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UID帖子威望-1 多玩草0 草
现在开始囤积&&大量血斗和荣耀血斗...和古代铸币& &新版本一满级马上就有套&&6洞 紫加&&高白字武器............为什么推荐荣耀血斗装备呢.....就目前来看荣耀血斗是可以跨甲穿的.......不知道5.0会不会改....如果不改&&那金属可以穿锁链打魔抗&&或者走武器防御加暴 路线& &&&装备非常速成& &新的勋章只需要换首饰&&马上就能形成战斗力..
&我在说一次什么叫速成
简单点说就是你满级第一天就能获得的最好装备.....知道不 不知道就去问你们小学老师把&
&楼主的古代铸币卖不掉了&
&我说的800白字是枪...&
&下版本的古代硬币白字起码接近800
怎么样都比现在龙帝的白字高...这就是为什么推荐先手古代铸币装备了..最容易获得的第一把武器&
&速成当然是无法和后期满属性的装备相比拉....但是绝对比65的特务好啊....而且马上就能形成战斗力&
：恩魔抗只是少数....紫血斗更合适武器防御加暴&
&关键在于，你一个金属5.0要魔抗套来干什么？物理系人人都会加命中属性点，同时增加命中 魔命 暴击，你的魔抗肯定只能堆成浮云。法系里魔道有集中&
&80后面升一级
可以说用月来计算的..不是用天数&
&目前已经公布的消息来看 85级是满级
带pvp属性的装备出到80级&
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Lv.9, 积分 24372, 距离下一级还需 10628 积分
UID6264564帖子威望0 多玩草65 草
你最快练级到70 要多久
：PVP装备出到83级&
&85级是满级
目前obs装备出到80级..&
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没有新勋章
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PVP装备到时候不是都是爆的吗
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乀降魔大神丶天师钟馗乀
乀降魔大神丶天师钟馗乀
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UID帖子威望-1 多玩草50 草
厕所测试以后就知道了
专门打网通如下大青蛙
网通蠢蛙九百晓生，此蛙居然说农民工都是他的野爸爸，太叼了啊。。。
网通大傻‘凌云の黑羽’不玩游戏都一年多了，还傻不拉唧的跟在主子屁股后面舔shi吃。真乃网通奇葩！加入大傻行列遛几天玩
魔族论坛二傻“末日_湮灭”游戏ID丿丶胄，此傻大脑已经严重缺失，小脑严重萎缩，MD追着我喊爸爸 。。。
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Lv.8, 积分 14487, 距离下一级还需 5513 积分
UID5355650帖子威望0 多玩草347 草
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休闲上班族
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水军五星将校
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UID7993629帖子威望12 多玩草2607 草
现在开始白天搬砖，晚上送水，幸苦点一天能赚300块，一个月能赚9000。工头说，春节别歇了，再给我3000春节补贴。算下来，5.0开始的时候估计能存3W，不知道够不够抽一套军装的啊
：但你说的是15分钟内18个血斗拿到 - - 交任务都要费那么多时间来交
交完才能拿到&
：我说的是 15分钟内打完全部人头........不是交所有任务,,.,.&
：你能再15分钟能交完任务我给你跪了。&
：你确定15分钟？基地被打
就得要等刷新
那有那么快就做完
人头是很快 交任务是麻烦好吗&
&能不做死吗.一天18个血斗很辛苦??不过15分钟的事?? 古代铸币很难???100块 200块的事
不知道的还以为你是哪里的土豪&
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Lv.7, 积分 6673, 距离下一级还需 3327 积分
UID1287130帖子威望0 多玩草71 草
血斗不能交易、然并卵
Mercilessness
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爱夏天的夏小天
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乀降魔大神丶天师钟馗乀
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装备速成离不开人民币
专门打网通如下大青蛙
网通蠢蛙九百晓生，此蛙居然说农民工都是他的野爸爸，太叼了啊。。。
网通大傻‘凌云の黑羽’不玩游戏都一年多了，还傻不拉唧的跟在主子屁股后面舔shi吃。真乃网通奇葩！加入大傻行列遛几天玩
