数上插入性能采样代码，建议编译手机版本来分析结果。当然，在熟悉代码的前提下，可以方便使用PC测试分析GCAlloc等问题。原因如下：
& & 1）PC性能相对太好，一些手机上的瓶颈函数在PC上几乎不耗时，导致无法准确分析；
& & 2）一些代码，特别是插件代码，PC和手机的执行流程不同，PC分析的结果不能准确表明手机也是同样结果。
2、在插入性能采样代码时，特别留意函数中是否存在多个return的现象。这些return如果没有处理好，就有可能导致性能采样的Begin和End不匹配，导致Profiler显示的结果有误。
3、对于协程函数，BeginSample、EndSample之间注意不能存在yeild return null，否则可能导致Unity客户端卡死、手机卡死等现象。个人分析：Begin和End配对分析的是单帧结果，出现yeild return null代表该区间将会分两帧甚至多帧完成。
封装好的性能采样接口代码：
using UnityE
public class ProfilerSample {
public static bool EnableProfilerSample =
public static bool EnableFormatStringOutput =// 是否允许BeginSample的代码段名字使用格式化字符串（格式化字符串本身会带来内存开销）
public static void BeginSample(string name) {
#if ENABLE_PROFILER
if(EnableProfilerSample){
Profiler.BeginSample(name);
public static void BeginSample(string formatName, params object[] args) {
#if ENABLE_PROFILER
if(EnableProfilerSample) {
// 必要时很有用，但string.Format本身会产生GC Alloc，需要慎用
if (EnableFormatStringOutput)
Profiler.BeginSample(string.Format(formatName, args));
Profiler.BeginSample(formatName);
public static void EndSample() {
#if ENABLE_PROFILER
if(EnableProfilerSample) {
Profiler.EndSample();
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(3)(1)(1)(4)(1)(3)腾讯大咖说：腾讯是如何做Unity手游性能优化的
日期: 14:06:34
来源：ITeye
腾讯大咖说：腾讯是如何做Unity手游性能优化的
本文由腾讯WeTest授权发布
作者：chunhe，腾讯资深后台开发工程师。
著作权归作者所有。商业转载请联系WeTest获得授权，非商业转载请注明出处。
俗话说，用户体验不谈性能就是耍流氓。 在PC游戏上的性能问题并没有那么明显，加个内存换个CPU或者刷个主频就能轻松搞定；到了手游时代后情况则显得比较严峻，捉襟见肘的内存使得资源加载时如履薄冰，加上高中低不同配置的机型让性能问题显得更加突出，一个低端机型上的卡顿就可能造成一大批屌丝用户的流失，这当然无法被忽视。
在手游的浪潮之巅，腾讯对于手游品质的要求从1.0到2.0再到现在的3.0，不仅是玩法和内容，在游戏质量的审核上也始终如一的保持着高要求高标准。腾讯游戏的品质管理中心在Unity手游性能上进行了更深层次的挖掘，这是一个腾讯内部非常受欢迎的性能分析产品，无论你是否正在从事Unity相关的工作，听完这个良心产品的故事保证会让你增加90%的魅力值。但在此之前、先要看看你的“性”能到底行不行？
（下文有大量专业术语，有可能引起您的不适，请在家长指导下阅读。）
一．常见的Unity手游性能问题有哪些？
Unity手游的性能问题一直是被业内视为诟病，腾讯公司内部的TDR评审就是一个专门针对技术细节进行专家团评估的环节；早期的TDR评审关注的是内存是否超标、CPU是否饱和、网络流量是否过大等数据，经过近几年手游浪潮的洗礼，现在评审过程中会更加注重细分问题的研究和排查。
如果说左边是玩家经常会遭遇到的表面现象，那右边则是基于Unity引擎深挖后的问题本质。 它们对游戏的具体影响是什么呢？就拿最近比较火的《王者荣耀》来举例，我们有幸参与了它上线前后的几个优化版本的分析，先后遇到过的问题和优化方法主要有下面几个：
由于实时对战游戏的数据包数量巨大，早期版本的帧同步策略会导致比较明显的卡顿，通过进行数据包的合并与优化逐渐解决了卡顿问题；
