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应用场景不妨多一点
  12月25日,广州签发了首张“微信身份证”。市民未来在办理线上线下业务时,可以通过“网证+刷脸”的形式完成身份认证,无需再携带实体身份证。  对此,我们应该拍手叫好。随着智能手机的使用率越来越高,身份信息电子验证,让“一个手机走天下”更加名副其实。  电子身份证好处不少,一来更便捷,减少了扫描复印等实体身份证复杂的验证流程。二来更安全,减少了实体身份证被盗风险和信息被他人窃取的风险。  其实,电子身份证的应用,广州并非首例。2016年,武汉公安部门即与支付宝合作试水“电子身份卡”,经过一年多的发展,其应用得到了丰富。  但应该看到,目前电子身份证覆盖范围仍然较少,应用场景还有更大的拓展空间。  一来,在不同的应用场景中,电子身份证的顺畅使用会面临不同的问题,多一点问题反馈,有利于我们尽早发现一些共性问题,并提出针对性的解决方案。  二来,电子身份证的应用场景推进,将明显提升政务部门和公共服务部门的办事效率。  我们在一些窗口经常碰见这样的场景,后一个人等着前一个人跑出办事大厅去复印身份证,一来一回,10分钟过去了,如果不用复印身份证了,办事窗口效率必然提高。  如今,信用社会建设正加速推进,我们期待电子身份证能够在保障信息安全的前提下,尽快把应用场景拓展得多一点,这对经济提质增效必将起到良好的推动作用。
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同花顺爱基金  本周二,分答召开发布会,正式宣布A轮 2500 万美元融资以及未来规划。
  但并没有像之前一样讨论共享经济般再度引起一轮热议,分答 PK 值乎的热度渐渐变冷。知识变现之路依然漫长,就连姬十三都毫不遮掩地说自己其实在做粉丝经济。本文想讨论两个问题:一是人们是否该为碎片化知识付费,二是哪种付费姿势更正确。
  一斤知识能卖多少钱?这个问题太古老了。
  社会分工让一部分人从事脑力劳动,一部分人从事体力劳动。劳动产生价值,而金钱是衡量价值最直接的手段,所以社会必须给从事脑力劳动的人以物质回报&&这段话翻译成人话是:为知识付费是合理的。
  然而,这一在传统社会再正常不过的逻辑,挪到互联网时代,似乎不成立了。确切地说,人们会为教育、医疗、法律等专业咨询付费,却极少再愿意为书籍、影像、以及碎片化知识付费,因为互联网让这些资源不再稀缺。尽管如此,一向以免费、共享为关键词的知识社区知乎,却突然耐不住寂寞,开始大踏步进行商业化尝试。愚人节当天,值乎 1.0 上线。相当多知乎 er 对此持反对态度,尤其是口味已被养刁的早期玩家。
  幸运的是,百度出来背锅。5 月发生了魏则西事件,知乎 6 名大V因为给百度洗地而被知乎小管家封号,反而值乎变得可以接受了。毕竟付费问答也是对知识的尊重,而软文在那种情况下等于对生命的践踏。5 月 13 日,值乎 2.0 很快被市场接受。
  而后杀出的分答以及王思聪,让知乎果壳之战形成白热化状态。
  &我想要一匹更快的马&
  关于知识付费,谈的最多的就是克莱&舍基的认知盈余。他的名言是:
美国人一年花在看电视上的时间大约 2000 亿个小时,而这几乎是一年维持 2000 个维基百科项目所需要的总时间。
  意思是,现代社会人们有很多空余时间,可人们不会停止思考,每个碎片化想法都是认知盈余。如果把这些盈余堆积起来,就能成就卓越。举个栗子,维基百科就是无数个互不认识,可能也不那么专业的人,用零碎时间协同合作完成的一本百科全书。
  既然可以多对多,也能一对一。所以理论上两个人的认知盈余可以相互交换,如此就能达到萧伯纳所说的理想境界:你有一种思想,我有一种思想,彼此交换,我们就都有了两种思想,甚至更多。但就像原始时期的以物换物,你有一包盐,我却不愿用一头牛跟你换&&尽管我很缺盐。在认知盈余上占优势的人,也面临这个输出和输入不对等的场面。
