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被收藏7次，只有两个赞。路过的弟兄们，能不能顺手点个赞呀？&br&=============== 原答案的分割线 ==========&br&看了那么多答案，我想说，你们不要误人子弟。请相信我的回答。为了增加自己的说服力，必须亮一下自己的经历了。&br&清华大学硕士毕业，在北京写过两年Java，在杭州写过三年Python，深入定制过Python虚拟机，现在从事arm上的javascript虚机机的开发。虽然仍然不是什么牛人，但我觉得我的经验能对大多数新入门的从业人员提供参考。以下是正式回答。&br&&br&这三门当中，首推Java。真的，Python当然是好，但是对于一个新入门的人，最重要的是先找到工作不是吗？而找工作的话，Java无疑是最容易的。对于跨行业的人而言，最困难的其实是第一步，那就是如何进入这个行业。如果你连进都进不来，第一份工作迟迟无法开始，那么好好努力，补上数据结构，设计模式，算法设计这些差距就根本无从说起，不是吗？&br&&br&不要被什么科班出身之类的说法吓坏了。虽然我是科班出身，但我始终觉得，只要你肯努力，这里面并没有什么无法逾越的鸿沟，最重要的是不要好高骛远，也不要急于求成。学习和积累是有一个过程的，在程序员这个行当，你一分付出，就会有一分回报。尊重学习的内在规律，循序渐进，终有一天，你会成为你想成为的那个人的。&br&&br& 接着，我来谈谈具体的规划。&br&1. 了解Java的运行环境。搞清楚path和classpath是干什么的，怎么在命令行进行编译，执行。知道IDE的各个按钮后面真正发生了什么事情。&br&2. 掌握Java的语法。搞清楚包，接口，类，继承这些基本概念。掌握多态，overwrite，死背下IO的接口，包括InputStream/OutputStream和Writer/Reader，死背下网络编程和GUI编程的接口，死背JDBC接口。这一步，推荐的书是《 Thinking in Java》。&br&3. 掌握多线程编程。弄明白ConcurrencyHashMap是怎么实现的，搞清楚synchronized是怎么回事，弄明白为什么要有Runnable接口。&br&&br&在第二步和第三步掌握到80%的时候，你就可以考虑找工作了。&br&&br&4. 在工作中体会一下设计模式。推荐《Java与模式》这本书。看完里面的Decorator，IO接口你再也不会去死记硬背了。用的时候，根据Adaptor和Decorator的命名规则，自己临时推都推得出来。&br&5. 恶补数据结构。 搞清楚 LinkedList和 ArrayList的实现机制，了解它们的每一个接口的时间复杂度。同样的还有其他容器，Map啊，Set啊，都是一样的。栈，队列，二叉树，图贯穿编程始终，如果这一步你迈不过去，那就只能在低阶程序员里打转。&br&6. 如果有可能，最好对一些算法设计也有所涉猎。比如动态规则的思路，贪心算法，诸如KMP这种奇妙的算法等。这一步没有数据结构那么重要，学得好当然好，学不好也不用太挫败。&br&&br&到了这一步，你和科班程序员之间的差距就不大了。可以在工作中独立承担开发任务了。&br&&br&7. 进阶，这时候就可以有自己的思考了。Java发展到现在，被用在各种各样的情景之中，说它是应用最广泛的编程语言并不过分。你在打好基础以后，就可以考虑应该向哪个方向发展了。比如服务端的架构，最好能学习一下JavaEE。JEE一直以来，都是让人觉得门槛太高。这个其实可以从Spring入手，搞清楚反射，控制反转，依赖注射都是什么鬼（这些神叨叨的名词其实都是为了解决Java本身不够动态这个缺陷而出现的，这里不展开，我只想提醒的是，这些概念没有什么大不了的东西，不要被爱装逼的家伙吓住了）。还有消息这个东西，还有ORM这个东西，都去搞搞清楚。想一下它们要解决什么问题，再猜一下他们是怎么实现的。我面试的时候发现，其实大多数优秀的开发者，即使以前没思考过这个问题，让他现场设计一下Hibernate，都能设计得差不多。这说明，这些框架性的东没有什么大不了的。有了基础，你也能设计出来。关键是要去动脑筋想。以上是以服务端开发举例，那么对于客户端，你就去思考事件响应机制是如何工作的（这个我不熟悉，就不再多说了）。还可以深入研究一下JVM的源代码，以及其实现机制，了解一下垃圾回收算法等等。&br&&br&到了这一步，你就可以应聘Java高级开发了。如果运气好，年薪30万是有可能的。保底也要20万了。&br&&br&8. 架构。到了这一步，你就算是登堂入室，真正迈入高级开发人员了。这一步，你要思考更多的东西，比如，如何处理高并发，如何应对分布式系统，如何提供更健壮的数据服务。到了这一步，那就没有什么可以参考的，现成的东西了。全靠自己的悟性了。那最后能达到什么高度，就不是我这个层次能点评的了。&br&&br&编程的世界永远向所有热爱编程的人开放，这是一个自由，平等，共享的世界，我始终是这样坚信的。&br&&br&希望你能成为一个成功的程序员。祝好。&br&以上。