频繁创建和销毁的小兵对象让CPU爆表了，大量的小兵如果采用实时内存的分配和回收，会产生大量的内存碎片和系统开销，解决方法之一就是采用高效的对象池进行优化，对每个内存对象的状态进行操作即可；
性能分析过程中，发现单人同屏和多人同屏时的开销都很大，通过视野裁剪技术，使得玩家视野外的不必要的特效和渲染可以全部关闭，极大降低了CPU、GPU和内存的开销；
在高中低三档机型上玩游戏时，分别加载不同层次的特效包，这也有助于降低CPU和内存的开销；
性能分析过程中发现副本内wwise音频组件占了30%的CPU时间，果断抛弃之，采用Unity自带音频功能，优化很明显；
游戏内界面采用了UGUI的方式实现，但大量的实时UI变化使得副本内每帧会有230以上的drawcall，导致中低端机型感受到明显卡顿，最终采用UGUI+自研究UI的组合拳，重写了一套紧密结合游戏自身特性的UI来实现战斗血条和浮动文字的效果。
二．手游发布之前的性能分析
近年来，经过若干惨痛的教训之后，业内已经逐渐意识到手游性能已成为了生死存亡的关键，特别是对于做大DAU的手游来说尤为重要。腾讯对于手游性能的测试和监控也是多管齐下，在新版本发布之前会再三确认性能是否符合发布标准，拿王者荣耀这款实时竞技游戏来说，在测试阶段会采集大量的性能数据进行分析，测试经理对各项性能指标进行评估并给出最终质量结论。
如上图所示，首先，功能测试也就是通常所说的人肉测试，用于测试游戏的新、老功能点，测试工程师在工作过程中可以使用进行数据采集；自动化测试则是基于腾讯WeTestgautomator自动化框架来实现，功能类似于Robotium，在无须人力参与的情况下能覆盖到绝大部分技能、角色和关卡；灰度发布指的是在一个很小范围定点推送手游的新版本，并观察运营期的质量情况和玩家反馈。无论是哪种测试方法，在过程中都可以用进行数据采集，在测试完成后，服务器会自动进行数据分析并给出多项性能数据结论；这些性能数据的结论来自于Unity官方的推荐标准值和腾讯游戏海量的经验库，如果同意机器给出的结论则可以巩固当前算法，当然也可以挑战自动分析的结论，帮助后台改进算法，最终版本质量结论还是来自于测试经理的判断。
看到这里是不是有一个疑问：不做性能分析行不行？当然行，并且你的产品照样能发布、能上线，带来的结果就是用户抱怨用户投诉用户流失。生病了、还得老老实实的去看病去吃药；冰冻三尺非一日之寒，一场大病的费用远比日常保养要贵的多，对应测试行业的名言就是“bug发现的越早、修复成本越小”。
三．工具的简介
目前市面上大多数性能工具都还停留在操作系统级别的数据上， 在游戏自身的分析上似乎还缺少点什么，所以腾讯的工程师们觉得还可以往灵魂深处挖一挖，于是就研发了这个手游性能分析工具，可以让用户以最小的成本在真机上进行游戏性能深度分析。常见的游戏质量改进的过程如下图，能帮你完成的是前两个环节，至于第三步、解决问题当然还是要开发人员去改代码了。
通过的深度分析，能够帮助开发者发现当前游戏内分类资源的占用情况。
如上图所示，在资源分析纬度上可以给出如下结论：
资源使用总量是否在合理范围之内。
一个场景内的资源重复率。
资源对象拷贝的数量是否合理。
场景切换时保留的资源详情。
网格、纹理、音频、动画、GameObject等资源是否超标。
在性能分析纬度上，以腾讯的TDR标准为例，在高中低三档机型上会有不同的标准，在三档机型中做了自动的筛选和判定，便于开发人员能更加直观的发现问题。（如下图）
首先、在游戏场景内对于FPS、CPU、PSS的变化趋势是需要重点关注的；其次、对于mono这种只增不减的东西，当然也是关注的重点，mono堆内存的不断分配会直接导致PSS内存增长且不可逆；再次、对于和渲染有关的drawcall，也是手游需要关注的性能指标之一，drawcall太高会导致FPS陡降，造成视觉上的卡顿。
四．同类工具对比
MAT （Memory Analyzer Tool）的缺点：
需要导入HPROF文件再分析；
只能查看java层的内存情况，看不到native堆的详情；
xcodeinstrument 的缺点：
只能用于mac，ios；
只能查看C++ 或 object C 的情况，看不到mono堆的详情；
Unity Profiler 的缺点：
需要单独编译develop版本；
在PC上执行，没法捕获真机数据；
内存数据跟实际真机的数据差异很大、多的时候有几十M差距；
只能看到最近一段时间的数据，看不到总体的详情；
对于Unity大神和开发人员，你更关心的应该是详细的性能数据，都能满足你们。大神会说“我更喜欢看着Unity profiler直接调试啊”，那你还得腾出时间编译一个develop版本、还得重新跑一遍游戏、数据和真机还相差很多，关键是大神哪来那么多时间呢？
