融合文本内容与情境信息的协同过滤推荐方法研究--《合肥工业大学》2017年博士论文
融合文本内容与情境信息的协同过滤推荐方法研究
【摘要】：推荐系统是解决电子商务平台信息过载问题的主要手段之一,相关研究表明,精准的个性化推荐能够提高消费者对电子商务平台的满意度、促进捆绑销售、提高产品的销量,进而增加商家和电子商务平台的经济效益。协同过滤方法是目前应用最为广泛的推荐技术,具有简单、合理、高效、稳定的优点。传统的协同过滤方法多依赖用户评分,然而评分数据自身存在一些缺陷,主要包括评分的稀疏性、动态性和缺乏情境信息,从而导致协同过滤方法面临许多挑战。对于两类产品(或服务),基于评分数据的协同过滤方法所面临的挑战尤其严重。第一类是传统电子商务环境下的高卷入度产品推荐,高卷入度产品通常是指具有高价值的耐用品。对于这类产品,首先,用户的购买记录较少,因而评分存在更加严重的稀疏性问题;另外,关于这类产品评分的动态性,目前没有相关研究给出明确的结论。第二类是移动商务环境下的地理位置服务推荐,这类推荐的特点是需要将情境信息考虑在内,而评分难以满足这一需求。为此,本文尝试引入评论文本和签到数据两类用户生成内容弥补评分数据的缺陷,改进传统的协同过滤方法。具体的研究内容和贡献主要包括:(1)运用实证研究的方法,从时间和序列两个维度明确了高卷入度产品在线评论的动态性,填补了相关研究的空白。本文从数值评分和评论文本两个层面研究高卷入度产品在线评论的动态性:对于评分的动态性,首先从时间和序列两个维度给出动态性的直观展示,初步确定动态性的存在;然后,通过有序对数单位模型建模评分与时间和序列两个变量之间的关系,根据模型确定时间和序列两种动态性的存在和表现形式;最后,基于自选择理论和动机理论,对两种动态性的成因进行分析和解释。另外,在评论文本层面,首先通过情感分析的方法挖掘评论文本中所蕴含的用户特征层的情感;然后,与评分的动态性相似,从时间和序列两个角度对用户情感的动态性进行实证分析,并对分析结果给出理论解释。(2)针对高卷入度产品推荐,设计基于评论文本的混合协同过滤推荐模型,解决了评分的稀疏性和动态性问题。为了克服高卷入度产品的评分稀疏性问题,采用主题建模、情感分析等文本挖掘方法深入挖掘评论文本中的产品主题、特征和用户情感等信息,以推测用户的未知评分。与以往的基于评论文本的推荐方法多使用评论文本的整体情感不同,本文尝试将用户特征层的情感用于虚拟评分预测,通过把用户特征层的情感转化为物品-主题评分矩阵,将评论文本与协同过滤方法融合起来。并且,在设计推荐方法时,重点考虑了在线评论的动态性问题,给出了相应的解决方案。通过在高卷入度产品数据集上的实验证明,本文所提出的方法能够有效地提高推荐的准确度。(3)针对移动环境下的地理位置服务推荐,将签到数据的时间效应和空间效应有机地融合到协同过滤方法之中,设计了情境感知的推荐模型,满足了该类推荐对情境条件的约束。具体来说,本文从时间和空间两个方面改进了地点相似度的计算方法。时间方面,通过时间分割法将时间因素引入到用户-地点签到矩阵中,并根据用户签到在时间上的连续性和不一致性计算了不同时间段之间的相似度,用以弥补由于时间分割所导致的稀疏性问题。空间方面,提出了空间接近度的概念,根据用户的签到历史找到其活跃区域,然后,在考虑用户的活跃区域以及用户在不同活跃区域的签到比例的条件下,给出了计算空间接近度的公式。实验证明,与同类推荐方法相比,本文的方法取得更好的推荐效果。通过研究,在理论上,深化了对评论文本和签到数据两类用户生成内容的特性和变化规律的认识,同时有效地解决了传统的协同过滤所面临的评分稀疏性、动态性和情境信息缺乏的挑战,为个性化推荐的研究提供了新思路;在实践上,针对两类不同产品所设计的推荐框架可以为相关企业设计推荐系统提供参考。
【学位授予单位】：合肥工业大学【学位级别】：博士【学位授予年份】：2017【分类号】：F713.36;F274
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400-819-9993茶多糖氟测定方法及多糖与氟结合方式的初步研究
氟是人类维持机体健康、保证生命活动正常运行的必需微量元素，过多或过少摄入氟都会对人体造成危害。茶树是一种富氟植物，氟大部分存在于叶片当中，前期研究发现了茶叶氟的新形态——茶多糖氟。茶多糖是茶叶中重要的活性成分，研究茶多糖氟的结合形态，为茶多糖更合理、科学和安全的开发利用提供一定理论基础。本实验研究了茶叶及茶多糖中全氟的测定方法、茶多糖氟含量的影响因素、茶多糖氟的形态、茶多糖透析、纯化过程中氟及主要成分含量的变化、分析纯化过程中多糖结构的变化对氟与多糖结合的影响、金属离子对氟与多糖结合的作用。主要研究结果如下:　　1...展开
