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新手 unity做的爆炸效果 不知道该继续怎么做了
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新手 unity做的爆炸效果 不知道该继续怎么做了 希望大家给予批评或意见
pnx3int8osni.gif (2.39 MB, 下载次数: 86)
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如何让别人关注你？
做得不错，你输出gif的时候没有选择循环
但是我本地是可以循环播放的&
本楼回复(<span id="dp_count_)
如何让别人关注你？
为什么只能播放一次？
本楼回复(<span id="dp_count_)
如何让别人关注你？
做得不错，你输出gif的时候没有选择循环
但是我本地是可以循环播放的&&
网页播放时，要在PS 导出GIF时，选择永远才行 具体可以看这个教程里的最后一条
/thread-.html&
本楼回复(<span id="dp_count_)
如何让别人关注你？
但是我本地是可以循环播放的
网页播放时，要在PS 导出GIF时，选择永远才行 具体可以看这个教程里的最后一条
本楼回复(<span id="dp_count_)
如何让别人关注你？
我帮楼主编辑了一下，现在可以循环了
01.jpg (107.3 KB, 下载次数: 3)
11:26 上传
本楼回复(<span id="dp_count_)
如何让别人关注你？
这个特效设计上问题不算大，主要是颜色上出了大问题，颜色有些焦糊了，看看下面我给你的参考吧
卡通版本的
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11:28 上传
写实版本参考
Maya Fluids 烟雾爆炸效果演示
好的 谢谢&
本楼回复(<span id="dp_count_)
如何让别人关注你？
这个特效设计上问题不算大，主要是颜色上出了大问题，颜色有些焦糊了，看看下面我给你的参考吧
卡通版本 ...
{:2_36:}好的 谢谢
注意火的透亮度还有颜色的层次&
本楼回复(<span id="dp_count_)
如何让别人关注你？
注意火的透亮度还有颜色的层次
本楼回复(<span id="dp_count_)
如何让别人关注你？
先把爆炸时的层次调整好，现在有点太曝光了，再加点白的烟，加点碎片，加点火焰的残留，细节要慢慢磨的。
整体感已经把握好了，楼主做的不错呀
本楼回复(<span id="dp_count_)
如何让别人关注你？
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Unity 3D（145）
在飞行射击游戏中，恐怕没有一个游戏不用到跟踪算法的。比如在玩街机的时候，是不是经常挂于BOSS的“跟踪弹”？
这是怎样实现的呢？很简单，只要有高中的一点数学知识就行了！
首先回忆几个三角函数sin,cos,tan(tg),arctan(arctg)
sin(x)—对边/斜边。在1，2项限为正，3，4项限为负
cos(x)—邻边/斜边。在1，4项限为正，2，3项限为负
tan(x)—对边/邻边。在1，3项限为正，2，4项限为负
考虑到游戏里面的坐标系如下所示：
//假设敌人子弹的坐标为slug.x,slug.y,子弹的速度为slug.speed(全部是double型)
//上面的三角形的斜边就代表子弹的速度，则子弹每次移动的时候座标的改变为：
slug.x += slug.speed * cos(theta);
slug.y += slug.speed * sin(theta);
//在敌人子弹向你发射过来的时候，首先要计算子弹位置与你所在的位置所夹的角度theta
//简单计算就是：
double deltax = player.x - slug.x; // 注意，、是以主角位置为起点 在上图中表示就是x1-x0
double deltay = player.y - slug.y; // y1-y0
//为了防止在相除的时候分母为0，做一个判断,使分母近似为0，究竟是负的近似还是正的近似呢？这就需要比较子弹和你的Y坐标谁大谁小了。
if( deltax == 0 )
if( player.y &= slug.y )
// 子弹需要下移
deltax = 0.0000001;
// 子弹需要上移
deltax = -0.0000001;
//同理，对deltay作判断
if( deltay == 0 )
if( player.x &= slug.x )
// 子弹需要右移
deltay = 0.0000001;
// 子弹需要左移
deltay = -0.0000001;
//现在对角度所处的项限作判断
if( deltax&0 && deltay&0 )
angle = atan(fabs(deltay/deltax));
// 第一项限
else if( deltax&0 && deltay&0 )
angle = π-atan(fabs(deltay/deltax))
// 第二项限
else if( deltax&0 && deltay&0 )
angle = π+atan(fabs(deltay/deltax))
// 第三项限
angle = 2π-atan(fabs(deltay/deltax))
// 第四项限
//其中π取3.1415926…………(呵呵，别忘记近似哦)
//好了，现在已经得到正确的方向了，可以计算子弹坐标了！
slug.x += slug.speed * cos(theta);
slug.y += slug.speed * sin(theta);
