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→ 李世石人机大战第一局棋谱 第一局复盘图文讲解
类型：教育学习大小：30.4M语言：中文 评分：10.0
是至今备受瞩目的一场比赛，很多的用户都纷纷的表示希望看到人工智能与人类智慧有着怎样的一个比拼，对于用户来说，是一场科技与人类的大战，而李世石的第一局的比赛输掉之后，也是纷纷在找李世石输掉的原因，那么在这里为大家整理了相关的第一局的详细的复盘，一起来看看吧。李世石人机导诊第一局棋谱：李世石人机大战第一场复盘：第一场棋AlphaGo表现非常好，我觉得。其实最初预测时我就认为电脑有希望赢，但当时是想它赢到一盘就算赢……没想到第一盘就赢了，说明AlphaGo这5个月进步真的很快。李世石今天的布局，一开始就采用了非常规的下法，我想或许他还是有心理方面的波动，因为他意识到是跟电脑，而不是和人类在下棋。这种情况下，我个人觉得李世石的布局不太成功。而AlphaGo在序盘第一个作战中就表现出色，当断即断，算路相当深远。但是中盘时，李世石追上来了。原因是AlphaGo在中间吃净两子有点缓，当然应该左下角小飞应。在我看来，这是AlphaGo让职业棋手觉得low的地方，它那个下法偏离了主战场，太不职业了。但是，后来再想，这也许是AlphaGo对形势判断的乐观导致它做出的选择吧？左下角的战斗也是李世石得分，这时可能AlphaGo也意识到了形势不妙，于是放出胜负手──102手右边打入黑空。这里感觉很险，如果是人可能要化很长时间验算，但是电脑一头栽进去，接下来一连串下法非常漂亮，一气呵成，先手获利不少。再加上李世石在右边角上的失误，AlphaGo一下就超出了。之后AlphaGo给人感觉就是有一点点小损但是安全运转至终李世石有所准备，开局猜先正确有了选择权，却仍然选了职业棋手们一般认为贴目过多的黑棋。李世石开局R8这招是新手，也许是想导入AlphaGo“没有见过”的局面。而AlphaGo第10手的托退，就不合职业棋手的口味。24、26这两手棋，显示了AlphaGo的实力，确实不好应付，获得了棋手们的赞许。李世石强硬地27位挡住，可能是一个选择错误，导致了他开局不利。48手是古力、俞斌等人都指出来的AlphaGo的问题手，甚至在职业棋手眼中是低级错误。这手和黑49手交换，黑是活棋，而且损害了白右上大龙的眼位，将来会导致在中间的战斗中白失去主动。职业棋手一般会保留48手这手不走。让我们试着去理解，为什么AlphaGo会下这招？首先，这步立从“棋形”的角度来说，是个感觉不错的招法，职业业余的都会注意到，实战中经常下出来。AlphaGo的策略网络显然会把它提出来作为候选点。这招加固了白的左上阵地，还威胁了黑中上一块，黑应对不善是要死棋的。即使黑应对正确，白也可以搜刮让这块棋“两眼苦活”。所以这招在AlphaGo的价值网络与蒙特卡洛树形搜索（MCTS）的推理系统中，会有不错的评分。而坏处，是对白右上大龙眼位有损失。这是一个比较长远的损失，黑攻击这块棋出成果，肯定是几十手以后的事了。这种推理手数太长，可能超过了它的搜索能力。这招棋有点类似于AlphaGo对樊麾第三局中，第60手捣乱不成功还损了眼的那个错招。这可能说明，在与樊麾对局五个月后，AlphaGo的搜索框架仍然不能实现“保留变化”这类较为高级的围棋概念，缺陷仍然存在。上图是AlphaGo被质疑最多的一串下法。白58手跨断，然后上面交换几手，下面连着推下去，被李世石77手罩吃掉“棋筋”。许多看棋的职业棋手与棋迷到这松了一口气，觉得AlphaGo犯下了大错，黑明显优势了。但是从后来的结果看，这可能是一个错觉，黑的优势没有多大，甚至有没有优势都是个问题。如果按AlphaGo的算法框架去理解，它是没有什么“棋筋”之类的概念的，从来都是进行全局评估，MCTS模拟还会下到终局去，可能会观察到一些更深的东西，虽然不一定严谨。我认为AlphaGo这里的选择是有道理的，它放弃了中间两子，看似得到的不多，在人的感觉里，白右边中间那一排是厚势还是孤棋都不好说。