71bot(71xkbot机器人人)是怎样的一个平台?

基于Amigobot平台的多机器人编队控制方法研究--《哈尔滨工程大学》2006年硕士论文
基于Amigobot平台的多机器人编队控制方法研究
【摘要】:
20世纪50年代末第一台机器人诞生以来,机器人被广泛应用到各行各业。在机器人研究中,多机器人协调技术是一个重要方向。该系统具有分布式,鲁棒性和成本低等特点。在众多多机器人协调行为中,多机器人的编队是最基本一个。本文以美国ActivMedia Robotics公司生产的AmigoBot移动机器人作为研究平台,使用不同的方法实现了三台机器人在不同环境下的编队。
首先,本文介绍了移动机器人的发展历史和多机器人的发展现状,重点讨论了多机器人系统需要解决的关键技术。
接着,本文分析了多机器人编队优点,指出了多机器人编队控制中需要注意的问题,重点介绍了目前比较著名的多种多机器人编队的方法。
最后,在介绍了实验的机器人平台和软件之后,本文用多种方法对多机器人编队控制加以实现。基于行为的控制方法具有响应速度快的特点。因此,本文编队控制的第一个方法采用基于行为的编队控制。该方法以行为抑制法作为系统的行为选择机制,三台机器人在无障碍物时可以队形保持,在有障碍物时可以自我避障或变换队形避障。之后,在跟随领航者方法中,本文加入线性反馈技术对机器人编队进行分析,并实现了机器人的队形保持。通过大量实验得出,该方法对跟随机器人控制输入要求很高,很难实现机器人角度变化很大的队形变化。为了在各种队形下进行变换队形,本文将领航跟随者方法和基于行为的编队控制相结合,给出了一种新的混合编队控制方法。实验表明,混合编队控制方法可以很好实现编队在遇到障碍时变换队形,解决了单纯的跟随领航者方法的缺点。
【关键词】:
【学位授予单位】:哈尔滨工程大学【学位级别】:硕士【学位授予年份】:2006【分类号】:TP242【目录】:
Abstract6-10
第1章 绪论10-20
1.1 机器人的发展10-11
1.2 多机器人系统研究现状11-16
1.3 多机器人系统需要解决的问题16-18
1.3.1 多机器人体系结构16-17
1.3.2 多机器人之间的协调17
1.3.3 多机器人之间的通讯17-18
1.3.4 多机器人的感知学习18
1.4 论文的主要工作和组织结构18-20
第2章 多机器人编队控制方法20-32
2.1 多机器人编队的优点20-21
2.2 多机器人编队问题21-26
2.2.1 多机器人编队的队形21-22
2.2.2 编队中参考点的选取22-23
2.2.3 机器人编队中的通讯23-26
2.2.4 编队的性能评估26
2.3 多机器人编队方法26-30
2.3.1 产生式方法26-27
2.3.2 基于行为的方法27-28
2.3.3 跟随领航者法28-29
2.3.4 虚拟结构方法29-30
2.3.5 基于强化学习的方法30
2.4 本章小结30-32
第3章 AmigoBot机器人平台介绍32-40
3.1 团队机器人-AmigoBot32
3.2 移动机器人的硬件特性32-33
3.3 移动机器人软件平台33-35
3.4 Aria常用的类35-37
3.4.1 ArRobot类35-36
3.4.2 通讯类36-37
3.5 移动机器人的控制37-38
3.5.1 移动机器人的控制结构37
3.5.2 移动机器人的控制37-38
3.6 本章小结38-40
第4章 基于行为的多机器人编队方法研究40-58
4.1 多机器人的体系结构40-41
4.2 编队中的单个机器人设计41-43
4.2.1 定位模块42
4.2.2 通讯模块42
4.2.3 运动控制模块42-43
4.3 多机器人编队的行为43-49
4.3.1 机器人的目标移动行为43
4.3.2 机器人的避障行为43-46
4.3.3 机器人的沿墙行走行为46-48
4.3.4 机器人的队形保持行为48-49
4.4 多机器人编队的行为选择机制49-50
4.5 基于行为的多机器编队实验50-57
4.5.1 主机航向变化对跟随者机器人的影响50-51
4.5.2 机器人的V形编队实验51-53
4.5.3 单个机器人的避障实验53-54
4.5.4 机器人编队中的避障实验54-55
4.5.5 机器人队形变换55-57
4.6 本章小结57-58
第5章 基于反馈机制的多机器人编队方法研究58-71
5.1 反馈控制方法的体系结构58-59
5.2 基于反馈的多机器人编队运动控制模块59-63
5.2.1 参考点的选择59
5.2.2 领航机器人运动控制59-60
5.2.3 保持队形60-63
5.3 混合控制方法63-64
5.4 实验结果64-69