被收藏7次，只有两个赞。路过的弟兄们，能不能顺手点个赞呀？=============== 原答案的分割线 ==========看了那么多答案，我想说，你们不要误人子弟。请相信我的回答。为了增加自己的说服力，必须亮一下自己的经历了。清华大学硕士毕业，在北京写过两年Java…
&p&给你推荐一个写得非常用心的Java基础教程：&a href=&/?target=http%3A///java-basic& class=&internal&&java-basic | 天码营&/a&&/p&&br&&br&这个教程将Java的入门基础知识贯穿在一个实例中，逐步深入，可以帮助你快速进入Java编程的世界。万事开头难，逐步跟着这个教程走一遍，对Java应该就会有一种入门的感觉了。然后再去学习更高级的主题，或者更深入地学习其中的某些知识点。&br&&br&第1课 &a href=&/?target=http%3A///java-basic/lesson/java-environment& class=&internal&&Java开发环境安装与配置&/a&&br&第2课 &a href=&/?target=http%3A///java-basic/lesson/eclipse& class=&internal&&Eclipse的安装与使用&/a&&br&第3课 &a href=&/?target=http%3A///java-basic/lesson/java-hello-world& class=&internal&&第一个Java程序&/a&&br&第4课 &a href=&/?target=http%3A///java-basic/lesson/object-orientation-basics& class=&internal&&面向对象基础&/a&&br&第5课 &a href=&/?target=http%3A///java-basic/lesson/data-types& class=&internal&&基本数据类型&/a&&br&第6课 &a href=&/?target=http%3A///java-basic/lesson/operators& class=&internal&&运算符&/a&&br&第7课 &a href=&/?target=http%3A///java-basic/lesson/string& class=&internal&&字符串操作&/a&&br&第8课 &a href=&/?target=http%3A///java-basic/lesson/control-flow& class=&internal&&程序的控制流&/a&&br&第9课 &a href=&/?target=http%3A///java-basic/lesson/static-variable-and-method& class=&internal&&静态变量与静态方法&/a&&br&第10课 &a href=&/?target=http%3A///java-basic/lesson/collection& class=&internal&&Java集合&/a&&br&第11课 &a href=&/?target=http%3A///java-basic/lesson/encapsulation-and-inheritance& class=&internal&&封装与继承&/a&&br&第12课 &a href=&/?target=http%3A///java-basic/lesson/abstract-class-and-interface& class=&internal&&抽象类与接口&/a&&br&第13课 &a href=&/?target=http%3A///java-basic/lesson/exception& class=&internal&&异常处理&/a&&br&第14课 &a href=&/?target=http%3A///java-basic/lesson/blog-sample& class=&internal&&综合实例&/a&修改&br&&br&&p&&b&入门之后，可以考虑以下学习内容和路径：&br&&/b&&/p&&br&&p&&b&1、学习的基本路径&/b&&/p&&br&&p&首先建立好开发环境非常重要，工欲善其事，必先利其器。做任何开发，首先就是要把这个环境准备好，之后就可以去做各种尝试，尝试过程中就能逐渐建立信心。初学者往往在环境配置中被各种预想不到的问题弄得很沮丧。&/p&&br&&p&建立起来环境了，改变世界就靠你的代码了。学习一门编程语言没有太多的诀窍，你可能可以去找一本比较好的经典的入门书籍，现在网络上也有非常多的资料，图文或者视频都可以，根据个人喜好选择。最重要的练习，熟能生巧，在不断的练习中去加深自己对程序语言的理解。&/p&&br&&p&接下来你需要了解这三个术语，叫SDK、API跟Lib，分别表示软件开发套件，应用编程接口和库。这三者之间其实有一定的联系，或者是交叉。总体来说，它们都是给我们提供的一些封装了底层功能的基础设施。