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Steam的2016：新游戏更多，但市场规模却停滞不前
12:53:32 来源：游民星空[编译] 作者：明镜Mirror 编辑：明镜Mirror　浏览：loading
　　本文编译自，该网站对2016年Steam平台的销售情况进行了总结。本文也将附录在游民星空即将发布的Steam 2016白皮书当中。
　　在刚刚过去的2016年里，steam平台上共发布了5245款新游戏，这也是新发行游戏最多的一年。不难预料，Steam平台上游戏的整体销售和付费项目所获得的收入肯定会和上一年有相当大的差距。
每个月都有更多新游戏
　　在2016年年初，新发售游戏数量略有下降，此后便一直保持攀升态势，到了2016年12月时，单月新发行游戏的数量甚至达到了588作。
　　整体而言，2016年年末促销成了Steam最赚钱的一个时段。
　　再把数据转换成更易于阅读的表格：
　　从表格数据来看，2016年大约37亿游戏找到了自己的新主人。当然，这个数字包含了Steam以外的销售渠道、捆绑包、赠送和免费活动。SteamSpy已经尽量统计了全部数据，不过统计者都承认，自己肯定还是漏掉了一部分。
　　表格中的中位数是基于SteamSpy所统计到的2016年售出的8996款游戏的销售数据计算而来的，也因为统计者并没有统计到所有游戏每个月的数据，所以年度销售数额的中位数要比每个月销售数目的中位数总和要低。
　　把数据平均一下，2016年一款游戏在Steam上销量中位数为6640份，收入中位数为25245美元。
　　由于这个数字可能夹杂了一些Steam以外的销售数额以及被赠送的游戏，所以实际数额可能要比这个数字低。
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thrillerの空
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我们通过分析数年的steam销售数据来确定大部分游戏打67折、5折以及25折需要多长的时间。七个月，这就是你能以30美元的价格获取《使命召唤13：无限战争》所需要等待的时间。事实上，对于《杀出重围：人类分裂》、《黑手党3》以及《文明6》，在它们发售大约7个月之后，你就能以每个游戏30美元的价格拿下它们，毫不含糊。我们是如何获取这些信息的呢？通过挖掘最近几年Steam上的价格数据，并研究数百个游戏的折扣度和发售后时间的关系，我们发现了这些游戏对应的打折趋势，而且这些趋势相当清晰明了。在将游戏按照价格和受欢迎程度分组之后，我们可以发现连续的打折模式，并且从这些信息中我们推测出几个好用的规律以供大家使用，这样大家下次看到新发布的游戏就可以买买买了！买到G胖榨干你的steam钱包！
我们都知道了什么呢？
大受欢迎的3A大作会在发售平均7个月之后打5折：如果你喜欢《巫师》系列以及《辐射》系列的话，等待7个月之后，你就能以5折的价格把它们统统抱回家。黑马独立游戏打5折所花费的时间则更长，平均时间为9.2个月：这些独立游戏包含了《火箭联盟》和《传说之下》，或者是发布价格在20美元左右的游戏。越是不受欢迎的游戏，它打折的速度就越快：对于价格高于30美元的游戏类别，不热销游戏会比热销游戏的降价速度快60%。上述这些结论都只是我们从整理收集的Steam打折数据中得出的大致结论。以下图表展示了随着steam游戏促销的发展，近几年的游戏价格变化和过去三年Steam的销售趋势。我们对每个章节中的重要结论进行了加粗字体强调。
在steam上，有着90万以上拥有者且价格高于30美元的游戏
2014年发售的游戏67折的平均时间：58天（中位数）
最快折扣时间：46天|平均值：71天|最慢折扣时间：108天
5折的平均时间：192天（中位数）
最快折扣时间：66天|平均值：180天|最慢折扣时间：273天
25折的平均时间：435天（中位数）
最快折扣时间：275天|平均值：410天|最慢的折扣时间：493天
结论：如果我们仔细查看2014年的数据，会发现个别游戏的打折速度远远快于其他游戏，比如《无主之地：前传》在发售后66天左右就打了5折；同样的情况出现在《神偷》上，发售275天左右打了25折。这2个异常数据导致5折和25折的平均天数发生了偏差，故我们去除这些异常数据，并得到了时间略长、并更连续一致的预测数据，这样我们就能更好地预估游戏打折时间的规律：（1）对于该分类下一款游戏多久能打5折，通过其均值和中位数可知是199天（6个半月）；（2）对于该分类下一款游戏多久能打25折，一般是460天左右（约15个月）。2015年发售的游戏75折的平均时间：61天（均值）
