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1.“我”里新增牌例档案、商城和钱包
2.新增桥币和等级分重置卡
3.PK结果可微信分享
4.新增IMP制每日双人赛
5.群组消息可屏蔽,桥信可清除<b...
1.“我”里新增牌例档案、商城和钱包
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3.PK结果可微信分享
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新睿桥牌的一副牌：3NT，能打成吗？
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软件显示是可以打成的。
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踩过的脚印
{:soso_e160:}
是可成的，在首攻C的情况下，最后形成残局，北家：S---,H 10 8 D AQ C--,南家为： S---，H7，D987.这时，E家必然为 S---,HJ D KX CX，南此时出H7到E的HJ，E出CX到W的CJ，N垫DQ，最后吃到S4,H2 C2， D1 MK。E不能点掉最后一个C，否则H被投入，吃到D2.
南坐庄,西按常规功高花,MK;若北坐庄,东功草花,就下
所谓做成是任何首功。&
{:soso_e100:}成牌 叫牌违反单缺不做nt
基本原则&&除非有坚强长套
假设首功C。庄家上手后，暗手出SX。兑现两墩C和5墩S后，东家H和D各留两张，必须垫掉一张C,保留两张小C。庄家无论怎么出牌，都无法完成定约。
假设首功C。庄家上手后，暗手出SX。兑现两墩C和5墩S后，东家H和D各留两张，必须垫掉一张C。庄家出DA，DX，完成定约。这一种情形。
能够打成，攻C,CA,小S ,如果SK直接吃，回C，CK, SQ,送出C, 东被投入。如果SK 最后拿，也一样 。
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也聊两句新睿
在我看来，新睿bot水平是非常值得信赖的，至少有“中级的中级”水平，远高于BBO的免费GIB，后者充其量仅限于“跟牌+不出荒唐大错“（花钱了当然会不一样）。桥牌软件（特指与人打的，而非教学性软件），有很多早年研发时，是偷窥四明手的。这不是作弊，而是为了增加软件的可玩性，可以理解，你也不想花钱买个极其弱智无比、没什么意思的东西吧？至少有点对抗性吧？但进化到今天，人工智能的水平相信已经不用偷窥了。我不知道新睿的算法，据我所知，桥牌的原理是：它的核是一个四明手计算器，即发一副确定的牌，算出结果。实战中，需要作选择时，它发一定数量的牌（每副计算结果当然存在差异），然后开始run simulation，最后取一个期望值作为它的选择。这其中，发牌数量越多，意味着计算量越大，越接近最合理值，也就是“水平越高”。当然，所有棋牌类软件都会用monte carlo simulation，并以此修建掉一些不必要的分枝。那么你为什么会郁闷，新睿怎么那么弱智，对付无将不攻自己长套，或者为什么不回攻你首攻的花色，还有其他乱七八糟的防守送成？这不是水平低，恰恰相反，是它水平太高了，在它run的simulation中，它已经预估到首攻长套期望值不高，于是改为助攻短套。或者，它预期回攻首攻花色期望值不高，于是换攻，它算出此刻换攻百分比更优（当然，这与人类的感觉不同，回攻同伴花色，大部分时间是我们的原则）。这一点，导致我在做庄时，有时候摸不透的分布，因为它持长套不一定主攻。但这也是的弱点：一旦它算出打下定约的期望值不高，那它就开始“绝望”，开始崩溃，于是防守变得非常松，开始乱七八糟地送。而人类是不一样的，即使防家已经看出来希望不大，也在尽量给庄家制造压力，迫使庄家在压力下出错，下掉本来不会下的。遗憾的是，机器没有压力。这一点，做庄时会有好处，当你感觉希望不大时，忽然作了个毫无逻辑理性可言的选择（比如你很害怕继续攻此门花色，机器人却忽然拔了个边花A，本来你还需要时效顶的，现在不用了），那通常就是定约快上岸了！但是作为防家，有时也非常令我恼火，就是觉得打不下时就开始放弃了。很多时候我恼怒于机器人没给我的“精心防守”将吃，或者没回攻我的花色，但调四明手，不得不承认确实那时已经打不下了，机器人无论作什么选择差异都不大。所以我的建议是：当防守时作了个奇怪的举动，令你七窍生烟时，先不要扔掉手机，而是假设机器人这样做是完全合理的，并据此制订你的路线。其实，跟人打不也这样么？
好久没有过如此开心的新...
