游戏运营数据分析指标_互联网_IT/计算机_专业资料。游戏运营中所需的常用分析...游戏交互,IB 购买关联喜好,经济系统运营分析等等深 入的专题研究, 不是为了解决... 　所有数据指标的定义按照国际规范重新梳理, 并对传统游戏运营数据分析方法中的常用指标进行 调整,使之更适合移动游戏这一新领域。统一的数据分析指标,有助于运营人员... 　移动游戏运营必备的数据分析指标_互联网_IT/计算机_专业资料。移劢游戏运营必备的...组合各种维度来分析各种营销渠道的用户获取效果以及目标用户分布): 点击用户数(Cli... 　游戏运营数据分析_调查/报告_表格/模板_实用文档。任何一款游戏运营, 都是以 UED、 数据分析为导向, 如何开发、 运营好一款成功的全球社 交 游戏,是每个社交游戏... 　游戏运营中的数据分析 5页 免费 如何进行游戏活动运营数... 36页 1下载券喜欢...数据分析应该掌握的数据:在线人数,新进入用户数,当日登陆用户,每天登录在线。每日... 　于是本人花了点时间整理 了份《网络游戏运营数据名词解析》文档供有心往运营方向...用户流失指的就是 用户持续增损 游戏数据分析指标解析之一 DAU/MAU 之前总结... 　本章是学习游戏数据分析的起点,我们将在本章中讲解游戏数据分析的概念、作用、 ...学习的是狭义的游戏数据分析,重点 聚焦于渠道运营、流量分析、游戏运营以及部分... 　给公司提供客观的数据来衡量和判断游戏的运营情况; ...数据分为整体游戏界的大数据和单款游戏的运营数据。...友盟游戏数据分析包, 在友盟的管理后台中创建 App,... 　网络游戏运营的数据分析网络游戏运营的数据分析隐藏&& 网络游戏运营的数据分析二任何一款游戏运营,都是以 UED、数据分析为导向,如何开发、运营好一款成 功的全球社交...上下架应用
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一篇文章彻底了解游戏运营到底要做什么？
游戏运营是一个琐碎苦逼但非常关键的岗位，用“磨人”二字来形容游戏运营再合适不过。本文主要介绍游戏运营的一些基本知识，为刚踏入行业的运营小鲜肉们指点迷津，少走弯路。
游戏运营是一个琐碎苦逼但非常关键的岗位，你能体验到身为游戏奶牛和玩家保姆的双重体验，用“磨人”二字来形容游戏运营再合适不过。本文主要介绍游戏运营的一些基本知识，为刚踏入行业的运营小鲜肉们指点迷津，少走弯路。什么是游戏运营从定义上，游戏运营是在游戏的整个生命周期里，把一款游戏推上线，有计划地实施产品运作策略和营销手段，使玩家不断了解游戏、入驻游戏并最终付费的过程，以达到提高游戏收入的目的。游戏运营专员则是公司的一个岗位，负责产品预热、推产品上线、活动策划、数据分析、渠道运营、市场投放以及客服工作。在实际工作中，一个游戏的游戏运营不仅能胜任日常流程式的工作，还必须达到以下目的：1、延长产品生命周期，提高用户粘性。根据产品生命周期与市场调研结果，制定版本计划。因为一线运营人员掌握了游戏现存的BUG、玩家反馈、数据报告，能清晰地了解产品所处的生命周期、竞争状况，从而制定延长产品生命周期的版本计划，不断推出新资料、新版本，提高版本体验，令用户保持持久的期待。同时，对已经流失的用户加以研究，了解流失的等级、关卡和原因，为游戏优化做准备。2、润滑每个部门，减少游戏事故的发生。运营部门是连接开发人员、渠道、市场、玩家的节点，每个节点发生问题，运营都要积极沟通、协调配合，以减少游戏事故的发生。例如BUG提交跟进与修正，活动效果跟踪与反馈、支付平台突发事件等等，积极主动的沟通是非常必要的。3、提高游戏收入。