做Java开发的话，这些东西通常体现为我们所经常说的“框架”。事实上要成为一个资深的Java开发者，对各种API和框架的学习，可能是花时间最多的一个地方。&/p&&br&&p&当然你也不可能把所有API或者SDK种的所有内容完全弄懂。在软件开发中也有二八原则，少数的API能够胜任开发中的大部分场景。所以你只需要掌握这些关键部分，当在新场景下遇到不能解决的新问题时，再去查看帮助文档。所以帮助文档的阅读也是技术学习的一个关键因素。了解了基础原理之后一般就能上手开发了，帮助文档可以帮助你在实践中学习。&/p&&br&&p&&b&2、三个神器&/b&&/p&&p&三个神器，对于软件开发者来说非常重要。&/p&&ul&&li&第一个Google，虽然因为各种原因的话有时候我们访问不了，但是这基本上是可以去寻找技术资料最好的方式。&/li&&li&第二个是Github，之前提到过库的概念，Github就是一个可以找到大量第三方库的地方，那是别人给我们封装好的可以复用的代码。比方说造一辆汽车的话，我们经常不要自己造轮子，而Github上可以找到很多优质的轮子，这些轮子还是免费(代码都是开源的)，我们应该尽量利用它们来拼装自己的汽车。&/li&&li&第三个是StackOverflow网站，在这个问答网站上你遇到的几乎任何开发问题都能快速找到答案。&/li&&/ul&&b&&br&&br&3、Java Web全栈开发的推荐学习内容&/b&&br&&br&&br&简单总结一下，大概包括下面这些内容。每一部分都可以细化成很多知识点，这只是一个粗略的罗列。把它当做技术地图就好了。&br&&ul&&li&开发环境的建立与项目管理：Eclipse、Maven和Git&br&&/li&&li&Java编程基础：基本语法、面向对象特性、Java8新特性、更高级库（比如Guava）的使用等&br&&/li&&li&前端开发技术：HTML、CSS、Bootstrap和JavaScript基础&br&&/li&&li&Spring基础：依赖注入IoC、面向切面编程AOP、SpringBoot&br&&/li&&li&MVC框架：Spring MVC、Struts等，包括URL路由、模板、表单、Session、拦截器等知识&br&&/li&&li&数据访问：关系型数据库、JDBC、Spring JDBC、事务、ORM框架（MyBatis，Hibernate、JPA）&br&&/li&&li&成熟应用的关键功能实现：邮件发送、异步任务、缓存、日志等&br&&/li&&li&应用的测试和部署&/li&&/ul&&br&&b&4、JSP/Servlet的相关内容&/b&&br&&br&最后专门提一下JSP和Servlet，虽然现在各种成熟的MVC框架已经让Java Web开发基本很少使用JSP和Servlet的原生功能了，基本都做了一层封装。但是这部分基础知识建议初学者还是要认真学习。&br&&br&&ul&&li&Web基础，HTTP协议&ol&&li&C/S模型，浏览器访问网站过程&/li&&li&URL基础知识&/li&&li&HTTP消息——请求和响应&/li&&li&处理HTTP请求的应用程序&/li&&li&Servlet/JSP简介&/li&&/ol&&/li&&li&Servlet&ol&&li&Servlet容器，Servlet处理机制，Servlet生命周期&/li&&li&部署Servlet&/li&&li&ServletContext, ServletConfig&/li&&li&Filter, Event Listener&/li&&/ol&&/li&&li&JSP&ol&&li&表达式，scriptlet, declaration&/li&&li&在JSP中访问Java类&/li&&li&JSP内置对象&/li&&/ol&&/li&&li&处理用户输入&ol&&li&HTTP方法——GET v.s. POST&/li&&li&读取表单数据&/li&&/ol&&/li&&li&构建MVC应用&ol&&li&Servlets/JSP存在的问题&/li&&li&MVC设计模式&/li&&li&使用RequestDispatcher&/li&&li&在Servlets和JSP中传递数据，EL表达式&/li&&/ol&&/li&&li&使用JSTL作为模板&ol&&li&JSP Tag Lib&/li&&li&Core Tag（if, loop）&/li&&li&Function Tag(string, fmt, utils)&/li&&/ol&&/li&&li&Session&/li&&/ul&&ol&&li&Session&&Cookie基本概念&/li&&li&通过Cookie记录用户状态&/li&&li&使用Session跟踪用户&/li&&/ol&&b&5、更进一步&/b&&br&&br&分布式、深入Java虚拟机、针对不同场景的Java技术框架，到这个阶段已经不仅仅是Java的学习了，而是大型应用场景的技术积累、架构设计的精进了。
