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沙，莎年，月澎日 签字日 月印 llIllll1 1111 Ul111I Y座机电话号码 目 录
摘 要…………………………………………………………I
第1章绪论………………………………………………………1 1．1引言………．………………………………………………l 1．2选题背景及研究意义…………………………………………．．1 1．3国内外研究现状………………………………………………2 1．3．1基于不同复杂度的人体行为识别………………………………4 1．3．2人体行为识别中的特征提取…………………………………．4 1．3．3人体行为识别中的特征表示…………………………………．．7 1．3．4人体行为的识别方法………………………………………．．8 1．4人体行为识别研究难点．………………………………………．11 1．5本文主要研究工作与组织结构…………………………………．．1l 1．5．
正在加载中，请稍后...人体动作的超兴趣点特征表述及识别--《中国图象图形学报》2013年07期
人体动作的超兴趣点特征表述及识别
【摘要】：提出一种基于超兴趣点的动作特征描述方法,用于人体动作的识别。兴趣点特征描述了人体动作时变化显著的局部点信息,但其最大的缺陷在于离散的兴趣点间缺乏时间和空间上的结构关联。提出根据兴趣点间的时空距离,使用广度优先搜索邻居算法,将时空距离相近的兴趣点聚合成超兴趣点,该结构作为一个整体,反映人肢体在一定时空范围内的动作变化特征。与现有的基于局部兴趣点的动作识别算法相比,本文算法增加了兴趣点间的整体时空结构关系,提高了特征的区分度。实验采用两层分类方法对超兴趣点特征分类,实验结果表明该算法具有较好的识别率。
【作者单位】：
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：TP391.41【正文快照】：
0引言基于视频的人体动作识别是目前机器视觉领域的一个研究热点,被广泛应用于智能监控,视频检索,人机交互等领域,其主要任务是在一定的场景环境中,由计算机自主识别人体动作的含义。动作识别的研究主要分为动作特征的提取描述和识别两个方面。动作的特征描述分为基于全局的
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