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还是输了 李世石对战AlphaGo连败三局
16:31:03责任编辑: 百灵001来源: 新华网点击:
　　李世石对战AlphaGo连败三局发起打劫难挽颓势 　　昨天下午，谷歌人工智能“阿尔法围棋”（AlphaGo）与韩国棋手李世石继续在韩国首尔钟路区四季酒店进行第三场较量，经过4个多小时的比赛，最终AlphaGo战胜李世石，连续取得三场胜利。李世石虽然以0:3宣告失败，但仍需要和AlphaGo下完剩余两场。 　　根据之前的约定，谷歌获胜后将获得“自己的”100万奖金，这些奖金将捐赠给联合国儿童基金会、STEM教育以及围棋慈善机构。 　　本场比赛，李世石执黑、AlphaGo执白。比赛中，因左侧战局不利，李世石在棋盘右下角求战，开始“搏命”，但局面仍然不利。之后李世石多次下出非常规的路数，疑为寻找AlphaGo弱点，为后面的比赛做准备。此前有人分析阿尔法可能不擅长打劫，但李世石昨天在左下角的“故意”选择了一个可能留下打劫的变化。AlphaGo在最后的较量中，实现了主动打劫和提劫，之前关于谷歌和李世石之间“不能打劫”的流言不攻自破。 　　■相关回应 　　李世石：从没像今天这样紧张 　　赛后现身发布会现场的李世石似乎还没有从刚刚结束的棋局中缓过神，在接受采访时话音颤抖。他说：“首先要抱歉，无论内容还是结果，我都显得很无力，真的很抱歉。第1局非常难，因为对AlphaGo没有任何了解。与他的胜负是从第2局开始，序盘我还不错，但有很多机会错过了。虽然我有很多大赛经验，但从来没有今天第3局这样感到紧张和压力。输掉后胜负也分出来了。现在我抛开了心理负担，真正能评判我与AlphaGo的实力，还是要看第4局和第5局的内容。”结束发言后，李世石的目光一直盯着地面，思绪万千。 　　有媒体提问，李世石棋力被认为是人类最强之一，而AlphaGo是否已达到围棋上帝的水平？李世石回答：“我的棋力还无法下出完美的棋，而AlphaGo也还未达到神的水平。有比人类优秀的方面，但肯定还是有弱点的，能一点一点看到些弱点。虽然AlphaGo打败李世石，但并不能说明就是打败了整个人类。” 　　哈萨比斯：比赛帮助AlphaGo成长 　　AlphaGo的程序负责人哈萨比斯对这样的结果感到遗憾。随后他又补充道：“AlphaGo是从序盘就开始计算每步棋的胜率。还有最后两盘棋，比赛全部结束后我们会和大家分享更多感受。希望大家能尽情享受。与李世石的比赛是为了帮助AlphaGo成长，帮助我们改进，将来在更多领域得到发展。” 　　对于“AlphaGo是否有弱点”的问题，哈萨比斯回答：“到现在为止，还没有时间去分析我们的棋谱，另外因为一直都在赢，也没看到AlphaGo的缺点在哪里，不过正如李世石九段所说，AlphaGo一定会有弱点，我们可能要等到比赛结束，回去再作进一步分析。” 　　谷歌联合创始人谢尔盖：围棋是一种美学 　　出席发布会的另外一位嘉宾是谷歌联合创始人谢尔盖?布林，他说：“围棋是一种美学，非常高兴展现了如此精彩的对局，比起国际象棋，围棋能让我们更多领悟人生，看到最强棋手在盘上表现出来的那种美。我们因能在计算机方面展现那种美而非常开心。站在这里看到AlphaGo与李世石的对局非常荣幸。” 　　中国围棋队领队华学明:李世石值得脱帽致敬 　　“李世石一直在试图改变，他也做了不同的努力。但说实话，第二盘输掉以后，职业棋手都已经预见到了今日的结局。说实话，今天双方的差距很明显。”赛后，国家围棋队领队华学明坦言。 　　华学明感慨道：“作为职业棋手，我认为他已经够强大。李世石绝对是值得尊敬的棋手。他生日那天，我亲眼看到他一家的温馨，联想今日的特殊日子，我有点悲怆。我们当然要向‘阿尔法’脱帽，但也要对李世石脱帽致敬，他真的承担了很多压力。相比来说，我们只算是纸上谈兵。”
