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如何看懂Gartner魔力象限？再度解析Gartner 2016商业智能与分析平台魔力象限
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Magic Quadrant魔力象限以二维模型来阐述各个厂商、供应商的实力与差异，基于两个分析指标方向。
1 如何看懂Gartner魔力象限
&&& Magic Quadrant魔力象限以二维模型来阐述各个厂商、供应商的实力与差异，基于两个分析指标方向。
&&& 横轴：前瞻性（Completeness of Vision）包括厂商或供应商提供的产品底层技术基础的能力、市场领导能力、创新能力和外部投资等等。
&&& 纵轴：执行能力（Ability to Execute）包括产品的使用难度、市场服务的完善程度和技术支持能力、管理团队的经验和能力等。
&&& 最后将这些分析指标综合起来定位在四个不同的区域：
Niche Players利基者、投机者
&&& 执行能力（Ability to Execute）和前瞻性（Completeness of Vision）都不足，但是可能在特定的某个市场做的不错，同时也不会超过那些特别大型的成熟厂商或者供应商。通常是集中在某些特定领域、专业领域，或者是一些比较新的企业。
Challengers挑战者
&&& 执行能力（Ability to Execute）很强，但是前瞻性（Completeness of Vision）不足。通常情况下是指比较大型的成熟厂商，由于其本身特定市场比较成熟、市场执行能力很强，但是在新领域新市场的拓展上目前还没有做出太多的发展计划改变。作为挑战者，在继续保持强有力的执行能力的同时，如果在市场前瞻性上能够调整和突破，是非常有希望进入领导者（Leaders）区域的。
Visionaries有远见者、愿景者
&&& Visionaries本身这个词的词义是指空想主义者、愿景者，但是放在这里还是用远见者描述更加合适。通常描述前瞻性（Completeness of Vision）很不错、了解未来的市场发展动态和前景，有潜力进行创新。在执行能力（Ability to Execute）上分为有远见但是短期内无法实现的早期创业者，和一些有远见但是执行反应能力调整不及时的比较成熟的大型厂商、供应商们。所以对于在这个区域的厂商或者供应商，一般要么就是早期市场中刚成长起来的中小企业，有创新能力有远见，一旦在市场执行得到提升也是非常有希望进入到领导者（Leaders）区域。
&&& 以2016 Gartner发布的有关数据仓库及数据管理解决方案市场的魔力象限（Magic Quadrant for Data Warehouse and Data Management Solutions for Analytics）为例。
&&& 在对全球21家厂商进行对比分析后，Gartner分析报告首次出现了来自中国的公司星环科技Transwarp，唯一一家出现在该领域的中国公司，也是魔力象限远见者（Visionaries）领域中全球最具有前瞻性（横轴最远）的公司。在Hadoop发行版厂商中，在前瞻性（Completeness of Vision）上已经超过了Hadoop领域的知名初创公司Hortonworks、Cloudera和MapR。星环科技在执行能力（Ability to Execute）上来看，目前也与以上提到的三大Hadoop厂商差距不大。如果能够在执行能力上继续得到提升的话，相信在不久的将来在数据仓库及数据管理解决方案（Data Warehouse and Data Management Solutions）的领导者区域应该可以看到中国厂商的身影。
Leaders领导者、行业领袖
&&& 执行能力（Ability to Execute）和前瞻性（Completeness of Vision）得分均比较高的大型成熟公司、行业领袖。他们拥有大量的客户群体，在全球市场上都有极高的知名度。这些行业领袖在市场中有很大的影响力，有能力有实力影响和引领整个行业的发展。
&&& 还是以上图为例，在数据仓库及数据管理解决方案（Data Warehouse and Data Management Solutions）的领导者区域还是以Oracle、Teradata、IBM、SAP、Microsoft这些传统巨头为主。同时也可以看到Oracle在执行能力上要远远高于其它厂商，在前瞻性上要稍微落后于Teradata和IBM。但这幅图最可怕之处是这五大厂商在领导者区域的位置已经深入领导者象限腹地，与挑战者或是远见者的平均得分的差距还是非常大的，可以说是行业的绝对领袖。
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12345678910初次见游客，大熊猫幼仔抱着饲养员的腿不放。
一辆小轿车和路过的火车发生碰撞，事故致2死1伤。
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　　我们对比Gartner的魔力象限高级分析平台，发现领导者和挑战者有显著变化：SAS, IBM, RapidMiner, KNIME, Dell, Angoss, and Microsoft。
　　C Gregory Piatetsky, KDnuggets.