所以答案是肯定的，日常测试工作中加入了数据采集和数据分析功能，就可以提高很大的工作效率。
我们常见的产品质量改进流程无非是下面这四步：
测试人员发现问题；
提bug 给开发人员；
开发人员编译develop版本；
开发人员用Unity profiler 定位原因；
用进行游戏测试能帮你省掉后面2个步骤，何乐而不为呢？
通常情况下，开发人员是间隔几个星期甚至几个月才会去做一次性能调优的工作，中间已经隔了N个版本，有很多问题会被埋的很深；基于“问题发现的越早修复成本越小”的硬道理，功能测试人员完全可以用进行日常的版本功能测试，让在后台默默的为你发现各种性能问题。
即插即用、无须编译无须嵌入SDK、真机运行数据；
提供mono内存分配信息和mono快照对比；
能看到整个测试流程中的所有数据，而不仅仅是某一段时间；
被误操作产生的对象拷贝数量；
函数开销排名；
关卡间保留的冗余资源；
五．性能优化的N种武器
作为一个以性能优化为己任的工具类产品，不仅致力于问题的发现和定位，也希望为开发人员提供更多更实用的性能优化方法。
控制贴图大小，尽量不要超过 ；
尽量使用2的n次幂大小的贴图，否则GfxDriver里会有2份贴图；
尽量使用压缩格式减小贴图大小；
若干种贴图合并技术；
去除多余的alpha通道；
不同设备使用不同的纹理贴图，分层显示；
尽量控制模型的面数，小于1500会比较合适；
不同设备使用不同的模型面数；
尽量保持在30根骨骼内；
一个网格不要超过3个material；
N种动画压缩方法；
尽量减少骨骼数量；
采用压缩MP3 和 wav；
资源方面的优化：
使用 Resource.Load 方法在需要的时候再读取资源；
各种资源在使用完成后，尽快用Resource.UnloadAsset和UnloadUnusedAsset卸载掉；
灵活运用AssetBundle的Load和Unload方法动态加载资源，避免主要场景内的初始化内存占用过高；（实现起来真的很难…）
采用www加载了AssetBundle后，要用www.Dispose 及时释放；
在关卡内谨慎使用DontDestroyOnLoad，被标注的资源会常驻内存；
代码的优化：
尽量避免代码中的任何字符串连接，因为这会给GC带来太多垃圾；
用简单的“for”循环代替“foreach”循环；
为所有游戏内的动态物体使用内存对象池，可以减少系统开销和内存碎片，复用对象实例，构建自己的内存管理模式，减少Instantiate和Destory；
尽量不使用LINQ命令，因为它们一般会分配中间缓器，而这很容易生成垃圾内存；
将引用本地缓存到元件中会减少每次在一个游戏对象中使用 “GetComponent” 获取一个元件引用的需求；
减少角色控制器移动命令的调用。移动角色控制器会同步发生，每次调用都会耗损较大的性能；
最小化碰撞检测请求（例如ray casts和sphere checks），尽量从每次检查中获得更多信息；
AI逻辑通常会生成大量物理查询，建议让AI更新循环设置低于图像更新循环，以减少CPU负荷；
要尽量减少Unity回调函数，哪怕是空函数也不要留着；（例如空的Update、FixedUpdate函数）
尽量少使用FindObjectsOfType函数，这个函数非常慢，尽量少用且一定不要在Update里调用；
千万一定要控制mono堆内存的大小；
性能优化就像海绵中的水，又或是内衣里的肉，挤一挤总会有的。同时，性能优化并不是一劳永逸的工作，而是一个漫长而具有挑战的任务；项目的各个阶段都会有性能上的问题，在用户体验的基础上持续进行打磨，持续保持产品的良好性能才能赢得好口碑。（和保持身体健康是一个道理）
Unity手游的性能优化过程更像是一门时空转换的艺术， 持续在CPU和内存之间取得一个平衡。空间不足时则需要释放一些无用数据，以获得更优的空间使用率；时间太长时就需要降低不必要的函数开销。例如在低端机上，为了节约有限的内存空间，静态加载的资源会相对较少，很大一部分资源通过动态加载和释放；而在高端机上则不用考虑空间的限制，可以一次性静态加载更多的资源，省去了不少loading和GC的工作，让游戏体验更加流畅。 Unity目前已经可以使用。
体验地址：
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使用帮助：
常见问题：
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Copyright (C)
