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玩龙虎方法
临中新网12月30日电 据国家食品药品监督管理总局网站消息,国务院食品安全办日前印发指导意见要求,农村集体聚餐的举办者和承办者要在聚餐活动前,将聚餐菜单、举办地点、预期参加人数等提前向本村食品安全信息员报告。。财富热线: 洪经理&
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最新普通暗宝透 视仪用于是猜宝、鱼虾蟹、玉米、能直接透 视瓷器杯、金属管、竹木盒、布匹、纸袋、扑克、麻将、牌九等的大小,点数,花纹,图案,颜色,方向等一丝一点均可看得一清二楚; 场内微型光头一晃,场外100-1000 米内微型液晶屏3-5秒内瞬间接收,方便快捷3-5秒内掌控全场局势(场内亚光光头可随意安装在、戒 指、打火机内,安全隐蔽,操作简单,精确无误)本仪器选用于玩:[瓷杯内看色子、铜钱、玉 米][铜管竹管内看竹签形状字体][宝盒内看方向][毛巾内看木棍形状][信封内看字体号码]等一系列玩法 ;此仪器是目前为止唯一对用具及场地不用任何加工处理的一套微型透視仪。具有隐蔽性强,不限场所、操作简略、反映快、体积小等特征,可直接透 视瓷碗(杯)、金属、塑料杯、纸盒、布料等物品,看穿王适宜于玩:看穿瓷器杯、瓷器碗、塑料杯、塑料碗、铜管、铜盒、不锈钢管、不锈钢盒、竹筷、竹筒、木盒、木管、木棍、纸袋、信封、玻璃罩、布匹、扑克、牌技、麻将、自动麻将桌程序和自动麻将桌系统、牌九、等系列玩法.操作时只需光头一晃(光头即勘探仪,距离5-10米有用,透 视信号即可发射到数千米之外的液晶显示器上,可清楚看到被盖物体的大小、颜色、斑纹点数及方向。该勘探仪可安装在火机、、手表及戒指等日常用品内,勘探仪和显示屏的有用距离为100-5000米,该勘探仪器需2人操作,无需任何加工处置,直接看穿。
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我们承诺:说壹不二!说到做到!
&&&合作方式&&&:一般我们主张面对面直接交易,如果因为距离或者时间原因,部分客户无法直接来公司当面交流,那么也是可以通过邮购的方式建立合作的!
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货到七日内对我们公-司的产品感到不满意可以在不影响二次销售的前提下无条件退换货
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据The Information称,苹果2015年上半年股票奖励支出增长了0.1个百分点达到营收的1.7%。2013年,苹果股票奖励支出占营收比率为 1.3%。相比较,Facebook的2015年上半年股票奖励支出从2013年的11.5%增长至19.3%。过去两年内,Twitter的股票奖励支 出从90.4%降至38.2%
原标题:世卫组织宣布塞拉利昂埃博拉疫情结束
  新华网日内瓦11月7日电(记者张淼)世界卫生组织7日发表声明宣布,埃博拉病毒的传播在塞拉利昂已经终止。继利比里亚之后,塞拉利昂成为第二个结束疫情的西非埃博拉主要疫情国。
  根据世卫组织规定,超过42天(两个埃博拉病毒隔离期)没有新增埃博拉病例即可宣告疫情结束。声明称,自塞拉利昂最后一名埃博拉确诊患者第二次血检呈阴性后已过去42天,埃博拉病毒传播在塞拉利昂已经终止。
  世卫组织驻塞拉利昂代表安德斯·努德斯特伦表示,自去年5月该国报告首个埃博拉病例以来,塞拉利昂累计发现8704人感染埃博拉病毒,死亡3589人,其中医护人员死亡221人。
   世卫组织对该国政府及人民在对抗埃博拉进程中取得的这一重要里程碑式成果表示称赞,依靠艰苦工作与努力,塞拉利昂战胜了史无前例的埃博拉疫情暴发。在塞 政府强有力的领导与全球合作伙伴的共同努力下,通过建立治疗设施、安全有尊严的丧葬团队,与社区合作发现与阻断埃博拉,该国遏制了病例数量在去年9月至 10月的大规模增长。
  世卫组织称,埃博拉疫情严重破坏了家庭、医卫体系、经济与社会结构,所有一切需要恢复。约4000名幸存的埃博拉康复患者也需要医疗护理与社会支持。
  世卫组织还说,自7日起塞拉利昂进入为期90天的强化监测阶段,这一新阶段对确保及早检测任何可能的新增病例十分关键,世卫组织也将继续对该国予以支持。