最快折扣时间：47天|统计中位数：50天|最慢折扣时间：85天
67折的平均时间：106天（中位数）
最快折扣时间：95天|平均值：128天|最慢折扣时间：205天
5折的平均时间：223天（中位数）
最快折扣时间：84天|平均值：200天|最慢折扣时间：281天
结论：接着到了2015年，我们得到的数据仍然遵循着相似的趋势。同样我们把那些非典型的的打折数据去除，以确保我们预估结论的准确性：这次“不幸中枪”的游戏是《足球经理2016》，仅仅用84天就打5折了。把它从统计数据中剔除以后，平均值和中位数都稳定在220天。因此，我们能得到这样一个预期结论：2015年一款顶级大作从发售到打5折，我们只需等待大约7个月。这个数据比2014的预估值下降了半个月（偏差百分比为7.7%），考虑到数据量的多少问题，所以这个误差仍处于预期范围之内。2016年发售的游戏结论：由于缺乏2016年高价游戏的折扣数据，导致很难得出可靠的结论，但我们也能得到与前年相似的结论。对于该分类下一款游戏多久能打67折，平均天数为137天，这和2015年的平均天数相差不大。可是其他打折分档表现出了更大的差异，这是因为只有小量的数据能进行分析，所以这也没有什么好意外的。此外，值得一提是，在这3年间，在30美元以上的热销游戏中，5折是最受欢迎的折扣。这一点都不值得惊讶。毕竟，对于大多数玩家来说，5折是一个很有吸引力且易于推算出的折扣。
在steam上，有着10万到90万拥有者且高于30美元的游戏
2014年发售的游戏5折的平均时间：153天（均值）
最快折扣时间：51天|统计中位数：155天|最慢折扣时间：280天
34折的平均时间：269天（中位数）
最快折扣时间：45天|平均值：249天|最慢折扣时间：407天
25折的平均时间：333天（中位数）
最快折扣时间：171天|平均值：342天|最慢折扣时间：686天
结论：在这里，我们能看到数据更为均匀地分布在各个折扣层级下。与大受欢迎的游戏数据相比，在较高的折扣层级中我们发现平均折扣时间相差几天、几个星期、甚至相差了几个月。2014年的数据在这个分类下是不连续的。虽然折扣值的范围扩大了，但各个游戏的打折力度和折扣时间并没有集中在某几个范围内。而且我们发现子类别的数据与steam夏季促销和冬季促销的时间节点相对应，甚至与限时优惠的时间节点相对应。这些限时优惠（于2015年年末取消）使得计算一个符合实际的预估值变得很困难。尽管如此，在下一个年份，也就是2015年，其平均天数仍然可以帮助我们得到一些相对可靠的结论。2015年发售的游戏75折的平均时间：67天（中位数）
最快折扣时间：23天|平均值：59天|最慢折扣时间：75天
67折的平均时间：110天（中位数）
最快折扣时间：94天|平均值：115天|最慢折扣时间：157天
5折的平均时间：189天（中位数）
最快折扣时间：85天|平均值：172天|最慢折扣时间：244天
25折的平均时间：353天（中位数）
最快折扣时间：184天|平均值：325天|最慢折扣时间：483天
结论：去除限时优惠的数据，我们能得到一个分布更加合理的2015年的数据。其中，历史总是惊人的相似：5折层级的数据又是最为连续的。排除显眼又异常的《疯狂的麦克斯》的数据（平均85天后打5折），我们得到了一个较为可靠的推测：对于该分类下一款游戏多久能打5折，大约200天，或者说是6个半月。2016年发售的游戏结论：尽管可供分析的数据很少，但2016年的折扣数据变化趋势仍然和前一年的趋势没有什么太大的区别。因而我们可以根据2015年的数据得到以下结论：1. 对于该分类下一款游戏多久能打67折，一般为110天；2. 对于该分类下一款游戏多久能打5折，一般为140天。虽说上述结论有些许误差，但都在合理的范围内。
在steam上，有着超过25万拥有者且低于30美元的游戏
2014年发售的游戏5折的平均时间：166天（中位数）
最快折扣时间：70天|平均值：174天|最慢折扣时间：318天
34折的平均时间：311天（中位数）
最快折扣时间：136天|平均值：280天|最慢折扣时间：376天
25折的平均时间：348天（中位数）
最快折扣时间：196天|平均值：371天|最慢折扣时间：666天
