小题1:比特币是一种利用计算机网络创造的，却可用来购买现实中物品和服务的虚拟货币。小题2:整个网络是比特币的支付系统；比特币是有限的，具有极强的稀缺性；发行速度越来越慢，之后，总数量是固定的，不存在通货膨胀。小题1:试题分析：此题考查学生的概括能力，答案锁定在第1段。把它的产生，作用写清楚即可。小题2:试题分析：此题考查学生对文章的理解和把握，仔细阅读，筛选文中说明其稳定性的关键词即可。支付系统如何，整个网络，比特币是有限的，具有极强的稀缺性。无法追踪、不用纳税、交易成本极低等。
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阅读下面文段．完成后面题目(每小题2分，共4分)霾什么是霾?中国气象局《地面气象观测规范》中对“霾”的定义是“大量极细微的干尘粒等均匀地浮游在空中，使水平能见度小于10千米的空气出现普遍混浊现象，使远处光亮物体微带黄、红色，使黑暗物体微带蓝色。”霾会造成“雾蒙蒙”之感，是因为它降低了空气能见度，这主要在于空气中颗粒物的散射、吸收带来的消光作用，而其中“贡献”最大的当属颗粒物的散射。颗粒物的全体家族被称为总悬浮颗粒物(TSP)，其组成部分PM2．5在2011年迅速蹿红。PM2．5是指环境空气中空气动力学当量直径≤2．5微米的颗粒物，也称细粒子。按照大小个来排列，颗粒物的家族中还有PMl0和PMI，即当量直径小于等于10微米和l微米的粒子。PM2．5如此受到重视不仅仅因为它是霾的元凶，更重要的原因在于它对人体健康的危害极大。在人体中，PM10集中于喉部和鼻内，通过打喷嚏、咳嗽和流鼻涕得以清除；2．5～10微米的颗粒物停留于气管；PM2．5则会深入到肺部。北京大学公共卫生学院潘小川教授曾做过一个调研。PM2．5的增加，与医院急诊相关疾病的病人人数成正相关。MP2．5的浓度每增加10微克／立方米，循环系统疾病和呼吸系统疾病的患者急诊数量分别会增长5％和l％，死亡率也有所上升。小题1:下列表述不符合文意的一项是(&&& )A．霾是大量极细微的干尘粒等均匀地浮游在空中形成的。B．霾使光亮物体微带黄、红色，使黑暗物体微带蓝色。C．PM2．5是霾的元凶，同时对人体危害极大，会深入到人体肺部。D．PM2．5浓度的增加，循环系统疾病和呼吸系统疾病的患者人数会相应增加。小题2:下列对文本的理解和分析不正确的一项是(&&& )A．本文主要运用了下定义，列数据的说明方法。B．去掉“大量极细微的干尘粒等均匀地浮游在空中”句中的“均匀”一词句意会改变。C．本文主要介绍了霾的成因及危害。D．本文是一篇事物说明文，采用了逻辑顺序来说明。
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阅读下面的文言文，完成下列各题。(16分)四知范晔大将军邓骘闻其贤而辟之，举茂才，四迁荆州刺史、东莱太守。当之郡。道经昌邑，故所举荆州茂才王密为昌邑令，谒见，至夜怀金十斤以遗震。震曰：“故人知君，君不知故人，何也? ”密曰：“暮夜无知者。”震曰：“天知，神知，我知，子知。何谓无知!”密愧而出。后转涿郡太守。性公廉，不受私谒。子孙常蔬食步行，故旧长者或欲令为开产业，震不肯，曰：“使后世称为清白吏子孙，以此遗之，不亦厚乎! ”(选自《后汉书·杨震列传》)小题1:解释下面句子中加点的词。(4分)(1)举茂才(&&&&&&& )(2)道经昌邑( &&&&&&&)(3)故人知君(&&&&&&& )(4)后转涿郡太守(&&&&&&& )小题2:下列节奏划分正确的一项是(&&& )(2分)A．大将军／邓骘闻其贤／而辟之B．大将军邓骘／闻其／贤而辟之C．大将军邓骘／闻其贤／而辟之D．大将军／邓骘闻／其贤而辟之小题3:根据内容填空。(2分) (1)“大将军邓骘闻其贤而辟之”中的“其”是指&&&&&&&&&&&& (2)“以此遗之”中的“此”是指&&&&&&&&&&&&小题4:将文中画线的句子翻译成白话文。(2分)故所举荆州茂才王密为昌邑令，谒见，至夜怀金十斤以遗震。答：&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&小题5:请用简洁的语言概括文中叙述的两个故事。(4分)答：&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&小题6:纵观全文，我们可以看出杨震是个怎样的人?(2分)答：&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