  解决的手段就是把知识兑换成钱,你我等值交换。
  这个逻辑是成立的,所以免费共享知识的时代必将终结。可不谈需求,只谈道理等于空谈。所以我们再来看看值乎、分答这些小额知识付费产品,切中了哪些需求。
  用户分提问者和回答者。
  不管对任何人来说,值乎和分答抓住的都是不刚性、不高频,但长期不可替代的需求。按部就班地上学、参与专业培训、按需进行主题阅读&&为了生存,人们必须接受系统化知识。但是,刷知乎、上豆瓣、水贴吧,或者看今日头条,这些活儿在长辈眼中是不务正业的。
  我们会争辩说&这是在获取碎片化知识&,可行动证明这个理由不能很好地说服自己&&我们不会花整块儿的时间去刷知乎(典型的场景是在地铁上),因为它虽然看起来很有用,但与我们的工作和学习没有直接联系。但人们总相信积累的力量,相信零碎但广泛撒网的知识,能让自己变得更博学。这些冷知识或者八卦,即使对生活学习无益,也能成为日后的谈资。用等公交的功夫听一段,没什么损失。
  明星应用之所以能爆红,是因为它有一个引爆点,或者一时间解决了不可替代的需求。比如脸萌的拼脸功能,足记的&大片模式&。因为某一个不起眼的创新点,可能恰好切中了用户更深层次的需求。美国汽车大亨亨利&福特曾说:&如果我最初问消费者他们想要什么,他们应该是会告诉我,我想要一匹更快的马!&事实上他们只是想更快到达目的地,一辆汽车才是他们真正需要的。
  把这个场景应用到知识付费上,表面上看由于知识盈余,人们有向外输出的欲望,其实人们内心真实的需求是获得尊重。
  值乎和分答正在往这方面靠。它们虽然没有给用户造一辆汽车,但起码给了一辆自行车。对回答者来说,向他提问的人越多,表明他在某个领域知名度越高。根据马斯洛的需求层次理论,他已经满足了自我实现的需要。对提问者来说,让他提问的动力是被大V翻牌,让他分享的动力是获得收益分成。
  一言以蔽之,包含情感的语音形式、满足偷窥欲的偷听功能、刺激传播的分成机制,让用户的物质和精神的需求同时被满足,还能让整个社区流动起来。
  有理由愉快地掏钱
  完成付费这个动作,需要两个前提:一是有需求,二是有钱。
  虽然人们还未养成为知识付费的习惯,但是在消费升级的大环境下,已经有越多来越多的人为知识买单。瑞士瑞信去年底发布的《2015 年全球财富报告》显示,中国的中产阶级人数已经超过美国,成为全球第一,达到了 1.08 亿。在有足够消费能力的情况下,无论从媒介还是内容方面看,中国人为知识付费的意愿都不低。
  媒介方面,根据艾瑞咨询上周刚发布的《2016 年中国网络新媒体用户研究报告》,33.8% 的新媒体用户已经产生过对新媒体内容的付费行为,15.6% 的用户有进行付费的意愿但是还没有进行付费行为。50.6% 的新媒体用户不愿意也不打算为新媒体内容付费,而 2014 年这一数据是 69.7%。
  内容方面,亚马逊全球副总裁张文翊曾在采访中称,Kindle 进入中国市场的三年来,Kindle 电子书选品种类有 12 倍的增长,月活跃付费用户方面有 37 倍的增长。亚马逊年初发布的报告中还有个结论:中国各城市免费书的阅读完成率,只有付费书的三分之一。这说明人们越来越愿意为优质内容付费,并且付费行为促使他们更珍惜内容。
  有个跟碎片化知识相关的现象是:免费电子书榜中《知乎周刊》排行第二。不排除有免费因素的干扰,但它能超越四大名著等经典书籍,说明轻阅读在中国有市场,碎片化知识有变现的基础。
  付费习惯正在被培养,那么具体的付费模式又有哪些创新呢?有关内容付费,我们可以参考美国报纸的付费墙模式。21 世纪初,《纽约时报》等美国老牌报纸都推出了付费墙。要么购买纸质报纸,要么付费订阅数字内容,否则你别想看到完整内容。在这股潮流的带领下,很多新兴的小报也开始进行付费尝试。
