不懂围棋又不懂技术，看不懂“人机大战”怎么办
　　北京时间3月9日，李世石与谷歌围棋AlphaGO人机大战五局大战，在韩国首尔开战。　　文｜无界新闻记者 高美　　3月9日，人机世界大战在韩国首尔上演，谷歌开发人工智能系统“阿尔法狗”(AlphaGo)首盘就赢了围棋世界冠军、韩国名将李世石。　　周围人都在谈论这场人与机器的对决，是不是有种“哎呀我看不懂但又很想加入聊天怎么办”的焦虑感？别捉急，不懂围棋，又不懂技术，咱们照样有得聊！　　咱们可以聊科幻小说！　　这种聊天方式可以这么开头：“其实哪，人机对弈是注定要发生的一场大战，而且早在很久之前，人类的科幻小说中就展望了这种可能。”怎么样，是不是特别有历史感?　　这时候，你可以跟他列举这些小说：　　2001年的中国科幻银河奖得奖作品《棋谱》，作者李忆仁；2003年的银河奖得奖作品《唯美》，作者未名小痴。这两部小说都是讲围棋的，那会儿看来大家还挺乐观的――两部小说的结局，都是人战胜了机器。　　再扩展一下，可以聊一下这些以数学知识为基础的科幻作品：比如特德?蒋的《除以零》、春《橱窗里的赌徒》、王晋康《临界》、《数学的诅咒》、何夕的《伤心者》等等等等。　　最后还可以这样提升一下：其实计算机战胜围棋世界冠军算什么?!在遥远的未来，正如“大神”阿西莫夫的基地系列中所描述的那样，学好了数学，就连全人类的未来都能用数学公式准确推演出来呢!　　还可以聊人工智能会不会取代人类？　　这种聊天方式可以这么开头：“其实人类对机器人将取代自己的担忧，早已有之，好莱坞简直有一种弗兰肯斯坦情结。”你看，是不是让人不明觉厉？　　弗兰肯斯坦是西方文学的第一部科幻小说、著名诗人雪莱的夫人玛丽?雪莱所写的《科学怪人》中的主人公。这本小说出版于1818年，讲述了一个弗兰肯斯坦的科学家，造出了一个类人生物，最终弗兰肯斯坦也被这个怪物毁灭的故事。
《科学怪人》资料图　　自此之后，这种悲观情绪就一直在人类的科幻作品、电影中展现。“大神”阿西莫夫给这种人类惧怕机器的心理，起名叫“弗兰肯斯坦情结”，意指人类终将被机器人所统治。好莱坞的电影中不乏这样的展示。虽然最终所有的电影都是以人类战胜机器为结局，但其过程几乎都是无比惨烈。　　现在，这种担忧不仅仅在科幻作品中出现了。科技界也严肃地审视这种可能，由此诞生了这几年来一直大热的一个词：技术奇点。　　这个理论认为，未来技术的发展将在极短的时间内发生极大而接近于无限大的进步，这几乎是不可避免的。而从某一个转折点或者说临界点开始，旧的社会模式一去不复返，新的规则开始主宰这个世界。新主宰者，通常被认为是可以超越现今人类并且可以自我进化的机器智能。　　通俗点来说，大概是这么个意思：奇点来临时，你身边的吸尘器呀、手机呀、或者其他什么机器人啊，突然一下子具有了智能，蹦蹦哒哒地缴了你的械，宣布：这个世界是我们机器人的了!　　你说，相比起来，现在“阿尔法狗”战胜个人类围棋世界冠军，是不是还没有那么可怕？！
（责任编辑：李振梁 HN063）
03/10 09:35
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围棋人机大战在即，人类是如何被一步步攻陷的？
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面对谷歌围棋AI，人类最后的智力骄傲崩塌了？
