rightway aawway与什么的意思相同
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时间：2016-01-13 00:55
Loading...首先，你们公司应该比较大，所以必须要做账，不然是违法的。&br&其次，你们公司股东应该投了不少钱，所以每年必须给股东看你们公司的财务报表，好让股东对你们公司的资产情况，经营利润和现金流量有基本的了解。&br&最后，因为股东怕你们财务做假账，所以需要第三方审计人员对财务报表进行审计。&br&——这是回答第一个问题，&b&到底审什么，审财务报表&/b&。因为是“每年都来”，所以必然是年报，除了年报之外，还有尽调税务等其他服务。&b&所有权和治理权分离，是审计的起源。&/b&&br&&br&那么股东如果自己就是财务/老板，能不能不审计呢？不行。&b&根据《公司法》第165条规定：公司应当在每一会计年度终了时编制财务会计报告，并依法经会计师事务所审计。&/b&&blockquote&&b&修正：以上条款已经废除，原则上来讲非上市公司无需进行年报审计，这直接导致了我们很多规模较小的同行大量业务的流失。但对于上市公司，年报审计依然是法定义务。&br&&/b&&/blockquote&&br&那么具体怎么审呢？审什么东西呢？&br&这个说起来，没两年说不完。总而言之，努力确保财务报表上面的每一个数字都是有合理依据的，然后根据要求对附注进行适当的披露并发表恰当的审计意见。&br&&br&&b&谁付钱？当然是委托方付钱&/b&，但是因为委托方就是股东，所以一般年报也就是你们公司付钱。&br&&br&审计通过或者不通过，有什么后果吗？——&b&审计不存在通不过的情况，审计就是股东叫来第三方对财务报表发表意见。&br&&/b&&br&&b&审计意见一共就五种：&/b&&br&股东：“弟兄们帮我看下这逼的财务报表有没有问题是不是坑我钱？”&br&审计民工：“大哥，弟兄们查了一个月了，没查出什么大问题，或者查出问题他们狗日的都马上改了，我们觉得现在这报表已经没问题了”——这是无保留意见报告，也叫标准报告；&br&审计民工：“大哥，弟兄们没查出什么问题，但是这逼已经连续亏损5年了啊大哥明鉴啊”——这是带强调事项段的无保留意见报告，哪些事情可以写上强调事项段有严格要求，一般是亏损/或有事项/对可持续经营产生重大疑虑的事项&br&审计民工：“大哥，弟兄们查了，其他地方都没有问题，就他妈去年收入明明只有三个亿，他非要写五个亿，然后影响了利润和资产”——这个就叫保留意见报告&br&审计民工：“大哥，这逼的报表全他妈有问题，没法看啊”——这个就叫否定意见报告&br&审计民工：“大哥，这逼他妈不让我查，弟兄们被保安打得好惨啊！！”——这个就叫无法表示意见报告。&br&&br&一般来说，99%的审计报告都是标准报告，如果委托方拿到的报告是非标准报告，通常会很生气，但是剩下的事情，已经不关我们事务所的事了。
首先，你们公司应该比较大，所以必须要做账，不然是违法的。 其次，你们公司股东应该投了不少钱，所以每年必须给股东看你们公司的财务报表，好让股东对你们公司的资产情况，经营利润和现金流量有基本的了解。 最后，因为股东怕你们财务做假账，所以需要第三…
原作者：微信公众号“猛的号”&br&&br&你们真的搞清楚美国为什么要打叙利亚了嘛&br&&br&阿拉伯人中流传着一个谚语：“人间若有天堂，大马士革必在其中；天堂若在天空，大马士革必与之齐名。”&br&&br&如今，大马士革是战争的“风暴眼”。&br&&br&叙利亚在天堂和地狱摇摆。&br&&br&一 走近叙利亚&br&&br&叙利亚，位于亚洲西部，地中海东岸，国土总面积（包括戈兰高地）185180平方公里。北与土耳其接壤，东同伊拉克交界，南与约旦毗连，西南与黎巴嫩、以色列为邻，西与塞浦路斯隔地中海相望，首都大马士革。&br&&br&&br&叙利亚在公元前3000年时就有原始城邦国家存在，公元前8世纪起，先后被亚述帝国、马其顿帝国、罗马帝国、阿拉伯帝国、欧洲十字军、埃及马穆鲁克王朝和奥斯曼帝国统治。&br&&br&第一次世界大战后沦为法国委任统治地。日获得独立。1963年起由阿萨德家族领导的阿拉伯复兴社会党执政至今。&br&&br&叙利亚是一个中等收入国家，地处世界石油天然气最丰富的中东中心位置，经济来源主要是农业、石油、加工业和旅游业。&br&&br&&br&&br&但是注意，叙利亚现在油气已经开始枯竭，所以说，美国为首的西方国家打叙利亚不是为了石油。&br&&br&二 内战前传&br&&br&1963年，阿拉伯复兴党上台后，哈菲兹·阿萨德是党魁，我们称呼他为老阿萨德吧。&br&&br&老阿萨德本来是准备让大儿子接班，但1994年，老大出车祸死了。&br&&br&怎么办？&br&&br&老阿萨德只得自己继续干，先后连任了四届总统，但是岁月不饶人，他总是要死的嘛。&br&&br&没办法，只好把二儿子给弄回国。&br&&br&二儿子就是巴沙尔阿萨德，我们就叫巴沙尔吧。这家伙在英国留学学医，眼科医生。本来嘛，总统位置没他的份儿，他做自己感兴趣的事。&br&&br&但老爹一声召唤，他就回国了。&br&&br&2000年，老阿萨德去世了，叙利亚国会修改了宪法，把总统年龄下限从40岁改到34岁。&br&&br&为毛？&br&&br&因为那一年，巴沙尔只有34岁。就这，他成了总统。叙利亚就开始由一个眼科医生执掌。&br&&br&眼医巴沙尔&br&&br&巴沙尔做医生也许不错，但当总统真不行。&br&&br&老阿萨德经历过三次政变，还做过空军，久经考验，才能在中东及西方之间游刃有余。&br&&br&巴沙尔是温室中的花朵，骨子崇尚集权，但又吃过洋面包，爱鼓捣西方那一套。&br&&br&他就信口开河，当然也许是好心，承诺了一堆的改革。&br&&br&可想而知，改革是有阵痛的，是要重新利益分配的，他本质上还要维护极权统治，承诺当然都落空了。老百姓很不满呀。&br&&br&加上，油气枯竭、出生率上升、失业率也上升、老百姓日子比较苦，更可恨的是，巴沙尔家族的生活依旧穷奢极欲。不满加不满。&br&&br&这还是吃饭问题。&br&&br&我们知道，中东最麻烦的还是宗教问题。&br&&br&伊斯兰分为逊尼派和什叶派。叙利亚绝大部分是逊尼派，但巴沙尔家族是什叶派。教派斗争从来激烈。&br&&br&&br&再把视野放大，在阿拉伯世界，只有伊朗和叙利亚是什叶派掌权，所以除了伊朗死撑叙利亚，其他国家都看叙利亚不爽。&br&&br&内部，有不满的民众和反对派。外部，有环伺的敌国。巴沙尔日子看似舒适，其实坐在炸药桶上。&br&&br&三 火点燃了&br&&br&这把火就是“阿拉伯之春”。&br&&br&2010年的“阿拉伯之春”，本质上是该地区内外因结合作用的后果。从外因上讲是2008年金融危机和2009年欧债危机在全球的蔓延，从内因上讲是这些国家各自均面临经济结构脆弱、军政府独裁、世俗派与宗教力量撕裂社会、以及高生育率带来的人口爆炸等问题。（引自知乎网友@小屋住不下）&br&&br&比如埃及、突尼斯、利比亚等国就发生动乱。突尼斯和埃及挺住了，利比亚的独裁者卡扎菲就被干掉了，国家四分五裂至今。&br&&br&&br&卡扎菲被抓后，被群殴而死&br&&br&话说，这股风潮也传递到了叙利亚。年轻人总是走在最前端。&br&&br&2011年3月，15名少年因为不满巴沙尔家族的奢靡，在墙壁上图画反政府涂鸦，遭到逮捕。这成了导火索。&br&&br&巴沙尔想杀一儆百，吓唬住人民。他的手下开始对这15名少年实施酷刑，他们不仅遭到毒打，甚至被拔去指甲，其中两名少年被肢解。&br&&br&不仅如此，这些少年中的9名少年的母亲，还遭到政府军的轮奸和恐吓，其残忍程度令人咂舌。&br&&br&“阿拉伯之春”有个典型特征，民众通过社交媒体发布信息和聚合。这件事被曝光，风暴正式降临。&br&&br&日，首都大马士革爆发了大规模的反政府游行示威活动，要求民主。叙利亚政府出动军警维安，演变成武装冲突，叙利亚最终进入内战状态。&br&&br&&br&&br&关于这个风暴点，后来西方国家说，是巴沙尔政权不得人心，屠杀平民。巴沙尔政权则说，部分民众持枪先攻击军警，是有预谋，西方策划的。&br&&br&四 那就干起来吧&br&&br&这下不得了。&br&&br&因为镇压屠杀平民，美国为首的西方国家正式制裁巴沙尔及其政权，叙利亚政府与西方翻脸。&br&&br&沙特和土耳其等地方强国也趁机对叙利亚制裁，并暗地里搞动作。&br&&br&内战开始后，叙利亚国内反对派特别开心，先后出现了几十个反对派，出来抢地盘，他们或者结盟，或者单干，反正就是趁火打劫。&br&&br&当然反对派的经费和武器是美国、土耳其、沙特等提供。&br&&br&前面说了，反对派（逊尼派）本来地盘大，人数多，之前是因为被强权压制，不得不屈服，现在有以美国为首的干爹支持，实力陡增。巴沙尔（什叶派）本来支持者人数少，现在不得人心，形式被逆转了。&br&&br&巴沙尔政权节节败退。他可不想步萨达姆、卡扎菲的后尘。他也去找干爹。&br&&br&在历史上，叙利亚和俄罗斯（主要是前苏联）的关系一直还不错。叙利亚一直奉行亲俄政策。&br&&br&俄罗斯也很憋屈，前些年被美国为首的北约给堵的死死的。叙利亚是俄罗斯在中东唯一设有军事基地的国家，保住了巴沙尔政权，就等于保住了其在地中海沿岸地区的唯一据点。&br&&br&俄罗斯赫然出手。&br&&br&&br&美国、沙特和土耳其等支持叙利亚反对派，就是公开经济制裁，暗地里给钱给武器。但俄罗斯可不一样，飞机大炮坦克都上，死干反对派。&br&&br&反对派当然干不过战斗民族。巴沙尔政府逐渐收复失地，眼瞅就要胜利了。来了一个搅屎棍。&br&&br&五 搅屎棍&br&&br&搅屎棍就是ISIS。&br&&br&要说ISIS就要从2003年说起，美国总统小布什出兵伊拉克，理由是发现大规模杀伤武器。&br&&br&后来大家知道，大规模杀伤武器没找到，萨达姆被干死了，伊拉克四分五裂，美国人撑了几年后，受不了没完没了的人肉炸弹，撤兵，留下一个烂摊子。&br&&br&萨达姆有一个非常牛逼的共和国卫队。他被干掉后，卫队四分五裂，跑到边远地区坚持战斗。&br&&br&共和国卫队都是精锐的正规军，战斗力惊人，这股势力被一个人看上了。&br&&br&谁？&br&&br&本拉登。这哥儿们大家不陌生吧。他掌管了一个非常恐怖的组织——基地组织。&br&&br&&br&虽然后来本拉登被美国人干掉了，但基地组织依然残存，并且越发嚣张。&br&&br&在本拉登及基地组织的帮助下，萨达姆的残余共和国卫队攻占了伊拉克部分地区，并且成立了“伊拉克和黎凡特伊斯兰共和国”，简称ISIL。&br&&br&萨达姆和他的共和国卫队军官们&br&&br&所以，基地组织是ISIL的干爹。&br&&br&美国人撤军后，他们扶植的伊拉克政府军根本剿灭不了ISIL。当然，伊拉克政府军有美国援助，ISIL也无法彻底反攻倒算。双方就占据不同区域，展开拉锯战。&br&&br&基地组织的野心很大，指使ISIL四处蔓延。正好叙利亚内战，出现权力真空。ISIL进入叙利亚，抢地盘。&br&&br&来到叙利亚后，受到了反对派的极力欢迎。反对派正被俄罗斯给快干死了。&br&&br&于是，ISIL和叙利亚反对派中最有实力的一支结盟，结成“伊拉克和叙利亚的伊斯兰国”，简称ISIS。&br&&br&&br&俄罗斯在帮助叙利亚平叛时，自己后院起火了，乌克兰出现危机。普京大帝不得不调转重心，去干乌克兰。&br&&br&这样，巴沙尔政府军就苦逼了。&br&&br&ISIS的底子是伊拉克的共和国卫队，干起巴沙尔政府军还是绰绰有余。眼瞅，巴沙尔政权又摇摇欲坠呀。&br&&br&六 风云突变&br&&br&要不咋说狼行千里要吃人，狗行千里要吃屎。ISIS不愧搅屎棍。他们开始搞起内讧。&br&&br&政府军不经打，乌合之众的反对派更不经打。ISIS调转枪口，打起一些反对派，抢地盘。&br&&br&一些小反对派没办法，只得投奔ISIS。&br&&br&于是：ISIS打巴沙尔，打反对派；巴沙尔打反对派，偶尔打ISIS（打不过呀）；反对派打巴沙尔，偶尔打ISIS（打不过呀）。&br&&br&叙利亚国内就成了“三国大乱战”，ISIS占上风。&br&&br&怎么办？&br&&br&想到萨达姆和卡扎菲的下场，巴沙尔就不寒而栗。于是，闪电访问俄罗斯，再求干爹。&br&&br&估计是做出了一些承诺，普京大帝答应出手。正好，俄罗斯已经解决了乌克兰问题。&br&&br&日，俄罗斯对叙利亚境内的ISIS等极端组织目标发动空袭。在俄空天部队支援下，政府军在风云突变的战场上实现了攻守易形。ISIS节节败退。&br&&br&但ISIS还是要继续作死。&br&&br&前面说了，ISIS的干爹可是基地组织，他们的目标舞台是全世界。于是，ISIS又在全世界搞起恐怖活动，欧洲被祸害的不成样子，风声鹤唳。&br&&br&&br&法国被暴恐袭击&br&&br&更造孽的是老百姓呀。&br&&br&从叙利亚内战爆发以来，到底造成多大的平民伤亡呢？我们来看几个数字:&br&&br&第一，死亡47万，平均每天有几百人被杀。&br&&br&第二，500万难民，叙利亚只有不到2000万人口，但是已经有500万人逃离了叙利亚，居住在其他国家，颠沛流离，惨不忍睹。&br&&br&第三，600万人无家可归。500多万人出逃国外，国内还有600多万人家园被毁，不得不背井离乡。&br&&br&第四，1300万人待救助，现在整个叙利亚需要人道主义援助的人数超过1300万，也就是叙利亚大部分居民成为需要救助的对象，百姓困苦至此。&br&&br&第五、更严重的是，300多万儿童在战火中出生，170多万人失学，战争成为孩子们一辈子的阴影。&br&&br&其中，那500万难民，好大一部分都往欧洲跑。欧洲人受不了。加之，ISIS四处搞暴恐。于是，欧洲联合美国，要出手干ISIS。&br&&br&&br&叙利亚难民&br&&br&所以，新闻中经常可以看到，ISIS某个头目被英美给干掉了。&br&&br&七 心怀鬼胎&br&&br&美国及欧洲干ISIS还是定点打击为主，没有派军队进入叙利亚。前面说了，叙利亚和西方国家是对头，派军队进入就是宣战。&br&&br&西方国家打ISIS的同时，偶尔打打巴沙尔政府军，就当是“误伤”咯。&br&&br&西方国家的把戏俄罗斯也精通。他们将ISIS干的差不多的同时，又一口气干掉了十几个叙利亚反对派。&br&&br&美国为首的西方国家很不高兴。你丫不是干ISIS吗？&br&&br&俄罗斯心想，别以为我不知道你们的把戏。反对派亲西方呢，听凭反对派壮大，好兄弟巴沙尔就凶多吉少。&br&&br&&br&普京和巴沙尔&br&&br&基地组织则更进一步煽风点火，ISIS搞起恐怖活动不亦乐乎。&br&&br&于是在几个干爹的支持下，叙利亚变成了这样：&br&&br&巴沙尔政府军，打反对派，顺便打ISIS；&br&&br&反对派，打巴沙尔政府军，以及ISIS；&br&&br&ISIS，正面打巴沙尔政府军及反对派，同时背后，还派骨干分子去英美俄的后院搞破坏；&br&&br&俄罗斯呢，打ISIS，以及反对派；&br&&br&英美等西方国家呢，打ISIS，顺便偶尔打打巴沙尔政府军；&br&&br&ISIS，被所有人打。&br&&br&就这么打来打去两年多，谁都没彻底干死谁。&br&&br&两个最大的干爹，美国和俄罗斯就坐下来谈判。但是没谈拢。美国一甩袖子，以发现大规模化学杀伤性武器为由，联合英法，直接打巴沙尔政府军了。&br&&br&&br&美国导弹划过叙利亚夜空&br&&br&叙利亚内战进入新阶段。至于联合国就一个摆设而已。后续就看俄罗斯怎么应对了。&br&&br&当前，俄罗斯西部面临北约的战略挤压，以及欧洲导弹防御系统的威胁，如果中东地区的唯一立足点再被夺走，俄罗斯不仅失去南下印度洋的通道，未来还很可能被美国战略合围。&br&&br&至于美国，当然是要把ISIS给灭了，以及把巴沙尔政权给推倒，拔除俄罗斯在中东的这颗“钉子”。&br&&br&叙利亚内战打来打去，主要就是美俄在博弈，巴沙尔极权政府苟延残喘，沙特和土耳其等地缘强国意欲捡漏，国内反对派趁机反攻，ISIS浑水摸鱼。百姓最可怜。&br&&br&恩，新冷战开始了。&br&&br&来源：微信公众号“猛的号”
原作者：微信公众号“猛的号” 你们真的搞清楚美国为什么要打叙利亚了嘛 阿拉伯人中流传着一个谚语：“人间若有天堂，大马士革必在其中；天堂若在天空，大马士革必与之齐名。” 如今，大马士革是战争的“风暴眼”。 叙利亚在天堂和地狱摇摆。 一 走近叙利亚…
&p&更新：将私信问答放在了最后&/p&&br&&p&&b&-----正文-----&/b&&/p&&br&&p&事情是这样的，最近我的室友Hasaki一直在问我区块链和比特币的事情，我尝试了很多种不通的姿势以求简单通俗形象生动地跟他解释什么是区块链技术，但是最后都失败了。因此我萌生了要写一篇BlockChain for Babies（又名：如何向你的弱智室友解释区块链）的想法，以求能简单直观生动形象地向对区块链技术不了解但是想知道区块链是什么的人介绍区块链技术或者比特币。&/p&&br&&p&因为面向的读者是不想知道具体技术实现只想了解区块链的人群，因此本文避开了一些底层和算法细节，采用比较主观的方式来展示笔者对区块链技术的感性认识。&b&&u&如果你只是对区块链感兴趣，并没有深入学习的打算，或者只是想像我一样在别人问起来的时候装逼，本文应该是一篇很好的“导论”。&/u&&/b&&/p&&br&&p&&b&总览&/b&&/p&&p&区块链本质上是一个去中心化的分布式账本数据库（感谢&a data-hash=&12bb0cb3ea122146cedaa9& href=&//www.zhihu.com/people/12bb0cb3ea122146cedaa9& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@程剑宇& data-hovercard=&p$b$12bb0cb3ea122146cedaa9&&@程剑宇&/a&指出：在与比特币相关的区块链应用中可使用这一术语，但区块链技术可能并不包含“账本”）。其本身是一串使用密码学相关联所产生的数据块，每一个数据块中包含了多次比特币网络交易有效确认的信息。 &/p&&p&这是区块链的定义，因此要逐步了解区块链，我们需要一步步了解如下东西。&/p&&br&&p&&b&去中心化&/b&&/p&&p&先来考虑一个中心化集中式处理的过程。你要在某宝上买一部手机，交易流程是：你将钱打给支付宝－支付宝收款后通知卖家发货－卖家发货－你确认收货－支付宝把钱打给卖家。&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/fd644cafcf1_b.jpg& data-rawwidth=&588& data-rawheight=&483& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&588& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/fd644cafcf1_r.jpg&&&/figure&图1: 中心化集中式交易模式&br&&br&&p&在这个过程中，虽然你是在和卖家交易，但是这笔交易还牵扯到了除了你和卖家的第三方，即支付宝，你和卖家的交易都是围绕支付宝展开。因此，如果支付宝系统出了问题便会造成这笔交易的失败。并且虽然你只是简单的买了一个手机，但是你和卖家都要向第三方提供多余的信息。因此考虑极端情况，如果支付宝跑路了或者是拿了钱不却不承认你的交易或者是支付宝所在的城市因为开G20把所有人都赶走了(?)，那么你就悲剧了。&/p&&br&&p&而去中心化的处理方式就要显得简单很多，你只需要和卖家交换钱和手机，然后双方都声称完成了这笔交易，就OK了。&/p&&br&&p&可以看出在某些特定情况下，去中心化的处理方式会更便捷，同时也无须担心自己的与交易无关的信息泄漏。&/p&&br&&p&其实如果只考虑两个人的交易并不能把去中心化的好处完全展示出来，设想如果有成千上万笔交易在进行，去中心化的处理方式会节约很多资源，使得整个交易自主化、简单化，并且排除了被中心化代理控制的风险。&/p&&br&&p&去中心化是区块链技术的颠覆性特点，它无需中心化代理，实现了一种点对点的直接交互，使得高效率、大规模、无中心化代理的信息交互方式成为了现实。&/p&&br&&p&当然，上述的例子有一个很大的潜在问题：没有了权威的中心化代理，怎样保证每笔交易的准确性和有效性呢？比如：如果没有了权威的中心化代理，张三某一天借了我100块钱，但是不还钱还不承认怎么办？这里就引出了区块链的其它特性。&/p&&br&&p&&b&两个基础难题&/b&&/p&&p&在去中心化以后，整个系统中没有了权威的中心化代理，信息的可信度和准确性便会面临问题。&/p&&br&&p&&u&问题1：类两军问题&/u&&/p&&p&第一次听说这个问题居然是在TCP的课上，大致说的是有两个相距很远的军队要传递信息，红军派遣一个信使去跟蓝军说：“你他娘的把意大利炮拿出来！”。蓝军收到信息后又派了一个信使去红军说：“收到指令！”。然后红军又派一个信使去蓝军说：“知道你收到指令了！”。然后蓝军又派一个信使去红军说：“知道你知道我收到指令了！”。然后红军又派一个信使去蓝军说：“知道你知道我知道你收到指令了！”……然后就没完没了了。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/3b659f83a2ffa35e9bc4f3e71042bf07_b.jpg& data-rawwidth=&596& data-rawheight=&393& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&596& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/3b659f83a2ffa35e9bc4f3e71042bf07_r.jpg&&&/figure&图2：在分布式计算中在异步系统和不可靠的通道上达到一致性是不可能的&br&&br&&p&在这种情况下，因为是点对点的通信，双方不可能在这种情况下达到信息的一致性。严谨一点，就是“在分布式计算上，试图在异步系统和不可靠的通道上达到一致性是不可能的”。&/p&&br&&p&&u&问题2：拜占庭将军问题&/u&&/p&&p&拜占庭罗马帝国在军事行动中，采取将军投票的策略来决定是进攻还是撤退，也就是说如果多数人决定进攻，就上去干。但是军队中如果有奸细（比如将军已经反水故意乱投票，或者传令官叛变擅自修改军令），那怎么保证最后投票的结果真正反映了忠诚的将军的意愿呢？&/p&&br&&p&拜占庭将军问题反映到信息交换领域中来，可以理解为在一个去中心的系统中，有一些节点是坏掉的，它们可能向外界广播错误的信息或者不广播信息，在这种情况下如何验证数据传输的准确性。&/p&&br&&p&&b&区块链技术的诞生&/b&&/p&&p&现在让我们来一步一步在去中心化的系统中解决这些问题，见证区块链技术雏形的诞生。&/p&&br&&p&1&/p&&p&我们先来建立一个去中心化的系统，为了方便理解，我们来看一个简单的去中心化借贷模型：如果A借了B 100块钱，这个时候，A在人群中大喊“我是A，我借给了B 100块钱！”，B也在人群中大喊“我是B，A借给了我100块钱！”，此时路人甲乙丙丁都听到了这些消息，因此所有人都在心中默默记下了“A借给了B100块钱”。你看，这个时候一个去中心化的系统就建立起来了，这个系统中不需要银行，也不需要借贷协议和收据，严格来说，甚至不需要人与人长久的信任关系（比如B突然又改口说“我不欠A钱！”，这个时候人民群众就会站出来说“不对，我的小本本上记录了你某天借了A100块钱！”）。&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/ce9ea9d60aab703b3a405e_b.jpg& data-rawwidth=&777& data-rawheight=&514& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&777& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/ce9ea9d60aab703b3a405e_r.jpg&&&/figure&图3：去中心化借贷模型&br&&br&2&br&&p&可能你已经发现了，在上述的模型中，所谓的“100块钱”已经不重要了。换句话说，任何东西都可以在这个模型中交换，甚至你可以凭空杜撰一个东西，只要大家承认，你就可以让你杜撰的东西流通。比如：我在人群中高喊一声“我创造了10个查克拉！”，我甚至不需要知道查克拉是什么，也不需要关心世界上是不是真的有查克拉，只要大家都听到，然后在自己的小本本上记下“LaiW3n有10个查克拉”，于是我就真的有100个查克拉了。从此以后，我便可以声称我给了某人1个查克拉，只要路人甲乙丙丁都收到并且承认了这一信息，那我就算完成了这次交易，哪怕世界上没有查克拉。&/p&&br&&p&你现在脑海中是不是浮现出了三个字——“比特币”？