2015年9月 移动开发大版内专家分月排行榜第二2015年6月 移动开发大版内专家分月排行榜第二2014年12月 移动开发大版内专家分月排行榜第二2014年7月 移动开发大版内专家分月排行榜第二2013年12月 移动开发大版内专家分月排行榜第二2013年11月 移动开发大版内专家分月排行榜第二2013年10月 移动开发大版内专家分月排行榜第二
2014年11月 移动开发大版内专家分月排行榜第三2014年2月 移动开发大版内专家分月排行榜第三
2015年7月 移动开发大版内专家分月排行榜第二2015年5月 移动开发大版内专家分月排行榜第二
2015年7月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三2015年5月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
2015年8月 移动开发大版内专家分月排行榜第三2014年9月 移动开发大版内专家分月排行榜第三2014年7月 移动开发大版内专家分月排行榜第三
匿名用户不能发表回复！|
每天回帖即可获得10分可用分！小技巧：
你还可以输入10000个字符
(Ctrl+Enter)
请遵守CSDN，不得违反国家法律法规。
转载文章请注明出自“CSDN（www.csdn.net）”。如是商业用途请联系原作者。22被浏览1773分享邀请回答2添加评论分享收藏感谢收起tar -vxf GSE5755_RAW.tar
然后打开R# include package
library(affy)
# load cel file
cels = list.files("GSE5755_RAW/", pattern = "CEL")
raw.data=ReadAffy(filenames=cels,celfile.path="GSE11428_RAW/")
# normalize the data use rma method
data.rma.norm=rma(raw.data)
data=exprs(data.rma.norm)
这样你就得到了芯片的表达量结果啦。由于芯片cel文件提取的数据和GEOquery代码用得到的数据还不一致，是没有经过芯片间标准化的，所以需要自己标准化一下。#你的方法得到的data是已经标准化后的数据
library(GEOquery)
mygeomat &- getGEO("GSE5755", GSEMatrix=TRUE)
data&-exprs(mygeomat[[1]])
希望可以帮到你。0添加评论分享收藏感谢收起查看更多回答第三方登录：}