  一个有意思的现象是,很多中小型报纸成功了,而传统大报折戟了。
  因为大型报纸的受众更广,新闻同质化严重,而小报领域垂直、覆盖用户更精确,容易产出独家的分析报道。相较于内容优质,人们更愿意为附加值付费。道理是相通的。虽然 60 秒语音的含金量不如知乎长文,但继承知乎一贯的抖机灵风气,短时间回答更容易出猛料。
  在具体付费模式上,值乎和分答也更符合用户心理。与早期的 RSS 订阅相比,小额知识付费应用实现了按需付费,不用动辄包年包月,门槛降低更容易触发付费行为;与近几年流行的&打赏&功能相比,&先付费后收听&或许会抬高用户期待值,但大部分人不愿承认失望。因为根据认知不协调理论,人天生有为自身行为辩解的冲动。
  一个经典的例子,是 1959 年美国社会心理学家费斯廷格的螺丝钉实验。两组人做同一件事:把盘子里的螺丝钉枯燥地旋转一个小时。得到 1 英镑的人觉得这项工作十分有趣,得到 20 英磅的人则认为工作相当枯燥。因为得到 20 英镑的人可以把这种白痴行为解释为:我想得到物质回报。而只得到 1 英镑的人没有充分的外部理由,所以只能寻求内部理由来缓解不协调带来的不适感。
  一旦点击偷听键,交出去的钱就不会再回来。所以与其忍受货不对板造成的不协调,还不如自欺欺人地说:&还好啊,收获很多。&反正也没有人知道,我是不是在打肿脸充胖子。自己开心就好了。这样,值乎和分答的收费机制,不但能让用户愿意掏钱,还能让他们愉快地掏钱。尽管这可能是一种虚假繁荣。
  另外多说一句 ,先付费不见得会抬高使用门槛,因为&限时免费听&、&包场免费听&等运营手段足以把用户引上贼船。
  如何让更多人掏钱
  虽然有问才有答,理论上问题决定了社区氛围,但答案才是留存用户的关键。因此在值乎和分答上,用户的重要性排序应该是:回答者&提问者&偷听者。值乎有知乎本身的大V引流,原本的二八法则也会带入值乎。分答 App 首页每天都在刷某某明星入驻,某某牛逼团队来了,其消费头部内容的居心更为明显。
  一款软件做得再好,如果无法产生规模效应,就不要谈商业化。所以怎样让值乎和分答不成为少数精英的狂欢,让大家都来掏钱,是当前最应该解决的问题。
  在去中心化问题上,知乎本身已经做得不错了。作为一个从未回答过问题的知乎小透明,我起码收到过不下 20 个回答邀请。因为每当你在知乎上提一个问题,平台都会为你推荐一批可能感兴趣的人。比如我刚提的这个问题:
  抓取用户的搜索数据,这和百度知道最初的运营思路是一致的。这种一对多的主动邀请制,比百度知道和分答更灵活,流动性更强。提问者的问题并非无人问津,这让他们有更足的动力提下一个问题。
  不过知乎的推荐机制没那么完善。比如上面这个问题,我明明添加了 4 个话题,可推荐给我的人清一色只对&付费&感兴趣,还有些人连头像都没有,估计很少上知乎。这样我的邀请可能有一半是废的。但是如果推荐给我大V(知乎以前就这么干的),就达不到去中心化的目的了。
  天平两边,一边是给普通用户更多露出机会,一边是保证内容的专业性和热度,不好平衡。
  然而即使是这种不太完善的制度,也无法很好地应用到值乎和分答上。因为提问者挑选优质答案+付费,其实就是百度知道的悬赏功能,大V的地位会下降。这与值乎和分答消费头部和崇尚知识的调性不符,失去特色的它们可能连一分钟热度都无法维持。
  所以只能在已有制度上进行修补,比如按回答分类和让用户用脚投票。在分答上赚钱的有两类人:自带光环的明星和辛勤耕耘的专业人士。前者获取成本高且忠诚度很低,后者才是平台急需维护的核心用户。分答发布会上,姬十三也强调分答接下来的任务是:让更有专业的服务真实的呈现出来。细分领域可以让专业人士更多地露出,分答目前已经开始分类。但以人物为中心的分类,不如按回答分类见效快。毕竟不看脸的中国好声音,比看脸的超女质量高。
  用脚投票的方法是问题定价。