免费发最新电影顺便做个...
家里有一台台式的，两个...
苹果怎么设置铃声？
为什么你会感觉偷窥了？因为你不幸刚好是机器人在这个选择下的受害者。先假设一个最简单例子：一副50%一飞的贯，没有任何技术可言，就是纯一飞。那这时候无论上还是不上，都是50%，都是合理的。于是会出现分枝，其中一个分枝上了，另一个没上。如果刚好飞中，而你刚好不幸落在“飞中组”里，那对不起咯，你就大输一副。这个现象是很明显的，两人PK时，如果有选择分野，都是合理的，那会出现一桌是选择A，另一桌选择B。在日常很大的池子里（比如每日IMP，有几千人同时在打），那么选择的分野就更明显了。比如一副贯，成宕仅取决于将牌Axxx对KJxx，那么有时会飞，有时会敲（虽然百分比是飞），你在结果里会看到，除了那些没上贯的之外，人数最多的两个选择就是飞与敲的结果。对不同的人，的选择是随机的。你只能希望，不要因为机器人的选择受害。比如前几天我刚好是受害者，居然连续受害3次：第一副，开1H，我1NT（pass过不逼叫），机器人持2-5-2-4，4张C，pass也算合理的选择，结果偏偏转过去被“平衡2S”，于是我方5-4配的C就被闷死了，那些叫了2C的，都毫无困难至少超一。第二副，我开，1NT，此时对方干扰2H，转过去机器人持AJ双张S，叫2S和pass都算合理选择，偏偏机器人在我这里卖了个便宜2H，于是我方失去110，对方成了110；第三副，我正常抢到3C，持将牌AK9x，那些放过去的3C都没事，很不幸我正好落在“被锤组”里......一天3副都落在受害者区间里，不禁慨叹是不是瞧我不顺眼？所以想在每日IMP中名列前茅，除了你自己不能有大的失误（尤其那些大牌，一副都不能错），还得祈祷在有选择分枝时，不要到你这里忽然“神勇”。其实说白了就是运气。
当然不是收了新睿好处，一味说好。桥牌软件，要真正能与人对抗，至少达到“高级的高级”还差很远，机器人部分地方“弱智”是很严重的。最严重的地方，我认为是，当残局四明手已彻底明朗，连我都知道庄家牌型牌点具体分布了，防家都可以摊牌了，照理说此时已变成算一个确定的残局局面，太简单了？不，新睿机器人此刻还是在run simulation，还是在发牌算期望值，于是会不可避免出错。另外，还有很多地方待输入，比如1NT-4D（Texas转换）-加倍，机器人把这个加倍视为技术性！导致今天有一个大组打有局加倍的4S，持3-2配，结果当然是......只拿到1墩将。作者我，当然是又一次落进这个组。首攻时，持3张小牌，机器人还在打石器时代的MUD（mid,up,down，中大小），连同伴开叫过弱2，你又持3张加叫过，拿着932也首攻3！这似乎毫无意义。还有，新睿机器人的阻击，会根据局况在张数上调整，比如有局，它可能因为害怕（或者说，持重、保守），持7张时仅仅阻击2线，拿张数弥补局况。这肯定是新睿自己的“桥牌专家”设置的，说实话，我很不喜欢（虽然可以接受），因为阻击时长度还是非常重要的。
在叫贯上，新睿机器人的尺度是很可信的（这里可信是中性词），比普通人类可信多了。一旦机器人4NT问A了，那肯定是落在贯的区间里，即使有一门缺AK，就是说，机器人的贯，都是合理的。一旦机器人4NT后接着5NT，那除非确实少东西，不然大满贯的把握是非常大的。但是，技止此尔。机器人对贯的理解，目前仅限于4NT问A，其他什么扣不扣、越过即未持有、浓厚兴趣还是顺路扣，这些想都不要想了，叫越多机器人越糊涂。所以，当你感觉接近贯时，就不要太细了，上不上自己决定，而决定的唯一手段就是4NT问A，不要让机器人决定，机器人的叫贯水平仅限于“数点+4NT&。比如这手：Axxx，AKJx，AKJ,Qx2C-2S-3S-4S，按照最简单的原则，同伴没有顺路4C，那贯想都不要想了，机器人当然接着4NT，把所有低级错误犯全了。发一个迄今我认为机器人叫的水平最高的贯：Axx（机器人）xAJxxKQJ10x x,KQxxxxKQxxAx机器人开叫1C，我是应方，以下是1C-1H2C-2D2NT-3D3S-3NT4D-5C6D！注意4D是机器人自己从3NT拉出来的！整个过程自然流畅，人也未必能叫成这样。