魔族论坛二傻“末日_湮灭”游戏ID丿丶胄，此傻大脑已经严重缺失，小脑严重萎缩，MD追着我喊爸爸 。。。
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UID7509418帖子威望19 多玩草2049 草
古代阉割属性
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UID帖子威望0 多玩草0 草
一套紫血斗到塔倒。
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UID帖子威望0 多玩草0 草
发表自UC浏览器
速成一定是人民币，血斗，古代铸币这种最不靠谱。
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UID1896357帖子威望1 多玩草93 草
现在开始存钱是硬道理。。。懂的自然懂。。。
想走出你控制的领域，却走进你安排的战局……想逃离你布下的陷阱，却陷入了另一个困境
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Lv.7, 积分 8454, 距离下一级还需 1546 积分
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Powered by《XD5》快速高效刷等级及经验任务攻略和任务推荐
时间： 14:27:50 来源： 作者：乐游
《XD5》游戏中有许多任务，任务与任务之间因为难度差异，其所获得的回报也有较大差距，那么哪些任务回报率高呢？随小编一起来看看玩家分享的《XD5》快速高效刷等级及经验任务攻略和任务推荐，大家就知道啦。
《XD5》游戏中有许多任务，任务与任务之间因为难度差异，其所获得的回报也有较大差距，那么哪些任务回报率高呢？随小编一起来看看玩家分享的《xd5》快速高效刷等级及经验任务攻略和任务推荐，大家就知道啦。刷钱和经验任务详细获得方式：炸毁汽车2 任务触发地点 怎么刷？任务流程：安息吧失落的摩托车，任务触发地点，到地方给拉玛打电话，就是头像是狗的，25级能接上山拿狙，点杀22人直接完成任务，之后出生在任务点旁边，连续刷不需要跑路，很快三到四分钟完成，3000经验、9000钱开庭无解，到地方给拉索打电话，22级能接干掉律师拿证据给拉索，具体怎么刷参照：，有骷髅马和坦克的随意刷，我用坦克刷的干掉律师拿了证据，开坦克边杀警察，边去拉索家到地方，杀会警察，打电话花1000块钱消5星交任务用时10分钟 一万经验 2万钱 消费1200 （200块叫坦克 1000消星）
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类型:动作冒险
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Lv.4, 积分 313, 距离下一级还需 687 积分
UID帖子威望0 多玩草70 草
坐等大神回复！
&下版本半年内没有新的荣耀血斗装备
半年你的刷多少荣耀血斗。。。基本够用了&
Defend丨刃
新人欢迎积分0 阅读权限90积分29152精华0UID8110204帖子金钱12941 威望11
终于水到守尸将军的萌萌哒守护~
Lv.9, 积分 29152, 距离下一级还需 5848 积分
UID8110204帖子威望11 多玩草597 草
阿能1111 发表于
坐等大神回复！
目前新地图我只找到1个任务，给你2个荣耀血斗，好像~
别人再好，都不及一个你.
新人欢迎积分0 阅读权限70积分6526精华0UID帖子金钱13488 威望1
Lv.7, 积分 6526, 距离下一级还需 3474 积分
UID帖子威望1 多玩草290 草
血斗装备想想那充电的钱。再想想下版本。。。。哦咯。。。
你妹贵姓！
新人欢迎积分1 阅读权限60积分3898精华0UID帖子金钱15084 威望0
Lv.6, 积分 3898, 距离下一级还需 1102 积分
UID帖子威望0 多玩草140 草
人家做血斗是要换充电宝吧。。。。
新人欢迎积分0 阅读权限70积分9547精华0UID3479845帖子金钱12990 威望0
十一星都玩过了，啥时候出新职业
Lv.7, 积分 9547, 距离下一级还需 453 积分
UID3479845帖子威望0 多玩草60 草
估计下版本会出现一部分卡70用充电宝的熊孩子
新人欢迎积分0 阅读权限70积分9547精华0UID3479845帖子金钱12990 威望0
十一星都玩过了，啥时候出新职业
Lv.7, 积分 9547, 距离下一级还需 453 积分
UID3479845帖子威望0 多玩草60 草
我想说，你们还记得神庙装备可以放账号仓库吗？。。。。你答对了，可以让小号充电，如果新神庙也能放账号仓库，必将成为屌丝们的一代神装，因为屌丝就算有紫队长也不会去强20，不如强15的新神庙实用
新人欢迎积分0 阅读权限99积分37691精华0UID帖子金钱75751 威望0
Lv.10, 积分 37691, 距离下一级还需 17309 积分
UID帖子威望0 多玩草50 草
八星都玩過了 发表于
我想说，你们还记得神庙装备可以放账号仓库吗？。。。。你答对了，可以让小号充电，如果新神庙也能放账号仓 ...