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阅读下面文章，完成后面小题。（12分）①人们对石油的利用，是根据它的物理性质、化学性质、化学成分和其他特点来决定的。②石油是液体，比重小于水，比其他燃料容易开采，并且占有的容积小，容易运输。同时，和一般燃料比较，它的可燃性好，发热量高，比如燃烧1千克石油可以产生4万焦耳的热量，而燃烧1千克煤只有2万－3万焦耳的热量，煅烧1千克木柴只有0．8万－1万焦耳的热量，这样，石油的燃烧的热量比最好的煤要高一倍左右。石油还有易燃烧、燃烧充分各燃烧后不留灰烬的特点，正符合内燃机的要求。所以，不论在陆地、海上或空中交通运输，石油都是重要的动力燃料。在军事上，石油是重要的战略物资之一，许多新型武器，如超音速飞机、有些远程导弹各火箭，也都是用石油提炼出的产品作燃料的。石油在工业燃料和现代农业机械燃料中所占的比重，也正在不断上升。③另外，石油具有粘性，可以炼制出优质的润滑材料。我们知道，如果没有润滑剂来减少摩擦和磨损，机器就无法运转。特别是在尖端科学技术，如原子弹、宇宙航行等方面，更需要具有耐高温或低温、防水、抗辐射、抗腐蚀、抗氧化、耐真空、高真空等特殊性能的润滑材料，这也都离不开石油。④谈到石油的化学成分，它是一种由多种物质组成的混合物。它所含的化学元素主要是碳和氢，其中碳占83%－87%，氢占11%－14%，其他元素如氧、氮、硫，总共不过1%。石油中各种物质的分子大小和结构不同，形成了各种各样的碳氢化合物。这些碳氢化合物是有机化合物中的一类。⑤人们就利用石油是有机化合物的这个特点，来炼制各种石油化学产品，在人们的吃、穿、用等生活各方面加以利用。根据目前所知道的，用石油做原料或部分原料制成的产品，如人造橡胶、塑料、染料、香料、炸药、医药用品、糖精、肥皂、合成纤维、合成洗涤剂等等，已经有5000种以上。⑥石油全身都是宝，说是提炼剩下的残渣――沥青（柏油），也可以用来铺柏油马路。⑦石油在农业上除了做农业机械的燃料之外，还可以制成合成农药、合成肥料、土壤覆盖剂、喷洒剂以及动植物的生长刺激剂等。这对促进农业增产有着重要作用。小题1:本文说明的对象是　　　　　　　　，采用了　　　　　　顺序来说明。（2分）小题2:文中写人们利用石油做了什么？请用简洁的语言概括出来。（4分）（1）做燃料；（2）　　　　　　；（3）　　　　　　　；（4）　　　　　　　；（5）　　　　小题3:第②段划线句子除了运用举例子的说明方法，还运用了什么方法，有何作用？（3分）小题4:第⑤段中结尾一句加点词语“以上”可否删去？为什么？（3分）
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说明文阅读（共6分，每小题2分）飓风：自然的暴力①飓风是一种热带气候，它是热带海洋上的一个强低气压区，被狂暴的旋转风包围。在北大西洋、在国际日期变更线以西的东北部太平洋以及东经160度以东的南太平洋上，它被称为台风，在印度洋上又称为旋风。②当热带气旋的风速达到每小时120千米，就正式称为飓风，风速在每小时120千米以下都称为热带风暴。每年，热带地区海洋上产生大约100个热带风暴，其中约50个达到飓风强度。飓风一词源于“Hudcan”，是加勒比海传说中的邪恶之神。③飓风的形成需要精确的气象条件：海平面温度需要高于26．5℃。它们的动力是水蒸气释放的能量：温暖的热带海平面上的空气吸收海水热量后迅速旋转上升，形成一片超低压区域，成为风暴眼。④飓风季节从6月1日开始，持续到11月30日结束，最具破坏力的飓风通常出现在8月中旬至10月中旬。⑤首先，在最极端的情况下，飓风可产生最高速度每小时320千米的强风，只有最坚固的建筑才能抵挡如此强的风。其次，它们总是携带暴雨，可能引发灾难性的洪水。第三，最为可怕的是，飓风有时会引发风暴潮现象。所谓风暴潮就是狂风和超低气压携手造成的海平面上升。上升的高度最高可达到7．5米。飓风推动水位提升的海水抵达海岸可能造成洪水滔天。⑥飓风一旦抵达陆地，由于断绝了热海水提供的热能，通常迅速偃旗息鼓。但是，如果在开阔的海洋上，则可持续两个星期，甚至1个月。⑦科学家试图弄清楚海面温度如何影响热带风暴的形成。部分影响是直接的：海面热水相当于飓风的燃料；但是，专家相信飓风的形成并非如此简单。海面温度变化总是伴随着部分大气变化，而大气变化又会影响海洋信风的强弱和降雨量的多少。日，联合国发布了一份研究报告，预测在21世纪，全球气候变暖将导致更频繁、更严重的热带风暴、洪水、龙卷风。气象学家彼得森说：“我们确实知道，飓风的猛烈程度与海水温度直接相关。如果全球气候变暖的趋势持续下去，造成海水温度上升，更多、更强的飓风将接踵而至。”但除了人类的影响，各种自然循环同样影响着热带风暴的形成。比如说，当厄尔尼诺─赤道东太平洋南美沿岸海水温度激烈上升的现象─出现时，高海拔风向受到影响，这时大西洋上产生的热带气旋相对较少。飓风的形成同样与同温层风向、海洋局部区域温度、西非的降雨有关。⑧2005年的风暴有：阿琳、布雷特、辛迪、丹尼斯、艾米丽等。造成严重损失的飓风有卡特里娜飓风、丽塔飓风，二者分别是当年大西洋上的第11次和第17次热带风暴。小题1:下列对“飓风”的解说不正确的一项是（&&&）A．热带气旋的风速达到每小时120千米，就正式称为飓风。B．飓风的形成需要精确的气象条件，即海平面温度需要高于26．5℃。C．飓风的强风速度都在每小时320千米以上，破坏力极强。D．飓风在开阔的海洋上，则可持续两个星期，甚至1个月，但一旦抵达陆地，通常迅速偃旗息鼓。小题2:根据原文内容，下列表述不够准确的一项是（&&&）A．从6月1日开始到11月30日结束，在持续6个月的飓风季节中，8月中旬至10月中旬是飓风破坏力最强的时期。B．风暴潮就是狂风和超低气压携手造成的海平面上升。上升的高度最高可达到7．5米。C．风暴眼是温暖的热带海平面上的空气吸收海水热量后迅速旋转上升，形成的一片超低压区域。D．人类影响造成的气候变暖是热带风暴形成的唯一条件，与各种自然循环的影响无关。小题3:下列对本文内容、写法分析不正确的一项是（&&&）A．全文按照逻辑顺序，分别介绍了什么是飓风，飓风形成的条件，飓风的危害。B．“飓风：自然的暴力”运用了打比方的说明方法，形象生动地表现了飓风危害之大。C．第⑧段“造成严重损失的飓风有卡特里娜飓风、丽塔飓风，二者分别是当年大西洋上的第11次和第17次热带风暴。”运用了举例子、列数字的说明方法。D．第⑤段中“有时”、“可能”等词语不能体现说明文语言的准确性。