　　Gartner 预测的2016魔力象限的高级分析平台上星期发表了。这份报告根据10项准则评估了16家分析和数据科学公司，并根据远见的完整性和企业的执行力，将他们分布在4个象限。
　　Gartner MQ在BI和分析平台，不同于它的同类产品，这份报告主要关注的是企业，不仅为他们提供仪表盘和可视化，还可以为下一代企业提供预测分析工具。
　　全球商业智能与分析市场剧变：传统BI巨头集体沦陷
　　Gartner最新报告显示：甲骨文跌出BI魔力象限
　　Gartner为什么不发布“属于” 大数据的魔力四象限
　　原文作者：Robert Simmon，本文由36大数据翻译。任何不表明来源36大数据及本文链接/archives/41783的转载均为侵权。
　　图1：Gartner2016魔力象限的高级分析平台
　　企业包括：
　　领导者（5）：SAS, IBM, RapidMiner, KNIME, Dell,
　　挑战者（2）：SAP，Angoss
　　有远见者（4）：Microsoft, Alteryx, Alpine Data Labs, Predixion Software
　　特定领域者（5）：FICO, Lavastorm, Megaputer, Prognoz, Accenture
　　正如我们做了2015魔力象限的高级分析平台：谁赢了，谁输了。我们也做了2016魔力象限的高级分析平台。我们将这两年的表现进行了比较，主要是从改变、赢家和输家三方面分析。
　　图二：魔力象限的高级分析平台，2015 VS 2016
　　图二展示2015MQ和2016MQ的对比，箭头方向反映同一家公司在这两年的的变化。箭是绿色则表示，企业地位实现了较大的提升（可以从箭的长度看出来），箭是红色则表示企业地位（实力）下降。图表仅展示了这些企业较重要的变化。
　　领导者：
　　SAS, IBM, RapidMiner, KNIME,在2014年和2015年都是领导者，今年戴尔加入了。假设Gartner主要是关注企业在每个象限的位置，2016 MQ显示：SAS和IBM失去了一些执行力，RapidMiner和KNIME获得了一些洞察力。
　　SAS：SAS拥有超过40000名客户和全球最大的用户和伙伴生态系统，各项业务的市场渗透率很高。SAS在可视化分析和可视化统计产品上实现了重要的进步，使得用户界面更容易使用，给平民数据科学家提供了帮助。新的SAS Factory Miner 帮助数据科学团队实现自动合作大规模的机器学习。
　　IBM：当IBM作为领导者时，Gartner注意到IBM Watson Analytics的数据发现和“认知时代”的宣布，导致了有关IBM分析提供的市场扩散和如何将他们安装在一起。客户抱怨在个人提供之间缺乏集成整合。相比2013年和他的竞争对手，IBM关于高级分析的商业许可放慢了。
　　KNIME：虽然面领着一大批竞争对手，但是KNIME在生命科学，政府和服务环节拥有大量的客户。客户喜欢KNIME提供的费用效益比，和关于最高性价比的客户参考率。
　　RapidMiner拥有强大的销售和市场战略，其目标是要实现易用性。他在创新措施和合作措施方面得到很高的分数，如在创新举措方面，关于推荐下一步的“智慧群众”指导。RapidMiner在过去进一步加强了Radoop的采集能力（改善大数据环境）和兴建了RapidMiner市场。
　　Dell从2015年的挑战者到2016年成为领导者，原因是基于市场态势，在早已非常强大的产品（Statistica）上增加了革新性功能，创建了不需要优先采集的销售和市场战略。
　　挑战者：
　　SAP（靠近领导者象限，但是停留在跟2015年大概一样的地位）。在2015年3月，发布了SAP预测分析，由两部分组成：1、专家分析（同时可运行在Hana 内存平台），是为数据科学家服务的一款可视化工作流程工具；2、自动分析（前身是SAP InfiniteInsight），是一款为普通数据科学家和商业分析服务的向导驱动UI。
　　Angoss(从特定领域者转为挑战者)，原因是在客户满意度获得了更高的分数，以及增加了新的功能。Angoss关注的是风险、市场营销和CRM/服务中使用案例；他在金融服务领域拥有更多客户。
　　有远见者:
　　Microsoft:停留在相同的象限，但是提高了执行力。他提供含有 SSAS（SQL 服务器分析服务）的预测分析功能。他同时提供Azure 机器学习云服务，Microsoft在2015年4月带来革命性分析。2015年10月发布了Cortana Analytics Suite，将多个数据和分析组件放在一起。
　　Alteryx一直是有远见者，在零售，服务，沟通和金融服务客户领域一直表现强势。在无程序代码环境中，关于平民数据科学家和商业分析的易用性上，他获得很高的分数。含有开源R的好集成提供了附加功能和灵活性。