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& &&&前一篇随笔中，本人提到，“那么，3月份的AlphaGo和李世石之战，对李世石来说就凶多吉少了”。有熟人、朋友、学生、网友问“为何？”，问题的典型提法是，“许多顶级职业棋手看了AlphaGo和樊麾之战的棋谱后，都不看好AlphaGo，你凭什么说李世石凶多吉少？” 而本人对此类问题都先反问，“你看见我那句话中“那么”两个字的前面说了什么没有？” 我自己的感觉是，要么是有疑问的人没有好好阅读和理解我在结论前面已经提及的前提条件，要么是我提及的前提条件太抽象太专业使得非计算机专业人士很难理解到问题的本质（蛇足一句，如果一个计算机专业人士也理解不了，那么就有点“不专业”了啊，呵呵）。故而专门撰写本文，尽可能具体地通俗地做更详细解释。
在前一篇随笔“Google AlphaGo 战胜职业围棋手究竟还蕴涵着哪些有趣的问题？”中，本人的原话如下：“如果AlphaGo的确具备了系统的、一般的自学习、自评价、自我成长能力，并且樊麾和李世石的棋力之间仅仅是经验之差而没有本质上飞跃性差距的话，那么，3月份的AlphaGo和李世石之战，对李世石来说就凶多吉少了。这是因为，AlphaGo棋力的提高仅仅是个训练数据和时间的问题，从去年10月战胜樊麾到今年3月，让AlphaGo训练和学习的时间已经足够了。或者说，即便是此次交战李世石能够勉强获胜，AlphaGo战胜人类超一流旗手也是指日可待的事情了。”
这里，对“3月份的AlphaGo和李世石之战，对李世石来说就凶多吉少”这个基于猜想的结论，有三个重要的前提条件：（1）AlphaGo的确具备了自学习、自评价、自我成长能力；（2）AlphaGo的自学习、自评价、自我成长能力是具有系统性、一般性的；（3）樊麾和李世石的棋力之间仅仅是经验之差而没有本质上飞跃性差距。
让计算机程序真正具备“自评价、自我成长能力”是一件很难的事情（所以本人在随笔“Google AlphaGo 战胜职业围棋手究竟意味着什么？”中评价AlphaGo的自学习、自评价、自我成长能力是里程碑性质的成就），难就难在评价标准的设定和修改上。而一旦一个计算机程序具备了自学习、自评价、自我成长能力，那么就意味着它可以在评价标准适用范围内，凭借现代计算机的快速计算能力（远远超出于人类），让自己很快地成长到最佳水平。从DeepMind团队关于AlphaGo的论文以及AlphaGo完胜樊麾的对战实验来看，程度和理论根据另论，AlphaGo似乎的确已经具备了自学习、自评价、自我成长能力。
让计算机程序的自学习、自评价、自我成长能力具有系统性、一般性是一件更难的事情。这里，系统性是指，该计算机程序的行为是确定的、有秩序而按部就班的、可系统地重复的，不是随机地“撞大运”的。一般性是指，该计算机程序所能计算、解决的问题是一个整类而并非仅仅针对于单一的一个。实话实说，对AlphaGo的自学习、自评价、自我成长能力是否可以说是真正具有系统性和一般性，笔者本人也还抱有疑问，因为DeepMind团队的论文中丝毫没有提供（实际上大概是不可能提供）这方面的证据。所以，本人认为，3月份的AlphaGo和李世石之战，是测试AlphaGo是否真正具备系统性和一般性的试金石。顺便说一句，当年战胜世界冠军、国际象棋特级大师Kasparov的Deep Bule，就是一个没有系统性和一般性的、Ad hoc的、完全是针对于Kasparov的系统（IBM团队甚至拒绝了Kasparov的再挑战要求，但是这并不妨碍Deep Bule成为一个里程碑系统）。
笔者本人的围棋水平还是当年插队、读书年代的入门水平，完全没有知识和能力判断樊麾和李世石的棋力之间是否仅仅是经验之差而有无本质上飞跃性差距，所以，将此设为第三个前提条件。但是，本人认为，只要AlphaGo的确已经具备了自学习、自评价、自我成长能力，那么，用李世石的棋谱来训练它，让它和李世石持续对战的话，完胜李世石就是个时间问题，毫无悬念。不以李世石为对手，换另一个世界顶级超一流棋手来，也是同样（本人真是很难理解某些世界顶级棋手根本不把AlphaGo放在眼里的大话，大概是源于无知的无畏吧，呵呵）。
一般地说，现在我们使用着的电子数字通用计算机，其唯一胜过我们人类的能力就是高速计算能力。理论上基于经典数理逻辑的电子数字通用计算机，其自身不会，也永远不可能会做因果推理、逻辑推理。DeepMind团队的成功在于他们开发出作为计算机程序的AlphaGo系统，让AlphaGo去做自学习、自评价、自我成长的高速计算，这本质上是“人类智能”之“智”的成功而非所谓“机器智能”之“快”的成功。醉翁之意不在酒。实际上，笔者这组随笔的根本之意，是要给霍金、马斯克们的追随者们打打预防针，请他们不要因此AlphaGo完胜樊麾事件而过于乐观，以此事件作为支持根据来继续宣扬“人工智能威胁人类”的谬论。
