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金鲨银鲨老虎机：钙钛矿太阳能电池新型电子转移功能层：低温构筑与性能调控
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有机-无机钙钛矿材料凭借其带隙合适、消光系数高、载流子有效扩散距离长、双极传输等优点，掀起了新型光伏领域的研究热潮。基于该材料制备出的钙钛矿太阳能电池（PSCs）效率已经达到了21% 。在PSCs中，除了钙钛矿材料本身之外，电子转移功能层（简称ETL，作
有机-无机钙钛矿材料凭借其带隙合适、消光系数高、载流子有效扩散距离长、双极传输等优点，掀起了新型光伏领域的研究热潮。基于该材料制备出的钙钛矿太阳能电池（PSCs）效率已经达到了21% 。在PSCs中，除了钙钛矿材料本身之外，电子转移功能层（简称ETL，作用是进行界面电荷提取和传输）对于器件的性能非常重要。为获得良好的导电性且满足能级匹配的要求，构筑PSCs无机ETL通常采用结晶态半导体材料，如氧化钛、氧化锌、氧化锡等纳米晶材料。基于该构筑策略，人们通常采取高温烧结（≥450°C）或者水热合成的方法（≥120°C）进行制备。众所周知，用于光伏器件的柔性透明导电基底所能承受的加热温度十分有限（通常不高于150°C）。针对以上问题，我们需要为ETL的低温构筑引入新的材料体系并研究其相关科学问题。非晶半导体作为实用的新型电子材料受到了广泛重视并得到了迅速发展，研究和应用非晶态半导体材料不仅能够认识和解决凝聚态物理中的一些基本问题，而且也有利于推动新材料、新器件和新技术的发展。大连理工大学化学学院马廷丽教授、史彦涛副教授及其研究团队在无机ETL的制备方面取得了新的进展。为了达到进一步降低制备温度并快速转移光生电子的目的，该研究团队提出采用无机非晶态半导体材料构筑ETL的新策略。非晶态WOx可以低温制备且具有优异的导电性，但是，由于能级失配和较多的表面缺陷态，直接将其用作ETL会导致PSCs电池器件产生较低的开路电压和填充因子，且很难通过元素替位掺杂的方式调控其能带结构。为此，该研究团队通过金属离子化学修饰的方法成功调控了非晶态WOx的能带结构并抑制了界面电荷复合，最终实现无机ETL的室温制备并且获得了理想的光电性能，这为PSCs器件的低温制备提供了新思路。相关工作部分实验测试工作由北京大学物理学院现代光学研究所王树峰副教授协助完成。研究成果发表在Advanced Materials（DOI: 10.1002/adma.）上。猜你喜欢（点击以上标题可以阅读原文）MaterialsViewsChina & Wiley 官方微信平台聚焦材料新鲜资讯材料大牛VS新秀访谈MVC论文排行榜每月新鲜出炉热爱科研的你还在等什么，快加入我们一起微互动吧！！！微信号：materialsviewswileychina微博：materialsviews中国欢迎个人转发和分享，刊物或媒体如需要转载，请联系：关注材料科学前沿，请长按识别二维码点击左下角“阅读原文”，阅读Advanced Materials原文
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金鲨银鲨老虎机：电子科大研究仿脑技术出成果浓雾沙尘天气一样眼前明亮
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四川在线消息(四川日报记者 江芸涵) 浓雾天气，开车出行照样看清楚前面的路;沙尘暴天，透过窗户也可以拨云见日……这不是科幻。记者3月17日从电子科大信息医学研究中心获悉，该中心的视觉认知与计算研究室正在研究开发的仿脑技术，就可以提高在复杂环境中目
四川在线消息(四川日报记者 江芸涵)浓雾天气，开车出行照样看清楚前面的路;沙尘暴天，透过窗户也可以拨云见日……这不是科幻。记者3月17日从电子科大信息医学研究中心获悉，该中心的视觉认知与计算研究室正在研究开发的仿脑技术，就可以提高在复杂环境中目标(如行人、车辆等的)识别与跟踪的精确度。“阿尔法狗”就是仿脑技术运用的代表电子科大信息医学研究中心的专家告诉记者，通俗地讲，仿脑技术就是模仿生物大脑中的信息处理模式，构建高效的计算机软、硬件方法和技术，研发新一代人工智能系统，以便聪明而高效地解决众多领域的复杂实际问题。比如近期人机围棋大战一举成名的“阿尔法狗”就在一定程度上用了仿脑技术，因为“阿尔法狗”所依赖的深度学习就是建立在视觉皮层分层信息处理模式和大数据样本训练方式之上的。近年来，建立在脑科学基础之上的仿脑类脑技术已成为世界各国研究和角逐的热点。将脑认知科学成果与信息处理问题相结合，发展适用于复杂多变环境的、具有类脑智能的新型信息加工机理、途径和算法，是人工智能理论创新与技术革命的重要突破口。2013年启动的欧盟及美国脑计划都把模拟大脑工作模式、发展新型类脑技术作为核心或主要研究方向之一。而即将启动的中国脑计划也把以建立和发展人工智能技术为导向的类脑研究作为三个主要研究方向之一。据透露，电子科大正在以“神经信息教育部重点实验室”为基础，筹建“天府脑信息前沿研究院”，致力于脑信息科学基础及其在社会服务中广泛应用的研究。仿脑技术可以在复杂的环境把目标看得更清楚“未来的仿脑技术与类脑智能的应用可以说是无处不在。”视觉认知与计算研究室负责人李永杰教授介绍说，该实验室的李朝义院士在生物视觉机制方面的创新成果，为该室发展仿视觉信息技术提供了得天独厚的基础。实验室近年已在视觉图像处理方面开展了系统性研究，其目的就是模拟大脑视觉系统信息加工模式，建立智能的图像及视频处理技术，提升计算机视觉在众多领域的应用效果，尤其是复杂环境中目标(如行人、车辆等的)识别与跟踪等的效果。面对目前已有技术在面对复杂环境(如雾霾或沙尘天气造成的模糊不清、多个无关物体的干扰)时，效果难以令人满意的问题，实验室研究的仿脑技术，通过生物视觉系统的某些机理就能够解决这些问题。
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