好帖必须顶
但说真的。新睿应该出个模式。就是己方拿牌是绝对的高点牌。让自己的主打定约多。机器的主打定约少。这样能最大发挥新睿的优势。
“这一点，做庄时会有好处，当你感觉希望不大时，忽然作了个毫无逻辑理性可言的选择（比如你很害怕继续攻此门花色，机器人却忽然拔了个边花A，本来你还需要时效顶的，现在不用了），那通常就是定约快上岸了！”——这一段话非常有趣，我已经n次遇到过这种好事了！
还是少替新睿的机器人吹点吧，不客气的说，这水准北京的丙级赛也是垫底水平主要的问题有：满贯判断实力不清楚，经常冒漏满贯对高阶竟叫经常不罚，导致很多-5-6不x的牺牲低阶定约瞎x，2SxMK，我最近的比赛已经多次了防守3nt，胡乱提赢墩送成防守6，不管形势，基本拔a，有时很犀利，有时送成不知道忍让，信号总是给正确的信号总是相信opp的信号，有时赢墩够了也要争取超，没一点危机意识竟叫部分更是薄弱环节，一旦对手参与叫牌，经常叫错合约
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”据我所知，桥牌机器人的原理是：它的核是一个四明手计算器，即发一副确定的牌，算出结果。实战中，需要作选择时，它发一定数量的牌（每副计算结果当然存在差异），然后开始run simulation，最后取一个期望值作为它的选择。这其中，发牌数量越多，意味着计算量越大，越接近最合理值，也就是“水平越高”。“我觉得楼主这段话点到了核心，如果新睿的程序确实是这么一个设计思路，推测一下电脑做选择的流程。”发一定数量的牌“，这牌显然不能乱发，而是设定条件下的发牌。同样发一万副牌，条件设定不同，得出的结果会相差很大。这条件显然不能人工设定，只能由电脑通过已知信息自主选择该设定哪些条件。哪些信息可以作为选择条件，某个信息该对应哪个条件，这个过程是由编程者决定的。不知道我理解的对不对。
启蒙+娱乐性+同步策略+竞赛意识 新睿已经做的很好，因为你要根据robot规律去调整策略， 所以有些地方会扭曲。 辩证看这既是乐趣也是危害 ，新睿生存空间恰恰也在这里:公平与适度竞技。桥牌不是有句话叫找pd比找情人更难， 现在起码新睿robot不恶心你，大家都一样公平。 危害性就是相对而言这种与robot合作思维模式，不是高级思维。不具备桥牌的艺术性，与实战高手还是有一定差距。 不过没关系，新睿客户群体核心还是要体验桥牌娱乐性+刺激，而不是扫描式的竞技体育桥牌。
新睿的初衷既然在于发展桥牌人口，那么它的水平高或不高并不是要害。金字型是各行各业的普遍规律，发展桥牌人口必然要求金字塔底层数量大增，底层的这部分人，他们无法体会各位高手所遇到的麻烦，所以这些遐疵不会影响桥牌人口的增加。新睿的工作人员对此应该有清醒的认识，你们目前的大方向对了，只是一些细节还可以有更好的发展。
