微信红包尾数控制软件扫雷怎样控制尾数

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8.随意抢金额(大小中间+抢尾包)
9.随意抢单双尾数(单双尾数中间抢+抢尾包)
10.指定范围抢(同时躲避最大最小)
11.随意抢不抢(躲避指定接包)
12.随意红包地雷
13.任意牛牛与**
14.躲避接包(超级爬楼梯)
15.任意数地雷(最佳、最小、第二小等5种尾数为雷)
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假如你有一台智能手机或苹果手机,假如你在上面装了某个软件,那么你今年的新年很也许是在下面这样的场景中度过的:这也使得许多的网友发出了下面的感慨而近来几天不少群里边又流行起来一种&红包接力&的玩法,大约的规矩是:群里边先由一人发一个红包,然后咱们开端抢,其间金额最大的那自个持续发新一轮的红包,以后不断往复循环。
这时分咱们或许就会问了,一向这么玩下去会有什么成果呢?是&闷声赚大钱&了,仍是&错失几个亿&了?是终究完成&共同富裕&了,仍是变成&寡头独占&了?要答复这些疑问,咱们无妨用统计模仿的方法来做一些随机试验,得到的成果或许会让你大跌眼镜呢。
红包进阶模型&&散布
温习一下方才的切面条模型要害。
1 一次能够生成n个随机数,且总和为1,这样每个数乘以红包总金额即是每自个分得的钱;
2 每个随机数的希望应当均等,即n分之一,这是为了确保咱们抢红包时机对等;
如今咱们为它添加一个第三条:购买红包软件请添加官方微信:
3 有一个参数能够用来调理红包的&公正&程度。这儿的公正不是指时机公 平,而是说每次发红包咱们实践拿到手的钱是不是附近,即金额分配的波动性是大仍是小。 比方100元的红包发给10自个,假如每人都是10元摆布,咱们认 为这种分配更公正些;假如起码的才0.8元,最多的有20元,明显就有失公允了(意外的 是作者好几次碰到这种情况&&)。
走运的是,在许多的随机变量散布中,有一个&狄利克雷散布&十分合适上面列出的这些情况。狄利克雷散布自身有n个参数,但为了满足条件2,咱们能够只用一个参数 & 来决议它的具体方式。& 越大,每人分得的金额份额就越倾向于均匀,反之则波动性越大。
更走运的是,咱们开端提出的切面条分法,恰恰即是当&=1的时分,狄利克雷散布的最简单情况。
方才切面条的成果,也即是&=1时的狄利克雷散布生成的随机数
0., 0.,0...
而下面是&=10时的一组随机数:
0.....1703169
能够看出,当&=1时,金额分配的改变性十分大,而在&=10的景象下,金额的分配就均匀多了。
模仿接力游戏,开端有了 这个设想的红包分配机制,咱们就能够来模仿红包接力的游戏。首要假定咱们有一个50人的群,每人初始手头上的可用金额为50元(这儿是为了发生&破 产& 表象而成心放低的,土豪们请疏忽此设定),依据规矩,每次红包的总金额是20元,发放给10自个,其间抢得最大红包金额的人将发出下一轮的红包。如 果或人 发完红包后余额变成了负值,就不能再持续抢红包(请原谅这个丧尽天良的设定&&),由于他/她现已发不起下轮红包了,但答应如今其余额为负。
如果你有一台智能手机或苹果手机,如果你在上面装了某个软件,那么你今年的春节很可能是在下面这样的场景中度过的:
这也使得众多的网友发出了下面的感慨:
而最近几天不少群里面又流行起来一种&红包接力&的玩法,大概的规则是:群里面先由一人发一个红包,然后大家开始抢,其中金额最大的那个人继续发新一轮的红包,之后不断往复循环。
这时候大家或许就会问了,一直这么玩下去会有什么结果呢?是&闷声赚大钱&了,还是&错过几个亿&了?是最终实现&共同富裕&了,还是变成&寡头垄断&了?要回答这些问题,我们不妨用统计模拟的方法来做一些随机实验,得到的结果或许会让你大跌眼镜呢。