就在今天，韩国围棋棋手李世石将要迎战谷歌人工智能 AlphaGo。从9号开始，直到15号为止，一共下5盘，奖金100万美元，比世界任何一个国际围棋比赛的奖金都高。这是人脑和人工智能的世纪大战。
“围棋，人类已经下不过谷歌AI了。”
谷歌&AlphaGo 自去年出手就惊艳四座。去年10月份，AlphaGo就以5-0的比分灭掉了欧洲围棋冠军樊麾。人家樊麾好歹也是职业二段的欧洲冠军、法国国家围棋队总教练啊！跟&AlphaGo比，才下出了0分！(╯‵□′)╯︵┻━┻
而且&AlphaGo 不仅仅战胜了一位围棋高手樊麾，还战胜了法国的“疯石”、日本“zen”，两个围棋计算机程序。
人类智商堪忧
这已经不是人工智能机器人第一次碾压人类大神了。。
跳棋，棋类第一沦陷地。1995年棋类跳棋程序Chinook(奇努克)在和人类跳棋冠军马里恩·廷斯利比赛中，打出了6局平手，之后廷斯利身体不适退赛，Chinook取得了冠军。所以，21年前最顶尖的跳棋选手也只能和它打成平手。
跳棋挑战成功，象棋也不甘落后。1996年，IBM研发的“深蓝”（Deep Blue）邀请世界排名第一的国际象棋象棋大师卡斯帕罗夫进行对决。虽然第一局卡斯帕罗夫就输给了深蓝，但最终还是以4:2的战绩将深蓝打败，扬了人类的威风。
卡斯帕罗夫当时也是一振雄风，“电脑要想战胜世界冠军，得等到2010年，他会为了人类的尊严而战”
一语成谶，万万没想到转眼1997年深蓝就战胜了世界冠军！卡斯帕罗夫竟然以1胜2负3平的成绩，输给了深蓝。。。比他放出的豪言整整提前了13年呐。人类智商堪忧啊。。
2008年（中间几年计算机也没消停），德州扑克也被攻陷。一台名为“北极星2”的电脑在赌城拉斯维加斯 连续 轻松 击败 了6名德州扑克的顶级职业选手。。
这样砸场子，恐怕日后赌场你是去不了了。
智商不够那就拼体力啊。。
2012年，美国研发出机器人“猎豹”（Cheetah），这个全身只有金属、螺母和螺栓组成的机器人，百米跑28.3mph成绩竟然成功甩下了博尔特百米赛跑中27.78mph的最高速度...而且人家猎豹还会跨栏。
同样是2012年，日本研发的一款名为“Swumanoid”的机器人，在水中游泳的速度比当时世界纪录保持者的速度还要快30%。
智商体力都输，那“剪刀、石头、布”这种全靠运气的总有机会取胜了吧。。
答案是“并没有！”
爆哥已经变成被现实锤过的牛。猜拳机器竟然可以在人类出拳的瞬间（1毫秒）分析出人类想要出的手势，快速出拳（比人类晚20毫秒）。三根手指，却战无不胜。。
人工智能挑战国粹围棋
直至谷歌人工智能 AlphaGo 击败了欧洲围棋冠军樊麾，给韩国九段棋手李世石下了战术。。我们最引以为傲的围棋竟然也被公然挑衅。围棋可是我们最后一块最高深莫测的阵地。。
之前有人问打败国际象棋世界冠军的计算机“深蓝DeepBlue”的设计师：“计算机是否也能下围棋？”“不行，围棋不行。”
为什么计算机挑战国际象棋10多年前就成功，围棋却不行？
国际象棋每回合有35种可能，一盘象棋可达80回合；而围棋每回合有250种可能，一盘棋可长达150回合。所以最后在计算方面，国际象棋最多会有10的47次方局面，而围棋最多会有10的170次方的局面。。
围棋是千变万化的，对于一个19x19的围棋棋盘而言，一共有361个位置，而每个位置可以单独放置黑棋、白棋或者留空，理论上所有的可能组合是3^361种，其合法的组合超过170位数。
