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　　买车是一件比较大事情，而在互联网时代，在购买车子之前需要先在网上看中一款车，搜集到大量的数据之后，对整车的详细参数有了十足的了解，然后才会到4s店里看车。　　但是到了4s店之后，也会发现现在的车子配置了密密麻麻的“高科技”配置，车场也是绞尽脑汁，硬把高科技产品往车上装。　　那么在这些眼花缭乱的智能装置中，我们最需要的是哪一种呢，为它买单。　　驾驶辅助系统　　对于新手司机而言，拥有了这套驾驶辅助系统心里会更加的“有底”，那对于对老司机而言，驾驶辅助系统更像个老朋友，毕竟，老司机也有不在状态的时候。　　驾驶辅助系统的范围很广，其中包括行车警报类的，比如车道偏离预警、盲点探测、前车碰撞预警、司机疲劳监测等等。这些功能在侦测到行车异常时，会以声音、方向盘震动的方式来提醒驾驶者，但是方向的回正、紧急制动还要靠司机。　　另外就是行车控制类的功能，比如 ACC
自适应巡航、车道保持辅助系统、车道自动保持、交通拥堵辅助等等。其中车道保持辅助系统和车道自动保持，有很大区别。车道保持辅助系统是在车辆在车道内发生偏移时，向方向盘施加一个扭矩，用于回正方向，时间长了就是“画龙”的效果，之后系统便会提示司机接管。至于车道自动保持，会让车辆时刻保持在车道中央，更加高阶。　　驾驶辅助系统，本质上是为了用户安全，减轻用户疲劳度而生。高级驾驶辅助系统到底是什么样的，可以看看我们之前对特斯拉 Autopilot
功能的评测。　　关于驾驶辅助系统，不少品牌都在量产车上有所装备，比如本田新雅阁、新思域上的 Honda SENSING、沃尔沃的 City Safety、斯巴鲁的
EyeSight(国内未配备)等等，这些品牌用一个总的名称来概括自己的驾驶辅助配置，至于其他品牌，也有很多搭载了类似配置，比如最近非常火的吉利博越，这些产品各自包含的功能不同，智能程度也不同。　　关乎安全的配置，我们的观点是：越多越好，只要价格合理。　　智能大灯　　作为一名老司机，在晚上经常被远光灯晃瞎眼。智能大灯的出现，就是为了关爱那些“不开远光灯浑身不舒坦”的人。虽然只是个灯，但同样关乎行车安全。　　以宝马的自适应大灯技术为例，它可以根据方向盘的转角和车身姿态，通过灯罩内的小电机来调整大灯方向。除了“水平方向”的调整外，它还能在“垂直方向”上做出调整。在起伏不平的道路上，当你行驶到坡顶时，宝马的自适应大灯能向下转动，照亮下坡的路。目前，这项宝马的智能灯光技术，在
535Li 车型以及 7 系高配车型上为标配。　　除此之外，宝马的自适应大灯技术能够自动识别对方来车，通过调整灯光照射区域，保证不影响对方视线。　　做智能大灯的厂商很多，除了宝马还有奥迪灯具厂，这两家公司在欧洲的竞争很激烈。奥迪的矩阵式激光大灯，也有类似的功能。　　其实使用智能大灯，不仅省去你频繁切换灯光的麻烦，也是对他人、自己负责(就是得多花钱)。只要人人都用上智能大灯，世界将变成美好的人间…　　更人性化的交互　　最近几年，我们已经被智能手机“惯坏了”。现在大部分车上的那套原厂车机，很难称得上“好用”。考虑到成本，稳定性，车企这么做也是可以理解的。　　Apple CarPlay 和 Android Auto 的出现，为人们打开了一扇新的大门。通过手机和车机的互联，可以在车机上使用手机上的部分
App，基本可以满足导航、音乐、电话等需求。　　Apple CarPlay 已经搭载了不少车型，10 万左右就可以买到相应的车型。虽然 Android Auto
在国内不好使，但好在我们还有其他的选择，因为国内的互联网公司纷纷进入这个领域，比如百度 CarLife，乐视的
ecolink。以此为代表的“车载互联”配置，还有诸如 4G 网络、车载 WIFI、人工呼叫中心等等……　　另外，交互里不得不提的就是 HUD。HUD 里可以简单显示车速、导航等信息，当你习惯了 HUD 的存在后，基本可以不用频繁低头看仪表盘了。　　无论是手机车机互联，还是
HUD，都是让你行车更“方便”、更“互联”。如果你是一个重度移动互联网用户，同时又是一个不折不扣的科技爱好者，那么你可能需要特别关注这些配置。　　回想 20 多年前，ABS 就可以被称为是“科技配置”，并且很多车还会在车尾加个“ABS
”的标志，用来向路人“炫耀”，但现在已经是大家默认的标配了。科技在发展，定义也在不断改变，十几年后，驾驶辅助系统、智能大灯、更人性化的交互系统或许也会成为标配。　　不过，相比于上面的分析，我们更关心的是，你最想要的科技配置是什么?哪些科技配置才是你“心中的标配”?