由于真正的区块链和比特币比我上述的模型复杂太多，细节也丰富太多，因此以下还是以查克拉举例，毕竟本文是Blockchain for Babies.（笑）&/p&&br&3&br&&p&假设过了很长一段时间，我凭空创造的查克拉已经在这个系统中流通了起来，大家都开始认可了查克拉。但是这个系统中一共就只有10个查克拉，于是有人动了坏心思，他在人群中高呼“我有10个查克拉！”怎么办？大家是直接在本本上记下他有10个查克拉么，这样不是人人都可以伪造查克拉了么？&/p&&br&&p&为了防止这种现象发生，我决定在我创造查克拉的时候给我的查克拉打上标记（更准确地说，我是给我喊的那句“我创造了10个查克拉”打上标记，比如标记为001），这样以后在每一笔交易的时候，我在高喊“我给了某某1个查克拉！”的时候，会附加上额外的一句话：“这1个查克拉的来源是记为001的那条记录，我的这句话标记为002！”。我们再抽象一点，某人喊话的内容的格式就变成了：“这句话编号xxx，上一句话的编号是yyy，我给了某某1个查克拉！”，这样就解决了伪造的问题。其实上述模型就变成一个简化的中本聪第一版比特币区块链协议：&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/129eca5e26cdaf3de77b9a8cffa296a8_b.jpg& data-rawwidth=&794& data-rawheight=&533& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&794& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/129eca5e26cdaf3de77b9a8cffa296a8_r.jpg&&&/figure&图4：查克拉模型和中本聪第一版区块链协议对比图&br&&br&&p&好了，看到这里你基本已经能够生动形象又不涉及任何细节地向你的弱智室友解释区块链了。但是也许你的室友是一个有打破沙锅问到底精神求是学子，因此你最好继续准好回答以下这几个问题。&/p&&br&&p&&u&1. “凭啥？”&/u&&/p&&p&你室友可能会问：“凭啥你喊一句话我就帮你记？我的小本本不要钱么？”。为了激励大家帮我传话和记账，我决定给第一个听到我喊话并且记录在小本本上的人一些奖励：第一个听到我喊话并记录下来的人，你就凭空得到了1个查克拉，这个查克拉是整个系统对你幸苦记账的报酬，而你记录了这句话之后，要马上告诉其它人你已经记录好了，让别人放弃继续记录这句话，并给你自己的记录编号让别人有据可查，然后你再把我的话加上你的记录编号一起喊出来，供下一个人记账。&/p&&br&&p&当这个规则定下以后，这个系统中一定会出现一批人，他们开始竖着耳朵监听周围发出的声音，以抢占第一个记账的权利。对的，你脑海中是不是又浮现出了“比特币挖矿”的字眼？&/p&&br&&p&值得一提的是，关于比特币挖矿， &a data-hash=&39e1a1e41bd11a39bbfd& href=&//www.zhihu.com/people/39e1a1e41bd11a39bbfd& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@玲珑邪僧& data-hovercard=&p$b$39e1a1e41bd11a39bbfd&&@玲珑邪僧&/a&举了一个很形象的例子：&/p&&blockquote&&p&单身汪们要找女票，国民岳母说我有好多女儿，这样吧我给你们出点题目，解出一个就给其中一个姑娘的微信号。&/p&&p&单身汪们疯狂竞争，想破脑袋去解题。只要其中一只汪解出一道题，就立马得意洋洋地昭告天下，示威全部单身汪，这个姑娘是我的啦，你们放弃吧。其他单身汪们即使不服也没有办法，惆怅懊恼也不是个事儿啊，还是麻溜地立马去解下一道题目吧。这只喜赢姑娘的幸运小汪被岳母认可后还能得到25个货币单位的彩礼，简直人生赢家。&/p&&/blockquote&&br&&p&&u&2. “听谁的？”&/u&&/p&&p&在这个系统中，如果我和另一个人C几乎同时地喊出一句：“为了艾泽拉斯！”。由于听众所处的位置不同，一定会有人先听到我说的那句话，而另外一些人则先听到C的那句话，如果我们规定只能有一个人说出这句话，那到底这句话是谁说的？&/p&&br&&p&如果不加任何条件，那么上述的情况一定会这样发展：一部分人认为这句话是我说的，在听到这句话之后开始记账，之后他们所做的所有事情都是基于这个事实，并且随着这个信息一次次的传下去，这条信息链会越来越深；而另外一群认为是C先说这句话的人，也会按照这样的趋势发展。这样，原本是一条唯一的信息链，在我们喊出“为了艾泽拉斯”这句话之后，分叉了！？&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/5e564510dae5b6cffa111c38ec271fea_b.jpg& data-rawwidth=&851& data-rawheight=&488& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&851& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/5e564510dae5b6cffa111c38ec271fea_r.jpg&&&/figure&&p&图5：“区块链”分叉&/p&&br&&p&这会导致怎样的情况呢？按照我们的设想，应该每个人的小本本上记录的东西都是一样的，都是一条可以把所有信息串联起来的链条。但是在这一刻，他们小本本上记录的东西不一样了！这还玩毛啊？以后还怎么确定交易和信息的真实性！？&/p&&br&&p&为了解决这个问题，我又追加了新的规则：每个人在记录小本本的时候，需要脱鞋然后用脚拿笔，在小本本上用正楷体书写！有了这个规定，由于用脚写字难度很大，每个人至少需要10分钟才能写完，而且由于每个人用脚写字的熟练度不通，写完这句话所用的时间也不同，因此一定会有人先写完然后高呼“我写完了！那句话是LaiW3n喊的！”，这样其它正在写这句话的人便会停笔，然后在小本本上重新开始写“那句话是来文写的，上一句的编号是xxx”。&/p&&br&&p&如果你对上述我的解决方法感兴趣，你可以对照我上面的比喻去了解以下知识：&/p&&p&“听谁的”——中本聪破解“拜占庭将军问题”的算法&/p&&p&“在小本本上记录”——比特币挖矿&/p&&p&“脱鞋用脚写字”——比特币挖矿难度&/p&&p&“脱鞋写字速度”——算力&/p&&p&“新的规则”——工作量证明链&/p&&br&&p&&u&3. “双花”问题&/u&&/p&&p&这个时候你的室友可能又要问：如果我同时宣布我给了A一个查克拉和我给了B一个查克拉，但是我只有一个查克拉，那咋整？是A和B都收到了查克拉还是咋地？&/p&&br&&p&这个时候你只需要托起他的下巴，温柔地看着他的眼睛，用手刮刮他的鼻子，说：“小妖精，你把这种情况带到上面的规则中去试试？”&/p&&br&&p&&b&--------------&/b&&br&&/p&&p&一些私信问题讨论：&/p&&br&&p&&b&1. 为何目前还鲜有区块链和实体商业业务对接的案例？&/b&&/p&&p&从理论上：区块链是一门新技术，保守大众（包括我）还处在观望阶段，只有少数激进或者目标明确的实体开始向区块链进军，而这些少数的实体在现阶段发声的强度还不够。&/p&&p&从应用上：区块链技术要与实体商业对接，在技术和规则上还需要进一步开拓，区块链解决的所谓“不信任”问题其对象也只局限于区块链上的数据。因此如果区块链要与实体业务对接，还需要进一步推动实体与数据之间跨域的“游戏规则”的建立。&/p&&br&&p&&b&2. 虚拟加密货币最终是否会走向庞氏骗局？&/b&&/p&&p&这个问题我也不太好回答，毕竟我是一个技术人员而非这个领域的弄潮儿。我个人的看法是：对于普通人，不建议长期持有某种数字货币，应将数字货币作为法币之间转换的桥梁；对于投机者，“炒币”需谨慎，应将风险控制在自己能够承受的范围内。PS：其实我真的不关心这个问题。&/p&&br&&p&3. &b&为什么听你一讲，感觉区块链很弱智的样子？&/b&&/p&&p&我在文中已经说明，这只是一篇关于区块链技术的新人导论，其目的在于帮助你快速对区块链有一个感性的认识；如果真的想了解区块链技术细节，请阅读相关文献或访问区块链社区。&/p&&br&&p&4. &b&工作机会&/b&&/p&&p&感谢各位热情的HR，但我现在暂无跳槽的打算。&/p&&br&&p&5. &b&转载&/b&&/p&&p&个人可以转载，请注明来源并告知我一声；商业组织或作为商业用途，请私信。&/p&
更新：将私信问答放在了最后 -----正文----- 事情是这样的，最近我的室友Hasaki一直在问我区块链和比特币的事情，我尝试了很多种不通的姿势以求简单通俗形象生动地跟他解释什么是区块链技术，但是最后都失败了。因此我萌生了要写一篇BlockChain for Babies…
&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-60d07fa8b62f_b.jpg& data-rawwidth=&1108& data-rawheight=&624& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1108& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-60d07fa8b62f_r.jpg&&&/figure&&p&
这两天被朋友圈里@微信官方要求戴帽的消息刷屏了，会玩的都悄咪咪地用美图秀秀一类的app给自己头像p一顶然后可高兴地表示“哎呀好神奇hhhh”，呆萌的当然就一直等啊等。作为一名坚信“用技术解决需求”的萌新，在这个无聊的周末尝试用python来搞一波事情。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&主要思路&/b&&/p&&p&
准备两张图，一张头像，一张帽子。先祭出人脸识别定位头像中的人脸，给出人脸像素坐标；再根据这个坐标确定帽子放置的坐标；最后将两张图片拼接后输出。（需要注意的是，帽子是不规则图像，除了主体外背景应该是透明的，因此必须是四通道png格式）。gakki酱亲自演示如下：&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-e8deaf3fb7ab_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&1223& data-rawheight=&692& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1223& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-e8deaf3fb7ab_r.jpg&&&figcaption&示意图&/figcaption&&/figure&&p&&b&问题展开&/b&&/p&&p&
1. 人脸识别怎么搞定？（重新造轮子？不存在的，这辈子都不可能造轮子的）。Github上一个开源的python人脸识别库face_recognition双手奉上（&a href=&http://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/ageitgey/face_recognition%23face-recognition& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&github.com/ageitgey/fac&/span&&span class=&invisible&&e_recognition#face-recognition&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&），据说识别率99.38%（顶瓜瓜啊！）。通过安装这个库就可以调用人脸检测器。&/p&&p&
2. 确定了帽子的放置位置，怎么拼接图层？这个属于基本的图像操作，python提供了PIL（Python Image Lib）这么一个库来进行图像处理，具体操作请看后面的代码。&/p&&p&&b&库的安装&/b&&/p&&p&
我的环境是Ubuntu 16.04+Python2.7.12。使用Window，Mac OS和Python3的同学也可以参考，都是类似的。face_recognition这个库比较事儿，安装前需要依次安装boost（boost_python），cmake，dlib这几个依赖和库，中间出现任何问题都可以通过Google解决（懒得写 -.. -）。安装完所有的依赖后，使用命令：&/p&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-bash&&&span&&/span&pip install face_recognition
pip install pillow &span class=&c1&&#PIL库&/span&
&/code&&/pre&&/div&&p&完成后就可以在你的python脚本里import face_recognition和PIL了。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&代码分析&/b&&/p&&p&Talk is cheap， show me the code。直接上代码：&/p&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-python&&&span&&/span&&span class=&mf&&1.&/span&
&span class=&kn&&from&/span& &span class=&nn&&PIL&/span& &span class=&kn&&import&/span& &span class=&n&&Image&/span&
&span class=&mf&&2.&/span&
&span class=&kn&&import&/span& &span class=&nn&&face_recognition&/span&
&span class=&mi&&3&/span&
&span class=&n&&img_path&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&nb&&raw_input&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s2&&&image path:&&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&mf&&4.&/span&
&span class=&n&&image&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&face_recognition&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&load_image_file&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&img_path&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&mf&&5.&/span&
&span class=&n&&face_locations&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&face_recognition&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&face_locations&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&image&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&mf&&6.&/span&
&span class=&k&&print&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s2&&&Found {} face(s) in this photograph.&&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&format&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&nb&&len&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&face_locations&/span&&span class=&p&&)))&/span&
&/code&&/pre&&/div&&p&
第1、2行导入PIL库中的Image模块和face_recognition库。第3行，等待用户输入头像图片的路径。第4行，把路径所指的图像数据读入image中。第5行，调用face_locations处理image中的图像数据，对图片中的人脸进行识别定位，定位后的得到的像素坐标数据放在face_locations里。第6行在shell里输出图片里识别到的人脸的个数。&/p&&p&&br&&/p&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-python&&&span&&/span&&span class=&mf&&7.&/span&
&span class=&n&&human_img&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&Image&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&open&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&img_path&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&mf&&8.&/span&
&span class=&n&&human_img&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&human_img&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&convert&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s2&&&RGBA&&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&mf&&9.&/span&
&span class=&n&&hat_img&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&Image&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&open&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s2&&&./hat.png&&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&mf&&10.&/span& &span class=&n&&hat_img&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&hat_img&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&convert&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s2&&&RGBA&&/span&&span class=&p&&)&/span&
&/code&&/pre&&/div&&p&
第7、8行，把路径所指的图像数据读入human_img中，并转换为四通道RGBA模式。9、10行读入帽子图像并做相同处理。&/p&&p&&br&&/p&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-python&&&span&&/span&&span class=&mf&&11.&/span& &span class=&k&&for&/span& &span class=&n&&face_location&/span& &span class=&ow&&in&/span& &span class=&n&&face_locations&/span&&span class=&p&&:&/span&
&span class=&mf&&12.&/span&
&span class=&n&&top&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&right&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&bottom&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&left&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&face_location&/span&
&span class=&mf&&13.&/span&
&span class=&n&&top&/span& &span class=&o&&-=&/span& &span class=&mi&&10&/span&
&span class=&mf&&14.&/span&
&span class=&k&&print&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s2&&&A face is located at pixel location Top: {}, Left: {}, Bottom: {}, Right: {}&&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&format&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&top&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&left&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&bottom&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&right&/span&&span class=&p&&))&/span&
&span class=&mf&&15.&/span&
&span class=&n&&head_h&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&bottom&/span&&span class=&o&&-&/span&&span class=&n&&top&/span&&span class=&c1&&#hight of head&/span&
&span class=&mf&&16.&/span&
&span class=&n&&head_l&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&right&/span&&span class=&o&&-&/span&&span class=&n&&left&/span&&span class=&c1&&#length of head&/span&
&span class=&mf&&17.&/span&
&span class=&n&&hat_img&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&hat_img&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&resize&/span&&span class=&p&&(&/span& &span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&head_l&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&n&&head_h&/span&&span class=&p&&)&/span& &span class=&p&&)&/span&&span class=&c1&&#convert size of hat&/span&