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打盹的金属①日下午，美国一架波音737客机紧急降落在亚利桑那州的一座军事基地。乘坐这次航班的布伦达·里斯回忆道，她当时听到一阵“类似枪声”的声音，飞机在5分钟内急降7600米，所幸成功迫降，一名空乘人员受轻伤。事故发生后，航空安全专家赶赴现场进行检查。调查结果显示，机身中段上方出现了一个长达1．8米的破洞。②安全专家表示，机身出现破洞是由金属疲劳现象引起的。人累了就会有疲劳的感觉，金属也会产生疲劳。人过度疲劳后会引发身体的疾病甚至死亡，而金属疲劳则会造成更大的伤害，它可能导致群体的伤亡！这绝不是危言耸听。倘若这架美国飞机的破损位置在发动机或机翼等关键部位，那么将很可能发生重大安全事故。③那么金属为何会疲劳呢？让我们先来做一个小实验：找一把铝合金汤匙，然后从汤匙柄的根部将汤匙微微弯曲数次，最后金属柄就会断裂。人的疲劳感来自于长期的劳累或一次过重的负荷，金属也是一样。金属的机械性能会随着时间而渐渐变弱，这就是金属的疲劳。正常使用机械时，在重复的推、拉、扭或其他的外力作用情况下都会造成机械部件中金属的疲劳。这是因为机械受压时，金属中原子的排列会大大改变，过强的压力会使金属原子间的化学键断裂而导致金属裂开。④科学研究表明，金属疲劳并非完全难以检测。近年来，科学检测手段的应用已经避免了不少因金属疲劳而可能发生的事故。工程师对这些金属建筑或机械定期进行“体检”，以确保安全。所有的金属表面都存在微小缺陷，但绝大部分都是肉眼难以看见的。这些瑕疵会使应力在该处产生，当负载过重或是多次猛烈晃动，都会出现金属疲劳，从而导致金属断裂。现在，冶金学家使用显微镜来检视一些金属表面的瑕疵，他们将研究一种保护方法，以免金属疲劳。在使用金属部件时，工程师必须要测试金属的结构，用电子计量器可以测量压力以及因压力对金属器件造成的伤害，以便研究如何减少金属破裂的概率。日本原子能研究所的研究人员还研制出了一种“聪明涂料”。这种涂料乍看之下和普通涂料没什么区别，但却掺入了钛酸铅粉末。当人们敲击涂有“聪明涂料”的金属板时，涂膜中会产生电流，这股电流可以帮助研究人员分析金属疲劳程度。⑤在如今这个机器时代，有没有可以适当提高金属的“健康”程度，让金属尽少出现“疲劳”现象的办法？好在人们已经掌握了一些改进和强化金属的方法。⑥古人懂得通过“锻炼”让金属变得“强壮”，所谓“百炼成钢”就是这个道理。而“锻炼”一词原本就来源于人们对金属的锻造。锻炼金属的方法非常简单，就是热处理，例如对钢不断回火和捶打，使其韧化，从而更加“健康”。⑦当然，在设计机械的过程中，一些微小改变也会有明显的作用。比如，减少开孔、挖槽和切口，尽可能地消除零件上的薄弱环节；提高零件表面的光洁度，保护表面不受生锈腐蚀之害；辗压零件的表面，使材料表面强化，从而不易产生微细裂纹等。⑧此外，还有一种方法能使金属更加“强壮”——向单一金属中掺入其他物质，填补金属原子间的空隙和瑕疵。如果掺入的物质是金属，就可以制造出合金，两种金属能够相互填充彼此的空隙而使金属强度增强。随着科技的进步，人们研制出更多含有金属的复合材料，如金属和玻璃纤维或塑料的合成物。这些复合材料不但能让金属保留原有的强度，更能增加纤维和塑料的韧性，使这种复合材料不再轻易疲劳。（本文有删改）小题1:第一段在文中的作用是什么？（2分）小题2:根据文意，给“金属疲劳”下一个定义。（4分）小题3:阅读下面的句子，按要求答题。（4分）①日本原子能研究所的研究人员还研制出了一种“聪明涂料”。（为什么称这种“涂料”为“聪明的涂料”）②让我们先来做一个小实验：找一把铝合金汤匙，然后从汤匙柄的根部将汤匙微微弯曲数次，最后金属柄就会断裂。（指出这句话所用的说明方法及作用）小题4:让金属“强身健体”的方法有哪些？根据文意，分点简要回答。（4分）
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阅读《海底飞船》一文，完成后面小题。(4分)①作为我国载人航天工程姐妹篇的“海底飞船”有望于今年下半年开始下水试验。届时，它将成为世界上下潜最深的载人潜水器。②潜水器大体上可分三种。一种是无人驾驶的自由行动的潜水器，也叫水下自动机器人。船开到某一海域，把它放下去，它可以自动地在深海探测。另一种是缆控潜水器，拖着一根长缆，放下水去，然后由甲板控制人员通过遥控机械手和电视进行取样、拍照、探测。再一种就是载人潜水器，可以携带海洋科学家进入海洋深处，在海底现场直接进行观察、分析、评估，实现高效作业。③载人潜水器主要用于深海资源勘探、海底测绘和采样、热液硫化物考察、深海生物基因采样、深海地质调查等领域。在过去的二十多年里，载人潜水器已经取得了众多的科研成果。1991年俄、美科学家两次乘坐和平号，在大西洋发现了迄今为止最大的热液矿体。1994年俄国科学家在大西洋水域热液场探测时，发现了多种热液生物，具有代表性的有虾类、贻贝类、鳗类等生物群。在深海地质研究方面，日本科学家在日本海沟6200米深的斜坡上发现了裂缝，同时还发现了一条地震断层悬崖。④在21世纪，加快发展深海载人潜水器，把我国建设成为新时代的海洋强国是中华民族的一项伟大而艰巨的历史性任务。小题1:体会第②段加点词语的准确性。(2分)潜水器大体上可分三种。小题2:文章第③段画线句子主要运用了什么说明方法？有什么作用？(2分)