5.4.1 机器人线形编队64-66
5.4.2 机器人V形编队66
5.4.3 机器人队形变换66-68
5.4.4 混合控制方法实验68-69
5.5 多机器人编队性能比较69-70
5.6 本章小结70-71
参考文献73-78
攻读硕士期间发表的论文和取得的科研成果78-79
欢迎:、、)
支持CAJ、PDF文件格式
【引证文献】
中国期刊全文数据库
王聪颖;何衍;;[J];计算机工程;2010年20期
中国博士学位论文全文数据库
张子迎;[D];哈尔滨工程大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库
王月;[D];哈尔滨工程大学;2010年
朱文宇;[D];西安电子科技大学;2011年
张明中;[D];中南大学;2011年
刘显荣;[D];华南理工大学;2011年
廖春平;[D];中南大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库
,林桂娟;[J];电子技术应用;2004年02期
曹志强,张斌,谭民;[J];高技术通讯;2001年10期
王醒策,张汝波,顾国昌;[J];计算机研究与发展;2003年10期
李智军,周晓,吕恬生;[J];机器人;2000年04期
丁滢颍,何衍,蒋静坪;[J];机器人;2003年05期
张磊,秦元庆,孙德宝,肖俊;[J];控制工程;2005年02期
景兴建,王越超,谈大龙;[J];控制理论与应用;2004年05期
韩靖;蔡庆生;;[J];模式识别与人工智能;2002年02期
曾华,孙霞林,江世宏;[J];武汉化工学院学报;2005年01期
徐东;[J];应用科技;2004年07期
【共引文献】
中国期刊全文数据库
张峰;王金超;陈雪波;;[J];辽宁科技大学学报;2010年05期
彭生祥,李凯;[J];北京服装学院学报;2004年01期
李少保;赵春晓;;[J];北京建筑工程学院学报;2011年03期
李洁;黄海风;梁甸农;;[J];电讯技术;2010年02期
刘淑华;张嵛;付帅;吴洪岩;;[J];东北师大学报(自然科学版);2009年04期
李存利;焦国太;李晓晨;;[J];弹箭与制导学报;2008年03期
,林桂娟;[J];电子技术应用;2004年02期
王艳秋;万钧力;邵旭昂;倪文和;唐良树;;[J];电子技术应用;2009年05期
李真芳,邢孟道,王彤,保铮;[J];电子学报;2003年12期
唐智,李景文;[J];电子学报;2003年S1期
中国重要会议论文全文数据库
吴真;王俊松;储健;詹青龙;;[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
曾建潮;薛颂东;;[A];'2008系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2008年
周龙;霍婷婷;;[A];第三届中国智能计算大会论文集[C];2009年
刘海波;顾国昌;沈晶;;[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库
张子迎;[D];哈尔滨工程大学;2009年
杨锦园;[D];华中科技大学;2010年
谢丽萍;[D];兰州理工大学;2010年
薛颂东;[D];兰州理工大学;2009年
王联国;[D];兰州理工大学;2009年
邵杰;[D];南京理工大学;2011年
郭交;[D];西安电子科技大学;2011年
冯业伟;[D];中国海洋大学;2011年
唐苏妍;[D];国防科学技术大学;2011年
杨帆;[D];华东理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库
秦丰林;[D];浙江理工大学;2010年
程朗;[D];哈尔滨工程大学;2010年
王月;[D];哈尔滨工程大学;2010年
纪兴;[D];哈尔滨工程大学;2010年
姜新丽;[D];沈阳理工大学;2010年
孙锡国;[D];沈阳理工大学;2010年
李强;[D];江南大学;2011年
龚荣;[D];沈阳工业大学;2011年
冯睿;[D];西北大学;2011年
史小星;[D];兰州理工大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库
吴正平;谢学文;;[J];长江大学学报(自然科学版)理工卷;2009年02期
赵海;宋纯贺;祁田宇;龚红艳;;[J];东北大学学报(自然科学版);2008年05期
肖忠,刘钊,史剑雄;[J];电子科技大学学报;1996年06期
张东军;郭文成;刘莲花;;[J];电子工程师;2007年03期