   在西非埃博拉主要疫情国中,世卫组织已于9月3日第二次宣布利比里亚埃博拉疫情结束,疫情最先暴发的几内亚目前尚未终结病毒传播。根据世卫组织本月4日 发布的最新疫情
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假如你有一台智能手机或苹果手机,假如你在上面装了某个软件,那么你今年的新年很也许是在下面这样的场景中度过的:这也使得许多的网友发出了下面的感慨而近来几天不少群里边又流行起来一种“红包接力”的玩法,大约的规矩是:群里边先由一人发一个红包,然后咱们开端抢,其间金额最大的那自个持续发新一轮的红包,以后不断往复循环。
这时分咱们或许就会问了,一向这么玩下去会有什么成果呢?是“闷声赚大钱”了,仍是“错失几个亿”了?是终究完成“共同富裕”了,仍是变成“寡头独占”了?要答复这些疑问,咱们无妨用统计模仿的方法来做一些随机试验,得到的成果或许会让你大跌眼镜呢。
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温习一下方才的切面条模型要害。
1 一次能够生成n个随机数,且总和为1,这样每个数乘以红包总金额即是每自个分得的钱;
2 每个随机数的希望应当均等,即n分之一,这是为了确保咱们抢红包时机对等;
如今咱们为它添加一个第三条:
有一个参数能够用来调理红包的“公正”程度。这儿的公正不是指时机公
平,而是说每次发红包咱们实践拿到手的钱是不是附近,即金额分配的波动性是大仍是小。 比方100元的红包发给10自个,假如每人都是10元摆布,咱们认
为这种分配更公正些;假如起码的才0.8元,最多的有20元,明显就有失公允了(意外的 是作者好几次碰到这种情况……)。
走运的是,在许多的随机变量散布中,有一个“狄利克雷散布”十分合适上面列出的这些情况。狄利克雷散布自身有n个参数,但为了满足条件2,咱们能够只用一个参数 α 来决议它的具体方式。α 越大,每人分得的金额份额就越倾向于均匀,反之则波动性越大。
更走运的是,咱们开端提出的切面条分法,恰恰即是当α=1的时分,狄利克雷散布的最简单情况。
方才切面条的成果,也即是α=1时的狄利克雷散布生成的随机数
0., 0.,0...
而下面是α=10时的一组随机数:
0.....1703169
能够看出,当α=1时,金额分配的改变性十分大,而在α=10的景象下,金额的分配就均匀多了。
仿接力游戏,开端有了
这个设想的红包分配机制,咱们就能够来模仿红包接力的游戏。首要假定咱们有一个50人的群,每人初始手头上的可用金额为50元(这儿是为了发生“破 产”
表象而成心放低的,土豪们请疏忽此设定),依据规矩,每次红包的总金额是20元,发放给10自个,其间抢得最大红包金额的人将发出下一轮的红包。如
果或人 发完红包后余额变成了负值,就不能再持续抢红包(请原谅这个丧尽天良的设定……),由于他/她现已发不起下轮红包了,但答应如今其余额为负。
如果你有一台智能手机或苹果手机,如果你在上面装了某个软件,那么你今年的春节很可能是在下面这样的场景中度过的:
这也使得众多的网友发出了下面的感慨:
而最近几天不少群里面又流行起来一种“红包接力”的玩法,大概的规则是:群里面先由一人发一个红包,然后大家开始抢,其中金额最大的那个人继续发新一轮的红包,之后不断往复循环。
这时候大家或许就会问了,一直这么玩下去会有什么结果呢?是“闷声赚大钱”了,还是“错过几个亿”了?是最终实现“共同富裕”了,还是变成“寡头垄断”了?要回答这些问题,我们不妨用统计模拟的方法来做一些随机实验,得到的结果或许会让你大跌眼镜呢。
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复习一下刚才的切面条模型要点。
1 一次可以生成n个随机数,且总和为1,这样每个数乘以红包总金额就是每个人分得的钱;
2 每个随机数的期望应该均等,即n分之一,这是为了保证大家抢红包机会平等;
现在我们为它增加一个第三条:
有一个参数可以用来调节红包的“公平”程度。这里的公平不是指机会公平,而是说每次发红包大家实际拿到手的钱是不是相近,即金额分配的波动性是大还是小。
比如100元的红包发给10个人,如果每人都是10元左右,我们认为这种分配更公平些;如果最少的才0.8元,最多的有20元,显然就有失公允了(不幸的
是作者好几次碰到这种情况……)。
幸运的是,在众多的随机变量分布中,有一个“狄利克雷分布”非常适合上面列出的这些情况。狄利克雷分布本身有n个参数,但为了满足条件2,我们可以只用一个参数 α 来决定它的具体形式。α 越大,每人分得的金额比例就越倾向于平均,反之则波动性越大。