都是灵魂刻印，都可以交易，放账号仓库太低端了。
新人欢迎积分1 阅读权限90积分32410精华0UID7465114帖子金钱89459 威望11
Lv.9, 积分 32410, 距离下一级还需 2590 积分
UID7465114帖子威望11 多玩草417 草
好难刷~&&黑金也好难弄
沉默De魔法师
新人欢迎积分0 阅读权限99积分48318精华0UID帖子金钱496131 威望0
天族第一水稻
Lv.10, 积分 48318, 距离下一级还需 6682 积分
UID帖子威望0 多玩草338 草
听测试服的说有一个任务，2个荣耀
新人欢迎积分0 阅读权限70积分9547精华0UID3479845帖子金钱12990 威望0
十一星都玩过了，啥时候出新职业
Lv.7, 积分 9547, 距离下一级还需 453 积分
UID3479845帖子威望0 多玩草60 草
乄戦神丷缒風 发表于
都是灵魂刻印，都可以交易，放账号仓库太低端了。
对噢，这下没戏了。。。。。不过可以N个小号每天去领低保供养一个大号，这样应该不错
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十一星都玩过了，啥时候出新职业
Lv.7, 积分 9547, 距离下一级还需 453 积分
UID3479845帖子威望0 多玩草60 草
目测会有工作室24小时无线小号神庙门口上下线，刷出神庙装卖钱钱。。。。。以后神庙可以虐挂机狗了，不用碰到神石狗了
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Lv.10, 积分 37691, 距离下一级还需 17309 积分
UID帖子威望0 多玩草50 草
八星都玩過了 发表于
目测会有工作室24小时无线小号神庙门口上下线，刷出神庙装卖钱钱。。。。。以后神庙可以虐挂机狗了，不用碰 ...
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Elasticsearch 5.0 新版本的特性与改进
本文是7月26日大数据杂谈群分享的内容。
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大家好，非常高兴能在这里给大家分享，首先简单自我介绍一下，我叫曾勇，是Elastic的工程师。&Elastic&将在今年秋季的时候发布一个&Elasticsearch V5.0&的大版本，这次的微信分享将给大家介绍一下&5.0&版里面的一些新的特性和改进。
5.0？ 天啦噜，你是不是觉得版本跳的太快了。
好吧，先来说说背后的原因吧。相信大家都听说&ELK&吧，是&Elasticsearch&、&Logstash&、&Kibana&三个产品的首字母缩写，现在&Elastic&又新增了一个新的开源项目成员：&Beats。有人建议以后这么叫：&ELKB&？
为了未来更好的扩展性:) ELKBS？ELKBSU？.....
所以我们打算将产品线命名为&ElasticStack
同时由于现在的版本比较混乱，每个产品的版本号都不一样，&Elasticsearch和Logstash目前是2.3.4；Kibana是4.5.3；Beats是1.2.3；
版本号太乱了有没有，什么版本的&ES&用什么版本的&Kibana&？有没有兼容性问题？
所以我们打算将这些的产品版本号也统一一下，即&v5.0&，为什么是&5.0&，因为&Kibana&都&4.x&了，下个版本就只能是&5.0&了，其他产品就跟着跳跃一把，第一个&5.0&正式版将在今年的秋季发布，目前最新的测试版本是：&5.0 Alpha 4目前各团队正在紧张的开发测试中，每天都有新的功能和改进，本次分享主要介绍一下&Elasticsearch&的主要变化。
Elasticsearch5.0新增功能
首先来看看&5.0&里面都引入了哪些新的功能吧。
首先看看跟性能有关的。
第一个就是Lucene 6.x 的支持。
Elasticsearch5.0率先集成了Lucene6版本，其中最重要的特性就是 Dimensional Point Fields，多维浮点字段，ES里面相关的字段如date, numeric，ip 和 Geospatial 都将大大提升性能。
这么说吧，磁盘空间少一半；索引时间少一半；查询性能提升25%；IPV6也支持了。
为什么快，底层使用的是Block k-d trees，核心思想是将数字类型编码成定长的字节数组，对定长的字节数组内容进行编码排序，然后来构建二叉树，然后依次递归构建，目前底层支持8个维度和最多每个维度16个字节，基本满足大部分场景。
说了这么多，看图比较直接。图中从&&&total bytes&飙升是因为&es&启用了&docvalues&，我们关注红线，最近的引入新的数据结构之后，红色的索引大小只有原来的一半大小。
索引小了之后，&merge&的时间也响应的减少了，看下图：相应的&Java&堆内存占用只原来的一半：再看看&索引的性能&，也是飙升：当然&Lucene6&里面还有很多优化和改进，这里没有一一列举。