桥牌机器人的原理是：它的核是一个四明手计算器，即发一副确定的牌，算出结果。实战中，需要作选择时，它发一定数量的牌（每副计算结果当然存在差异），然后开始run simulation，最后取一个期望值作为它的选择。这其中，发牌数量越多，意味着计算量越大，越接近最合理值，也就是“水平越高”。首先声明,我并不清楚新睿机器人的原理,出于商业原因新睿可能也不便公布,这能理解.以上这段,我指的是GIB。GIB在最早期研发时，开发者Ginsberg不定期在网络论坛上发布进展，并且公布过GIB的原理。当时GIB应该是最先进的了（很简单，因为每次桥牌机器人世锦赛，GIB都以悬殊比分击败对手夺冠），Ginsberg非常高调，频频攻击其他产品不如他，只有GIB才最“纯正”，100%使用四明手核。Ginsberg的高调，还体现在他开始向人类比赛进军，他向北美桥协申请，GIB正儿八经弄了一个会员号，以这个身份参赛。1998世锦赛的做庄比赛，GIB被特邀参加。但令人失望的是，与开发者如此高调截然相反，GIB在比赛中无法弄下去，打比赛时，GIB频频出现系统崩溃，这样让组织者很为难呵。一般其他人类牌手一开始出于好奇，允许一个机器进来，但到头来变成你要我们陪着你做实验，那谁耐烦呵？我们是来正经打比赛的，又不是陪你调试你的不成熟产品的。1998世锦赛的做庄比赛，前3天GIB遥遥领先，毕竟做庄，算，这是电脑强项呵。可惜到最后一天，出事故了。最后一天的题，假设右手先开叫了一个4阶花色，你的做庄路线要根据这个线索制定，但GIB竟然就崩溃了，搞不下去，最后一天吃了零分，最后被Rosenberg后来居上拿了个人做庄赛金牌。所以你看，桥牌机器人开发中出现这样那样意想不到的缺陷，这个非常正常。连参加世锦赛的机器人，会一眨眼从极其牛逼瞬间变成极其傻逼，新睿机器人出现一些“不可理喻”行为，这个也完全可以接受。别说机器了，你这辈子打牌，就从来没傻逼丢人现眼过？你的人类搭档就从来没让你七窍生烟过？所以，请你对机器保持一点耐心。
有答复说，新睿现在还太弱，如果现在就拉出去与人PK，会输得很惨。我的答复是：你太多虑了。你我这辈子，有生之年，恐怕都看不到桥牌进化到接近专家水平（即“高级的高级”）的那一天。为什么？因为计算量太大。1997年，击败大卡，是人工智能的一个里程碑，标志着国际象棋已经“死亡”，机器在棋类上已经击败人类了。机器是怎么做到的？答案：简单粗暴。我每秒推算出一亿步，够吗？不够，那我硬件再进步，每秒10亿步？还不够？接着来，100亿......总之我靠机器的蛮力硬算，算到”算无遗策“的地步，这时候你人脑总招架不住了吧？这在他们搞这行的里有个术语：brutal force，蛮力。桥牌可不可以这么搞？不行。Ginsberg高调推出GIB后，发过一篇文章，老实承认：如果百分之百完全放任他那个四明手核计算，每一步都通过”发牌+算+取期望值“的办法，所发的每一副可能的牌都算出最优解，然后再作选择，还是像棋类那样拼蛮力，以人类现有最牛逼的硬件条件，光是拿到一手牌，数点后决定是否开叫，所花的，已经超过到地球进化出人类！所以，除非有牛逼人出来改变思路，发掘新的方法，不靠蛮力硬算，不然硬件再牛逼，提高总有个极限。新睿能把做成这个水平，已经很牛逼啦！
也有计算机世锦赛，冠军和一流职业棋手也下对抗赛，前提是职业棋手需要让五子，否则电脑根本没有赢的机会。让五子的概念用在桥牌上，差不多相当于每幅牌让5个IMP。设想一下，假设新睿和世界冠军打16副牌，什么都还没做，先赢80个IMP，谁的赢面大一目了然。由此可见，在桥牌这一项游戏当中，电脑的水平不算低，至少比要厉害很多。
听到过不少人说新睿机器人在一模一样的局面下会有不同的选择，造成输赢。同时也听到不少人说在一模一样的局面下，机器人的选择一定是一样的，不可能有差异。前一种情况是客观存在的，我可以很肯定的确认，我自己就曾经遇到过，当然次数非常少。我对机器人发牌计算选择这一环节很感兴趣，探讨一下。假设电脑遇到一个需要选择的局面，它会发牌计算选择。如果电脑遇到一模一样的局面，它会怎么处理呢？第一种方法是每次都重复发牌计算选择这个流程。即便每次条件设定完全一样，每次发的牌也不可能完全一样，算出的结果也会有一些差异。绝大多数情况下，这些差异很小，电脑会做出一致的选择。极少数情况下，这些差异会导致电脑做出不同的选择。第二种方法是让电脑有记忆功能，或者说是自我学习功能。当电脑面临选择的时候，它不是先发牌，而是先搜索数据库，看相同条件下的发牌计算选择这个流程是否已经做过了。如果是，就利用现成的结果来做选择。如果否，那就再做一遍这个流程。第三种方法是两者同时做，哪个结果先出来就用哪一个。以上纯属猜测，或许新睿的程序设计根本就不是这个思路。