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红包进阶模型&&分布
复习一下刚才的切面条模型要点。
1 一次可以生成n个随机数,且总和为1,这样每个数乘以红包总金额就是每个人分得的钱;
2 每个随机数的期望应该均等,即n分之一,这是为了保证大家抢红包机会平等;
现在我们为它增加一个第三条:
3 有一个参数可以用来调节红包的&公平&程度。这里的公平不是指机会公平,而是说每次发红包大家实际拿到手的钱是不是相近,即金额分配的波动性是大还是小。 比如100元的红包发给10个人,如果每人都是10元左右,我们认为这种分配更公平些;如果最少的才0.8元,最多的有20元,显然就有失公允了(不幸的 是作者好几次碰到这种情况&&)。
幸运的是,在众多的随机变量分布中,有一个&狄利克雷分布&非常适合上面列出的这些情况。狄利克雷分布本身有n个参数,但为了满足条件2,我们可以只用一个参数 & 来决定它的具体形式。& 越大,每人分得的金额比例就越倾向于平均,反之则波动性越大。
更幸运的是,我们开始提出的切面条分法,恰恰就是当&=1的时候,狄利克雷分布的最简单状态。
刚才切面条的结果,也就是&=1时的狄利克雷分布生成的随机数0., 0.,0...而下面是&=10时的一组随机数:
0.....1703169可以看出,当&=1时,金额分配的变动性非常大,而在&=10的情形下,金额的分配就平均多了。
模拟接力游戏,开始有 了这个假想的红包分配机制,我们就可以来模拟红包接力的游戏。首先假设我们有一个50人的群,每人初始手头上的可用金额为50元(这里是为了产生&破产& 现象而故意放低的,土豪们请忽略此设定),根据规则,每次红包的总金额是20元,发放给10个人,其中抢得最大红包金额的人将发出下一轮的红包。如果某人 发完红包后余额变成了负值,就不能再继续抢红包(请原谅这个丧心病狂的定&&),因为他/她已经发不起下轮红包了,但允许现在其余额为负。
在我们的模拟中,依然对实际情况,大家可能会根据自己余额的多少来决定是否继续参加,但在此我们忽略了这种可能。
们设定 &=2,并让红包接力100次,最后大家的余额如下:
31.24 82.69 18.07 44.56 62.87 33.40 47.00 45.55 77.11 70.44
54.28 26.98 54.74 80.30 28.32 43.98 48.80 82.69 82.94 -11.00
34.30 80 /.55 23.39 62.67 92.20 72.00
41.55 40.12 50.51 81.30 51.17 43.36 34.93 64.38 42.70 8.90.0
9.10 78.61 46.35 64.18 61.90 13.61 50.01 68.51 41.21 54.14.8
可 以看出,有两位朋友不幸破产了,而最后资产最多的有92.20元,几乎翻了一倍。一个很明显的事实是,破产的玩家都是因为&中头奖&中得太多了, 导致入不敷出。相反,最终收得92.20元的这位玩家属于&闷声发大财&。经统计,他/她获得第一名0次,第二名3次,第三名2次,第四名2次,第五名4 次,等等。
下面展示了每个人的金钱变动状况:
当然,概率面前人人平等,没有谁能预知自己抽中红包后会是最大的还是最小的,所以从对称性的角度考虑,个人选择的结果是完全随机的。但是,从整个群的角度来看,有一个指标却在悄悄发生变化,那就是这个群的&贫富差距&。
平均还是独大?尼系数来判断我们注意到,在游戏最开始的时候,大家的资金都是一样的(50元),而在100次接力之后,几家欢喜几家愁,贫富差距被拉大了。于是我们有两个很自然的问题:1. 如何量化这种贫富差距?2. 随着游戏的进程,贫富差距会有怎样的变化?