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阅读下面文章，完成后面的题。(12分)“绿色”浅层地温能①你听说过“浅层地温能”吗？它是蕴藏在地表以下一定深度（一般小于200米）范围内岩土体、地下水和地表水中，一般低于25℃的热能。浅层地温能的来源以太阳辐射为主，还有一小部分来自地心热量。 ②我们的地球可以称得上是一个巨大的热库，它的资源量非常丰富，其内部的总热能约为地球储存的全部煤炭所蕴含能量的1．7亿倍，具有经济价值的浅层地温能大约是现在全球能源消耗总量的45万倍。据专家测算，我国地处北纬30°～42°的许多城市，地下近百米深度内，土壤中每年可采集的浅层地温能能量是目前国内发电装机容量的3750倍，地下水中每年可采集的浅层地温能能量也有2亿千瓦。③浅层地温能是一种清洁无污染的能源。这种能源的开发利用只需消耗少量的电能，就可以提取大量的能量，也不向大气排放二氧化碳等气体，对外界环境影响极小。由于浅层地温能资源无处不在，人们可以就近利用，就地取（排）热，为建筑物浅层地温能是一种清洁无污染的能源供暖或制冷，而地下水的水质、水量不发生任何变化。与传统能源相比，可节省大量运输、传输和存放成本。④可见，浅层地温能具有众多的优点，开发利用浅层地温能已是社会发展的必然趋势。现在的问题是，我们该如何利用这种比人类体温还要低很多的能源呢？科技人员采用了“热泵”原理。“热泵”和“水泵”类似。大家熟悉“水泵”吧，它是一种利用管道将水从低位抽到高位的机械，只不过“热泵”传递的是热能。我们居住的室内环境和地层土壤中的温度一般情况下具有一定的温差。冬季时，我们利用热泵可以把地下的热能“抽”出来，供给室内采暖；夏季时，再把室内的热能“取”出来，排放到地下储存起来。这样，可以通过自然和人工等补给方式，保持地温能量的动态平衡，使浅层地温能得以长期循环利用。无论是冬季还是夏季，水都是传递热能的载体，被加热后以便用来储存热量。由于电流只是用来传热，而不是用来产生热，因此热泵只需消耗较少的能量便可以提供较多的能量，通常情况下热泵每消耗1000瓦的能量，就可以得到4000瓦以上的能量。⑤浅层地温能在过去一直被人们忽视，但随着地球能源的大量消耗，能源危机日渐凸现，浅层地温能的开发利用将会越来越受到国际社会的重视。（根据《百科知识》等有关资料综合编写而成）小题1:请简要概括“浅层地温能”有哪几方面的优点。（4分）小题2:请结合具体内容，列举本文运用的一种说明方法，并说说起作用。（3分）小题3:画线句中的“通常情况下”能否删去？为什么？（3分）小题4:最后一段说浅层地温能的开发利用将会越来越受到国际社会的重视，你能否再举一列或设想一下我们能怎样利用浅层地温能？（2分）
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阅读下文，完成后面问题（10分)科学家发现删除记忆方法假如记忆可以删除，那么人生该会多么美好——我们可以按照自己的意愿和选择，去保留那些美好的记忆，然后完全不留痕迹地删除掉那些让人痛苦的记忆，就像喝了传说中的忘情水。这一美好愿望今后也许可以得到实现。据英国《每日邮报》报道,科学家称未来有望能够利用化学手段抹去令人感到痛苦不堪的记忆,并将有助于治疗恐惧症和应激障碍等。这项研究是由美国佐治亚医学院研究小组和中国 华东师范大学的科学家共同合作,研究出利用化学手段可以有选择性地删除小白鼠大脑中痛苦的记忆,并且不会破坏小白鼠大脑组织,使清除不想拥有的记忆成为可能。他们从小白鼠大脑中成功分离出记忆分子,并利用这种分子清除了它不愉快的记忆。在试验中,研究人员将老鼠放到一个小房间里,播放一段录音,然后反复电击小白鼠,因此,老鼠脑海中对这个房间和声音产生了痛苦的记忆。当再一次进入这个房间或听到这种声音时便会变得惶恐不安、身体不停地颤抖。研究人员将小白鼠放到同一个房间内但并没有播放录音,并给它注射被称为CamKII蛋白质,它仅仅忘记了这个房间给它造成的恐惧,但是下一次播放录音时,依然会恐惧颤抖。然后,研究人员将小白鼠再一次放到这个房间并播放让它感到恐惧的录音,并注射这种蛋白质。随后再将它放在同样的环境中并播放同样的录音,小白鼠表现正常,并没有恐惧状态的产生。　　这项研究成果发表在了《神经细胞》杂志上.研究负责人乔·特斯坦博士在论文中称:“虽然记忆是伟大的老师,对于生存和适应环境至关重要,但是有选择性地删除一些难以接受的记忆,例如造成心灵创伤的战争记忆或恐惧心理,这样可以帮助他们生活的更好。”然而,研究人员称这种方法抹去的仅仅是令其痛苦难忘的记忆。