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驾驶辅助资料下载
汽车安全辅助驾驶支持系统信息感知技术综述:　随着我国汽车保有量的激增,汽车驾驶安全日渐重要。围绕人2车2路系统中的人和路开发车载汽车安全驾驶支持系统受到广泛的关注。在智能运输系统的交通安全研究中,与汽车安全辅助驾驶系统相关的信息感知技术研究主要有:车辆状况检测、交通环境的检测、非常规条件下驾驶员视觉增强和对驾驶员的检测等。文中将对上述汽车安全辅助驾驶支持技术国内...
本文介绍基于ADSP-BF561 的车辆辅助驾驶系统硬件设计，根据系统设计要求，搭建最小系统和扩展电路，并实现通过CCD 摄像机进行实时视频采集。经过视觉处理算法后，将计算结果发送至CAN 总线上，辅助驾驶策略控制单元最终根据危险程度的大小提示驾驶员或控制车辆的油门和制动。其硬件设计包括最小系统电路、并行输入/输出外围接口外围电路、CAN 模块电路等，为搭建整个车辆辅助驾驶系统提供可靠的硬件基础...
&&&在 过去的五年间，汽车产业在驾驶员辅助 (DA)系统方面取得了显著进步。在切实丰富驾驶体验的同时，为驾驶员提供了宝贵的周边路况信息。本白皮书着眼于如何运用 FPGA 迅速将最新驾驶员辅助创新技术推向市场。...
车道偏离报警和前撞报警是驾驶员辅助系统的两个重要组成部分，报警的正确率、误报率和漏报率不仅是评价系统性能优劣的重要指标，也是影响驾驶员对辅助系统主观感受的重要原因。使用NI公司的开发工具，设计和搭建了报警性能测试台架，能够将与实车采集的道路视频影像信息时间同步的车辆状态信息融合作为测试样本，回放给待测的驾驶员辅助系统，进行硬件在环仿真测试，人工对比实际行车状况判定报警是否相符合样本中的实际道路...
高速公路的长时间驾驶导致驾驶员注意力不集中或驾驶疲劳，长途卡车驾驶员日夜兼程的赶路更恶化了驾驶条件。随着经济的发展，车辆拥有量的增加，非职业驾驶人员的人数增多，导致交通事故频繁发生，交通事故已经成为现代社会的第一公害。交通问题已经成为全球范围令人困扰的严重问题，因此，如何提高交通安全性已经成为急需解决的社会性问题。而道路偏离系统、疲劳检测系统、自动巡航控制、前向车辆碰撞警告系统、前向避撞辅助系统...
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随着汽车技术的不断发展，越来越多的的人拥有了自己的汽车，基于汽车安全的汽车辅助系统也日益受到了人们的重视。汽车辅助安全系统可以对汽车驾驶过程中出现的紧急情况进行报警和控制。可以预见，基于汽车安全的辅助驾驶系统有着良好的发展前景和广阔的应用空间。 本文通过将图像检测技术和激光测距技术相结合，应用ARM+DSP的双核架构，设计出一款高性能的汽车主动安全系统。系统通过图像识别技术对行车路况进行监控...
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高级驾驶辅助系统是利用安装在车上的各式各样传感器，在
汽车行驶过程中随时来感应周围的环境，收集数据，进行静态、
动态物体的辨识、侦测与追踪，并结合导航仪地图数据，进行系
统的运算与分析，从而预先让驾驶者察觉到可能发生的危险，有
效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。
近年来 ADAS 市场增长迅速，原来这类系统局限于高端市场，
而现在正在进入中端市场，与此同时，许多低技术应用在入门级...