我们再看看索引性能方面的其他优化。
ES5.0在Internal engine级别移除了用于避免同一文档并发更新的竞争锁，带来15%-20%的性能提升&#18060&。
以上截图来自&ES&的每日持续性能监控：&https://benchmarks.elastic.co/index.html
另一个&和&aggregation&的改进也是非常大，&Instant Aggregations。
Elasticsearch已经在Shard层面提供了Aggregation缓存，如果你的数据没有变化，ES能够直接返回上次的缓存结果，
但是有一个场景比较特殊，就是 date histogram，大家kibana上面的条件是不是经常设置的相对时间，如：
from:now-30d to:now，好吧，now是一个变量，每时每刻都在变，所以query条件一直在变，缓存也就是没有利用起来。
经过一年时间大量的重构，现在可以做到对查询做到灵活的重写：
首先，`now`关键字最终会被重写成具体的值；
其次&，&每个shard会根据自己的数据的范围来重写查询为 `match_all`或者是`match_none`查询，所以现在的查询能够被有效的缓存，并且只有个别数据有变化的Shard才需要重新计算，大大提升查询速度。
另外再看看和Scroll相关的吧。
现在新增了一个：Sliced Scroll类型
用过Scroll接口吧，很慢？如果你数据量很大，用Scroll遍历数据那确实是接受不了，现在Scroll接口可以并发来进行数据遍历了。
每个Scroll请求，可以分成多个Slice请求，可以理解为切片，各Slice独立并行，利用Scroll重建或者遍历要快很多倍。
看看这个demo&可以看到两个&scroll&请求，&id&分别是&0&和&1&，&max&是最大可支持的并行任务，可以各自独立进行数据的遍历获取。
我们再看看es在查询优化这块做的工作。
新增了一个Profile API。
#https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/master/search-profile.html#_usage_3
都说要致富先修路，要调优当然需要先监控啦，elasticsearch在很多层面都提供了stats方便你来监控调优，但是还不够，其实很多情况下查询速度慢很大一部分原因是糟糕的查询引起的，玩过SQL的人都知道，数据库服务的执行计划（execution plan）非常有用，可以看到那些查询走没走索引和执行时间，用来调优，elasticsearch现在提供了Profile API来进行查询的优化，只需要在查询的时候开启profile：true就可以了，一个查询执行过程中的每个组件的性能消耗都能收集到。那个子查询耗时多少，占比多少，一目了然。
同时支持search和aggregation的profile。
还有一个和翻页相关的问题，就是深度分页&，是个老大难的问题，因为需要全局排序（&number_of_shards * (from + size)&），所以需要消耗大量内存，以前的&es&没有限制，有些同学翻到几千页发现&es&直接内存溢出挂了，后面&elasticsearch&加上了限制，&from+size&不能超过&1w&条，并且如果需要深度翻页，建议使用&scroll&来做。
但是&scroll&有几个问题，第一个是没有顺序，直接从底层&segment&进行遍历读取，第二个实时性没法保证，&scroll&操作有状态，&es&会维持&scroll&请求的上下文一段时间，超时后才释放，另外你在&scroll&过程中对索引数据进行了修改了，这个时候&scroll接口是拿不到的，灵活性较差，&现在有一个新的&Search After&机制，其实和&scroll&类似，也是游标的机制，它的原理是对文档按照多个字段进行排序，然后利用上一个结果的最后一个文档作为起始值，拿&size&个文档，一般我们建议使用&_uid&这个字段，它的值是唯一的&id&。
#（Search After
/elastic/elasticsearch/blob/148f9afaead37f249f204a870ab39/docs/reference/search/request/search-after.asciidoc&）
来看一个Search After 的demo 吧，比较直观的理解一下：上面的&demo&，&search_after&后面带的两个参数，就是&sort&的两个结果。
根据你的排序条件来的，三个排序条件，就传三个参数。
再看看跟索引与分片管理相关的新功能吧。
新增了一个&Shrink&&API
#https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/master/indices-shrink-index.html#_shrinking_an_index