这项突破令人感到兴奋,研究人员相信,最终可以研制出帮助人们管理记忆的的方法。小题1:本文报道了一项什么研究成果。（4分)小题2:假如人的记忆可以删除，可能给人类带来哪些好处？请根据文意概括。（6分)【新朋友】点击标题下面蓝字「皮鲁安全之家」关注【老朋友】点击右上角，分享或收藏本页精彩内容【公众号】搜索公众号：皮鲁安全之家，或者ID ：piluwill提起人工智能(Artificial Intelliegnce,AI)，很多人会首先想起斯皮尔伯格导演的曾获2002年奥斯卡奖的科幻电影AI，在电影里一对夫妇领养了一个机器人作为自己的孩子，这个机器人可以像人一样思考，具有喜怒哀乐，在它的身上发生了许许多多的故事。这样的科幻情景离现实又有多远呢？我们不妨先从人工智能的起源谈起。人工智能一直是人们的追求在历史上，我们一直觉着智能不只是人类所独有的，可以像人类一样进行推理和学习的机器是完全可能被制造出来的，然而事情却不像想的那样简单。什么是人工智能？在百科全书上，人工智能的定义是“有关可以智能地工作的机器的科学和工程”。不过一个令人纠结的问题是：到底什么是智能？即便那些“不智能”的机器在很多时候已经比我们聪明了，比如普通的计算机程序可以将成千上万个数字相乘，可以记录下银行大量余额款项，这已经超出了普通人的能力，可是他们只是能够大量重复做同一件事情，而且给出了正确的结果而已，还称不上真正的“智能”。只有某些人类特有的能力，像认出一张熟悉的脸，指挥繁忙时段的交通或者学会一件乐器，才有资格称得上“智能”。为什么让一台机器做这些事情这么难？这是因为，一般程序员在给电脑编写程序之前知道他想让电脑做的任务是什么，可是在人工智能领域我们要求电脑做正确的事情，可同时又不是很清楚事情到底是什么。比如我们让电脑去识别人脸，可是我们人类自己也不是完全清楚大脑在识别人脸的时候到底是怎么样工作的。在现实世界中，我们要面对种种不确定性，比如你在做一件事情的时候，一个竞争对手突然出现，阻止你达到目标；你在驾车的时候，有时会转动方向盘改变车的方向，避免撞上其他的车，但是这样做是不是一定安全，只有天知道；或者在正在完成一项任务的过程中，突然来了一条新消息，需要随机应变。一个人工智能的电脑程序不能仅仅按照既定的计划完成任务，需要处理类似上面这样的所有不确定性的情形。为了模拟人类的智能，电脑程序不仅要模拟完成的任务本身，还要为这个任务所处的世界建立模型。他必须感知到周围环境的变化，并且做出反应，相应的改变和调整自己的行动。只有一台机器可以在不确定的条件下做出正确的决定，才称得上智能。哲学起源人工智能的概念在世界上第一台电脑出现之前的很多个世纪就已经初具端倪，亚里士多德提出的从假设得出结论的“三段论”就是一种机械式的逻辑推理方法，。按照他的理论，我们可以这样进行论述：前提：一些天鹅是白的；所有天鹅都是鸟结论：有一些鸟是白的。如果用符号来表示：前提：一些S是W，所有的S都是B结论：有一些B是W。无论S，W，B代表什么，也就是说无论这句话中的词语具体是什么，我们都可以得到正确的结论。根据这样的构想，我们在没有完全知道人是怎么想问题的情况下，或许就可以建立出一套智能化的工作机制。亚里斯多德的构想为探寻人工智能的本质奠定了基础。然而直到二十世纪中期，电脑才变得足够复杂，能够去真正测试一下这些构想。1948年英国布里斯托尔大学的研究人员Grey Walter制造了一些可以移动，可以感光，可以学习的机器乌龟。其中有一个叫Elsie的机器乌龟可以自动地对环境做出反应，比如当电池电量快耗尽的时候它就会自动地降低对光线的敏感度。这些复杂的行为使得这只机械乌龟看起来不仅仅是个机器人，而是像自然界的动物一样，会做出我们预料不到的举动。在1950年，天才图灵提出，如果电脑和一个人可以谈话自如，我们应该“礼貌地”接受电脑可以思考的现实。不过直到1956年，人工智能这个词语才正式被提出。在美国达特茅斯学院的一个暑期工作坊上，这个领域的早期创始者们共同提出了他们的愿景：如果学习的各种方式和智能各个侧面都可以从理论上进行精确描述，这样一台机器就可以模拟人的一切。按照这样的目标快速发展，似乎拥有真人一般智能的机器早晚会出现。化整为零在二十世纪六十年代的时候，人工智能研究人员满怀梦想，信心十足，觉着他们将会在几十年的时间内实现他们的目标，就像在航天领域从第一架喷气式飞机到人类登上月球也只用了30年。为什么人工智能不可以拥有这样火箭般的发展速度呢？不过两者之间最大的不同之处在于，对于人工智能，我们找不到像F=ma和E=mc^2那样既简洁又决定一切的公式。到了八十年代，研究者意识到他们既没有足够硬件也没有足够的知识来模拟人可以做的所有事情，于是整个领域分成了很多个部分。以往研究者的共同的目标是制造一台拥有人类智慧的电脑，取而代之的是，研究者侧重于去研究这个宏大问题的某个侧面，比如语音识别，计算机视觉，概率推理-甚至仅仅是国际象棋这个小领域。在每个领域内，研究者都取得了可喜的进步。在1997年，IBM“更深的蓝”电脑击败了国际象棋冠军卡斯帕罗夫。“更深的蓝”电脑在决定下一步怎么走棋的时候，在一秒的时间内就可以计算出两亿种不同的可能性。这使得电脑棋手可以在下一步棋之前事先推算出之后很多很多步棋可能出现的各种情况，来决定哪种局面是对自己最有利的。