&span class=&mf&&18.&/span&
&span class=&n&&hat_region&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&hat_img&/span&
&span class=&mf&&19.&/span&
&span class=&n&&human_region&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&p&&(&/span& &span class=&n&&left&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&top&/span&&span class=&o&&-&/span&&span class=&n&&head_h&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&right&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&top&/span& &span class=&p&&)&/span&
&span class=&mf&&20.&/span&
&span class=&n&&human_img&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&paste&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&hat_region&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&human_region&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&n&&mask&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&n&&hat_img&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&mf&&21.&/span& &span class=&n&&human_img&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&show&/span&&span class=&p&&()&/span&
&/code&&/pre&&/div&&p&
如果一张图里有多张人脸，face_recognition.face_locations(image)会返回每张人脸的位置信息，存放在一个list里。因此第11行是遍历face_locations里的每张人脸的数据。第12行解包一个人脸像素坐标数据，得到top，right，bottom，left分别为示意图中的y1，x2，y2，x1。第13行，为啥y1要减10个像素？因为人脸识别得到的y1最多到你额头的位置，所以再把这个坐标往上提一提帽子才戴得更自然。第14行输出坐标数据方便调试。第15、16行计算人脸的高度和宽度。第17行使用resize()根据人脸的大小调整帽子的大小，因为图像中的人脸有大有小，调整后看起来更和谐。第18行，将帽子图像作为顶部图层图像。第19行，确定底部图层（头像图片）被覆盖的区域（就是帽子放置区域）。第20行，把顶部图层与底部图层拼接（不太明白的看下图）。然后一个循环结束，亦即完成图片中一个人的戴帽操作，接着进行下个人的戴帽，直到所有人都戴上了帽子。最后21行，完成输出~&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-c81ecd1ca456e_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1480& data-rawheight=&737& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1480& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-c81ecd1ca456e_r.jpg&&&/figure&&p&
最后上个演示视频：&/p&&a class=&video-box& href=&http://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.zhihu.com/video/047296& target=&_blank& data-video-id=&& data-video-playable=&true& data-name=&& data-poster=&https://pic2.zhimg.com/80/v2-0fc72993d_b.jpg& data-lens-id=&047296&&
&img class=&thumbnail& src=&https://pic2.zhimg.com/80/v2-0fc72993d_b.jpg&&&span class=&content&&
&span class=&title&&&span class=&z-ico-extern-gray&&&/span&&span class=&z-ico-extern-blue&&&/span&&/span&
&span class=&url&&&span class=&z-ico-video&&&/span&https://www.zhihu.com/video/047296&/span&
&p&&br&&/p&&p&&b&更新&/b&&/p&&p&更多人脸：&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-0ecf28bf5161caa4ed5607_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1826& data-rawheight=&717& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1826& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-0ecf28bf5161caa4ed5607_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-6d55ea521b82c25d5b15a1d439ab3ae0_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1804& data-rawheight=&866& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1804& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-6d55ea521b82c25d5b15a1d439ab3ae0_r.jpg&&&/figure&&p&代码和测试图片百度云链接：&a href=&http://link.zhihu.com/?target=https%3A//pan.baidu.com/s/1i53rGH3& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&pan.baidu.com/s/1i53rGH&/span&&span class=&invisible&&3&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a& 密码：3979&/p&&p&&br&&/p&&p&
& 转载请联系微信：LeauKY&/p&&p&
&欢迎各位萌新大佬一起交流。大佬请轻拍（微笑）&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-ffedc2bff60bbbe_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&408& data-rawheight=&230& data-thumbnail=&https://pic3.zhimg.com/v2-ffedc2bff60bbbe_b.jpg& class=&content_image& width=&408&&&/figure&&p&&/p&&p&&/p&
这两天被朋友圈里@微信官方要求戴帽的消息刷屏了，会玩的都悄咪咪地用美图秀秀一类的app给自己头像p一顶然后可高兴地表示“哎呀好神奇hhhh”，呆萌的当然就一直等啊等。作为一名坚信“用技术解决需求”的萌新，在这个无聊的周末尝试用python来搞一波事情。 …
&p&自打把这个回答告诉给我的一个好朋友，也是知乎大V &a class=&member_mention& href=&//www.zhihu.com/people/8aa1ea088e9b76b6de6a& data-hash=&8aa1ea088e9b76b6de6a& data-hovercard=&p$b$8aa1ea088e9b76b6de6a&&@史寒朵&/a& 后，2个小时居然多了这么多赞和回复，谢谢大家！真的让我受宠若惊，也充分体会到了和大V当朋友的好处哈哈。于是赶紧把原答案稍微润色了下，让行文更通顺一些。毕竟之前版本是等飞机时拿手机写的，太流水账了。另外在原答案之后还附了一些自己的看法。&/p&&p&另外我真的不是来找女票的！！！只是单身狗自我调侃一句！！！你们看问题的观点好奇怪……&/p&&p&&br&&/p&&p&（以下是修改后的原回答）&/p&&p&知乎首答，随便说说吧，反正飞机晚点等待的时候很无聊……&/p&&p&自我感觉从小到大这27年就是一个开挂人生，我时常会有种二十多岁就把一辈子运气透支了的想法。&/p&&p&小学时爸妈决定来北京，从小就有了帝都户口和享受帝都资源的资本。我还记得当时自己特别难受，不想离开小时候一起玩的朋友呢。&/p&&p&帝都的孩子都知道有个华罗庚学校，进入华校一班基本上就等于进入人大附中实验班了。当时的六年级分班考试要考三场。第一场自我感觉一般，第二场是逻辑考试基本上大家都是满分。第二场结束后我想，第三场要不能发挥好的话，一班就没戏了。所以不知怎么滴，突然开了挂，第三场考了个接近满分，顺利上了华校一班。然后就顺利进了宇宙第一中学人大附。&/p&&p&初中开始成绩也就班里中游，后来端正了一下学习态度变成上游，大概年级20来名吧。然而中考莫名其妙发挥超常，考了海淀区状元……之前一次年级前十都没进过的我啊……&/p&&p&人大附第一实验班高中都搞竞赛，我是主攻物理。高二物理省赛时候，一道加速度题自己其实不会的。考场上觉得哎我们先这么加速度合成一下，哦对了这杆好像有转动，要不然加一个向心加速度试试？乱七八糟一凑，然后就做对了。出考场后我还和我们班的物理大牛说了这题我不会，我当时就这么瞎凑的，他说不就该这么做么！（此处应该放一个大吃一惊的表情包）凭借这道题目，我从省一等奖到不了的分数变成了北京队成员去参加全国决赛。&/p&&p&全国决赛时，考实验的前一天晚上省队某大神说：别看书了，你们懂不懂整流滤波电路。当时才高二的我一脸懵比，这是什么鬼么……大神遂讲了桥式整流，电容隔直滤波啥的。我半懂不懂的听了一耳朵，就感觉4个二极管还能这么接，好神奇。结果第二天实验就考的整流滤波电路！这还不算，该电路中一个电容可以并联也可以串联，但标答只有一个，我当时随便选了一种（毕竟只听了一耳朵），自然是蒙对了。大神反倒搞错了（要是听了两耳朵说不定就记住大神说是串联还是并联，于是我就会和大神一起做错……）。大神后来还和其他省很多做错的人一起申诉来着，未果。于是靠着这开挂的实验我拿到了全国二等奖前几名，高二就保送北大。现在话说回来，当年那个实验题其实并联串联都可以的，只不过输出信号强度有差异。主办方确实出题不严谨，可惜了那位大神和其他省的诸位学长们了。&/p&&p&随着高二物理开挂，化学也开挂拿到省一。高三更是数理化三科省一。你要问我这么多省一怎么拿到的，我可以说运气占了绝大比重。一般人考试能发挥平常80%就很不错，我那些奖基本上都是120%发挥。化学有机题没学过这个反应咋办？当侦探题！你看这多了个羟基，所以八成这反应是blablabla……说心里话和周围朋友我现在不太敢说运气啥的，怕他们不爱听，在知乎认识我的人不多，我就讲点心里大实话：真的是我运气好才拿了那么多省一的啊！&/p&&p&你以为竞赛这么多省一+高二提前保送就结束了？自然不是。高三我继续搞物理，在省赛时，一开始我都没有进入北京代表队去参加全国决赛，差一名。郁闷了一段时间后心想，八成是高二开挂用的太狠，高三还回去了。后来发现自己还是naive。大概省赛过了两周后，一个别的省市的学生放弃了去全国决赛的机动名额（所谓机动名额，是指每个省有一些参加全国决赛的额外指标，当年平均一省2-3个。机动名额的学生要额外交5000人民币才能去比赛。我怀疑这个学生放弃机动名额可能是经济条件原因）那年北京是全国决赛主办方，别的省放弃的名额自然北京就笑纳了，所以最后关头把我捞进了决赛。&/p&&p&我也没有辜负这来之不易的名额，最后一路杀入中国代表队（5人）去参加国际物理奥林匹克ipho，也拿到了金牌。其实说心里话，直到现在我都有些不好意思说我是金牌，因为当年国家集训队比我牛的人大部分都不咋努力。我呢，就靠着临场学了俩月，知识还热乎着时，考过了他们。不过这也算集训队期间用功的回报吧。其实那段时间我回家和父母说的最多一句话是：“集训队牛人太多，八成到不了国家队了……不过无所谓，这段时间就当学新知识了”&/p&&p&于是那些新知识不仅给我了两块金牌（apho和ipho，那之后的学生只让参加两个比赛之一了，我赶上了能拿双金最后一届，也算个小开挂吧），还让我大学前就掌握了几乎所有大一知识。大学期间我就是大一时学大二的复习大一的，大二时学大三的复习大二的，大三时就复习大三的，大四玩过去了……我相信大家都有体会：复习时对知识的掌握和新学时自然不能相提并论。新学的时候框架，体系都没成型，主要要去抓知识梗概。但复习的时候，这些大的要点都已经了解了，更多会去关注细节，以及要点怎么在例题中应用。我挺佩服自己一点（这个不是开挂）的是当时尽管提前学了，我还是去上课听课。有些人问你还上啥课，其实不然。你们是在学知识，我是在看我还哪些没吃透，在想考试考这知识点会怎么出题，在思索这个例题原来要这么用这个公式。我都这么学习了，本科成绩自然也是杠杠的。然而我的聪明才智真的配不上我最后的年级排名（北大物院你们懂的……）我就知道很多同学很聪明，打心底里佩服他们的聪明，也知道自己远没有人家厉害。&/p&&p&后来因为排名高，申phd拿到理想offer，去了S校。去之前那个暑假找导师，嗯，这个就更开挂了。相信很多phd找导师时都很痛苦，牛导师不一定要你，而且大家都想去，互相之间挤破头。不牛导师又不想跟。还要看push不push啊，有没有RA啊什么的。我呢？去S校之前暑假系里发个邮件，一个年轻的材料系教授招人。他当时刚30岁所以还没有名气，我看了看觉得做的挺好玩的，就和他联系了，然后他就要我了。后来据导师说当时他正好想招一个物理背景的。所以呢，我找导师就找了一次，就跟了个很好的导师。（题外话，要是恋爱也这么顺利该多好……）现在我导师35岁已经成为新星大牛，每年想来我们课题组的新生也是挤破头那种。可惜我个人志向不在科研，以后是没法利用这个好资源，但我还是会和导师保持良好关系，因为他真的是个很优秀也很nice的教授。平时有点小push但不mean，人品绝对一顶一。push也正常，毕竟还没有tenure么（今年应该去参评，过是没问题的）但他不给我们提出硬性工作时间要求，我平时晚上也不去办公室，基本上一周也就工作40小时。请假更是随意，一周以内的都不需要和他说，在组里日历上标出来即可，我平均每年回国4周。平时哪天想不去了，比如暗黑开新赛季了，文明6出新dlc了，dota至宝终于出了啥的，直接溜号。你看这不到春节了，我就周四开始脚底抹油去美东找基友过年。然后现在在机场被飞机延误制裁了T T&/p&&p&迄今为止最后一次开挂是找工作吧，暂时还不想说太多。只能说一共联系了三家公司，面试了一家，面试后就拿到offer了。该公司在国内口碑待遇都很好，也算是自己的dream。关键工作地点还在北京，对我这个恋家的孩子来说简直不要太幸福。后来我想了想付出了啥：嗯一共花了1小时改简历，花了半小时发邮件联系，算上面试半天（对方还管了早饭午饭……），嗯好像没了。你见过找工作这么容易的么……&/p&&p&当然楼主也有不开挂的时候啊，比如大情人节的疯狂吃狗粮啥的，中间的题外话不是也提到了……&/p&&p&&br&&/p&&p&（后来的补充）&/p&&p&首先感谢大家的夸奖。平心而论，我能上人大附，pku和S校，在同龄人中智商和能力是优秀的，我也不多谦虚。我写这段回答的目的，不是说我这个人啥都不行，就靠着开挂拿到了这么多成绩，然后被评论“其实你很牛啦，这根本不是运气啦，是你的实力啦blablabla”。我只想表达我所取得的成绩，比我的综合能力，是要多一些的。而且这个还有滚雪球效应，走一步运气好到了一个比较高的平台，下一步自然就更容易一些。&/p&&p&那我这么说吧，如果我的人生不开挂，我按照对自己能力的了解会是怎么样。&/p&&p&1）如果小学没去北京，我后来应该还是能上天津重点中学。学不学竞赛不好说，高考985问题不大，能否上清北可能看到时的学习状态。至于保送估计没戏了。&/p&&p&2）如果没去成人大附实验班，结果和1）差不多，在北京高考去985相对容易些。至于清北可能也要看具体情况&/p&&p&3）如果高二加速度题没做对没拿省一等奖。那自然高三还是会搞物理，一等奖+保送没问题，进北京队应该也OK，能不能进集训队不好说了，ipho 99.99999……%无缘&/p&&p&4）其他学科竞赛运气不好。我觉得按照高中实力，应该可以做到高二拿到物理化学省二等奖。高三物理省一北京队，化学省一。尽管也足够保送到好大学（窃以为不开挂的我，在当年人大附的水平，保送pku thu问题不大）但和目前开挂的5个一等奖+2金牌还是不能比吧。&/p&&p&5）找导师不顺利或者导师很不好，hmmm那我的phd一定是昏暗无光的，说不定quit了……&/p&&p&6）找工作不顺利，那可能我会选择降低标准继续找？反正我是铁了心要回国工作。&/p&&p&&br&&/p&&p&我还想补充一点：为什么我总能有好运气。&/p&&p&我自己也想过这个问题，我觉得可能有以下几个因素吧：&/p&&p&1）运气守恒，我也有一些地方不开挂，只不过很多在本文没提到而已（我就不说题外话了啊……省的你们觉得我这回答是来找女票的）&/p&&p&2）有时候越想得到的东西，准备的越多，反而发挥越不好。心态真的很重要&/p&&p&比如我高三物理省赛为啥开始没进队，靠着额外的机动名额才进去的？就是当时准备太多，考的时候又没放开，总觉得这题这么考虑也行，那么想好像也对，导致犯了很多失误发挥失常。&/p&&p&相比之下，很多竞赛在考试前我是抱着空手套白狼的心态去参加的。拿到好名次自然好，拿不到也无所谓，反正自己也没咋多准备。以这种心态去考，压力自然不大。所以也有了考场上遇到不会的题不是慌/着急，而是乐呵呵的当侦探题处理的例子。&/p&&p&后来这也成了我一部分人生观吧。以积极乐观的心态去面对各种挑战。得之我幸，失之我命。全身心放松后，才能做到发挥120%的水平。&/p&&p&3）后来我也承认，其中有些运气其实是自己能力的体现。比如再次提到的有机化学当侦探题做。如果没有一定的逻辑推理能力，也是做不出来的。再比如集训队那段时间拼命学，如果没有系统的学习方法和归纳能力，就学2月怕也不足以吃光那些知识点。或许我认为的运气其实是另一方面能力的体现。&/p&&p&&br&&/p&&p&最后回答一下有一些人问为啥还是找高待遇工作，为啥不搞科研。我只能说人各有志。了解我的人都知道其实我还真不是看钱的人。本科+phd几年我逐渐认识到自己对于探索未知的热爱并不是那么深厚，反倒是喜欢去解决短期问题。诸如此类的想法还有很多，最后感觉继续在学术圈并不是我想要的人生，遂放弃找博后转而找工作。&/p&&p&再加上我真的喜欢中国远大于美国，无论是文化，饮食，语言，交际圈等等，所以回国工作基本上是我的首选。这点不同人会有不同的想法，我周围的phd也各不相同，有和我一样巴不得赶紧回来的，也有巴不得一辈子不回来的；有想干几年功成名就回国的，也有犹犹豫豫不知道回不回的；有原来想回国，找了另一半后改变了的，也有在这边发展挺好，但赶上国内一个更优秀的机会说走就走的。我尊重任何人的想法观点，也希望大家能尊重我的选择。毕竟，每个人成长过不同的童年青年，交往过不同的人，经历过不同的事儿，三观差异是在所难免的。我说不过你，你也拗不过我，索性各退一步。现在我最喜欢讲的一句话就是，虽然我不同意你的观点，但我尊重你的观点（佛系状态初显hhhh）&/p&&p&最后的最后，再次感谢大家的赞和评论。祝愿每个人接下来的人生都会有好运气！&/p&
自打把这个回答告诉给我的一个好朋友，也是知乎大V
后，2个小时居然多了这么多赞和回复，谢谢大家！真的让我受宠若惊，也充分体会到了和大V当朋友的好处哈哈。于是赶紧把原答案稍微润色了下，让行文更通顺一些。毕竟之前版本是等飞机时拿手机写的，…
&p&“泡利19岁上大学，比起那些十三四岁上大学的神童，好像弱得很。不过他老爹对当时大名鼎鼎的物理大师索末菲说，我儿子能不能直接读博士？索末菲当时肯定想，我擦，这老头是疯了吧？不过人家素质高，还是很礼貌地表示：要考察考察再说。&/p&&p&&br&&/p&&p&考察完之后&b&，索末菲发现这19岁的高中生压根连博士都不用读了，直接就可以毕业了。&/b&不过总得走走程序吧，那就委屈你读几年博士吧。&/p&&p&&br&&/p&&p&在高中毕业后的假期，泡利写了两篇相对论的论文，成了相对论专家。&b&后来一个百科全书邀请索末菲写相对论的部分，索末菲想都没想，交给了21岁的泡利，泡利洋洋洒洒写了大概两百页，爱因斯坦看到后心悦诚服。&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&但是，当爱因斯坦得知作者是个21岁的年轻人时，内心深处受到一万点暴击：扎心了！扎心了！心都扎透了！这是什么世道啊？这么年轻的人写出这么杰出的作品！&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-a75fdc25fa8e630857ae_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&312& data-rawheight=&394& class=&content_image& width=&312&&&/figure&&p&时至今日，泡利的这本相对论依然是经典教材，国内至少二十年前就有了中译本。&/p&&p&&br&&/p&&p&后来泡利博士顺利毕业了（顺利的程度，比后来差点没法毕业的师弟海森堡，不知道高到哪里去了），当了玻恩的助教，玻恩出差时，要指派专人负责叫泡利起床去给学生上课，因为他习惯晚上通宵搞研究，白天睡觉。&/p&&p&&br&&/p&&p&他25岁时提出泡利不相容原理，45时因此获得诺奖。&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-0cc08d02a1e448d61f66d2f7a78b85f1_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1100& data-rawheight=&564& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1100& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-0cc08d02a1e448d61f66d2f7a78b85f1_r.jpg&&&/figure&&p&在实验物理学家发现那些涉及原子核衰变的过程中能量不守恒的现象时，玻尔建议放弃能量守恒定律。泡利却指出，可能有一种非常难以被探测到粒子带走了能量，这个想法迅速被接受，费米称之为&中微子&。”&/p&
“泡利19岁上大学，比起那些十三四岁上大学的神童，好像弱得很。不过他老爹对当时大名鼎鼎的物理大师索末菲说，我儿子能不能直接读博士？索末菲当时肯定想，我擦，这老头是疯了吧？不过人家素质高，还是很礼貌地表示：要考察考察再说。 考察完之后，索末菲…