王娟;胡玉兰;;[J];大众科技;2008年07期
,林桂娟;[J];电子技术应用;2004年02期
杨洪勇;徐群叁;;[J];复杂系统与复杂性科学;2008年03期
周溪召,贾俊刚;[J];城市轨道交通研究;2000年04期
王玲;邵金鑫;万建伟;;[J];国防科技大学学报;2006年02期
曹志强,张斌,谭民;[J];高技术通讯;2001年10期
中国重要会议论文全文数据库
王步云;郭锐;伍方明;;[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库
薛宏涛;[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
刘淑华;[D];吉林大学;2005年
王醒策;[D];哈尔滨工程大学;2005年
王玲;[D];国防科学技术大学;2006年
朱凤春;[D];山东科技大学;2007年
郭利进;[D];天津大学;2007年
杨文;[D];上海交通大学;2009年
蒋荣欣;[D];浙江大学;2008年
刘磊;[D];华中科技大学;2009年
彭科;[D];上海交通大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库
李成江;[D];山东科技大学;2004年
张磊;[D];华中科技大学;2005年
李俊华;[D];西安电子科技大学;2006年
赵志伟;[D];哈尔滨工业大学;2006年
胡军;[D];南京理工大学;2006年
王镇兴;[D];南京理工大学;2006年
戴涛;[D];武汉理工大学;2006年
朱彬;[D];哈尔滨工业大学;2006年
张文英;[D];大连海事大学;2007年
陈懂;[D];东南大学;2005年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库
高春生;纪永刚;王维;宋锐;;[J];工矿自动化;2012年04期
中国硕士学位论文全文数据库
李晓磊;[D];大连海事大学;2012年
兰志民;[D];哈尔滨工程大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库
高志军,颜国正,丁国清,颜德田,陈忠泽;[J];光学精密工程;2001年02期
张汝波,杨广铭,顾国昌,张国印;[J];计算机研究与发展;1999年12期
蔡庆生,张波;[J];计算机研究与发展;2000年09期
赵忆文,谈大龙;[J];机器人;1999年06期
李智军,周晓,吕恬生;[J];机器人;2000年04期
谭民,范永,徐国华;[J];机器人;2001年02期
陈忠泽,林良明,颜国正;[J];机器人;2001年04期
姚莉,张维明,徐振宁,吕明;[J];计算机工程与应用;1999年08期
刘利民,尚朝轩,窦文华;[J];计算机工程;1999年03期
邢卓异,朱齐丹,朱达书;[J];控制工程;2004年06期
【相似文献】
中国期刊全文数据库
雷艳敏;冯志彬;宋继红;;[J];长春大学学报;2008年08期
柳林;刘斐;季秀才;卢惠民;海丹;郑志强;;[J];机器人;2007年01期
李团结;王飞军;;[J];控制与决策;2008年02期
贾秋玲;闫建国;王新民;;[J];机器人;2006年02期
何真;陆宇平;刘燕斌;;[J];应用科学学报;2007年04期
徐东;刘佰龙;张汝波;;[J];小型微型计算机系统;2009年10期
王聪颖;何衍;;[J];计算机工程;2010年20期
冯刘中;肖世德;司徒渝;孟祥印;张卫华;;[J];信息与控制;2011年02期
王娟;胡玉兰;;[J];大众科技;2008年07期
贾秋玲;李广文;闫建国;;[J];机械科学与技术;2007年08期
中国重要会议论文全文数据库
彭力;李超;赵龙;谈金东;;[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
任锐;王晓丽;周浔;;[A];中国仪器仪表学会第十二届青年学术会议论文集[C];2010年
殷波;孟庆春;庄晓东;;[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
杨雪榕;王兆魁;梁加红;;[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
曹志强;王硕;张斌;谭民;;[A];钱学森科学贡献暨学术思想研讨会论文集[C];2001年
张瑞强;霍伟;;[A];1994中国控制与决策学术年会论文集[C];1994年
杨洪勇;刘启明;;[A];2009中国控制与决策会议论文集(1)[C];2009年
