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《LOL》遇上人工智能活动
日 11：36&&&&&阅读(2738)&&&&&来源：游戏堡&&&&&编辑：店小二&&&&&
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活动时间：日11:00-23:59
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4月1日11:00-23:59，获得1场胜利即可领取头像奖励
( 可通过匹配模式、排位模式、大乱斗模式、人机模式完成胜场 )
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&&LOL人工智能可区分百万种恶意言论
LOL人工智能可区分百万种恶意言论
09:28:26作者：匿名来源：网络
相信不少玩家在《英雄联盟》中都会遇到骂人或者被骂的玩家，尤其是一些低龄玩家更是口无遮拦，这些玩家通常会给其他玩家的游戏体验带来消极的影响。作为游戏的开发商Riot Games来说，对抗游戏中的恶意言论是一个巨大的挑战，因为在全球拥有如此数量庞大的玩家群体，每个国家地区的玩家使用的骂人方式也各不一样，如何区分这么多的玩家言行是非常困难的。被称为“小学生”类型的玩家多年以来，Riot Games尝试了各种各样的技术，包括人工智能技术，对玩家的言行进行监控和引导，目前已经取得了相当不错的效果。游戏中经常见到的玩家辱骂现象在最近的外媒采访中，Riot Games社交系统的首席设计师Jeffrey Lin表示，在使用了人工智能技术后，新系统的效率更高了。他们的系统已经可以辨识出数百万的恶意言论，《英雄联盟》支持的官方语言有15种，而且被指认使用辱骂言辞的玩家中，92%的人不再犯同样的错误。他认为，Riot的系统不仅能用于在线游戏，而且也能用于其它类型的在线社区。以前在确认了恶意言论后，玩家会在一周内得到反馈，现在这个时间已经缩减为5分钟。数年前，公司就推出了名为Tribunal的管理系统。玩家的恶意言论被确认后，编入一个“档案”中。玩家们查看“档案”，投票表决那些行为是可以接受的。总的来说这个系统是非常精确的。Jeffrey Lin说，玩家社区98%的决策与Riot的内部决策是一致的。公司的新系统还大大改善了玩家的“改正率”。在游戏中，如果一个玩家曾经受到某种惩罚，然后，在一段特定时间里不再受到同样惩罚，他就被认为是“改正”了。“在惩罚的时候，当我们加入更好的反馈，给出交谈记录等证据，改正率从50%上升到65%。” Jeffrey Lin 说，“当机器学习系统提供了更快的反馈，并配以证据，改正率上升到了前所未有的92%。”Jeffrey Lin认为，他们的经验能够用于更广阔的领域。对此，哈佛大学波克曼中心的研究员Justin Reich 表示了赞同。他说，从Riot Games的经验中，我们可以得出一个重要结论：辱骂行为不一定来自恶人，而是来自心情糟糕的普通人。因此，在对抗恶意言论的时候，我们不能只针对那些恶意的troll，而且需要考虑，在互联网的匿名状态下，人类会暴露出自己最糟糕的一面。不过，恶意言论并非难以根治的痼疾。通过技术、实验和社区参与，我们能够解决这个问题。“我们在《英雄联盟》上面对的挑战，任何的游戏、平台、社区和论坛上都可以看到。” Lin 说，“因此，我们乐意把数据和经验分享给更多的业界人士。我们希望，其它的公司能够看看这些结论，并且意识到，网上恶意言论并非不可解决的问题。”不过中国汉语博大精深，别说古文白话文骂人了，那么多的方言骂人句子，Riot Games的人工智能真的能分辨出来吗?
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