它在MCTS模拟中，应该是发现了黑右边阵势的弱点，如后来R5的挂、R10的打入。它不是看到了就罢，而是真的会模拟下完，于是可能发现在很多模拟结果中，黑右边阵势被破得很惨。所以，它和很多职业棋手的判断不同，先让黑棋“爽”了不少手，把招数留在了以后。第80手又是古力等不少职业棋手指出的AlphaGo的问题手。这手感觉上比较缓，只是吃掉了H14和J14二子，但是F17和左上角仍然没有护住。黑81手双飞燕下出后，整个左下角黑棋显得气势如虹，不少职业棋手们和棋迷认为这时黑优势非常大了。但这又是一个价值判断的问题。AlphaGo会将80、81这些着手作为可能的候选提出，却不会先天地认为某一手就更厉害，还是会用搜索来验证哪招胜率更高。如果白不下80，黑显然会在这里动出，确实味道不太好，全盘一块大的基本空都没有，不少模拟分支中直接就崩盘了，AlphaGo模拟会认为这里最危险。而黑81看上去阵势很可怕，但白星位一子总是不会被吃，有各种复杂的办法来谋活（后来确实先手活了不小的一块）。职业棋手对于阵势的判断往往有问题，不能仅凭感觉。日，三星杯决赛柯洁执白对时越类似的一个局面是刚刚过去的三星杯决赛，如上图这个局面。职业棋手们普遍看好时越的黑棋，认为黑右上角阵势庞大。但这只是一种感觉，实际并不靠谱。当柯洁138手挂入后，没几手就发现，黑居然拿白没有什么办法，局势完全颠倒，黑已经必败了。这是局面转折的焦点，白102手打入。这手之前，职业棋手们一片乐观，黑左下那块空感觉很大。从最后的结果来看，这个胜负手取得了超乎想象的成功。黑拿这手没办法，右上三子先手被吃，白补了C17左上全姓了白。而黑却没有对左下R5那个白子攻出什么东西，等于什么都没捞到，就此告负。职业棋手们在这个过程中，或早或晚发现“不对劲”。但到底李世石哪手是败着也没有说清楚。有说是对102应得不对的，有说是右下角应该R4尖顶的。也有说是左下角让白先手活不对的。总体来说，AlphaGo的算法设计者中没有职业棋手，对围棋的理解肯定不够深，但是他们对于人工智能与围棋算法的理解非常的深。
李世石人机大战系列由西西为大家整合而来，李世石人机大战涵盖视频棋谱讲解点评等内容，让大家能通过对局了解世界顶尖选手的布局思路中场搏杀与收官手法，李九段虽然输了，但面对这样强大的对手，就算是棋圣聂卫平都未必能取胜，人工智能的未来让人类再一次看到了惊喜。相关信息我真的从来没有想到过我会输。赛后，李世石说自己有点被打懵的感觉。赛前，几乎所有围棋界人士都认为李世石输棋的可能微乎其微。昨天当他真的败北，不少...
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名称大小下载李世石VS谷歌阿尔法围棋人机大战第一场完整棋谱步骤分析(图)-闽南网
李世石VS谷歌阿尔法围棋人机大战第一场完整棋谱步骤分析(图)
来源:腾讯体育
[摘要]至186手李世石认输，阿尔法围棋不可思议的完成逆转战胜了顶尖棋手！10日12点将举行第二局比赛。
　　北京时间3月9日，李世石VS谷歌阿尔法围棋的人机大战如约而至，在韩国首尔四季酒店，阿尔法围棋执白中盘胜李世石，在这场五盘大战中暂时以1-0领先。人机大战首局人类就阵地失守！
　　10日12点，双方将举行第二盘比赛，腾讯将请国家队总教练俞斌和世界大赛八冠王古力、美女棋手唐奕一起讲解，并特邀地平线创始人余凯作嘉宾讨论人工智能。
　　开局：李世石试验新下法 怪招致险境
　　赛前猜先阿尔法围棋猜错，如果对手是人，李世石肯定毫不犹豫选白棋，因为在中国规则贴7.5目的情况下，执白更从容已经是职业棋手的共识。但是李世石选择了黑棋，可能是想借先行主导布局。布局是公认的李世石的技术薄弱环节，多年来改观不大，所以他给阿尔法围棋准备了职业比赛几乎没出现过的下法：黑7反方向构成&迷你中国流&。
　　虽然白10、12托退的招法不太职业，但之后走到22位的镇，白方布局还可以。古力认为黑23可以单跳，接下来封锁白18和中腹出头二者必得其一。实战李世石贴着白棋走给了阿尔法围棋发力的机会，白24刺后26、28俗手顶断，这是职业棋手难有的思路，但古力承认非常有力，他觉得作战黑棋危险。