更幸运的是,我们开始提出的切面条分法,恰恰就是当α=1的时候,狄利克雷分布的最简单状态。
刚才切面条的结果,也就是α=1时的狄利克雷分布生成的随机数0., 0.,0...而下面是α=10时的一组随机数:
0.....1703169www.可以看出,当α=1时,金额分配的变动性非常大,而在α=10的情形下,金额的分配就平均多了。
模拟接力游戏,开始有
了这个假想的红包分配机制,我们就可以来模拟红包接力的游戏。首先假设我们有一个50人的群,每人初始手头上的可用金额为50元(这里是为了产生“破产”
现象而故意放低的,土豪们请忽略此设定),根据规则,每次红包的总金额是20元,发放给10个人,其中抢得最大红包金额的人将发出下一轮的红包。如果某人
发完红包后余额变成了负值,就不能再继续抢红包(请原谅这个丧心病狂的定……),因为他/她已经发不起下轮红包了,但允许现在其余额为负。
在我们的模拟中,依然对实际情况,大家可能会根据自己余额的多少来决定是否继续参加,但在此我们忽略了这种可能。
们设定 α=2,并让红包接力100次,最后大家的余额如下:
31.24 82.69 18.07 44.56 62.87 33.40 47.00 45.55 77.11 70.44
54.28 26.98 54.74 80.30 28.32 43.98 48.80 82.69 82.94 -11.00
34.30 80 /.55 23.39 62.67 92.20 72.
41.55 40.12 50.51 81.30 51.17 43.36 34.93 64.38 42.70 -8.90
9.10 78.61 46.35 64.18 61.90 13.61 50.01 68.51 41.21 54.14
以看出,有两位朋友不幸破产了,而最后资产最多的有92.20元,几乎翻了一倍。一个很明显的事实是,破产的玩家都是因为“中头奖”中得太多了,
导致入不敷出。相反,最终收得92.20元的这位玩家属于“闷声发大财”。经统计,他/她获得第一名0次,第二名3次,第三名2次,第四名2次,第五名4
次,等等。
下面展示了每个人的金钱变动状况:
当然,概率面前人人平等,没有谁能预知自己抽中红包后会是最大的还是最小的,所以从对称性的角度考虑,个人选择的结果是完全随机的。但是,从整个群的角度来看,有一个指标却在悄悄发生变化,那就是这个群的“贫富差距”。
平均还是独大?尼系数来判断我们注意到,在游戏最开始的时候,大家的资金都是一样的(50元),而在100次接力之后,几家欢喜几家愁,贫富差距被拉大了。于是我们有两个很自然的问题:1. 如何量化这种贫富差距?2. 随着游戏的进程,贫富差距会有怎样的变化?
于第一个问题,我们可以借用经济学中的一个概念来予以回答,那就是所谓的“尼系数”(Gini
Coefficient)。尼系数通常被用来衡量一个国家居民收入的公平性,其取值在0到1之间,越大表示贫富差距越大,即少部分的人掌握了这个经济体
大部分的收入。尼系数的计算公式可以在它的维页面中找到,对于之前的模拟游戏结果,计算出的尼系数是0.2551。
这个结果的绝对数值可能并没有太大的意义,因此我们在每一轮接力之后都计算出当时这个群的尼系数,然后观察它的变化。结果如下:
这里我们将接力次数延长到了500次。可以看出,随着接力的进行,尼系数的整体趋势是在不断变大的,意味着贫富差距会随着游戏的进行变得越来越大。这其
实很好理解:总是会有人因为拿了太多头奖而破产,这样财富会在越来越少的人中间进行分配,所以相应地贫富差距就拉大了。
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苗问题再度成为人们关注的焦点。早在2013年,财新记者郭现中就拍摄完成过一组有关疫苗问题的深度报道《疫苗之殇》,引发过巨大反响和讨论。但是三年过
去,问题依旧,悲剧也依旧在上演。对于疫苗在生产和流通中的出现的质量问题,以及正常疫苗的不良反应问题,目前都缺乏足够的识别和补偿。这里我们重发这组
报道,希望读者能有些风险防范意识,更希望卫生疾控部门能拿出切实有效的行动。
  曾经的架子鼓十级的活泼女孩因注射麻疹减毒活疫苗 ,现在身心都受到严重摧残,在鬼门关几度挣扎之后虽然在渐渐康复,但是那架凝结父母希望的进口鼓她已经几年不摸而落满灰尘。}

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