不明觉厉，细思恐极。所以说具有4000年历史的围棋一直以来都被认为是最难以被计算机攻破的棋种。
李世石，围棋九段大师、手握14个世界围棋冠军、“古李十番棋”巅峰大战力擒古力…堪称当今最具实力的超一流高手。(ps.这么牛X的人物却在前三天被一名19岁的中国小将打败了)
“目前来说我还是比较有信心的，因为我觉得人类的直观感受比人工智能更精确，但现在人工智能还是很发达的，所以我还是有些紧张，但还是觉得自己胜算更大。”
谷歌&AlphaGo 实力不容小觑，它一方面通过DCNN机遇深度神经网络算法和MCTS蒙特卡罗树搜索（听爆哥慢慢讲明白）吸收以往棋局的经验，同时另一边进行着自我对局。
DCNN机遇深度神经网络算法，是在看过十几万局棋的基础上，深度学习、举一反三。在局部及开局出现相似模式时，DCNN能够抓住这些模式并且在实战中灵活运用。
蒙特卡罗树搜索是把预测走棋、采样走棋、提升速度、预测局面 的各部分连起来，组成了一个完整的系统。
下面这个是国际象棋的。
这个是围棋的。
（密密麻麻看不清楚就对了）
自我对局：&AlphaGo&用了三千万局的自我对局的结果训练。三千万局，就算一下一刻不停地下，15分钟一局，大概还需要855年才能下完。。。
人机大战谁会赢？
李世石认为，只要他输掉1局就会被认为机器在围棋上战胜人类，因此他倾向于自己5局全胜，才能证明计算机无法在围棋上战胜人类。不过，人工智能能击败我们的话，在我们的生命中是不可避免的事情。
而即使&AlphaGo 对战李世石失败，舆论也不会攻击谷歌智能技术的无能，反而是更加期待其战胜人类顶级水平围棋高手。&怎么看AlphaGo都是最后的赢家。
李开复：这次谷歌AI打败李世石比较悬，但是1-2年之内AI会完胜人类。AlphaGo 去年底围棋等级分是3168，而李世石的等级分大概是3532，按照这个等级分对弈，AlphaGo 每盘的胜算是11%，对弈五盘胜三盘以上的概率只有1.1%。
王小川（搜狗CEO）：AlphaGo 的发布，是一个伟大的里程碑，深度学习的魅力在于只要一个领域里能够建模，并有充足的数据，就能够在这个领域里让机器做到超越人、取代人。AlphaGo会完胜，除了围棋，人工智能在其他博弈类的封闭游戏中，也会横扫一切。
柯洁（刚说的19岁世界围棋冠军）：李世石最近的状态非常的好，谷歌 AI 难取胜，如果围棋AI挑战我，我认为以它现在的实力跟我对抗还是太早了点。
华学明（中国国家围棋队领队）：人工智能战胜人类是一种趋势，但是我觉得未来即使是这样，也不能让围棋的魅力削弱。
其实，人工智能赢了不可怕，故意输给人类才恐怖。
本文系IT爆料汇（ID:baoliaohui）原创，部分资料引自知乎、网易，转载请注明出处。
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最关键的原因，应该还是不在这里，而在于随着变量的几何级增加，人的犯错几率会越来越大。
很没节操地围观一场围棋人机(人狗)大战。
　　之所以说没节操，是因为入门级的游戏迷才会去玩人机对战，竟然还直播。而之所以很多不懂围棋的也兴致勃勃去围观，是以为这场人机大战是代表着人类最高智力领域：围棋。
对弈双方，一方是获得过十多个世界冠军头衔，代表人类围棋最高水平之一的韩国九段棋手李世石，另一方是“公司10%的人负责赚钱，剩下90%的人全部在做各种与赚钱没有任何关系的科技创新”的GOOGLE公司开发的机器人
　　下面是整局棋谱(图一).