  分答目前的规则是回答者自行开价,价格高低没有任何参考性。如果定价是半人工半机器的,一开始自行定价,后来随着偷听次数的增多按比例增长,就能逐渐体现专业人士在各自领域的价值。这其实是积分制度的变种,但是跟钱挂钩激励作用可能更大。
  能否持续地掏钱
  客单价普遍较低的生意,除了要拼流量,还得拼持久性。分答推出这么久,一个饱受争议的地方在于:娱乐性大于知识性。凭借 KOL 背书,短期数据会很好看,长期呢?要知道明星是没什么耐心的,所以必须在他们走之前建立一个机制。
  这个机制要么能不断引入新的大V,要么能不断造大V,要么能使平台脱离大V存活。
  持续地引入新大V,至今没看到任何一款应用能做到这一点,大家所能做的无非是留存。两周前知乎发布「值乎公众号工具」,用户把工具接入微信公众号,就能按需使用值乎三个版本的核心功能(文字版刮刮乐、付费问题悬赏和付费语音问答)。这只是一个微信公众平台自定义菜单接口,没什么技术含量。它唯一的作用是让用户更方便的进入值乎。这当然可以提高用户黏性和活跃度,但效果及其有限。因为用户习惯没有培养起来,人们付费获取碎片化知识的需求还是太软。
  娱乐至死的年代,全靠知乎大V续命的值乎干不过&问答型微博&分答,所以它开始两手抓:一边是碎片化的值乎,一边是系统化的知乎 Live。
  知乎 Live 的先天优势在于:知乎大V是一群专业性和趣味性兼备,同时有强烈自我实现需求的人。他们可以设置很多有趣的议题,这些议题是你在网易公开课、馒头商学院等平台上看不到的。这个场景是不是跟付费墙很像?内容的垂直让很多不知名的小报干掉了传统大报。
  在知识的纯粹性方面,知乎一向不愿妥协。所以知乎 Live 是比值乎更符合调性的产品。相较于 60 秒的语音,系统化的课程更容易接入付费场景,比如高考志愿填报、IT 技能培训。比起回答点赞数的增加,众人围观的直播也更容易让大V产生成就感。
  专注于知识网红经济的分答,在造V上火力更足。
  在前天的分答融资发布会上,姬十三毫不遮掩地说自己在做粉丝经济,并且提出&粉丝经济是知识经济的放大通路&的观点,巧妙回应了关于分答娱乐化的质疑。此后分答对产品的各种优化,也明显是在为造星计划服务。
  简单说来,二者都在进行知识付费探索,但路径不同。
  知乎的道路是:积累大V(知乎)&&碎片化知识(值乎)&&系统化知识(知乎 Live)。果壳的道路刚好与其相反:MOOC 学院是系统化知识,在行是个过渡产品,分答是碎片化知识。少了前期积累大V的过程,分答只能借明星弥补尴尬。理论上小心谨慎的知乎应该成功,但借着网红经济的风口,分答的大V养成机制似乎势头更猛。
  最高境界是让平台脱离大V存活,这听起来太乌托邦。因为人与人是不平等的,不管 PGC 还是 UGC,只要有内容生产就必有大V。平台所能做的只是减少对大V的依赖。最好的办法是逐渐转向内容型工具。
  比如做成问题型维基百科。付费应用的原始作用是筛选,值乎和分答可以筛选出相对优质的问题和答案,以及愿意为知识付费的人。内容积累足够后,加一个搜索入口就成。事实上,知乎、豆瓣、淘宝等应用的搜索入口,已经很大程度上抢了百度的生意。未来这种垂直型搜索引擎会越来越多。
  当然还有更老套的变现方式,比如吃透数据,面向B端收费。知乎掌握了中国千万用户的喜好和兴趣,分答已经积累了 100 万付费用户。这对任何行业来说都有不小的吸引力。现在没有变现,一是因为数据还不太够,二是因为这种吃相略难看,知乎和果壳都是有理想的团队&&
  知乎和果壳两家初心相同,而且背后都有腾讯,理论上是一家人。但是气质不同,发展路径也不同。分答是否会抢知乎的饭碗,谁也不知道。
  也许兄弟俩一起教育好市场,微信做一个付费问答把两家都吃了。不过不管怎么厮杀,它都体现了消费 3.0 时代人们对碎片化知识的尊重,是知识价值的一次回归。
  在这件事上,谁抢谁的饭碗,都没那么重要。  
