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3秒自动关闭窗口蒙特卡罗不确定性分析在O3模拟中的初步应用
> 蒙特卡罗不确定性分析在O3模拟中的初步应用
利用蒙特卡罗不确定性分析方法,分析了嵌套网格空气质量模式系统(NAQPMS/IAP)中154个模式输入变量不确定性对臭氧模拟的影响,量化了模式在北京奥运会期间臭氧模拟的不确定性,并确定出了主要不确定性因子.结果表明:(1)在奥运会期间(日～日),北京城区臭氧模拟的平均不确定性为19 ppb,不确定性存在明显的日变化特征,白天不确定性大,夜间不确定性小.(2)在白天...
【作者单位】
中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与大气化学国家重点试验室/中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与大气化学国家重点试验室/中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与大气化学国家重点试验室/中国科学院大气物理研究所竺可桢-南森国际中心/中国科学院大气物理研究所竺可桢-南森国际中心
【关键词】
【基金项目】
国家国家重点基础研究发展规划项目 国家自然科学青年基金
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[期刊论文]-农业网络信息2013(5)
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毕业设计（论文）-蒙特卡罗法在计算机仿真中的应用研究.doc 22页
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本科毕业论文（设计、创作）题目：蒙特卡罗法在计算机仿真中的应用研究学生姓名：学号：所在院系：信息与通信技术系专业：电子信息工程入学时间：2010年9月导师姓名：职称/学位：副教授/硕士//讲师/硕士导师所在单位：完成时间：2014年5月安徽三联学院教务处制蒙特卡罗法在计算机仿真中的应用研究摘要:在运用蒙特卡罗法计算求解问题的过程中会遇到一系列的问题：比如如何构造或描述概率过程、并且如何从已知概率分布抽样和建立估计量。　其中，构造或描述概率过程实际上就是建立随机试验模型，构造概率过程是对确定性的问题而言的，描述概率过程是对随机性的问题而言的，不同的问题所需要建立的随机试验模型各不相同。此问题将是本论文的重点之所在。所谓的从已知概率分布抽样指的是随机试验过程，随机模拟中必要包含某些已知概率分布的随机变量或随机过程作为输入，进行随机试验过程就是对随机变量的样本或随机过程的样本函数作为输入相应的输出过程，因此通常被称之为对已知概率分布的抽样。如何产生已知分布的随机变量或随机过程是蒙特卡罗法中的一个关键问题，亦是本论文的关键。总之，本论文所要阐述的主要问题包括如何产生随机数，如何描述概率过程以及如何使用计算机C语言程序来对蒙特卡罗法进行仿真。关键词：蒙特卡罗法；仿真；概率；随机数；定积分TheResearchoftheMontecarlomethodintheapplicationofcomputersimulationAbstract:ProcesscalculationprobleminusingtheMonteCarlomethodwillencounteraseriesofproblems:suchashowtostructureoraprobabilisticdescriptionofprocess,andfromtheknownprobabilitydistributionofsamplingandestimation.Amongthem,structureordescribingtheprobabilityisactuallyaprocessofarandomtestmodel,constructprobabilisticprocessistothedeterministicproblem,describingtheprobabilityofrandomprocessistheproblemintermsofthemodelofrandomtest,differentproblemsneedtoestablisheacharenotidentical.Thisproblemwillbethekeypointofthepaper.Theso-calledfromtheknownprobabilitydistributionofsampleisarandomprocess,thenecessarysimulationcontainssomeknownprobabilitydistributionofrandomvariablesorrandomprocessasinput,thesamplefunctionoftherandomtestingistheprocessofthesamplesofrandomvariablesorrandomprocessastheinputandoutputprocess,itisoftenreferredtoastheknownprobabilitythesamplingdistribution.HowtoproduceaknowndistributionoftherandomvariablesorrandomprocessisakeyproblemofMonteCarlomethod,alsoisthekeyofthispaper.Always,themainissuesinthispapertosetincludinghowtogeneraterandomnumbers,howtodescribetheprobabilityprocessandhowtousethecomputerClanguageprogramtosimulatetheMonteCarlomethod.Keywords:MonteCarlomethod；simulation；probability；randomnumber；definiteintegral目录第一章绪论 11.1研究背景 11.2研究现状分析 11.3研究思路和方法 2第二章计算机仿真 32.1计算机仿真技术的概述 32.2计算机仿真技术的发展 32.3计算机仿真技术的发展现状及前景 3第三章定积分及其应用 63.1定积分的概念 63.2定积分的基本
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