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1、下载这个外挂软件,打开。
2、在&设置&&辅助功能&&微信抢红包外挂神器&里,点击&开启&。
3、打开微信,在&设置&&新消息提醒&里,前两个选项&接受新消息通知&和&通知显示消息详情&均勾选&开启&。(好多人就是这一步忘记做了)
4、打开某一个微信群组,点击右上角,往下拉,&消息免打扰&选项,勾选&关闭&。(也就是要把&群消息的提示保持在开启&的状态,这样才能触系统发底层接口。)
5、在微信抢红包外挂神器,勾选&开启自动抢红包&&牛牛金额调改&&接龙金额调改&&三公金额调改&等等。
6、保持手机不处关屏的状态。
7、如果你还没有成功,首先确认你是智能手机(包括苹果安卓),其次需要你的微信升级到最新版本。
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2、很多人说手机卡,如果你知道红包雨要来的时候,记得把后台运行程序先关掉,平时没事多清除一下。
3、点击下图红色部分,不停的点击你群的最新消息的右边空白地方,也就是红色框没的红色部分。因为这个出现红包的时候,第一时间点击到,进入就可以抢到(亲自试过,发微信红包下一秒就能点击进入,也是记者每次能抢到红包的原因)。
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亚马逊的野心:再推新服务,科技讯.11月12日消息,亚马逊大力推广的服务大家可能还不太了解,然而亚马逊抢夺线下消费资源,将用户从零售商手里转移,依靠的正是,它能够形成在亚马逊生态的消费习惯,让用户越买越多。而近期,增添了送餐的服务,更是能彰显亚马逊的野心。
据《洛杉矶时报》消息,亚马逊本周二宣布将在洛杉矶部分区域推出送餐服务,合作的商家,这些公司的产品都可以通过应用预定,同时亚马逊还将向用户提供生鲜速递服务。
& & & &对于第一个问题,我们可以借用经济学中的一个概念来予以回答,那就是所谓的&尼系数&(Gini Coefficient)。尼系数通常被用来衡量一个国家居民收入的公平性,其取值在0到1之间,越大表示贫富差距越大,即少部分的人掌握了这个经济体 大部分的收入。尼系数的计算公式可以在它的维页面中找到,对于之前的模拟游戏结果,计算出的尼系数是0.2551。
这个结果的绝对数值可能并没有太大的意义,因此我们在每一轮接力之后都计算出当时这个群的尼系数,然后观察它的变化。结果如下:
在这里我们将接力次数延长到了500次。可以看出,随着接力的进行,尼系数的整体趋势是在不断变大的,意味着贫富差距会随着游戏的进行变得越来越大。这其实很好理解:总是会有人因为拿了太多头奖而破产,这样财富会在越来越少的人中间进行分配,所以相应地贫富差距就拉大了。
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数据显示,在上周二收盘时,苹果市值大约为5500亿美元,只比谷歌母公司Alphabet多500亿美元。这是自从2010年以来,苹果与谷歌市值最接近的时刻。
同时,美国投行Atlantic Equities数字分析师詹姆斯&考德威尔(James Cordwell)说:&苹果现在之所以比Alphabet价值更高,只是因为其持有的现金更多。如果不计算双方的现金数量,Alphabet的市值已经超过苹果。&
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但是,考德威尔也并未说的过 于决断,他还表示如果苹果和谷歌财报没有太大变化,谷歌市值依然难以超越苹果。他说:&在过去12个月中,苹果产生的自由现金流是谷歌的近5倍。苹果还有 近5亿的庞大用户群,iPhone 7也吸引了很多人关注。因此,苹果与谷歌的市值差距也可能越来越大。过去10年间,谷歌市值曾数次超越苹果,但每次都只持续很短的时间,但那都是购买苹果 股票的好时候。&网址
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为何一二线城市的房价大涨,而三四线城市却出现房地产库存压力巨大?为何人们只是去讨论抑制一二线城市房价上涨和三四次城市去库存的对策,但却不去探究为何一二线城市房价暴涨和三四线城市房价滞胀的深层原因?为此,我提出一些别人不曾提及的观点,或有失偏颇,只是希望在房地产对策上能够跳出旧框框。&&&京沪深房价永远涨&背后的真相
