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提问有回答
不知道你在卸载玩图的时候 有没有同时删除玩图在储存卡里的文件 如果没有 可以到手机文件夹里找 另外手机自带的图库应该能搜索到顽兔隐藏的图片 希望能帮到你
可以试试恢复的软件，你可以用 AneData全能文件恢复。手机或者硬盘误删了照片文档之类的文件等都可以恢复的，对于误删误格式化，或者提示未被格式化等常见问题都可以完美解决。并且支持目录名恢复，这是很多其他软件不具备的。恢复数据建议用专...
360清理大师可以看到以前删除的缩略图 可以试一试
不可能没吧。。你再把那个图册安装下看有没有图片。如果没有用金山的数据恢复，选误删那项。。恢复下。或下个数据恢复软件
这可能是你手机不谦容的问题，你试着下载91手机助手进行文件恢复，或者去百度搜索数据恢复软件即可
您好。因为您在卸载腾讯手机管家的时候，并未将私密空间解密，所以这些文件就会隐藏起来。解决的方法就是重新安装腾讯手机管家，然后解密之后。这些照片就会恢复出来了。 现在腾讯手机管家更新之后。功能更细致。运行速度更快捷。对于手机基本是...
想那个了。
图片不见了可以找回的，你可以用 AneData全能文件恢复。看到很多网友恢复数据要恢复目录的软件，那么选择这个恢复软件是最好的，提供了目录文件夹恢复的功能。对于删除的、清空回收站或者误格式化的数据恢复效果很好。提醒下重要文件要及时备份...
别动电脑了，找专业数据恢复公司恢复数据
下载安装rootexplorer，在内存卡能看到隐藏的目录，找到你安装这个软件的隐藏目录，进去找找试试看。最好再下个Z4ROOT安装，破解手机权限。
你仔细看看有没有密码找回。或忘记密码。 不行用手机助手把相册图片倒出来吧 具体路径每个app都不太一样百度玩图的用户访问行为分析系统设计--《东北师范大学》2014年硕士论文
百度玩图的用户访问行为分析系统设计
【摘要】：随着人们生活水平提高，互联网趋于爆炸式增长。伴随着互联网用户群体日益增大，网络建设日益完善,针对网络用户行为分析已成为当前网络信息系统进行架构分析、性能优化与完善和系统维护的重要部分,是网络信息检索和知识挖掘的重要研究领域之一。一个产品走向成熟，已不仅仅是满足需求能够满足的，需要透过表象分析用户行为，这就需要我们深入挖掘用户的行为。由于日志是对用户行为的客观记录，所以基于日志的用户行为分析能够使我们更好的确定产品导向。
目前虽然有很多成型的用户行为分析研究，但是基于日志信息的保密性，百度图片玩图日志目前还没有进行过用户行为分析，为了使产品更加成熟，更能适应日新月异的网络大环境，百度图片的用户行为分析是必要的。
在这个背景下，本文针对百度图片玩图日志，设计了百度图片玩图用户行为分析系统，提出了玩图日志用户行为分析方法，分析产品与用户之间的关系，提出提高用户粘度的解决方案。
系统针对用户入口，各频道需求分析，用户留存数据，用户回访数据等需求进行设计，通过hadoop的map/reduce对大数据的用户日志进行分布式分析，提取用户数据模型及用户行为特征，分析用户行为特点，在获取用户行为特点的同时，提出页面入口优化，提高产品倒流，改进频道图片质量，优化频道内容等方面来提高页面浏览量，提高用户忠诚度等产品角度提高网站用户体验，提高用户粘度的方案，对于产品的迭代方向提出了正向方案，使产品在日后更有竞争力。
【关键词】：
【学位授予单位】：东北师范大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2014【分类号】：TP311.13【目录】：
摘要4-5Abstract5-8第1章 绪论8-12 1.1 研究背景8-9 1.2 国内外研究现状9-10 1.3 本文的研究内容10-12第2章 相关技术12-18 2.1 日志用户行为分析方法12-14
2.1.1 日志用户行为的原理12
2.1.2 日志用户行为分析方法概述12-13
2.1.3 日志用户行为分析目的13
2.1.4 日志信息特点13-14
2.1.5 日志用户行为常用概念14 2.2 hadoop 简介14-16
2.2.1 hadoop 运行机制14-15
2.2.2 基于 hadoop 的日志分析算法15-16 2.3 脚本简介16-18
2.3.1 linux 下 shell 简介16-17
2.3.2 python 简介17-18第3章 百度玩图用户行为分析系统的需求分析与设计18-26 3.1 系统的需求分析18-20
3.1.1 入口统计18
3.1.2 检索导流分析18
3.1.3 各频道需求统计18-19
3.1.4 留存数据19
3.1.5 回访数据19-20 3.2 系统的概要设计20-21 3.3 系统的详细设计21-26
3.3.1 日志数据预处理21-23
3.3.2 日志的 session 切割23-24
3.3.3 日志用户行为分析24
3.3.4 基于 hadoop 的日志分布式处理24-26第4章 百度玩图用户行为分析系统的实现26-46 4.1 系统运行环境26 4.2 日志数据预处理26-28 4.3 日志的 session 切割28-31 4.4 基于 hadoop 的日志分布式处理31 4.5 用户行为特点分析及实验31-46
4.5.1 入口统计31-34
4.5.2 检索导流分析34
4.5.3 各频道需求统计34-43
4.5.4 留存数据43-44
4.5.5 回访数据44-46第5章 工作总结和展望46-47参考文献47-49致谢49
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