ITfish.net基于Unity的Profiler性能分析(转)；1.CPUUsage；A.WaitForTargetFPS:Vsync；A.Device.Present:device.；3.MemoryProfiler；A.UsedTotal:当前帧的Unity内存、；当前帧场景中的Object数量(除GameObj；F.TotalObjectCount:；Object数据
基于Unity的Profiler性能分析(转)
1. CPU Usage
A. WaitForTargetFPS:
Vsync(垂直同步)功能所消耗的时间，即显示当前帧的CPU等待时间 B. Overhead：
Profiler总体时间-所有单项的记录时间总和。用于记录尚不明确的时间消耗，以帮助进一步完善Profiler的统计。 C. Physics.Simulate：
当前帧物理模拟的CPU占用时间。 D. Camera.Render：
相机渲染准备工作的CPU占用量 E. RenderTexture.SetActive：
设置RenderTexture操作.
底层实现：1.比对当前帧与前一帧的ColorSurface和DepthSurface.
2.如果这两个Buffer一致则不生成新的RT，否则则生成新的RT，并设置与之相对应的Viewport和空间转换矩阵. F. Monobehaviour.OnMouse_ ：
用于检测鼠标的输入消息接收和反馈，主要包括：SendMouseEvents和DoSendMouseEvents。（只要Edtor开起来，这个就会存在 G. HandleUtility.SetViewInfo：
仅用于Editor中，作用是将GUI和Editor中的显示看起来与发布版本的显示一致。 H. GUI.Repaint：
GUI的重绘(说明在有使用原生的OnGUI) I. Event.Internal_MakeMasterEventCurrent：
负责GUI的消息传送 J. Cleanup Unused Cached Data：
清空无用的缓存数据，主要包括RenderBuffer的垃圾回收和TextRendering的垃圾回收。
1.RenderTexture.GarbageCollectTemporary:存在于RenderBuffer的垃圾回收中，清除临时的FreeTexture.
2.TextRendering.Cleanup:TextMesh的垃圾回收操作 K. Application.Integrate Assets in Background：
遍历预加载的线程队列并完成加载，同时，完成纹理的加载、Substance的Update等. L. Application.LoadLevelAsync Integrate：
加载场景的CPU占用，通常如果此项时间长的话70%的可能是Texture过长导致. M. UnloadScene：
卸载场景中的GameObjects、Component和GameManager，一般用在切换场景时. N. CollectGameObjectObjects：
执行上面M项的同时，会将场景中的GameObject和Component聚集到一个Array中.然后执行下面的Destroy. O. Destroy：
删除GameObject和Component的CPU占用. P. AssetBundle.LoadAsync Integrate：
多线程加载AwakeQueue中的内容，即多线程执行资源的AwakeFromLoad函数. Q. Loading.AwakeFromLoad：
在资源被加载后调用，对每种资源进行与其对应用处理. 2. GPU Usage
A. Device.Present:
device.PresentFrame的耗时显示，该选项出现在发布版本中. B. Graphics.PresentAndSync：
GPU上的显示和垂直同步耗时.该选项出现在发布版本中. C. Mesh.DrawVBO：
GPU中关于Mesh的Vertex Buffer Object的渲染耗时. D. Shader.Parse：
资源加入后引擎对Shader的解析过程. E. Shader.CreateGPUProgram：
根据当前设备支持的图形库来建立GPU工程.
3. Memory Profiler
A. Used Total:
当前帧的Unity内存、Mono内存、GfxDriver内存、Profiler内存的总和. B. Reserved Total:
系统在当前帧的申请内存. C. Total System Memory Usage:
当前帧的虚拟内存使用量.（通常是我们当前使用内存的1.5~3倍) D. GameObjects in Scene:
当前帧场景中的GameObject数量. E. Total Objects
当前帧场景中的Object数量(除GameObject外，还有Component等).