“更深的蓝”电脑可以在一项需要高度智能的游戏中取得引人瞩目的胜利，然而，这位“专家”的技能有点太单一了，除了赢得一场象棋比赛以外，它什么都不会做，既不能和别人讨论他在下棋的时候使用过的策略，也不能玩其他的游戏，它尽管赢了世界大师，但是没有人会把它错当作真人，它还仅仅是一台电脑。人工智能的时间线：1950年 图灵提出，经过编程的电子计算机可以像真人一样回答问题1956年 在美国达特茅斯学院的一个暑期工作坊上，这个领域的早期创始者们正式提出了“人工智能”这个词汇1958年 Allen Newell和Herbert Simon预测在十年内，电脑可以击败国际象棋世界冠军，不过在现实中这整整花了四十年。1961年，电脑解决了大学一年级程度的微积分题目1965年，世界上第一个用于心理治疗的聊天机器人ELIZA，尝试着和人进行对话1967年，STUDENT程序成功地解决了用文字描述的一道大学程度的代数题目1973年，Freddy机器人通过视觉感知来定位和组装了模型1974年，随着政府资助机构减少了对于人工智能研究的拨款预算，人工智能寒冬到来1975年，斯坦福大学的Meta-DENDRAL程序发现关于分子的新规律，成果被发表在了美国化学学会的期刊上1980年，自动行驶的汽车在慕尼黑大学里以90公里/小时的速度行驶1988年，人工智能的主要形式变为基于不确定数据的概率推理，而不再是以往那样侧重于逻辑1989年，美国航天局（NASA）利用自动聚类的电脑程序发现以往未知的几类恒星1997年，IBM“更深的蓝”超级电脑击败了国际象棋冠军卡斯帕罗夫1998年，由Hasbro生产的第一个人工智能的宠物Furby开始在美国出售；美国航天局（NASA）第一次有了完全由电脑程序自动控制的飞行器2000年，Nomad机器人探索南极洲的偏远地区，采集气象观测样本2004年，一个电脑程序可以比一个专业级真人飞行员更快地学会操纵遥控直升机2007年，美国艾尔伯特大学的人工智能程序完全破解了西洋跳棋游戏2011年，苹果的语音识别软件Siri可以让用户和iPhone对话；iRobot公司出售出了第600万个Roomba吸尘器机器人2012年，Google翻译做的翻译总量已经超过了所有人类翻译者所做的总合2012年，通过10亿个连接，Google的人工智能神经网络可以去识别一些常见的物体，像人脸和猫日常生活中的AI你或许没有意识到，其实你每天都在和AI人工智能打交道，它们在帮你选择手机通话线路，在审核你的信用卡交易，在过滤掉诈骗垃圾e-mail和自动管理你的基金进行股票交易。它们还可以在你的数码照片中识别出你的脸，或者你在玩视频游戏的时候识别你的手势，甚至可以帮助你的医生分析化验结果，这些常见的电脑程序其实都拥有真人一样的智能。数据挖掘者2011年，IBM公司向世界推出了Watson，一个可以理解用日常语言提出的问题，并且可以准确地给出答案的超级计算机。Watson拥有3000个联网在一起的处理器，每个处理器可以看作是一台小型的电脑，它们一共储存着几百万份文件，Watson可以随时抽出其中的一份来帮助回答任何问题。IBM选择了在美国一个电视问答娱乐节目Jeopardy上让Watson这个计算巨人首次登场亮相，Jeopardy节目一向以提出“拐弯抹角”的问题而出名，有点像国内的开心辞典和幸运52。这个游戏可比国际象棋复杂的多，Watson不仅需要综合所有人类知识，还需要理解节目问题中的各种文字游戏。在Watson在节目舞台上精彩表现的背后，人工智能的一个分支概率推理功不可没：这种推理可以在不完整的信息组合中提取出一幅完成的画面。在比赛开始前，大量的维基百科文字，网页和其他参考资料，以及以往Jeopardy节目的资料都被塞进了Watson的硬盘里。然后IBM的工程师们把Watson的电脑程序分成了100个小程序，每个小程序负责一个方面，比如一个程序会专门负责“著名作家”，另一个程序负责“食品”。当这些“各个领域的专家”搜索完了各自的数据库之后，Watson会综合这100个分程序的结果，选择出最有可能正确的答案。Watson曾经在电视节目中击败两位真人的冠军。不过成为Jeopardy比赛的冠军并不是Watson的真正使命，IBM计划利用Watson完成一些更加严肃的任务，比如给医学、商业、农业这些领域提供时效性很强的关键信息。行驶在公路上的AI在通往拉斯维加斯的公路上，如果你看到一辆汽车上面有红色的车牌和无穷大符号，就要留意一下了，这可能是一辆无人驾驶的汽车。内华达州为无人驾驶汽车发放了第一张牌照。在世界上其他地方，无人驾驶汽车也会火起来吗？应该说，到现在为止，驾驶还是一项仍旧由真人司机占据主导地位的任务，因为驾车虽然称不上很难，但其中有太多变量，比如正在接近你的车是以60公里每小时还是70公里每小时行驶？在角落里会不会还有一辆在你的视角之外的车？如果我想超过前面的车，前面车的司机会不会突然超速？诸如此类的问题还会有很多。对于人工智能来说，在公路上无人驾驶汽车还不算是最难的任务，早在1994年，两辆无人驾驶汽车就曾经在环绕巴黎的公路上行驶了1000公里。但是如果让无人驾驶汽车在城市中穿行，任务一下子就变得困难很多，城市交通中很多不成文的规则会让AI汽车摸不到头脑。