氟是人类维持机体健康、保证生命活动正常运行的必需微量元素，过多或过少摄入氟都会对人体造成危害。茶树是一种富氟植物，氟大部分存在于叶片当中，前期研究发现了茶叶氟的新形态——茶多糖氟。茶多糖是茶叶中重要的活性成分，研究茶多糖氟的结合形态，为茶多糖更合理、科学和安全的开发利用提供一定理论基础。本实验研究了茶叶及茶多糖中全氟的测定方法、茶多糖氟含量的影响因素、茶多糖氟的形态、茶多糖透析、纯化过程中氟及主要成分含量的变化、分析纯化过程中多糖结构的变化对氟与多糖结合的影响、金属离子对氟与多糖结合的作用。主要研究结果如下:　　1.茶叶及茶多糖中全氟测定方法的研究　　茶叶和茶多糖氟含量测定结果都是碱熔灰化法高于沸水浸提或酸浸提法，说明酸浸提、沸水浸提所测的氟都只是茶叶或茶多糖中的部分氟，不能真实反映样品全氟含量。碱熔灰化法测定样品氟的回收率较高，为83.04％-94.40％，RSD均小于3％，说明此法测定样品中全氟含量具有良好的回收率和较高的精密度，适用于茶叶及多糖全氟含量的测定。　　2.茶多糖氟含量的影响因素研究　　以相同环境下的茶叶为研究对象，探讨茶树品种、成熟度对茶多糖氟含量的影响，可以排除因种植环境的不同而造成样品氟含量的差异。实验结果表明，同一品种茶叶随着成熟度的增加，茶多糖和透析多糖中氟含量也显著增加;相同成熟度不同品种茶多糖和透析多糖中氟含量之间也存在显著差异。本实验还选择相同环境、相同栽培条件下乌牛早未木质化红茎茶叶为原料，探讨不同加工工艺对茶多糖和透析多糖中氟含量的影响，结果表明当加工原料一样时，加工工艺对茶多糖和透析多糖中氟含量有显著影响。　　3.茶多糖中氟形态的研究　　对茶多糖中氟含量及氟形态进行分析，结果表明，茶多糖中不同形态氟含量次序为:水溶态氟＞铁锰结合态氟＞可交换态氟＞有机束缚态态氟＞残渣态氟，水溶态氟是主要形态(81.3％-86.5％)，其次是铁锰结合态氟(9.5％-10.1％)，残渣态氟最少(0.1％-0.2％)。乌牛早和福云6号茶多糖中氟的输出能力较强，分别为86.8％和91.2％，为茶多糖利用的氟安全性评价提供依据。茶多糖总氟和不同形态氟含量之间均存在极显著正相关，说明一定条件下，茶多糖中不同形态的氟在能发生相互转化。　　4.氟与多糖结合方式的研究　　随着透析时间的增加，茶多糖中氟含量逐渐减少，当透析时间达到一定程度时，多糖样品中氟含量基本稳定，说明茶多糖中有部分氟与多糖紧密结合。在随后的脱蛋白、透析、脱色透析过程中，多糖氟含量一定程度的减少，说明多糖纯化过程对多糖结合态氟有一定影响。其中中性糖、糖醛酸、蛋白质与氟呈负相关或不相关，说明对氟与多糖结合影响不大，而铝、锰、钙、镁离子与氟呈显著正相关，说明对氟与多糖结合有较大作用。　　研究金属离子络合对氟与多糖结合氟用作，结果显示，茶多糖直接与氟络合后，氟含量显著增加，说明茶多糖具有络合氟的能力。茶多糖依次与钙、锰、镁、铝、铁结合后再与氟络合，所得5种多糖的氟含量较茶多糖直接与氟络合依次呈显著的下降趋势，说明金属离子可能会竞争氟与多糖结合的位点。　　探讨多糖自身结构及纯化过程中结构变化对氟与多糖结合的影响，红外结果表明多糖纯化过程中，羟基、氨基会发生较大偏移，从而影响多糖氟含量。通过扫描电镜对纯化多糖样品形貌进行观察分析发现，随着多糖纯化进程的加剧，多糖由表面疏松、有鱼鳞的块状逐渐变为表面紧密、平滑的片状，这种变化可能与纯化过程中多糖氟含量减少有关。纯化过程中多糖样品的热特性分析结果表明，多糖的中物质的聚集状态可能发生了改变，而这种变化对多糖中氟含量是否存在影响，仍需要进一步研究。此外，根据高效液相色谱结果可知随着纯化的进行，多糖样品中各单糖组成比例发生了变化，这种变化是否会影响了多糖氟含量，也需要进一步研究。收起
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&&8:00-11:30,13:00-17:00(工作日)湖北省高职院校羽毛球运动队管理与发展的研究--《当代体育科技》2017年29期
湖北省高职院校羽毛球运动队管理与发展的研究
【摘要】：羽毛球项目是我国竞技体育和大众健身的优势项目,我国各高校普及该项目,不仅可以提高大学的身体素质,更能培养其意志品质。湖北省武汉市高职院校组建羽毛球运动队,不仅逐步增加了羽毛球专项人才的培养途径,还充分利用了高校的教育资源,提高了该省高职院校的羽毛球项目水平,同时也加深在校大学生对项目的进一步了解,从而进一步促进羽毛球项目在高职院校中的发展。
【作者单位】：
【分类号】：G847【正文快照】：
羽毛球项目是我国教育机关最早在高校中建立专业运动队的体育项目,该项目不仅具有深厚的群众基础,并且深受大学生的喜爱,这不但遵循着我国“体教合一”的教育背景,更有利于在高校中培养项目高水平人才。湖北省武汉市高职院校建立羽毛球专业运动队,培养专业素质运动员是大趋势,
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