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2月12日21时30分左右,,微信户只需拼命甩动手机,即可能摇出红包,次数不限。此外,在抢到红包后,还能将红包分享给好友,让好友继续抢。红包先到先得,大约20分钟后,红包全部抢完。
广州的陈先生说,基本上他的朋友都&摇&到了红包,且都是现金,不复杂。还有人笑言,微信的红包个头比支付宝大,摇一摇的方式也更简单,&就是摇得有些手酸&。
此前支付宝&抢红包&活动被指&中奖率低&&购物红包没用处&等几宗罪。
记者从腾讯方面获悉,当晚&抢红包&活动只发了现金红包,没有卡券红包。此前腾讯称将发2500万个现金红包,但记者注意到,红包数量最终显示有3600万个。不过,腾讯未透露当晚红包总额。
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三四线城市房地产高库存之原因:城镇化
当前,供给侧结构性改革的一项重要任务就是要去库存,尤其是要去三四线城市的房地产库存。因此,最近大家讨论比较多的是三四线城市如何去库存,却很少有人去研究三四线城市房地产库存增加的深层原因。
在中国区域经济发展的官方词汇中,从来都是用&城镇化&,从不说&城市化&。而城市化(urbanization)则是一个反映农村人口向城市转移的国际通用词汇,已经用了100多年,城镇化没有对应的英译。从词义上看,城镇化似乎既包含了&城市化&又包含了&乡镇化&,涵义比城市化更广,更能体现中国特色的发展模式。从最早的&进厂不进城&、&离土不离乡&的乡镇企业模式,到2001年城镇化的首次提出,再到最近&农业转移人口市民化&的城镇化及鼓励农民工买房的举措,实际上都是本乡本土城镇化政策的体现。
而城市化不仅是农业人口转化为非农业人口,并向城市集中的聚集过程,而且是城市在空间数量上的增多、区域规模上的扩大、职能和设施上的完善以及城市的经济关系、居民的生活方式以及人类的社会文明广泛向农村渗透的过程。传统意义上的城市化,没有太强烈的行政干预色彩,而是通过城市的集聚效应来吸引外来人口流入,从而在经济学角度上形成规模经济,从人口学的角度上提高城市化率。
因此,城市化不是一种行政干预的过程,它更是一种市场化配置资源的结果,是经济发展的结果而非目标;而城镇化则更多地体现为行政的力量,实质上是一场造城运动。于是,我们看到,在现有体制改革(特别是行政体制改革、土地流转制度改革、财税体制改革等)没有得到应有推进的情况下,各级地方政府高举城镇化的大旗,一是把城镇化作为拉动GDP的抓手,二是把将城镇化作为建设&形象工程&的手段,三是将城镇化作为发展房地产的手段,大力招商引资,四是把城镇化当作土地财政收入的来源,不断扩大城镇面积。
2012《人民日报》载文说,2000年至2010年,中国城镇总面积10年扩张60%,远高于城镇人口增长速度。那么城镇人口增长多少呢?2000年城镇化率为36.2%,2010年为49.6%,只提高了13.4%。中国大部分城镇都为三四线城市,这些城镇的面积扩大过快,却缺乏相应的产业支持,因此,创造的就业岗位有限,这就很难吸引新增人口,故大量以城镇化名义投资的房地产项目过剩就不奇怪了。&&10年前你错过了房价疯涨 现在不要再错过买车库
一二线城市房价大涨之原因:大城市化
经济发展的每一阶段是很难跨越的,纵观全球城市化的过程,都是无一例外地经历过大城市化。比如,几乎所有的发达国家都没有刻意采取区域平衡发展战略,而是遵循人口自由流动的市场原则。其结果是区域经济发展极不平衡,但地区间的收入差距或整个社会的贫富差距却缩小了。如巴黎只占法国面积的2%,却产生了全法28%的GDP;德国汉堡的人均GDP和每平方公里GDP分别超出东北部地区2倍和100倍,但两个地区的福利却没有差异。即便像美国那样土地肥沃而广阔的国家,一半以上人口也只集中在5个州,80%的美国人居住地所占的国土面积,从1900年的25%降至如今的17%。
此外,两个东亚发达国家日本和韩国人口更为集中,东京人口占日本城市人口的41%,GDP占日本的18%,也是全球GDP总额位居第一的城市;首尔人口占韩国城市人口的25%,而GDP占24%。即便是与中国类似的人口大国如美国,其第一大城市纽约,人口也要占美国城市人口的8%,GDP要占10%;印度的孟买,人口也要占到城市人口的6%。
与这些发达国家相比,中国的经济集聚度、人口集聚度都比较低,区域经济还比较分散,如上海作为全国最大城市,人口占比不足3%,GDP也只占全国的4.4%。由于中国在政策上是力推城镇化,但城镇化不符合经济效益最大化的基本原理,因为只有生产要素的集聚,才能达到规模经济,。根据世界银行的大样本分析,经济密度增加一倍,生产率会提高6%,而与中心城市的距离增加一倍,利润就降低6%,因此,全球50%左右的GDP是集中在占全球陆地面积1.5%的土地上创造的。而世界银行认为中国有近一半的城市没有达到规模经济。