&p&&b&创业公司常见的股权纠纷，大概是这样的：&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&一个创业公司三个合伙人，老大出50万，老二出30万，老三出20万，并约定“出多少钱占多少股”。&/p&&p&公司做到一半，老二跟老大老三不和，要离职，于是问题出现了——当时老二出30万占了公司30%的股，怎么办？&/p&&p&&br&&/p&&p&老二当然不同意退股，理由很充分：&/p&&p&第一， 这30%的股份是自己真金白银花30万买的，退了，不合理&/p&&p&第二， 《公司法》和公司章程都没规定股东离职还要退股，退了，不合法。&/p&&p&&br&&/p&&p&然后，老大老三傻了，他们确实没理由把老二的股权收回来！但是，万一到时候公司值钱了，老二跑回来讲这个公司30%是自己的，捞白食，怎么办？&/p&&p&最后，创始人内部陷入无穷尽的撕逼，投资人碍于股权纠纷也不敢投资……&/p&&p&创业公司，卒。&/p&&p&&br&&/p&&p&此时，老大老三一看股权撕逼撕不出结果，就干脆想了个“破罐破摔”的法子：另开一家公司，赔钱的事交给老人去做，赚钱的事由自己新成立的公司做。结果，&b&这种情况很有可能搞成转移公司资产，甚至成为刑事犯罪！&/b&&/p&&p&创业公司，再卒。 &/p&&p&&br&&/p&&p&通过以上事例，我们大致可以一窥绝大部分创业团队股权分配的特点：合伙人出了钱就不管了，不想未来会不会继续参与这个项目；股权只有进入机制，没有调整机制，也没有退出机制。&/p&&p&因此，初创公司股权设计的核心重点是要解决两大问题——&/p&&ul&&li&怎么分？&/li&&li&怎么退？&/li&&/ul&&p&&br&&/p&&h2&&b&一、股权如何分配？&/b&&/h2&&p&&br&&/p&&p&&b&1/股权和职能的关联&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&如题主描述，假设初创公司三个合伙人，一个负责内容，一个负责技术，一个负责销售，大家的资历又差不多（这也是大多数创业公司的标准组合），这个时候应该如何分配股权？ &/p&&p&大原则在于，技术研发是一个比较长期的过程，而销售通常只在公司初创时能带来短期的资源效应，而市场职能介于两者中间。&/p&&p&因此，对于这三种职能的股权分配，应该按照各自职能的综合效应，由高向低依次排序为——技术、市场、销售。&/p&&p&&br&&/p&&p&依据此，我们还可以延伸到运营公司过程中的激励比例问题，如下表：&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-d814f5dbc_b.jpg& data-rawwidth=&591& data-rawheight=&179& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&591& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-d814f5dbc_r.jpg&&&/figure&&p&注意，以上设计适用于单创始人结构，即在具有多个创始合伙人的情况下，确立一个核心创始人，然后由其组建职能健全的团队。&/p&&p&创始人应当具备极强的战略规划能力，并集中指挥，使整个团队的执行保持高效；不建议树立多个多核心的创始人结构，届时，团队的股权分配和协调配合将会变得十分低效。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&2/企业股权结构的三种模型：&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&第一种，绝对控股型&/b&&/p&&p&这种模型的典型分配方式是创始人占三分之二以上，即67%的股权，合伙人占18%的股权，预留团队股权15%；该模式适用于创始人投钱最多，能力最强的情况&b&。&/b&在股东内部，绝对控股型虽说形式民主，但最后还是老板拍板，拥有一票决定/否决权。 &/p&&p&&br&&/p&&p&&b&第二种，相对控股型&/b&&/p&&p&这种模型的典型分配方式是创始人占51%的股权，合伙人加在一起占34%的股权，员工预留15%的股权。这种模型下，除了少数事情（如增资、解散、更新章程等）需要集体决策，其他绝大部分事情还是老板一个人就能拍板。 &/p&&p&&br&&/p&&p&&b&第三种，不控股型&/b&&/p&&p&这种模型的典型分配方式是创始人占34%的股权，合伙人团队占51%的股权，激励股权占15%。这种模型主要适用于合伙人团队能力互补，每个人能力都很强，老大只是有战略相对优势的情况&b&，&/b&所以基本合伙人的股权就相对平均一些。&/p&&p&&br&&/p&&p&这三种模型里面有几个特点：&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&首先，投资人的股份没算在里面。&/b&&/p&&p&预留投资人股份存在很大的问题。假设创始人预留20%股权给后面的投资人，投资人从他手里买股份，这就叫“买老股”。从法律关系上来讲，这是投资人跟创业者个人股份之间的关系，不是跟公司之间的关系。这个钱进不了公司账户，而成为创始人个人变现，不是公司融资。而且，一旦创始人卖老股，投资人出很高的溢价进来，创始人马上就面临很大的一笔税。&/p&&p&所以，不建议一开始给投资人预留股份，可以进来以后大家共同稀释。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&那么激励股权为什么建议预留呢？&/b&&/p&&p&主要原因是能充当调整机制。比如，很多创始人刚开始创业的时候，找合伙人其实没多少选择余地，觉得凑合就一起干了。但是过了段时间，发现这人能力不行，此时，预留的部分就能出面解决这个问题。&/p&&p&如果早期股权分配不合理，这时候就可以调整一部分到代持的老股里面去。如果后面有新人参与进来（不管是高管、合伙人还是员工），也能通过预留股权去处理。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&3/股权控制方式&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&纵观国内外上市且发展良好的互联网公司，&b&创始人占股20%左右是较常见的情况。&/b&这种情况下大家就会考虑，公司的控制权会不会出问题？&/p&&p&事实上，不是说只有控股才能控制公司，不控股的老板也能控制公司。这里就牵涉到几种控制方式：&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&第一种，投票权委托&/b&&/p&&p&最典型的是京东。京东上市之前烧了很多钱，刘强东的股份很少。所以，京东对后来的投资人都有前提条件，就是把投票权委托写好——&b&刘强东在上市前只有20%的股份，但是有50%的投票权。&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&第二种，一致行动人协议&/b&&/p&&p&简单来讲就是，所有事项先在董事会内部进行民主协商，得到一致意见，否则就以老大的意见为主。 &/p&&p&&br&&/p&&p&&b&第三种，持股平台&/b&&/p&&p&针对于有限合伙。老板可以把合伙人、员工的股份放在员工持股平台上，以此把合伙人跟员工的股权全部集中到自己手里。&/p&&p&因为有限合伙分为普通合伙人和有限合伙人。普通合伙人即使只持有万分之一的股份，这个持股平台里面的股份也都是他的，他可以代理有限合伙的权利。而有限合伙人主要是分钱的权利，基本是没话语权。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&第四种，AB股计划&/b&&/p&&p&AB股计划通常是把外部投资人设置为一股有一个投票权，而运营团队一股有10个投票权。例如刘强东一股有20个投票权，所以他总够有将近90%的投票权。&/p&&p&&br&&/p&&h2&&b&二、退出机制&/b&&/h2&&p&&br&&/p&&p&设置激励机制基本已经是大部分创业公司的共识，但是事实上，大部分的激励机制的效果都不好。原因在于，公司最后有两条路，要么上市，要么被收购，但是这对大部分的创业公司来说概率都比较低。如果不设置合理的退出机制，将无法适应创业公司频繁发生人员更迭的情况。&/p&&p&因此，事先约定科学的退出机制，将直接解决开头案例中提出的员工离职问题。 &/p&&p&为此，我们有四点建议——&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&1/创始人发限制性股权&/b&&/p&&p&限制性股权简单来讲，第一它是股权，可以直接办理工商登记；第二它有权利限制，这种权利限制可以四年去兑现；而且中间离职的情况下，公司可以按照一个事先约定的价格进行回购，这就叫限制性股权。&b&限制性股权的限制就在于，分期兑现，公司可以回购。&/b&&/p&&p&&b&无论融资与否，上市与否，都需要套用限制性股权。&/b&比如说，创始合伙人早期只掏了三五万块，拿了20%的股份，干了不到半年，公司做到五千万或者一个亿，谁都不希望看到他仅靠一点贡献就拿走一大笔钱。所以我们建议大家拿限制性股权&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&2/股权分期兑现&/b&&/p&&p&分期兑现有四种方式：&/p&&p&第一种是约定4年，每年兑现四分之一；&/p&&p&第二种是任职满2年兑现50%，三年兑现75%，四年100%。这是为了预防短期投机行为，小米的员工股权激励就是按照这种模式的；&/p&&p&第三种是逐年增加，第一年10%、第二年20%、第三年30%、第四年40%。也就是干的时间越长的兑现的越多；&/p&&p&第四种是干满一年兑现四分之一，剩下的在三年之内每个月兑现48分之一。这种以干满一年为兑现前提，后面每到一个月兑现一点，算得比较清。&/p&&p&这几种模式对团队来讲是不同的导向，可以根据实际情况进行选择。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&3/约定回购机制&/b&&/p&&p&&b&股份约定回购机制的关键是回购价格定多少。&/b&&/p&&p&有些公司一开始约定，如果合伙人离职，双方按照协商的价格回购。所以这里面有几种模式：&/p&&p&&br&&/p&&p&第一种，参照原来购买价格的溢价&/p&&p&比如说他原来花10万块买了10%的股，如果到了两三倍，那一定得溢价。&/p&&p&&br&&/p&&p&第二种，参照公司净资产&/p&&p&假如公司干到第三第四年的时候资产已经有一个亿了，这时候要是按照人家原来购买价格的溢价，那么人家干的这几年都白干了。所以对于此类重资产企业，可以参照净资产来定。&/p&&p&因为回购是一个买断的概念，相当于把对方未来十几年的财富都断掉了，所以从公平合理的角度还得有一点溢价。&/p&&p&&br&&/p&&p&第三种，参照公司最近一轮融资估值的折扣价&/p&&p&回购为什么要打折呢？基于几个考虑：&/p&&ul&&li&从公平合理的角度出发，资本本来就是投资公司的未来。5千万、1个亿的&/li&&li&估值是认为未来公司值这么多钱，但这个估值是可变的，并不代表你离职的时候就是这个价格；&/li&&li&从公司现金流角度，如果完全按照公司估值，那公司现金流压力很大；&/li&&li&从公司团队的导向出发，这个导向就是引导大家长期干。这里面用什么价格是以公司的具体模式为依据的。&/li&&/ul&&p&&br&&/p&&p&第四种，做好预期管理&/p&&p&退出机制怎么去落地？首先要在理念层面达成共识，之后再谈硬梆梆、冷冰冰的规则。&/p&&p&理念层面是大家先沟通到同一个层面，比如：&/p&&p&谈好是基于长期看，还是基于短期投资？&/p&&p&未来这个公司能不能做成？能走多远？能做多大？确定好主要贡献在于长期全职出力。&/p&&p&如果股份不回购对长期参与创业的股东是不是一个公平合理的事情？&/p&&p&总之，所有合伙人要同一套标准，游戏规则值得所有人尊重。只有在理念层次沟通好了，才能够平和理性地去谈具体的规则条款。&/p&&p&&br&&/p&&hr&&p&&i&*本文观点由以太资本人力总监 Michael 提供&/i&&/p&
创业公司常见的股权纠纷，大概是这样的： 一个创业公司三个合伙人，老大出50万，老二出30万，老三出20万，并约定“出多少钱占多少股”。公司做到一半，老二跟老大老三不和，要离职，于是问题出现了——当时老二出30万占了公司30%的股，怎么办？ 老二当然不…
&p&计算机视觉用于物体图像识别和图像分类对很多人来说可能已经不是新鲜事，但&b&精细化物体分类&/b&就相对更加神秘，它从成千上万种动植物中分辨出具体种类，满足用户在实际生活中的识别需要，这也正是“微软识花”这款应用背后的秘密所在。近日，微软亚洲研究院多媒体搜索与挖掘组的研究员们通过大量的实验观察及讨论提出了一种&b&基于递归注意力模型的卷积神经网络&/b&，能够让精细化物体分类成为现实。&/p&&p&&br&&/p&&p&————这里是正式回答的分割线————&/p&&p&&br&&/p&&p&在日常生活中，我们可以很容易地识别出常见物体的类别（比如：计算机、手机、水杯等），但如果进一步去判断更为精细化的物体分类名称，比如去公园游览所见的各种花卉、树木，在湖中划船时遇到的各种鸟类，恐怕是专家也很难做到无所不晓。不过，也可见精细化物体分类所存在的巨大需求和潜在市场。&/p&&p&&br&&/p&&p&虽然精细化物体分类拥有广阔的应用前景，但同时也面临着艰巨的挑战。如下图所示，每一行的三种动物都属于不同种类，但其视觉差异却非常微小。要分辨他们，对于普通人来说绝非易事。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-e6fe4d42a89a61f6b39c196ee76d64c0_b.jpg& data-rawwidth=&1024& data-rawheight=&428& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1024& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-e6fe4d42a89a61f6b39c196ee76d64c0_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&通过观察我们不难发现，对于精细化物体分类问题，其实形态、轮廓特征显得不那么重要，而细节纹理特征则起到了主导作用。&b&目前，精细化分类的方法主要有以下两类：&/b&&/p&&p&&br&&/p&&ul&&li&基于图像重要区域定位的方法。该方法集中探讨如何利用弱监督的信息自动找到图像中有判别力的区域，从而达到精细化分类的目的。&/li&&li&基于图像精细化特征表达的方法。该方法提出使用高维度的图像特征（如：bilinear vector）对图像信息进行高阶编码，以达到准确分类的目的。&/li&&/ul&&p&&br&&/p&&p&然而，这两种方法都有其各自的局限性。最近，微软亚洲研究院多媒体搜索与挖掘组的研究员们通过大量的实验观察以及与相关领域专家的讨论，创造性地提出了&b&“将判别力区域的定位和精细化特征的学习联合进行优化”&/b&的构想，从而让两者在学习的过程中相互强化，也由此诞生了“Recurrent Attention Convolutional Neural Network”（RA-CNN，基于递归注意力模型的卷积神经网络）网络结构。这种网络可以更精准地找到图像中有判别力的子区域，然后采用高分辨率、精细化特征描述这些区域，进而大大提高精细化物体分类的精度。该项工作已经被CVPR 2017(计算机视觉与模式识别)大会接收，并应邀做了报告分享，点击此处可查看论文&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Fu_Look_Closer_to_CVPR_2017_paper.pdf& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&《RA-CNN：基于递归注意力模型的卷积神经网络》&/a&。&/p&&p&&br&&/p&&p&其实，这样的情况在精细化物体分类问题中非常普遍。看似相似的两张图片，当我们把有判别力的区域放大后却发现大相径庭。而“RA-CNN”网络则有效地利用了这一特点，通过将不同尺度图像的重要区域特征融合，以确保重要信息充分发挥作用：有用的信息不丢失，同时噪声得到抑制。&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-9c294f60dbaf59bf6875_b.jpg& data-rawwidth=&1023& data-rawheight=&520& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1023& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-9c294f60dbaf59bf6875_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&只需输入一张图片，“RA-CNN”便可自动找到不同尺度下的有判别力区域：上图中蓝色部分是分类子网络，它们将多个尺度的图片用相应的卷积层提取出特征后送入softmax 分类器，再以类别标签作为监督对卷积层和分类器参数进行优化，当最终分类时，将各个尺度的特征拼接起来，用全连接层将信息充分融合后进行分类。&/p&&p&&br&&/p&&p&上图中的红色部分则是定位子网络，其输入是一张图片的卷积层特征，而输出的是这张图片有判别力区域的中心坐标值和边长。定位子网络以层间的排序损失函数作为监督，优化下一尺度的图片子区域在正确类别上的预测概率大于本尺度的预测概率，这样可以促使网络自动找到最有判别力的区域。有了重要区域的坐标，再对原图进行裁剪和放大操作便可得到下一尺度的输入图片，而为了使网络可以进行端到端的训练，研究员们设计了一种对裁剪操作进行近似的可导函数来实现。以下是“RA-CNN”在三个公开数据集上找到的有判别力区域的例子及对应的分类精度：&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-bbfc08dc44bda24ba379_b.jpg& data-rawwidth=&886& data-rawheight=&300& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&886& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-bbfc08dc44bda24ba379_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&看到这里或许你对“RA-CNN”精细化物体分类问题的解决原理及其效果有了一定的了解，想要亲自感受精细化物体分类技术的独特魅力的小伙伴们可以下载微软亚洲研究院推出的智能识别应用——&b&微软识花&/b&一键体验哦~&/p&&p&&br&&/p&&p&————这里是回答结束的分割线————&/p&&p&&br&&/p&&p&以上回答摘选自微软研究院AI头条，&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//mp.weixin.qq.com/s%3F__biz%3DMzAwMTA3MzM4Nw%3D%3D%26tempkey%3DOTE2X0tsd01pc3NyN3pJVG9LVlFFeXdjeVo5NWpYcHFnUWFqdkt1VS01YndReXQtcjFJeDhyU0xfN2dhcXJQV1ZMSEd3a01fd1ZBcXB3T0JiWjVfLTU2bjRaajR5R1lPVVlSTlBsOE5zR1ltUTZDSmd1bWt5aWh2OWdfRUFiR0VRM1BzQ2c1RWM4QVZaaWhFd0U3NGRSYW5vRVJuU3dWV2Y2Z2pXY0h4MkF%252Bfg%253D%253D%26chksm%3D02c0add835b724cebd1cde793c75c4cdfeb69%23rd& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&基于递归注意力模型的卷积神经网络：让精细化物体分类成为现实&/a&。 &/p&&p&&br&&/p&&p&感谢大家的阅读。&/p&&p&&br&&/p&&p&本账号为微软亚洲研究院的官方知乎账号。本账号立足于计算机领域，特别是人工智能相关的前沿研究，旨在为人工智能的相关研究提供范例，从专业的角度促进公众对人工智能的理解，并为研究人员提供讨论和参与的开放平台，从而共建计算机领域的未来。&/p&&p&&br&&/p&&p&微软亚洲研究院的每一位专家都是我们的智囊团，你在这个账号可以阅读到来自计算机科学领域各个不同方向的专家们的见解。请大家不要吝惜手里的“邀请”，让我们在分享中共同进步。&/p&&p&&br&&/p&&p&也欢迎大家关注我们的微博和微信 (ID:MSRAsia) 账号，了解更多我们的研究。&/p&
计算机视觉用于物体图像识别和图像分类对很多人来说可能已经不是新鲜事，但精细化物体分类就相对更加神秘，它从成千上万种动植物中分辨出具体种类，满足用户在实际生活中的识别需要，这也正是“微软识花”这款应用背后的秘密所在。近日，微软亚洲研究院多媒…
&p&解放战争时代，众周所知有四大野战军，彭德怀的西北野战军，刘伯承的中原野战军，粟裕的华东野战军，林彪的东北野战军，有时候再加上聂荣臻的华北野战军。顾名思义，他们一开始都分别在西北，中原等地作战，但是后来随着战争形势逆转，解放军转守为攻，野战军渐渐开始脱离本部出省作战。&/p&&p&为了支持战争，中央设置了野战军和野战军区分离的制度，也就是说，野战军四出作战，所到之地由野战军区提供作战补给。&/p&&p&所以就成立了东北军区，华东军区，华北军区，西北军区等。随着战争的进展，二野，四野分别又开拓了西南军区和中南军区，一野，三野则把西北军区和华东军区的地盘向西，向南大大延伸。&/p&&p&后来在建国初期，为了稳定社会，发展经济，就直接把军区转为“大区”，分别是东北，华北，西北，中南，华东，西南。这个制度一直到“五马进京”才取消。&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//history.people.com.cn/n//c95599.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&新中国成立初期撤销大区的台前幕后--文史--人民网&/a&&/p&&p&大区制度留给我们的唯一遗产，就是身份证第一位。华北为1，东北为2，华东为3，中南为4，西南为5，西北为6.&/p&&p&身份证第2 位表现了当时的省份地位。比如中南部分，河南为41，广东却只有44. 没办法，当时河南资源丰富，工业强大，广东却是一片荒芜，大量人要逃港。要是现在来排行的话，肯定是颠倒的。&/p&&p&又比如华东部分，上海，江苏，浙江分别是31,32,33，这个到现在也没什么争议。但是山东只有37，排在江西后面，怕是难以令现在人服气。&/p&&p&还有东北部分，辽吉黑分别为21,22,23，当时是合理的，现在，说个笑话，黑龙江人看不起吉林人已经很久了。&/p&&p&身份证第3,4位是地级市，这个就更有意思了，可以清晰的表现当时的地级市在省内地位，并且和车牌号相互印证，很有意思。&/p&&p&比如江苏省，南京，无锡，徐州，常州，苏州的身份证开头分别是03,. 与此同时，这五个城市的车牌分别是苏A，苏B，苏C,苏D,苏E. 在八十年代，无锡有强大的工业，徐州更是工业军事双秀，苏州却很没落，只能排第五，现在形势早已颠倒，就算给苏州个苏A也不为过。&/p&&p&以后可以专门写篇答案讲一下八十年代到现在，城市的变迁与没落。&/p&
解放战争时代，众周所知有四大野战军，彭德怀的西北野战军，刘伯承的中原野战军，粟裕的华东野战军，林彪的东北野战军，有时候再加上聂荣臻的华北野战军。顾名思义，他们一开始都分别在西北，中原等地作战，但是后来随着战争形势逆转，解放军转守为攻，野战…