给你推荐一个写得非常用心的Java基础教程：这个教程将Java的入门基础知识贯穿在一个实例中，逐步深入，可以帮助你快速进入Java编程的世界。万事开头难，逐步跟着这个教程走一遍，对Java应该就会有一种入门的感觉了。然后再去学习更高级…
之前写过一篇文章叫《假如时光倒流， 我会这么学习Java》， 希望对你有帮助：&br&&p&-----------------------------------------------------------------------&/p&&p&回头看看， 我进入Java 领域已经快15个年头了， 虽然学的也一般， 但是分享下我的心得，估计也能帮大家少走点弯路。&/p&&p&&strong&[入门]&/strong&&/p&&p&我在2001年之前是C/C++阵营， 有C和面向对象的基础， 后来转到Java ，发现没有指针的Java真是好简单， 另外Java 的类库好用的让人哭啊。&/p&&p&后来我就看《&strong&Thinking in Java&/strong&》 ,《&strong& Java 核心技术&/strong& 》， 感觉也不吃力。&/p&&img src=&/4dddeb235becd1_b.jpg& data-rawwidth=&318& data-rawheight=&417& class=&content_image& width=&318&&&img src=&/e38d3dff9b3ebd737a04ff6dcdc33073_b.jpg& data-rawwidth=&318& data-rawheight=&417& class=&content_image& width=&318&&&p&如果我之前没学过别的语言，或者半路出家转到计算机行业， 我不会先看上面那两本， 相反我会选&strong&《Head First Java》&/strong&， 这本书非常适合零基础的小白， 读起来轻松搞笑， 不信你看看第一页&/p&&img src=&/ba90fea2f4d_b.jpg& data-rawwidth=&657& data-rawheight=&583& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&657& data-original=&/ba90fea2f4d_r.jpg&&&p&但是光看书也挺无趣的，不妨和视频结合着看， 我觉得传智播客的Java基础视频很不错 (唉， 给传智打了个广告)， 网上一搜就有， 真搜不到找我吧（QQ ）&/p&&p&注意：视频的好处就是能看到敲代码的过程， 代码是活的， 这点很爽。
如果&strong&视频只是按PPT讲编程， 果断扔掉&/strong&。&/p&&p&书也有书的好处，能写成书的， 肯定是作者经过系统化思考，梳理才能形成的东西， 所以系统性比较强。&/p&&p&书还有其他优点， 例如可以随便的翻， 找到重点反复的看。 &/p&&p&所以&strong&混合着看经典书+优秀的视频 应该是最好的入门&/strong&。 &/p&&p&Java 入门， 我不会去上培训班，白白浪费钱 ，自学就够了。&/p&&p&自学过程中如果有实战经验丰富的高人指导一下， 给我绘出路线图， 指出攀登的方向，哪些地方有陷阱， 哪些地方不应该浪费时间， 我的自学就可以减少摸索，少走弯路， &/p&&p&很不幸， 我当年没有遇到， 如果时光倒流， 我会想办法找一个来指导我。&/p&&br&&p&&strong&[实践]&/strong&&/p&&p&软件行业的一大特点就是&strong&光看不做永远都学不会&/strong&，编码不到10万行都不好意思出去打招呼。&/p&&p&所以实践，实践，实践！&/p&&p&在校期间，我还是会尽可能的去找项目做（参见我的另一篇文章《从现在开始丰富你的简历》， 回复“&strong&简历&/strong&”查看） ， 实在没找到，也可以先把基础打好&/p&&p&我上大学的时候用的是严蔚敏的《数据结构》， 当时我也把习题都做了一遍，考高级程序员的时候， 成绩非常好。 &br&&/p&&p&后来我知道了一本更好的算法入门书《算法》， 如果时光能够重来， 我还是会这本书上提到的所有数据结构和算法用Java 都实现一遍， 课后作业也争取都做一遍。 &/p&&p&这是个非常重要的训练，因为我知道， 真的做了， 就会发现工作以后只要不是设计算法， 基本的数据结构没有能难住我的。&/p&&img src=&/7e571fa0c61ee891dd4f3_b.jpg& data-rawwidth=&358& data-rawheight=&499& class=&content_image& width=&358&&&p&&strong&【Java SE】&/strong&&/p&&p&对于Java集合框架， 不但要学会用， 我还会尝试着实现一遍，List, ArrayList, Set ,HashSet, Map ,HashSet 等等，
要是不知道怎么写， 看看JDK的源码就可以了， 那里有最好的老师。 &/p&&p&实现一遍能更好的明白面向对象的设计， 接口，抽象类， 具体类的关系， 怎么分离职责，会学习到设计模式中的模板方法， Iterator 等 。 &/p&&p&值得一提的是Iterator,