相信大家都知道elasticsearch索引的shard数是固定的，设置好了之后不能修改，如果发现shard太多或者太少的问题，之前如果要设置Elasticsearch的分片数，只能在创建索引的时候设置好，并且数据进来了之后就不能进行修改，如果要修改，只能重建索引。
现在有了Shrink接口，它可将分片数进行收缩成它的因数，如之前你是15个分片，你可以收缩成5个或者3个又或者1个，那么我们就可以想象成这样一种场景，在写入压力非常大的收集阶段，设置足够多的索引，充分利用shard的并行写能力，索引写完之后收缩成更少的shard，提高查询性能。
这里是一个API调用的例子上面的例子对&my_source_index&伸缩成一个分片的&my_targe_index,&使用了最佳压缩。
有人肯定会问慢不慢？非常快！ Shrink的过程会借助操作系统的Hardlink进行索引文件的链接，这个操作是非常快的，毫秒级Shrink就可收缩完成，当然windows不支持hard link，需要拷贝文件，可能就会很慢了。
再来看另外一个比较有意思的新特性，除了有意思，当然还很强大。
新增了一个Rollover API。
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/master/indices-rollover-index.html#indices-rollover-index
前面说的这种场景对于日志类的数据非常有用，一般我们按天来对索引进行分割（数据量更大还能进一步拆分），我们以前是在程序里设置一个自动生成索引的模板，大家用过logstash应该就记得有这么一个模板logstash-[YYYY-MM-DD]这样的模板，现在es5.0里面提供了一个更加简单的方式：Rollover API
API调用方式如下：从上面可以看到，首先创建一个&logs-0001&的索引，它有一个别名是&logs_write,&然后我们给这个&logs_write&创建了一个&rollover&规则，即这个索引文档不超过&1000&个或者最多保存&7&天的数据，超过会自动切换别名到&logs-0002,&你也可以设置索引的&setting&、&mapping&等参数&,&剩下的&es&会自动帮你处理。这个特性对于存放日志数据的场景是极为友好的。
新增：Reindex。
另外关于索引数据，大家之前经常重建，数据源在各种场景，重建起来很是头痛，那就不得不说说现在新加的Reindex接口了，Reindex可以直接在Elasticsearch集群里面对数据进行重建，如果你的mapping因为修改而需要重建，又或者索引设置修改需要重建的时候，借助Reindex可以很方便的异步进行重建，并且支持跨集群间的数据迁移。
比如按天创建的索引可以定期重建合并到以月为单位的索引里面去。
当然索引里面要启用_source。
来看看这个demo吧，重建过程中，还能对数据就行加工。再看看跟Java开发者最相关的吧，就是
RestClient了
5.0里面提供了第一个Java原生的REST客户端SDK，相比之前的TransportClient，版本依赖绑定，集群升级麻烦，不支持跨Java版本的调用等问题，新的基于HTTP协议的客户端对Elasticsearch的依赖解耦，没有jar包冲突，提供了集群节点自动发现、日志处理、节点请求失败自动进行请求轮询，充分发挥Elasticsearch的高可用能力，并且性能不相上下。&#19055&。
然后我们再看看其他的特性吧：
新增了一个&Wait for refresh&功能。
简单来说相当于是提供了文档级别的Refresh： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/master/docs-refresh.html。
索引操作新增refresh参数，大家知道elasticsearch可以设置refresh时间来保证数据的实时性，refresh时间过于频繁会造成很大的开销，太小会造成数据的延时，之前提供了索引层面的_refresh接口，但是这个接口工作在索引层面，我们不建议频繁去调用，如果你有需要修改了某个文档，需要客户端实时可见怎么办？
在 5.0中，Index、Bulk、Delete、Update这些数据新增和修改的接口能够在单个文档层面进行refresh控制了，有两种方案可选，一种是创建一个很小的段，然后进行刷新保证可见和消耗一定的开销，另外一种是请求等待es的定期refresh之后再返回。
调用例子：
#&新增：&Ingest Node&#
#https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/master/ingest.html#
再一个比较重要的特性就是IngestNode了，大家之前如果需要对数据进行加工，都是在索引之前进行处理，比如logstash可以对日志进行结构化和转换，现在直接在es就可以处理了，目前es提供了一些常用的诸如convert、grok之类的处理器，在使用的时候，先定义一个pipeline管道，里面设置文档的加工逻辑，在建索引的时候指定pipeline名称，那么这个索引就会按照预先定义好的pipeline来处理了；