&h2&&b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//gizmodo.com/mining-bitcoin-with-pencil-and-paper-& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Mining Bitcoin With Pencil and Paper&/a&&/b&&/h2&&p&&b&楼主，这里有教程，我很看好你。解出来以后比特币的开采就有你掌控了。挣钱了记得给我冲50元话费。&/b&&/p&&p&&b&结论写在这吧：作者做了个比喻，用手算出哈希值的难度比在全世界的沙子里面找到特定的一粒沙子还要难，可能性还要低。&/b&&/p&&p&&b&教程每天算出来手算的速度是0.67hash（不吃不喝不睡）,楼主经过训练以后速度应该有所提升，和现在主流挖矿机比起来挖矿机的速度是楼主的一百万的三次方倍（&/b&quintillion&b&）。&/b&&/p&&p&&b&但是楼主没问难不难，只问可不可以，所以答案是可以的。&/b&&/p&&p&Ken Shirriff&/p&&figure&&img data-rawheight=&566& src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-8bfc4179b3dde3787746c_b.jpg& data-rawwidth=&800& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-8bfc4179b3dde3787746c_r.jpg&&&/figure&&p&I decided to see how practical it would be to mine Bitcoin with pencil and paper. It turns out that the SHA-256 algorithm used for mining is prett}
首先，你们公司应该比较大，所以必须要做账，不然是违法的。 其次，你们公司股东应该投了不少钱，所以每年必须给股东看你们公司的财务报表，好让股东对你们公司的资产情况，经营利润和现金流量有基本的了解。 最后，因为股东怕你们财务做假账，所以需要第三…
原作者：微信公众号“猛的号”&br&&br&你们真的搞清楚美国为什么要打叙利亚了嘛&br&&br&阿拉伯人中流传着一个谚语：“人间若有天堂，大马士革必在其中；天堂若在天空，大马士革必与之齐名。”&br&&br&如今，大马士革是战争的“风暴眼”。&br&&br&叙利亚在天堂和地狱摇摆。&br&&br&一 走近叙利亚&br&&br&叙利亚，位于亚洲西部，地中海东岸，国土总面积（包括戈兰高地）185180平方公里。北与土耳其接壤，东同伊拉克交界，南与约旦毗连，西南与黎巴嫩、以色列为邻，西与塞浦路斯隔地中海相望，首都大马士革。&br&&br&&br&叙利亚在公元前3000年时就有原始城邦国家存在，公元前8世纪起，先后被亚述帝国、马其顿帝国、罗马帝国、阿拉伯帝国、欧洲十字军、埃及马穆鲁克王朝和奥斯曼帝国统治。&br&&br&第一次世界大战后沦为法国委任统治地。日获得独立。1963年起由阿萨德家族领导的阿拉伯复兴社会党执政至今。&br&&br&叙利亚是一个中等收入国家，地处世界石油天然气最丰富的中东中心位置，经济来源主要是农业、石油、加工业和旅游业。&br&&br&&br&&br&但是注意，叙利亚现在油气已经开始枯竭，所以说，美国为首的西方国家打叙利亚不是为了石油。&br&&br&二 内战前传&br&&br&1963年，阿拉伯复兴党上台后，哈菲兹·阿萨德是党魁，我们称呼他为老阿萨德吧。&br&&br&老阿萨德本来是准备让大儿子接班，但1994年，老大出车祸死了。&br&&br&怎么办？&br&&br&老阿萨德只得自己继续干，先后连任了四届总统，但是岁月不饶人，他总是要死的嘛。&br&&br&没办法，只好把二儿子给弄回国。&br&&br&二儿子就是巴沙尔阿萨德，我们就叫巴沙尔吧。这家伙在英国留学学医，眼科医生。本来嘛，总统位置没他的份儿，他做自己感兴趣的事。&br&&br&但老爹一声召唤，他就回国了。&br&&br&2000年，老阿萨德去世了，叙利亚国会修改了宪法，把总统年龄下限从40岁改到34岁。&br&&br&为毛？&br&&br&因为那一年，巴沙尔只有34岁。就这，他成了总统。叙利亚就开始由一个眼科医生执掌。&br&&br&眼医巴沙尔&br&&br&巴沙尔做医生也许不错，但当总统真不行。&br&&br&老阿萨德经历过三次政变，还做过空军，久经考验，才能在中东及西方之间游刃有余。&br&&br&巴沙尔是温室中的花朵，骨子崇尚集权，但又吃过洋面包，爱鼓捣西方那一套。&br&&br&他就信口开河，当然也许是好心，承诺了一堆的改革。&br&&br&可想而知，改革是有阵痛的，是要重新利益分配的，他本质上还要维护极权统治，承诺当然都落空了。老百姓很不满呀。&br&&br&加上，油气枯竭、出生率上升、失业率也上升、老百姓日子比较苦，更可恨的是，巴沙尔家族的生活依旧穷奢极欲。不满加不满。&br&&br&这还是吃饭问题。&br&&br&我们知道，中东最麻烦的还是宗教问题。&br&&br&伊斯兰分为逊尼派和什叶派。叙利亚绝大部分是逊尼派，但巴沙尔家族是什叶派。教派斗争从来激烈。&br&&br&&br&再把视野放大，在阿拉伯世界，只有伊朗和叙利亚是什叶派掌权，所以除了伊朗死撑叙利亚，其他国家都看叙利亚不爽。&br&&br&内部，有不满的民众和反对派。外部，有环伺的敌国。巴沙尔日子看似舒适，其实坐在炸药桶上。&br&&br&三 火点燃了&br&&br&这把火就是“阿拉伯之春”。&br&&br&2010年的“阿拉伯之春”，本质上是该地区内外因结合作用的后果。从外因上讲是2008年金融危机和2009年欧债危机在全球的蔓延，从内因上讲是这些国家各自均面临经济结构脆弱、军政府独裁、世俗派与宗教力量撕裂社会、以及高生育率带来的人口爆炸等问题。（引自知乎网友@小屋住不下）&br&&br&比如埃及、突尼斯、利比亚等国就发生动乱。突尼斯和埃及挺住了，利比亚的独裁者卡扎菲就被干掉了，国家四分五裂至今。&br&&br&&br&卡扎菲被抓后，被群殴而死&br&&br&话说，这股风潮也传递到了叙利亚。年轻人总是走在最前端。&br&&br&2011年3月，15名少年因为不满巴沙尔家族的奢靡，在墙壁上图画反政府涂鸦，遭到逮捕。这成了导火索。&br&&br&巴沙尔想杀一儆百，吓唬住人民。他的手下开始对这15名少年实施酷刑，他们不仅遭到毒打，甚至被拔去指甲，其中两名少年被肢解。&br&&br&不仅如此，这些少年中的9名少年的母亲，还遭到政府军的轮奸和恐吓，其残忍程度令人咂舌。&br&&br&“阿拉伯之春”有个典型特征，民众通过社交媒体发布信息和聚合。这件事被曝光，风暴正式降临。&br&&br&日，首都大马士革爆发了大规模的反政府游行示威活动，要求民主。叙利亚政府出动军警维安，演变成武装冲突，叙利亚最终进入内战状态。&br&&br&&br&&br&关于这个风暴点，后来西方国家说，是巴沙尔政权不得人心，屠杀平民。巴沙尔政权则说，部分民众持枪先攻击军警，是有预谋，西方策划的。&br&&br&四 那就干起来吧&br&&br&这下不得了。&br&&br&因为镇压屠杀平民，美国为首的西方国家正式制裁巴沙尔及其政权，叙利亚政府与西方翻脸。&br&&br&沙特和土耳其等地方强国也趁机对叙利亚制裁，并暗地里搞动作。&br&&br&内战开始后，叙利亚国内反对派特别开心，先后出现了几十个反对派，出来抢地盘，他们或者结盟，或者单干，反正就是趁火打劫。&br&&br&当然反对派的经费和武器是美国、土耳其、沙特等提供。&br&&br&前面说了，反对派（逊尼派）本来地盘大，人数多，之前是因为被强权压制，不得不屈服，现在有以美国为首的干爹支持，实力陡增。巴沙尔（什叶派）本来支持者人数少，现在不得人心，形式被逆转了。&br&&br&巴沙尔政权节节败退。他可不想步萨达姆、卡扎菲的后尘。他也去找干爹。&br&&br&在历史上，叙利亚和俄罗斯（主要是前苏联）的关系一直还不错。叙利亚一直奉行亲俄政策。&br&&br&俄罗斯也很憋屈，前些年被美国为首的北约给堵的死死的。叙利亚是俄罗斯在中东唯一设有军事基地的国家，保住了巴沙尔政权，就等于保住了其在地中海沿岸地区的唯一据点。&br&&br&俄罗斯赫然出手。&br&&br&&br&美国、沙特和土耳其等支持叙利亚反对派，就是公开经济制裁，暗地里给钱给武器。但俄罗斯可不一样，飞机大炮坦克都上，死干反对派。&br&&br&反对派当然干不过战斗民族。巴沙尔政府逐渐收复失地，眼瞅就要胜利了。来了一个搅屎棍。&br&&br&五 搅屎棍&br&&br&搅屎棍就是ISIS。&br&&br&要说ISIS就要从2003年说起，美国总统小布什出兵伊拉克，理由是发现大规模杀伤武器。&br&&br&后来大家知道，大规模杀伤武器没找到，萨达姆被干死了，伊拉克四分五裂，美国人撑了几年后，受不了没完没了的人肉炸弹，撤兵，留下一个烂摊子。&br&&br&萨达姆有一个非常牛逼的共和国卫队。他被干掉后，卫队四分五裂，跑到边远地区坚持战斗。&br&&br&共和国卫队都是精锐的正规军，战斗力惊人，这股势力被一个人看上了。&br&&br&谁？&br&&br&本拉登。这哥儿们大家不陌生吧。他掌管了一个非常恐怖的组织——基地组织。&br&&br&&br&虽然后来本拉登被美国人干掉了，但基地组织依然残存，并且越发嚣张。&br&&br&在本拉登及基地组织的帮助下，萨达姆的残余共和国卫队攻占了伊拉克部分地区，并且成立了“伊拉克和黎凡特伊斯兰共和国”，简称ISIL。&br&&br&萨达姆和他的共和国卫队军官们&br&&br&所以，基地组织是ISIL的干爹。&br&&br&美国人撤军后，他们扶植的伊拉克政府军根本剿灭不了ISIL。当然，伊拉克政府军有美国援助，ISIL也无法彻底反攻倒算。双方就占据不同区域，展开拉锯战。&br&&br&基地组织的野心很大，指使ISIL四处蔓延。正好叙利亚内战，出现权力真空。ISIL进入叙利亚，抢地盘。&br&&br&来到叙利亚后，受到了反对派的极力欢迎。反对派正被俄罗斯给快干死了。&br&&br&于是，ISIL和叙利亚反对派中最有实力的一支结盟，结成“伊拉克和叙利亚的伊斯兰国”，简称ISIS。&br&&br&&br&俄罗斯在帮助叙利亚平叛时，自己后院起火了，乌克兰出现危机。普京大帝不得不调转重心，去干乌克兰。&br&&br&这样，巴沙尔政府军就苦逼了。&br&&br&ISIS的底子是伊拉克的共和国卫队，干起巴沙尔政府军还是绰绰有余。眼瞅，巴沙尔政权又摇摇欲坠呀。&br&&br&六 风云突变&br&&br&要不咋说狼行千里要吃人，狗行千里要吃屎。ISIS不愧搅屎棍。他们开始搞起内讧。&br&&br&政府军不经打，乌合之众的反对派更不经打。ISIS调转枪口，打起一些反对派，抢地盘。&br&&br&一些小反对派没办法，只得投奔ISIS。&br&&br&于是：ISIS打巴沙尔，打反对派；巴沙尔打反对派，偶尔打ISIS（打不过呀）；反对派打巴沙尔，偶尔打ISIS（打不过呀）。&br&&br&叙利亚国内就成了“三国大乱战”，ISIS占上风。&br&&br&怎么办？&br&&br&想到萨达姆和卡扎菲的下场，巴沙尔就不寒而栗。于是，闪电访问俄罗斯，再求干爹。&br&&br&估计是做出了一些承诺，普京大帝答应出手。正好，俄罗斯已经解决了乌克兰问题。&br&&br&日，俄罗斯对叙利亚境内的ISIS等极端组织目标发动空袭。在俄空天部队支援下，政府军在风云突变的战场上实现了攻守易形。ISIS节节败退。&br&&br&但ISIS还是要继续作死。&br&&br&前面说了，ISIS的干爹可是基地组织，他们的目标舞台是全世界。于是，ISIS又在全世界搞起恐怖活动，欧洲被祸害的不成样子，风声鹤唳。&br&&br&&br&法国被暴恐袭击&br&&br&更造孽的是老百姓呀。&br&&br&从叙利亚内战爆发以来，到底造成多大的平民伤亡呢？我们来看几个数字:&br&&br&第一，死亡47万，平均每天有几百人被杀。&br&&br&第二，500万难民，叙利亚只有不到2000万人口，但是已经有500万人逃离了叙利亚，居住在其他国家，颠沛流离，惨不忍睹。&br&&br&第三，600万人无家可归。500多万人出逃国外，国内还有600多万人家园被毁，不得不背井离乡。&br&&br&第四，1300万人待救助，现在整个叙利亚需要人道主义援助的人数超过1300万，也就是叙利亚大部分居民成为需要救助的对象，百姓困苦至此。&br&&br&第五、更严重的是，300多万儿童在战火中出生，170多万人失学，战争成为孩子们一辈子的阴影。&br&&br&其中，那500万难民，好大一部分都往欧洲跑。欧洲人受不了。加之，ISIS四处搞暴恐。于是，欧洲联合美国，要出手干ISIS。&br&&br&&br&叙利亚难民&br&&br&所以，新闻中经常可以看到，ISIS某个头目被英美给干掉了。&br&&br&七 心怀鬼胎&br&&br&美国及欧洲干ISIS还是定点打击为主，没有派军队进入叙利亚。前面说了，叙利亚和西方国家是对头，派军队进入就是宣战。&br&&br&西方国家打ISIS的同时，偶尔打打巴沙尔政府军，就当是“误伤”咯。&br&&br&西方国家的把戏俄罗斯也精通。他们将ISIS干的差不多的同时，又一口气干掉了十几个叙利亚反对派。&br&&br&美国为首的西方国家很不高兴。你丫不是干ISIS吗？&br&&br&俄罗斯心想，别以为我不知道你们的把戏。反对派亲西方呢，听凭反对派壮大，好兄弟巴沙尔就凶多吉少。&br&&br&&br&普京和巴沙尔&br&&br&基地组织则更进一步煽风点火，ISIS搞起恐怖活动不亦乐乎。&br&&br&于是在几个干爹的支持下，叙利亚变成了这样：&br&&br&巴沙尔政府军，打反对派，顺便打ISIS；&br&&br&反对派，打巴沙尔政府军，以及ISIS；&br&&br&ISIS，正面打巴沙尔政府军及反对派，同时背后，还派骨干分子去英美俄的后院搞破坏；&br&&br&俄罗斯呢，打ISIS，以及反对派；&br&&br&英美等西方国家呢，打ISIS，顺便偶尔打打巴沙尔政府军；&br&&br&ISIS，被所有人打。&br&&br&就这么打来打去两年多，谁都没彻底干死谁。&br&&br&两个最大的干爹，美国和俄罗斯就坐下来谈判。但是没谈拢。美国一甩袖子，以发现大规模化学杀伤性武器为由，联合英法，直接打巴沙尔政府军了。&br&&br&&br&美国导弹划过叙利亚夜空&br&&br&叙利亚内战进入新阶段。至于联合国就一个摆设而已。后续就看俄罗斯怎么应对了。&br&&br&当前，俄罗斯西部面临北约的战略挤压，以及欧洲导弹防御系统的威胁，如果中东地区的唯一立足点再被夺走，俄罗斯不仅失去南下印度洋的通道，未来还很可能被美国战略合围。&br&&br&至于美国，当然是要把ISIS给灭了，以及把巴沙尔政权给推倒，拔除俄罗斯在中东的这颗“钉子”。&br&&br&叙利亚内战打来打去，主要就是美俄在博弈，巴沙尔极权政府苟延残喘，沙特和土耳其等地缘强国意欲捡漏，国内反对派趁机反攻，ISIS浑水摸鱼。百姓最可怜。&br&&br&恩，新冷战开始了。&br&&br&来源：微信公众号“猛的号”
原作者：微信公众号“猛的号” 你们真的搞清楚美国为什么要打叙利亚了嘛 阿拉伯人中流传着一个谚语：“人间若有天堂，大马士革必在其中；天堂若在天空，大马士革必与之齐名。” 如今，大马士革是战争的“风暴眼”。 叙利亚在天堂和地狱摇摆。 一 走近叙利亚…
&p&更新：将私信问答放在了最后&/p&&br&&p&&b&-----正文-----&/b&&/p&&br&&p&事情是这样的，最近我的室友Hasaki一直在问我区块链和比特币的事情，我尝试了很多种不通的姿势以求简单通俗形象生动地跟他解释什么是区块链技术，但是最后都失败了。因此我萌生了要写一篇BlockChain for Babies（又名：如何向你的弱智室友解释区块链）的想法，以求能简单直观生动形象地向对区块链技术不了解但是想知道区块链是什么的人介绍区块链技术或者比特币。&/p&&br&&p&因为面向的读者是不想知道具体技术实现只想了解区块链的人群，因此本文避开了一些底层和算法细节，采用比较主观的方式来展示笔者对区块链技术的感性认识。&b&&u&如果你只是对区块链感兴趣，并没有深入学习的打算，或者只是想像我一样在别人问起来的时候装逼，本文应该是一篇很好的“导论”。&/u&&/b&&/p&&br&&p&&b&总览&/b&&/p&&p&区块链本质上是一个去中心化的分布式账本数据库（感谢&a data-hash=&12bb0cb3ea122146cedaa9& href=&//www.zhihu.com/people/12bb0cb3ea122146cedaa9& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@程剑宇& data-hovercard=&p$b$12bb0cb3ea122146cedaa9&&@程剑宇&/a&指出：在与比特币相关的区块链应用中可使用这一术语，但区块链技术可能并不包含“账本”）。其本身是一串使用密码学相关联所产生的数据块，每一个数据块中包含了多次比特币网络交易有效确认的信息。 &/p&&p&这是区块链的定义，因此要逐步了解区块链，我们需要一步步了解如下东西。&/p&&br&&p&&b&去中心化&/b&&/p&&p&先来考虑一个中心化集中式处理的过程。你要在某宝上买一部手机，交易流程是：你将钱打给支付宝－支付宝收款后通知卖家发货－卖家发货－你确认收货－支付宝把钱打给卖家。&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/fd644cafcf1_b.jpg& data-rawwidth=&588& data-rawheight=&483& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&588& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/fd644cafcf1_r.jpg&&&/figure&图1: 中心化集中式交易模式&br&&br&&p&在这个过程中，虽然你是在和卖家交易，但是这笔交易还牵扯到了除了你和卖家的第三方，即支付宝，你和卖家的交易都是围绕支付宝展开。因此，如果支付宝系统出了问题便会造成这笔交易的失败。并且虽然你只是简单的买了一个手机，但是你和卖家都要向第三方提供多余的信息。因此考虑极端情况，如果支付宝跑路了或者是拿了钱不却不承认你的交易或者是支付宝所在的城市因为开G20把所有人都赶走了(?)，那么你就悲剧了。&/p&&br&&p&而去中心化的处理方式就要显得简单很多，你只需要和卖家交换钱和手机，然后双方都声称完成了这笔交易，就OK了。&/p&&br&&p&可以看出在某些特定情况下，去中心化的处理方式会更便捷，同时也无须担心自己的与交易无关的信息泄漏。&/p&&br&&p&其实如果只考虑两个人的交易并不能把去中心化的好处完全展示出来，设想如果有成千上万笔交易在进行，去中心化的处理方式会节约很多资源，使得整个交易自主化、简单化，并且排除了被中心化代理控制的风险。&/p&&br&&p&去中心化是区块链技术的颠覆性特点，它无需中心化代理，实现了一种点对点的直接交互，使得高效率、大规模、无中心化代理的信息交互方式成为了现实。&/p&&br&&p&当然，上述的例子有一个很大的潜在问题：没有了权威的中心化代理，怎样保证每笔交易的准确性和有效性呢？比如：如果没有了权威的中心化代理，张三某一天借了我100块钱，但是不还钱还不承认怎么办？这里就引出了区块链的其它特性。&/p&&br&&p&&b&两个基础难题&/b&&/p&&p&在去中心化以后，整个系统中没有了权威的中心化代理，信息的可信度和准确性便会面临问题。&/p&&br&&p&&u&问题1：类两军问题&/u&&/p&&p&第一次听说这个问题居然是在TCP的课上，大致说的是有两个相距很远的军队要传递信息，红军派遣一个信使去跟蓝军说：“你他娘的把意大利炮拿出来！”。蓝军收到信息后又派了一个信使去红军说：“收到指令！”。然后红军又派一个信使去蓝军说：“知道你收到指令了！”。然后蓝军又派一个信使去红军说：“知道你知道我收到指令了！”。然后红军又派一个信使去蓝军说：“知道你知道我知道你收到指令了！”……然后就没完没了了。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/3b659f83a2ffa35e9bc4f3e71042bf07_b.jpg& data-rawwidth=&596& data-rawheight=&393& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&596& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/3b659f83a2ffa35e9bc4f3e71042bf07_r.jpg&&&/figure&图2：在分布式计算中在异步系统和不可靠的通道上达到一致性是不可能的&br&&br&&p&在这种情况下，因为是点对点的通信，双方不可能在这种情况下达到信息的一致性。严谨一点，就是“在分布式计算上，试图在异步系统和不可靠的通道上达到一致性是不可能的”。&/p&&br&&p&&u&问题2：拜占庭将军问题&/u&&/p&&p&拜占庭罗马帝国在军事行动中，采取将军投票的策略来决定是进攻还是撤退，也就是说如果多数人决定进攻，就上去干。但是军队中如果有奸细（比如将军已经反水故意乱投票，或者传令官叛变擅自修改军令），那怎么保证最后投票的结果真正反映了忠诚的将军的意愿呢？&/p&&br&&p&拜占庭将军问题反映到信息交换领域中来，可以理解为在一个去中心的系统中，有一些节点是坏掉的，它们可能向外界广播错误的信息或者不广播信息，在这种情况下如何验证数据传输的准确性。&/p&&br&&p&&b&区块链技术的诞生&/b&&/p&&p&现在让我们来一步一步在去中心化的系统中解决这些问题，见证区块链技术雏形的诞生。&/p&&br&&p&1&/p&&p&我们先来建立一个去中心化的系统，为了方便理解，我们来看一个简单的去中心化借贷模型：如果A借了B 100块钱，这个时候，A在人群中大喊“我是A，我借给了B 100块钱！”，B也在人群中大喊“我是B，A借给了我100块钱！”，此时路人甲乙丙丁都听到了这些消息，因此所有人都在心中默默记下了“A借给了B100块钱”。你看，这个时候一个去中心化的系统就建立起来了，这个系统中不需要银行，也不需要借贷协议和收据，严格来说，甚至不需要人与人长久的信任关系（比如B突然又改口说“我不欠A钱！”，这个时候人民群众就会站出来说“不对，我的小本本上记录了你某天借了A100块钱！”）。&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/ce9ea9d60aab703b3a405e_b.jpg& data-rawwidth=&777& data-rawheight=&514& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&777& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/ce9ea9d60aab703b3a405e_r.jpg&&&/figure&图3：去中心化借贷模型&br&&br&2&br&&p&可能你已经发现了，在上述的模型中，所谓的“100块钱”已经不重要了。换句话说，任何东西都可以在这个模型中交换，甚至你可以凭空杜撰一个东西，只要大家承认，你就可以让你杜撰的东西流通。比如：我在人群中高喊一声“我创造了10个查克拉！”，我甚至不需要知道查克拉是什么，也不需要关心世界上是不是真的有查克拉，只要大家都听到，然后在自己的小本本上记下“LaiW3n有10个查克拉”，于是我就真的有100个查克拉了。从此以后，我便可以声称我给了某人1个查克拉，只要路人甲乙丙丁都收到并且承认了这一信息，那我就算完成了这次交易，哪怕世界上没有查克拉。&/p&&br&&p&你现在脑海中是不是浮现出了三个字——“比特币”？由于真正的区块链和比特币比我上述的模型复杂太多，细节也丰富太多，因此以下还是以查克拉举例，毕竟本文是Blockchain for Babies.（笑）&/p&&br&3&br&&p&假设过了很长一段时间，我凭空创造的查克拉已经在这个系统中流通了起来，大家都开始认可了查克拉。但是这个系统中一共就只有10个查克拉，于是有人动了坏心思，他在人群中高呼“我有10个查克拉！”怎么办？大家是直接在本本上记下他有10个查克拉么，这样不是人人都可以伪造查克拉了么？&/p&&br&&p&为了防止这种现象发生，我决定在我创造查克拉的时候给我的查克拉打上标记（更准确地说，我是给我喊的那句“我创造了10个查克拉”打上标记，比如标记为001），这样以后在每一笔交易的时候，我在高喊“我给了某某1个查克拉！”的时候，会附加上额外的一句话：“这1个查克拉的来源是记为001的那条记录，我的这句话标记为002！”。我们再抽象一点，某人喊话的内容的格式就变成了：“这句话编号xxx，上一句话的编号是yyy，我给了某某1个查克拉！”，这样就解决了伪造的问题。其实上述模型就变成一个简化的中本聪第一版比特币区块链协议：&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/129eca5e26cdaf3de77b9a8cffa296a8_b.jpg& data-rawwidth=&794& data-rawheight=&533& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&794& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/129eca5e26cdaf3de77b9a8cffa296a8_r.jpg&&&/figure&图4：查克拉模型和中本聪第一版区块链协议对比图&br&&br&&p&好了，看到这里你基本已经能够生动形象又不涉及任何细节地向你的弱智室友解释区块链了。