汽车前方可行区域计算机视觉感知系统的研究:如何给智能辅助驾驶车辆提供准确的外界环境信息，使其决策控制建立在实时准确的道路环境信息之上是智能辅助驾驶车辆研究的关键问题。本文对车辆可行区域的感知环节进行了研究，通过分析摄像头采集的道路图像，提出了道路边缘曲线点生长搜索算法，并对其进行了聚类直线拟合，同时对摄像机建立了镜头畸变模型并确定其内部参数，运用道路平坦假设将图像平面内的车辆可行区域转换到车体...
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。面向未来的自动驾驶时代，瑞萨电子将提供开放、创新、可靠的开发平台——Renesas autonomy，加速自动驾驶汽车开发，为自动驾驶早日普及做出贡献。”
瑞萨电子将持续强化研发，提高运用于自动驾驶汽车的Renesas autonomy的平台价值，努力将先进驾驶辅助系统或自动驾驶系统融合进从旗舰型到推广型的所有车型中，早日实现安心、安全的汽车社会。
口碑好的瑞萨电子与丰田、北京电装合作...
随着汽车电子技术的高速发展，越来越多的新型技术如高级辅助驾驶系统、车载诊断系统、车载信息娱乐系统、车联网以及自动驾驶系统的应用与普及，人们对高速汽车电子总线的要求越来越高！车载以太网作为一种新型高速汽车电子总线，很好地满足了现代汽车电子技术发展的要求，也逐渐成为汽车电子总线的未来发展趋势！
观看视频、下载车载以太网及其一致性测试方案，填写问卷调查赢取精美大礼
活动时间：即日起-2017年11...
直播时间：
日（周四）上午10:00-11:30
直播主题：
TI汽车功能安全解决方案及新能源汽车功率模块设计介绍
直播简介：
在未来的汽车设计中，在辅助驾驶，车辆的动态控制以及主动安全系统等功能成为汽车研发中的关键设计要素。随着功能的需求的增加和系统复杂性的提高，来自系统失效和随机硬件失效的风险也日益增加。ISO26262是针对汽车行业的功能安全标准...
Heinz-Peter Beckemeyer表示：“TI致力于加快汽车系统的未来发展，我们可以通过专注于可靠性、提高效率的资源和基于我们在汽车行业35年的专业技术来实现这一点。”
　　高级驾驶辅助系统－让您的驾驶更智能、更安全
　　人工智能、物联网、高性能计算等信息技术深度融合将促使下一代汽车自动驾驶领域的快速发展。更智能、更安全的驾驶体验需要汽车对环境有着极高的感测和判断能力，以及更智能的处理和控制技术...
& && &&&10月24日，在国家科技部的官方网站上刊登了一则篇幅并不长的新闻报道，消息称，在国家重点研发计划“新能源汽车”重点专项项目的支持下，恒润科技项目团队（全称为北京经纬恒润科技有限公司，以下简称恒润科技）独立完成了先进辅助驾驶系统（ADAS）产品的硬件设计和测试，自主开发了控制策略和算法（包括ACC、AEB、LDW、LKA...
双目立体视觉系统。目前的主要目标应用包括：ADAS（先进驾驶辅助系统）和自动驾驶、无人机、工业自动化、AR（增强现实）/VR（虚拟现实）、仓储机器人、扫地机器人、园艺机器人等各类智能机器人等。
　　钜芯智能双目立体视觉芯片
　　香港秋季电子展的钜芯展位围满了咨询双目立体视觉技术的人群
　　“钜芯的双目技术领先整个产业一代，我们专注于将FPGA（现场可编程门阵列）和外围电路集成为专用双目视觉芯片...
据科技部网站24日消息，在国家重点研发计划“新能源汽车”重点专项项目的支持下，恒润科技项目团队自主研发的先进辅助驾驶系统(ADAS)控制器已经成功为上汽荣威RX5车型进行配套生产，并实现月销量2万台以上，打破了国外零部件公司在该领域的垄断地位。
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多位车企负责人表示，目前优先提高现有车辆智能化水平，同时开展无人驾驶汽车集成化研发，真正意义上的无人驾驶样车，估计到2020年才能拿出。
无人驾驶汽车上路还有诸多配套因素需要考虑。
首先是安全性。2016年5月，在美国发生一起特斯拉驾驶员在使用自动驾驶功能时遭遇事故死亡的案例。尽管美国国家公路交通安全管理局在今年初公布调查结果称，未检测到特斯拉自动紧急制动系统与自动辅助驾驶系统存在设计与表现...
师，汽车 LED 照明方案专家。& & 胡洋洋，德州仪器资深技术支持，电源及电机驱动方案专家丁丁，德州仪器汽车系统方案技术经理，车载娱乐及辅助驾驶方案专家。& &
议程:& &&&&#~13:00 签到&#~13:10 开场&#~14:10 TI 车身...