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扫一扫发现精彩今年是VR 元年， VR 的发展比我们想象的要来得更快，尤其是、和线下体验店，这些领域的创业公司呈现井喷式增长。但是，大多数游戏和视频内容依然停留在视觉体验上，而这算不上是真正的 VR，有的VR 才是其最终形态，比如社交，马化腾曾说：“如果出现颠覆微信的产品，那很有可能是VR。”可以毫不夸张地说，VR 社交领域一定会出现一个如腾讯一样的独角兽，而在VR 社交这个领域，面部追踪是第一要解决的，也是最重要的交互技术。数据统计，人类在社交中的信息传达只有30%是通过语言实现的，剩余70%则是通过表情和肢体实现。其实，在我们好奇和探讨面部追踪技术的时候，已经有一些公司走在前沿，一起来看看吧。 1. VeesoVeeso推出了一款全新的“面部追踪”头戴设备。它是基于智能手机使用的VR头盔，兼容和手机。但在Veeso的面罩内部安装了两个红外线，用于追踪用户的面部表情，第一个追踪瞳孔、眉毛和眨眼，第二个追踪下颌、嘴巴。通过对使用者面部表情、动作的捕捉，Veeso还可以将捕捉到的数据信息，实时转换成数字人物的表情动作，即相当于用户可以真正的实现在虚拟世界中“生活”。Veeso 前不久在Kicker 上众筹，目标金额是8万美元，但是最终众筹金额只有2.6万美元，该项目已经在前两天取消。可能是大家觉得它在实现上还有很多技术困难，但是魔多君认为，这个想法是很不错的2. BinaryVR面部追踪在技术上确实很有难度，能上市的产品寥寥无几，但是也有一些能够突出重围。韩国的虚拟现实初创公司BinaryVR近日在其网站上宣布，旗下面部追踪产品——面部追踪摄像头正式开启预购，并预计在10月左右向消费者发货。这款3D面部追踪摄像头附带支架，可以让消费者很方便将其放在头显前面来追踪用户的面部表情。预购期该款摄像头售价349美金。
VR通过头显外置摄像头对用户进行面部识别，能够对用户的面部表情进行实时捕捉。其面部表情识别技术精确到能够识别用户的微小表情变化——挤眉弄眼也好，撇嘴皱眉也罢，都能够被识别并实时复制到游戏或动画中的人物脸上，让游戏或动画主人公的表情与用户同步。而且，这项技术不仅限于VR领域，在将来可能也会被应用于AR社交范畴，还可以将表情记录下来用作计算机图像方面的素材。3.RealeyesRealeyes创立于2007年，利用图像处理、人工智能、计算机视觉等技术帮助，通过使用网络摄像头或智能手机监测追踪人的面部表情数据，以进行人的情绪识别和行为反应分析。目前，Realeyes已建立起超过500万帧的人脸数据库，每一帧都有多达7个面部动作注解。 他们将人类的情绪分为5个类别——愤怒，厌恶，恐惧，快乐，伤感，惊讶。然后根据脸部各部分肌肉的运动情况，如眼睛，眉毛的弧度，嘴巴的张开程度，鼻翼的扩张程度，来判定此人现在情绪状态。此外，这项技术将会自动检测人的性别和年龄，并且还会与其他数据库信息进行合并，从而建立起更为具体的个人信息。Realeyes CEO Mihkel Jaatma 说：“情绪检测解答了科学家的调查中的的关键问题，可以提供真正的潜意识反馈。科学家已经证明，人类行为和决策中超过 90% 是由潜意识决定的。超过 90% 的当前研究和反馈是基于情绪的自我报告。这种失衡正在逐渐消失，因为比起人们填写调查问题现在通过网络摄像头更容易记录下人们的情绪变化。去年4月，Realeyes
获得了欧盟委员会360万欧元（约合390万美元）的投资。4.Pinscreen先来了解下Pinscreen的CEO黎颢，他是一位非常牛逼的台湾人。他在2013年被麻省理工学院评选为在世界35岁以下35大创新者之一，并在2015年获得了谷歌学院研究奖，在2011年获得瑞士国家科学基金会奖学金，以及2009年在SCA获最佳论文奖。总之，在表演驱动面部动画方面，他是世界上领先的运动研究员之一。去年 SIGGRAPH 的时候，黎颢（Pinscreen CEO）和他的小伙伴们做出了一个戴着头显进行面部表情捕捉的 demo，通过压力传感器和 RGB-D 摄像头的数据融合来捕捉到精准的人体面部表情数据，高效聪明的方式博得了大家的一致赞扬。他们用的是 Intel RealSense 25厘米焦距的摄像头来捕捉鼻子头盔以下的面部表情，而在头盔里面的海绵垫上，也有压力传感器，最后再将两者的数据进行整合。（RealSense是一个深度体感摄像机，详情可查看魔多之前的文章《》）关于这个技术的他们在2015计算机视觉与模式识别大会（CVPR 2015）上发表论文“不受限制的实时面部表情捕捉”。以下是摘要。我们将介绍一种针对不受限制、基于消费级别的 RGB-D 感应器的即时面部跟踪技术。 我们的框架提供了即便受到一些大面积的遮挡也不会被打断的 3D 面部追踪，比如说头发、手势以及面部穿戴用具等。任何人的面部都将被马上追踪，而无需针对特定用户进行繁琐的校准步骤。在跟踪期间，我们使用流畅以及根据用户自动调整的跟踪模型，通过探知物体的边线明确地将面部部位和被遮挡的部分分开。我们的面部分隔技术结合了深度和 RGB 输入数据，同时不惧光照条件的改变。为了在彩色信号通道中得到连续以及可靠的面部功能跟踪结果，我们将可信的面部材质放置在被遮挡的部位和原画面结合。我们的跟踪模型是即时定义的，并会不断优化用户的身份、表情、以及通过可靠采样数据和时间域滤波整合的材质。我们将在一个宽泛的范围内展示在高遮挡的情况下得到高保真度的面部追踪。我们的系统能在日常环境下正常工作，完全不受限于特定用户，可用于消费级增强现实应用以及监控等范围。前不久， Pinscreen获得了由 Lux 和 Colopl VR 领投的种子轮180万美金投资，目前这个团队只有4个人。告诉大家一个好消息，魔多君已经联系上黎颢，不久之后就会出他的专访稿，大家一定要关注哦~！本文系魔多VR（微信公众号：moduovr）原创，转载请注明作者和来源}