但是也许你的室友是一个有打破沙锅问到底精神求是学子，因此你最好继续准好回答以下这几个问题。&/p&&br&&p&&u&1. “凭啥？”&/u&&/p&&p&你室友可能会问：“凭啥你喊一句话我就帮你记？我的小本本不要钱么？”。为了激励大家帮我传话和记账，我决定给第一个听到我喊话并且记录在小本本上的人一些奖励：第一个听到我喊话并记录下来的人，你就凭空得到了1个查克拉，这个查克拉是整个系统对你幸苦记账的报酬，而你记录了这句话之后，要马上告诉其它人你已经记录好了，让别人放弃继续记录这句话，并给你自己的记录编号让别人有据可查，然后你再把我的话加上你的记录编号一起喊出来，供下一个人记账。&/p&&br&&p&当这个规则定下以后，这个系统中一定会出现一批人，他们开始竖着耳朵监听周围发出的声音，以抢占第一个记账的权利。对的，你脑海中是不是又浮现出了“比特币挖矿”的字眼？&/p&&br&&p&值得一提的是，关于比特币挖矿， &a data-hash=&39e1a1e41bd11a39bbfd& href=&//www.zhihu.com/people/39e1a1e41bd11a39bbfd& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@玲珑邪僧& data-hovercard=&p$b$39e1a1e41bd11a39bbfd&&@玲珑邪僧&/a&举了一个很形象的例子：&/p&&blockquote&&p&单身汪们要找女票，国民岳母说我有好多女儿，这样吧我给你们出点题目，解出一个就给其中一个姑娘的微信号。&/p&&p&单身汪们疯狂竞争，想破脑袋去解题。只要其中一只汪解出一道题，就立马得意洋洋地昭告天下，示威全部单身汪，这个姑娘是我的啦，你们放弃吧。其他单身汪们即使不服也没有办法，惆怅懊恼也不是个事儿啊，还是麻溜地立马去解下一道题目吧。这只喜赢姑娘的幸运小汪被岳母认可后还能得到25个货币单位的彩礼，简直人生赢家。&/p&&/blockquote&&br&&p&&u&2. “听谁的？”&/u&&/p&&p&在这个系统中，如果我和另一个人C几乎同时地喊出一句：“为了艾泽拉斯！”。由于听众所处的位置不同，一定会有人先听到我说的那句话，而另外一些人则先听到C的那句话，如果我们规定只能有一个人说出这句话，那到底这句话是谁说的？&/p&&br&&p&如果不加任何条件，那么上述的情况一定会这样发展：一部分人认为这句话是我说的，在听到这句话之后开始记账，之后他们所做的所有事情都是基于这个事实，并且随着这个信息一次次的传下去，这条信息链会越来越深；而另外一群认为是C先说这句话的人，也会按照这样的趋势发展。这样，原本是一条唯一的信息链，在我们喊出“为了艾泽拉斯”这句话之后，分叉了！？&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/5e564510dae5b6cffa111c38ec271fea_b.jpg& data-rawwidth=&851& data-rawheight=&488& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&851& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/5e564510dae5b6cffa111c38ec271fea_r.jpg&&&/figure&&p&图5：“区块链”分叉&/p&&br&&p&这会导致怎样的情况呢？按照我们的设想，应该每个人的小本本上记录的东西都是一样的，都是一条可以把所有信息串联起来的链条。但是在这一刻，他们小本本上记录的东西不一样了！这还玩毛啊？以后还怎么确定交易和信息的真实性！？&/p&&br&&p&为了解决这个问题，我又追加了新的规则：每个人在记录小本本的时候，需要脱鞋然后用脚拿笔，在小本本上用正楷体书写！有了这个规定，由于用脚写字难度很大，每个人至少需要10分钟才能写完，而且由于每个人用脚写字的熟练度不通，写完这句话所用的时间也不同，因此一定会有人先写完然后高呼“我写完了！那句话是LaiW3n喊的！”，这样其它正在写这句话的人便会停笔，然后在小本本上重新开始写“那句话是来文写的，上一句的编号是xxx”。&/p&&br&&p&如果你对上述我的解决方法感兴趣，你可以对照我上面的比喻去了解以下知识：&/p&&p&“听谁的”——中本聪破解“拜占庭将军问题”的算法&/p&&p&“在小本本上记录”——比特币挖矿&/p&&p&“脱鞋用脚写字”——比特币挖矿难度&/p&&p&“脱鞋写字速度”——算力&/p&&p&“新的规则”——工作量证明链&/p&&br&&p&&u&3. “双花”问题&/u&&/p&&p&这个时候你的室友可能又要问：如果我同时宣布我给了A一个查克拉和我给了B一个查克拉，但是我只有一个查克拉，那咋整？是A和B都收到了查克拉还是咋地？&/p&&br&&p&这个时候你只需要托起他的下巴，温柔地看着他的眼睛，用手刮刮他的鼻子，说：“小妖精，你把这种情况带到上面的规则中去试试？”&/p&&br&&p&&b&--------------&/b&&br&&/p&&p&一些私信问题讨论：&/p&&br&&p&&b&1. 为何目前还鲜有区块链和实体商业业务对接的案例？&/b&&/p&&p&从理论上：区块链是一门新技术，保守大众（包括我）还处在观望阶段，只有少数激进或者目标明确的实体开始向区块链进军，而这些少数的实体在现阶段发声的强度还不够。&/p&&p&从应用上：区块链技术要与实体商业对接，在技术和规则上还需要进一步开拓，区块链解决的所谓“不信任”问题其对象也只局限于区块链上的数据。因此如果区块链要与实体业务对接，还需要进一步推动实体与数据之间跨域的“游戏规则”的建立。&/p&&br&&p&&b&2. 虚拟加密货币最终是否会走向庞氏骗局？&/b&&/p&&p&这个问题我也不太好回答，毕竟我是一个技术人员而非这个领域的弄潮儿。我个人的看法是：对于普通人，不建议长期持有某种数字货币，应将数字货币作为法币之间转换的桥梁；对于投机者，“炒币”需谨慎，应将风险控制在自己能够承受的范围内。PS：其实我真的不关心这个问题。&/p&&br&&p&3. &b&为什么听你一讲，感觉区块链很弱智的样子？&/b&&/p&&p&我在文中已经说明，这只是一篇关于区块链技术的新人导论，其目的在于帮助你快速对区块链有一个感性的认识；如果真的想了解区块链技术细节，请阅读相关文献或访问区块链社区。&/p&&br&&p&4. &b&工作机会&/b&&/p&&p&感谢各位热情的HR，但我现在暂无跳槽的打算。&/p&&br&&p&5. &b&转载&/b&&/p&&p&个人可以转载，请注明来源并告知我一声；商业组织或作为商业用途，请私信。&/p&
更新：将私信问答放在了最后 -----正文----- 事情是这样的，最近我的室友Hasaki一直在问我区块链和比特币的事情，我尝试了很多种不通的姿势以求简单通俗形象生动地跟他解释什么是区块链技术，但是最后都失败了。因此我萌生了要写一篇BlockChain for Babies…
&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-60d07fa8b62f_b.jpg& data-rawwidth=&1108& data-rawheight=&624& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1108& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-60d07fa8b62f_r.jpg&&&/figure&&p&
这两天被朋友圈里@微信官方要求戴帽的消息刷屏了，会玩的都悄咪咪地用美图秀秀一类的app给自己头像p一顶然后可高兴地表示“哎呀好神奇hhhh”，呆萌的当然就一直等啊等。作为一名坚信“用技术解决需求”的萌新，在这个无聊的周末尝试用python来搞一波事情。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&主要思路&/b&&/p&&p&
准备两张图，一张头像，一张帽子。先祭出人脸识别定位头像中的人脸，给出人脸像素坐标；再根据这个坐标确定帽子放置的坐标；最后将两张图片拼接后输出。（需要注意的是，帽子是不规则图像，除了主体外背景应该是透明的，因此必须是四通道png格式）。gakki酱亲自演示如下：&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-e8deaf3fb7ab_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&1223& data-rawheight=&692& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1223& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-e8deaf3fb7ab_r.jpg&&&figcaption&示意图&/figcaption&&/figure&&p&&b&问题展开&/b&&/p&&p&
1. 人脸识别怎么搞定？（重新造轮子？不存在的，这辈子都不可能造轮子的）。Github上一个开源的python人脸识别库face_recognition双手奉上（&a href=&http://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/ageitgey/face_recognition%23face-recognition& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&github.com/ageitgey/fac&/span&&span class=&invisible&&e_recognition#face-recognition&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&），据说识别率99.38%（顶瓜瓜啊！）。通过安装这个库就可以调用人脸检测器。&/p&&p&
2. 确定了帽子的放置位置，怎么拼接图层？这个属于基本的图像操作，python提供了PIL（Python Image Lib）这么一个库来进行图像处理，具体操作请看后面的代码。&/p&&p&&b&库的安装&/b&&/p&&p&
我的环境是Ubuntu 16.04+Python2.7.12。使用Window，Mac OS和Python3的同学也可以参考，都是类似的。face_recognition这个库比较事儿，安装前需要依次安装boost（boost_python），cmake，dlib这几个依赖和库，中间出现任何问题都可以通过Google解决（懒得写 -.. -）。安装完所有的依赖后，使用命令：&/p&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-bash&&&span&&/span&pip install face_recognition
pip install pillow &span class=&c1&&#PIL库&/span&
&/code&&/pre&&/div&&p&完成后就可以在你的python脚本里import face_recognition和PIL了。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&代码分析&/b&&/p&&p&Talk is cheap， show me the code。直接上代码：&/p&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-python&&&span&&/span&&span class=&mf&&1.&/span&
&span class=&kn&&from&/span& &span class=&nn&&PIL&/span& &span class=&kn&&import&/span& &span class=&n&&Image&/span&
&span class=&mf&&2.&/span&
&span class=&kn&&import&/span& &span class=&nn&&face_recognition&/span&
&span class=&mi&&3&/span&
&span class=&n&&img_path&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&nb&&raw_input&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s2&&&image path:&&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&mf&&4.&/span&
&span class=&n&&image&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&face_recognition&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&load_image_file&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&img_path&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&mf&&5.&/span&
&span class=&n&&face_locations&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&face_recognition&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&face_locations&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&image&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&mf&&6.&/span&
&span class=&k&&print&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s2&&&Found {} face(s) in this photograph.&&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&format&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&nb&&len&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&face_locations&/span&&span class=&p&&)))&/span&
&/code&&/pre&&/div&&p&
第1、2行导入PIL库中的Image模块和face_recognition库。第3行，等待用户输入头像图片的路径。第4行，把路径所指的图像数据读入image中。第5行，调用face_locations处理image中的图像数据，对图片中的人脸进行识别定位，定位后的得到的像素坐标数据放在face_locations里。第6行在shell里输出图片里识别到的人脸的个数。&/p&&p&&br&&/p&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-python&&&span&&/span&&span class=&mf&&7.&/span&
&span class=&n&&human_img&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&Image&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&open&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&img_path&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&mf&&8.&/span&
&span class=&n&&human_img&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&human_img&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&convert&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s2&&&RGBA&&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&mf&&9.&/span&
&span class=&n&&hat_img&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&Image&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&open&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s2&&&./hat.png&&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&mf&&10.&/span& &span class=&n&&hat_img&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&hat_img&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&convert&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s2&&&RGBA&&/span&&span class=&p&&)&/span&
&/code&&/pre&&/div&&p&
第7、8行，把路径所指的图像数据读入human_img中，并转换为四通道RGBA模式。9、10行读入帽子图像并做相同处理。&/p&&p&&br&&/p&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-python&&&span&&/span&&span class=&mf&&11.&/span& &span class=&k&&for&/span& &span class=&n&&face_location&/span& &span class=&ow&&in&/span& &span class=&n&&face_locations&/span&&span class=&p&&:&/span&
&span class=&mf&&12.&/span&
&span class=&n&&top&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&right&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&bottom&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&left&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&face_location&/span&
&span class=&mf&&13.&/span&
&span class=&n&&top&/span& &span class=&o&&-=&/span& &span class=&mi&&10&/span&
&span class=&mf&&14.&/span&
&span class=&k&&print&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s2&&&A face is located at pixel location Top: {}, Left: {}, Bottom: {}, Right: {}&&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&format&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&top&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&left&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&bottom&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&right&/span&&span class=&p&&))&/span&
&span class=&mf&&15.&/span&
&span class=&n&&head_h&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&bottom&/span&&span class=&o&&-&/span&&span class=&n&&top&/span&&span class=&c1&&#hight of head&/span&
&span class=&mf&&16.&/span&
&span class=&n&&head_l&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&right&/span&&span class=&o&&-&/span&&span class=&n&&left&/span&&span class=&c1&&#length of head&/span&
&span class=&mf&&17.&/span&
&span class=&n&&hat_img&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&hat_img&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&resize&/span&&span class=&p&&(&/span& &span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&head_l&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&n&&head_h&/span&&span class=&p&&)&/span& &span class=&p&&)&/span&&span class=&c1&&#convert size of hat&/span&
&span class=&mf&&18.&/span&
&span class=&n&&hat_region&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&hat_img&/span&
&span class=&mf&&19.&/span&
&span class=&n&&human_region&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&p&&(&/span& &span class=&n&&left&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&top&/span&&span class=&o&&-&/span&&span class=&n&&head_h&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&right&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&top&/span& &span class=&p&&)&/span&