很有趣， 我还清楚的记得那一年自己实现集合框架中 Iterator 的时候的激动心情啊 :-)&br&&/p&&p&在实现Java 集合框架的时候， 可以顺便把泛型也学了， 不学不行，要不然实现不了啊。&/p&&br&&p&Java 世界里，万事万物都是对象， 大家都知道封装，继承，多态， 但是仅仅了解这些只是入了门，
不可能做出真正的面向对象的程序。 &/p&&p&有一本经典的书《敏捷软件开发， 原则，模式，实践》，里边详细的讲解了一个薪水支付案例，是迄今为止&strong&最好的面向对象设计的例子&/strong&&/p&&p&我会用Java 把它实现一遍， 真正的体会一下OOD,
&strong&了解怎么才能把合适的责任分给合适的类， 什么叫面向接口而不是面向实现编程， 什么是优先使用组合而不是继承。&/strong&&/p&&img src=&/478ba0383fdda34cf9aee_b.jpg& data-rawwidth=&306& data-rawheight=&435& class=&content_image& width=&306&&&p&对于Java线程， 重点还是理解概念， 因为我知道在以后的工作中（除非从事系统级编程） ，自己写线程/线程池的机会是非常罕见的，都被类库，框架给封装好了。所以重点是理解，&/p&&p&看书的话就当然是《Java并发编程实战》 ，一大群大牛写的啊。&/p&&img src=&/09ec350f8c45c09f6b939_b.jpg& data-rawwidth=&321& data-rawheight=&414& class=&content_image& width=&321&&&p&对于Java IO, 我觉得架构设计的很优雅，典型的学院派， 可就是不太实用， 打开读取一个文件都得用装饰者模式包装来包装去， 太累了。&/p&&p&项目实战中呢，也就是读取个property 文件， xml 文件。 我还是重点去理解概念和设计吧。 &/p&&p&不过自己&strong&写个简单的xml 解析器&/strong&倒是不错。 &/p&&br&&p&至于 AWT, Swing , 简单看看就行了， 我不会去深入研究， Java 是典型的服务器端的语言，
开发客户端程序的极少， 你想想， 你用Swing/AWT搞个桌面程序出来， 还得让客户装个JRE才能运行， 是不是有点过分 ？　据我所知，也即是银行的一些应用在用Swing ，AWT了。 　有人可能说 Applet，　它曾经流行过， 现在早都没人用了。&/p&&p&所以&strong&我不会在Swing和AWT上浪费时间&/strong&。&/p&&br&&p&Java Reflection 看起来没有集合框架，线程，OO等那么耀眼， 但它可是&strong&很多框架(SSH) 的基础啊&/strong&， 先把基础学会，后面的Java EE得用到它。&/p&&br&&p&想真正的学好Java ，不了解Java 虚拟机怎么可能？　《深入理解Java 虚拟机》一定得看，看完的&strong&目标就是写个简单的Java 反编译器。&/strong&&/p&&img src=&/101ced0fa3ce97d8b6c5a310dfc18ef2_b.jpg& data-rawwidth=&318& data-rawheight=&417& class=&content_image& width=&318&&&p&&strong&&strong&【做个有素养的Java码农】&/strong&&/strong&&/p&&p&我记得08的时候， 我的IBM经理说设计模式是必备技能， 不懂设计模式的我们不能要了。 &/p&&p&所以设计模式是必学， 其实Java里边用的非常多，简直就是设计模式的活教材， 工厂方法，单例，模板方法， 装饰者，责任链都有体现。 &/p&&p&当然我会去先看一下轻松的《Head First Design》， 《设计模式》的作者之一 Eric Gamma 都大力推荐， 绝对不容错过。&/p&&img src=&/fe35a2b64f70_b.jpg& data-rawwidth=&240& data-rawheight=&240& class=&content_image& width=&240&&&p&又过了几年， 我的IBM经理又说，现在我们默认设计模式大家都会了， 敏捷实践是必备技能 ！&/p&&p&所以， JUnit 我得会， 重构我得会， TDD，持续集成这些最最基本的敏捷实践也得知道， 要不然会被人鄙视啊。&/p&&p&作为一个有追求的Java码农， 我写代码的时候要遵循Java 的编码规范，例如类名首字母大写， 报名要小写， 方法名要首字母小写...等等。&/p&&p&作为代码洁癖， 我受不了脏代码， 我会不断的打磨自己的代码，直到它像一个工艺品。&/p&&br&&p&Java 的最佳实践 《effective java》 怎么能错过?