Demo again：
上图首先创建了一个名为my-pipeline-id的处理管道，然后接下来的索引操作就可以直接使用这个管道来对foo字段进行操作了，上面的例子是设置foo字段为bar值。
上面的还不太酷，我们再来看另外一个例子，现在有这么一条原始的日志，内容如下：
&message&: &55.3.244.1 GET /index.html ”
google之后得知其Grok的pattern如下：）
%{IP:client} %{WORD:method} %{URIPATHPARAM:request} %{NUMBER:bytes} %{NUMBER:duration}
那么我们使用Ingest就可以这么定义一个pipeline：那么通过我们的&pipeline&处理之后的文档长什么样呢，我们获取这个文档的内容看看：很明显，原始字段&message&被拆分成了更加结构化的对象了。
再看看脚本方面的改变
#新增Painless Scripting#
还记得Groove脚本的漏洞吧，Groove脚本开启之后，如果被人误用可能带来的漏洞，为什么呢，主要是这些外部的脚本引擎太过于强大，什么都能做，用不好或者设置不当就会引起安全风险，基于安全和性能方面，我们自己开发了一个新的脚本引擎，名字就叫Painless，顾名思义，简单安全，无痛使用，和Groove的沙盒机制不一样，Painless使用白名单来限制函数与字段的访问，针对es的场景来进行优化，只做es数据的操作，更加轻量级，速度要快好几倍，并且支持Java静态类型，语法保持Groove类似，还支持Java的lambda表达式。
我们对比一下性能，看下图Groovy&是弱弱的绿色的那根。
再看看如何使用：
def first = input.doc.first_name.0;
def last &= input.doc.last_name.0;
return first + & & +
是不是和之前的写法差不多
或者还可以是强类型（10倍速度于上面的动态类型）
String first = (String)((List)((Map)input.get(&doc&)).get(&first_name&)).get(0);
String last &= (String)((List)((Map)input.get(&doc&)).get(&last_name&)).get(0);
return first + & & +
脚本可以在很多地方使用，比如搜索自定义评分；更新时对字段进行加工等
如：再来看看基础架构方面的变化
新增：Task Manager
这个是5.0 引入任务调度管理机制，用来做&离线任务的管理，比如长时间运行的reindex和update_by_query等都是运行在TaskManager机制之上的，并且任务是可管理的，你可以随时cancel掉，并且任务状态持久化，支持故障恢复；
还新增一个：&Depreated logging
大家在用ES的时候，其实有些接口可能以及打上了Depreated标签，即废弃了，在将来的某个版本中就会移除，你当前能用是因为一般废弃的接口都不会立即移除，给足够的时间迁移，但是也是需要知道哪些不能用了，要改应用代码了，所以现在有了Depreated日志，当打开这个日志之后，你调用的接口如果已经是废弃的接口，就会记录下日志，那么接下来的事情你就知道你应该怎么做了。
新增&: Cluster allocation explain API
『谁能给我一个shard不能分配的理由』，现在有了，大家如果之前遇到过分片不能正常分配的问题，但是不知道是什么原因，只能尝试手动路由或者重启节点，但是不一定能解决，其实里面有很多原因，现在提供的这个explain接口就是告诉你目前为什么不能正常分配的原因，方便你去解决。
另外在数据结构这块，新增&: half_float&类型
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/master/number.html
只使用 16 位 足够满足大部分存储监控数值类型的场景，支持范围：2负24次方 到 65504，但是只占用float一半的存储空间。
Aggregation&新增&: Matrix Stats Aggregation #&18300
金融领域非常有用的，可计算多个向量元素协方差矩阵、相关系数矩阵等等
另外一个重要的特性：为索引写操作添加顺序号&#&10708
大家知道es是在primary上写完然后同步写副本，这些请求都是并发的，虽然可以通过version来控制冲突，
但是没法保证其他副本的操作顺序，通过写的时候产生顺序号，并且在本地也写入checkpoint来记录操作点，