&span class=&mf&&20.&/span&
&span class=&n&&human_img&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&paste&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&hat_region&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&human_region&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&n&&mask&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&n&&hat_img&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&mf&&21.&/span& &span class=&n&&human_img&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&show&/span&&span class=&p&&()&/span&
&/code&&/pre&&/div&&p&
如果一张图里有多张人脸，face_recognition.face_locations(image)会返回每张人脸的位置信息，存放在一个list里。因此第11行是遍历face_locations里的每张人脸的数据。第12行解包一个人脸像素坐标数据，得到top，right，bottom，left分别为示意图中的y1，x2，y2，x1。第13行，为啥y1要减10个像素？因为人脸识别得到的y1最多到你额头的位置，所以再把这个坐标往上提一提帽子才戴得更自然。第14行输出坐标数据方便调试。第15、16行计算人脸的高度和宽度。第17行使用resize()根据人脸的大小调整帽子的大小，因为图像中的人脸有大有小，调整后看起来更和谐。第18行，将帽子图像作为顶部图层图像。第19行，确定底部图层（头像图片）被覆盖的区域（就是帽子放置区域）。第20行，把顶部图层与底部图层拼接（不太明白的看下图）。然后一个循环结束，亦即完成图片中一个人的戴帽操作，接着进行下个人的戴帽，直到所有人都戴上了帽子。最后21行，完成输出~&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-c81ecd1ca456e_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1480& data-rawheight=&737& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1480& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-c81ecd1ca456e_r.jpg&&&/figure&&p&
最后上个演示视频：&/p&&a class=&video-box& href=&http://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.zhihu.com/video/047296& target=&_blank& data-video-id=&& data-video-playable=&true& data-name=&& data-poster=&https://pic2.zhimg.com/80/v2-0fc72993d_b.jpg& data-lens-id=&047296&&
&img class=&thumbnail& src=&https://pic2.zhimg.com/80/v2-0fc72993d_b.jpg&&&span class=&content&&
&span class=&title&&&span class=&z-ico-extern-gray&&&/span&&span class=&z-ico-extern-blue&&&/span&&/span&
&span class=&url&&&span class=&z-ico-video&&&/span&https://www.zhihu.com/video/047296&/span&
&p&&br&&/p&&p&&b&更新&/b&&/p&&p&更多人脸：&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-0ecf28bf5161caa4ed5607_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1826& data-rawheight=&717& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1826& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-0ecf28bf5161caa4ed5607_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-6d55ea521b82c25d5b15a1d439ab3ae0_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1804& data-rawheight=&866& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1804& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-6d55ea521b82c25d5b15a1d439ab3ae0_r.jpg&&&/figure&&p&代码和测试图片百度云链接：&a href=&http://link.zhihu.com/?target=https%3A//pan.baidu.com/s/1i53rGH3& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&pan.baidu.com/s/1i53rGH&/span&&span class=&invisible&&3&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a& 密码：3979&/p&&p&&br&&/p&&p&
& 转载请联系微信：LeauKY&/p&&p&
&欢迎各位萌新大佬一起交流。大佬请轻拍（微笑）&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-ffedc2bff60bbbe_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&408& data-rawheight=&230& data-thumbnail=&https://pic3.zhimg.com/v2-ffedc2bff60bbbe_b.jpg& class=&content_image& width=&408&&&/figure&&p&&/p&&p&&/p&
这两天被朋友圈里@微信官方要求戴帽的消息刷屏了，会玩的都悄咪咪地用美图秀秀一类的app给自己头像p一顶然后可高兴地表示“哎呀好神奇hhhh”，呆萌的当然就一直等啊等。作为一名坚信“用技术解决需求”的萌新，在这个无聊的周末尝试用python来搞一波事情。 …
&p&自打把这个回答告诉给我的一个好朋友，也是知乎大V &a class=&member_mention& href=&//www.zhihu.com/people/8aa1ea088e9b76b6de6a& data-hash=&8aa1ea088e9b76b6de6a& data-hovercard=&p$b$8aa1ea088e9b76b6de6a&&@史寒朵&/a& 后，2个小时居然多了这么多赞和回复，谢谢大家！真的让我受宠若惊，也充分体会到了和大V当朋友的好处哈哈。于是赶紧把原答案稍微润色了下，让行文更通顺一些。毕竟之前版本是等飞机时拿手机写的，太流水账了。另外在原答案之后还附了一些自己的看法。&/p&&p&另外我真的不是来找女票的！！！只是单身狗自我调侃一句！！！你们看问题的观点好奇怪……&/p&&p&&br&&/p&&p&（以下是修改后的原回答）&/p&&p&知乎首答，随便说说吧，反正飞机晚点等待的时候很无聊……&/p&&p&自我感觉从小到大这27年就是一个开挂人生，我时常会有种二十多岁就把一辈子运气透支了的想法。&/p&&p&小学时爸妈决定来北京，从小就有了帝都户口和享受帝都资源的资本。我还记得当时自己特别难受，不想离开小时候一起玩的朋友呢。&/p&&p&帝都的孩子都知道有个华罗庚学校，进入华校一班基本上就等于进入人大附中实验班了。当时的六年级分班考试要考三场。第一场自我感觉一般，第二场是逻辑考试基本上大家都是满分。第二场结束后我想，第三场要不能发挥好的话，一班就没戏了。所以不知怎么滴，突然开了挂，第三场考了个接近满分，顺利上了华校一班。然后就顺利进了宇宙第一中学人大附。&/p&&p&初中开始成绩也就班里中游，后来端正了一下学习态度变成上游，大概年级20来名吧。然而中考莫名其妙发挥超常，考了海淀区状元……之前一次年级前十都没进过的我啊……&/p&&p&人大附第一实验班高中都搞竞赛，我是主攻物理。高二物理省赛时候，一道加速度题自己其实不会的。考场上觉得哎我们先这么加速度合成一下，哦对了这杆好像有转动，要不然加一个向心加速度试试？乱七八糟一凑，然后就做对了。出考场后我还和我们班的物理大牛说了这题我不会，我当时就这么瞎凑的，他说不就该这么做么！（此处应该放一个大吃一惊的表情包）凭借这道题目，我从省一等奖到不了的分数变成了北京队成员去参加全国决赛。&/p&&p&全国决赛时，考实验的前一天晚上省队某大神说：别看书了，你们懂不懂整流滤波电路。当时才高二的我一脸懵比，这是什么鬼么……大神遂讲了桥式整流，电容隔直滤波啥的。我半懂不懂的听了一耳朵，就感觉4个二极管还能这么接，好神奇。结果第二天实验就考的整流滤波电路！这还不算，该电路中一个电容可以并联也可以串联，但标答只有一个，我当时随便选了一种（毕竟只听了一耳朵），自然是蒙对了。大神反倒搞错了（要是听了两耳朵说不定就记住大神说是串联还是并联，于是我就会和大神一起做错……）。大神后来还和其他省很多做错的人一起申诉来着，未果。于是靠着这开挂的实验我拿到了全国二等奖前几名，高二就保送北大。现在话说回来，当年那个实验题其实并联串联都可以的，只不过输出信号强度有差异。主办方确实出题不严谨，可惜了那位大神和其他省的诸位学长们了。&/p&&p&随着高二物理开挂，化学也开挂拿到省一。高三更是数理化三科省一。你要问我这么多省一怎么拿到的，我可以说运气占了绝大比重。一般人考试能发挥平常80%就很不错，我那些奖基本上都是120%发挥。化学有机题没学过这个反应咋办？当侦探题！你看这多了个羟基，所以八成这反应是blablabla……说心里话和周围朋友我现在不太敢说运气啥的，怕他们不爱听，在知乎认识我的人不多，我就讲点心里大实话：真的是我运气好才拿了那么多省一的啊！&/p&&p&你以为竞赛这么多省一+高二提前保送就结束了？自然不是。高三我继续搞物理，在省赛时，一开始我都没有进入北京代表队去参加全国决赛，差一名。郁闷了一段时间后心想，八成是高二开挂用的太狠，高三还回去了。后来发现自己还是naive。大概省赛过了两周后，一个别的省市的学生放弃了去全国决赛的机动名额（所谓机动名额，是指每个省有一些参加全国决赛的额外指标，当年平均一省2-3个。机动名额的学生要额外交5000人民币才能去比赛。我怀疑这个学生放弃机动名额可能是经济条件原因）那年北京是全国决赛主办方，别的省放弃的名额自然北京就笑纳了，所以最后关头把我捞进了决赛。&/p&&p&我也没有辜负这来之不易的名额，最后一路杀入中国代表队（5人）去参加国际物理奥林匹克ipho，也拿到了金牌。其实说心里话，直到现在我都有些不好意思说我是金牌，因为当年国家集训队比我牛的人大部分都不咋努力。我呢，就靠着临场学了俩月，知识还热乎着时，考过了他们。不过这也算集训队期间用功的回报吧。其实那段时间我回家和父母说的最多一句话是：“集训队牛人太多，八成到不了国家队了……不过无所谓，这段时间就当学新知识了”&/p&&p&于是那些新知识不仅给我了两块金牌（apho和ipho，那之后的学生只让参加两个比赛之一了，我赶上了能拿双金最后一届，也算个小开挂吧），还让我大学前就掌握了几乎所有大一知识。大学期间我就是大一时学大二的复习大一的，大二时学大三的复习大二的，大三时就复习大三的，大四玩过去了……我相信大家都有体会：复习时对知识的掌握和新学时自然不能相提并论。新学的时候框架，体系都没成型，主要要去抓知识梗概。但复习的时候，这些大的要点都已经了解了，更多会去关注细节，以及要点怎么在例题中应用。我挺佩服自己一点（这个不是开挂）的是当时尽管提前学了，我还是去上课听课。有些人问你还上啥课，其实不然。你们是在学知识，我是在看我还哪些没吃透，在想考试考这知识点会怎么出题，在思索这个例题原来要这么用这个公式。我都这么学习了，本科成绩自然也是杠杠的。然而我的聪明才智真的配不上我最后的年级排名（北大物院你们懂的……）我就知道很多同学很聪明，打心底里佩服他们的聪明，也知道自己远没有人家厉害。&/p&&p&后来因为排名高，申phd拿到理想offer，去了S校。去之前那个暑假找导师，嗯，这个就更开挂了。相信很多phd找导师时都很痛苦，牛导师不一定要你，而且大家都想去，互相之间挤破头。不牛导师又不想跟。还要看push不push啊，有没有RA啊什么的。我呢？去S校之前暑假系里发个邮件，一个年轻的材料系教授招人。他当时刚30岁所以还没有名气，我看了看觉得做的挺好玩的，就和他联系了，然后他就要我了。后来据导师说当时他正好想招一个物理背景的。所以呢，我找导师就找了一次，就跟了个很好的导师。（题外话，要是恋爱也这么顺利该多好……）现在我导师35岁已经成为新星大牛，每年想来我们课题组的新生也是挤破头那种。可惜我个人志向不在科研，以后是没法利用这个好资源，但我还是会和导师保持良好关系，因为他真的是个很优秀也很nice的教授。平时有点小push但不mean，人品绝对一顶一。push也正常，毕竟还没有tenure么（今年应该去参评，过是没问题的）但他不给我们提出硬性工作时间要求，我平时晚上也不去办公室，基本上一周也就工作40小时。请假更是随意，一周以内的都不需要和他说，在组里日历上标出来即可，我平均每年回国4周。平时哪天想不去了，比如暗黑开新赛季了，文明6出新dlc了，dota至宝终于出了啥的，直接溜号。你看这不到春节了，我就周四开始脚底抹油去美东找基友过年。然后现在在机场被飞机延误制裁了T T&/p&&p&迄今为止最后一次开挂是找工作吧，暂时还不想说太多。只能说一共联系了三家公司，面试了一家，面试后就拿到offer了。该公司在国内口碑待遇都很好，也算是自己的dream。关键工作地点还在北京，对我这个恋家的孩子来说简直不要太幸福。后来我想了想付出了啥：嗯一共花了1小时改简历，花了半小时发邮件联系，算上面试半天（对方还管了早饭午饭……），嗯好像没了。你见过找工作这么容易的么……&/p&&p&当然楼主也有不开挂的时候啊，比如大情人节的疯狂吃狗粮啥的，中间的题外话不是也提到了……&/p&&p&&br&&/p&&p&（后来的补充）&/p&&p&首先感谢大家的夸奖。平心而论，我能上人大附，pku和S校，在同龄人中智商和能力是优秀的，我也不多谦虚。我写这段回答的目的，不是说我这个人啥都不行，就靠着开挂拿到了这么多成绩，然后被评论“其实你很牛啦，这根本不是运气啦，是你的实力啦blablabla”。我只想表达我所取得的成绩，比我的综合能力，是要多一些的。而且这个还有滚雪球效应，走一步运气好到了一个比较高的平台，下一步自然就更容易一些。&/p&&p&那我这么说吧，如果我的人生不开挂，我按照对自己能力的了解会是怎么样。&/p&&p&1）如果小学没去北京，我后来应该还是能上天津重点中学。学不学竞赛不好说，高考985问题不大，能否上清北可能看到时的学习状态。至于保送估计没戏了。&/p&&p&2）如果没去成人大附实验班，结果和1）差不多，在北京高考去985相对容易些。至于清北可能也要看具体情况&/p&&p&3）如果高二加速度题没做对没拿省一等奖。那自然高三还是会搞物理，一等奖+保送没问题，进北京队应该也OK，能不能进集训队不好说了，ipho 99.99999……%无缘&/p&&p&4）其他学科竞赛运气不好。我觉得按照高中实力，应该可以做到高二拿到物理化学省二等奖。高三物理省一北京队，化学省一。尽管也足够保送到好大学（窃以为不开挂的我，在当年人大附的水平，保送pku thu问题不大）但和目前开挂的5个一等奖+2金牌还是不能比吧。&/p&&p&5）找导师不顺利或者导师很不好，hmmm那我的phd一定是昏暗无光的，说不定quit了……&/p&&p&6）找工作不顺利，那可能我会选择降低标准继续找？反正我是铁了心要回国工作。&/p&&p&&br&&/p&&p&我还想补充一点：为什么我总能有好运气。&/p&&p&我自己也想过这个问题，我觉得可能有以下几个因素吧：&/p&&p&1）运气守恒，我也有一些地方不开挂，只不过很多在本文没提到而已（我就不说题外话了啊……省的你们觉得我这回答是来找女票的）&/p&&p&2）有时候越想得到的东西，准备的越多，反而发挥越不好。心态真的很重要&/p&&p&比如我高三物理省赛为啥开始没进队，靠着额外的机动名额才进去的？就是当时准备太多，考的时候又没放开，总觉得这题这么考虑也行，那么想好像也对，导致犯了很多失误发挥失常。&/p&&p&相比之下，很多竞赛在考试前我是抱着空手套白狼的心态去参加的。拿到好名次自然好，拿不到也无所谓，反正自己也没咋多准备。以这种心态去考，压力自然不大。所以也有了考场上遇到不会的题不是慌/着急，而是乐呵呵的当侦探题处理的例子。&/p&&p&后来这也成了我一部分人生观吧。以积极乐观的心态去面对各种挑战。得之我幸，失之我命。全身心放松后，才能做到发挥120%的水平。&/p&&p&3）后来我也承认，其中有些运气其实是自己能力的体现。比如再次提到的有机化学当侦探题做。如果没有一定的逻辑推理能力，也是做不出来的。再比如集训队那段时间拼命学，如果没有系统的学习方法和归纳能力，就学2月怕也不足以吃光那些知识点。或许我认为的运气其实是另一方面能力的体现。&/p&&p&&br&&/p&&p&最后回答一下有一些人问为啥还是找高待遇工作，为啥不搞科研。我只能说人各有志。了解我的人都知道其实我还真不是看钱的人。本科+phd几年我逐渐认识到自己对于探索未知的热爱并不是那么深厚，反倒是喜欢去解决短期问题。诸如此类的想法还有很多，最后感觉继续在学术圈并不是我想要的人生，遂放弃找博后转而找工作。&/p&&p&再加上我真的喜欢中国远大于美国，无论是文化，饮食，语言，交际圈等等，所以回国工作基本上是我的首选。这点不同人会有不同的想法，我周围的phd也各不相同，有和我一样巴不得赶紧回来的，也有巴不得一辈子不回来的；有想干几年功成名就回国的，也有犹犹豫豫不知道回不回的；有原来想回国，找了另一半后改变了的，也有在这边发展挺好，但赶上国内一个更优秀的机会说走就走的。我尊重任何人的想法观点，也希望大家能尊重我的选择。毕竟，每个人成长过不同的童年青年，交往过不同的人，经历过不同的事儿，三观差异是在所难免的。我说不过你，你也拗不过我，索性各退一步。现在我最喜欢讲的一句话就是，虽然我不同意你的观点，但我尊重你的观点（佛系状态初显hhhh）&/p&&p&最后的最后，再次感谢大家的赞和评论。祝愿每个人接下来的人生都会有好运气！&/p&
自打把这个回答告诉给我的一个好朋友，也是知乎大V
后，2个小时居然多了这么多赞和回复，谢谢大家！真的让我受宠若惊，也充分体会到了和大V当朋友的好处哈哈。于是赶紧把原答案稍微润色了下，让行文更通顺一些。毕竟之前版本是等飞机时拿手机写的，…
&p&“泡利19岁上大学，比起那些十三四岁上大学的神童，好像弱得很。不过他老爹对当时大名鼎鼎的物理大师索末菲说，我儿子能不能直接读博士？索末菲当时肯定想，我擦，这老头是疯了吧？不过人家素质高，还是很礼貌地表示：要考察考察再说。&/p&&p&&br&&/p&&p&考察完之后&b&，索末菲发现这19岁的高中生压根连博士都不用读了，直接就可以毕业了。&/b&不过总得走走程序吧，那就委屈你读几年博士吧。&/p&&p&&br&&/p&&p&在高中毕业后的假期，泡利写了两篇相对论的论文，成了相对论专家。&b&后来一个百科全书邀请索末菲写相对论的部分，索末菲想都没想，交给了21岁的泡利，泡利洋洋洒洒写了大概两百页，爱因斯坦看到后心悦诚服。&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&但是，当爱因斯坦得知作者是个21岁的年轻人时，内心深处受到一万点暴击：扎心了！扎心了！心都扎透了！这是什么世道啊？这么年轻的人写出这么杰出的作品！&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-a75fdc25fa8e630857ae_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&312& data-rawheight=&394& class=&content_image& width=&312&&&/figure&&p&时至今日，泡利的这本相对论依然是经典教材，国内至少二十年前就有了中译本。&/p&&p&&br&&/p&&p&后来泡利博士顺利毕业了（顺利的程度，比后来差点没法毕业的师弟海森堡，不知道高到哪里去了），当了玻恩的助教，玻恩出差时，要指派专人负责叫泡利起床去给学生上课，因为他习惯晚上通宵搞研究，白天睡觉。&/p&&p&&br&&/p&&p&他25岁时提出泡利不相容原理，45时因此获得诺奖。&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-0cc08d02a1e448d61f66d2f7a78b85f1_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1100& data-rawheight=&564& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1100& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-0cc08d02a1e448d61f66d2f7a78b85f1_r.jpg&&&/figure&&p&在实验物理学家发现那些涉及原子核衰变的过程中能量不守恒的现象时，玻尔建议放弃能量守恒定律。泡利却指出，可能有一种非常难以被探测到粒子带走了能量，这个想法迅速被接受，费米称之为&中微子&。”&/p&
“泡利19岁上大学，比起那些十三四岁上大学的神童，好像弱得很。不过他老爹对当时大名鼎鼎的物理大师索末菲说，我儿子能不能直接读博士？索末菲当时肯定想，我擦，这老头是疯了吧？不过人家素质高，还是很礼貌地表示：要考察考察再说。 考察完之后，索末菲…