最后，对什么是“计算机”、什么是“计算”还不十分了解的非计算机专业读者，想要完全理解本文的内容，还烦请阅读一下本人以前有关“计算机”和“计算”的科普博文。
本文引用地址：&&此文来自科学网程京德博客。
先做人、先做事！AlphaGo要对战李世石了，你们却在欢庆小李子的奥斯卡
& & & 如果你们明白小李子的心，就应该明白，一秒钟前急切地盼望获得奥斯卡的他，在一秒钟后热切的期望自己没得到奥斯卡。& & &小李子和双十一的共同之处是在每年的某个时间点成为一种话题，不同之处是前者不花钱后者广告费巨大。2015年的双十一，某猫和某狗仅仅为了涂装快递三轮车，导致北京周边从十月份开始再也招不到油漆工，这是什么投入力度？&小李子要拍多少电影才能达到同等广告效果？明年开始，就没这样的好事了，如同童话世界里王子和公主幸福的婚后生活，没有事故则故事结束。& & &一个好的故事就是张生得不到崔莺莺，朱丽叶错过了罗密欧，牛郎和织女每年只能见一次。& & &明星最怕被人遗忘，所以祝小李子继续奋斗终身成就，熬成老戏骨。《荒野猎人》是不错，不过我更喜欢《八恶人》& & &比起小李子和奥斯卡，我更关心三月份的这场比赛，原本还以为三月份还很遥远，可不到十天，AlphaGo就要对战李世石了。AlphaGo对战李世石的比赛将分别于3月9日，10日，12日，13日，15日在韩国首尔的fourseasons酒店进行，开赛时间为每日韩国时间下午1点（中国时间中午12点）。比赛最终决定采用中国围棋竞赛规则，黑贴3又3/4子（7.5目），用时为每方2小时，3次1分钟读秒。DeepMind公司youtube频道和韩国棋院围棋TV将对本次比赛进行全程直播报道。之前0:5不敌AlphaGo的欧洲围棋冠军樊麾，作为比赛裁判团队一员参与其中。& & & 不知道一周以前，你们看到这样一条消息会是什么心情。我期盼那天早点到来，也期盼那天晚点来，因为我希望AlphaGo赢，也希望李世石赢。& & & 老罗曾经说过这么一句话（大意）：人工智能就像一辆火车，你听见轰隆隆的声音，盼着它早点来，它也呼啸着来了，可转眼就把你远远地甩在身后。& & & 如果不了解这次比赛的意义，我们来说说人脸识别吧。& & &人脸识别是我们人类进化了千万年以来独有的技能，两年前大家还认为需要几十年的时间才能被突破。& & & 2015年，这项技术被突破了。& & & 人工智能进入生活领域后，很快就会被人忘记那是人工智能。AlphaGo能不能赢，我们早晚都要思考这样一个问题：人类所有的行为和模式某一天将成为人工智能的一个子集。& & & 但愿这场棋局的最终结果是人类战胜了人类。
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来源：搜狐科技
作者：磐石之心
　　3月9日，“李世石-Alpha GO人机对战”将在韩国首尔举行。国内各大媒体已经严阵以待，准备直播这次围棋九段高手与计算机之间的大战。
　　Alpha GO能否取胜？
　　我小时候学过下围棋，不过已经荒废数年，只是知道规则罢了。因此对于李世石是否能战胜谷歌的人工智能（AI）产品Alpha GO无法做预测。
　　此外，一些围棋职业高手、计算机专家都发表了看法，目前认为Alpha GO无法战胜李世石的观点居多。因为人们普遍认为，围棋是千变万化的，对于一个19x19的围棋棋盘而言，一共有361个位置，而每个位置可以单独放置黑棋、白棋或者留空，理论上所有的可能组合是3^361种，其合法的组合超过170位数。
　　除了数据量十分庞大外，围棋还蕴藏着十分深奥的文化、智慧、运气等难以被计算的东西，所以诞生自中国，具有4000年历史的围棋一直以来都被认为是最难以被计算机攻破的棋种。虽然此前IBM的曾战胜了国际象棋世界冠军，但是国际象棋相比围棋来说，其复杂度无法相提并论。