这样在副本恢复的时候也可以知道当前副本的数据位置，而只需要从指定的数据开始恢复就行了，而不是像以前的粗暴的做完整的文件同步&，另外这些顺序号也是持久化的，重启后也可以快速恢复副本信息，想想以前的大量无用拷贝吧和来回倒腾数据吧。
Elasticsearch5.0其他方面的改进
我们再看看&mapping&这块的改进&吧。
引入新的字段类型&Text/Keyword&来替换&&String
以前的string类型被分成Text和Keyword两种类型，keyword类型的数据只能完全匹配，适合那些不需要分词的数据，
对过滤、聚合非常友好，text当然就是全文检索需要分词的字段类型了。将类型分开的好处就是使用起来更加简单清晰，以前需要设置analyzer和index，并且有很多都是自定义的分词器，从名称根本看不出来到底分词没有，用起来很麻烦。
另外string类型暂时还在的，6.0会移除。
还有关于&Index&Settings&的改进
Elasticsearch的配置实在太多，在以前的版本间，还移除过很多无用的配置，经常弄错有没有？
现在，配置验证更加严格和保证原子性，如果其中一项失败，那个整个都会更新请求都会失败，不会一半成功一半失败。下面主要说两点：
1.设置可以重设会默认值，只需要设置为 `null`即可
2.获取设置接口新增参数`?include_defaults`,可以直接返回所有设置和默认值
集群处理的改进&: Deleted Index Tombstones
在以前的es版本中，如果你的旧节点包含了部分索引数据，但是这个索引可能后面都已经删掉了，你启动这个节点之后，会把索引重新加到集群中，是不是觉得有点阴魂不散，现在es5.0会在集群状态信息里面保留500个删除的索引信息，所以如果发现这个索引是已经删除过的就会自动清理，不会再重复加进来了。
文档对象的改进&:&字段名重新支持英文句号，再&2.0&的时候移除过&dot&在字段名中的支持，现在问题解决了，又重新支持了。
es会认为下面两个文档的内容一样：
还有其他的一些改进
Cluster state&的修改现在会和所有节点进行&ack&确认。
Shard&的一个副本如果失败了，&Primary&标记失败的时候会和&Master&节点确认完毕再返回。
使用&UUID&来作为索引的物理的路径名，有很多好处，避免命名的冲突。
_timestamp&和&_ttl&已经移除，需要在&Ingest&或者程序端处理。
ES&可直接用&HDFS&来进行备份还原（&Snapshot/Restore&）了&#15191&。
Delete-by-query&和&Update-by-query&重新回到&core&，以前是插件，现在可以直接使用了，也是构建在&Reindex&机制之上。
HTTP&请求默认支持压缩，当然&http&调用端需要在&header&信息里面传对应的支持信息。
创建索引不会再让集群变红了，不会因为这个卡死集群了。
默认使用&BM25&评分算法，效果更佳，之前是&TF/IDF。
快照&Snapshots&添加&UUID&解决冲突&#18156&。
限制索引请求大小，避免大量并发请求压垮&ES&#16011。
限制单个请求的&shards&数量，默认&1000&个&#17396。
移除&site plugins&，就是说&head&、&bigdesk&都不能直接装&es&里面了，不过可以部署独立站点（反正都是静态文件）或开发&kibana&插件&#16038&。
允许现有&parent&类型新增&child&类型&#17956。
这个功能对于使用parent-child特性的人应该非常有用。
支持分号（；）来分割&url&参数，与符号（&&&）一样&#18175&。
比如下面这个例子：
curl http://localhost:9200/_cluster/health?level=pretty=true
好吧，貌似很多，其实上面说的还只是众多特性和改进的一部分，&es5.0&做了非常非常多工作，本来还打算讲讲&bug&修复的，但是太多了，时间有限，&一些重要的&bug在&2.x&都已经第一时间解决了，大家可以查看下面的链接了解更多更详细的更新日志：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/master/release-notes-5.0.0-alpha1-2x.html
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/master/release-notes-5.0.0-alpha1.html
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/master/release-notes-5.0.0-alpha2.html
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/master/release-notes-5.0.0-alpha3.html