&p&&b&创业公司常见的股权纠纷，大概是这样的：&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&一个创业公司三个合伙人，老大出50万，老二出30万，老三出20万，并约定“出多少钱占多少股”。&/p&&p&公司做到一半，老二跟老大老三不和，要离职，于是问题出现了——当时老二出30万占了公司30%的股，怎么办？&/p&&p&&br&&/p&&p&老二当然不同意退股，理由很充分：&/p&&p&第一， 这30%的股份是自己真金白银花30万买的，退了，不合理&/p&&p&第二， 《公司法》和公司章程都没规定股东离职还要退股，退了，不合法。&/p&&p&&br&&/p&&p&然后，老大老三傻了，他们确实没理由把老二的股权收回来！但是，万一到时候公司值钱了，老二跑回来讲这个公司30%是自己的，捞白食，怎么办？&/p&&p&最后，创始人内部陷入无穷尽的撕逼，投资人碍于股权纠纷也不敢投资……&/p&&p&创业公司，卒。&/p&&p&&br&&/p&&p&此时，老大老三一看股权撕逼撕不出结果，就干脆想了个“破罐破摔”的法子：另开一家公司，赔钱的事交给老人去做，赚钱的事由自己新成立的公司做。结果，&b&这种情况很有可能搞成转移公司资产，甚至成为刑事犯罪！&/b&&/p&&p&创业公司，再卒。 &/p&&p&&br&&/p&&p&通过以上事例，我们大致可以一窥绝大部分创业团队股权分配的特点：合伙人出了钱就不管了，不想未来会不会继续参与这个项目；股权只有进入机制，没有调整机制，也没有退出机制。&/p&&p&因此，初创公司股权设计的核心重点是要解决两大问题——&/p&&ul&&li&怎么分？&/li&&li&怎么退？&/li&&/ul&&p&&br&&/p&&h2&&b&一、股权如何分配？&/b&&/h2&&p&&br&&/p&&p&&b&1/股权和职能的关联&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&如题主描述，假设初创公司三个合伙人，一个负责内容，一个负责技术，一个负责销售，大家的资历又差不多（这也是大多数创业公司的标准组合），这个时候应该如何分配股权？ &/p&&p&大原则在于，技术研发是一个比较长期的过程，而销售通常只在公司初创时能带来短期的资源效应，而市场职能介于两者中间。&/p&&p&因此，对于这三种职能的股权分配，应该按照各自职能的综合效应，由高向低依次排序为——技术、市场、销售。&/p&&p&&br&&/p&&p&依据此，我们还可以延伸到运营公司过程中的激励比例问题，如下表：&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-d814f5dbc_b.jpg& data-rawwidth=&591& data-rawheight=&179& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&591& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-d814f5dbc_r.jpg&&&/figure&&p&注意，以上设计适用于单创始人结构，即在具有多个创始合伙人的情况下，确立一个核心创始人，然后由其组建职能健全的团队。&/p&&p&创始人应当具备极强的战略规划能力，并集中指挥，使整个团队的执行保持高效；不建议树立多个多核心的创始人结构，届时，团队的股权分配和协调配合将会变得十分低效。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&2/企业股权结构的三种模型：&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&第一种，绝对控股型&/b&&/p&&p&这种模型的典型分配方式是创始人占三分之二以上，即67%的股权，合伙人占18%的股权，预留团队股权15%；该模式适用于创始人投钱最多，能力最强的情况&b&。&/b&在股东内部，绝对控股型虽说形式民主，但最后还是老板拍板，拥有一票决定/否决权。 &/p&&p&&br&&/p&&p&&b&第二种，相对控股型&/b&&/p&&p&这种模型的典型分配方式是创始人占51%的股权，合伙人加在一起占34%的股权，员工预留15%的股权。这种模型下，除了少数事情（如增资、解散、更新章程等）需要集体决策，其他绝大部分事情还是老板一个人就能拍板。 &/p&&p&&br&&/p&&p&&b&第三种，不控股型&/b&&/p&&p&这种模型的典型分配方式是创始人占34%的股权，合伙人团队占51%的股权，激励股权占15%。这种模型主要适用于合伙人团队能力互补，每个人能力都很强，老大只是有战略相对优势的情况&b&，&/b&所以基本合伙人的股权就相对平均一些。&/p&&p&&br&&/p&&p&这三种模型里面有几个特点：&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&首先，投资人的股份没算在里面。&/b&&/p&&p&预留投资人股份存在很大的问题。假设创始人预留20%股权给后面的投资人，投资人从他手里买股份，这就叫“买老股”。从法律关系上来讲，这是投资人跟创业者个人股份之间的关系，不是跟公司之间的关系。这个钱进不了公司账户，而成为创始人个人变现，不是公司融资。而且，一旦创始人卖老股，投资人出很高的溢价进来，创始人马上就面临很大的一笔税。&/p&&p&所以，不建议一开始给投资人预留股份，可以进来以后大家共同稀释。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&那么激励股权为什么建议预留呢？&/b&&/p&&p&主要原因是能充当调整机制。比如，很多创始人刚开始创业的时候，找合伙人其实没多少选择余地，觉得凑合就一起干了。但是过了段时间，发现这人能力不行，此时，预留的部分就能出面解决这个问题。&/p&&p&如果早期股权分配不合理，这时候就可以调整一部分到代持的老股里面去。如果后面有新人参与进来（不管是高管、合伙人还是员工），也能通过预留股权去处理。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&3/股权控制方式&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&纵观国内外上市且发展良好的互联网公司，&b&创始人占股20%左右是较常见的情况。&/b&这种情况下大家就会考虑，公司的控制权会不会出问题？&/p&&p&事实上，不是说只有控股才能控制公司，不控股的老板也能控制公司。这里就牵涉到几种控制方式：&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&第一种，投票权委托&/b&&/p&&p&最典型的是京东。京东上市之前烧了很多钱，刘强东的股份很少。所以，京东对后来的投资人都有前提条件，就是把投票权委托写好——&b&刘强东在上市前只有20%的股份，但是有50%的投票权。&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&第二种，一致行动人协议&/b&&/p&&p&简单来讲就是，所有事项先在董事会内部进行民主协商，得到一致意见，否则就以老大的意见为主。 &/p&&p&&br&&/p&&p&&b&第三种，持股平台&/b&&/p&&p&针对于有限合伙。老板可以把合伙人、员工的股份放在员工持股平台上，以此把合伙人跟员工的股权全部集中到自己手里。&/p&&p&因为有限合伙分为普通合伙人和有限合伙人。普通合伙人即使只持有万分之一的股份，这个持股平台里面的股份也都是他的，他可以代理有限合伙的权利。而有限合伙人主要是分钱的权利，基本是没话语权。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&第四种，AB股计划&/b&&/p&&p&AB股计划通常是把外部投资人设置为一股有一个投票权，而运营团队一股有10个投票权。例如刘强东一股有20个投票权，所以他总够有将近90%的投票权。&/p&&p&&br&&/p&&h2&&b&二、退出机制&/b&&/h2&&p&&br&&/p&&p&设置激励机制基本已经是大部分创业公司的共识，但是事实上，大部分的激励机制的效果都不好。原因在于，公司最后有两条路，要么上市，要么被收购，但是这对大部分的创业公司来说概率都比较低。如果不设置合理的退出机制，将无法适应创业公司频繁发生人员更迭的情况。&/p&&p&因此，事先约定科学的退出机制，将直接解决开头案例中提出的员工离职问题。 &/p&&p&为此，我们有四点建议——&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&1/创始人发限制性股权&/b&&/p&&p&限制性股权简单来讲，第一它是股权，可以直接办理工商登记；第二它有权利限制，这种权利限制可以四年去兑现；而且中间离职的情况下，公司可以按照一个事先约定的价格进行回购，这就叫限制性股权。&b&限制性股权的限制就在于，分期兑现，公司可以回购。&/b&&/p&&p&&b&无论融资与否，上市与否，都需要套用限制性股权。&/b&比如说，创始合伙人早期只掏了三五万块，拿了20%的股份，干了不到半年，公司做到五千万或者一个亿，谁都不希望看到他仅靠一点贡献就拿走一大笔钱。所以我们建议大家拿限制性股权&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&2/股权分期兑现&/b&&/p&&p&分期兑现有四种方式：&/p&&p&第一种是约定4年，每年兑现四分之一；&/p&&p&第二种是任职满2年兑现50%，三年兑现75%，四年100%。这是为了预防短期投机行为，小米的员工股权激励就是按照这种模式的；&/p&&p&第三种是逐年增加，第一年10%、第二年20%、第三年30%、第四年40%。也就是干的时间越长的兑现的越多；&/p&&p&第四种是干满一年兑现四分之一，剩下的在三年之内每个月兑现48分之一。这种以干满一年为兑现前提，后面每到一个月兑现一点，算得比较清。&/p&&p&这几种模式对团队来讲是不同的导向，可以根据实际情况进行选择。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&3/约定回购机制&/b&&/p&&p&&b&股份约定回购机制的关键是回购价格定多少。&/b&&/p&&p&有些公司一开始约定，如果合伙人离职，双方按照协商的价格回购。所以这里面有几种模式：&/p&&p&&br&&/p&&p&第一种，参照原来购买价格的溢价&/p&&p&比如说他原来花10万块买了10%的股，如果到了两三倍，那一定得溢价。&/p&&p&&br&&/p&&p&第二种，参照公司净资产&/p&&p&假如公司干到第三第四年的时候资产已经有一个亿了，这时候要是按照人家原来购买价格的溢价，那么人家干的这几年都白干了。所以对于此类重资产企业，可以参照净资产来定。&/p&&p&因为回购是一个买断的概念，相当于把对方未来十几年的财富都断掉了，所以从公平合理的角度还得有一点溢价。&/p&&p&&br&&/p&&p&第三种，参照公司最近一轮融资估值的折扣价&/p&&p&回购为什么要打折呢？基于几个考虑：&/p&&ul&&li&从公平合理的角度出发，资本本来就是投资公司的未来。5千万、1个亿的&/li&&li&估值是认为未来公司值这么多钱，但这个估值是可变的，并不代表你离职的时候就是这个价格；&/li&&li&从公司现金流角度，如果完全按照公司估值，那公司现金流压力很大；&/li&&li&从公司团队的导向出发，这个导向就是引导大家长期干。这里面用什么价格是以公司的具体模式为依据的。&/li&&/ul&&p&&br&&/p&&p&第四种，做好预期管理&/p&&p&退出机制怎么去落地？首先要在理念层面达成共识，之后再谈硬梆梆、冷冰冰的规则。&/p&&p&理念层面是大家先沟通到同一个层面，比如：&/p&&p&谈好是基于长期看，还是基于短期投资？&/p&&p&未来这个公司能不能做成？能走多远？能做多大？确定好主要贡献在于长期全职出力。&/p&&p&如果股份不回购对长期参与创业的股东是不是一个公平合理的事情？&/p&&p&总之，所有合伙人要同一套标准，游戏规则值得所有人尊重。只有在理念层次沟通好了，才能够平和理性地去谈具体的规则条款。&/p&&p&&br&&/p&&hr&&p&&i&*本文观点由以太资本人力总监 Michael 提供&/i&&/p&
创业公司常见的股权纠纷，大概是这样的： 一个创业公司三个合伙人，老大出50万，老二出30万，老三出20万，并约定“出多少钱占多少股”。公司做到一半，老二跟老大老三不和，要离职，于是问题出现了——当时老二出30万占了公司30%的股，怎么办？ 老二当然不…
&p&计算机视觉用于物体图像识别和图像分类对很多人来说可能已经不是新鲜事，但&b&精细化物体分类&/b&就相对更加神秘，它从成千上万种动植物中分辨出具体种类，满足用户在实际生活中的识别需要，这也正是“微软识花”这款应用背后的秘密所在。近日，微软亚洲研究院多媒体搜索与挖掘组的研究员们通过大量的实验观察及讨论提出了一种&b&基于递归注意力模型的卷积神经网络&/b&，能够让精细化物体分类成为现实。&/p&&p&&br&&/p&&p&————这里是正式回答的分割线————&/p&&p&&br&&/p&&p&在日常生活中，我们可以很容易地识别出常见物体的类别（比如：计算机、手机、水杯等），但如果进一步去判断更为精细化的物体分类名称，比如去公园游览所见的各种花卉、树木，在湖中划船时遇到的各种鸟类，恐怕是专家也很难做到无所不晓。不过，也可见精细化物体分类所存在的巨大需求和潜在市场。&/p&&p&&br&&/p&&p&虽然精细化物体分类拥有广阔的应用前景，但同时也面临着艰巨的挑战。如下图所示，每一行的三种动物都属于不同种类，但其视觉差异却非常微小。要分辨他们，对于普通人来说绝非易事。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-e6fe4d42a89a61f6b39c196ee76d64c0_b.jpg& data-rawwidth=&1024& data-rawheight=&428& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1024& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-e6fe4d42a89a61f6b39c196ee76d64c0_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&通过观察我们不难发现，对于精细化物体分类问题，其实形态、轮廓特征显得不那么重要，而细节纹理特征则起到了主导作用。&b&目前，精细化分类的方法主要有以下两类：&/b&&/p&&p&&br&&/p&&ul&&li&基于图像重要区域定位的方法。该方法集中探讨如何利用弱监督的信息自动找到图像中有判别力的区域，从而达到精细化分类的目的。&/li&&li&基于图像精细化特征表达的方法。该方法提出使用高维度的图像特征（如：bilinear vector）对图像信息进行高阶编码，以达到准确分类的目的。&/li&&/ul&&p&&br&&/p&&p&然而，这两种方法都有其各自的局限性。最近，微软亚洲研究院多媒体搜索与挖掘组的研究员们通过大量的实验观察以及与相关领域专家的讨论，创造性地提出了&b&“将判别力区域的定位和精细化特征的学习联合进行优化”&/b&的构想，从而让两者在学习的过程中相互强化，也由此诞生了“Recurrent Attention Convolutional Neural Network”（RA-CNN，基于递归注意力模型的卷积神经网络）网络结构。这种网络可以更精准地找到图像中有判别力的子区域，然后采用高分辨率、精细化特征描述这些区域，进而大大提高精细化物体分类的精度。该项工作已经被CVPR 2017(计算机视觉与模式识别)大会接收，并应邀做了报告分享，点击此处可查看论文&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Fu_Look_Closer_to_CVPR_2017_paper.pdf& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&《RA-CNN：基于递归注意力模型的卷积神经网络》&/a&。&/p&&p&&br&&/p&&p&其实，这样的情况在精细化物体分类问题中非常普遍。看似相似的两张图片，当我们把有判别力的区域放大后却发现大相径庭。而“RA-CNN”网络则有效地利用了这一特点，通过将不同尺度图像的重要区域特征融合，以确保重要信息充分发挥作用：有用的信息不丢失，同时噪声得到抑制。&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-9c294f60dbaf59bf6875_b.jpg& data-rawwidth=&1023& data-rawheight=&520& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1023& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-9c294f60dbaf59bf6875_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&只需输入一张图片，“RA-CNN”便可自动找到不同尺度下的有判别力区域：上图中蓝色部分是分类子网络，它们将多个尺度的图片用相应的卷积层提取出特征后送入softmax 分类器，再以类别标签作为监督对卷积层和分类器参数进行优化，当最终分类时，将各个尺度的特征拼接起来，用全连接层将信息充分融合后进行分类。&/p&&p&&br&&/p&&p&上图中的红色部分则是定位子网络，其输入是一张图片的卷积层特征，而输出的是这张图片有判别力区域的中心坐标值和边长。定位子网络以层间的排序损失函数作为监督，优化下一尺度的图片子区域在正确类别上的预测概率大于本尺度的预测概率，这样可以促使网络自动找到最有判别力的区域。有了重要区域的坐标，再对原图进行裁剪和放大操作便可得到下一尺度的输入图片，而为了使网络可以进行端到端的训练，研究员们设计了一种对裁剪操作进行近似的可导函数来实现。以下是“RA-CNN”在三个公开数据集上找到的有判别力区域的例子及对应的分类精度：&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-bbfc08dc44bda24ba379_b.jpg& data-rawwidth=&886& data-rawheight=&300& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&886& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-bbfc08dc44bda24ba379_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&看到这里或许你对“RA-CNN”精细化物体分类问题的解决原理及其效果有了一定的了解，想要亲自感受精细化物体分类技术的独特魅力的小伙伴们可以下载微软亚洲研究院推出的智能识别应用——&b&微软识花&/b&一键体验哦~&/p&&p&&br&&/p&&p&————这里是回答结束的分割线————&/p&&p&&br&&/p&&p&以上回答摘选自微软研究院AI头条，&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//mp.weixin.qq.com/s%3F__biz%3DMzAwMTA3MzM4Nw%3D%3D%26tempkey%3DOTE2X0tsd01pc3NyN3pJVG9LVlFFeXdjeVo5NWpYcHFnUWFqdkt1VS01YndReXQtcjFJeDhyU0xfN2dhcXJQV1ZMSEd3a01fd1ZBcXB3T0JiWjVfLTU2bjRaajR5R1lPVVlSTlBsOE5zR1ltUTZDSmd1bWt5aWh2OWdfRUFiR0VRM1BzQ2c1RWM4QVZaaWhFd0U3NGRSYW5vRVJuU3dWV2Y2Z2pXY0h4MkF%252Bfg%253D%253D%26chksm%3D02c0add835b724cebd1cde793c75c4cdfeb69%23rd& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&基于递归注意力模型的卷积神经网络：让精细化物体分类成为现实&/a&。 &/p&&p&&br&&/p&&p&感谢大家的阅读。&/p&&p&&br&&/p&&p&本账号为微软亚洲研究院的官方知乎账号。本账号立足于计算机领域，特别是人工智能相关的前沿研究，旨在为人工智能的相关研究提供范例，从专业的角度促进公众对人工智能的理解，并为研究人员提供讨论和参与的开放平台，从而共建计算机领域的未来。&/p&&p&&br&&/p&&p&微软亚洲研究院的每一位专家都是我们的智囊团，你在这个账号可以阅读到来自计算机科学领域各个不同方向的专家们的见解。请大家不要吝惜手里的“邀请”，让我们在分享中共同进步。&/p&&p&&br&&/p&&p&也欢迎大家关注我们的微博和微信 (ID:MSRAsia) 账号，了解更多我们的研究。&/p&
计算机视觉用于物体图像识别和图像分类对很多人来说可能已经不是新鲜事，但精细化物体分类就相对更加神秘，它从成千上万种动植物中分辨出具体种类，满足用户在实际生活中的识别需要，这也正是“微软识花”这款应用背后的秘密所在。近日，微软亚洲研究院多媒…
&p&解放战争时代，众周所知有四大野战军，彭德怀的西北野战军，刘伯承的中原野战军，粟裕的华东野战军，林彪的东北野战军，有时候再加上聂荣臻的华北野战军。顾名思义，他们一开始都分别在西北，中原等地作战，但是后来随着战争形势逆转，解放军转守为攻，野战军渐渐开始脱离本部出省作战。&/p&&p&为了支持战争，中央设置了野战军和野战军区分离的制度，也就是说，野战军四出作战，所到之地由野战军区提供作战补给。&/p&&p&所以就成立了东北军区，华东军区，华北军区，西北军区等。随着战争的进展，二野，四野分别又开拓了西南军区和中南军区，一野，三野则把西北军区和华东军区的地盘向西，向南大大延伸。&/p&&p&后来在建国初期，为了稳定社会，发展经济，就直接把军区转为“大区”，分别是东北，华北，西北，中南，华东，西南。这个制度一直到“五马进京”才取消。&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//history.people.com.cn/n//c95599.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&新中国成立初期撤销大区的台前幕后--文史--人民网&/a&&/p&&p&大区制度留给我们的唯一遗产，就是身份证第一位。华北为1，东北为2，华东为3，中南为4，西南为5，西北为6.&/p&&p&身份证第2 位表现了当时的省份地位。比如中南部分，河南为41，广东却只有44. 没办法，当时河南资源丰富，工业强大，广东却是一片荒芜，大量人要逃港。要是现在来排行的话，肯定是颠倒的。&/p&&p&又比如华东部分，上海，江苏，浙江分别是31,32,33，这个到现在也没什么争议。但是山东只有37，排在江西后面，怕是难以令现在人服气。&/p&&p&还有东北部分，辽吉黑分别为21,22,23，当时是合理的，现在，说个笑话，黑龙江人看不起吉林人已经很久了。&/p&&p&身份证第3,4位是地级市，这个就更有意思了，可以清晰的表现当时的地级市在省内地位，并且和车牌号相互印证，很有意思。&/p&&p&比如江苏省，南京，无锡，徐州，常州，苏州的身份证开头分别是03,. 与此同时，这五个城市的车牌分别是苏A，苏B，苏C,苏D,苏E. 在八十年代，无锡有强大的工业，徐州更是工业军事双秀，苏州却很没落，只能排第五，现在形势早已颠倒，就算给苏州个苏A也不为过。&/p&&p&以后可以专门写篇答案讲一下八十年代到现在，城市的变迁与没落。&/p&
解放战争时代，众周所知有四大野战军，彭德怀的西北野战军，刘伯承的中原野战军，粟裕的华东野战军，林彪的东北野战军，有时候再加上聂荣臻的华北野战军。顾名思义，他们一开始都分别在西北，中原等地作战，但是后来随着战争形势逆转，解放军转守为攻，野战…
&h2&&b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//gizmodo.com/mining-bitcoin-with-pencil-and-paper-& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Mining Bitcoin With Pencil and Paper&/a&&/b&&/h2&&p&&b&楼主，这里有教程，我很看好你。解出来以后比特币的开采就有你掌控了。挣钱了记得给我冲50元话费。&/b&&/p&&p&&b&结论写在这吧：作者做了个比喻，用手算出哈希值的难度比在全世界的沙子里面找到特定的一粒沙子还要难，可能性还要低。&/b&&/p&&p&&b&教程每天算出来手算的速度是0.67hash（不吃不喝不睡）,楼主经过训练以后速度应该有所提升，和现在主流挖矿机比起来挖矿机的速度是楼主的一百万的三次方倍（&/b&quintillion&b&）。&/b&&/p&&p&&b&但是楼主没问难不难，只问可不可以，所以答案是可以的。&/b&&/p&&p&Ken Shirriff&/p&&figure&&img data-rawheight=&566& src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-8bfc4179b3dde3787746c_b.jpg& data-rawwidth=&800& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-8bfc4179b3dde3787746c_r.jpg&&&/figure&&p&I decided to see how practical it would be to mine Bitcoin with pencil and paper. It turns out that the SHA-256 algorithm used for mining is prett}
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