结论：不出所料，就数据变化趋势而言，具有代表性的游戏（价格低于30美元）和与之对应的游戏（价格高于30美元）相比，显示出了较大差异，虽然这个结果与我们的预期不符。该类别的2014年平均折扣时间都有所下降，这看起来确认了之前一贯的假设——越便宜，制作规模越小的游戏降价越快。然而到了2015年，我们看到了正好相反的情况。与高于30美元的游戏数据和2014年同类型的游戏数据相比，8折、67折和5折档次的平均天数显著地增加了。因此我们可以得出这样一个结论：受欢迎且价格低于30美元的游戏在限时优惠中非常有冲击力，广受好评；并且对于独立发行商和开发商而言，由于缺乏3A工作室所能得到的可靠的销售数据，因而他们无法有效地分析销售数据得到符合市场规律的结论；所以这项结论为日后广大独立游戏人如何为自己心爱的游戏定价，和游戏何时打折提供有力的依据和指导。2015年发售的游戏8折的平均时间：98天（中位数）
最快折扣时间：92天|平均值：105天|最慢折扣时间：126天
67折的平均时间：151天（均值）
最快折扣时间：91天|统计中位数：100天|最慢折扣时间：259天
6折的平均时间：168天（均值）
最快折扣时间：42天|统计中位数：163天|最慢折扣时间：289天
5折的平均时间：279天（中位数）
最快折扣时间：95天|平均值：228天|最慢折扣时间：331天
结论：即使限时优惠暴死了，2015年的数据显示了低于30美元的游戏数据的变化趋势是还是难以预测。低价游戏有着各不相同的成功标准，这导致了更为广泛、难以预测的贬值率。为了做出一个切实可行的预计，我们不得不将实际计算得出的均值拉高。在拉高实际均值的情况下，对于该分类下一款游戏多久能打5折，我们得出的结论是：一般为279天，也就是9个月左右。2016年发售的游戏8折的平均时间：101天（中位数）
最快折扣时间：0天|平均值：88天|最慢折扣时间：125天
结论：我们可以看到2016年开始提供了足够的数据来进行比较，今年的趋势与2015的8折层级的趋势极为相似。我们之所以选择8折层级作为本年的分析层级，是因为2016年8折层级的连续性是最好的。
在steam上，有着3万到25万拥有者且低于30美元的游戏
2014年发售的游戏5折的平均时间：182天（中位数）
最快折扣时间：126天|平均值：166天|最慢折扣时间：191天
25折的平均时间：239天（中位数）
最快折扣时间：134天|平均值：211天|最慢折扣时间：255天
2折的平均时间：458天（均值）
最快折扣时间：256天|统计中位数：462天|最慢折扣时间：651天
1折的平均时间：441天（均值）
最快折扣时间：261天|统计中位数：446天|最慢折扣时间：611天
结论：从上图中我们可以看到本年的2折和1折层级的数据分布很分散，显得有些怪异，所以我们可以得出一个结论——在低于30美元的游戏类别中，其折扣时间的变化趋势有时会极为不连续，也就是说差异巨大。当然了，统计数据中2折层级的平均天数偏高[1]，是因为当前可用数据的不完全和层级的单一性导致的；简言之，之所以会出现打2折的平均天数会高于打1折的平均天数，是因为有些游戏到目前为止只打过2折，却没有打过1折，所以才出现了平均天数不相匹配的情况。而5折层级的变化趋势则更为连续，基于这点我们能得到这样一个预测：对于该分类下一款游戏多久能打5折，一般为6个月。另外值得注意的是，由于这些数据与限时优惠是有关联的，所以预测未来的折扣趋势是没有那么切合实际。[1] 译者注：2折层级的平均天数为458天，高于1折层级的平均天数，441天。2015年发售的游戏75折的平均时间：69天（中位数）
最快折扣时间：1天|平均值：50天|最慢折扣时间：85天
5折的平均时间：158天（中位数）
最快折扣时间：52天|平均值：177天|最慢折扣时间：365天
25折的平均时间：237天（均值）
最快折扣时间：124天|统计中位数：260天|最慢折扣时间：303天
结论：与前一个类别相比，2015年的打折平均天数急剧地下降，而在5折层级的平均天数甚至骤降了4个月。即使与高于30美元的游戏类别相比，我们仍然能看到打5折的时间还是整整快了一个月。即使与30美元以上的游戏数据相比，本类别的数据连续性并不理想，但这不妨碍我们得到一个预测结论：对于该分类下一款游戏多久能打5折，一般为5.25个月。2016年发售的游戏67折的平均时间：82天（中位数）
最快折扣时间：0天|平均值：72天|最慢折扣时间：125天
5折的平均时间：145天（中位数）