高建华;武传宇;李小明;;[A];系统仿真技术及其应用(第7卷)——'2005系统仿真技术及其应用学术交流会论文选编[C];2005年
崔连虎;卢惠民;季秀才;郑志强;;[A];2007年足球机器人大会论文集[C];2007年
付佳;王美玲;杨毅;周培德;;[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库
王金元;[N];北京科技报;2005年
善灵;[N];科技日报;2007年
李蕾 本报实习生
刘沁;[N];解放日报;2009年
石岩;[N];科技日报;2007年
钟魁润 本报记者
李彦林;[N];解放军报;2010年
中国博士学位论文全文数据库
刘亚波;[D];浙江大学;2011年
杨熙鑫;[D];中国海洋大学;2012年
袁健;[D];中国海洋大学;2011年
柳林;[D];国防科学技术大学;2006年
秦元庆;[D];华中科技大学;2007年
钱臻;[D];东北林业大学;2012年
彭周华;[D];大连海事大学;2011年
雷艳敏;[D];哈尔滨工程大学;2011年
金久才;[D];中国科学院研究生院(海洋研究所);2011年
林广栋;[D];中国科学技术大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库
刘佰龙;[D];哈尔滨工程大学;2006年
刘建华;[D];哈尔滨工程大学;2006年
朱彬;[D];哈尔滨工业大学;2006年
钟贤坤;[D];北京交通大学;2007年
王凡;[D];武汉理工大学;2006年
汪浩杰;[D];华中科技大学;2007年
张莉莉;[D];中南大学;2009年
施文;[D];南京理工大学;2005年
苏采兵;[D];东北石油大学;2010年
冯睿;[D];西北大学;2011年
&快捷付款方式
&订购知网充值卡
400-819-9993
《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社有限公司
同方知网数字出版技术股份有限公司
地址:北京清华大学 84-48信箱 大众知识服务
出版物经营许可证 新出发京批字第直0595号
订购热线:400-819-82499
服务热线:010--
在线咨询:
传真:010-
京公网安备75号- 最好的系统光盘下载网站!
当前位置: >
> 详细页面
微软更新SkypeBot聊天机器人平台:加入群聊功能
编辑:zhanghong
来源于:互联网
  微软于今年推出了SkypeBot聊天机器人平台,才推出短短几个月,就已经有接近三万名开发者在使用SkypeBot平台了。近日微软推出了SkypeBot平台的更新,加入了群聊功能。
  据外媒报道,近日微软更新了其SkypeBot聊天机器人平台。
  微软在今年3月的Build开发者大会上发布了SkypeBot平台,微软官方宣称,截至7月8日,已有30000开发者在SkypeBot平台上搭建他们的聊天机器人。
  作为SkypeBot更新的一部分,微软加入了群聊功能,因此聊天机器人可以参与到用户的群聊对话当中。
  此外,SkypeBot能通过编程支持使用图片、酒会和收据等各种卡片。开发者同时也在研发单次卡片登陆,用户只需要输入一次个人信息,就可以使用多张卡片。
  同时,微软与Bing一起合作。通过使用Bing实体预览版和意图检测,SkypeBot能够用于检测自然语言。7月,微软Bot架构平台将加入微软认知服务。
  微软官方表示,通过使用微软Bot架构,开发者可以在Skype发布他们的聊天机器人,并且可以在Skype和微软的聊天机器人目录中推广自己的机器人。
  此次微软Bot架构平台更新还包括兼容Skype通话、Slack按钮和各种Facebook机器人功能。
  微软官方安排了一系列使用微软Bot架构平台所打造的聊天机器人预览。同时,微软自身也打造了一系列聊天机器人,例如Bing图像机器人、Bing音乐机器人、字幕机器人等。
  开发者在SkypeBot平台中,只需要使用微软Bot架构就可以发布他们的聊天机器人,并且微软Bot架构平台更新了越来越多的功能,就连Facebook机器人的功能都有了。
频道热点资讯
本站发布的系统与软件仅为个人学习测试使用,请在下载后24小时内删除,不得用于任何商业用途,否则后果自负,请支持购买微软正版软件!如侵犯到您的权益,请及时通知我们,我们会及时处理。
Copyright&2011 系统之家(www.xitongzhijia.net) 版权所有 闽ICP备号-1智能机器人手臂Dobot:桌面办公的辅助神器
试想一下,当你俯身桌面办公时,如果能有一个科技感十足、功能强大的机器人手臂在旁边随时准备听从你的命令行事,是不是很酷?