厂商在内对于定制化芯片运用在网络、多媒体以及资料中心的需求逐步增加，这使得定制化芯片开始在这些领域中获利。另外，许多包括智能手机，人工智能、汽车驾驶辅助系统(ADAS)、物联网的相关厂商开始不是由没有晶圆厂的IC设计公司购买芯片使用，而是直接看到产量、性能、成本、投资回报率、以及Time to Market的效率等因素，加大下单订购定制化芯片的需求，这使得创意电子这一类的IC设计服务提供商扩大...
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热门资源推荐一图看懂自动驾驶等级分类，与辅助驾驶有啥区别？-汽车电子-与非网
近些年来，&&这个词已经红得发紫了，近日的命案，更是上&自动驾驶&登上了各大头条。从新锐汽车品牌特斯拉到科技巨头谷歌，再到传统汽车制造商雪佛兰、福特、宝马，自动驾驶研究的大家庭越来越壮大。然而，纵使我们听到的&自动驾驶&越来越多，我们真的理解自动驾驶的概念吗？今天，小编将从自动驾驶的等级说开，为大家说明一下自动驾驶和的区别。
SAE（美国汽车工程师协会）和NHTSA（美国高速公路安全局）将自动驾驶技术进行了分级。以下图表分别为SAE和NHTSA的分级。
（SAE将自动驾驶技术分为0~5共六个等级）
（NHTSA将自动驾驶技术分为0~4共五个等级）
下面是是以上两种分级方式的中文汇总。
在以上图表中，关于自动驾驶的分级，我们可以一目了然。根据欧洲AdaptIVe（自动驾驶应用与智能驾驶技术联盟）的权威论文，自动驾驶分级标准中：
0属于传统驾驶；1和2属于驾驶辅助；3,4,5属于自动驾驶系统。这样看来，自动驾驶和辅助驾驶区别的关键点是：周边监控是人类驾驶者还是系统。周边监控为人类驾驶者为辅助驾驶，而周边监控为系统则为自动驾驶。
此外，业界人士认为：划分自动驾驶和辅助驾驶的另一种方式便是责任划分。辅助驾驶过程中的责任事故归司机负责，自动驾驶过程中的责任事故归主机厂。
Elon Musk一再强调：在使用特斯拉Autopilot系统时，司机的双手一定不能离开方向盘。无论是特斯拉车内的屏幕还是驾驶手册上也都明确强调，司机必须时刻手握方向盘或者将手放在方向盘的附近区域。因此按照此标准，特斯拉的&自动驾驶&处于第2级&部分自动化&水平，只能算是由人工监控的半自动驾驶，属于辅助驾驶，而非自动驾驶。不过，就目前而言，特斯拉的Autopilot&自动驾驶&技术处于辅助驾驶的先进水平，但要实现自动驾驶，仍然道阻且长。
目前，汽车企业走的基本都是渐进路线，主流水平处于第1级与第2级之间。如若发展到第3级，也就进入到了自动驾驶阶段，那么车辆不会允许此次特斯拉的事故发生：高精度激光雷达在200米以外就能感知到大卡车的位置和速度。图形识别也能识别出大卡车高精度3D地图知道前面的道路是上坡还是下坡，速度预期会如何。深度学习了人类驾驶经验的高度人工智能也会做出正确的判断。譬如加速远离大卡车。
目前，谷歌与百度研发的无人汽车都是指向第3级的，但即便如此，技术仍然不成熟。就硅谷地区而言，已经至少有19家企业在从事自动驾驶技术相关研发工作，其中包括了诸如日产、福特这些汽车制造巨头以及谷歌、百度和苹果这些科技企业。
这些企业正在通往&真正的自动驾驶&的路上奔跑着，不过要真的到达那个地方，还是路漫漫其修远兮。
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“为更好地服务中国市场，我们正与上海市政府探讨在该地区建设工厂的可能性。正如早前所述，到今年底，我们的中国生产计划将更加清晰。”近来，面对媒体询问特斯拉是否将在中国独资建厂时，特斯拉的有关工作人员总是这样回复。
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大约三个月前，特斯拉股价涨到363.53美元，市值606.68亿，力压通用汽车和福特，成了全美市值第一的汽车公司。今年9月，特斯拉股价更是涨到了385美元。
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出行行业正在人工智能的推动下剧烈变革。这个年头，不做自动驾驶的大公司不是好公司。
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