里边满满的全是JDK的作者们总结出来的java 编程最佳用法。 &/p&&p&不过翻译的实在是不咋滴， 很多句子都得仔细的琢磨一下才知道什么意思， 所以我打算录一系列视频讲解一下，敬请期待。&/p&&img src=&/7ebdae76105cebcf442ff35ae82e6f14_b.jpg& data-rawwidth=&318& data-rawheight=&417& class=&content_image& width=&318&&&p&&strong&【Java EE】&/strong&&/p&&p&走了这么远， 终于来到Java EE了， Java 不就是写服务器端的Web应用的吗？&/p&&br&&p&我会自己写个Web程序， 可以考虑把上面提到的经典的薪水支付案例改造成Web 版，
用最基础的技术Servlet/jsp/jdbc 。 &/p&&p&然后 研究struts, 自己写个简单mvc框架，
在自己的Web 程序中用起来， 这叫&strong&吃自己的狗粮&/strong&。 &/p&&p&然后研究Hibenete , 自己写个简单的OR mapping框架， 再吃一次自己的狗粮。&br&&/p&&p&然后读一下经典的书《J2EE development without EJB》 ， 对，就是Spring 的作者Rod Johnson写的， 它颠覆了大家对于重量级EJB的认识， 开启了新的时代。&/p&&p&有了这本书的铺垫， 自己写个简化的依赖注入也不是难事， 写好后还是在自己的Web程序中用起来， 最后一次吃自己的狗粮。&/p&&img src=&/7a9bb07ce2ded0caf9a9f8c1_b.jpg& data-rawwidth=&327& data-rawheight=&405& class=&content_image& width=&327&&&p&&strong&【阅读代码】&/strong&&/p&&p&熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟&br&&/p&&p&模仿是最好的学习！
多看看大牛们的代码是怎么写的， 潜移默化，自己的武功也能提高。&/p&&p&我身边要是有个好师傅， 跟着他，看着他编程， 提高的该有多快啊。&/p&&br&&p&在学习Java SE和Java EE的同时， 我会读一下这些源代码：&/p&&p&&strong&JDK中的 Java Collection 源码&/strong& ： 老祖宗的东西绝对经典&/p&&p&&strong&JUnit 源码&/strong& ： 看看Eric Gamma 和 Kent beck 是怎么通过模式来创建系统的
(回复&JUnit&查看)&/p&&p&&strong&SpringSide&/strong& :
以Spring Framework为核心的，Pragmatic风格的JavaEE应用参考示例，是JavaEE世界中的主流技术选型，最佳实践的总结与演示。&/p&&p&国人开发的，大力推荐一下。 &/p&&p&此外我还是会研究下本世纪初著名的&strong&Jive论坛&/strong&， 虽然非常古老， 虽然源码学院派十足， 但简直是设计模式的大本营， 都是活生生的应用的例子 &/p&&p&里边有个用代理模式实现权限控制， 让我记忆犹新。 &/p&&p&另外如果有余力的，有兴趣的话， 当然可以阅读Struts, Spring, Hibernate的源码， 甚至参与进去开发了。 &/p&&br&&br&&p&如何学习Java ,这是我这么多年来的感受， 也只是我的一家之谈。
欢迎和我交流 &strong&。&/strong&&/p&&p&学习编程从来就不是一件容易的事情， 不可能看看视频，看看书就学会， 需要大量的编程和实践。 编程虽然是极为辛苦的脑力和体力劳动， 但其中蕴含的创造的乐趣也是无与伦比的。 希望每个人都能够享受这个过程，乐在其中。 &/p&&br&&p&欢迎和我联系： &/p&&p&&b&微信公共号： 码农翻身&/b&&/p&&p&&b&QQ: &/b&&/p&&img src=&/573ee2ff6cb8ffd9e09dcc_b.jpg& data-rawwidth=&258& data-rawheight=&258& class=&content_image& width=&258&&
之前写过一篇文章叫《假如时光倒流， 我会这么学习Java》， 希望对你有帮助：-----------------------------------------------------------------------回头看看， 我进入Java 领域已经快15个年头了， 虽然学的也一般， 但是分享下我的心得，估计也能帮大…
&b&是否非常想学好 Python，一方面被琐事纠缠，一直没能动手，另一方面，担心学习成本太高，心里默默敲着退堂鼓？&/b&&br&&br&幸运的是，Python 是一门初学者友好的编程语言，想要完全掌握它，你不必花上太多的时间和精力。&br&&br&Python 的设计哲学之一就是&u&简单易学&/u&，体现在两个方面：&br&&ol&&li&语法简洁明了：相对 Ruby 和 Perl，它的语法特性不多不少，大多数都很简单直接，不玩儿玄学。&br&&/li&&li&切入点很多：Python 可以让你可以做很多事情，科学计算和数据分析、爬虫、Web 网站、游戏、命令行实用工具等等等等，总有一个是你感兴趣并且愿意投入时间的。&br&&/li&&/ol&&br&废话不多说，学会一门语言的捷径只有一个： &i&Getting Started&/i&&br&&br&&b&? 起步阶段&/b&&br&任何一种编程语言都包含两个部分：硬知识和软知识，起步阶段的主要任务是掌握硬知识。&br&&br&°1 硬知识&br&“硬知识”指的是编程语言的语法、算法和数据结构、编程范式等，例如：变量和类型、循环语句、分支、函数、类。这部分知识也是具有普适性的，看上去是掌握了一种语法，实际是建立了一种思维。例如：让一个 Java 程序员去学习 Python，他可以很快的将 Java 中的学到的面向对象的知识 map 到 Python 中来，因此能够快速掌握 Python 中面向对象的特性。&br&&br&如果你是刚开始学习编程的新手，一本可靠的语法书是非常重要的。它看上去可能非常枯燥乏味，但对于建立稳固的编程思维是必不可少。&br&&br&下面列出了一些适合初学者入门的教学材料：&br&&br&?「笨方法学 Python」：&a href=&///?target=http%3A//learnpythonthehardway.org/book/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&learnpythonthehardway.org&/span&&span class=&invisible&&/book/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&这本书在讲解 Python 的语法成分时，还附带大量可实践的例子，非常适合快速起步。