　　有人问打败国际象棋世界冠军的计算机“深蓝DeepBlue”的设计者――IBM的高级软件设计师：“计算机是否也能下围棋？”“不行，围棋不行。”
　　围棋的博大精深，并非一言两语可以解释清楚。“李世石-Alpha GO人机对战”的结果只能存在几种可能性，在5局中一定会分出胜负，要么李世石赢得胜局多，要么Alpha GO的胜局多。
　　李世石认为，只要他输掉1局就会被认为机器在围棋上战胜人类，因此他倾向于自己5局全胜，才能证明计算机无法在围棋上战胜人类。但是无论结果如何，人类已经开始将曾经难以想象的事情用于实践，研发围棋计算机与人类对决，依靠的就是人工智能AI，模拟人的神经元网络，让机器可自己学习。
　　谷歌Alpha GO已经战胜了一位围棋高手樊麾二段，并战胜了法国的&疯石&、日本&zen&，两个围棋计算机程序。
　　机器总是在不断地进步着，即使对战李世石九段失败，对Alpha GO来说也没有什么损失，机器不会感到羞愧，反而让其在对战的过程中通过机器学习增长了技艺。而新闻舆论也不会攻击谷歌人工智能无能，反而是对未来战胜人类围棋顶级高手充满期待。
　　正如当前普遍舆论认为的那样：这是一场胜负都不重要的比赛，无论结果如何，Alpha GO都是赢家。因为这是一次里程碑的事件，对谷歌人工智能的营销、推广，对人工智能AI技术发展来说都具有标志性的意义。
　　未来，机器能否统治人类？
　　那么，未来具备学习能力的机器是否会统治人类？这是很多人都在担忧的事情。
　　霍金教授在一次演讲中称：威胁人类生存的是人工智能，未来三百年内人工智能会急剧发展，想想看十年前的计算机是什么模样，如今的计算机又是什么模样，图灵测试已经被计算机所突破，计算机已经可以伪装成人类，让一个正常的人类分不出哪个是电脑，哪个是真人。
　　这个观点也得到特斯拉创始人马斯克的赞同，马斯克在一次全球顶尖1000名机器人专家的会议上联名签署了一封信，希望这些机器人专家遵守道德底线，不要让人工智能机器成为明天的AK步枪，一旦开火权被智能机器人掌握，那么我们该去哪儿?
　　微软创始人比尔?盖茨说：“我正在关注超级智能。首先，在开始的时候机器会为我们做很多工作，这些机器并不是超级智能。如果我们处理得很好的话，这应该是具有积极意义的。那之后的几十年，人工智能会强大到足以引起人们的关注。”
　　对此，也有人持反对意见。百度首席科学家吴恩达：“其实有一句话，我在一年前讲过，就是对人工智能的担心就像对于火星人口过多的担心。担心火星真的有太多人了，面临被污染，被破坏的问题。可能到了那个时候我们真的是应该担心，找一些方法来解决他们。但现在的话，可能为时尚早。目前来讲，我觉得其实还有很多人不太理解人工智能是什么可以做，什么不可以做。”
　　他甚至认为，目前一些人工智能的实际意义不大，只是一个Demo，所以更不会出现控制或毁灭人类的状况。他甚至将硅谷改变世界的高科技――人工智能与中国正在大红大紫的O2O相提并论，认为都在方便人类的生活。
　　我个人观点认为，技术的进步是无法阻挡的，历史总是前进不可能倒退。即使有一天，机器可以发达到自我学习，具有思维、情感也并非不可能，但并不意味着会战胜人类。人类也在不断地进步，比如，基因编译技术可以治疗各种疾病，让人长生不老；在人类体内植入芯片，让人成为一种高科技复合体。制造可以服务人类的机器人，机器人保姆、性爱机器人等等，以及人类未来征服太空，去火星生存，这一切都并非不可能。
　　最终，世界将变成什么样子？我们没有答案。就如同汽车、飞机缩短了世界的距离，互联网让世界变成平的一样，带来便利的同时也在制造空气污染、水污染以及人类的不孕不育，以及病毒的变种繁殖。
　　当未来，机器具有自我学习能力，有思维、情感后，可能会替代人类大部分基础性工作，导致人类大规模失业，敦促社会转型，甚至还可能带来资源争夺的战争。但是机器的发展史无法阻挡的，这会推动文明车轮的快速向前，但机器不可能毁灭人类，人类会因文明的登峰造极而带来的副作用导致自我毁灭。
　　所以对于未来的科技，我更倾向于中国哲人的话：有得必有失，物极必反，否极泰来。人类可能因为过度文明而导致毁灭，毁灭后又是重生，这就是轮回。
(责任编辑：于博 US026)
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