运营部是提升游戏收入的关键部门，例行事务不能衡量运营人员工作的好坏，游戏的月流水、总流水、arpu才是最关键的。有了收入，才能给各部门发工资，才能推进市场投放计划、开展各种线上线下活动;同时，高收入的手游在渠道排名越高、推荐位越靠前，导致雪球效应。游戏运营工作职能的分类游戏运营的工作非常庞杂琐碎，运营专员甚至被冠以“打杂”的头衔，不过根据职能所起的作用分为八个模块，具体如下：1、活动策划活动策划是游戏利润生成的关键职位，需要协调玩家、产品、KPI之间的关系。玩家是否买账关系活动效果的好坏，而产品本身是否支持活动进行则决定了活动能否开展，当然了，活动策划受雇于公司，老板有KPI的要求、短期或长期的计划，也需要考虑该活动带来的利润。活动策划的职责是设计活动(线上线下)、统计分析活动效果并作出反馈。2、数据分析数据分析的前提是数据统计，即把目标区服、渠道一定周期内的游戏数据统计出来，包括登陆数、活跃数、活跃时段、留存率、付费率等。但统计数据并非最终目的，以现有数据分析玩家状况、提出版本及活动优化建议，才是数据分析员的本质工作。3、渠道运营即与各大市场的商务负责人取得联系，谈分成、排期、推荐计划，并推产品上线;在产品上线后，维护渠道论坛与专区，配合渠道做活动与分发礼包等。4、媒体运营从事媒体运营的员工称为媒介，是负责产品外部宣传、对产品形象负责的人员，根据产品不同测试阶段的要求，做外宣计划并执行。主要工作有软文撰写投稿、媒体礼包投放、推荐位预约、广告创意设计、制定软广投放计划并执行，主要对游戏的百度指数、渠道热度、产品形象负责。5、市场推广监控产品上线后各大市场的下载、登陆数据、市场评论，进行各项提升产品排名、市场热度及好评率的操作，如投放CPA、CPC、刷好评等。6、事件管理即处理游戏运营过程中的例行事务与突发事件，例如制定开服计划并通知渠道与运维，游戏维护提前通知、维护补偿的发放、日常数据异常的监控。7、玩家管理这是一向面对玩家的工作，但并不是像客服那样直接玩家打交道，而是根据玩家的付费率、付费金额、VIP等级、活跃等指标，进行VIP玩家管理，收集玩家的BUG建议并择优提交相关人员，跟进BUG解决的进度。制定充值返利的额度与折扣。8、社区管理社区是一个玩家聚集的地方，包括QQ群、贴吧、论坛、公会、游戏盒子等，玩家与玩家之间直接交流，往往也是玩家抱怨、建议以及问题出现最频繁的地方。一个好的社区管理员，能处理意见建议、平息玩家怨气、及时安抚，还能提高社区的活跃、做出社区的特色。比如UC的公会有公会群、社区以及QQ群，论坛的热度直接影响新游期待榜的排名。工作流程及能力要求以上对游戏运营的岗位职能做了全面的介绍，相信看客们已有比较全面的认识。下面阐述游戏运营的工作流程及各个岗位的能力要求。工作流程：游戏运营工作围绕游戏的所处的各个测试阶段(封测-内测-公测)，以产品为中心，考虑测试阶段的目的，开展相应工作，这个流程不是线性的，而是环形的。后一个测试期是前一个测试期工作内容的复制及充实，唯一的区别是玩家数量的多少、需求的深浅。1、封测期所谓封测，是封闭式测试的简称，即选取少数玩家参与游戏的第一次面市。这部分玩家是在开发期通过游戏预热、IP优势而产生的种子用户，非常忠诚，往往成为第一批付费用户。封测前期运营要做的事很多，商务洽谈合作分成、拉商务讨论组、准备游戏测试，建立游戏专用交流QQ群、贴吧、论坛，媒介外发软文、宣传游戏创意。封测期一般是删档的，进行压力测试和游戏试水。关键任务是维护第一批玩家的口碑、保持游戏热度，看看DAU、留存、付费率等运营指标。封测数据对游戏在渠道与市场的位置非常重要，例如UC九游将根据封测数据，对游戏划分成三六九等，对评级为A+、S级以上的游戏配备完备的专区、论坛及宣传位置，即所谓的深度合作。