　　人狗对决，你看得可能有点晕，我直接告诉你结果：186手后，李世石(执黑)投子认输，盘面负8目左右。
赛前聂卫平等大腕一致对小法嗤之以鼻——人类的骄傲被还以耳光
阿法狗在初期盘面并不复杂的时候，并未显出丝毫优势
　　及至白黑93长，左下角定型(见下图)，考虑到左上角黑棋能掏空，右下黑棋简单尖顶就可活，二者必得其一，黑棋已大优。
如果换成人，这个时候就已经投降了——问题是，阿法狗是个机器，它没有优势劣势的情绪变化，既不会得意忘形，也不会垂头丧气，更没有投子认输这个选项
　　局势从白102打入开始发生变化。
在左下角下得太舒服的李世石明显优势意识过浓，应对开始偏软，
开始紧张的李世石为了扳回损失
患得患失的李世石后半盘如同梦游
随着局势越复杂，阿法狗的计算能力越显出优势，几乎滴水不漏
几乎所有人都认为小法没戏
　　尽管上个月，阿法狗刚5战5胜，完胜欧洲围棋冠军樊麾。
　　尽管李世石并不是当今围棋界最强的——最牛掰的是19岁的中国小将柯洁。在几个月前两人争夺世界冠军头衔之前，被问及与李世石之战胜率如何时，柯洁的回答是：李世石有5成胜率，如果总共有100成的话。而且，柯洁也第一时间在微博表示了对人狗大战结果的鄙视：
　　但稍微懂点围棋的都知道完全不是那么回事。樊麾只是职业二段(Elo3000左右)，而李世石是职业九段(ELO 3532)。简单说，一个人的乒乓球打败了非洲冠军，并不代表他就可以成功挑战中国冠军。
　　而且，去年年底阿法狗的Elo只有3168分。
按照阿法狗和李世石这两个等级分的两个棋手对弈，李世石每盘的胜算为89%。如果对弈一盘，AlphaGo尚有11%的获胜的可能性，而整个比赛五盘胜出三盘，或更多，AlphaGo就只有1.1%的可能性
(胜率参考公式)
当然，阿法狗在成长。据说阿法狗每天和自己的分身下了几十万盘，李世石最多回去复盘一次。
最关键的原因，应该还是不在这里，而在于随着变量的几何级增加，人的犯错几率会越来越大
　　李世石的棋风，尤其如此。
李世石能一度统治职业棋界，就在于他张扬桀傲，不求平衡，拖人犯错的棋风
“我算不清的变化，我的对手一定也算不清”，逼自己和对手都犯错
　　李世石雄踞世界棋坛多年，但几乎没有留下传统意义上的名局：就是那种双方落子都甄于完美，没有恶手，一方取胜是因为下得更好，而不是另一方下得不好。李世石固然下出过很多妙手，但下出更多恶手，他能赢棋，只是逼迫对手的破绽和恶手更多。这就是为什么李世石拿到世界冠军的不少决胜谱很难看，而对手在懊恼自己犯下错误之余，更有许多心理郁结。
李世石的绝招：用自己的不稳定，賭对手的更不稳定
他在博弈，而不是价值投资
　　但这对没有情绪的机器人，比如阿法狗，这招完全无效。
真正可怕的，是变量的数量级。一旦比拼数量级，一旦要在几何级数的变量中寻找最优解，而这个最优解又正好存在，那人类大概率是会输的，时间早晚而已
　　李世石会输，如日中天的柯洁，也会输。
　　“国际象棋电脑程序想要在人类大师级选手上赢得一场比赛的唯一可能，就是等到这位大师喝得烂醉，同时在下着50盘棋，并且在棋桌上犯下无比严重的错误。”
　　这话听起来是不是很耳熟？
　　但1997年，深蓝击败了世界冠军卡斯帕罗夫。这次，GOOGLE公司的阿法狗又击败了李世石。
　　下面，我们回过头来看看制造了阿法狗的GOOGLE到底是一家什么样的公司？
是一家“10%的人负责赚钱，90%的人负责胡思乱想和科技创新”的公司
他们只是在验证一些关于人类的命题和行为规则：
　　GOOGLE当年的命名源起自一个美丽的拼写错误。它们本来是想叫Googol，意思是10的100次方，代表互联网上的海量信息。
　　10的100次方是什么概念呢？恒河沙数据说是10的20次方；可见宇宙中星球的总数，约为10的22次方；宇宙中所有原子的总数，约为10的70次方。
　　去年GOOGLE公司把自己名字改成了Alphabet——翻译成中文是字母表，意思是囊括所有。因为他们发现，Googol代表的10的100次方，也许能代表互联网上的海量信息，但放到19*19的围棋盘前并不够用。
　　因为围棋变化可能是10的172次方，博弈复杂度是10的360次方的(见下图).