在各种棋牌中，计算机首先能解决的是中国象棋，国际象棋。原因有二：1）所有形势都是明的，无需猜测；2）棋子很少，并且每个棋子能做的选择很少（比如中国象棋，兵过河前只能挺1，象只能田字格，太限定了），因此运算量小。而难以解决的是围棋、桥牌。围棋的特点在于势。势这个东西实在是太难量化了，如果硬算，运算量不是一般的大。桥牌的特点则在于模糊。你只能看到两手牌，其他26张牌的分布是不知道的。按照楼主说的，每一步都通过”发牌+算+取期望值“的办法，首先分布就有A(26,13)种，然后每一种之后的罒明手计算又有。。。哎，这是要算死的节奏啊。更何况由于模糊的原因，最佳期望不等于最佳实战，就是算到最佳期望又如何？
桥牌计算机世锦赛，除了GIB之外，JACK、BARON也是常客。13年桥牌计算机世锦赛，我记得是JACK拿第一。我很想看到将来新睿机器人也能参赛，和GIB、JACK、BARON斗一下，看谁更高明。
是另一个现有算法下不可能“攻破”的游戏。数学上的度，象棋的搜索空间是10^40次方（你可以认为这是量化象棋的复杂度），中国象棋与国际象棋差得不是太远，桥牌“只有”10^28次方，但桥牌涉及人类心理，实际复杂度远在象棋之上。？10^170次方！这是什么概念？把一盘棋，仅仅是一盘棋，两个正常人下的，去掉所有的无理手，每一种变化储存在一个粒子上，那用光我们生存的这个宇宙中的所有中子......也远远不够。“远远”有多远？咱们活着的这个宇宙得膨胀个亿亿亿亿......倍。所以，桥牌与，用传统蛮力算法是根本没戏的。
BBO的创始人Fred Gitelman，年轻时立志：此生宏愿，是写出一个专家水平的桥牌机器人。但到头来他终于放弃了，改做BBO（早期靠出售桥牌教学软件，现在变成一纯打牌在线网站）。为什么？很简单，生存艰难呵！人吃饭第一，他得先生存呵，再牛逼的天才，也得为稻梁谋。GIB在98世锦赛失败后已没那么高调，后来......没动静了，应该已经停止研发，并且卖给了BBO。为什么？也不难猜，桥牌本来就是个小众游戏，这种项目很难申请到fund，没了经济来源，那还怎么弄下去？BBO虽然号称“永久免费”，但要生存总是要钱的，它也是变相收费的，除了来钱的比赛、卖大师分，GIB也收费，免费版的就调到水平最低，但是它会发平牌，减少机器人出错的风险，让你感觉不出来。GIB不干了之后，现在市面上最好的软件，当然是Jack，Jack都已经世锦赛10连冠了吧？没有10连也有七八连了。但是Jack有经济来源呵，作者Westra他们当初就是整个荷兰国家队被一个财团包养，先解决牌手生计，无后顾之忧，可以专心干这个，这才能出成绩呵。这年头，搞啥不得砸钱？但是现在，在中国居然有人愿意投资做这么小众的东西，而且还居然能有相当的可抗性，真的不错啦！那几位动不动喊弱智、双明手的，我也粗粗扫了几眼他们抱怨的，丑话放这里，如果您既不懂编程，又不懂电脑桥牌，自身的桥牌水平......也就限于“卧槽为什么不打回我的花色，为什么不拔掉，卧槽居然敢飞8”......您对这游戏的理解也就在“卧槽哥猜对了，哥是高手，哥太牛逼了”的地步，还真没资格对新睿吧啦吧啦。
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