&br&&br&?「廖雪峰的 Python 2.7 教程」：&a href=&///?target=http%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Home - 廖雪峰的官方网站&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&Python 中文教程的翘楚，专为刚刚步入程序世界的小白打造。&br&&br&?「The Hitchhiker’s Guide to Python!」：&a href=&///?target=http%3A//docs.python-guide.org/en/latest/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&The Hitchhiker’s Guide to Python!&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&这本指南着重于 Python 的最佳实践，不管你是 Python 专家还是新手，都能获得极大的帮助。&br&&br&?「Python 官方文档」：&a href=&///?target=https%3A//www.python.org/doc/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Our Documentation&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&实践中大部分问题，都可以在官方文档中找到答案。&br&&br&? 辅助工具：&a href=&///?target=http%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python Tutor&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&一个 Python 对象可视化的项目，用图形辅助你理解 Python 中的各种概念。&br&&br&Python 的哲学：&br&&blockquote&用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事。&br&&/blockquote&学习也是一样，虽然推荐了多种学习资料，但实际学习的时候，最好只选择其中的一个，坚持看完。&br&&br&必要的时候，可能需要阅读讲解数据结构和算法的书，这些知识对于理解和使用 Python 中的对象模型有着很大的帮助。&br&&br&°2 软知识&br&“软知识”则是特定语言环境下的语法技巧、类库的使用、IDE的选择等等。这一部分，即使完全不了解不会使用，也不会妨碍你去编程，只不过写出的程序，看上去显得“傻”了些。&br&&br&对这些知识的学习，取决于你尝试解决的问题的领域和深度。对初学者而言，起步阶段极易走火，或者在选择 Python 版本时徘徊不决，一会儿看 2.7 一会儿又转到 3.0，或者徜徉在类库的大海中无法自拔，Scrapy，Numpy，Django 什么都要试试，或者参与编辑器圣战、大括号缩进探究、操作系统辩论赛等无意义活动，或者整天跪舔语法糖，老想着怎么一行代码把所有的事情做完，或者去构想圣洁的性能安全通用性健壮性全部满分的解决方案。&br&&br&很多“大牛”都会告诫初学者，用这个用那个，少走弯路，这样反而把初学者推向了真正的弯路。&br&还不如告诉初学者，学习本来就是个需要你去走弯路出 Bug，只能脚踏实地，没有奇迹只有狗屎的过程。&br&&br&选择一个方向先走下去，哪怕脏丑差，走不动了再看看有没有更好的解决途径。&br&&br&自己走了弯路，你才知道这么做的好处，才能理解为什么人们可以手写状态机去匹配却偏要发明正则表达式，为什么面向过程可以解决却偏要面向对象，为什么我可以操纵每一根指针却偏要自动管理内存，为什么我可以嵌套回调却偏要用 Promise...&br&&br&更重要的时，你会明白，高层次的解决方法都是对低层次的封装，并不是任何情况下都是最有效最合适的。&br&&br&技术涌进就像波浪一样，那些陈旧的封存已久的技术，消退了迟早还会涌回的。就像现在移动端应用、手游和 HTML5 的火热，某些方面不正在重演过去 PC 的那些历史么？&br&&br&因此，不要担心自己走错路误了终身，坚持并保持进步才是正道。&br&&br&起步阶段的核心任务是掌握硬知识，软知识做适当了解，有了稳固的根，粗壮的枝干，才能长出浓密的叶子，结出甜美的果实。&br&&br&&b&? 发展阶段&/b&&br&完成了基础知识的学习，必定会感到一阵空虚，怀疑这些语法知识是不是真的有用。&br&&br&没错，你的怀疑是非常正确的。要让 Python 发挥出它的价值，当然不能停留在语法层面。&br&发展阶段的核心任务，就是“跳出 Python，拥抱世界”。&br&&br&在你面前会有多个分支：科学计算和数据分析、爬虫、Web 网站、游戏、命令行实用工具等等等等，这些都不是仅仅知道 Python 语法就能解决的问题。&br&&br&拿爬虫举例，如果你对计算机网络，HTTP协议，HTML，文本编码，JSON一无所知，你能做好这部分的工作么？而你在起步阶段的基础知识也同样重要，如果你连循环递归怎么写都还要查文档，连 BFS 都不知道怎么实现，这就像工匠做石凳每次起锤都要思考锤子怎么使用一样，非常低效。&br&&br&在这个阶段，不可避免要接触大量类库，阅读大量书籍的。&br&&br&°1 类库方面&br&「Awesome Python 项目」：&a href=&///?target=https%3A///vinta/awesome-python& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&vinta/awesome-python · GitHub&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&这里列出了你在尝试解决各种实际问题时，Python 社区已有的工具型类库，如下图所示：&br&&img src=&/6c1f92cc8dcafe_b.png& data-rawwidth=&1454& data-rawheight=&1348& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1454& data-original=&/6c1f92cc8dcafe_r.png&&&br&&br&你可以按照实际需求，寻找你需要的类库。&br&&br&至于相关类库如何使用，必须掌握的技能便是阅读文档。由于开源社区大多数文档都是英文写成的，所以，英语不好的同学，需要恶补下。&br&&br&°2 书籍方面：&br&这里我只列出一些我觉得比较有一些帮助的书籍，详细的请看豆瓣的书评：&br&&br&科学和数据分析：&br&?