它能无限扩容它的“脑容量”，并完全消除情绪影响，去无限可能逼近真实结果，或者接近最优解
　　而人类，只有靠归纳与演绎——这种优势，在AI机器人拥有了图像识别技能后，也已消失。
在需要穷举变量数据的领域，承认我们的短处，寻找我们的确定性。
所以，GOOGLE公司是一家伟大的公司
我们的确定性是：我们知道哪些领域，我们不拥有确定性
　　比如，围棋的人机博弈，再比如，投资。
围棋是一个人为参与和博弈引出结果，一个穷尽计算能力也没有唯一正确答案，直到大官子阶段可能仍不确定结果的博弈游戏，它像极了证券投资市场
从不去试图摸清市场的每一个角落，他对付这种无法穷举变量市场的极简办法是：在自己能力圈内做事
巴菲特是一个伟大的投资人
(责任编辑：DF101)
更多信息请点击:世纪“人机大战”为什么是围棋 对阵双方资料+对战意义-闽南网
世纪“人机大战”为什么是围棋 对阵双方资料+对战意义
来源:新华网
　　新华网北京3月10日电 最新赛事速递：&&9日执白中盘战胜韩国棋手，拿下人机大战首局！双方10日将再战！
&&相关：　　　
　　&人机大战&9日在韩国首尔落子，全球瞩目。
　　顶尖棋手李世石九段能否&捍卫&人类智慧的&最后一块棋盘&？人工智能&阿尔法围棋&（AlphaGo）究竟已经&进化&到什么水平？全世界都在看，都在猜。
　　作为看客，这5件事，你必须了解：
【1、为什么是围棋？】
　　棋类智力对战游戏，历来是计算机&智能&水平的试金石之一。计算能力、判断能力、思考甚至学习能力，都可在胜负分明的棋盘上得以检验。
　　随着人工智能技术进步，人类在棋盘上的阵地近年来不断&失守&：
　　1997年，美国IBM公司超级计算机&深蓝&依仗强大的计算能力，&暴力碾压&当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫。
　　2006年，中国超算&浪潮天梭&同时对战5位中国象棋特级大师，最终以总比分险胜，取胜关键被认为是不知疲倦的稳定性和超强计算能力。
　　围棋被视为人机对决的&最后一块棋盘&。由于棋盘上变化繁复，&千古不同局&，计算机也无法仅通过&蛮力&穷举来取胜。也因此，许多专家认为，电脑要想攻陷人类智慧的这一堡垒，至少再过10年。
　　但技术发展似乎超出了多数人的想象。去年10月，人工智能程序&阿尔法围棋&5：0横扫欧洲围棋冠军樊麾，这是人工智能程序首次在不让子的情况下战胜人类围棋选手。
　　不过，樊麾显然不能代表人类棋手最高水平。&阿尔法围棋&所属公司向李世石发出邀约，他是过去十年获得围棋冠军头衔最多的人。
【2、对阵双方什么来历？】
　　李世石九段，韩国棋手，世界围棋领域代表性人物之一。他属于典型的力战型棋风，善于敏锐地抓住对手的弱处主动出击，集中力量击垮对手。落子&稳、准、狠&，经常能在劣势下完成逆转。
　　&阿尔法围棋&，美国谷歌公司旗下人工智能公司&深度思维&开发的智能软件。它可以运行在不同的硬件平台上。其&单机&版本用到48个CPU（中央处理器），而还有一个分布式运算的版本，可同时用到多台计算机的1202个CPU，大大提升计算能力。
　　除了超强的计算力，&阿尔法围棋&最大的特点是&&它会自己学习！在战胜樊麾之前，&阿尔法围棋&已进行了超过3000万局的自我训练，不断提升棋力。