F. Total Object Count:
Object数据 + Asset数量.
4. Detail Memory Profiler
A. Assets:
Texture2d:记录当前帧内存中所使用的纹理资源情况，包括各种GameObject的纹理、天空盒纹理以及场景中所用的Lightmap资源.
B. Scene Memory:
记录当前场景中各个方面的内存占用情况，包括GameObject、所用资源、各种组件以及GameManager等（一般情况通过AssetBundle加载的不会显示在这里).
ManagedHeap.UseSize:代码在运行时造成的堆内存分配，表示上次GC到目前为止所分配的堆内存量.
SerializedFile(3):
WebStream:这个是由WWW来进行加载的内存占用.
System.ExecutableAndDlls:不同平台和不同硬件得到的值会不一样。******************
5. 优化重点
A. CPU-GC Allow:
关注原则：1.检测任何一次性内存分配大于2KB的选项 2.检测每帧都具有20B以上内存分配的选项.
B. Time ms:
记录游戏运行时每帧CPU占用（特别注意占用5ms以上的）.
C. Memory Profiler-Other:
1.ManagedHeap.UsedSize: 移动游戏建议不要超过20MB.
2.SerializedFile: 通过异步加载(LoadFromCache、WWW等)的时候留下的序列化文件,可监视是否被卸载.
3.WebStream: 通过异步WWW下载的资源文件在内存中的解压版本,比SerializedFile大几倍或几十倍,重点监视.
D. Memory Profiler-Assets:
1.Texture2D: 重点检查是否有重复资源和超大Memory是否需要压缩等.
2.AnimationClip: 重点检查是否有重复资源.
3.Mesh： 重点检查是否有重复资源.
6. 项目中可能遇到的问题
A. Device.Present:
1.GPU的presentdevice确实非常耗时，一般出现在使用了非常复杂的shader.
2.GPU运行的非常快，而由于Vsync的原因，使得它需要等待较长的时间.
3.同样是Vsync的原因，但其他线程非常耗时，所以导致该等待时间很长，比如：过量AssetBundle加载时容易出现该问题.
4.Shader.CreateGPUProgram:Shader在runtime阶段（非预加载）会出现卡顿(华为K3V2芯片). B. StackTraceUtility.PostprocessStacktrace()和StackTraceUtility.ExtractStackTrace():
1.一般是由Debug.Log或类似API造成.
2.游戏发布后需将Debug API进行屏蔽. C. Overhead:
1.一般情况为Vsync所致.
2.通常出现在Android设备上 D. GC.Collect:
原因: 1.代码分配内存过量(恶性的)
2.一定时间间隔由系统调用(良性的).
占用时间：1.与现有Garbage size相关
2.与剩余内存使用颗粒相关（比如场景物件过多，利用率低的情况下，GC释放后需要做内存重排)
E. GarbageCollectAssetsProfile:
1.引擎在执行UnloadUnusedAssets操作(该操作是比较耗时的,建议在切场景的时候进行).
2.尽可能地避免使用Unity内建GUI，避免GUI.Repaint过渡GC Allow.
3.if(other.tag == GearParent.MogoPlayerTag)改为pareTag(GearParent.MogoPlayerTag).因为other.tag为产生180B的GC Allow.
F. 少用foreach，因为每次foreach为产生一个enumerator(约16B的内存分配)，尽量改为for.
G. Lambda表达式，使用不当会产生内存泄漏.
H. 尽量少用LINQ：
1.部分功能无法在某些平台使用.
2.会分配大量GC Allow.
I. 控制StartCoroutine的次数：
1.开启一个Coroutine(协程)，至少分配37B的内存.
2.Coroutine类的实例 -- 21B.
3.Enumerator -- 16B.
J. 使用StringBuilder替代字符串直接连接.
K. 缓存组件:
1.每次GetComponent均会分配一定的GC Allow.
2.每次Object.name都会分配39B的堆内存.
三亿文库包含各类专业文献、中学教育、幼儿教育、小学教育、应用写作文书、专业论文、文学作品欣赏、外语学习资料、生活休闲娱乐、10基于Unity的Profiler性能分析等内容。　
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