　　大数据分析公司Alteryx及分析工具产品简介
　　Alpine Data labs平台通过运行Hadoop 和Spark 平台之内的分析工作流程去分析大数据。Alpine的客户主要分布于银行业，服务业，政府和制造业。作为自然云和大数据运营商，Alpine在创新方面获得很高的分数。
　　Predixion software从2015年的特定领域者成为2016年的远见者。2015年Predixion 发布了Insight Edge,它能够在某个通路或者设备上布置预测模型。这给与Predixion在物联网使用方案的优势，特别是他增加了在流数据提取信息的能力。预期客户主要分布在保健业，生命科学，制造业，零售业和交通运输业。
　　特定领域者：
　　Fico：2016年仍然停留在该象限，两个维度（远见的完整性和执行力）都有所下降。
　　Lavastorm，新加入的企业。
　　Megaputer：2015年不在象限内，2016重新回到该象限。
　　Pronoze，执行力下降。
　　Accenture,主要是一个咨询类公司，2014年增加了i4C分析的购买平台市场。
　　2016年增加的公司有： Accenture, Megaputer (2015年不在象限内), 和Lavastorm.
　　2016年地位下降的公司：
　　Revolution Analytics：被Microsoft收购。
　　Salford Systems,：没有满足视觉组成框架的选择标准。
　　TIBCO Software, 没有满足视觉组成框架的选择标准。
　　你可以从Angoss，Dell，或者RapidMiner下载Gartner2016魔力象限的高级分析平台。
　　转载请注明来自36大数据（)：36大数据& Gartner的2016魔力象限的高级分析平台：赢家和输家
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& &&Gartner安全与事件管理魔力象限出炉
Gartner安全信息与事件管理魔力象限出炉Yesky软件频道 15:19
　　【日】 近日，分析机构Gartner在其最新公布的《Gartner 魔力象限――安全信息与事件管理》报告中，将安全系统定义为领先者。此前不久，在Gartner全球安全软件排名中IBM上升至第三位。
　　IBM安全系统总经理Brendan Hannigan先生表示 “我们相信Gartner的报告是对IBM安全技术的认可。IBM专注于帮助客户从安全智能和分析中获益，并克服由零散的单点解决方案所带来的挑战。IBM Security QRadar 安全信息与事件管理(SIEM)解决方案是IBM威胁防护系统(Threat Protection System)的一部分，这个系统全面优于传统的防护方法。利用该系统我们可以解除高级持续性威胁、防止数据外泄，并预测应用程序中由已知或未知威胁引发的行为变化。”
　　在Gartner所评估的15家厂商中，IBM在前瞻性和执行力方面均名列第一。
图一：《Gartner 魔力象限――安全信息与事件管理》
　　在前瞻性方面，Gartner根据七项评估标准衡量厂商对于市场的理解，包括厂商是否了解客户的需求，是否有能力将这些需求转化为产品和服务。具有前瞻性的厂商更善于聆听和理解客户的需求，并卓有远见的塑造或强化这些需求。
　　在执行力方面，由包括客户体验在内的七项评估标准来进行衡量。客户体验是在产品环境中对产品功能或服务的评价。该评估包括部署、运行和管理的难易程度、稳定性、可扩展性、厂商的保障能力。这项评估结果来自于对厂商所提供的客户进行的定性采访，并结合了正在或已经完成了SIEM产品竞争力评估的Gartner客户的反馈。
　　IBM Security QRadar通过对企业业务流程和应用程序的行为分析，确定潜在的安全事件是普通异常还是潜在威胁，有效降低了误报率，帮助首席信息安全官(CISO)团队避免了不必要的资源分配。不同于传统的SIEM，IBM Security QRadar还提供日志管理、异常检测、事件取证、配置和漏洞管理功能，并支持与IBM大数据与分析平台的全面整合。
　　据悉，Gartner预测，SIEM市场总量2013年度增长了16%，达到15亿美元，预计2014年的增长率将为12.4%。在整体安全软件市场，IBM亦连续六个季度保持两位数的增长，这得益于IBM对于有机发展的一系列重大投资和收购，包括收购Q1 Labs，Trusteer，Guardium，Ounce Labs，Watchfire和Fiberlink/MaaS360。
（作者：gartner责任编辑：嘉文）
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