「集体智慧编程」：&a href=&///?target=http%3A///subject/3288908/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&集体智慧编程 (豆瓣)&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&?「数学之美」：&a href=&///?target=http%3A///subject//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&数学之美 (豆瓣)&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&?「统计学习方法」：&a href=&///?target=http%3A///subject//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&统计学习方法 (豆瓣)&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&?「Pattern Recognition And Machine Learning」：&a href=&///?target=http%3A///subject/2061116/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Pattern Recognition And Machine Learning (豆瓣)&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&?「数据科学实战」：&a href=&///?target=https%3A///subject//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&数据科学实战 (豆瓣)&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&?「数据检索导论」：&a href=&///?target=http%3A///subject/5252170/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&信息检索导论 (豆瓣)&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&爬虫：&br&?「HTTP 权威指南」：&a href=&///?target=http%3A///subject//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&HTTP权威指南 (豆瓣)&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&Web 网站：&br&?「HTML & CSS 设计与构建网站」：&a href=&///?target=http%3A///subject//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&HTML & CSS设计与构建网站 (豆瓣)&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&... &br&&br&列到这里已经不需要继续了。&br&&br&聪明的你一定会发现上面的大部分书籍，并不是讲 Python 的书，而更多的是专业知识。&br&&br&事实上，这里所谓“跳出 Python，拥抱世界”，其实是发现 Python 和专业知识相结合，能够解决很多实际问题。这个阶段能走到什么程度，更多的取决于自己的专业知识。&br&&br&? 深入阶段&br&这个阶段的你，对 Python 几乎了如指掌，那么你一定知道 Python 是用 C 语言实现的。&br&&br&可是 Python 对象的“动态特征”是怎么用相对底层，连自动内存管理都没有的C语言实现的呢？这时候就不能停留在表面了，勇敢的拆开 Python 的黑盒子，深入到语言的内部，去看它的历史，读它的源码，才能真正理解它的设计思路。&br&&br&这里推荐一本书：&br&「Python 源码剖析」：&a href=&///?target=http%3A///subject/3117898/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python源码剖析 (豆瓣)&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&这本书把 Python 源码中最核心的部分，给出了详细的阐释，不过阅读此书需要对 C 语言内存模型和指针有着很好的理解。&br&&br&另外，Python 本身是一门杂糅多种范式的动态语言，也就是说，相对于 C 的过程式、 Haskell 等的函数式、Java 基于类的面向对象而言，它都不够纯粹。换而言之，编程语言的“道学”，在 Python 中只能有限的体悟。学习某种编程范式时，从那些面向这种范式更加纯粹的语言出发，才能有更深刻的理解，也能了解到 Python 语言的根源。&br&&br&这里推荐一门公开课&br&「编程范式」：&a href=&///?target=http%3A///special/opencourse/paradigms.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&斯坦福大学公开课：编程范式&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&讲师高屋建瓴，从各种编程范式的代表语言出发，给出了每种编程范式最核心的思想。&br&&br&值得一提的是，这门课程对C语言有非常深入的讲解，例如C语言的范型和内存管理。这些知识，对阅读 Python 源码也有大有帮助。&br&&br&Python 的许多最佳实践都隐藏在那些众所周知的框架和类库中，例如 Django、Tornado 等等。在它们的源代码中淘金，也是个不错的选择。&br&&br&?
最后的话&br&每个人学编程的道路都是不一样的，其实大都殊途同归，没有迷路的人只有不能坚持的人。虽然听上去有点鸡汤，但是这是事实。&br&&br&希望想学 Python 想学编程的同学，不要犹豫了，看完这篇文章，Just getting started～&br&&br&另外，欢迎私信本喵交流 Python 的学习经验哦 & .&
是否非常想学好 Python，一方面被琐事纠缠，一直没能动手，另一方面，担心学习成本太高，心里默默敲着退堂鼓？幸运的是，Python 是一门初学者友好的编程语言，想要完全掌握它，你不必花上太多的时间和精力。Python 的设计哲学之一就是简单易学，体现在两个…
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