2、内测期与封测的区别是对全体市场玩家开放下载，内测又分为删档内测与不删档内测。内测前期，媒体运营按广告投放计划，进行广告预热内测期游戏运营的工作基本走上了正轨，每个岗位每天都循序渐进地履行自己的职能。如渠道运营开始按期向渠道申请活动支持与推荐申请;市场推广进行硬广投放，活动策划开展大范围的活动(充值、消耗、活跃)，数据分析计算周期性登陆、留存、付费数据……3、公测期游戏公测前往往有版本更替，在活动模板、功能、UI上会有较大的调整，新一轮的产品外宣与市场投放又开始了，渠道排名靠前、曝光度高的游戏能有获得较好的下载量与付费。公测1——3个月内，游戏线上线下活动非常关键，玩家维护工作也非常冗杂，开服速度与版本更替更加频繁，因此是运营的黄金期，加班加点是常有的事，周末也要安排值班。能力要求：运营入门的门槛不高(大专以上)，经验往往比学历更为重要，但互联网行业是一个更新换代极快的朝阳行业，如果不能在短期内充实提升专业素养，被淘汰或啃老本是在所难免的，因为运营岗也是人员流动较为频繁的岗位。但不可否认的是，一个资深的运营是产品成功的关键，手游有短现、快速的特点，生命只在3个月到一年之间，因此手游的运营在短期内承担的责任很重，能吃苦、有耐心的、学习能力强的人比较适合这个岗位。下面来谈谈胜任运营岗位有哪些能力要求。1、快速学习并迅速掌握新知识的能力。作为运营人员，需要丰富的游戏素养，了解市场主流游戏的运营模式，运营人员需要一定的游戏龄，至少深入玩2款游戏以上，但我们不是“玩”游戏，而是学习游戏。另外，运营人员需要广博的知识素养与完备的市场信息，从各大游戏媒体、渠道公布的信息中提炼出重要的干货，时刻保持对比、研究的姿态，让信息在脑中汇成一条河，对整个市场形成比较清晰的认识。2、流畅亲和的沟通技巧。运营岗是连接开发者、渠道、玩家、老板之间的重要岗位，有效沟通非常重要。游戏功能优化、版本更新，需要与策划人员达成共识，策划通过下达需求统领技术人员开发、测试人员测试渠道方负责的游戏很多，平均每个人至少5款以上，因此少说废话、直击重点是必要的;当需要向渠道方申请推荐位时，人际关系也起到重要作用，例如上线应用宝70%靠与商务之间的关系。运营岗位与玩家的沟通体现在各类公告、事件处理、VIP玩家服务上，单方交流较多，因此表达方式的谦恭有礼、不卑不亢、原则性非常重要。3、超一流的软件操作能力。运营工作需要依赖excel、word、PPT等办公软件的应用，这些软件人们常常用，但用得精的人比较少。运营人员需要制定简洁明了的版本计划、数据分析文件、软文撰写甚至网编工具，很多是重复性的工作，除了耐心之外，速度也很重要。老板让你一天之内把昨天全区全服的数据统计出来，多达几百张表格，熟练的人根本不用花多少时间整合，而把大部分时间花在分析数据上面。网编工具、绘图软件，什么都能拿得起放得下，对你的工作大有裨益。4、统筹视野，执行力强。优秀的运营人员是不间断地主动发现问题并且执行力很强的人，具有全局视野，根据游戏的市场表现和所处的阶段调整运营策略。比如活动策划，很多活动策划像挤牙膏一样，老板有KPI指标压力时才开始思考做什么类型的活动、周期持续多久，常常拍脑袋决定，没有通过数据分析与活动效果对比，这样做出来的活动不能称之为精品。控制折扣价与生命周期、玩家现有道具之间的关系，是一个活动策划应该时刻掌握的技能。媒体运营并非整个生命周期内都要炒得热火朝天，当游戏处于衰退期，官网渐渐停止更新、客服淡出玩家视野，让一批玩家自然淘汰，媒介人员也无需再炒作了。结语：游戏运营的工作非常琐碎冗杂，以上仅介绍了各岗位的职能与能力要求，如需深入了解各大职能的细节与技巧，还需长期实践，每一个职能都能成为独立的专题。很多人羡慕游戏运营，甚至不惜从客服做起，其实每个岗位都有独特的优势，掌握更多技巧与知识，对工作必定有所裨益。已经成为运营、或者立志成为运营的人，都要在长期的实践经验中多多主动，做出流水在千万级的作品，运营总监的位置等着你!文章来源：
