人机大战第四场即将上演：李世石能赢吗?
　　摘要：今日，人机大战将上演第四场，经过三场的比赛，谷歌人工智能AlphaGo连赢李世石三局，目前比分3：0。6、比赛时，李世石在棋盘上落子，AlphaGo助手将手数输入电脑传送给AlphaGo，AlphaGo输出，再由助手摆到李世石落子的棋盘上。
　　直播预告：人机大战第四场即将上演
　　今日，人机大战将上演第四场，经过三场的比赛，谷歌人工智能AlphaGo连赢李世石三局，目前比分3：0。今天，双方将进行第四场比赛，届时将决定整场比赛的胜负，李世石能否力挽狂澜呢？
　　3月13日中午11点，网易新闻客户端将继续直播第四场人机对弈。曹大元九段与中搜CEO陈沛做客网易，见证荣誉之战，共同解说第四场人机大战。别忘了，来网易，一起见证历史！
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　　（网易科技、网易体育、网易直播联合报道）
　　比赛规则：
　　1、比赛将采用贴7.5目的中国规则（比赛结束时，后走棋的棋手贴目）。每位棋手各有两个小时布局时间，3次60秒的读秒，每场比赛预计需要大约4-5个小时。
　　2、即使出现3比0和3比1已分出胜负，也将下满五盘棋，让AlphaGo有更多学习机会。
　　3、比赛分先进行，共下5盘，五盘对局取三胜以上为优胜，获得奖金100万美元（固定汇率：11亿韩元）。
　　4、如果AlphaGo获胜，奖金将捐赠给联合国儿童基金会（UNICEF），STEM教育，以及围棋慈善机构（Go Charity）。
　　5、无论胜负，李世石都将额外获得15万美元（约1.65亿韩元）出场费，同时每胜一局获得2万美元胜局奖金。也就是说，李世石五战全胜最多可获得125万美元（13.75亿韩元）。
　　6、比赛时，李世石在棋盘上落子，AlphaGo助手将手数输入电脑传送给AlphaGo，AlphaGo输出，再由助手摆到李世石落子的棋盘上。|||||||||||||||||
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人机大战李世石不敌 谷歌工程师:李世石获胜可能为0
　　3月9日，首尔四季酒店成为人类AI历史上的一个里程碑。
　　在一场关乎竞技、算法、AI发展乃至哲学的围棋“人机大战”中，代表人类出战的韩国著名棋手李世石九段不敌AlphaGo，人类智慧先丢一阵。
　　对弈现场。
　　谷歌工程师：李世石获胜可能为0
　　无论是奥运会还是世界杯决赛，或许都无法像李世石对弈AlphaGo一样引起体育界和科技界最广泛的关注。这场围棋人机大战的热度甚至早已超越了昔日IBM电脑“深蓝”与卡斯帕罗夫1997年的那场对决。
　　赛前，大多数围棋界人士都看好李世石能够拿下比赛，他们的担心只是在于在短短数月中，AlphaGo的自我学习能力可以达到多么恐怖的层次。
　　创新工场CEO、曾经研发过棋类对弈软件的李开复也透露，按照李世石与AlphaGo的Elo（围棋等级分），可以算出去年年底的AlphaGo打败李世石的概率相当低。
　　“如果对弈一盘，AlphaGo尚有11%的获胜的可能性，而整个比赛五盘胜出三盘或更多，AlphaGo就只有1.1%的可能性了。”当然，李开复也强调这个预测是根据几个月前的AlphaGo的表现做出的，“但是无法猜测它如今的进步能力。”
　　在赛前发布会上，谷歌执行董事长艾瑞克?施密特却主要在讲演科技对人类生活的促进，对于比赛只是官方表态式地说道：“输赢都是人类的胜利。”
　　不过，正在韩国观战的中国围棋队总教练俞斌透露，他们得到的谷歌内部消息并没有外界普遍的乐观，“谷歌工程师估算，李世石胜出的可能性为0。”　　而据韩国news1表示，韩国网友此次支持李世石的比例仅刚刚过半，是因为大部分人不懂围棋，而棋迷们大部分都看好李世石的。
　　李世石入场。
赢一盘就是人工智能的胜利？