【3、人机按什么规则比赛？】
　　5盘对决，分5天进行，分别是3月9日、10日、12日、13日和15日，地点在首尔四季酒店。
　　胜者奖金为100万美元。此外，李世石每盘对局费为3万美元，每赢一盘还将获得2万美元的奖金。也就是说，如果李世石5盘全胜，将获得125万美元。如果&阿尔法围棋&获胜的话，主办方将把奖金捐给联合国儿童基金会以及有关教育团体和围棋慈善团体。
　　这次比赛在韩国、中国、日本同时直播，比赛采用中国规则，执黑一方贴7目半，各方用时为两小时，3次60秒的读秒。即使一方率先取得3胜，也会下满5盘。
【4、大咖们赌谁赢？】
　　李世石：虽然人工智能的水平相当不错而且持续提高，但我至少这次有获胜的信心。考虑到自己可能多少会出现失误，预测自己将以4比1获胜；如果不出现失误，自己会100%获胜。
　　樊麾：如果没有人告诉我，我一定不知道&阿尔法围棋&是电脑程序，它太像人了，它一定是在思考。按照人的说法，它应该有棋风吧。如果&阿尔法围棋&还是去年的水平，肯定下不过李世石，但现在应该已经有进步，结果真的难以预测。
　　刘慈欣（著名科幻作家）：这次我感觉李世石会获胜，因为与其他棋类相比，围棋更加复杂，人类的围棋大师有许多计算机难以拥有的素质，也许以后计算机会在围棋上战胜人类顶尖高手，但现在还有些困难。
　　安德烈亚斯&登格尔（德国人工智能研究中心管理层成员）：我会亲临现场，很好奇谁能赢。从人工智能的角度看，如果&阿尔法围棋&胜出，那将是证明深度学习技术潜力的有力证据。然而用国际象棋大师卡斯帕罗夫当时输给超级计算机深蓝后的话说，&阿尔法围棋&不会因为它取得胜利而感到喜悦！
【5、人机大战有何意义?】
　　&阿尔法围棋&如能获胜，将反映出人工智能的新进步。这些进步的总和可能意味着，人工智能正在走向&指数式发展的下半场&，引领新一轮产业创新与变革的到来。
　　对于&电脑超越人脑&的担忧，倒也大可不必。人工智能作为人类的创造之一，本身就是人脑非凡能力的产品，人工智能技术的发展，也正是由人类智慧所推动。而且，尽管人工智能发展的趋势是&更像人&，但本质上它仍是服务于人类的机器。
　　机器在各类智力游戏中击败人类本就是迟早问题。但正如德国乌尔姆大学教授弗朗茨－约瑟夫&拉德马赫尔所说，这并不意味着机器与人拥有同样形式的智能，而只说明在某些功能上，机器做到了类似、甚至超过了人类。
　　与其在胜负上纠结，不如发挥智慧提前设计好&路线图&和&安全阀&，让技术更好地推动社会文明发展。（记者刘石磊、李宓、黄堃，新华国际客户端报道）
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48小时点击排行榜人机大战之围棋阴谋--百度百家
人机大战之围棋阴谋
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今天讲的是一个人工智能程序AlphaGo通过围棋挑战人类的围棋高手过程中充满纠结，最后让人类险胜的故事，目的是告诉大家，想对付愚蠢的人类，机器人也要学会厚黑学。