  笔艾特纸,-1 岁的互联网人,目前在头条号创作空间打工。个人微信:wywhbs,伪公号:ToutiaoSpace。问一下 关于DirectX编程的有关问题 - 游戏开发当前位置:& &&&问一下 关于DirectX编程的有关问题问一下 关于DirectX编程的有关问题&&网友分享于:&&浏览:17次问一下 关于DirectX编程的问题由于本人在DirectX这一方面是一位初学者,想问一问各位:& 1、我已经安装了最新版本的DirectX SDK,若在VC++环境中编程时,应该建立什么类型的项目?Win32项目还是空项目还是其他?& 2、用DirectX是只能绘制不能控制的模型么?我的意思是我想用DirectX绘制一个可以用键盘ASDW四个键滚动的小球,不知道可不可以。如果可以,或是有其他的办法,能提供以下代码么?& 3、对于已经建立好的3D模型,贴图和渲染是在什么时候?我想渲染成水彩画的效果,或是传统意义上的3D效果不是很强的效果是否可以?& 4、用3D MAX做完场景后,怎么导入到已经做好的能滚动的小球中去?或者说怎么把这个小球放到这个场景中?用什么游戏制作的软件可以导入?.fbx文件又是怎么回事?& 5、关于镜头的设置,是在VC++中编程实现,还是在游戏制作软件中实现?有没有比较好的,支持C++的游戏制作软件?& 这是我这几天关于制作一款小3D游戏的思考,求助各位专家解答,先谢谢各位了。关于问题5,我起初是在找关于游戏引擎的内容才发现的。这个模拟“平衡球”游戏是我的毕业设计课题:采用DirectX技术进行平衡球游戏开发。为了尽量达到心中理想的渲染效果,就搜索了“游戏引擎”这个词。我不知道我这个小游戏中应该需要什么样的3D游戏引擎。在搜索的过程中,我看到了一款叫unity的软件,像是游戏中的fireworks,可以制作场景,导入各种游戏元素,再加上一些脚本语言(里面用的是C#),最后直接生成游戏——这样的一款软件。算是“程序软件”吧。& 其实,问题5中,我想问这样的问题:像这种游戏,需不需要游戏引擎?如果需要,哪款比较好(最好能和Vista或win7兼容,如果只能兼容xp,我也认了)?游戏引擎中有没有关于镜头的编程或设置?如果没有,VC++中编程如何实现?没接触过游戏引擎,也许问的有点小白。------解决方案--------------------1.建立一个win32窗口程序的空项目2.完全可以,利用windows键盘消息,然后用变换矩阵计算物体位置3.可以渲染成你想要的效果,不过要利用到shader。简单的话,利用贴图实现4.3dmax做的模型完全可以导入d3d中,一般使用插件做成.x文件导入直接使用。5.一般采用编程实现可以实时控制镜头。对于楼主问的问题,看来楼主不清楚什么是游戏开发,很多概念都不清楚。建议楼主从基础学起。
------解决方案--------------------探讨关于问题1和问题2,我已经想通了。问题3,shader和贴图是两种给模型上色的方法是么?而且贴图更简单一些是吧?我看过很多例子,都是贴图达到的效果……问题4,我现在刚知道,谢谢啦!问题5,那需不需要游戏引擎呢?经过这一段的思考,我发现有很多是win32窗口程序编程的问题,我需要从基础学起。因为在学校,学的都是win32控制台应用程序,虽然学的都是C和C++,都是算法等核心的内容,但是像win32窗口程序编程中用到的句柄、注册等一系列的知识我居然没接触过……很悲哀。另外,还有一个问题,我在运行DirectX SDK中的事例项目时,编译成功了(很不容易,找了半天毛病,才发现VS2008中包含文件和库文件我没有添加上去),但最后总是显示&failed creating direct3d device&,这是怎么回事?我显卡是Geforce 9300GS,没问题的啊。希望能在这了找到答案。
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