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/master/release-notes-5.0.0-alpha4.html
下载体验最新的版本&：&https://www.elastic.co/v5
升级向导：/elastic/elasticsearch-migration/blob/2.x/README.asciidoc
如果有&es&相关的问题也欢迎前往&Elastic&中文社区&：&
进行交流和讨论，&可以加我微信单独探讨，也欢迎上&&发帖讨论，谢谢大家。
Q1：&是否有用es做hbase的二级索引的
A1：&这种案例说实话比较少，因为成本比较高，在两套分布式系统里面做结合，并且要满足足够的性能，有点难度，不建议这样去做。
Q2：&批量更新数据会出现少量数据更新不成功
A2：&这个首先要看少量失败的原因是什么，es的返回信息里面会包含具体的信息，如果json格式不合法也是会失败的。
Q3：&ik插件有没有计划支持同义词，专有名词热更新？对于词库更新比较频繁的应用场景，只能采取全部重新建立索引的方式吗？
A3：&同义词有单独的filter，可以和ik结合一起使用的，关于热更新这个确实是需要重建，词库变化之后，分词产生的term不一样了，不重建的话，倒排很可能匹配不上，查询会失败。
Q4：&老师，你好，我有个问题想咨询一下，我们原来的商品基本数据，商品评价数据，收藏量这些都在mysql里，但我们现在想上es，我们想把商品的基本数据放es，收藏、评价这些实时数据，还是放mysql，但做排序功能的时候，会参考一个商品的收藏量，评价量，这时候在还涉及数据分页的情况下，怎么结合es和mysql的数据进行排序呢？
A4：&这个问题得具体看业务场景，如果更新频繁，但是还在es承受能力范围和业务响应指标内，可以直接放es里面，在es里面做排序，如果太大，建议放外部存储，外部存储和es的结合方式又有很多种，收藏评价是否真的需要那么实时？另外es的评分机制是可以扩展的，在评分阶段使用自定义插件读取外部数据源，进行混合打分也是可行的。
Q5：&现在大agg查询可以cancel吗?
A5：&现在还不能。
Q6：&有考虑提供sql语法查询吗？
A6：&目前暂时还没计划。
Q7：&128g内存的机器，官方建议机器上放两个es实例，目前也是推荐这样做吗?
A7：&这个其实看场景的，单台机器上面的索引比较大的话，建议多留一点给操作系统来做缓存，多个实例可以提供足够吞吐。
Q8：&请问用于计算unique count的算法有变化吗？
A8：&有的，elasticsearch里面叫cardinality。这里有篇文章：https://www.elastic.co/blog/count-elasticsearch。
Q9：&请问在es5中，每个服务器有256G内存，那每个服务器带的存储多少比较合适？是24T，48T还是可以更多？
A9：&这个看场景啦，有超过48T的。
Q10：&请问下Elastic Stack是只要安装一次这个就行，还是要像原来elk一样，分别安装不同的组件？
A10：&安装方式和之前一样的.
Q11：&请问es中的如何做到按某个字段去重？具体问题是这样的，我们有一个文章索引，其中有2亿数据量，每次搜索的结果总是存在大量重复的title，我们希望在查询时能根据title进行去重。也就是Field Collapsing特性，官方有一个通过terms aggregation进行去重的方案，但效果不是很理想，仍然会有很多重复，我们希望哪怕是按title严格相等来去重也可以接受。 另外我们有一个通过simhash来去重的思路，就是计算title的simhash，一并存入索引，在搜索阶段通过simhash计算相似性，但这需要全量重新计算，数据量太大。所以还是希望能在不动现有索引的情况下，通过某种技巧，实现这个功能。
A11：&直接去重，这个目前没有比较好的方案，不过很多变通的做法，首先你的场景需要确认，title重复是不是不允许的，如果是，那么建索引的时候就可以hash掉作为主键，这样就不会有重复的了，如果你觉得原始数据也要，那么索引阶段产生一个独立的去除title的索引，来做join，当然还是要看你业务的场景具体研究。
Q12：&硬件受&限的情况下，清理过期数据的策略。
A12：&如果你的数据结构固定，结合5.0的Rollover接口，估计能够承载的最大索引量，定期检测删索引就行了。
讲师介绍：曾勇(Medcl), Elastic开发工程师与技术布道师。
曾勇是Elasticsearch国内首批用户，自2010年起就开始接触Elasticsearch并投入到生产环境中使用，并编写过一系列的中文处理相关的插件，是Elasticsearch中文社区发起人，筹办了一系列线上线下的Elasticsearch技术分享与交流活动，出于对Elasticsearch的喜爱，目前已全职加入Elasticsearch项目背后的Elastic公司。微信号：medcl123。
参考知识库
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