比如说，如果Google的研究者严格按照司机守则为AI汽车编写程序，在十字路口上一定要为其他汽车让路，他们会发现这台太过老实的无人驾驶汽车永远也没法走过这个路口。于是，他们对程序做了一点改进，当AI汽车等待了一段时间之后，就会自动缓慢向前移动，向其他汽车示意自己想要先走，而不只是傻傻地等待。对于自动驾驶汽车还有一个不确定性是如何判断自己所处的位置，GPS卫星定位数据有时并不靠谱，误差会达到几米之多，AI汽车在使用GPS的同时，还会同时开启照相机、雷达和激光定位功能，共同帮助校正GPS的数据，不要让汽车越走越偏。这几项定位功能每一项都有自己的优缺点，都不是完全准确的，但是综合到一起就可以达到很高的精确度。除了直接驾驶汽车以外，AI还可以自动调节汽车燃料进出，节约能源。作为前沿科技的自动驾驶汽车综合了人工智能很多方面的技术，越来越被人们所接受。通过特别许可，Google的自动驾驶汽车已经在完全无人控制的情况下，在加州的公路和街区中穿行了成千上万公里。美国佛罗里达州和加州已经通过立法允许自动驾驶汽车这种新型交通工具的使用，其他许多州也在积极讨论这一事宜。垃圾邮件杀手在如今的全世界的电子邮件中，每十封恐怕有九封都是垃圾邮件，如果这些垃圾邮件和正常邮件混在一起出现在你的收件夹里，恐怕没人再会用email了。能够把垃圾邮件从正常邮件中过滤出来的人工智能领域称为机器学习。正如名字里所说，垃圾邮件过滤器可以从环境中和从邮箱的主人怎样对待邮件中学习什么是好邮件和坏邮件。要判断什么样的邮件才算是垃圾邮件，只要看一下每天email的使用者打开邮箱之后，把哪些邮件加上星号保留，把哪些邮件看也不看就直接删掉，这些举动为垃圾邮件过滤器提供了最好的参考。电脑程序会根据这些信息把每个邮件分解成很多个“特征”，一个特征可以是单个词，也可以是一个词组，邮件发送的时间，或者邮件是由哪一台电脑发送过来的。这些特征可以帮助电脑程序决定一封邮件是正常邮件还是垃圾邮件。比如说，一封邮件里包括了“最低价格”、“精心包装”这两个特征词组，而根据全球统计，这两个词组在垃圾邮件中出现的比率高达8%和3%，而在正常邮件中，它们出现的比例只有0.1%和0.3%。之后在假设这些词语出现的几率是独立的前提下，通过数学上的贝叶斯定律公式和上面两项特征的统计数据，计算出这封邮件是垃圾邮件的概率有99.9%之高。垃圾邮件过滤器最重要的事情就是根据经验不断更新它使用的邮件判定模型。再好的垃圾邮件过滤器也会有犯错误的时候，可能放过坏邮件，也可能错杀好邮件，每当邮箱的主人把一封垃圾邮件箱里的邮件移回收件夹里或者在收件夹里点一下删除的时候，垃圾邮件过滤器会立刻更正自己的参数，做出新的改进，以提高识别邮件的准确率。对于编写垃圾邮件过滤器的程序员来说，他们并不需要一步一步地制定出繁琐的邮件判别标准，只需要构建一个人工智能系统，然后通过例子和真正的email来训练这套系统，让垃圾邮件过滤AI程序自己提高自己。万能翻译在任何一天，Google翻译功能所翻译的文字量比全世界所有专业翻译人员每年翻译量的总合还要大。Google翻译可以在65种语言之间任意两种之间进行翻译，一共有超过4000种翻译方式。Google翻译能够运行，一定离不开人工智能的一个领域——概率推理。在很多年前，语言学家通过双语字典上大量的词汇和一条条的语法规则来构建自动的翻译系统。但是这样做却失败了，如此的翻译会很生硬、很不灵活。比如法语语法规则里一般形容词在名词后面，英语语法规则里一般形容词在名词前面，可是也有例外的时候，比如“the light fantastic”。在过去二三十年里，自动翻译依靠的不再是语言学家制定的规则，而是从现实的例子中自动学习而来的由概率支配的规则，就好像以往是通过背单词和记语法来学外语，而现在是通过身临语言环境中学习。自动翻译另外一个重要方面是电脑和真人之间的配合和交互，很多自动翻译系统都是先在互联网上搜集大量真人翻译过的文件作为基础。当然自动翻译还远远称不上完美，但是它正在逐渐改进，准确度越来越高，语言的种类也越来越多。Google正在研究一个名为Translate的Android手机小程序，每当你对手机说一句话时，这个小程序可以把你所说的话转换成任意一种语言，发送给和你通电话的人，而对方在手机上也可以说自己的语言。随着自动翻译技术的发展，一个被长久期盼的诱人目标将有机会实现——每个人不需要学习任何外语，就可以和世界各地的朋友进行交流。人工智能的新未来在过去半个世纪中，几个关键的发展推动着人工智能科技出现在我们的身边。如今，科学家们对于神经科学和认知科学的新认识可以让我们设计出更新的硬件和软件。互联网的发展也使得直接访问全球的海量数据变得可能。不仅如此，人工智能或许还可以自己依靠自己来进化。进化现今大多数的人工智能系统如果完全依靠手动来编写程序，会变得很复杂，一个另辟蹊径的方法是让电脑程序自己进化自己。在虚拟的环境中，程序通过不断的迭代，尝试变化各种参数，在不断尝试和失败之中，程序逐渐“自然而然”变成设计者期望的样子。首先设计者们对于程序所在的环境进行模拟，就像一个游泳池或者一片沙漠一样，比如对于垃圾邮件过滤器，“环境”就是大量的邮件，既包括正常邮件也包括垃圾邮件。