这不是幻想,而是现实。在国外知名众筹网站kickstarter上,一款名为 Dobot的智能机器人手臂正在进行众筹,且受到了热烈的追捧。
这款机器人臂采用四轴的机械设计,可以灵活的翻转挪移,能进行画、写、移动、抓握东西,譬如在面包上抹果酱、为咖啡加糖、打电话、发短信、在电脑上打字、写字、画画、使用照相机等等。而且凭借极高的工业精度, Dobot甚至还能完成穿针引线的任务。
Dobot还能作为一款桌面3D打印机来使用,3D打印爱好者可以使用塑料和食品类线材进行3D打印。
只是,目前Dobot只能支持500g以内的物品运送,有意向支持的用户需要考虑一下这一点。
开发团队为Dobot设计了7种不同的控制方式,包括PC控制、手机App、脑电波控制、语音控制、手势控制、体感控制、视觉识别,多种控制方式的设计使得Dobot操作起来非常方便。
值得注意得是,Dobot是基于开源硬件平台Arduino设计的,这意味着用户可以自行对其进行修改、定制或改进,使其具备自己想要的功能。简言之,Dobot在功能上是具有无限可能,每个人都可以拥有一个个性化的Dobot。
相比起市面动辄上万元的同类产品,Dobot的众筹价格非常合适。根据功能的不同,有499美元、599美元、799美元三个支持价位。
在kickstarter上,Dobot已筹得40多万美元,远远超出其众筹目标。当前离众筹结束还有9天,感兴趣的用户不妨关注一下。
下面为众筹链接:
相关报道:
新闻热线:010-
责任编辑:任光飞
位网友参与评论
名企动态: |
标志着Windows迈出个性化计算的第一步……
&& 本站特聘法律顾问:于国富律师
Copyright (C) 1997-互联网智能服务机器人(Bot)如何盈利?下面有7种商业模式
&&& 本文首发于微信公众号:人工智能学家。文章内容属作者个人观点,不代表和讯网立场。投资者据此操作,风险请自担。
&  翻译:younger 审校:心 原文:venturebeat
  图片:《机器姬》中的Ava众所周知,自移动应用以来,最热话题当属“bot”互联网智能服务机器人。  过去几个月里,Google,Facebook, Microsoft Amazon接连发布关于bot的重要公告,bot热潮迎面袭来。  但在Slack频道和Facebook 群组的聊天会议室里,遍布整网络的创客们仍然在探讨这个问题:  Bot怎么盈利?这是我本文主要讨论的内容。过去几个月里,我不仅与同事讨论了bot的应用问题,与bot制造商们也进行了多次探讨。  以下内容是,在接下来的几个月中,我期待bot制造商能够利用或重定义的商业模式。  Bot即服务(Bots as a Services ,BaaS)帮助员工和团队提高生产力,能帮助它们处理任务,解决通信困难的B2B bot,将会复制当前B2B软件所采用的商业模式。  我相信,B2B bot将成为主流商业模式。有些bot的用户能够通过逐层升级获取更多特征功能。  根据Forrester(独立的技术和市场调研公司)的数据,2016年SaaS 和基于云的商业应用服务的收入将达到328亿美元,显而易见的是,这个趋势也将体现在B2B Bot领域内。  Slack工具中,大多数可用的产品都有一个免费版本,同时还有一个未来将付费的版本的参考,比如下面这个Growbot的定价表。
  图片:Growbot.io定价表截图这表明,SaaS应用的早期价格较低。  SaaS 模型中,b2b的客户熟悉交易工作模式,几乎不需要指导。有些bot的定价模型可能会将席位数和请求数考虑在内,比较复杂,而有的bot则可能只有3个不同等级的定价选择。  Bot加赞助内容和原生内容过去几年,由于BuzzFeed,VICE 等媒体的影响,使得赞助内容和原生内容迅速流行开来。原生或赞助内容模型中,品牌会付费给媒体公司,直接在频道中分发他们的内容,而这些内容通常被认为是由媒体机构制作,而非品牌自己制作。  以下是杜蕾斯原生广告的一个样例:
  配图:Buzzfeed上的杜蕾斯原生广告截图假如你在用一个厨师bot,bot通过本地功能告诉你,某个菜谱中的茴香可以换成胡荽,同时还发送给你一篇文章,上面写着“让你的客人敬畏的5种加‘是拉差辣椒酱’的食谱”。  当然,这个广告赞助商是是拉差辣椒酱(Sriracha )。  人们发现一直以来。原生广告比传统的横幅广告的效果要更好。企业更喜欢这种方式,因为这对品牌和出版方都有利。在出版方创建的bot中,未来也会出现这个特点。  Bot与从属营销  多年来,从属营销一直是企业家和新企业的盈利策略。早期的从属营销模型非常简单,找一个人们频繁搜索的产品,创建个网址和会带来流量的登录页面,然后运作广告就可以盈利了。  Forrester Research进行了一项研究,结论是,2016年的从属营销开支将达到45亿美元。  聊天bot创建者可以研发一个健身bot,提供给客户保持健康的要诀和技巧,上面加一些链接到健身产品的网址,让用户来到健身产品的页面,  Kip是一个购物bot,已经采用了这个盈利策略。用户可以询问Kip不同的事物,如巧克力,咖啡等,随后该bot就会回复一系列产品:
图片:Kip的购物bot截图对于用户购买的每个产品,Kip的bot团队都能了解收款信息,然后收取一定比例的佣金。以下为一个用户描述他们用Kip 聊天机器人购买亚马逊Echo (89.99美元)的经历。
图片:Kip 购物bot的推荐截图调研bot
  图片:DisOrDatBot截图想知道为什么千禧一代为什么会思考总统大选吗?  一些bot可以做有偿调查研究。虽然目前我还没有碰到这样的bot,但是对Q&A(问答) bot来说,提供这种服务有重要的意义。  如上图所示,DisOrDatBot这类bot已经开始向用户询问一些简单的问题。假设你是个活动策划者,在思考应该为你所在城市预约哪个音乐表演,你没去找收费高昂的调研企业,也没有举行结果不准确的小组讨论,而是用DisOrDatBot 进行了一次调研活动,询问城市中的用户他们是喜欢Radiohead 还是Nickelback乐队。  销路拓展bot
  图片:汽车贷款直接营销的截图线上的销路拓展业务正野蛮生长:创建一个登录页面,获取有针对性的销路,然后将销路卖给生产商就可以盈利了。  虽然我还未见过这种bot,但是我期待,将来我们能看到这种将内容视为初期重点的销路拓展业务聊天机器人。用户如果在寻求房屋所有权,,婚礼,金融等方面的建议,这些聊天机器人可以带给他们洞见和信息,然后,将这些用户信息传送给售卖这些产品和服务的,且与用户搜索信息一致的各个企业。  比如,你在跟“Life Bot”聊买房的事。谈论过程中,bot会搜集信息,比如你有多少钱可以用来 做定金,想住哪里,是否有工作,是否是第一次买房等。建立这种“联系”后,bot会问你:  你介意我将这些信息给某个可能会联系你的人吗?  你点击同意后,bot会把你的信息发送给你所在地区的公司,该公司第二天会跟你联系,然后bot所属的公司为这次销路的拓展而获取报酬。  这个过程是:(1)企业创建销路拓展bot(2)bot确认销路(3)销路传到另一个企业(4)企业给bot佣金纯零售bot
  在与聊天机器人的交互中,你会发现零售是一个最直接明了的体验。B2C是指,一个商店直接卖东西给客户。想象一下,沃尔玛, Harry’s,Target ,亚马逊创建了各自的bot,人们可以询问bot他们是否售卖“牙膏”,“电动剃刀”等,而bot会回复这些货物的内容,这样用户通过对话就能够直接购物,购买过程与传统网站交易有些类似。  Mr.Chatbot的Ivan Suvorov写了如下内容:
图片:Chatbots Magazine 文章截图每次对话/任务的成本
  人们希望有人可以给自己建议,并且愿意为好的建议买单。  Bot越来越复杂,而我希望,与能够帮助人们应对生活各种问题的bot交谈时,人们能够愿意付费。比如,需要生活建议,可以跟奥普拉bot交谈,想要匿名的婚姻咨询,你可以问“婚姻bot”, 还可以问机修工bot你的车怎么样。  你的住处,治疗师自己的经验,和环境类型都会影响婚姻咨询师的收费,每小时75美元到200美元不等。但在某种程度上,Bot可以以更低的价格点帮助人们解决婚姻问题,并且根据它们频繁的交互数据,给出更精准的建议。  结论Redpoint Ventures的Tomasz Tunguz发了一篇名为 The New UI for SaaS的博文,问了一个关于bot盈利模型的极佳的问题:对大多数软件购买者来说,用户体验提升有多大的价值?这个问题很好,但我认为,这个提升不仅仅要满足用户的体验。