如果说证券市场上投资者可以用脚投票来选股,那么,在城市化的进程中,移民也同样可以用脚来选择自己的目的地。比如,中国人口的总体迁徙路径是从中西部地区往东部沿海地区,所谓的孔雀东南飞。但如今,中国人口迁徙已经到了后期,2015年流动人口出现了500多万的负增长;同时,一二线城市的人口却出现了集聚趋势。如安徽的人口还在净外流,但合肥的人口却在快速增长;河南的人口也在负增长,郑州的人口却是正增长。我在调研中发现,最近房价涨幅较大的省会城市,都是人口流入量较大的,尽管所在省份的人口有可能在减少。而且,从购房者的身份看,外地购房者的比例大致都要达到30%左右。
实际上,人口往大城市集聚不仅仅是为了实现企业经营上规模经济,或者为了获得就业机会,同时也是为了能够更便利地获得公共服务,因为公共服务资源总是稀缺和不足的,随着人口老龄化和居民收入水平的提高,人们对医疗保健、养老、休闲娱乐和教育等的需求会不断增加,但一般的三四线城市在公共服务方面的供给水平,要远低于一二线城市,因为三四线城市大部分政府的财力薄弱,债务负担过重,无力提供令人满意的公共服务,如同样都是省级城市,贵阳的房价大约只有上海房价的十分之一。故人口肯定还会继续向一二线城市集聚。2008年统计局公布的百万人口城市数量为122个,如今,据称已经超过180个。说明中国的大城市化正方兴未艾,这是推动一二线城市房价上涨的主要动力。
从中国各地的人口平均预期寿命看,基本上也是与城市的发达程度呈高度正相关,这也从一个侧面证明了公共服务的重要性。如上海、北京的人均寿命都在国内排第一、第二,经济发达的省份如浙江的人均寿命高于江苏(尽管浙江的经济体量不如江苏,但股票交易总额,网络消费总额也都超过江苏),但中西部地区很多省份的人均寿命要低于上海10岁以上。因此,人口老龄化、人均GDP达到中高收入阶段(8000美元)与大城市化之间也确有很强的相关性。这也是推动一二线城市房价上涨的动因所在。&&房价能上天吗?上涨与下跌哪个才是未来
高房价与高库存并存:该如何应对
从以上分析中不难看出,城镇化与城市化虽然只有一字之差,但前者带有很明显的行政色彩,尽管初衷非常好,是为了追求均衡发展、缩小地区差距、城乡差距和贫富差距,但结果却离城镇化的预期目标相差甚远。城市化是市场配置资源下的自然过程,故城市化本身不是目标,而是为了寻求规模经济下的效率最大化,其结果则导致城市化率的大幅提升。在中国,政府在推进城镇化,地方政府为追求政绩,更是过度开发城市,导致房地产高速发展;老百姓则服从市场规律,以收入和福利最大化为追求目标,向大中城市迁徙。
为了防止一二线城市人口流入过多,政府的做法不仅是采取房地产限购举措,而且还严格限制超大城市的人口流入,如上海的目标是到2040年,常住人口控制在2500万,这意味着今后24年上海人口基本为零增长。窃以为,采取这种堵的方式,效果并不好,且导致资源配置的进一步扭曲。比如,在三四线城市为增加公共服务所需投入的财政支出,可能是一二线城市的好多倍。
因此,与其堵,不如疏。如推进土地流转制度改革,可采取重庆模式,搞土地交易所;中国目前大量僵死企业需要处置,大量过剩产能需要压缩,完全可以把很大一部分工业用地转化为住宅用地。此外,所谓上海等城市没有地了,这都是行政区划管制下的思维模式,因为行政区划是人为划定的,上海周边不少地方还都存在房地产库存过高问题,上海市区内的不少工业和商业企业也可以外迁,反正有些工商企业在产能过剩和网络消费占比越来越高的今天,都已经到了亏损或亏损的边缘。
至于三四线城市的高库存问题,基本上是没有解决办法了,因为随着人口老龄化和中国制造业的衰落,废都的数量一定会增加。如美国的底特律,原本也是中部极其繁华的汽车城,如今则基本成为了废都,因为汽车业衰退了。中国的不少三四线城市,原本就没有很好的产业基础,则是为了招商引资而拼命扩建,其命运或许更惨&&这本身就是一个教训,即一个城市的产业发展和人口布局,不是拍脑袋就可以规划和设计出来的。
总之,顺应人口流向的大趋势来重新规划城市的行政区划,遵循市场在资源配置中起决定性作用的大原则,让人口流向与公共服务投入及社会资源的配置相一致,这也符合供给侧结构性改革的大方向。过去,中国的人口流与资金流相反运行,其结果是地方政府高负债,企业高负债,一二线城市高房价和三四线城市房地产高库存。如今,病症已经确诊,而这类导致经济结构扭曲的根源是什么,还需要深思。城镇化与城市化虽然只有一字之差,但有一句成语叫&差之毫厘,失之千里&。}

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