然后一个人工智能AI程序的不同版本会同时在模拟的环境中进行测试，这些AI程序会给出各自不同的输出结果，输出结果的质量会被评分，分数比较好的AI程序会被进一步的修改，分数比较差的AI程序会被遗弃掉，修改后的程序有的可以进一步变得更好，有的则会不如以前，同样优胜劣汰，如此往复，最后原本几个普通程序可以自然进化成很好的人工智能系统。这个过程其实非常像自然界中所发生的“弱肉强食，适者生存”，而一个程序的某个参数被修改如同基因突变，两个程序还可以各取一部分交叉到一起产生一个新的程序，就如同动物交配产生后代一样，这种让电脑程序自己进化自己的方法被称为“遗传算法”。电脑也需要直觉人类永远不是绝对理性的，我们在做决定的时候会犯很多常见的错误，会很容易受无关细节的干扰。有的时候我们并没有经过事实判断，匆匆忙忙做出一个决定，也就是常说的“相信自己的直觉”。我们曾经觉着“冷静”的电脑不像人一样冲动，一定是件好事，可是最近的认知科学研究结果却发现事实并非如此。一个人先天具有两种相互配套的做决定的方式，一种是缓慢的、深思熟虑的但同时也是理性的，另一种是快速的，有爆发力的，可以把当前的情况迅速和以往的经验联系起来，一两秒钟中做出决定。第二种方式或许才是人类智能的关键。我们在进行深思熟虑的时候，理性必定要以耗费更多的时间和精力为代价。比如有一辆车正迎面撞向你驾驶的车，你需要立刻做出反应，或者鸣笛，或者刹车，或者转向，而不是经过复杂的计算决定哪种选择是最优的，估计等结果算出来事故已经发生了。这种快速反应在非紧急情况下也同样有使用的必要，比如你如果每天都在仔细思考到底穿深蓝色衣服还是浅蓝色衣服这样无关紧要的问题，会浪费大量的时间和精力，耽误重要的事情。那么人工智能中是不是也应该加入直觉的成分呢？事实上，很多现代的人工智能系统真的有两部分，一部分用于瞬时反应的情况，另外一部分用于需要更多理性分析的情况。一些机器人使用多层系统结构，最底层只做直接的反应，较高的层组织和抑制这些反应，去完成更复杂的目标。这种方式可以很有效，控制步行机器人在凹凸不平的地面上行走就是一个例子。另外一种类似的方式是在人工智能程序中加入一些“情感”，比如一个机器人如果反复尝试做一件事情，不断失败，一个表达“气馁”情感的电路就可以“激励”机器人寻找新的选择。让机器来模拟情感本身就是件很复杂的任务，人工智能的创始者之一Marvin Minsky曾经认为情感并不是人的大脑所做的一件事，而是包括了大脑的很多部分之间的相互作用，还有大脑和身体之间的相互作用。情感会驱使我们做出某些选择，如果电脑程序的某部分能够让程序变得好像被情感驱使了一样，电脑程序自然变得更像人类的智能。像大脑一样的机器既然我们的目标是制造一台具有人类智能的机器，为何不直接复制一下人的大脑呢？人类自己毕竟是智能的最好样本。在过去的二三十年，神经科学对于我们的大脑是怎样处理和储存信息产生了很多新的认识。人类的大脑是由100万亿个神经突触连接着1000亿个神经元组成的一个网络，这些神经突触和神经元会在每秒内改变10到100次状态。我们大脑的这种结构使得它非常善于完成在一张图片中识别出一个物体这样的任务。而一台超级计算机可以拥有100万亿字节的内存，拥有的晶体管电路的运算速度比人的大脑快1亿倍，这种结构使得计算机擅长于去快速完成明确定义、工作量大、要求精确的任务。这两种结构各有优缺点，不过完成很多模糊性任务的时候，人脑的结构更加占据优势，比如像识别人脸，我们并不需要进行精确计算的电路。相比于超级计算机，人的大脑也是一台很节能的机器，人的大脑进行各种计算的时候，大约只需要20瓦的功率，只相当于一个亮度很低的老式电灯泡。而一台进行类似计算的超级计算机所需要的能量将会是20万瓦。据统计，每天应对全球无数搜索请求，拥有很多超级计算机的Google公司每年用电可以达到23亿千瓦时（度），相当于20.7万户美国家庭一年的用电量，相当于41座帝国大厦一年用电量，一个表面上看起来并非传统重工业的公司却是个耗电大户。这使得很多研究人员尝试着模仿人的大脑制造出节能高效的电脑硬件。我们都知道，任何一台电脑里都需要有CPU，内存和硬盘，假设CPU是你，内存是桌子，硬盘是柜子，而程序则是那些你放在柜子里的各种书籍，文件，玩具等等，CPU负责运算和执行各个程序，硬盘储存着各个程序，如果你想看看书或者玩玩具，那得先把相应的东西从柜子里拿出来放到桌面上，然后你才可以在桌面上玩玩具或者写作业。桌子就相当于内存，是一个临时储存程序的地方。在电脑里，这三个部件缺一不可，可是在人的大脑里，我们并没有相应的这些部分，处理储存信息都是在一起同时进行的。按照传统计算机的结构，你玩完玩具想去看书，需要先把玩具从桌子放回柜子里，然后再从柜子里拿一本书拿到桌子上，完成很多个不同的任务需要一道道的工序，效率就会降低，可是大脑的结构允许你同时做很多件事情，不需要做完一件再做另外一件。如今很多研究人员在尝试着模仿人类大脑制造出新型的计算机：它们平行地而不是一件一件地完成任务，它们更加模拟化而不是数字化，它们虽然会慢一些但是消耗的能源也很少。原文，New Scientist杂志，翻译，Albert JIAO。我就说别相信广告回复获得以下图文等信息论坛可进入微论坛畅谈任意官方机器人陪聊首页查看技术文档（逐步更新中）留言进入留言板相册国内外大牛真容　
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