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游戏运营核心数据分析及基础知识概括
　　任何一款游戏运营，都是以UED、数据分析为导向，如何开发、运营好一款成功的全球社交游戏，是每个社交游戏产品经理头等大事。用数据说话，是一个简单明快的操作方式，但社交游戏的数据如何分类?海内外关注点有何区别?相信作为每个社交游
戏产品经理是非常关心的话题，那么我们就从基础知识入手，逐步梳理出符合运营需求的核心数据环节，抛弃冗长复杂的多类数据，为自己的成功打下扎实的基础。　　付费率=付费用户÷活跃用户x100　　活跃率=登陆人次÷平均在线人数　　ARPU值=收入÷付费用户　　用户流失率=游戏当前活跃用户规模÷历史注册总量　　同时在线峰值=24小时内同时在线最高达到人数　　平均在线=24小时每小时同时在线相加总和÷24小时　　中国大陆运营游戏平均同时在线用户=ACU 【有称ACCU】　　采用道具收费模式游戏活跃付费用户=APC　　活跃付费账户=APA　　付费用户平均贡献收入=ARPU　　当日登录账号数=UV　　用户平均在线时长=TS　　最高同时在线人数=PCU 【有称PCCU】　　同时在线人数=CCU　　付费人数一般是在线人数2～4倍。　　活跃用户(玩家)：是指通过你的推广代码注册，不属于小号或作弊情况、正常进行游戏一个月以上未被官方删除的用户视为活跃用户 。　　您推广的两个用户目前还没有通过至少1个月的审查时间，您可以在您的推广纪录中查看您推广用户的注册时间。且这两个用户需要满足上述对活跃玩家的定义才
能称为活跃玩家!　　活跃付费账户=APA。 每个活跃付费用户平均贡献收入=ARPU。　　【活跃天数计算定义】　　活跃天指用户当天登陆游戏一定时间、认定用户当天为活跃、活跃天数加1天。　　当天0：00-23：59登陆游戏时间2小时以上用户当天为活跃天、活跃天数累积1天。　　当天0：00-23：59登陆游戏时间0.5小时至2小时、活跃天数累积0.5天。　　当天0：00-23：59登陆游戏时间0.5小时以下、不为其累积活跃天数。　　每日：　　用户数量描述　　在线人数：(取的当日某个时刻最高在线，一般发生在9:30左右)　　新进入用户数量：(单日登录的新用户数量)　　当日登录用户数量：　　每日登录/在线：　　盈利状况描述　　每日消耗构成：(根据金额和数量做构成的饼状图)　　每日消耗金额：　　每日消费用户数量：　　每日充值金额：　　每日充值用户数量：　　每日充值途径：　　产品受关注程度描述　　官网首页访问量：　　客户端安装量：(根据安装完成弹出的页面)　　客户端下载量：　　客户端下载点击量：　　安装率：下载安装/下载量　　游戏系统描述　　每日金钱增量、消耗和净增值：　　等级分布：　　忠诚用户等级分布：　　特征物品市场价格(如联众游戏豆)：　　每周：　　用户群体描述　　活跃用户数量：当周登录过游戏的用户数量　　忠诚用户数量：本周登陆3次以上(当天重复登陆算1次)，最高角色等级超过15级，在线时长超过14小时的帐号　　流失用户数量：上周登录但本周没有登录的用户数量　　流失率：流失用户/上周活跃数量　　忠诚流失率：上周忠诚用户当周没有登录用户的数量/上周忠诚用户数量　　忠诚度：忠诚用户数量/活跃用户数量*修正值(新进人数的变化比例)　　转化率：上周登录的用户在本周转化为忠诚用户的比例　　盈利变化描述　　ARPU值(周)：当周充值总额/当周付费用户数量;当周充值总额/当周平均最高在线　　