最快折扣时间：87天|平均值：135天|最慢折扣时间：164天
结论：与此同时，鉴于2016年的数据持续增长，这让我们有机会考察2015年的67折层级和5折层级的趋势的稳定性。
最终要点总结
正如我们之前提到的，和高于30美元游戏的打折趋势相比，低于30美元游戏的打折趋势明显有很大的差异，至于造成这种较大差异的原因是：对于5折和25折两个低层级的高预估。并且这种差异性导致了预估结论的不可预知性，从而得到了一个有悖常理的结论——越贵的游戏降价要比对应的低价游戏降价要快。造成这个怪异结论的原因可能有两点：1. 制作和发行30美元以下游戏的群体是独立制作人和发行商，而他们通常缺少销售数据和市场经验；2. 大公司在市场决策层面上的各种考量。说得通俗易懂点就是，如果我们有以下两个假设：（1）下一代《使命召唤》发售后，售价达到30美元，需要7个月；（2）下一代《星露谷物语》发售后打5折，需要9个月，我们对前者更有信心。通常来说，人气也给高于30美元游戏的打折趋势带来了更为明确、连续影响，这点我们可以从不热销游戏的降价速度比热销游戏大约快60%上可以看出。而与此同时，对于低于30美元的游戏来说，受欢迎的程度和打折所需时间是没有多少关系的。低廉的价格和有限的受众共同导致这些游戏的保值期更长，这反映出了独立开发者与3A发行商相比，通常有着不同的经济期望。再考虑到小工作室一般缺乏完备的销售体系和市场营销数据来指导制定折扣策略，因而精准地预测它们的降价趋势变得异常困难。如果你有意购买这类游戏请牢记这点。尽管移除限时优惠有所争议，但我们能发现一些有趣的事情：虽然部分2014年的平均天数确实比2015年和2016年的低，仍有部分打折趋势要远比另外2年高。尤其对于低于30美元游戏来说，限时优惠造成了市场的不可预见性。玩家能从限时优惠中得到的打折游戏，仅仅是那些接近夏季优惠和冬季优惠发售的游戏，而且为了避免错过折扣机会，玩家必须时刻对其保持注意。到此，我们已经得到了一本steam版的“武林秘籍”——“steam剁手宝典”——如果你对下次新发布的游戏“虎视眈眈”，但你的steam钱空空如也时，你可以胸有成竹地预测下次打折的时间，并静观其变地等待它的到来。另外，或许你可以利用等待的时间来慢慢享受steam库中堆积如山的游戏？我的意思是，除此之外，你哪里还有多余的时间会去玩《坏老鼠》呢？
关于收集到的数据的备注
2014年的数据记录是从9月左右开始，这意味着更低的折扣层级会出现缺失或存不实的情况。因此，这些残缺数据得出的结论被忽略了。 限时优惠在2015年假日特惠中被废除了，这意味着2014年的游戏能比往后几年的游戏更快地打折。然而，由于受上一条数据备注的影响[2]，限时优惠对于打折快慢的影响并没有那么大。不过大家放心，我们在总结结论时考虑到了这一点。[2] 译者注：这里提到的上一条备注是：2014年数据不完整的备注，即“2014年的数据记录是从9月左右开始，这意味着更低的折扣层级会出现缺失或存不实的情况。因此，这些残缺数据得出的结论被忽略了。” 由于2016年还没有逝去，从而缺乏对应的完整数据，所以2016年的预测是依据以前几年的趋势得到的一般预测，并且2016年的变化趋势与前几年的变化相一致。 当计算平均数时，均值与中位数可作参考。均值是标准的平均数，并在数据均匀对称的情况下使用。如果异常值使数据产生偏差，或者因其他原因而导致统计数据异常，我们则以中位数代替之。首选方式会突出显示。[3][3] 译者注：数学渣，本段欢迎统计学大神纠错。 处于抢先体验阶段[5]的游戏数据已经被移除，因为他们的折扣趋势与常规游戏的不尽相同，换言之，这些游戏的折扣层级是很特殊的。其具体变现为：当这些游戏打折时，他们并不会总是会按照折扣层级依次降价。所以，一个打了5折的游戏可能从来没有打过75折或者67折。这使我们的某些预测看起来比较奇怪，比如因为1折的数据并不影响2折的数据，所以1折的平均天数低于2折的。为了避免这种情况，我们尽量以5折和25折档次来做预测，因为很少有游戏会跳过这两个折扣层级。[4] 译者注：Early Access games译为处于抢先体验阶段的游戏，也就是说一款游戏可以在游戏正式发售前以体验版上架，以供玩家提前体验游戏，并上报可能的BUG。详情请见这里，。 Steam上的游戏持有者数量来源于[]的数据 销售数据来源于[]的数据
本文原出处：本文原作者：Matt Sayer
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