　　白38拐出后黑方确实有左支右绌之感，但是白42失机，古力认为此时打吃黑23和27，李世石只能弃子，如此白方明显优势。实战白42虽然也可以下，但是让局势变得复杂了，李世石得到了喘息。白48与黑49交换，是阿尔法围棋的第一步失着，古力觉得应该保留，而王雷不客气地说是低级错误。
　　李世石的黑61也没有选择简明下法，他也选择最复杂的下法，要跟阿尔法围棋好好斗斗战斗力 ！
　　中盘：阿尔法判断出错 高手宣布电脑死刑
　　黑77枷死中腹两颗白子，李世石已经完全掌握了主动。白80是暴露阿尔法围棋弱点的一招，这手棋不走，黑方二子确实有动出的手段，但是并非目前的急所，只有在优势明显、消除此处隐患也足以获胜的情况下，这样下才有一定的合理性，实战白方已经落后，再如此稳健，可见阿尔法围棋在判断方面存在弱点。
　　黑83双飞燕之后，李世石逐步走向胜势。白86想搅乱局势，阿尔法围棋似乎也意识到形势不利。李世石在此处长考后选择了稳健下法，黑方依旧明显优势。接下来白100再次失误，古力明确说&损了2目棋&。
　　上边黑棋净活后，职业高手基本宣判了阿尔法围棋&死刑&。
　　很多观战的职业棋手和业余高手都说，阿尔法围棋的实力确实让人没想到，但是还不具备跟职业高手，尤其是李世石这个级别高手抗衡的能力。
完整棋谱（李世石执黑）
　　尾声：阿尔法神算致逆转取胜
　　古力通过阿尔法围棋的表现，这样评价阿尔法围棋：计算机有值得我们学习的地方，比如前面的俗手顶断，我们可能不会走，但现在看来也挺有力。但是到了中后盘各处都有大棋的时候，电脑在判断方面的弱点暴漏出来了。人类可以靠直觉判断，电脑似乎还不会。对厚势的判断搞不太清楚，这可能是阿尔法围棋的弱点。
　　然而剧情很快出现了大逆转，李世石在官子阶段连续出现大的失误，先是在右边路招法软弱，让阿尔法围棋抢到白116的超级大棋，而后黑123居然不尖顶守角，又损失了十多目！柯洁判断李世石此时已经输定了，古力认为黑方还有微弱优势，但又过了十几手之后，古力也判断李世石输定了！
　　至186手李世石认输，阿尔法围棋不可思议的完成逆转战胜了顶尖棋手！10日12点将举行第二局比赛。
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48小时点击排行榜输掉第一局李世石改口 胜负几率各占一半
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腾讯体育3月9日首尔讯（记者车莉、刘锡源）备受关注的“人机大战”(AlphaGo)机器人与韩国顶尖高手 之间的五番棋第一战战罢，李世石九段执黑不敌阿尔法围棋。虽然神态略有沮丧，但李世石还是出现在了赛后的新闻发布会上，他表示人工智能AlphaGo的棋力让他感到震惊，虽然输掉比赛对他来说有一定打击，但他并不后悔接受挑战，李世石不再自信地表示一定会取胜，而是把胜负几率定为各占一半。李世石在赛后的新闻发布会上发布会在比赛结束后40分钟进行，几百名记者守候比赛双方的代表，尤其是李世石的到来。按照惯例，输掉比赛李世石通常不会参加发布会，可这一次他还是在一阵闪光灯的映衬下优雅登场。李世石首先含笑表示，没有想到AlphaGo有如此出色的表现，同时他也表达了对谷歌在人工智能技术研发工作方面的尊敬。“我没想到自己会输，今天这个结果让我也很震惊。”李世石分享了他在这场比赛中最重要的两点感受，“一是没有想到AlphaGo会以今天这样的方式下棋，它见招拆招的能力让我叹为观止；二是这场比赛对我们来说都是非常艰难的比赛，但是AlphaGo让我下到无路可走。”“AlphaGo的棋路很缜密、没有瑕疵和疏漏，表现完美。”对于这个特殊的对手，李世石给予了很高的评价。“虽然今天的失败对我来说有一定的打击，但过程还是挺愉快的，期待后面的比赛。”李世石表示自己并不后悔接受挑战。李世石表示，现在让他来评价这款人工智能机器人还为时过早，他说：“首先作为棋手，我的大赛经验比较多，这才是第一盘。我认为胜负才刚刚开始，我会继续去了解对手，现在来评价AlphaGo为时尚早。”“今天第一局输了，但不会一直输到最后。”不再自信自己具有绝对优势，李世石改口称后面的比赛的胜负几率“各占一半可能”。