付费用户：该周有过付费行为的玩家数量　　新增付费用户数量：本周新增的付费用户　　付费率：该周付费用户数量/该周登录用户　　付费用户流失数量：上周付费用户本周未登录数量　　付费流失率：上周付费用户本周未登录的比例　　注册转付费：某一天注册的用户在一周后付费的用户数量及比例　　每月：　　ARPU值：该月充值总额/当月付费用户数量;当月充值总额/当月平均最高在线　　付费用户：该月有过付费行为的玩家数量　　新增付费用户数量：　　付费用户流失数量：　　付费流失率：　　活跃用户数量：该月登录过的用户;　　针对道具：　　每日购买量：　　每日使用量：　　转卖数量：购买然后在手里出售给其他玩家的数量　　转卖价格：　　流通速度：转卖总次数/参与转卖的道具数量　　购买者等级分布：　　使用者等级分布：　　产品分析为游戏包装、盈利设计提供非常必要的支持，也是指导日常运营的重要参考。是运营工作中的核心内容之一。但和其他行业一样，即便做了非常多的数据分析和其他信息收集，我们往往依然很难获得足够的信息来得到一个非常清晰的结论，经验和直觉在决策中还是扮演重要的地位。　　产品分析分为：　　一、从信息收集渠道上来看：　　(一)数据分析(通过数据库或后台查询的数据)　　1.例行数据分析(每日、每周、每半月、每月，每季度……)　　2.项目数据分析(非例行/重复，如开区效果评估，游戏修改评估等)　　项目数据调查一般遵循这样的过程：　　1.确定调查分析目的(证实、探索、预测)　　2.达到这个调查分析目的你需要哪些结论来支撑　　3.获得原始数据后如何分析(分析模型)　　4.如何获取原始数据　　(二)客服问题反馈(流程)　　(三)自身游戏体验　　(四)玩家直接交流(游戏交互、日常沟通、QQ群、小型见面会等)　　二、从内容上来看：(例行的)　　(一)产品现状描述：通过参数来反应目前游戏系统和运维平台的情况　　1.游戏世界描述(高峰/均在线，金钱监控，等级分布，特征怪物/物品/道具价格等)　　2.运维平台及其它(下载量、下载完成率、注册量、硬件使用率、客服相关数据等)　　(二)玩家游戏行为分析：物理特征+外部行为+游戏行为+群体描述　　1.用户物理特征(性别、年龄等)　　2.外部行为特征(登陆频率、时长、时间段等)　　3.游戏行为特征(流失等级及变化)　　4.群体行为描述(峰值、活跃用户/忠诚用户及相关比例、新进用户、活跃度、忠诚度、流失率、转化率等)　　(三)玩家消费行为分析：修正盈利设计，捕捉用户需求，新增道具设计　　1.付费用户描述(付费用户数量、ARPU、付费用户游戏行为分析等)　　2.盈利描述(盈利状况、消耗构成及变化趋势等)　　3.道具分析(使用范围、使用深度、使用/放弃原因等)　　4.付费意愿分析　　(1)消费偏好分析(换金/个性/增强(经验、装备、技能)/方便互动/其它)　　(2)消费与游戏设置的联系(道具对应等级、玩家习惯行为(如某种技能)、游戏任务、场景的开放等)　　5.付费行为分析　　(1)单位玩家道具数量情况分析(拥有量、拥有的道具之间的联系)　　(2) 付费等级分布(首次购买等级、当前购买道具的等级分布)　　(3) 付费数额分布(首次付费数额、续费数额)　　(4) 付费用户分类(根据一段时间内的付费额)　　(5)续费行为分析(未流失的玩家中，中止消费、消费转移的分析)　　(6) 重点用户的跟踪　　【名词解释和计算方式】　　平均同时在线用户 = ACU　　游戏活跃付费用户 = APC　　活跃付费账户 = APA　　付费用户平均贡献收入 = ARPU　　当日登录账号数 = UV　　用户平均在线时长 = TS　　最高同时在线人数 = PCU　　累积注册用户 = AccRu　　收入 / 付费用户 = ARPU　　游戏当前活跃用户规模 / 历史注册总量 = 用户流失率　　付费用户 / 活跃用户 * 100 = 付费率　　登陆人次 / 平均在线人数 = 活跃率　　24小时内同时在线最高达到人数 = 同时在线峰值(PCU)　　24小时每小时同时在线相加总和 / 24小时=平均在线(ACU)