提升交互感觉还不够,我们还需要让体验更好,让其耗时更少,且对人们的生活和业务带来有益的影响。  在20 Minute VC节目中接受 Harry Stebbings采访时, Fin and Partner 和Slow Ventures 的联合创始人Sam Lessin解释说,bot的商业模型还没有定型,这点我非常赞同。  接下来几年将更加有趣,我很期待去看看,创始人们(还有我自己)将会构思出怎样的bot商业模型。  如果你想了解更多bot的内容,以及我关于bot如何重新定义B2B的想法,可以订阅我的newsletter。  欢迎参加AIE实验室创新科技风险投资互联网见面会  2016年6月,AIE实验室成立"风险投资创新科技路演群",邀请近100多位著名风险投资家和天使投资人加入,AIE实验室将在每月28日通过微信群举办“创新科技项目与风险投资家见面会“,邀请创新科技项目负责人在线展示项目,分享前沿科技最新进展。  作为第一期活动,AIE实验室邀请创新科技项目负责人参加日的“创新科技项目与风险投资家见面会“。  报名请点击本文左下角”“  人工智能学家Aitists  人工智能学家是权威的前沿科技媒体和研究机构,2016年2月成立人工智能与互联网进化实验室(AIE Lab),重点研究互联网,人工智能,脑科学,虚拟现实,机器人,网等领域的未来发展趋势和重大科学问题。
&&& 文章来源:微信公众号人工智能学家
(责任编辑:马郡 HN022)
06/12 11:5006/12 11:3106/11 13:3806/09 12:3306/08 20:3306/08 20:3006/08 18:5206/08 16:27
新闻精品推荐
每日要闻推荐
社区精华推荐
精彩焦点图鉴
  【独家稿件声明】凡注明“和讯”来源之作品(文字、图片、图表),未经和讯网授权,任何媒体和个人不得全部或者部分转载。如需转载,请与010-联系;经许可后转载务必请注明出处,并添加源链接,违者本网将依法追究责任。用你的智能手机来做SmartBot机器人的大脑
> 用你的智能手机来做SmartBot机器人的大脑
用你的智能手机来做SmartBot机器人的大脑
  ,即使是很小的,通常都是不便宜的。而他的组成包括胳膊,腿,车轮,或不可名状的东西,这些大部分成本的多少都归结于他们的电子元件&&比如说他们的传感器、输入输出接口,以及处理器。鉴于大多数人都在上拥有这些东西了,然而,为什么他们要支付一次又一次的的钱呢?为什么不把当成机器人的一部分呢?Romo, Botiful, 和Polaris就想到了这些问题,最新的向我们走来的机器人是Overdrive Robotics(超速机器人),以给它命名。本文引用地址:
  的基本平台是一个运载车的形式与两个电动车轮。它还包括机载微处理器,两个LED灯,前面一个扬声器/蜂鸣器,扩大港口固件更新或添加一个Arduino电路板。用户的iOS、Android和Windows安装在一个可调角粘硅胶覆盖板在前面,通信平台通过电缆插入它的耳机插孔。
  使用手机的各种功能(取决于手机的制造遗迹模型),可以处理数据,可以看,听,导航,自己辨别方向,理解语言和说话等。
  而他使用的这么多能力,取决于它所运行的应用程序。一些机器人现在已经开始运作了,,包括可以让用户用做些事情比如说&&通过另一个移动设备远程控制机器人(看看从手机照相机里能看到什么),让机器人来识别他们的脸,与他们互动;通过绘画这手机屏幕上设置一个路线让机器人跟随,;让机器人漫步,寻找人的脸(使用面部识别软件)以及拍照;当然,还有各种各样其他的游戏。
  机器人还有各种各样的附件,可选配件也可以被添加到平台。这些包括一个引人入胜的手,伺服电动机、乐高积木适配器、笔适配器以及一个球射击枪。
  SmartBot的应该是下个月的发货。你可以花160欧元在欧洲预订一个,或约花174美元订购来自非欧洲国家。从视频可以简单的看看这个SmartBot机器人。
蜂鸣器相关文章:
分享给小伙伴们:
我来说两句……
最新技术贴
微信公众号二
微信公众号一}

我要回帖

更多关于 onebot 机器人一体机 的文章

更多推荐

版权声明:文章内容来源于网络,版权归原作者所有,如有侵权请点击这里与我们联系,我们将及时删除。

点击添加站长微信