　　Alpha Go的强大在于模拟人类大脑的神经元结构，如何结合深度学习与强化学习两套神经网络，简单来说，一方面它迅速汲取10万围棋高手的棋局，充分利用人类棋手的即有经验；
　　另一方面是“左右互搏”。每天跟自己（不同的分身）下上几十万盘，在不断的试错中自我完善、自我进化，并累积3000万棋位（position）的数据库……而左右互搏，自我冥想对弈恰恰也是李世石赛前备战的方法。
　　尽管这场比赛是5盘3胜，下满5盘，然而在人工智能领域的科学家看来，AlphaGo并不需要拿下整场比赛，甚至在5盘中拿下1盘其实就取得了胜利。
　　英国《卫报》称，帝国理工学院认知机器人学教授穆雷?沙那罕认为在AlphaGo战胜樊麾后，已经说明了“AI在发展中达到了一个重要的里程碑”，而只要战胜李世石这位顶尖棋手一盘，就证明“人工智能已经取得了惊人的成就，它可以在短时间里不断学习，变得更加强大。”
责任编辑：海竹
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共青团中央主办　共青团中央网络影视中心承办　版权所有：中国青年网“人机大战”裁判：李世石希望至少赢1盘
3月9日，韩国首尔，“阿尔法围棋”（AlphaGo）与韩国棋手李世石展开人机大战。欧洲围棋冠军樊麾（后排中）担任数子裁判。12日，“围棋人机大战”将进入第三场。目前，人工智能“阿尔法围棋”（AlphaGo）2:0领先前世界冠军、韩国棋手李世石九段。实际上，“阿尔法围棋”并非简单的电脑程序，而是能自我学习和完善的人工智能。在经过数百万次的随机下棋后，“阿尔法围棋”能逐步升华提高，掌握难以计数的演算中的最佳选择。谈及与电脑对弈，李世石坦言，与人对决，你能感受到对手的状态，从而采取不同的对阵方式，但对于“阿尔法围棋”，你无法捕捉这些信息。曾与“阿尔法围棋”对弈的围棋欧洲冠军樊麾担任本次比赛裁判，他在接受新京报记者专访时表示，“阿尔法围棋”的表现近乎完美，某种意义上已超越人类。谈现场李世石的手一直在抖新京报：李世石与“阿尔法围棋”（AlphaGo）之间的人机大战已进行两场，“阿尔法围棋”2：0领先，作为裁判如何评价这两场比赛？樊麾：第一场比赛，李世石准备投子时，我脑子是蒙的，这是历史性时刻，人类世界冠军输给了电脑程序。第二场比赛更让全世界人感到震惊，“阿尔法围棋”下出了与人类选手区别明显，但是非常漂亮的棋。下围棋是艺术，我们和艺术家沾点边，当你看到非常完美的落子时，我们会很激动，我作为裁判看到这一幕感觉很棒。给我印象最深刻的是，比赛时李世石感觉自己要输了，他的手一直抖。李世石是心理素质非常好的棋手，但他今天明显沉不住气了，他要接受人工智能超越人类选手这个事实。在围棋上，人类可能下不过电脑了。新京报：李世石连负两场，在你看来，他为什么输给“阿尔法围棋”？樊麾：很多人感觉这是人下不过机器，下不过电脑。不能单纯这样理解，单纯从临场下棋来说，这两天“阿尔法围棋”的表现非常好。也许有些人会觉得“阿尔法围棋”的有些落子并不完美，但你要理解，围棋的目的并不是为了赢多少而是赢。相比人类，“阿尔法围棋”追求的是赢而非赢多少。这和棋手下棋不一样，棋手希望赢得越多越好，这样犯错时才能补偿。电脑是没有犯错这个概念，它不会犯错也不会补偿。电脑只需稳定赢得比赛，这是一个概率的问题，也是一个最直观的不同。很多人觉得这两天“阿尔法围棋”有得也有失，但在我看来，“阿尔法围棋”这两天的表现近乎完美。谈棋艺AlphaGo下棋人类难以琢磨新京报：比赛前，工程师会不会根据对手为电脑量身定制输入程序？如何让“阿尔法围棋”战胜人类棋手？樊麾：据我了解，工程师好像不会根据对手为“阿尔法围棋”量身定制，而是依靠这个程序会的自我进化。“阿尔法围棋”能战胜人类棋手首先取决于技术，围棋需要技术和理解，这个程序在某种意义上已经达到人类甚至超越人类。从第二场对弈来说，很多职业高手都发现“阿尔法围棋”给了他们一种新的思维模式和思考方法。