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　　关于渠道优化、运营活动分析、流失分析、用户行为分析等具体案例分析会在“进阶篇”中跟大家分享;
　　在这里还是要重申一个观点：
　　1、数据分析的本质是一种意识，一种以客观事实为导向进行产品管理和客户管理的意识;
　　2、数据分析师本质上是一个产品分析师，只是在分析的过程中从数据的角度进行切入而已;
　　3、数据分析的价值在于数据应用，没有业务理解和对各部门作业流程的详细了解，是无法对数据作出分析和解释的;不熟悉业务的数据分析师只能称为“数据取数员";
　　正文：
　　对移动游戏数据这块, 我一般喜欢用经典的“水池图”来做说明;
　　作为CP，无论我们从什么角度做数据分析，最终还是希望能够帮助我们更好的实现最终目的：赚到更多的￥
　　从一个庸俗易懂的公式出发：
　　Revenue = AU * PUR *ARPPU
　　统计周期内的收入流水 = 统计周期内的活跃用户规模 * 活跃用户付费比例 * 平均每付费用户付费金额;
　　因此，我们要做的事情是：“最大化活跃用户规模，并在此规模之上最大化用户付费转化及付费强度”.
　　【最大化活跃用户规模】：如果我们把当前的活跃用户看做一个水池，要想提升水池内的含水量，我们可以有几种做法：
　　1.开源：让更多的水注入，导入更多用户;通过市场推广：
　　1.1拓展新渠道;
　　1.2增加推广费用，提高渠道导入、媒体广告导入量;
　　1.3自有资源与其它APP换量;
　　1.4口碑管理、增加市场认知度和认同度，提高自然导入量;
　　2.节流, 减少水池的出水量，降低用户流失;
　　2.1.通过运营活动、版本更新 提高用户的游戏参与度(玩的更久)
　　2.2.通过老玩家召回的活动，唤醒沉默用户;可以想象成，水池中的部分水分被蒸发，并没有真正的离开流走，可以再通过降雨的方式重新回到水池中;
　　【最大化用户付费转化及付费强度】：在维持水池水量的同时，我们可以通过各种养殖和捕捞的方式(游戏内的消费埋点、促销、充值活动等)打到更多的鱼;
　　当然，价值挖掘 和 用户规模的维护 并不是完全割裂开的，过度的追求高ARPPU也有可能导致用户的流失增加;这是一个相辅相成的过程;
　　综上所述，移动游戏数据分析指标可以分解为3个模块：
　　1、市场推广相关指标(包括：激活、上线、各节点转化率、成本指标、渠道质量等)，它的任务是帮助我们进行“渠道优化”和“产品优化”，最小化用户获取成本，实现更多的新增导入;
　　2、用户活跃 & 留存相关指标(包括：DAUMAU、AT(日均使用时长)、日、周、月留存、回归率等)，它的任务是帮助我们在宏观数据表现层面，快速判断产品存在的问题，并对运营活动及产品改进给予“方向性”指导;
　　3、用户付费相关指标(包括：LTV、PUR(活跃用户付费比)、ARPPU(每付费用户付费强度)、充值结构、充值时段等)，它的任务也是帮助我们在宏观数据表现层面明确产品盈利能力，并对运营活动及产品改进给予“方向性”指导。
　　后面的文章会分别从上述3个方向对数据分析相关指标做进一步详解。
一站关注，多维度进入移动游戏圈
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