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Copyright & 1998 - 2016 Tencent. All Rights Reserved围棋人机大战第一局：人类输了_新浪新闻
　　原标题：围棋人机大战第一局：人类输了　　今天中午12点，谷歌AlphaGo人工智能与围棋世界冠军李世石的人机大战在韩国首尔四季酒店，举行了第一场比赛。李世石执黑子，谷歌AlphaGo执白子。下午3点33分，世界冠军李世石投子认输。这是继深蓝成功挑战国际象棋世界冠军胜利的二十年后，机器人的再一次获胜。不过，
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在回答我南海岛礁的问题时，王毅外长有句话掷地有声：历史终将证明，谁只是匆匆过客，谁才是真正的主人！其实，房市也是如此，泡沫终将破灭，历史终将证明，谁只是匆匆过客，谁才是真正的主人！房子比工作更难找，但他们依然选择来这奋斗打拼。
这一天几乎全村的老百姓都到他们家里道喜祝贺。
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　　北京时间3月9日下午，谷歌人工智能AlphaGo与韩国围棋手李世石的第一场比赛结束。双方在较量三个半小时之后，李世石宣布认输。
　　过程惊心动魄
　　开局之初，AlphaGo与李在石便展开一场激烈的“厮杀”。一度AlphaGo还处于领先位置。不过，随着棋局的进行，李世石似乎逐渐掌握了节奏，两个小时之后，他的优势开始明显。然而，在比赛进行到第三个小时的时候，AlphaGo开始越战越勇。相比之下，李世石过于求稳，心理上也开始承受较大的压力，情绪上似乎开始出现波动，出现明显失误，损失三目棋。
　　最终，李世石认输。
　　今日比赛结束后，双方还将分别在3月10日、12日、13日、15日的北京时间中午12点进行剩余4场比赛。
　　为什么会输?
　　此前，对抗AlphaGo失败的欧洲围棋冠军樊麾曾表示，当下棋的对手不是人的时候，很难观察和琢磨对方的情感和心理，面对机器就像面对一堵墙，所有的感觉都被打了回来，机器完全没有心态的波动。
　　这次AlphaGo与李世石对弈，AlphaGo已学会在落后的情况下布局策略，机器的特点使其没有在心理上打心理战。而李世石不同，他似乎出现了情绪上的波动，在开始占优势的情况下被逆转。
　　中国围棋冠军古力点评说，李世石一度优势很大，而AlphaGo则屡屡出现一些很奇怪的下法，导致了李世石的轻敌。
　　我们需要惊慌吗?
　　谷歌设计出AlphaGo的最终目的在于做一个通用的智能计算系统。19年前，IBM公司的“深蓝”计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，引起了巨大轰动。围棋一向被认为比国际象棋更加复杂和难以预测。围棋棋盘一共有361个落子点，双方交替落子，这意味着围棋总共可能有10^171种可能性。
　　谷歌使用机器学习模式来设计AlphaGo，这能够让电脑也学会“学习”，而不是死记硬背。如果AlphaGo可以解决围棋问题，谷歌希望能够进一步把这套人工智能算法用于灾害预测、风险控制、医疗健康和机器人等复杂领域。谷歌表示开发这套系统是完全没有任何恶意的，只是为了更好地服务人类。
　　目前看来，围棋只是一块极小的细分领域，AlphaGo还无法做任何事。或许我们暂时还不必惊慌AI可以完全替代人类。
　　当然，并不是所有人都对人工智能持乐观态度。理论物理学家霍金就曾表示，人工智能将脱离控制，并以加速度重新设计自己，而且由于生物学意义上的限制，人类无法赶上技术的发展速度。全人工智能的发展可能导致人类的终结。
　　(光谷科技金融网综合腾讯科技、新浪科技报道)
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