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,那个是要打箱子怪的,箱子怪在底下,有普通、黄金、暗影箱子怪,远处看起来是锁着的,靠近后,才会“变身”。
铁桶可以装水也可以装岩浆。
三个铁锭可以合成铁桶，铁锭是由铁矿合成的。
你装水或者岩浆的时候
只要像拿武器那样把铁桶拿在手里然后站在水或者岩浆边上用鼠标点水和...
如果不是污垢而是因戴表使手腕部分变黑的问题，是与空气质量差，灰尘长期卡在表带有直接关系。遇到这种情况最好交给专业修表店清洗或重新电镀。
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利用深度传感器大数据的单目图像深度估计
2D视频转3D视频是解决3D片源不足的主要方法之一,而单目图像的深度估计是其中的关键步骤.考虑到互联网上不断累积的深度图数据,提出一种基于PatchMatch深度迁移的单目图像深度估计方法.首先利用图像的全局描述符从深度图数据库中检索出近邻图像;然后通过PatchMatch建立输入图像和近邻图像之间像素级稠密对应关系;再根据像素级对应关系将近邻图像的深度图迁移到输入图像上,并采用中值滤波对迁移的深度图进行融合;最后通过三边滤波对融合的深度图进行后处理,进一步提高深度图估计质量并抑制噪声.实验结果表明,与基于尺度不变特征变换流深度迁移方法相比,该方法在改善深度图估计质量的同时提高了计算速度.
Yuan Hongxing
Wu Shaoqun
Zhu Renxiang
Hu Jinsong
作者单位：
宁波工程学院电子与信息工程学院 宁波 315016
ISTICEIPKU
年，卷(期)：
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在线出版日期：
基金项目：
国家自然科学基金，浙江省自然科学基金，宁波市自然科学基金
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基于图像深度估计的微位移检测系统
基于图像深度估计的微位移检测系统
Detection System of Microdisplacement Based on Image Depth
发布时间：　　浏览量：0　　收藏数：0　　评论数：
武汉理工大学信息工程学院；
如今，在检测领域，涉及位移或距离的检测主要使用的方法包括了四种：超声波测距，微波测距，激光测距和视觉测距。根据人眼的光电探测原理，视觉测距以 CCD 摄像机作为外设信息收集器，来实现对外界环境信号，特别是距离信息的采集，即深度估计。起源于计算机视觉原理的精度测量技术普遍应用于工程领域，通常所使用的平台搭建简易，过程快速便捷，无需触摸操作，精度高。光学系统对目标图像的细节分辨能力在视觉测量中是一项重要指标，它决定了了图像的测量精度，因此，要想对微零件进行准确的形状或者位置检测，要有足够清晰的图像细节。本论文实现了基于图像深度估计的微位移检测系统，选取了适用于显微图像的去噪方法和图像清晰度评价函数，以基于曲线拟合的测距算法来换算实际的汽车阀阀芯位移，位移检测的误差率为0.92%，清晰度辨识精度为120*103/um，最小的辨识距离为20um。
图像深度估计，测距算法，曲线拟合
Yuan Tao，
Huang Tao*，
School of information engineering,Wuhan University of Technology ；
Abstract：
Nowadays, the main methods used in the testing field, relates to the displacement or distance detection include four kinds: ultrasonic, microwave ranging, laser range finder and vision measurement. According to the photoelectric detection principle of the human eye, vision measurement with CCD camera as the peripheral information collector, to achieve the environmental signals, especially the distance information collection, depth estimation. Precision measurement technology originated from the principle of computer vision is widely used in engineering field, usually by the use of the platform to build simple, fast and convenient, without touch operation, high accuracy. The optical system of the details of the image resolution is an important index in the visual measurement, it determines the measurement accuracy, image, therefore, to shape or position detection accuracy of micro parts, must have the enough clear image details.In this paper, the micro displacement detection system based on image depth estimation, selecting suitable for image denoising and image clarity evaluation function, auto valve spool displacement measurement method based on curve fitting to convert the actual displacement, error detection rate was 0.92%, the accuracy of identification for the 120*103/um definition, identification of the minimum distance for 20um.
Keywords：
Estimation of Image Depth, Method of Displacement Measurement,Curve Fitting
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作者简介：
袁韬（1993.04-），男，无，主要研究方向：智能信息处理
通信联系人：
黄涛（1968—），男，教授，主要研究方向：智能信息处理
【收录情况】
中国科技论文在线：袁韬，黄涛，陈文.&基于图像深度估计的微位移检测系统[EB/OL].北京：中国科技论文在线&
[].http://www./releasepaper/content/.
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