李世石也表示，希望自己能赢一盘，而不是0：5告负。新京报：你曾和“阿尔法围棋”对弈，这和跟人类棋手对弈最大区别是什么？樊麾：高手对弈，不仅仅是技术上而且是精神上的交流。何为精神上的交流，即自信，我这步棋不代表是最好的，但我认为这是最好的，这种精神上的较量很重要。我知道我不懂的对手同样不懂，但电脑没有这种感觉，我不懂的电脑不一定不懂。当有这种质疑时，就没办法下了。电脑不怕，人会怕；人会有胜负之分，而电脑没有，它不在乎，你在乎。第二场比赛李世石绝对深刻感受到了。只要是棋手就有对错之分，下棋时就想赢，就有对错之分，电脑则非常理性，在这一点上远远超过人类。新京报：工程师们为何会选择围棋来做人工智能？樊麾：因为除了围棋，没有任何棋类能和人工智能对弈，所以他们选了围棋。工程师已经研究两年了，此前也有人进行研究，谷歌团队有了大的突破，让“阿尔法围棋”变得很厉害。谈感想AlphaGo帮人类更好理解围棋新京报：你如何看待机器战胜人类这个说法？樊麾：人工智能并非只是一个机器，它是人类创造的机器，是人类智慧的结晶，不能说是机器打败人类，而是一个人类团队的智慧战胜人类几千年经验。归根到底，还是人战胜人，这是人类对自我的一个超越。我从看“阿尔法围棋”下棋中学习很多，这能开拓我的思维。“阿尔法围棋”能帮人类更好地了解围棋本质。比如，“阿尔法围棋”第二场下的棋从来没有职业选手想过，但我们都觉得很漂亮，这帮我们打开了另一扇门，这是进步。当然“阿尔法围棋”会影响一些人的利益，这些人会说它不好。新京报：人机大战又把沉寂了一段时间的围棋拉回公众视野，你觉得它会给这个行业带来什么？樊麾：这是一个很好的现象，将围棋炒得很热。有6000多万人在看这个比赛，欧美国家的人也在关注，这对于围棋的传播和普及来说都是好事，不了解围棋的人也在谈论围棋。在今后的围棋训练中，“阿尔法围棋”会是很好的陪练，而非老师。新京报：人工智能已经打败人类围棋冠军，你认为人工智能最终会不会取代人类棋手？樊麾：研究人工智能并非为了打败人类围棋高手，而是希望这样的技术能拓展至其他领域。上世纪，深蓝就打败国际象棋高手，如今，还是人类选手在比赛。而且，人工智能即便战胜人类选手，也不意味着它什么都会，加上围棋的变化太复杂，只能是大家互相切磋。人物：樊麾出生在中国，现为法国职业二段围棋棋手，法国围棋队教练。樊麾2013年至2015年连续三年获得欧洲围棋冠军杯冠军。2015年10月，樊麾受邀与“阿尔法围棋”（AlphaGo）进行五局竞赛，“阿尔法围棋”以5：0取胜。
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(杨程晨)全国政协委员、中国中信集团有限公司董事长常振明9日在北京分析，韩国围棋手李世石不敌谷歌阿尔法围棋(AlphaGo)机器人，全因其开局未把对手当成人，后面四局还有胜算。
当天，李世石九段与阿尔法围棋的五番棋人机大战首局在韩国首尔战罢，李世石执黑不敌阿尔法围棋。
少年时加入过中国国家围棋队的常振明，与“棋圣”聂卫平九段当过队友，后来也曾任过国际围棋联盟轮值主席。他坦言，这几日虽还在参加全国政协十二届四次会议经济界别小组讨论，但会一直关注着比赛的进程。
在常振明看来，与机器人对弈，人类先天是不占优势的。他说，“下棋讲究知己知彼，机器人能够了解李世石，但李世石对计算机做不到知己知彼。”
今年2月，李世石接受采访时曾表示，阿尔法围棋的棋力相当于三段围棋手的水平，如果人工智能技术继续发展的话，再过一至两年，比赛的结果将很难预料。
“人工智能进步得太快了，阿尔法围棋通过输棋后不断修改程序，甚至上网练习，现在弱点比较少了。”常振明坦言，自己也看了阿尔法围棋面世最初的几盘棋，“那个时候估计连我都能赢它。”
据了解，双方将共进行五局较量，第二局比赛将于3月10日打响。常振明期望，“下一盘李世石能赢。”(完)
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