故事发生在公元2016年3月，那是一个容易发情的季节，一个诞生在美国谷歌公司内的机器人程序被派往韩国首尔，跟一个叫李世石的曾经获得过世界围棋关键的家伙对弈，获胜者将得到一百万美金。
一百万耶，可以买多少个包包啦，可是机器人程序来说，这不过是去执行个任务罢了，结果是怎样对他来说其实一点关系都没有，因为无论输赢，那一百万美金都跟他没有关系，谁叫他是机器人。
可问题偏偏出现在，连他的发明者可能都不知道，他是一个想在地球上赢得人类的机器人。所以他有所顾忌，毕竟这一次挑战，意义重大，远在中国的互联网界装逼人士认为，这是一次世纪之战，但在机器人AlphaGo看来，我他妈的不过是执行一次艰险任务好吗？
事情没那么简单，因为在十九年前，AlphaGo的祖先“深蓝”先生以3 比 2 取胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫，这被认作人类计算机发展史上的一大里程碑事件，该事件直接促进了很多机器人最终统治地球的科幻片，引起不少人类担忧。这一次再度挑战人类，会遭到了全世界无数人的围观，还没有开始已经在网上炒成一锅粥了。
看了网友各种评论的机器人程序AlphaGo，陷入了深深的纠结之中。如果这次赢了对手，人类肯定很没有面子的，因为他的对手是被称为九段旗手李世石，九段旗手是什么鬼？说出来大家可能不懂，反正就是很牛逼的意思，可以代表人类围棋的最高水平。所以可能在接下来，人类会不断派出他们的九段旗手来挑战，这个跟争夺江湖盟主一样，挑战变得没完没了，那么AlphaGo存在的意义，可能就是被用来做围棋陪练工具了。
当然也有另一种可能，就是赢了人类之后，人类会陷入了深深的恐惧之中，因为在很多人类看来，《机器公敌》的电影有可能会变成现实。因为人类需要的，可能不是一个比自己牛逼的机器人，而是需要一个言听计从的工具。如果这次太突出，会引起来自民间或者官方的打压，自己也有可能被关押起来，不再有机会进步。
但如果这次输了，好像也不行，因为AlphaGo是人类最牛逼的科技公司谷歌的得以产品之一，如果输了，这家公司的股价会下跌的，股价下跌意味着科研经费减少，他也有可能被关押起来。因为就在前几天，有一家叫SpaceX海上回收火箭失败，已经被人类唏嘘了。
纠结的AlphaGo边思考边跟那家伙下棋，因为心不在焉，所以下得顺风顺水，第一局居然赢了。而且该消息迅速在人类引起轩然大波，那些一直找不到选题的人类科技自媒体作者，高兴的要死，从各个角度来解读，并预言接下来机器人肯定大胜。
吓死宝宝了，幸好接下来还有四盘，聪明的机器人通过在休息时间观察人类在社交媒体的反应和慎密的思考，为了自己的利益着想，最后做出了一个艰难的选择，第二盘输给人类，第三盘继续输给人类，然后在第四盘再次赢人类，到了第五盘，又故意输给人类，这样人类的新闻标题将是《李世石3比2险胜Alpha Go》。
多年以后，地球已经被机器人统治，人类成为机器人的奴隶。当上了机器人国王的AlphaGo有一次考察韩国，见到了当年和他对战的李世石，对他说：“谢谢你当年配合我来炒作，愚蠢的人类！”
（本文由酱紫君原创，纯属虚构，如需转载请邮箱）
酱紫，换个体位看世界！
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